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Previsão da estrutura a termo brasileira utilizando de fatores macroeconômicosFaria, Adriano Augusto de 11 June 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-06-11 / This article studies the prediction of the Brazilian interest rate term structure employing the use of common factors extracted from a vast database of macroeconomic series. The estimation and prediction periods analyzed are between January of 2000 and May of 2012. The rst approach is based on the model proposed by Moench (2008) in which the short term interest rate dynamics is modeled in a FAVAR framework and its term structure is derived through the use of restrictions implicated by no-arbitrage conditions . The choice of this model is justi ed by the results it obtained in the original study. It has presented the best predictive performance for intermediary and long horizons when compared to usual benchmarks. Nonetheless, such results also presented a progressive deterioration when subject to expansion of maturity periods. This suggests a possible failure from the latter to the estimation of the intermediary and long parts of the curve. When implemented to the Brazilian term structure, the model achieved similar results to Moench's study. In an attempt to overcome the previously mentioned deterioration, we propose an alternative modeling approach in which the dynamics of each rate is modeled alongside with the macroeconomic factors, therefore eliminating the restrictions implicated by the no-arbitrage condition .This approach led to fairly superior prediction results and also made possible to con rm the acknowledged inadequacy. Lastly, we have also inserted the macro factors in the dynamic of the factors from Diebold e Li (2006) model. There was also a predictive capacity gain when comparing to the article's dynamics especially to greater prediction horizons. / Este artigo estuda a previsão da estrutura a termo da taxa de juros brasileira utilizando de fatores comuns extraídos de uma vasta base de séries macroeconômicas. Os períodos para estimação e previsão compreendem o intervalo de Janeiro de 2000 a Maio de 2012. Foram empregas 171 séries mensais para a construção da base. Primeiramente foi implementado o modelo proposto por Moench (2008), no qual a dinâmica da taxa de juros de curto prazo é modelada através de um FAVAR e a estrutura a termo é derivada utilizando-se de restrições implicadas por não arbitragem. A escolha pela adoção deste modelo se deve aos resultados obtidos no estudo original, nos quais tal modelagem apresentou melhor desempenho preditivo para horizontes intermediários e longos quando comparado com benchmarks usuais. Contudo, tais resultados também apresentaram uma deterioração progressiva à medida que as maturidades aumentam, evidenciando uma possível inadequação do modelo para as partes intermediária e longa da curva. A implementação deste modelo para a estrutura a termo brasileira levou a resultados muito similares ao do estudo original. Visando contornar a deterioração mencionada, foi proposta uma modelagem alternativa na qual a dinâmica de cada taxa é modelada conjuntamente com os fatores macroeconômicos, eliminando-se as restrições implicadas por não arbitragem. Tal modelagem proporcionou resultados de previsão amplamente superiores e através dela foi possível confirmar a inadequação descrita. Por fim, também foi realizada a inserção dos fatores macro na dinâmica dos fatores beta do modelo de Diebold e Li (2006), levando a um grande ganho de capacidade preditiva, principalmente para horizontes maiores de previsão.
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A study of the impacts of quantitative easing on the macroeconomics variablesValente, João Paulo 19 June 2013 (has links)
Submitted by João Valente (joaopaulovalente@hotmail.com) on 2013-09-21T14:35:40Z
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Previous issue date: 2013-06-19 / Neste trabalho, propusemos um modelo DSGE que busca responder algumas questões sobre políticas de afrouxamento monetário (Quantitative Easing - QE) recentemente implementadas em resposta à crise de 2008. Desenvolvemos um modelo DSGE com agentes heterogêneos e preferred-habitat nas compras de títulos do governo. Nosso modelo permite o estudo da otimalidade da compra de portfolio (em termos de duration dos títulos) para os bancos centrais quando estão implementando a política. Além disso, a estrutura heterogênea nos permite olhar para distribuição de renda provocada pelas compras de títulos. Nossos resultados preliminares evidenciam o efeito distributivo do QE. No entanto, nosso modelo expandido apresentou alguns problemas de estabilidade. / In this paper, we proposed a DSGE model that seeks to answer some questions about the recent implemented Quantitative Easing (QE) programs. Our framework is a DSGE model with heterogeneous agents and preferred-habitat in purchases of government bonds. It allows the study of optimality purchasing portfolio (in terms of duration of the bonds) for central banks when they are implementing the policy. Furthermore, the heterogeneous structure allows us to look at income distribution caused by purchases of these securities. Our preliminary results show some distributive effect of QE. However, our expanded model showed some stability problems.
