Cette thèse de doctorat explore la validité de la notion d’agenda setting sur un média social particulier : Twitter. La théorie de l’agenda setting a montré comment les médias de masse utilise la hiérarchisation de l’information et la « prépondérance des sujets » (« issue salience ») pour tenter d’agir sur l’opinion publique. La thèse cherche à déterminer si cette théorie, conçue à une époque antérieure à l’avènement des médias numériques, peut s’appliquer à Twitter qui est à la fois un média de masse et un média d’exposition sélective à l’information.La recherche est menée sur le terrain de la communication politique. Deux études ont examinés et comparés les comptes de personnalités politiques et de medias d’information générale dans deux Twittosphères : l’une française et l’autre koweitienne durant une période de l’année 2016, correspondant pour la France aux primaires qui ont précédé les présidentielles. Une enquête sur les utilisateurs de ces Twittosphères complète cette analyse.Les résultats montrent à quelles conditions un effet d’ « agenda setting » peut se former et créer des conversations au-delà de la « bulle de filtrage » auquel conduit l’exposition sélective à l’information. / This doctoral thesis explores the validity of the agenda setting theory in the social media platform of Twitter. The theory has shown how the mass media prioritize information using the "issue salience" to try to influence public opinion. This thesis seeks to determine whether this theory, conceived in an era prior to the advent of digital media, can be applied to Twitter, which is both a mass media source and a selective news media source.This research is conducted in the field of political communication. Two studies have examined the accounts of political personalities and mass media sources present on Twitter in two Twitterspheres, France and Kuwait, during a selected period of the year 2016, corresponding for France to the primaries that preceded the presidential elections. A survey of users of these Twitterspheres completes this analysis.The results showed under what conditions an effect of "agenda setting" can form and create conversations beyond the "filtration bubble" that commands the selective exposure to information.

Submitted by Gabriela Araujo (gabriela.denise@unifesp.br) on 2017-09-12T21:02:52Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - GABRIELA DENISE DE ARAUJO.pdf: 1482312 bytes, checksum: 96da3bfe95afe2bd4424ada9c8c7b89a (MD5) / Approved for entry into archive by Diogo Misoguti (diogo.misoguti@gmail.com) on 2017-09-20T14:18:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - GABRIELA DENISE DE ARAUJO.pdf: 1482312 bytes, checksum: 96da3bfe95afe2bd4424ada9c8c7b89a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-20T14:18:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - GABRIELA DENISE DE ARAUJO.pdf: 1482312 bytes, checksum: 96da3bfe95afe2bd4424ada9c8c7b89a (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Objetivo: Construir um método de classificação de sentimento, aqui denominado Sentiment Descriptor Indexing (SDI) ou Indexador de Descritores Sentimentais, para ser aplicado em mensagens do Twitter em português brasileiro relacionadas a temas de saúde possibilitando oferecer uma análise de sentimento com caracterização de aspectos da popularidade e repercussão dos temas. Métodos: A primeira etapa considerou a construção do algoritmo SDI que se baseia na coocorrência de termos do Twitter com descritores do vocabulário ANEW-BR. Emoticons e tratamento de negação foram incorporados no SDI. Na segunda etapa foi realizada uma avaliação do desempenho do algoritmo SDI para mensagens sobre o tema “câncer” de um pe-ríodo de três semanas. As mensagens foram classificadas por voluntários como sa-úde ou não saúde, e positiva, negativa ou neutra e em paralelo pelo SDI. As classifi-cações foram pareadas gerando uma avaliação de desempenho. Também foram geradas análise de sentimento e nuvem de termos. Na terceira etapa foi realizado um experimento de análise de sentimento para os temas “câncer” e “diabetes” em um período de seis meses, com análises de repercussão e popularidade. Resulta-dos: As classificações humana e SDI concordaram na classificação majoritária posi-tiva. Os valores de precisão e revocação resultaram 0,68 e 0,67 respectivamente, gerando melhor desempenho com f0,5-measure 0,68. No experimento coletou-se um total de 25.230 mensagens sobre o tema "câncer" com classificação de sentimento positiva (71%). Pela nuvem de palavras foi possível observar que celebridades, insti-tutos, hospitais, campanhas de saúde e tipos de câncer são assuntos populares so-bre o tema. Para o tema "diabetes" 3.328 mensagens foram coletadas com classifi-cação de sentimento positiva (78%). Para este tema as palavras mais frequentes, indicadas na nuvem de palavras, estavam relacionadas a alimentos e doenças como obesidade e hipertensão. Conclusão: Os resultados obtidos na etapa de avaliação do classificador SDI mostrou que o SDI teve um bom desempenho na tarefa de clas-sificar