Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-10T16:44:41Z No. of bitstreams: 1 ZildianyIbiapinaMeneses_TESE.pdf: 5538896 bytes, checksum: aeb6e8b7a1071f0fe7d56cd5089c7e65 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-10T21:58:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ZildianyIbiapinaMeneses_TESE.pdf: 5538896 bytes, checksum: aeb6e8b7a1071f0fe7d56cd5089c7e65 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-10T21:58:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ZildianyIbiapinaMeneses_TESE.pdf: 5538896 bytes, checksum: aeb6e8b7a1071f0fe7d56cd5089c7e65 (MD5) Previous issue date: 2016-05-23 / As nanoemuls?es s?o sistemas geralmente compostos por tensoativos, fase aquosa e fase oleosa. Podem variar de acordo com a composi??o, tamanho das got?culas dispersas, aspecto, aplica??es, dentre outros. Apresentam got?culas dispersas em escala nanom?trica, estabilidade cin?tica e aspecto transparente a transl?cido. Dentre suas vantagens, destaca-se a maior superf?cie de contato devido ao tamanho das got?culas dispersas, associado ? menor quantidade de mat?ria ativa. Este trabalho prop?e produzir novas nanoemuls?es atrav?s da dilui??o de microemuls?o com sua fase aquosa ou com fase aquosa polim?rica salina, e aplica??o na recupera??o de petr?leo em rochas carbon?ticas. A microemuls?o precursora ? composta por tensoativos ani?nico e n?o i?nico (UNT-L90 e sab?o base), cotensoativo (n-butanol), fase oleosa (querosene) e fase aquosa (solu??o de NaCl a 3,50%). Os sistemas nanoemulsionados foram estudados em rela??o ao percentual de tensoativos (1,00%, 1,25%, 2,00%, 2,50%, 5,00% e 7,00%) e ? presen?a de pol?meros (ani?nico e cati?nico, a 0,08%). Os sistemas propostos neste estudo foram caracterizados usando as seguintes t?cnicas: tamanho de got?cula, turbidez, tens?o superficial, tens?o interfacial, condutividade el?trica, pH, ?ndice de refra??o, densidade, reologia e SAXS. A microemuls?o e as nanoemuls?es, sem pol?mero, foram caracterizadas como fluidos Newtonianos, enquanto as nanoemuls?es polim?ricas como fluidos pseudopl?sticos. A microemuls?o foi termodinamicamente est?vel, transparente e com got?culas monodispersas, com 11,8 nm de di?metro. Os sistemas nanoemulsionados foram metaest?veis, com got?culas variando de 16,80 nm a 61,40 nm. Os sistemas microemulsionado e nanoemulsionados apresentaram micelas diretas do tipo ?miolo-casca? em seu interior. A microemuls?o e algumas nanoemuls?es estudadas foram utilizadas na recupera??o avan?ada de petr?leo, aplicadas a um reservat?rio carbon?tico contendo ?leo leve. Os melhores resultados foram de 99,56% e 75,18% de extra??o do ?leo remanescente, para a microemuls?o e nanoemuls?o, respectivamente; com recupera??es totais de ?leo original de 99,73% e 83,28%. O efeito sin?rgico entre o meio salino, micelas e pol?mero favoreceu a recupera??o de ?leo com as nanoemuls?es; cujo melhor resultado foi obtido com a NanoD2, composta por 2,50% de tensoativos, 3,50% de NaCl e 0,08% do pol?mero AN 934 PWG; embora as propriedades da rocha tamb?m tenham influ?ncia. O trabalho mostrou que nanoemuls?es e microemuls?es podem ser alternativas vi?veis para aplica??o em recupera??o avan?ada de petr?leo. / Nanoemulsions are systems generally composed by surfactant, aqueous phase and oil phase. These systems may vary according to their composition, size of dispersed droplets, appearance, applications, among others. They have nano-scale dispersed droplets, kinetic stability and an appearance from transparent to translucent. Among their advantages, it may be highlighted the large contact surface, due to the size of the dispersed droplets, associated with smaller amount of active matter. This research proposes the production of new nanoemulsions, through the dilution of microemulsion, with its aqueous phase or with saline polymeric aqueous phase, and their use to recover oil in carbonate rocks. The precursor microemulsion is composed of nonionic and anionic surfactants (UNT-L90 and soap base), cosurfactant (n-butanol), oil phase (kerosene) and aqueous phase (NaCl solution at 3.50%). The nanoemulsionated systems were studied based on the percentage of surfactants (1.00%, 1.25%, 2.00%, 2.50%, 5.00% and 7.00%) and on the presence of polymers (anionic and cationic, at 0.08%). The proposed systems were characterized by using the following techniques: droplet size, turbidity, surface tension, interfacial tension, electrical conductivity, pH, refractive index, density, rheology, and SAXS. The microemulsion and the nanoemulsions, without polymers, were characterized as Newtonian fluids, while the polymeric nanoemulsions were characterized as pseudoplastic fluids. The microemulsion was thermodynamically stable, transparent and had monodispersed droplets with a diameter of 11.80 nm. The nanoemulsionated systems were metastable, with droplets ranging from 16.80 nm to 61.40 nm. The microemulsionated and nanoemulsionated systems presented direct micelles, with a core-shell inner type. The microemulsion and some studied nanoemulsions were applied as an enhanced oil recovery method, through carbonate rocks containing light oil. The best results extracted 99.56% and 75.18% of the remaining oil, for the microemulsion and nanoemulsion, respectively, with total oil recovery of 99.73% and 83.28%. The synergic effect among saline medium, micelles and polymer favored the oil recovery with nanoemulsions; whose best result was obtained by NanoD2, composed of 2.50% surfactants, 3.50% NaCl and 0.08% of the AN 934 PWG polymer; although the rock properties also influences the process. The work showed that nanoemulsions and microemulsions can be viable alternatives for application in enhanced oil recovery.