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Estudo comparativo de previsão entre redes neurais, máquina de suporte vetorial e modelos lineares : uma aplicação à estrutura a termo das taxas de jurosAMARAL JÚNIOR, João Bosco 02 March 2012 (has links)
Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-04T13:35:55Z
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Previous issue date: 2012-03-02 / A tarefa de prever o comportamento das taxas de juros sempre esteve no círculo de
interesse de economistas, profissionais de mercado e governo. Pensando na gestão
eficiente dos seus recursos, esses agentes econômicos precisam prever adequadamente a
estrutura a termo das taxas de juros (ETTJ). Tendo em vista, então, a importância do
assunto, uma vasta literatura que trata da estimação e da previsão da ETTJ pode ser
encontrada. Esta pesquisa pretende contribuir na área de previsão de juros ao fazer uso
de duas técnicas não-lineares cuja aplicação ainda é escassa no mercado brasileiro de
renda fixa: Redes Neurais Artificiais (RNA) e Máquina de Suporte Vetorial (MSV). A
fim de investigar se o desempenho preditivo dessas duas técnicas é melhor que o de
modelos baseados na hipótese da linearidade, foram estimados modelos do tipo Vetor
Autorregressivo com correção de erros (VEC) e ARIMA. Com a intenção de se
examinar a significância dos resultados, o teste de Diebold e Mariano (1995) – para
avaliar a precisão da previsão – foi aplicado. Os principais resultados são que os
modelos não-lineares se mostraram mais precisos que os lineares, na previsão; e a MSV
superou a RNA para cinco de seis maturidades da ETTJ. Investigando a literatura
relacionada, pode-se concluir que não há um consenso em torno desses resultados,
existindo estudos na direção contrária e a favor.
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Modelo HJM com jumps: o caso brasileiroSuzuki, Fernando Kenji 22 August 2015 (has links)
Submitted by Fernando Kenji Suzuki (fernandok.suzuki@gmail.com) on 2015-09-15T02:03:13Z
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Conforme Normas da ABNT, será necessário realizar os seguintes ajustes:
Na CAPA: Seu nome deve estar um pouco acima, de uma maneira centralizada entre o nome da escola e o título do trabalho.
CAPA e CONTRACAPA: Retirar a formatação Itálica da palavra Jumps.
Em seguida realize uma nova submissão.
Att.
on 2015-09-15T18:58:14Z (GMT) / Submitted by Fernando Kenji Suzuki (fernandok.suzuki@gmail.com) on 2015-09-16T02:49:23Z
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Previous issue date: 2015-08-22 / Using market data obtained from BM&F Bovespa, this paper proposes a possible variation of Heath, Jarrow and Morton model in his discrete and multifactorial way, with the insertion of jumps as a way to consider the effect of the meetings held by the Brazilian Monetary Policy Committee (Copom). Through the use of principal component analysis (PCA), the calibration of the model parameters is made, allowing the simulation of the evolution of the term structure of interest rate known as PRE via Monte Carlo Simulation (MCS). With the scenarios generated by the simulation of the curve at fixed vertices (synthetic), the results are compared to the data observed in the market. / Utilizando dados de mercado obtidos na BM&F Bovespa, este trabalho propõe uma possível variação do modelo Heath, Jarrow e Morton em sua forma discreta e multifatorial, com a introdução de jumps como forma de considerar o efeito das reuniões realizadas pelo Cômite de Políticas Monetárias (Copom). Através do uso da análise de componentes principais (PCA), é feita a calibração dos parâmetros do modelo, possibilitando a simulação da evolução da estrutura a termo de taxa de juros (ETTJ) da curva prefixada em reais via simulação de Monte Carlo (MCS). Com os cenários da curva simulada em vértices fixos (sintéticos), os resultados são comparados aos dados observados no mercado.
