Yes / Twitter has become a fertile place for rumors, as information can spread to a large number of people immediately. Rumors can mislead public opinion, weaken social order, decrease the legitimacy of government, and lead to a significant threat to social stability. Therefore, timely detection and debunking rumor are urgently needed. In this work, we proposed an Attention-based Long-Short Term Memory (LSTM) network that uses tweet text with thirteen different linguistic and user features to distinguish rumor and non-rumor tweets. The performance of the proposed Attention-based LSTM model is compared with several conventional machine and deep learning models. The proposed Attention-based LSTM model achieved an F1-score of 0.88 in classifying rumor and non-rumor tweets, which is better than the state-of-the-art results. The proposed system can reduce the impact of rumors on society and weaken the loss of life, money, and build the firm trust of users with social media platforms.

Online communities provide a fertile ground for analyzing people\'s behavior and improving our understanding of social processes. For instance, when modeling social interaction online, it is important to understand when people are reacting to each other. Also, since both people and communities change over time, we argue that analyses of online communities that take time into account will lead to deeper and more accurate results. In many cases, however, users behavior can be easily missed: users react to content in many more ways than observed by explicit indicators (such as likes on Facebook or replies on Twitter) and poorly aggregated temporal data might hide, misrepresent and even lead to wrong conclusions about how users are evolving. In order to address the problem of detecting non-explicit responses, we present a new approach that uses tf-idf similarity between a user\'s own tweets and recent tweets by people they follow. Based on a month\'s worth of posting data from 449 ego networks in Twitter, this method demonstrates that it is likely that at least 11% of reactions are not captured by the explicit reply and retweet mechanisms. Further, these uncaptured reactions are not evenly distributed between users: some users, who create replies and retweets without using the official interface mechanisms, are much more responsive to followees than they appear. This suggests that detecting non-explicit responses is an important consideration in mitigating biases and building more accurate models when using these markers to study social interaction and information diffusion. We also address the problem of users evolution in Reddit based on comment and submission data from 2007 to 2014. Even using one of the simplest temporal differences between usersyearly cohortswe find wide differences in people\'s behavior, including comment activity, effort, and survival. Furthermore, not accounting for time can lead us to misinterpret important phenomena. For instance, we observe that average comment length decreases over any fixed period of time, but comment length in each cohort of users steadily increases during the same period after an abrupt initial drop, an example of Simpson\'s Paradox. Dividing cohorts into sub-cohorts based on the survival time in the community provides further insights; in particular, longer-lived users start at a higher activity level and make more and shorter comments than those who leave earlier. These findings both give more insight into user evolution in Reddit in particular, and raise a number of interesting questions around studying online behavior going forward. / Comunidades online proporcionam um ambiente fértil para análise do comportamento de indivíduos e processos sociais. Por exemplo, ao modelarmos interações sociais online, é importante compreendemos quando indivíduos estão reagindo a outros indivíduos. Além disso, pessoas e comunidades mudam com o passar do tempo, e levar em consideração sua evolução temporal nos leva a resultados mais precisos. Entretanto, em muitos casos, o comportamento dos usuários pode ser perdido: suas reações ao conteúdo ao qual são expostos não são capturadas por indicadores explícitos (likes no Facebook, replies no Twitter). Agregações temporais de dados pouco criteriosas podem ocultar, enviesar ou até levar a conclusões equivocadas sobre como usuários evoluem. Apresentamos uma nova abordagem para o problema de detectar respostas não-explicitas que utiliza similaridade tf-idf entre tweets de um usuário e tweets recentes que este usuário recebeu de quem segue. Com base em dados de postagens de um mês para 449 redes egocêntricas do Twitter, este método evidencia que temos um volume de ao menos 11% de reações não capturadas pelos mecanismos explicitos de reply e retweet. Além disso, essas reações não capturadas não estão uniformemente distribuídas entre os usuários: alguns usuários que criam replies e retweets sem utilizar os mecanismos formais da interface são muito mais responsivos a quem eles seguem do que aparentam. Isso sugere que detectar respostas não-explicitas é importante para mitigar viéses e construir modelos mais precisos a fim de estudar interações sociais e difusão de informação. Abordamos o problema de evolução de usuários no Reddit com base em dados entre o período de 2007 a 2014. Utilizando métodos simples de diferenciação temporal dos usuários -- cohorts anuais -- encontramos amplas diferenças entre o comportamento, que incluem criação de comentários, métricas de esforço e sobrevivência. Desconsiderar a evolução temporal pode levar a equívocos a respeito de fenômenos importantes. Por exemplo, o tamanho médio dos comentários na rede decresce ao longo de qualquer intervalo de tempo, mas este tamanho é crescente em cada uma das cohorts de usuários no mesmo período, salvo de uma queda inicial. Esta é uma observação do Paradoxo de Simpson. Dividir as cohorts de usuários em sub-cohorts baseadas em anos de sobrevivência na rede nos fornece uma perspectiva melhor; usuários que sobrevivem por mais tempo apresentam um maior nível de atividade inicial, com comentários mais curtos do que aqueles que sobrevivem menos. Com isto, compreendemos melhor como usuários evoluem no Reddit e levantamos uma série de questões a respeito de futuros desdobramentos do estudo de comportamento online.