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-21T00:17:08Z No. of bitstreams: 1 BrennaKarolynaDosSantosSilva_DISSERT.pdf: 6981280 bytes, checksum: 0266d5d98ab38bb268fe5ddd9e7e3c97 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-03T22:08:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 BrennaKarolynaDosSantosSilva_DISSERT.pdf: 6981280 bytes, checksum: 0266d5d98ab38bb268fe5ddd9e7e3c97 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-03T22:08:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BrennaKarolynaDosSantosSilva_DISSERT.pdf: 6981280 bytes, checksum: 0266d5d98ab38bb268fe5ddd9e7e3c97 (MD5) Previous issue date: 2016-02-23 / A identifica??o de sistemas din?micos n?o lineares tem grande import?ncia em v?rias ?reas da Engenharia. Esta disserta??o apresenta uma t?cnica de identifica??o de sistemas utilizando Redes Neurais Artificiais do tipo Fun??es de Base Radial ? RBF aplicada a um sistema bastante comum na ind?stria de qu?mica e petroqu?mica, o sistema de multitanques (tanques acoplados), que apresenta uma din?mica de natureza n?o linear. Em tal sistema, o comportamento n?o linear deste pode dificultar a identifica??o e apresentar um modelo que n?o reflete seu comportamento real. Esse fator ? fonte de motiva??o para utilizarmos uma ferramenta matem?tica tal como a RBF na identifica??o dos aspectos n?o lineares do sistema. Essa rede apresenta potencialidades como habilidade de tratar sistemas complexos, aprendizado e generaliza??o. A identifica??o de sistemas utilizando RBF pode ser tratada como um problema de ajuste de curvas atrav?s da combina??o das fun??es de base. / The identification of nonlinear dynamical systems is of great importance in many areas of engineering. In this dissertation presents a system identification technique using Artificial Neural Networks Radial Basis Function type - RBF applied to a very common system in the chemical and petrochemical industry, multi tanks system (coupled tanks), which features a dynamic nature not linear. In such a system, the nonlinear behavior of this can make it difficult to identify and present a model that does not reflect their actual behavior. This factor is a source of motivation we use a mathematical tool such as RBF in the identification of nonlinear aspects of the system. This network has potential as ability to handle complex systems, learning and generalization. Identification systems using RBF can be treated as a curve fitting problem by combining the basic functions.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-21T00:17:08Z No. of bitstreams: 1 FelipeDaSilvaPereiraAlbuquerqueOliveira_DISSERT.pdf: 6576373 bytes, checksum: b11e6d9b4401f339a1102a38b4351fa4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-03T22:40:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FelipeDaSilvaPereiraAlbuquerqueOliveira_DISSERT.pdf: 6576373 bytes, checksum: b11e6d9b4401f339a1102a38b4351fa4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-03T22:40:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeDaSilvaPereiraAlbuquerqueOliveira_DISSERT.pdf: 6576373 bytes, checksum: b11e6d9b4401f339a1102a38b4351fa4 (MD5) Previous issue date: 2016-09-12 / Em campos de ?leo pesado onde se utilize a inje??o c?clica de vapor, uma das tarefas mais recorrentes, demoradas e importantes ? a defini??o do cronograma de estimula??o com vapor para as centenas de po?os produtores. A capacidade de gera??o de vapor ? usualmente limitada e ainda mais reduzida pelas recorrentes manuten??es dos geradores. Esse agendamento at? poderia ser feito a partir de um modelo num?rico, mas al?m de exigir a disponibilidade de infraestrutura computacional, s? ? vi?vel caso o tempo n?o seja um fator cr?tico nessa defini??o. A indisponibilidade de tempo para rodar as simula??es necess?rias para a otimiza??o ? normalmente um empecilho, haja vista que a tarefa deve ser recorrentemente realizada conforme as premissas evoluem no tempo. Por isso, a op??o mais comum ? aproveitar a experi?ncia do engenheiro e do ge?logo de reservat?rios em uma an?lise subjetiva dos par?metros de reservat?rio e hist?rico de produ??o, muitas vezes levando em considera??o um estudo feito para um po?o representativo daquele campo ou de uma ?rea do campo. Esse m?todo tem se mostrado eficaz, embora consuma razo?vel quantidade de tempo para an?lise das op??es e conte com a intui??o do profissional encarregado da tarefa. Muitas s?o as refer?ncias acad?micas sobre modelos anal?ticos para representar o processo de inje??o c?clica de vapor e, de posse desses modelos, foram publicadas tentativas de us?-los para maximizar os resultados da estimula??o de determinado po?o. Entretanto, abordaram o problema restrito de uma estimula??o em particular, sem que o problema da defini??o de qual po?o estimular a cada momento de disponibilidade do recurso cr?tico, que ? a capacidade instalada de gera??o de vapor. Esta disserta??o prop?e, portanto, uma nova metodologia sobre como combinar a simplicidade dos diversos modelos anal?ticos dispon?veis na literatura com a grande capacidade computacional moderna para realizar uma an?lise probabil?stica do melhor retorno econ?mico para a capacidade instalada de gera??o de vapor, podendo servir de base, inclusive, na an?lise de viabilidade econ?mica para aquisi??o de maior capacidade ou para mobilizar geradores entre campos ou entre ?reas de um mesmo campo. S?o tratados os aspectos te?ricos dos modelos anal?ticos incluindo as limita??es inerentes a alguns deles bem como em quais circunst?ncias a aplica??o teria mais confiabilidade al?m de poss?veis adapta??es que mitigariam algumas das preocupa??es sobre a aplicabilidade desses modelos. Ao inv?s de definir uma combina??o de modelo e estrat?gia que seja conveniente para todos os cen?rios de utiliza??o poss?vel, trata-se de uma sugest?o de metodologia a fim de alcan?ar melhores resultados, cabendo a quem for us?