mensagens do Twitter sobre saúde comparada a classificação realizada por humanos. Entretanto, o tema escolhido retornou mensagens difíceis de serem rotu-ladas até mesmo pelos humanos, gerando discordâncias nas classificações. As con-tribuições deste trabalho visam suprir a falta de métodos de análise de sentimentos para a língua portuguesa brasileira bem como incentivar sua aplicação na melhoria de outras atividades em processamento de linguagem natural. / Objective: Build a sentiment classification method, named Sentiment Descriptor In-dexing (SDI), to be applied in Twitter’s messages in brazilian portuguese related to health topics, providing sentiment analysis with characterization of aspects of the popularity and impact of issues. Methods: The first step regarded the SDI algorithm construction that it is based on the cooccurence of Twitter's terms with descriptors of ANEW-BR vocabulary. Emoticons and deny treatment were embedded in the SDI. In the second step, an evaluation was performed in the algorithm SDI for messages related the topic "cancer" collected in a period of three weeks. The messages were classified by volunteers in topic about health or not health, and positive, negative or neutral and in parallel by the SDI. The ratings were paired generating a performance evaluation, sentiment analysis and cloud of terms. In the third step an experiment of sentiment analysis was performed for the topics "cancer" and "diabetes" in a period of six months, with analysis of impact and popularity. Results: The human and SDI classifications agreed in positive majority classification. The values of precision and recall resulted 0.68 and 0.67 respectively, the best performance was in f0,5-measure 0,68. In experiment, it was collected a total of 25,230 messages on "cancer" and the sentiment classification of these messages was positive (71%). Through the cloud of words was possible to observe that celebrities, institutes, hospitals, health campaigns and types of cancers are popular subjects on the topic. For the topic "diabetes", 3,328 messages were collected and the sentimental classification was positive (78%). For this topic the most frequent words, given the cloud of words were related to food and diseases such as obesity and hypertension. Conclusions: The results obtained in the evaluation step showed that the SDI had a good performance in the task of classifying Twitter’s messages about health topics compared the classification performed by humans. However, the topic chosen brought messages difficult to be labeled even by humans, causing disagreements in the classifications among them. The contributions of this work aims to meet the lack of sentiment analysis methods for the brazilian portuguese language and encourage its application in improving oth-er activities in natural language processing.

Made available in DSpace on 2016-08-03T12:29:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodrigoTappi.pdf: 2287110 bytes, checksum: ac59ccc2891a4303201b0796b1fa0d90 (MD5) Previous issue date: 2013-04-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this work is to identify a hypothesis examined 40 years ago this new form of communication. The proposal is to seek confirmation of the agenda-setting, or scheduling, on Twitter during the election for mayor of Sao Paulo in 2012. For that, we turn on three news portals that served as the "lab supplies", that help us in the quest for impact of this news on the Internet. From the definition of some terms that accompanied the three major candidates for mayor of SP, we went to a search for these terms on Twitter, through the tool "The Archivist". The terms were divided into "positive", "negative" and "neutral", to identify which type of content was further passed on. The survey results identified a greater impact in terms representing negative attributes of the candidates, analyzing the agenda of news portals as a way of reinforcing these negative attributes, proving the agenda of counter-politics on Twitter. / O objetivo desse trabalho é identificar uma hipótese analisada há 40 anos em uma nova forma de comunicação. A proposta é buscar a comprovação do agenda-setting, ou agendamento, no Twitter durante a eleição para a Prefeitura de São Paulo no ano de 2012. Para isso, recorremos a três portais de notícias que nos serviram como laboratório de fontes , que nos pautavam na busca pela repercussão dessas notícias na Internet. A partir da definição de alguns termos que acompanharam os três principais candidatos à prefeitura de SP, partimos para uma procura por esses termos no Twitter, através da ferramenta The Archivist . Os termos foram divididos em positivos , negativos e neutros , para identificarmos qual o tipo de conteúdo era mais repercutido. Os resultados da pesquisa identificaram uma maior repercussão de termos que representavam atributos negativos dos candidatos, analisando o agendamento dos portais de notícias como uma forma de reforço desses atributos negativos, comprovando a agenda da contrapropaganda política no Twitter.