Esta pesquisa tem por objetivo estudar o funcionamento argumentativo do tweet, um gênero textual digital emergente o tweet particularizado pela produção escrita de até cento e quarenta caracteres e que circula somente no ambiente Twitter. O corpus constitui-se de cinquenta tweets do tipo argumentativo produzidos por alunos do 1º ano do Ensino Médio de uma escola privada da cidade de São Paulo, desenvolvidos a partir de uma sequência didática apresentada em aulas de Língua Portuguesa. Em razão de toda produção discursivo-textual não poder ser separada de seu contexto específico de produção, esta pesquisa também examina a rede mundial digital, a Internet, em sua concepção de produtora de ambientes virtuais nos quais circulam variados gêneros textuais digitais emergentes. Tendo em vista que poucos são os estudos sobre o funcionamento da Argumentação em ambientes digitais virtuais, buscamos detectar quais estratégias argumentativas são acionadas para a tomada de um posicionamento em uma condição tão particular de produção, para conhecer o valor argumentativo dos elementos linguísticos e não -linguísticos que utilizados de modo coesivo ou não, constituem o gênero tweet. Por se tratar de uma perspectiva de reflexão linguístico-textual sobre os usos da língua em procedimentos argumentativos, o embasamento teórico deste trabalho fundamenta-se nas referências de Perelman e Olbrechts-Tyteca (2005 [1958]) sobre estratégias argumentativas; na concepção de instâncias argumentativas propostas por Amossy (2007); no conceito e funcionalidade de Redes Sociais e, particularmente do Twitter, apontados por Santaella e Lemos (2010); nos postulados bakhtinianos da constituição e transmutação de gêneros e na perspectiva sociocognitiva-interacionista da Linguística Textual acerca da materialização linguística dos gêneros textuais digitais conforme Marcuschi (2002, 2008, 2010, 2012) Koch (2000, 2002, 2006) e Koch e Elias (2009). Os resultados permitem afirmar que a orientação argumentativa dos aspectos linguísticos presentes nos enunciados e em seus encadeamentos organizam-se no sentido de indicar o posicionamento do locutor que, em função da necessidade de economia de uma economia de escrita, circunscreve seu querer-dizer a determinada dimensão estética / This works objective is to study the argumentative function of the tweet, an emerging genre of digital text that is specified by the written production of a hundred and forty characters and circulates only on the Twitter environment. The corpus is constituted of fifty tweets produced by grade ten students from a private school in São Paulo, developed after a didactic sequence presented in the Portuguese classes. Due to the fact that any discursive-textual production cant be separated from its specific context of production, this research paper also examines the worldwide web, the Internet, as generator of a virtual environment in which a number of emerging digital textual genres circulate. Having in mind that there are few studies about the function of Argumentation in digital virtual environments, we aim at detecting which argumentative strategies are driven to the decision-making in a condition that is so particular of the production, in order to understand the argumentative value of the linguistic and non-linguistic elements that, utilized in a cohesive way or not, constitute the genre tweet. As it is a perspective in the textual- linguistic reflection on the uses of the language in argumentative procedure, this work is based on the references of Perelman and Olbrechts-Tyteca (2005 [1958]) about argumentative strategies; in the conception of argumentative instances proposed by Amossy (2007); in the concept and functionality of Social Networks and, particularly Twitter, pointed out by Santaella and Lemos (2010); Bakhtinian postulates of constitution and transmutation of genres and the sociocognitive-interactionist of Textual Linguistics about the linguistic materialization of digital textual genres on the point of Marcuschi (2002, 2008, 2010, 2012), Koch (1990, 2001, 2002, 2004 2010, 2011), and Koch and Elias (2009). The results grant assertion that the argumentative orientation of the linguistic aspects presented on the statement and in its joints organize themselves on the sense of indicating the speakers positioning that, on the purpose of the necessity of dealing with a restrict number of words, encircles what they mean to a determined aesthetical dimension

