OBJETIVO: Determinar asociación entre la calidad del sueño y el control glicémico en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 del Hospital Vitarte desde junio hasta setiembre del 2016. MATERIAL Y METODOS: Estudio de tipo observacional, analítico, transversal, prospectivo. Se trabajó con 155 pacientes que acudieron a consulta por endocrinología y medicina interna en el Hospital Vitarte. La variable dependiente fue la calidad de sueño medido con la escala de Pittsburgh, y la independiente fue el control glicémico medido con el promedio de los dos últimos controles de glucosa de cada paciente. Se realizó la prueba de chi cuadrado usando un valor p significativo de menos de 0,05; asimismo, se obtuvieron los OR con sus respectivos intervalos de confianza al 95%. RESULTADOS: De los 155 encuestados, 52,9 % eran del sexo femenino. La prevalencia de mala calidad de sueño fue del 59%. Esa se asoció a control glicémico, edad, tiempo de enfermedad y comorbilidades como el EPOC, la HTA y la anemia. La frecuencia de adherencia al tratamiento fue del 49,68 %. CONCLUSION: El pobre control glicémico, la edad, el tiempo de enfermedad y la comorbilidad de HTA, EPOC y anemia son factores de riesgo para mala calidad de sueño en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 del Hospital Vitarte desde junio hasta setiembre del 2016. PALABRAS

Introduction and objectives Sleep disorders are one of the most common comorbidities among patients on hemodialysis. The aims of this study were to determine the prevalence of poor sleep quality as well as to establish potential factors associated with poor sleep quality. Materials and methods A cross-sectional study was performed enrolling patients with chronic kidney disease on hemodialysis. The outcome was sleep quality evaluated using the Pittsburgh Scale, whereas the exposure variables were time on hemodialysis, history of type-2 diabetes and hypertension, depressive symptoms, anemia, and uremia. We used Poisson regression model to determine the association of interest, reporting prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results A total of 450 patients were enrolled, 259 (57.5%) were male, aged from 18 to 97 years. The prevalence of poor sleep quality was 79.3% (95%CI: 75.6%–83.1%). Poor sleep quality was associated with depressive symptoms (PR = 1.28; 95%CI: 1.17-1.39), anemia (PR = 1.18; 95%CI: 1.04-1.34) and uremia (PR = 1.26; 95%CI: 1.17-1.36) after controlling for potential confounders. Conclusions The presence of depressive symptoms, anemia and uremia were positively associated with poor sleep quality among patients with chronic kidney disease on hemodialysis. A great proportion of this population had poor sleep quality. Strategies are needed to improve sleep quality in these patients. / brucepemar@gmail.com / Introducción y objetivos Los trastornos del sueño son una de las comorbilidades más comunes en pacientes en hemodiálisis. Los objetivos del estudio fueron determinar la prevalencia de mala calidad de sueño y establecer los potenciales factores asociados a ella. Materiales y métodos Estudio transversal analítico que enroló a pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. La variable resultado fue calidad de sueño evaluada mediante la escala de Pittsburgh, mientras que las variables de exposición fueron el tiempo en hemodiálisis, la historia de diabetes mellitus tipo 2 y de hipertensión arterial, la presencia de sintomatología depresiva, la presencia de anemia y el compromiso urémico. Se usó el modelo de regresión de Poisson para verificar las asociaciones de interés, reportándose razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Resultados Fueron enrolados un total de 450 pacientes, de los cuales, 259 (57,5%) fueron varones, y con una edad entre 18 y 97 años. La prevalencia de mala calidad de sueño fue de 79,3% (IC 95%: 75,6-83,1%). Se encontró asociación significativa entre mala calidad de sueño y sintomatología depresiva (RP = 1,28; IC 95%: 1,17-1,39), anemia (RP = 1,18; IC 95%: 1,04-1,34) y compromiso urémico (RP = 1,26; IC 95%: 1,17-1,36) después de controlar por potenciales confusores. Conclusiones La presencia de sintomatología depresiva, anemia y el compromiso urémico estuvieron positivamente asociados a mala calidad de sueño en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. Un gran porcentaje de esta población sufre de mala calidad de sueño. Se sugiere desarrollar estrategias para mejorar la calidad de sueño en estos pacientes. / Revisión por pares