abstract: Stock market news and investing tips are popular topics in Twitter. In this dissertation, first I utilize a 5-year financial news corpus comprising over 50,000 articles collected from the NASDAQ website matching the 30 stock symbols in Dow Jones Index (DJI) to train a directional stock price prediction system based on news content. Next, I proceed to show that information in articles indicated by breaking Tweet volumes leads to a statistically significant boost in the hourly directional prediction accuracies for the DJI stock prices mentioned in these articles. Secondly, I show that using document-level sentiment extraction does not yield a statistically significant boost in the directional predictive accuracies in the presence of other 1-gram keyword features. Thirdly I test the performance of the system on several time-frames and identify the 4 hour time-frame for both the price charts and for Tweet breakout detection as the best time-frame combination. Finally, I develop a set of price momentum based trade exit rules to cut losing trades early and to allow the winning trades run longer. I show that the Tweet volume breakout based trading system with the price momentum based exit rules not only improves the winning accuracy and the return on investment, but it also lowers the maximum drawdown and achieves the highest overall return over maximum drawdown. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Computer Science 2016

Ce travail de recherche vise à approfondir les connaissances scientifiques au sujet de la communication politique sur Twitter dans le contexte culturel de plusieurs pays. Notamment, il propose un angle d’analyse novateur à travers la notion de sémiosphère. Cette thèse examine les composants du discours politique sur Twitter, à la lumière de la théorie de Lotman sur la sémiosphère, tout particulièrement, la manière dont ils s’articulent en espace sémiotique cohérent autour d’un « événement », au sein du dispositif sociotechnique. Cette analyse questionne des problématiques qui touchent à la modélisation, la représentation et l’interprétation de « l’événement » à travers les discours actualisés dans leurs contextes culturels. La thèse s’appuie en partie sur l’analyse quantitative, mais plus encore qualitative d’un corpus multilingue (français, britannique, allemand, russe). La recherche se nourrit d’une épistémologie variée, mise au service d’une approche au niveau international, à la fois contrastive et compréhensive, de la communication politique sur Twitter. / This research aims to deepen present-day scientific knowledge about politicians’ communication on Twitter in different national contexts. Namely, it proposes a new angle of analysis through the notion of semiosphere. The PhD examines components of political discourse on Twitter, by means of Lotman’s theory of the semiosphere, particularly their structure as a coherent semiotic space created around an “event” on a digital platform. This analysis deals with the questions of modelling, representing and interpreting of an “event” within the discourses put in different cultural contexts. The PhD is based on the quantitative but especially qualitative analysis of different language-based corpora (French, British, German, Russian). The research mobilises a variety of theoretical approaches, in order to set up a contrastive as well as comprehensive approach to the analysis of political communication on Twitter.