Propomos o uso da análise de redes sociais para entender efeitos de agenda-setting. Para tanto, recuperamos a evolução dos estudos sobre a teoria da agenda-setting, desde as aplicações relacionadas à mídia tradicional até os estudos contemporâneos sobre mídias sociais. Em seguida, apresentamos o conceito de agenda-setting interpessoal e descrevemos métodos da análise de redes sociais para investigação desse conceito. A operacionalização empírica da proposta foi feita pela comparação de dois tipos de redes: 1) um grupo de indivíduos que publicou mensagens no Twitter sobre um tópico transmitido na TV nacional e 2) um grupo de indivíduos que publicou mensagens no Twitter sobre um tema que não fez parte da mídia broadcast. Nosso objetivo foi investigar as diferenças entre as redes de indivíduos que experimentaram efeitos de agenda-setting advindos da mídia de massa e indivíduos que experimentaram efeitos de agenda-setting interpessoal. Nossos resultados ainda são preliminares, mas indicam diferenças estruturais entre os grupos e evidências de que indivíduos mais centrais são impactados antecipadamente por mensagens transmitidas interpessoalmente. / We propose the use of social network analysis to understand agenda-setting effects. To achive that purpose, we recover the evolution of studies on agenda-setting theory, from applications related to traditional media to contemporary studies on social media. Next, we present the concept of interpersonal agenda-setting and describe methods of social network analysis to investigate this concept. The empirical operationalization of the proposal was made by comparing two types of networks: 1) a group of individuals that tweeted about a topic broadcasted on national TV and 2) a group of individuals that tweeted about a non-mainstream topic. We aim to investigate differences between networks of individuals that experienced mass media agenda-setting effects and individuals that experienced interpersonal agenda-setting effects. Our results are still preliminary but indicate structural differences between the groups and also indicate evidence that more central individuals are impacted in advance by interpersonally transmitted messages.

Este documento apresenta um estudo que avalia o uso de informação temporal na tarefa de recomendação de tweets no twitter. Foram explorados dois aspectos temporais: a vida útil de tópico de informação e a sua versão personalizada para cada usuário. A aplicação destes aspectos temporais foi avaliada utilizando-se três sistemas de recomendação implementados. Também avaliamos dois modelos de tópicos utilizados para representar tweets: o modelo bag of words e um modelo de tópicos latentes extraídos por LDA (Latent Dirichlet Allocation). Além disso, avaliamos o uso de máquinas de vetor de suporte para estimar o perfil de interesses de usuário, comparando esta abordagem com uma outra mais simples. Os experimentos foram executados utilizando-se um conjunto de dados com 414 milhões de tweets publicados por 321 mil usuários. Os resultados apresentados demonstram que o uso de vida útil de tópico na tarefa de recomendação melhora a qualidade das recomendações, e o uso da versão personalizada desta informação melhorou ainda mais a qualidade destas / This document presents a study that evaluates the use of temporal information in the task of recommending tweets on Twitter. Two temporal aspects have been analysed: the lifespan of information topic and its personalized version for each user. The application of such temporal aspects has been evaluated using three recommendation systems implemented in this work. We also evaluated two topic models considered to describe tweets: a bag of words model and a model of latent topics extracted using LDA (Latent Dirichlet Allocation). Furthermore, we evaluated the use of SVM (Support Vector Machines) to estimate the user profile, comparing this approach with a simpler one. The experiments have been executed using a dataset with 414 millions of tweets published by 321 thousands of users. The results show that the use of topic lifespan information increases the quality of recommendation, and the personalized version of this information increases the quality even more