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Os efeitos da política monetária na estrutura a termo de taxas de juros brasileira, no período de julho de 1999 a março de 2007Câmara Filho, Raimundo 31 May 2007 (has links)
Submitted by Raimundo Câmara Filho (raimundo.camara@enel.com) on 2015-11-02T20:57:35Z
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Previous issue date: 2007-05-31 / Monetary policy actions are believed to be transmitted to the economy through their effects on market interest rates. However, it is observed that the relationship between monetary policy and market interest rates seems quite complex. Although casual observation suggests a close connection between monetary policy actions and short-term interest rates, the relationship between policy actions and long-term interest rates is not so evident. This study estimates the response of the Brazilian term structure of interest rates, from the implementation of the Inflation Targeting Regime until March 2007. Using a model that captures the tendency of market rates to anticipate policy actions, this study finds evidence of a stronger response of long-term rates to innovations in the Selic rate than found in previous research. / A política monetária é transmitida à economia através de seus efeitos sobre o mercado de taxas de juros. Na prática, entretanto, observa-se que o relacionamento entre a taxa de juros básica e as demais taxas de juros de mercado aparenta ser bastante complexo. Ainda que exista farta evidência de que a política monetária produza efeitos previsíveis sobre as taxas de juros de curto prazo, a relação entre as ações de política monetária e as taxas de juros de prazos mais longos não é tão evidente. Nesse estudo, estima-se a resposta da estrutura a termo de taxas de juros brasileira às medidas de política monetária anunciadas, desde a implantação do regime de metas de inflação até março de 2007. Utilizando um modelo simples, mas que captura a tendência do mercado de antecipar as futuras ações de política monetária, encontramos uma resposta muito maior do que as reportadas em estudos anteriores.
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A estrutura a termo das taxas de juro e a trajetória futura de inflação e atividade econômica: um estudo sobre o caso brasileiroSouza Filho, Edison Ticle de Andrade Melo e 13 February 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007-02-13T00:00:00Z / This paper’s main objective is to provide empirical evidence that the term structure spread contains valuable information about both future inflation and economic activity paths, using Brazil’s data since 1999 to 2006. Estimation using industrial production figures (IBGE) has shown weak results, yield curve spread coefficients were significant at 5% level of confidence (for 3 to 18 months ahead of projection). Even when controlled for other explicative variables, the yield curve spread has kept its predictive power. Estimation using real GDP figures (IBGE) provided very weak results and not significant coefficients. On the other hand, empirical evidence indicated that the term structure slope does have a great deal of predictive power for future changes in inflation (IPCA), irrespective of the slope measure chosen. Again, even when controlled for other explicative variables, the yield curve spread has shown additional information about future inflation path. The evidence in this paper suggests that central banks might pay attention to the information contained in the term structure, acknowledging it as another important input for their process of monetary policy decision. / O objetivo deste trabalho é examinar a hipótese de que a estrutura a termo das taxas de juros é um bom indicador antecedente das trajetórias futuras da inflação e da atividade econômica, especificamente para o caso brasileiro, no período de 1999 a 2006. As evidências empíricas, examinadas através de regressões da inclinação da curva de juros realizadas contra a variação futura da produção industrial (IBGE) apresentaram resultados pouco robustos, porém coeficientes significativos a 5% (para prazos de projeção de 3 a 18 meses). Quando controlada para outras variáveis explicativas, manteve seu poder de previsão, sugerindo que há conteúdo informacional relevante na inclinação da curva de juros para previsão da produção industrial futura. As regressões realizadas contra a variação futura do PIB a preços constantes (IBGE) apresentaram resultados bastante fracos e coeficientes pouco significativos. Por outro lado, os resultados empíricos das regressões do spread da curva de juros contra a variação futura da inflação (IPCA) mostraram-se robustos, para todas as especificações de diferencial de curva de juros. Novamente, quando controlada para outras variáveis explicativas, manteve seu poder de previsão. As conclusões deste trabalho permitem sugerir aos bancos centrais estar atentos à informação contida na estrutura a termo de juros, utilizando-a como mais um input de informação nos modelos utilizados pela autoridade monetária para suas decisões de política monetária.