Se ha sugerido que la deprivación de sueño (DS) en adolescentes puede conllevar a un mayor consumo de alimentos altos en calorías. Sin embargo, no existe evidencia longitudinal que permita constatar la magnitud y temporalidad de esta asociación en contextos de nivel socioeconómico medio-bajo. Por ello, se evalúa la influencia a los 4 años de la deprivación de sueño en el consumo elevado de comidas (CNS) y bebidas no saludables (BNS) en adolescentes de Perú entre los años 2009 y 2013. Realiza un estudio observacional analítico longitudinal. Se emplearon datos de la cohorte de Niños del Milenio realizada en Perú entre los años 2009 y 2013. Se incluyeron adolescentes de 15 años con el fin de comparar la incidencia de consumo elevado de comidas y bebidas no saludables a los 4 años de seguimiento entre aquellos con DS (<8 horas al día) o sin ella (≥ 8 horas). Para ellos se emplearon regresiones de Poisson para estimar riesgos relativos (RR) crudos y ajustados por características socioeconómicas y hábitos de salud con intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Encuentra que en aquellos bajos consumos de CNS y BNS en la medición basal, 52.3 y 56% eran mujeres, 72.5% y 69.9% solo llevo educación primaria, 45.2 y 47.9% perteneció al área rural, 41.4% y 44.9% de sus madres había llevado hasta nivel primario, y 6.4% y 5.6% presentaban DS respectivamente. No se encontró relación en entre la DS y el consumo elevado a los 4 años de CNS (RR=1.13, IC 95%= 0.61-2.08) y BNS (RR=1.36, IC 95%=0.69-2.67) en los modelos ajustados por variables socioeconómicas y hábitos de salud. Concluye que no se encontró relación entre la DS y el consumo elevado de CNS y BNS en adolescentes de nivel socioeconómico medio-bajo de Perú. Es necesario realizar futuros estudios que permitan obtener resultados más precisos con el fin de corroborar o descartar los hallazgos encontrados en el presente estudio. / Tesis

Determina la prevalencia de trastornos temporomandibulares y su relación con la calidad de sueño en alumnos de la facultad de odontología UNMSM, Lima – Perú. Fueron evaluados con el Índice de RDC / TMD ("Research Diagnostic Criteria para los trastornos temporomandibulares") del Eje I y II y el Índice de Calidad del Sueño Pittsburgh. La muestra no probabilística por conveniencia fue de 76 alumnos. Del total se encontró que 69.9% alumnos padecían TTM. Los trastornos musculares (G1) se presentaron en 5,7% del total de la muestra; el desplazamiento del disco articular (G2) en 7,5%; condiciones articulares (G3) en 24,5%.Los diagnósticos G1 y G2 se presentaron en 11,3%. Los diagnósticos G2 y G3, en 11,3%. Los diagnósticos G1 y G3 se presentaron en 30,2%. Los diagnósticos G1, G2 y G3) se presentaron en 9,4%. En el género femenino, se encontró un 85,7% de mujeres con TTM. En el género masculino se encontró que 50% presentan TTM. Encontrándose que hay una asociación significativa entre las variables TTM y género. La frecuencia de alumnos que tuvieron mala calidad de sueño fue 73,7%. En el género femenino, se encontró que 85,7% de mujeres tenían mala calidad de sueño. En el género masculino, el 58,8% tuvo mala calidad de sueño. Se encontró asociación significativa entre calidad de sueño y género. Del total que tuvo una mala calidad de Sueño, el 82,1% padecen TTM. De las mujeres con mala calidad de sueño el 91,6% tuvo ttm y de los hombres con mala calidad de sueño el 65% tuvo TTM. Se encontró asociación altamente significativa (p <0.001) entre TTM y calidad de sueño, y significativa al asociarlo con cada género. La prevalencia de dolor crónico fue 44.7%, la prevalencia de depresión fue 64.4%, y la prevalencia de somatización fue 86.8%. También se demostró asociación entre la calidad de sueño y las variables grado de dolor crónico, nivel de depresión y somatización. / Tesis