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:43:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos francisco soares ferreira.pdf: 1978054 bytes, checksum: e78bba4d9dfc01921d522faf9bb33501 (MD5) Previous issue date: 2012-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The work of this dissertation has as its object of study "The use of Twitter in the 2010 presidential elections." It has as main objectives: 1) Analyze Twitter as a communication tool in the elections. 2) Identify the use of Twitter by the three main candidates for presidency of the republic in the presidential elections in Brazil in 2010. This is an exploratory research, which systematizes the empirical data collected directly from Twitter candidates surveyed. To that end, we collected all the tweets of the three candidates surveyed: Dilma Roussef, Marina Silva and Jose Serra, published between 06/07/2010 and 06/11/2010.The survey results were organized into three chapters, the first of which is democracy, elections and public sphere, the second discusses the elections in Brazil and the third chapter presents the use of Twitter in the presidential elections in Brazil. / O presente trabalho de dissertação de mestrado tem como objeto de estudo “O uso do Twitter nas eleições presidenciais de 2010.” Apresenta como objetivos principais: 1) Analisar o Twitter como ferramenta de comunicação nas eleições. 2) Identificar o uso do Twitter pelos três principais candidatos a presidência da república no Brasil nas eleições presidenciais em 2010. Trata-se de uma pesquisa exploratória, que sistematiza dados empíricos coletados diretamente do Twitter dos candidatos pesquisados. Para isto foram coletados todos os tweets dos três candidatos pesquisados: Dilma Roussef, Marina Silva e José Serra, publicados entre 06/07/2010 e 06/11/2010.Os resultados da pesquisa foram organizados em três capítulos, sendo que o primeiro trata da democracia, esfera pública e eleições, o segundo aborda as eleições no Brasil e o terceiro capítulo apresenta o uso do Twitter nas eleições presidenciais no Brasil.

A questão do poder e seu exercício tem sido objeto de estudo desde o século XVI. Entretanto, apesar da influência e relevância destes trabalhos, todos foram realizados em períodos históricos e contextos sociais bastante distintos daqueles encontrados na contemporaneidade. Autores como Octavio Ianni e Manuel Castells, conscientes do papel que a comunicação e as tecnologias da informação possuem nos processos comunicacionais responsáveis pela construção de significado na mente humana - os mesmos responsáveis pelo exercício do poder, lançam mão de pesquisas que buscam revistar a questão do poder à luz da contemporaneidade. Entretanto, o fato de os brasileiros figurarem frequentemente na lista de países que mais tempo permanecem em sites de redes sociais influenciaria esta relação entre poder e comunicação no contexto do Brasil? O que é poder à luz dos sites de redes sociais e como ele é exercido nestes ambientes? Os conceitos clássicos sobre o assunto permanecem válidos na realidade contemporânea? A busca pelas respostas a estas questões foi realizada por meio de um estudo de caso tomando como base o site de rede social Twitter e a maneira como ele foi apropriado pelo brasileiro. Os resultados apontam que sim, o brasileiro, mesmo aquele que não utiliza o sistema, está potencialmente exposto ao exercício de poder realizado por meio da plataforma de microblogging. / The topic of power and its practice have been the subject of study since the sixteenth century. Yet, in spite of the influence and relevance of these studies, they have all been conducted inside periods of history and social contexts different from those of modern day. Researchers such as Octavio Ianni and Manuel Castells, conscious of the role that communication and information technologies play in the construction of meaningful thought in the human mind - the same dynamics responsible behind the practice of power - have conducted efforts to revisit the topic of power in the light of modern day. Thus, can the fact that Brazilians frequently end up on the list of countries that spend the most time on social networking environments affect the relationship between power and communication, within the context of Brazil? What is power in the framework of digital social networking environments, and how is it carried out in those environments? Does the traditional concept of power hold true in modern day reality? The search for answers to those questions has been conducted through a case study of the social networking environment Twitter and the way it is appropriated by the Brazilians. The results indeed show that, even Brazilians who are not connected to the microblogging service, are potentially exposed to the power exercised through this platform.