Mit seiner fokussierten Funktionsweise hat der Mikrobloggingdienst Twitter im Laufe des vergangenen Jahrzehnts eine beachtliche Präsenz als Kommunikationsmedium in diversen Bereichen des Lebens erreicht. Eine besondere Weise, auf die sich die gestiegene Sichtbarkeit Twitters in der täglichen Kommunikation häufig manifestiert, ist die gezielte Verwendung von Hashtags. So nutzen Unternehmen Hashtags um die auf Twitter stattfindenden Diskussionen über ihre Produkte zu bündeln, während Organisatoren von Großveranstaltungen und Fernsehsendungen durch Bekanntgabe ihrer eigenen, offiziellen Hashtags Zuschauer dazu ermutigen, den Dienst parallel zum eigentlichen Event als Diskussionsplattform zu nutzen. [... aus der Einleitung]

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / Este trabalho tem por objetivo analisar as formas de comunicaÃÃo de organizaÃÃes varejistas no Brasil com seus clientes atravÃs de redes sociais virtuais, classificando suas mensagens em informacionais ou conversacionais, conforme Recuero e Zago (2009, 2010). Foi realizada pesquisa qualitativa netnogrÃfica e de cunho exploratÃrio, com as 13 maiores organizaÃÃes varejistas, segundo a publicaÃÃo Maiores e Melhores da Revista Exame, de 2010. Do dia 17 de dezembro de 2010 a 15 de janeiro de 2011 foram coletadas todas as mensagens encaminhadas por essas organizaÃÃes em suas pÃginas no microblog Twitter. Utilizou-se tambÃm o software online TweetGrader para ranquear as organizaÃÃes conforme sua influÃncia, autoridade e reputaÃÃo entre os usuÃrios do Twitter. Concluiu-se com esta pesquisa que a maior parte das organizaÃÃes utiliza o Twitter como mais um canal informacional para divulgaÃÃo de produtos. Apenas 5 das 13 organizaÃÃes varejistas pesquisadas priorizam a conversaÃÃo com seus consumidores na ferramenta. Verificou-se tambÃm que das quatro organizaÃÃes mais influentes no Twitter, trÃs delas utilizam a rede social para, prioritariamente, relacionarem-se com seus consumidores. Concluiu-se tambÃm que ter popularidade nÃo implica em ser influente na respectiva rede social virtual, visto que a organizaÃÃo que possui o maior quantitativo de âseguidoresâ â com grande diferenÃa frente aos demais â ocupa apenas a sexta colocaÃÃo entre as 13 varejistas da pesquisa em relaÃÃo à influÃncia e autoridade entre os usuÃrios do Twitter. / This study has as objective to examine communication forms of retail organizations with their customers through social networking in Brazil, throught the classification of their messages in informational or conversational, under Recuero and Zago concepts (2009, 2010). ItÂs based on a netnografic and exploratory qualitative research, with the 13 largest retail organizations, according to the publication âMaiores e Melhoresââ Revista Exame(2010). From the 17th of December 2010 to January 15, 2011, we collected all the messages sent by these organizations in their pages on Twitter. We also used the software online TweetGrader to rank the organizations according to their influence, authority and reputation among Twitter users. The research conclusion was that most organizations use Twitter as another channel for disseminate information about their products. Only 5 of 13 of the surveyed retailers organizations prioritize conversation with their customers in the tool. It was also noted that three of the four most influential organizations on Twitter, use social networking mainly to get related with their consumers. It was also found that being popular does not mean to be influential in their social networking, the organization that owns the largest amount of "followers" - with large differences in front of others - is only the sixth place among the 13 retailers of the research in relation to the influence and authority among Twitter users.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-17T12:38:39Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_LygiadeAssis.pdf: 2268211 bytes, checksum: 0ba5e6df0b1fe070c4adf07f4912b846 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-17T12:38:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_LygiadeAssis.pdf: 2268211 bytes, checksum: 0ba5e6df0b1fe070c4adf07f4912b846 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / CAPES / Esta pesquisa surgiu do interesse em investigarmos como o uso pedagógico do Twitter contribui no desenvolvimento de habilidades para o letramento dos alunos na Educação Básica, possuindo como objetivo geral analisar as contribuições do uso pedagógico do Twitter para o desenvolvimento das habilidades do letramento digital dos alunos de uma escola pública da cidade do Recife. Traçamos o percurso teórico, discutindo a origem da concepção de letramento, fortemente vinculada à ideia de alfabetização (SOARES, 2002, 2003, 2004; KLEIMAN, 2008), passando pela discussão sobre os multiletramentos e suas possibilidades, conforme apresentado por Buzato (2007) e Rojo (2012), até a discussão do letramento digital, baseados em Xavier (2002) e Coscarelli (2005). Nos apoiamos em Ribeiro (2003) e Ferraro (2004), onde são discutidos os níveis de alfabetização e letramento, respectivamente, para elaborarmos os níveis de letramento digital apresentados nesta pesquisa. A escolha das habilidades contidas nestes níveis de letramento digital teve como base as orientações teórico-metodológicas do Estado de Pernambuco, onde são apresentados os saberes e as habilidades que os alunos deverão desenvolver em cada