-la definir quais s?o as particularidades do caso concreto e buscar modelos e estrat?gias que convierem. Por fim, ganhos potenciais ficam claros com a compara??o dos resultados obtidos pelo m?todo com a op??o subjetiva mais intuitiva de injetar nos po?os seguindo uma ordem trivial com cotas fixas para um caso te?rico padr?o atrav?s da simula??o num?rica, para qual ser? utilizado o simulador STARS? da CMG para simula??o t?rmica. / Heavy oil fields that produce through cyclic steam stimulation often demands one very recurrent, time consuming and important task during its lifetime: stimulation scheduling along the hundreds of the existing wells. Installed steam generation capacity is usually lower than the demand and is diminished even more by maintenance stoppages. This scheduling could be defined using numerical simulation, but beyond demanding a computational infrastructure, the time needed to complete the task is usually much greater than the time available. Computational infrastructure is not usually an issue but time availability in order to run the numerous simulations necessary to complete the optimization task, as it is commonly recurrent as circumstances change as time passes. Therefore, the most common option has been to make use of the skills and experience the reservoir engineer and geoscientists gathered during their careers. Using historical production data and reservoir parameters in a subjective analysis, taking into account local experiences extrapolated to the adjacent area or even to the whole field, the reservoir team defines which order the stimulation should be done. That method has shown to be effective, but it takes time to be done and depends on the professional intuition. Many academic references describe analytical models that tries to represent the cyclic steam stimulation and using those models, some attempts were made in order to maximize the results of the stimulation of each well, regardless the of the critical resource usage optimization. This research proposes an unseen methodology versing about how to combine the simplicity of the numerous analytical models available and the amazing modern computational power in order to complete a probabilistic analysis of the optimum financial return that could be reached with the installed steam generation facilities. It can also be used to sustain decisions regarding either investing in capacity enlargement or transfer between fields or production areas. Analytical models theoretical aspects are discussed, including application limitations and in which circumstances one can have better confidence using them as well as which adaptations can be done to diminish lacks of fitting. Instead of defining a model and strategy combination that would fit every scenario, it is more likely a suggestion of a methodology that aims better results. Therefore, it is up to the evaluator to recognize which the characteristics of the real case are and choose a model and a strategy that better complies with the case. Finally, potential gains become clear as results from the methodology are compared with those obtained from an intuitive approach for a standard case through numerical simulation using Computer Modelling Group?s thermal simulator STARS?.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-03-09T22:35:46Z No. of bitstreams: 1 EbertonDaSilvaMarinho_TESE.pdf: 27289302 bytes, checksum: afbb77aed251ffa31c13cdae992f063a (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-03-13T21:12:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EbertonDaSilvaMarinho_TESE.pdf: 27289302 bytes, checksum: afbb77aed251ffa31c13cdae992f063a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T21:12:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EbertonDaSilvaMarinho_TESE.pdf: 27289302 bytes, checksum: afbb77aed251ffa31c13cdae992f063a (MD5) Previous issue date: 2016-08-22 / O Compressive Sensing (CS) ? uma t?cnica de processamento de dados eficiente na recupera??o e constru??o de sinais a partir de uma taxa de amostragem menor que a requerida pelo teorema de Shannon-Nyquist. Esta t?cnica permite uma grande redu??o de dados para sinais que podem ser esparsamente representados. A Transformada Wavelet tem sido utilizada para comprimir e representar muitos sinais naturais, incluindo s?smicos, de uma forma esparsa. H? diversos algoritmos de reconstru??o de sinais que utilizam a t?cnica de CS, como por exemplo: o $\ell_1$-MAGIC, o Fast Bayesian Compressive Sensing (Fast BCS) e o Stagewise Orthogonal Matching Pursuit (StOMP). Esta tese compara a recupera??o de tra?os s?smicos sob uma perspectiva estat?stica usando diferentes m?todos do CS, transformadas wavelets e taxas de amostragens. Mediu-se a correla??o entre o Erro Relativo (ER) de recupera??o pelo CS e as medi??es: coeficiente de varia??o, assimetria, curtose e entropia do sinal original. Parece haver uma correla??o entre a curtose e entropia do sinal com o ER de reconstru??o pelo CS. Ademais, foi analizado a distribui??o do ER no CS. O $\ell_1$-MAGIC teve melhores resultados para taxas de amostragens at? 40%. Al?m disso, a distribui??o do ER no $\ell_1$-MAGIC teve mais histogramas normais, sim?tricos e mesoc?rticos que no Fast BCS. Entretanto, para taxas de amostragem acima de 50%, o Fast BCS mostrou um melhor desempenho em rela??o ? m?dia do ER.