Objetivo: Evaluar si existe asociación entre el Síndrome de Desgaste Profesional (SDP) y la mala calidad de sueño (MCS) en médicos que laboran en Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud en el Sistema de Salud Peruano (SSP), controlada por variables demográficas, sociales y laborales. Métodos: Realizamos un análisis secundario de datos del Cuestionario 2 de la Encuesta Nacional de Satisfacción de Usuarios en Salud (ENSUSALUD-2016), la cual contó con un muestreo probabilístico, estratificado, bietápico con representatividad nacional. El SDP lo medimos con la versión validada al español del Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey, el cual se compone de tres dominios del SDP: Agotamiento Emocional, despersonalización y la falta de realización personal; categorizados en tres niveles de deterioro: alto, moderado y bajo. La MCS fue medida con la versión validad al español del cuestionario de Jenkins. Estimamos Odds Ratio (OR) con IC 95% mediante modelos lineales generalizados, familia binomial link (logit) para muestras complejas. Resultados: Incluimos 2216 médicos, 69,2% fueron varones y la edad promedio fue 45,5 años y de todos ellos, 14,4%, tuvieron agotamiento emocional alto y 16,9% agotamiento emocional moderado. En el caso de la despersonalización, 416 (16,8%) presentaron niveles altos y 337 (16,2%) tuvieron niveles moderados. Mientras que 243 (12,9%) tuvieron falta de realización personal alta y 571(27,1%) moderada. Por otro lado, 269 (10,9%) tuvieron MCS. Encontramos que un agotamiento emocional moderado (ORa1: 5,6; IC95%: 2,1-15,1) y alto (ORa1: 6,6; IC95%: 4,2-10,3) incrementaron la odds de MCS. Asimismo, un alto deterioro en la despersonalización (ORa1: 3,5; IC 95%: 2,0-6,0) se asoció con MCS. En el caso de falta de realización personal, no encontramos evidencia estadística de asociación. Conclusión: Los niveles moderados y altos de agotamiento emocional, así como los niveles altos de despersonalización se asociaron con MCS en médicos que laboran en el SSP. Nuestros hallazgos pueden orientar la toma de decisiones a nivel de recursos humanos en salud. / Objective: To evaluate the association between Burnout Syndrome (BS) and poor sleep quality (PSQ) in physicians working in the Peruvian Health System (PHS) controlled by demographic, social and working variables. Methods: We carried out a secondary analysis of data from questionnaire 2 of the National Survey of Health User Satisfaction (ENSUSALUD-2016), which has a probabilistic, stratified, two-stage sampling with national representativeness. We measured the BS with the validated version in Spanish of Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey, which measured three domains of BS: Emotional Exhaustion, depersonalization and the lack of personal achievement; categorized into three deterioration levels: low, moderate and high. The PSQ was measured with the Spanish version of the Jenkins questionnaire. We performed generalized lineal models binomial family link (logit) for complex sampling to estimate Odds Ratio (OR) with 95% CI. Results: We included 2216 doctors, 69.2% were males, and the average age was 45.5 years. Of all of them, 14.4% had high levels of emotional exhaustion. In depersonalization domain, 16.8% had high levels. While 12.9% had high levels of lack of personal achievement. Proportion of doctors with was PSQ was 10.9%. We observed that moderate (ORa1: 5.6, 95% CI: 2.1-15.1) and high (ORa1: 6.6, 95% CI: 4.2-10.3) levels of emotional exhaustion increased the odds of PSQ. Likewise, a high level of depersonalization (ORa1: 3.5, 95% CI: 2.0-6.0) was associated with PSQ. In the case of lack of personal achievement, we did not found statistical evidence of association. Conclusion: Moderate and high levels of emotional exhaustion and high levels of depersonalization were associated with PSQ in doctors working in the PHS. This primary evidence can guide decision-making at the level of human resources in health. / Tesis

TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGISTER EN ADMINISTRACIÓN / Maulén, Daniela, [Parte I], Brunel, Lizeth, [Parte II] / Bella Siesta nace de la preocupación por el cansancio generalizado y stress en Chile. Consistirá en un lugar acogedor, con un ambiente armónico y relajante para que el cliente pueda dormir una siesta durante el día, además de los diferentes servicios complementarios que se ofrecen. La ventaja competitiva de Bella Siesta radica en entregar el concepto de relajo, armonía, desconexión, con un equipo de trabajo capacitado para entregar un servicio de excelencia, en una ubicación estratégica. En la Región Metropolitana existen 3 siestarios; +Relax, Espacio Siestario y Mannus, considerándose este último como competidor, dada su ubicación estratégica. La estrategia genérica de Bella Siesta es enfoque en diferenciación, enfocándose en un segmento específico, hombres o mujeres entre 26 y 45 años, que trabajen en el área de Sanhattan, segmento socioeconómico ABC1, asimismo, a empresas del sector, las cuales deseen contratar el servicio para que sus colaboradores lo utilicen. En cuanto a la diferenciación, Bella Siesta se enfocará en entregar un servicio de excelencia e innovador. Para una participación en el primer año de 3,02% y un tamaño de mercado de 605 millones de pesos, se requerirán 47,8 millones de pesos de capital inicial, financiado por 2 socios-inversionistas. Por último, se concluye que el proyecto es rentable, dado lo siguientes indicadores financieros; un ROI del proyecto de 15% el primer año, y un 215,2% el quinto año, VAN de 108,7 millones, con una tasa de descuento de 15,5%, una TIR del 60,34% y un payback de 2,36 años.