disciplina de acordo com o ano de escolarização. Para analisar o desenvolvimento dessas habilidades, utilizamos como objeto de investigação o Twitter. A escolha desta rede social deu-se pelo fato de pesquisas realizadas pelo Centre for Learning & Performance Technologies apontarem por três anos consecutivos (2009-2011) o Twitter como a melhor rede social a ser utilizada para fins educacionais e tais dados foram reforçados por estudos realizados no Brasil (MATTAR, 2013; SPADARO, 2013) onde esta rede é tida como uma das mais utilizadas em nosso país. Desta forma, partimos da hipótese de que o uso do Twitter, como ferramenta de apoio pedagógico, contribui para a aprendizagem dos alunos a partir do desenvolvimento de novas estratégias de comunicação e interações entre os sujeitos, uma vez que o limite de 140 caracteres, em cada tweet, estimula a produção de textos curtos, cujas ideias são complementadas ou refutadas pelos indivíduos, favorecendo o desenvolvimento de habilidades como a argumentação, resumo e retextualização, bem como a aprendizagem entre os pares no ambiente virtual, favorecendo assim o letramento. Como metodologia, realizamos uma pesquisa participante tendo como sujeitos alunos de uma turma de 3° ano do Ensino Médio. Como método, utilizamos a intervenção em sala de aula tendo como instrumentos a aplicação de um questionário, a realização de observação participante e, por fim, realização de uma entrevista com sujeitos selecionados. Durante a nossa intervenção no espaço escolar, os alunos discutiram, nas aulas de Língua Portuguesa, sobre a reforma política no Brasil, usando o Twitter para a exposição de opiniões de debates entre os sujeitos, sendo utilizadas as hashtags #ReformaJaEREMXXX e #MudaBrasilEREMXXX para identificar as publicações pertencentes à nossa pesquisa. Identificamos que a partir da utilização do Twitter, os alunos desenvolveram, significativamente, as habilidades de argumentação, retextualização e resumo a partir da escrita dos tweets, interagindo com os seus seguidores no ambiente virtual, o que de acordo com o relato dos próprios sujeitos, não acontecia com frequência presencialmente, favorecendo assim a aprendizagem dos conteúdos pedagógicos. / This research arose from the interest in investigating how the pedagogical use of Twitter contributes in developing skills for the literacy of students in basic education, having as main objective to analyze the contributions of the pedagogical use of Twitter for the development of the literacy's skills students in a public school in the Recife city. For this, we draw a theoretical course, where we discussed the origin of literacy's conception, still strongly linked to reading readiness idea (SOARES, 2002, 2003, 2004; KLEIMAN, 2008), Passing by discussion over the multiliteracies and its possibilities, according presented in the authors how Buzato (2007) and Rojo (2012), in order to reach at discussion about digital literacy taking the basis of ideas express by authors such as Xavier (2002) and Coscarelli (2005).We support ourself in the writings of Ribeiro (2003) and Ferraro (2004) where the reading readiness and literacy's levels are discussed, respectively, to elaborate the digital literacy levels presented in this research. The choice of skills contained in these digital literacy levels was based on the theoretical and methodological guidelines of the State of Pernambuco, where the knowledge and skills students are presented to develop in each subject area according to the years of schooling. To analyze the development of these skills, we going to use Twitter as a research object. The choice by this network social choice arose because research conducted for the Center of Learning and Performance Technologies pointing for three consecutive years (2009-2011) Twitter the social network best one being used for educational purposes and such date were reinforced in studies done in Brazil (MATTAR, 2013; SPADARO, 2013) Where this network has been one of the more used to in our country. Thus, we start from that hypothesis the use of Twitter, how pedagogical support tool, contributes to learning of students from the development of new communication strategies and interactions between subjects, since the 140 character limit in each tweet, stimulates the texts short production, Whose ideas are complemented or refuted by other individuals, favoring skills development as an argument, abstract and retextualization as well as learning between peers in any virtual environment, so favoring promoting the literacy. The methodology, we did one research having a group of participant of students of 3rd year of high school. As a tool was applied a questionnaire, conducted participant observation from the intervention in the classroom and finally an interview. During our intervention in the school environment, students discussed, in Portuguese‟s classes, about policy reform in Brazil using Twitter for the opinion's debate between students, have been used the hashtags #ReformaJaEREMXXX and #MudaBrasilEREMXXX to identify publications belonging to our research. We identified that from the use of Twitter, the students significantly developed the reasoning skills, retextualization and abstract one from the tweets of writing, interacting with its followers in the virtual environment, the that of the agreement with the report of own subjects not happen with frequency in person, learn to content.