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-05-08T17:34:51Z No. of bitstreams: 1 AntonioRobsonGurgel_TESE.pdf: 19778169 bytes, checksum: d9084d105aa006a9e3b12128107398f8 (MD5) / Approved for entry into archive by Monica Paiva (monicalpaiva@hotmail.com) on 2017-05-08T17:40:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AntonioRobsonGurgel_TESE.pdf: 19778169 bytes, checksum: d9084d105aa006a9e3b12128107398f8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T17:40:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AntonioRobsonGurgel_TESE.pdf: 19778169 bytes, checksum: d9084d105aa006a9e3b12128107398f8 (MD5) Previous issue date: 2015-12-04 / Nos m?todos t?rmicos de recupera??o de petr?leo, o calor transferido para a rocha-reservat?rio pode ser proveniente da inje??o de fluidos quentes (?gua quente ou vapor), por meio da combust?o in situ ou de aquecimento eletromagn?tico. Do ponto de vista energ?tico, apenas uma fra??o do calor injetado ir? aquecer efetivamente o meio poroso e assim auxiliar no aumento do fator de recupera??o final do ?leo, pois parte desse calor se perde nas linhas de inje??o, forma??es adjacentes ? zona produtora e nos po?os injetores e produtores. Uma das formas de se medir a quantidade de calor presente no meio poroso ? atrav?s da efici?ncia t?rmica, que pode ser definida como a raz?o entre o calor remanescente do reservat?rio e o calor l?quido injetado. A an?lise desta vari?vel pode auxiliar no gerenciamento da quantidade de energia necess?ria e que est? sendo gasta para recupera??o de ?leo. Para a realiza??o deste estudo, foi desenvolvido um modelo num?rico, semissint?tico, em um sistema cartesiano de malhas, com um padr?o de ? de five spot invertido, utilizando o programa STARS (Steam, Thermal, and Advanced Processes Reservoir Simulator), do grupo CMG (Computer Modelling Group Ltd.). Os par?metros de reservat?rios e operacionais analisados neste estudo foram a espessura da zona produtora de ?leo, a condutividade t?rmica da rocha e a capacidade calor?fica das forma??es adjacentes (topo e base), a vaz?o de inje??o de vapor, o t?tulo e a completa??o dos po?os injetores e produtores. J? as vari?veis avaliadas foram a efici?ncia t?rmica, o fator de recupera??o e o valor presente l?quido, durante o per?odo de 15 anos. A forma??o portadora de hidrocarbonetos possui caracter?sticas de rocha-reservat?rio similares ?s encontradas no Nordeste Brasileiro, mais especificamente da Bacia Potiguar, contendo ?leo de alta viscosidade. A partir dos resultados obtidos nas simula??es num?ricas, verificou-se que o comportamento da efici?ncia t?rmica foi fortemente dependente das espessuras da zona produtora, da condutividade t?rmica e capacidade calor?fica das forma??es adjacentes, das taxas de inje??o de vapor, do t?tulo e da completa??o dos po?os. Em rela??o ? espessura, maiores valores deste par?metro melhoraram a fra??o de calor remanescente do ?leo. Por outro lado, o incremento no t?tulo do vapor e na vaz?o de inje??o favoreceram o aumento da efici?ncia t?rmica apenas antes da ocorr?ncia da erup??o de calor no po?o produtor, mas passaram a reduzir a efici?ncia t?rmica ap?s o referido evento. Isto n?o havia sido predito nos modelos cl?ssicos encontrados na literatura. / Nos m?todos t?rmicos de recupera??o de petr?leo, o calor transferido para a rocha-reservat?rio pode ser proveniente da inje??o de fluidos quentes (?gua quente ou vapor), por meio da combust?o in situ ou de aquecimento eletromagn?tico. Do ponto de vista energ?tico, apenas uma fra??o do calor injetado ir? aquecer efetivamente o meio poroso e assim auxiliar no aumento do fator de recupera??o final do ?leo, pois parte desse calor se perde nas linhas de inje??o, forma??es adjacentes ? zona produtora e nos po?os injetores e produtores. Uma das formas de se medir a quantidade de calor presente no meio poroso ? atrav?s da efici?ncia t?rmica, que pode ser definida como a raz?o entre o calor remanescente do reservat?rio e o calor l?quido injetado. A an?lise desta vari?vel pode auxiliar no gerenciamento da quantidade de energia necess?ria e que est? sendo gasta para recupera??o de ?leo. Para a realiza??o deste estudo, foi desenvolvido um modelo num?rico, semissint?tico, em um sistema cartesiano de malhas, com um padr?o de ? de five spot invertido, utilizando o programa STARS (Steam, Thermal, and Advanced Processes Reservoir Simulator), do grupo CMG (Computer Modelling Group Ltd.). Os par?metros de reservat?rios e operacionais analisados neste estudo foram a espessura da zona produtora de ?leo, a condutividade t?rmica da rocha e a capacidade calor?fica das forma??es adjacentes (topo e base), a vaz?o de inje??o de vapor, o t?tulo e a completa??o dos po?os injetores e produtores. J? as vari?veis avaliadas foram a efici?ncia t?rmica, o fator de recupera??o e o valor presente l?quido, durante o per?odo de 15 anos. A forma??o portadora de hidrocarbonetos possui caracter?sticas de rocha-reservat?rio similares ?s encontradas no Nordeste Brasileiro, mais especificamente da Bacia Potiguar, contendo ?leo de alta viscosidade. A partir dos resultados obtidos nas simula??es num?ricas, verificou-se que o comportamento da efici?ncia t?rmica foi fortemente dependente das espessuras da zona produtora, da condutividade t?rmica e capacidade calor?fica das forma??es adjacentes, das taxas de inje??o de vapor, do t?tulo e da completa??o dos po?os. Em rela??o ? espessura, maiores valores deste par?metro melhoraram a fra??o de calor remanescente do ?leo. Por outro lado, o incremento no t?tulo do vapor e na vaz?o de inje??o favoreceram o aumento da efici?ncia t?rmica apenas antes da ocorr?ncia da erup??o de calor no po?o produtor, mas passaram a reduzir a efici?ncia t?rmica ap?s o referido evento. Isto n?o havia sido predito nos modelos cl?ssicos encontrados na literatura.