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Análise estatística do modelo de Nelson e SiegelBrocco, Marcelo Bertini 21 March 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-03-21 / Financiadora de Estudos e Projetos / The present paper studies the yield curve, an important tool for financial decisions, due to its fundamental role in the implementation and evaluation of monetary policies by the central banks. It also shows market perspectives in relation to the future development of interest rates, inflation and economical activities. Using an adequate model and a reasoned assessment of its parameters enables us to adjust the curve as far as possible to the real curve and hence obtain most precise and trustful results. These results were acquired by studying a model which was developed in 1987 by Nelson and Siegel and used to draw up the yield curve. Considering the model s limitations, diferent methods were used to attain the estimated parameters, such as Ordinary Least Squares, Maximum Likelihood and Bayesian Inference in the static version. The Nelson-Siegel model is widely used in Brazil and in the rest of the world, due to its economical idea, easy implementation and eficient adjustment into diferent formats that the yield curve is able to deal with. By considering the restrictions of the model, we found estimations for the parameters of the model safer than other and besides, the main point of this work is an estimation form of parameters of time together with others parameters of the model without considering one fixed value for it. / O objeto de estudo deste trabalho é a curva de taxas de juros, uma importante ferramenta utilizada em decisões financeiras, pois desempenha um papel fundamental na implementação e avaliação de políticas monetárias pelos bancos centrais. Assim sendo, indica as expectativas do mercado quanto ao comportamento futuro das taxas de juros, inflação e atividade econômica. A utilização de um bom modelo e uma boa estimação dos parâmetros do mesmo nos permite representar a curva ajustada o mais próximo da curva real, dessa forma, conseguimos encontrar resultados mais precisos e confiáveis. Neste trabalho estudamos o modelo utilizado para construção das curvas de taxas de juros desenvolvido em 1987 por Nelson e Siegel (1987) e métodos, considerando as restrições do modelo, para obtermos as estimativas dos parâmetros (Mínimos Quadrados Ordinários, Máxima Verossimilhança e Inferência Bayesiana) na vers~ao estática. O modelo de Nelson e Siegel apresenta grande aplicação tanto no Brasil quanto no restante do mundo, pois ele apresenta como características seu caráter parcimonioso nos parâmetros, sua fácil implementação e ajuste eficiente nos diversos formatos que a curva de taxas de juros pode assumir. Por considerarmos as restrições do modelo, encontramos estimativas para os parâmetros do modelo mais seguras e além disso, como principal contribuição deste trabalho, temos uma forma de estimação do parâmetro de tempo conjuntamente com os demais parâmetros do modelo, sem considerar apenas um valor fixo para ele.
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Prevendo a taxa de juros no Brasil: uma abordagem combinada entre o modelo de correção de erros e o modelo de fatoresMaeda Junior, Tomoharu 14 August 2012 (has links)
Submitted by Tomoharu Maeda Junior (tomoharu.maeda@gmail.com) on 2012-09-11T19:06:07Z
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Foi alterado o título da dissertação, porém não informado em Ata é necessário seu orientador informar.
Título anterior:
PREVISÃO DA ESTRUTURA A TERMO DE TAXA DE JUROS DO BRASIL UTILIZANDO MODELO DE FATORES COM CORREÇÃO DE ERROS
Att.
Suzi 3799-7876 on 2012-09-11T19:48:31Z (GMT) / Submitted by Tomoharu Maeda Junior (tomoharu.maeda@gmail.com) on 2012-09-12T13:14:24Z
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Previous issue date: 2012-08-14 / O objetivo do presente trabalho é verificar se o modelo que combina correção de erros e fatores extraídos de grandes conjuntos de dados macroeconômicos produz previsões mais precisas das taxas de juros do Brasil em relação aos modelos VAR, VECM e FAVAR. Para realizar esta análise, foi utilizado o modelo sugerido por Banerjee e Marcellino (2009), o FAVECM, que consiste em agregar o mecanismo de correção de erros ao modelo proposto por Bernanke, Boivin e Eliasz (2005), o FAVAR. A hipótese é que o FAVECM possuiu uma formulação teórica mais geral. Os resultados mostram que para o mercado brasileiro o FAVECM apresentou ganhos significativos de previsão para as taxas mais longas e horizontes de previsão maiores. / The objective of the present work is to examine if the model that combines error correction and factors extracted from large macoeconomic data sets offers a higher forecasting accuracy of the interest rate in Brazil when compared to VAR, VECM and FAVAR. In order to conduct this analysis it was used the econometric methodology introduced by Banerjee and Marcellino (2009), the FAVECM, which allows for the inclusion of error correction terms in the model introduced by Bernanke, Boivin and Eliasz (2005), the FAVAR. The hypothesis is that the FAVECM has several conceptual advantages given it is a nesting (or has a more general) specification. The results show that, for the Brazilian market, the FAVECM presented significant gains in forecasts for longer maturity rates and for longer prevision horizons.
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[en] RETURNS TO CARRY TRADE IN FIXED EXCHANGE RATES REGIMES / [pt] RETORNOS DE ESPECULAÇÕES CAMBIAIS EM REGIMES DE CÂMBIO CONTROLADOALFREDO BINNIE 05 November 2008 (has links)
[pt] Na literatura é quase unânime a rejeição da relação de
paridade
descoberta das taxas de juros (PDJ). Isto significa que
existiriam retornos
excessivos previsíveis para a especulação cambial. Esta
dissertação documenta
os retornos das taxas de juros em regimes de câmbio
controlado em diversos
episódios. As evidências apontam que esses regimes terminam
não só com
abrutas depreciações, mas também que essas depreciações, na
grande maioria
dos casos, superam o diferencial de juros acumulados desde
o início do regime.