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2014-11-10T14:26:50Z No. of bitstreams: 2 Tese Luiz Carlos do Carmo Fernandes - 2014.pdf: 2957509 bytes, checksum: b5886b5262f68916ef0c43104325582b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-11-18T10:33:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese Luiz Carlos do Carmo Fernandes - 2014.pdf: 2957509 bytes, checksum: b5886b5262f68916ef0c43104325582b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-18T10:33:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese Luiz Carlos do Carmo Fernandes - 2014.pdf: 2957509 bytes, checksum: b5886b5262f68916ef0c43104325582b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-05-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This thesis aims to understand the changes occurring in the political and electoral communication from the adoption of Law No. 12.034/2009 - which regulates in detail the use of the Internet as a political communication tool in Brazilian electoral process , through a regional crop . Ie , understand how political actors of Goiás are facing the challenges , primarily through the use of on-line social networks in the election campaigns – the object of study is Twitter , whose use was analyzed in the election campaigns of 2010 and 2012. Therefore , traditional techniques of sociology and new possibilities brought by the analysis of on-line social networks were used , gathering ethnographic research on-line , qualitative on-line interviews , content analysis of tweets and search with the use of internet tools . The final results of this study suggest that the use of on-line social networks in political campaigns expanded the agenda and ways to communicate with society and started require political actors , a presence on social networks on-line increasingly attentive and lasting .The topics covered during the election period were extended , while still prevailing own campaign and public policy proposals . In relation to the speech was possible to observe a major change : information / news, thanks and request for a vote / support , virtually ruling on Twitter in 2010 and 2012 , were not important discursive strategies by 2006 in electioneering . Therefore , policies arising the use of the Internet and on-line social networks in election campaigns in Goiás transformations can be perceived in the subject in the discourse strategies . But not in the behavior of actors and political institutions . Only during the next campaigns will be possible to verify whether the requirements of the new tool of political communication and political actors affect organizations in order to force them to change their behavior during election campaigns , but also outside them. / A presente tese tem como objetivo entender as transformações ocorridas na comunicação política-eleitoral a partir da aprovação daLei n°12.034/2009 — que regulamentou de forma detalhada o uso da internet como ferramenta de comunicação política no processo eleitoral brasileiro, por meio de um recorte regional. Ou seja, entender como atores políticos de Goiás estão enfrentando os desafios impostos, principalmente pelo uso das redes sociaison-line nas campanhas eleitorais – o objeto de estudo é o Twitter, cujo uso foi analisado nas campanhas eleitorais de 2010 e de 2012. Para isso, foram utilizadas técnicas tradicionais da sociologia e novas possibilidades trazidas pela análise de redes sociaison-line, reunindo pesquisa etnográficaon-line, entrevistas qualitativas on-line, análise de conteúdo de tuitesepesquisa com a utilização de ferramentas da internet. Os resultados finais deste estudo sugerem que o uso das redes sociais on-line em campanhas políticas ampliou a agenda e as formas de se comunicar com a sociedade e passou a exigir, dos atores políticos, uma presença nas redes sociais on-linecada vez mais atenta e duradoura. Os temas abordados no período eleitoral foram ampliado, embora continue prevalecendo a própria campanha e as propostas de políticas públicas. Já em relação ao discurso foi possível verificar uma maior alteração: informação/notícia, agradecimentos e pedido de voto/apoio, praticamente dominantes no Twitter em 2010 e 2012, não eram estratégias discursivas importantes até 2006 na propaganda eleitoral. Portanto, as transformações políticas decorrentes o uso da internet e das redes sociais on-line nas campanhas eleitorais em Goiás podem ser percebidas na temática, no discurso, nas estratégias. Mas não ainda no comportamento dos atores e das instituições políticas. Somente no decorrer das próximas campanhas será possível verificar se as exigências da nova ferramenta de comunicaçãopolíticaafetarão os atores e as organizações políticas de modo a obrigá-los a mudar suas condutas durante as campanhas eleitorais, como também fora delas.