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-06-13T19:56:34Z No. of bitstreams: 1 LarissaCiciannyLuzFerreiraDeAraujo_TESE.pdf: 3361603 bytes, checksum: 8da0327f1fa708d7b02bec63cf53a5f0 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-06-19T11:40:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LarissaCiciannyLuzFerreiraDeAraujo_TESE.pdf: 3361603 bytes, checksum: 8da0327f1fa708d7b02bec63cf53a5f0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-19T11:40:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LarissaCiciannyLuzFerreiraDeAraujo_TESE.pdf: 3361603 bytes, checksum: 8da0327f1fa708d7b02bec63cf53a5f0 (MD5) Previous issue date: 2016-08-26 / Os nanomateriais (catalisadores) mesoporosos e microporosos s?o considerados promissores para obten??o de derivados leves a partir de fra??es pesadas do petr?leo e como adsorventes para prote??o ambiental. Este trabalho reportou a sintetize pelo m?todo hidrot?rmico, e caracteriza??o de catalisadores heterog?neos mesoporosos, do tipo SBA-15, com adi??o dos metais c?rio e alum?nio, avaliando sua atividade e seletividade na degrada??o t?rmica de ?leo pesado. As amostras dos materiais nanoestruturados foram caracterizadas por an?lise termogravim?trica (TG/DTG), difra??o de raios X (DRX), microscopia eletr?nica de varredura (MEV), espectroscopia de fluoresc?ncia de raios X (FRX), espectroscopia de absor??o na regi?o do infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) e adsor??o de nitrog?nio (BET). A caracteriza??o mostrou que os materiais sintetizados resultaram em um catalisador nanoestruturado, ordenado e com di?metro de poros e ?rea superficial de acordo com a literatura existente. Com o intuito de verificar a atividade catal?tica dos mesmos, utilizou-se uma amostra de petr?leo pesado (?API=14), fornecido pela Petrobras, realizando-se atrav?s da termogravimetria o processo de degrada??o t?rmica e catal?tica do ?leo. Mediante as curvas termogravim?tricas obtidas, observou-se uma redu??o na temperatura de in?cio do processo de decomposi??o catal?tica do petr?leo. Atrav?s do modelo cin?tico n?o isot?rmico de Ozawa Flynn Wall (OFW) obtiveram-se alguns par?metros para determina??o da energia de ativa??o aparente das decomposi??es. Os resultados obtidos das difra??es de raio X mostraram atrav?s de picos caracter?sticos que a estrutura hexagonal foi formada, verificando que a melhor raz?o foi Si/Ce = 5 devido a sua intensidade em alto ?ngulo. Os espectros de infravermelho apresentaram absor??es caracter?sticas de materiais da fam?lia SBA-15. Da adsor??o de nitrog?nio, obtendo-se par?metros compat?veis aos encontrados na literatura, que lhes conferem serem promissores na ?rea da degrada??o de petr?leo, devido aos seus mesoporos facilitarem o acesso de grandes mol?culas. O di?metro m?dio dos poros variou significativamente com a incorpora??o do alum?nio e do c?rio. A espessuras de parede (Wt) ficou na faixa de 2,96 a 4,07 nm, observando assim um aumento deste par?metro que deve-se a incorpora??o dos metais na parede, indicando que a incorpora??o do c?rio, n?o bloqueou os mesoporos. O acr?scimo de alum?nio reduziu a area superficial (SBET) de 893 para 763 m2g-1, no entanto com o acr?scimo do c?rio com o alum?nio esta ?rea aumentou para 826 m2g-1. Para o petr?leo a temperatura inicial e final de perda de massa; apresentando apenas dois eventos devido ao teor de enxofre mercapt?dico, o qual influencia no surgimento do terceiro evento, j? que esse teor ? medido pela quantidade de enxofre nos an?is arom?ticos (HC pesados). A mistura do Petr?leo + 12% de Ce5Al50SBA-15 evidenciando a atividade catal?tica deste material. / Nanomaterials (catalysts) are microporous and mesoporous considered promising for obtaining light oil products from heavy oil fractions and adsorbents for environmental protection. This paper reported the synthesizes by hydrothermal method, and characterization of mesoporous heterogeneous catalysts, the SBA-15 type with addition of metals cerium and aluminum, evaluating their activity and selectivity in the thermal degradation of heavy oil. Samples of nanostructured materials were characterized by thermal gravimetric analysis (TG / DTG), X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), ray fluorescence spectroscopy X (XRF) spectroscopy, absorption in the infrared region Fourier transform (FTIR) and nitrogen adsorption (BET). The characterization showed that the synthesized materials resulted in a nanostructured catalyst and ordered pore diameter and surface area according to the literature. In order to check the catalytic activity of the same, we used a heavy oil sample (?API = 14), supplied by Petrobras, is performing through thermogravimetry the process of thermal and catalytic degradation of the oil. Through the thermogravimetric curves, it was observed a reduction in the opening of oil decomposition catalytic process temperature. Through non isothermal kinetic model Ozawa Flynn Wall (OFW) gave some parameters to determine the apparent activation energy of decomposition. Obtaining as results of X-ray diffraction showed through characteristic peaks that the hexagonal structure was formed, noting that the best reason was Si / Ce = 5 because of its intensity at a high angle. The infrared spectra