Grado de magíster en neurociencias / Los estados de sueño y vigilia son configuraciones estables del Sistema Nervioso que pueden ser influenciados por modificaciones de los sistemas sensoriales. El estudio del ciclo de sueño-vigilia de un ratón genéticamente modificado que carece de un receptor en la cóclea dio resultados que muestran diferencias en la organización de los estados de vigilia y sueño, a demás de distinta duración de los episodios de sueño y enmascaramiento fótico que afecta de manera distinta a los ratones control y genéticamente modificados. / The states of sleep and wakefulness are stable configurations of the nervous system that can be influenced by modifications of the sensory systems. The study of the sleep-wakefulness cycle of a genetically modified mouse that lacks a receptor in the cochlea gave results that show differences in the organization of the sleep and wakefulness states, in addition to different duration of the sleep episodes and the photic masking that affect control mice and genetically modified mice differently.

El objetivo de este trabajo de tesis fue desarrollar un sistema de detección automática y de caracterización de patrones Husos Sigma (HS) en registros polisomnográficos de niños sanos, sin la necesidad del conocimiento previo de la evolución temporal de los estados y etapas de sueño durante la noche (hipnograma). La identificación automática de patrones de sueño permite una adecuada clasificación de los estados y etapas de sueño, y además se asocian con procesos fisiológicos importantes tales como: normal desarrollo del sistema nervioso central, consolidación de la memoria y plasticidad cerebral. Los HS son uno de los más característicos patrones del EEG durante el sueño, y su aparición marca el inicio de la etapa de sueño quieto 2 (SQ 2). Se definen como trenes de ondas de frecuencia en la banda sigma (10 a 16 Hz) con una duración típica de 0,5 a 2 s, caracterizados por un aumento progresivo de la amplitud sucedido por un descenso gradual de ésta (forma de huso), y normalmente montados sobre ondas más lentas y de mayor amplitud. El sistema de detección desarrollado incorpora técnicas de procesamiento avanzado de señales: descomposición modal empírica (EMD), transformada de Fourier (FFT) y transformada de Hilbert-Huang (HHT), las cuales proveen una adecuada resolución temporal y frecuencial para el análisis del EEG. Además aplica lógica difusa y criterios morfológicos y de duración para emular el procedimiento que realiza el experto en sueño durante la inspección visual de patrones HS. El detector de HS puede ser descrito como un sistema de análisis modular en cascada de 4 módulos, en que se va refinando la detección y precisión del sistema a medida que se avanza en los módulos. El Módulo 1 realiza un estudio del polisomnograma para determinar zonas de análisis compatibles con la presencia de HS en las cuales centrar la detección de candidatos HS. El Módulo 2 utiliza la EMD, la FFT, la HHT y criterios difusos y expertos sobre las zonas del EEG de análisis definidas por el Módulo 1 para la generación de candidatos HS de primera pasada (HSc1). El Módulo 3 es una etapa de eliminación de candidatos basado en características estadísticas de los HSc1: amplitud, frecuencia, simetría y duración; generando los candidatos HS de segunda pasada (HSc2). El Módulo 4 refina el análisis utilizando criterios de duración y de entorno, generando la salida final del sistema, que es la posición inicial y final de cada HS identificado a lo largo del registro EEG. Se construyó una base de datos con 56 registros polisomnográficos de sueño nocturno de niños para la implementación, ajuste, selección y prueba del sistema. La base de datos fue dividida en los conjuntos de entrenamiento: 27 registros, 216 hrs duración y 48.669 HS marcados, validación: 10 registros, 80 hrs duración y 22.443 HS marcados y prueba: 19 registros, 152 hrs duración y 40.412 HS marcados. Los eventos HS fueron marcados por expertos en sueño mediante inspección visual, y estas marcas fueron utilizadas como ground truth para evaluar el desempeño del sistema. Los resultados para el conjunto de prueba en los registros completos de sueño nocturno muestran un 88,2% de sensibilidad, 89,7% de especificidad y una tasa de FP de 11,9%. Considerando sólo los segmentos de SQ 2 en el conjunto de prueba, los resultados mejoran, mostrando un 92,2% de sensibilidad, 90,1% de especificidad y una tasa de FP de 8,9%. En general, el sistema desarrollado presenta resultados muy buenos, los que son comparables con los mejores resultados mostrados en la literatura. Esto es especialmente cierto en los segmentos de SQ 2 donde se obtuvieron los mejores resultados en todos los indicadores estudiados. Además, el sistema no requiere de la generación previa del hipnograma por parte del experto en sueño evitando esta tarea que consume mucho tiempo y requiere de un gran esfuerzo. El sistema implementado se encuentra entre los de mejor rendimiento y es el sistema aplicado sobre la base de datos marcada más grande utilizada en detección de HS en niños hasta la fecha. Por otro lado, el algoritmo es parte integral del sistema Sleep-Analyzer desarrollado como una herramienta de apoyo al trabajo de investigación de los especialistas en sueño.