Propomos o uso da análise de redes sociais para entender efeitos de agenda-setting. Para tanto, recuperamos a evolução dos estudos sobre a teoria da agenda-setting, desde as aplicações relacionadas à mídia tradicional até os estudos contemporâneos sobre mídias sociais. Em seguida, apresentamos o conceito de agenda-setting interpessoal e descrevemos métodos da análise de redes sociais para investigação desse conceito. A operacionalização empírica da proposta foi feita pela comparação de dois tipos de redes: 1) um grupo de indivíduos que publicou mensagens no Twitter sobre um tópico transmitido na TV nacional e 2) um grupo de indivíduos que publicou mensagens no Twitter sobre um tema que não fez parte da mídia broadcast. Nosso objetivo foi investigar as diferenças entre as redes de indivíduos que experimentaram efeitos de agenda-setting advindos da mídia de massa e indivíduos que experimentaram efeitos de agenda-setting interpessoal. Nossos resultados ainda são preliminares, mas indicam diferenças estruturais entre os grupos e evidências de que indivíduos mais centrais são impactados antecipadamente por mensagens transmitidas interpessoalmente. / We propose the use of social network analysis to understand agenda-setting effects. To achive that purpose, we recover the evolution of studies on agenda-setting theory, from applications related to traditional media to contemporary studies on social media. Next, we present the concept of interpersonal agenda-setting and describe methods of social network analysis to investigate this concept. The empirical operationalization of the proposal was made by comparing two types of networks: 1) a group of individuals that tweeted about a topic broadcasted on national TV and 2) a group of individuals that tweeted about a non-mainstream topic. We aim to investigate differences between networks of individuals that experienced mass media agenda-setting effects and individuals that experienced interpersonal agenda-setting effects. Our results are still preliminary but indicate structural differences between the groups and also indicate evidence that more central individuals are impacted in advance by interpersonally transmitted messages.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A presente tese teve como objetivo o estudo da interaÃÃo dos sujeitos nas redes sociais da web â o Twitter, no caso especÃfico de nosso trabalho â a partir da anÃlise das narrativas de si que estes publicam em seus perfis. Para tanto, estabelecemos, como objetivos especÃficos, a descriÃÃo da estrutura das narrativas de si publicadas em segmentos de cento e quarenta caracteres â expediente formal do Twitter â, a anÃlise das estratÃgias dramatÃrgicas de que os sujeitos se valem para a construÃÃo de suas narrativas de si no Twitter e a anÃlise do movimento interativo que os sujeitos deflagram a partir de uma autoapresentaÃÃo narrativa moldada pelas injunÃÃes prÃprias do Twitter. O alicerce teÃrico no qual fundamentamos esses objetivos procede da conjuntura teÃrica que elaboramos ao cotejar as reflexÃes sobre histÃrias de vida e narrativas de si empreendidas por Bruner (2014, 2008), Lejeune (2014), Bertaux (2010), Josso (2012, 2010), Pineau (2006, 2002) e Pineau e LeGrand (2012) com a discussÃo da estrutura da narrativa de experiÃncia apresentada por Labov (1997) e a perspectiva dramatÃrgica das interaÃÃes sociais proposta por Erving Goffman (2013a, 2013b, 2011). A operacionalizaÃÃo dos objetivos da pesquisa se deu por meio de uma abordagem de feiÃÃes etnometodolÃgicas (COULON, 1993), atravÃs da qual chegamos a um corpus constituÃdo por cento e noventa e cinco capturas de tela, compostas por publicaÃÃes em forma narrativa que denominamos tweets-origem, coletadas a partir da observaÃÃo, entre os dias 7 e 17 de dezembro de 2014, da rotina de cem perfis cadastrados no Twitter. Ã luz dessa metodologia, procedemos ao exercÃcio de anÃlise dos dados que nos permitiu a chegar aos seguintes resultados: a emergÃncia de um paralelismo interacional, no qual observamos uma irradiaÃÃo metonÃmica das narrativas de si construÃdas pelos perfis; um investimento em narrativizaÃÃes de temÃticas do cotidiano (trabalho, famÃlia, relacionamentos amorosos, interesse por esportes) e de uma atualizaÃÃo de um passado que evoca essas temÃticas mesmas; uma reconfiguraÃÃo da estrutura da narrativa em prol da dramaturgias postas em movimento na rede, culminando inclusive em formas de burlar o expediente dos cento e quarenta caracteres. Esses resultados nos autorizam a conclusÃo de que, no fluxo interativo, as narrativas sÃo validadas, progredidas e retomadas, de modo que sugerem um investimento dinÃmico que os sujeitos fazem na construÃÃo e manutenÃÃo de seus projetos de autoapresentaÃÃo. Essa conclusÃo nos possibilita afirmar, por fim, que ao longo das mudanÃas de alinhamento ocorridas a propÃsito da narrativa e do reinvestimento na