showed absorptions family material characteristics SBA-15. The nitrogen adsorption, obtaining parameters compatible with those found in the literature which confer them to be promising in the field of oil degradation due to their mesopores facilitate access of large molecules. The average pore diameter varied significantly with the incorporation of aluminum and cerium. The wall thickness (Wt) was in the range from 2.96 to 4.07 nm, thus observing an increase in this parameter which is due to incorporation of the metals into the wall, indicating that the incorporation of cerium, did not block the mesopores. The addition of aluminum reduced the surface area (SBET) of 893 to 763 m2 g-1, however with the addition of cerium with aluminum this area increased to 826 m2 g-1. For the oil temperature and the initial end of weight loss; presenting only two events due to mercapt?dico sulfur, which influences the appearance of the third event, since that content is measured by the amount of sulfur in aromatic rings (heavy HC). The mixture of oil + 12% of Ce5Al50SBA-15 showing the catalytic activity of this material.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-07-17T13:14:38Z No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-07-19T11:55:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-19T11:55:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O desenvolvimento de um campo petrol?fero pode ser entendido como o conjunto de a??es necess?rias para colocar o campo em produ??o: perfura??es, sistemas de inje??o, plataformas, etc. A forma como ser? feito este desenvolvimento define uma ou mais alternativas. Assim, definir alternativas de desenvolvimento de um campo petrol?fero ? uma das tarefas mais importantes na ?rea de reservat?rios, dado que estas defini??es afetam o comportamento do reservat?rio, decis?es futuras, an?lises econ?micas e, consequentemente, a atratividade resultante dos projetos definidos. Este trabalho apresenta a implementa??o de um sistema otimizador multiobjetivo baseado no algoritmo gen?tico NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), que oferece uma ferramenta de suporte ? decis?o e automatiza a busca de alternativas para o desenvolvimento de campos petrol?feros submetidos ao processo de inje??o de ?gua. Cada alternativa refere-se ? forma como um campo petrol?fero, conhecido e delimitado, ? colocado em produ??o, isto ?, diz respeito ? determina??o do n?mero e a disposi??o dos po?os produtores e injetores no campo. A aplica??o do algoritmo consiste em encontrar as configura??es de produ??o que, em longo prazo, forne?am o maior Valor Presente L?quido (VPL), obtido a partir do custo de investimento inicial, do pre?o do petr?leo, da produ??o de ?leo e dos custos de opera??o pagos durante o tempo de produ??o, ou seja, a condi??o operacional mais vi?vel economicamente, reduzindo o tempo do processo de tomada de decis?o. Com os resultados apresentados foi poss?vel observar que em v?rios casos as aplica??es das linhas de a??o possibilitaram aumentos significativos no VPL e no Fator de Recupera??o ao final do projeto. Considerando o Caso_36 de dimens?o de malha de 300m, o Fator de Recupera??o aumentou de 45,66% para 50,24%, um aumento de quase 5 pontos percentuais no volume de ?leo recuperado. Diante do exposto, observa-se que as interven??es operacionais de alterar (aumentar ou diminuir) a vaz?o de inje??o de ?gua inicial ou mudar o layout de malha no campo melhoram a rentabilidade, reduzindo os custos com a inje??o de ?gua, tratamento e descarte da ?gua produzida, aumentando o tempo de viabilidade do projeto. Por outro lado, ? importante destacar tamb?m que, em alguns casos, ao aplicar as linhas de a??o, o Fator de recupera??o final ? menor, mas ainda sim as redu??es dos custos operacionais viabilizam a opera??o. / The development of an oil field can be understood as the set of actions necessary to put the field into production: drilling, injection systems, platforms, etc. This development the way will be made defines an alternative. Set a development of an oil field alternative is one of the most important tasks in the reservoir area, given that this definition affects the reservoir behavior, future decisions, economic analysis and consequently the resulting attractiveness of the defined project. This paper presents the implementation of a system based on genetic algorithm multiobjective optimizer NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), which offers a decision support tool and automates the search for alternatives to the development of the oilfield submitted to water injection process. Each alternative refers to how an oil field, known and defined, is put into production, that is, with respect to the determination of number and the disposition of producers wells and injectors in the field. The implementation of the algorithm is to find the production settings, in the long run, which provide the highest net present value (NPV), obtained from the initial investment cost, the price of oil, oil production and operation costs paid during the production time, considering the operational conditions economically viable, reducing operating costs and the time in the decision-making process. With the obtained results it was possible to observe that in many cases the application of the lines of action enabled relevant rise on the net present value (NPV) and also in the Recovery Factor, both seen in the end of the project. Considering the Case_36 of the mesh that has 300m, the Recovery Factor increased from 45,66% to 50,24%, a rise of almost 5 percentage points on the volume of oil recovered. In the light of what was presented, it may be perceived that the operations that alter (ascending or descending) the flow of water injection or that change the mesh?s layout on the field improve the profitability, reducing costs from the water injection, treatment and disposal of the produced water, increasing the duration of viability of the project. However, it is important to highlight that, in some cases, applying the lines of action, the final recovery factor is lower, but still the reductions of the operational costs will make the operation viable.