Introducción y objetivos Los trastornos del sueño son una de las comorbilidades más comunes en pacientes en hemodiálisis. Los objetivos del estudio fueron determinar la prevalencia de mala calidad de sueño y establecer potenciales factores asociados a la mala calidad de sueño. Materiales y métodos Estudio transversal analítico enrolando pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. La variable resultado fue calidad de sueño evaluado mediante la Escala de Pittsburgh, mientras que las variables de exposición fueron el tiempo en hemodiálisis, la historia de diabetes mellitus tipo 2 y de hipertensión arterial, la presencia de sintomatología depresiva, la presencia de anemia y el compromiso urémico. Se usó el modelo de regresión de Poisson para verificar las asociaciones de interés reportándose razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95% (IC95%). Resultados Fueron enrolados un total de 450 pacientes, de los cuales, 259 (57.5%) fueron varones, y con una edad entre 18 y 97 años. La prevalencia de mala calidad de sueño fue de 79.3% (IC95%: 75.6%–83.1%). Se encontró asociación significativa entre mala calidad de sueño y sintomatología depresiva (RP=1.28; IC95%: 1.17-1.39), anemia (RP=1.18; IC95%: 1.04-1.34) y compromiso urémico (RP=1.26; IC95%: 1.17-1.36) después de controlar por potenciales confusores. Conclusiones La presencia de sintomatología depresiva, anemia y el compromiso urémico estuvieron positivamente asociados a mala calidad de sueño en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis. Un gran porcentaje de esta población sufre de mala calidad de sueño. Se sugiere desarrollar estrategias para mejorar la calidad de sueño en estos pacientes. / Introduction and objectives Sleep disorders are one of the most common comorbidities among patients on hemodialysis. The aims of this study were to determine the prevalence of poor sleep quality as well as to establish potential factors associated with poor sleep quality. Materials and Methods A cross-sectional study was performed enrolling patients with chronic kidney disease on hemodialysis. The outcome was sleep quality evaluated using the Pittsburgh Scale, whereas the exposure variables were time on hemodialysis, history of type-2 diabetes and hypertension, depressive symptoms, anemia, and uremia. We used Poisson regression model to determine the association of interest, reporting prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results A total of 450 patients were enrolled, 259 (57.5%) were male, aged from 18 to 97 years. The prevalence of poor sleep quality was 79.3% (95%CI: 75.6%– 83.1%). Poor sleep quality was associated with depressive symptoms (PR=1.28; 95%CI: 1.17-1.39), anemia (PR=1.18; 95%CI: 1.04-1.34) and uremia (PR=1.26; 95%CI: 1.17-1.36) after controlling for potential confounders. Conclusions The presence of depressive symptoms, anemia and uremia were positively associated with poor sleep quality among patients with chronic kidney disease on hemodialysis. A great proportion of this population had poor sleep quality. Strategies are needed to improve sleep quality in these patients.

Objetivo: describir la frecuencia de factores de riesgo cardiovascular en pacientes con Síndrome isquémico coronario agudo (SICA) de dos hospitales del Perú. Materiales y métodos: se realizó un estudio descriptivo transversal. Participaron 100 pacientes hospitalizados con SICA, en quienes se exploraron factores de riesgo cardiovascular. También se utilizó la escala ronquido somnolencia y escala de somnolencia de Epworth (versión peruana) para evaluar síntomas relacionados a apnea de sueño. Resultados: la frecuencia de los factores de riesgo cardiovascular más prevalentes entre los participantes fueron: obesidad según índice cintura cadera 98,86% (87/88), edad mayor a 55 años en varones y 65 años en mujeres, 78% (78/100), hipertensión arterial 71% (71/100), Dislipidemia 55,67% (54/97), sedentarismo 50,51% (49/97). La frecuencia de roncadores crónicos fue de 85,56% (83/97). Conclusiones: el factor de riesgo cardiovascular más frecuente fue la obesidad según Índice cintura-cadera y el menos frecuente fue el tener antecedente familiar de SICA. La frecuencia de ronquido en estos pacientes fue elevada. / Tesis