narrativa, os sujeitos constroem uma autoapresentaÃÃo baseada num si de nota entusiÃstica, irÃnica e autodepreciativa. / This thesis aimed to study the interaction of the subjects in the social web networks - Twitter, in the specific case of our work - from the analysis of the self-narratives that they post on their profiles. To this end, we established the following specific objectives: the description of the structure of the self-narratives published in hundred segments and forty characters - formal expedient Twitter -; the analysis of the dramaturgical strategies that subjects rely to build their self-narratives on Twitter; and analysis of interactive movement that subjects trigger from a narrative shaped by self-presentation own injunctions Twitter. The theoretical foundation on which we base these goals proceeds from the theoretical situation that we developed to collate the reflections on life stories and self-narratives undertaken by Bruner (2014, 2008), Lejeune (2014), Bertaux (2010), Josso (2012, 2010) Pineau (2006, 2002) and Pineau and LeGrand (2012) with a discussion of the experience of narrative structure presented by Labov (1997) and the dramaturgical perspective of social interactions proposed by Erving Goffman (2013a, 2013b, 2011). The operationalization of the research objectives was through an approach of ethnomethodological features (COULON, 1993), through which we come to a corpus consisting of one hundred ninety-five screenshots, composed of publications in narrative form what we call tweets-origin, collected from the observation of routine a hundred registered Twitter profiles between 7 and 17 December 2014. In light of this methodology, we proceed to the analysis of the performance data that allowed us to reach the following results: the emergence of an interactional parallelism, in which we observed a metonymic irradiation of the self-narratives built by profiles; an investment in narrativizaÃÃes of everyday topics (work, family, love relationships, interest in sports) and an update of a past that evokes these same themes; a reconfiguration of the structure of the narrative in favor of dramaturgies set in motion on the network, culminating including ways to circumvent the expedient of a hundred and forty characters. These results allow us to conclude that, in the interactive flow, the narratives are validated, progressed and taken so as to suggest a dynamic investment that individuals make in building and maintaining their self-presentation projects. This finding allows us to say, finally, that along the alignment changes regarding the narrative and reinvestment in the narrative, the subjects construct a self-presentation based on a self enthusiastic, ironic and self-deprecating note.

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / O presente trabalho tem por objetivo discutir a personalizaÃÃo da polÃtica por parte dos representantes ao longo do mandato. Analisa-se como a utilizaÃÃo de media digitais tem participaÃÃo nesse fenÃmeno. Explora-se como agentes do campo acabam se apropriando dessas redes digitais para aumentar sua visibilidade, atravÃs da promoÃÃo da prÃpria imagem, a fim de influenciar favoravelmente a opiniÃo pÃblica. Esses meios sÃo frequentemente encarados com o potencial de aproximar a polÃtica dos cidadÃos, aumentando o engajamento da esfera civil. Examinando os perfis pessoais de dois deputados federais no Twitter â Marco Feliciano (PSC-SP) e Jean Wyllys (PSOL-RJ) â, busca-se estudar o uso ―personalizado‖ dos media digitais por estes agentes polÃticos. Para isso, foram coletados e estudados os tweets publicados nos meses de setembro, outubro e novembro de 2013, a fim de contemplar os perfis dos dois parlamentares de maneira mais contÃnua, sem se restringir a um acontecimento especÃfico, enfatizando-se os perfis dos diÃlogos travados entre os parlamentares e os usuÃrios. Para classificaÃÃo dos tweets, utilizou-se anÃlise de conteÃdo das mensagens na tentativa de dimensionar a gestÃo de imagem dos deputados a partir do que foi publicado em seus perfis. A anÃlise das mensagens revelou uma composiÃÃo de uma imagem pÃblica de dois deputados bastante integrados com as novas tecnologias e que, pelo menos na aparÃncia, estÃo dispostos a manter um diÃlogo direto com os cidadÃos. Ao gerenciarem suas imagens pÃblicas, tÃm-se principalmente os deputados falando sobre as posiÃÃes detidas e realizaÃÃes pessoais, ligando, por vezes, a vÃrias remodelaÃÃes e compromissos que ocorrem no seu cotidiano. Portanto, trata-se de uma informaÃÃo pessoal, mas de natureza profissional e nÃo oferece a seus seguidores um senso do processo polÃtico interno para a tomada de certas decisÃes. PorÃm, Ã inegÃvel que a utilizaÃÃo de ferramentas digitais aproxima representantes e representados e, por consequÃncia, tambÃm aproxima o discurso polÃtico da sociedade, ainda que as trocas sejam limitadas.