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-08-10T11:56:32Z No. of bitstreams: 1 JeffersonDoolanFernandes_TESE.pdf: 5693460 bytes, checksum: 2ae5f4cdcc029b8daacbc82c5c9de758 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-08-11T14:26:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JeffersonDoolanFernandes_TESE.pdf: 5693460 bytes, checksum: 2ae5f4cdcc029b8daacbc82c5c9de758 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-11T14:26:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JeffersonDoolanFernandes_TESE.pdf: 5693460 bytes, checksum: 2ae5f4cdcc029b8daacbc82c5c9de758 (MD5) Previous issue date: 2017-06-23 / Com a grande utiliza??o de m?quinas el?tricas na ind?stria do petr?leo, principalmente nos m?todos de eleva??o, ? crescente a necessidade de se extrair informa??es dessas m?quinas para a otimiza??o das suas manuten??es. O presente trabalho mostra o desenvolvimento de um prot?tipo de um sistema embarcado para realizar o monitoramento das vari?veis f?sicas do rotor de um motor de indu??o do tipo gaiola de esquilo, transformando a energia magn?tica proveniente do campo girante do estator em energia el?trica para energizar o circuito do sistema embarcado, fornecendo mais dados para o diagn?stico da necessidade de manuten??o dessa m?quina. Esse sistema ? composto por: um circuito para adquirir o (s) valor (es) da (s) vari?vel (is) desejada (s) do rotor e enviar para o computador; um circuito retificador e armazenador, que al?m de converter uma tens?o alternada em cont?nua tamb?m armazenar? energia por um determinado tempo ap?s o desligamento do motor; e um dispositivo gerador que transforma a energia do campo girante em energia el?trica para alimentar os circuitos citados anteriormente. O sistema embarcado ? fixado no rotor de um motor de indu??o gaiola de esquilo de 5 CV, o que dificultaria a sua alimenta??o por estar girando. Esse problema foi solucionado com a constru??o do dispositivo gerador, descartando a necessidade de baterias ou an?is coletores e por utilizar o m?dulo de comunica??o sem fio NRF24L01, com frequ?ncia liberada pela ANATEL de 2.4GHz, na transmiss?o dos dados para o computador. Para a valida??o do sistema proposto, foi utilizado um sensor de temperatura (DS18b20), por ser uma das mais importantes vari?veis na identifica??o da necessidade de manuten??o. Testes foram realizados obtendo resultados satisfat?rios comprovando a viabilidade de se utilizar sensores no rotor. / With the wide use of electric machines in the oil industry, particularly in oil lifting methods, there is a growing need to extract information from the machines to optimize their maintenance. The present work shows the development of an embedded system to perform the monitoring of an squirrel cage induction motor rotor physical variables, transforming the magnetic energy from the stator rotating field into electrical energy to energize the embedded system circuit, providing further data for the machine maintenance diagnosis. The system comprises: circuit to acquire desirable rotor variable(s) value(s) and send it to thecomputer; a rectifier and power storege circuit that besides converting an alternating current in continuous also store energy for a certain amount of time to wait the motor engine shutdown; and magnetic generator that harvestenergy from rotating field to power the circuits mentioned above. The embedded system is set on the rotor of an 5 HP squirrel cage induction motor, making it difficult to power the system because it is rotating, problem solved with the construction of the magnetic generator eliminating the need of using batteries or collector rings and by using a wireless NRF24L01 module to send data to the computer. For the proposed system validation a temperature sensor (DS18b20) was applied, variable known as the most important when identifying the need for maintenance. Tests were made getting satisfactory results proving the viability of using sensors on the rotor.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-10-18T20:55:13Z No. of bitstreams: 1 MademersonLeandroDaCosta_TESE.pdf: 1891375 bytes, checksum: 6977d7d34bb28c61fa6a511b98c8df53 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-10-24T22:28:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MademersonLeandroDaCosta_TESE.pdf: 1891375 bytes, checksum: 6977d7d34bb28c61fa6a511b98c8df53 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-24T22:28:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MademersonLeandroDaCosta_TESE.pdf: 1891375 bytes, checksum: 6977d7d34bb28c61fa6a511b98c8df53 (MD5) Previous issue date: 2017-06-09 / Um sistema de tarefas em espa?os m?tricos ? um modelo abstrato para uma classe de problemas de otimiza??o online, incluindo o problema de pagina??o de mem?ria, listas de acesso, problemas na ind?stria do petr?leo como o gerenciamento de sondas de produ??o terrestre (workover rigs) e de log?stica na produ??o de petr?leo offshore, o problema dos K-Servos, dentre outros. A utiliza??o da aprendizagem por refor?o