Esta pesquisa tem por objetivo estudar o funcionamento argumentativo do tweet, um gênero textual digital emergente o tweet particularizado pela produção escrita de até cento e quarenta caracteres e que circula somente no ambiente Twitter. O corpus constitui-se de cinquenta tweets do tipo argumentativo produzidos por alunos do 1º ano do Ensino Médio de uma escola privada da cidade de São Paulo, desenvolvidos a partir de uma sequência didática apresentada em aulas de Língua Portuguesa. Em razão de toda produção discursivo-textual não poder ser separada de seu contexto específico de produção, esta pesquisa também examina a rede mundial digital, a Internet, em sua concepção de produtora de ambientes virtuais nos quais circulam variados gêneros textuais digitais emergentes. Tendo em vista que poucos são os estudos sobre o funcionamento da Argumentação em ambientes digitais virtuais, buscamos detectar quais estratégias argumentativas são acionadas para a tomada de um posicionamento em uma condição tão particular de produção, para conhecer o valor argumentativo dos elementos linguísticos e não -linguísticos que utilizados de modo coesivo ou não, constituem o gênero tweet. Por se tratar de uma perspectiva de reflexão linguístico-textual sobre os usos da língua em procedimentos argumentativos, o embasamento teórico deste trabalho fundamenta-se nas referências de Perelman e Olbrechts-Tyteca (2005 [1958]) sobre estratégias argumentativas; na concepção de instâncias argumentativas propostas por Amossy (2007); no conceito e funcionalidade de Redes Sociais e, particularmente do Twitter, apontados por Santaella e Lemos (2010); nos postulados bakhtinianos da constituição e transmutação de gêneros e na perspectiva sociocognitiva-interacionista da Linguística Textual acerca da materialização linguística dos gêneros textuais digitais conforme Marcuschi (2002, 2008, 2010, 2012) Koch (2000, 2002, 2006) e Koch e Elias (2009). Os resultados permitem afirmar que a orientação argumentativa dos aspectos linguísticos presentes nos enunciados e em seus encadeamentos organizam-se no sentido de indicar o posicionamento do locutor que, em função da necessidade de economia de uma economia de escrita, circunscreve seu querer-dizer a determinada dimensão estética / This works objective is to study the argumentative function of the tweet, an emerging genre of digital text that is specified by the written production of a hundred and forty characters and circulates only on the Twitter environment. The corpus is constituted of fifty tweets produced by grade ten students from a private school in São Paulo, developed after a didactic sequence presented in the Portuguese classes. Due to the fact that any discursive-textual production cant be separated from its specific context of production, this research paper also examines the worldwide web, the Internet, as generator of a virtual environment in which a number of emerging digital textual genres circulate. Having in mind that there are few studies about the function of Argumentation in digital virtual environments, we aim at detecting which argumentative strategies are driven to the decision-making in a condition that is so particular of the production, in order to understand the argumentative value of the linguistic and non-linguistic elements that, utilized in a cohesive way or not, constitute the genre tweet. As it is a perspective in the textual- linguistic reflection on the uses of the language in argumentative procedure, this work is based on the references of Perelman and Olbrechts-Tyteca (2005 [1958]) about argumentative strategies; in the conception of argumentative instances proposed by Amossy (2007); in the concept and functionality of Social Networks and, particularly Twitter, pointed out by Santaella and Lemos (2010); Bakhtinian postulates of constitution and transmutation of genres and the sociocognitive-interactionist of Textual Linguistics about the linguistic materialization of digital textual genres on the point of Marcuschi (2002, 2008, 2010, 2012), Koch (1990, 2001, 2002, 2004 2010, 2011), and Koch and Elias (2009). The results grant assertion that the argumentative orientation of the linguistic aspects presented on the statement and in its joints organize themselves on the sense of indicating the speakers positioning that, on the purpose of the necessity of dealing with a restrict number of words, encircles what they mean to a determined aesthetical dimension