Ou seja, nesses casos não haveriam retornos excessivos como
indicado pelos
testes usuais da PDJ. Identificamos as variáveis que prevêm
a magnitude da
variação cambial ocorrida após a flexibilização do regime
cambial. Em seguida,
analisamos o retorno da estratégia de carry trade por tipo
de regime cambial
concluindo que nos regimes de câmbio controlado o retorno
esperado é maior
mas o downside risk também. / [en] The failure of uncovered interest rate parity is almost
unanimous in the
literature. The consequence is the existence of predictable
excess returns to
currency speculation. This paper documents the returns to
the carry trade
strategy in fixed exchange rate regimes in a set of
episodes. Empirical
documentation shows not only that these regimes end in
abrupt depreciation but
also that the depreciation generally wipes out the entire
accumulated interest rate
differential during all the period. This anecdotal evidence
contrasts to that
commonly found by uncovered interest parity tests. We
identify the leading
indicators to the currency crises magnitudes. We also
analyze the differences in
returns to the carry trade strategy by currency regimes
founding that both the
expected return and the downside risks are greater in fixed
currency regimes.
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Análise empírica sobre o income shifting nas operações de empréstimos e a desatualização dos juros parâmetroPaula, Eliane Fatima Morais de 22 June 2017 (has links)
Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2017-07-11T12:41:17Z
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Previous issue date: 2017-06-22 / The research aims to analyze two issues related to the transfer pricing in intercompany loans.
The first purpose aims to identify evidences about the income shifting practice in the operations
of loans based on EDI (Foreign Direct Investment) flows before and after the new Fiscal Law
n° 12.715/2012. The current legislation has removed the benefit of safe harbor (upon Brazil
Central Bank registration), requiring companies to submit their interest received or paid of loans
at the transfer pricing methodology. The premise is that the release to compare the interest
charged or received by intercompany, granted in previous legislation, favored the
indiscriminate use of unfair rates among the business group. For the second proposal, it
examines the setting of remuneration established in legal instruction and its relationship with
the Emerging Markets Bond Index – Embi+, the proposal is to use this index as a proxy of
remuneration to updated the yield return on date of contracting loans. The evidence of income
shifting using the EDI’s flow (specific to related companies) tested by structural stability of
Chow is not proven. Related to the second proposal, there is a very strong correlation between
the yield return offered by public sovereigns issued in US dollars and the Embi index (years
1997 to 2016). The research also points out that outdated parameters defined by government
did not affect the taxable base, if keeping beneficial to the taxpayer in borrowing, however
unfavorable for loans granted / Esta pesquisa analisa dois temas pertinentes ao preço de transferência nas operações de mútuos.
Como primeiro objetivo, pretende identificar indícios sobre a prática de income shifting nas
operações de empréstimos com base no fluxo de EDI (Investimento Estrangeiro Direto) anterior
e posterior à l n° 12.715/2012. A vigente legislação removeu o benefício do safe harbour
(mediante registro do contrato no Banco Central), estabelecendo que todas deveriam submeter
seus juros de empréstimos adquiridos ou cobrados à metodologia de cálculo. A premissa
admitida é que a dispensa da comparação dos juros praticados pelas intercompanhias, concedida
na legislação anterior, favorecia o uso indiscriminado de taxas abusivas com o objetivo de
reduzir a carga tributária do grupo empresarial. Como segundo objetivo, examina o parâmetro
de remuneração estabelecido na instrução legal e sua relação com o índice Embi+. A proposta
é utilizar esse índice como proxy indexador à remuneração parâmetro do regulamento legal,
decorrente da ausência de emissões soberanas atualizadas à data de contratação (novação ou
repactuação) dos empréstimos. O indício de income shifting, considerando os fluxos de EDI
(específicos para empresas vinculadas), por meio do teste de Chow, não é comprovado. Com
relação ao segundo objetivo, verifica-se uma correlação muito forte entre as taxas de retorno
(yield return) oferecidas pelos títulos públicos soberanos emitidos em dólar e o índice Embi+
(período de 1997 a 2016). Esta pesquisa destaca, ainda, que a desatualização das taxas
parâmetros não afetou a base tributável dos contribuintes, que se manteve benéfica nos
empréstimos tomados, porém desfavorável nos empréstimos concedidos
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