na solu??o destes problemas, embora tenha se mostrado eficiente, est? restrita a uma classe simples de problemas, devido ? maldi??o da dimensionalidade inerente ao m?todo. Neste trabalho, apresenta-se uma solu??o que utiliza a aprendizagem por refor?o, baseada em t?cnicas de decomposi??o hier?rquica e computa??o paralela para solu??o de problemas de otimiza??o em espa?os m?tricos, com o objetivo de estender a aplicabilidade do m?todo a problemas complexos na ind?stria petrol?fera, contornando a restri??o da sua utiliza??o a problemas te?ricos de menor porte. A dimens?o da estrutura de armazenamento utilizada pela aprendizagem por refor?o para se obter a pol?tica ?tima cresce em fun??o do n?mero de estados e de a??es, sendo diretamente proporcional ao n?mero n de n?s e k de servos, fazendo com que o crescimento da complexidade do problema se d? de maneira exponencial (?????(??)). Para contorn?-lo, o problema foi modelado com um processo de decis?o em m?ltiplas etapas onde inicialmente utilizamos o algoritmo k-means como m?todo de agrupamento visando decompor o problema em subproblemas de menor dimens?o. Em seguida foi aplicado o algoritmo Q-learning nos subgrupos buscando-se atingir a melhor pol?tica de deslocamento dos servos. Nesta etapa, foram utilizadas t?cnicas de computa??o paralela para que os processos de aprendizado e armazenamento nos subgrupos fossem executados de forma paralela. Desta forma, a dimens?o do problema e o tempo total de execu??o do algoritmo foram reduzidos, viabilizando a aplica??o do m?todo proposto ?s grandes inst?ncias. A abordagem proposta apresentou melhores resultados quando comparada com a aprendizagem por refor?o cl?ssica e o m?todo guloso. Al?m de ter atingido ganhos de speedup e efici?ncia na avalia??o das m?tricas de desempenho paralelo. / A metrical task system is an abstract model for a class of online optimization problems, including paging, access lists, industry oil problems such as the management of workover rigs and logistics in the production of offshore oil, the problem of K-Servos, among others. The use of reinforcement learning to solving these problems, although proved to be efective, is restricted to a simple class of problems due to the curse of dimensionality inherent to the method. This work presents a solution that uses reinforcement learning based on hierarchical decomposition techniques and parallel computing to solve optimization problems in metric spaces. The use of these techniques allowed to extend the applicability of the method to more complex problems, bypassing the restriction of its use to smaller problems. As the size of the storage structure used by reinforcement learning to obtain the optimal policy grows as a function of the number of states and actions, which in turn is proportional to the number n of nodes and k of servers, it is noticed that their growth is given exponentially (?????(??)). To circumvent this, the problem was modeled with a multi-step decision process where we initially used the k-means algorithm as a grouping method to decompose the problem into smaller subproblems. Then, the Q-learning algorithm was applied in the subgroups, aiming at achieving the best server displacement policy. In this step, the learning and storage processes in the subgroups were executed in parallel. In this way, the problem dimension and the total execution time of the algorithm were reduced, making possible the application of the proposed method to the large instances. The proposed approach presented better results when compared to the classical reinforcement learning and the greedy method. In addition to achieving speedup and efficiency gains in the evaluation of parallel performance metrics. Keywords? Metrical Task Systems, The K-Server Problem, Curse of Dimensionality, Hierarchical Reinforcement Learning, Q-Learning Algorithm, Parallel Computing.

Como em qualquer outra organização, as empresas de engenharia química vêm cada vez mais utilizando ferramentas de Tomadas de Decisão para escolhas de soluções técnicas para projetos, operações, desenvolvimento, dentre tantas. A tomada de decisão é o processo de responder a um problema, utilizando um conjunto de técnicas qualitativas e quantitativas para selecionar a solução ou ação, dentre várias alternativas que seja mais adequada para a resolução daquele problema. Dentre estas ferramentas, as mais utilizadas são a MAUT, do inglês Multiattribute Utility Theory (Teoria de Utilidade Multiatributos) e a AHP, do inglês Analytic Hierarchy Process (Processo de Análise Hierárquica).Neste trabalho, estes dois métodos são aplicados num mesmo problema de engenharia química: a seleção de um sistema para tratamento de compostos orgânicos voláteis durante o carregamento de navios que transportam petróleo e derivados. Para isto é realizada, em primeiro lugar, a descrição detalhada de cada método, a conceituação de composto orgânico volátil, a legislação pertinente e a descrição de cada alternativa como solução para controle deste tipo de emissão. Os resultados apontados pelos métodos MAUT e AHP são então comparados a fim de verificar se ambos conduzem a mesma solução. Pretende-se também observar o grau de influencia das diferentes áreas de atuação de uma organização na escolha final da tomada de decisão e verificar as percepções dos profissionais sobre cada método aplicado. Percebeu-se, entretanto, que as metodologias não conduziram, neste trabalho, a soluções idênticas, devido à influência das características de cada método, e que profissionais de uma mesma área de atuação tendem a tomarem o mesmo tipo de decisão