Made available in DSpace on 2016-08-10T10:44:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MALVA AUXILIADORA LOBO NERY.pdf: 5362973 bytes, checksum: e1b14f948deb74661777514475f39c03 (MD5) Previous issue date: 2015-03-24 / The aim of this study was to evaluate the effect of growing Estilosantes CG and Guandu beans on the soil of the Cerrado, through the Resistance to Mechanical Penetration using Penetrometer device Impact. Readings were taken to a depth of 60cm per bed in completely randomized design (DIC). The values of mechanical resistance to penetration (SPMR) were obtained by the equation developed by Stolf (1991) and the results were transformed into MPa. 5 sites were used for each species of legumes (Estilosantes Campo Grande (Stylosanthes capitata and Stylosanthes macrocephala) and Beans Guandu (Cajanus cajan)) and 5 beds to the witness (Brachiaria decumbens). The soil had self degree of compression before planting of legumes. After planting, the largest found strength was concentrated in the upper layers, with fall resistance as deeper layers in the soil, for the three species. Evidenced great variation in the physical characteristics of the soil on this physical attribute. MPa The values of the three treatments were considered high when compared to the critical values of resistance to penetration, adopted by the literature. The area of Estilosantes CG showed significant difference from the other two areas (Guandu Beans and Witness), being the one with least resistance to soil penetration. / Objetivou-se neste trabalho avaliar o efeito do cultivo de Estilosantes C. G. e de Feijão Guandu sobre o solo de Cerrado, por meio da Resistência Mecânica à Penetração, utilizando aparelho Penetrômetro de Impacto. As leituras foram realizadas até a profundidade de 60cm por canteiro, em Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC). Os valores da resistência mecânica do solo à penetração (RMSP) foram obtidos pela equação desenvolvida por Stolf (1991) e os resultados foram transformados em Mpa. Foram utilizados 5 canteiros para cada espécie de leguminosas (Estilosantes Campo Grande (Stylosanthes capitata e Stylosanthes macrocephala) e Feijão Guandu (Cajanus cajan)) e 5 canteiros para a testemunha (Brachiaria decumbens). O solo possuía alto grau de compactação antes do plantio das leguminosas. Após o plantio, a maior resistência encontrada ficou concentrada nas camadas mais superficiais, com queda da resistência à medida que aprofunda as camadas no solo, para as três espécies. Ficou evidenciado grande variabilidade nas características físicas do solo, quanto a este atributo físico. Os valores de MPa dos três tratamentos foram considerados altos quando comparados aos valores críticos de resistência à penetração, adotados pela literatura. A área do Estilosantes C. G. apresentou diferença significativa em relação às outras duas áreas (Feijão Guandu e Testemunha), por ser a que apresentou menor resistência à penetração do solo.

A automação da classificação visual de produtos vem ganhando cada vez mais importância nos processos produtivos agrícolas. Isto posto, uma das principais dificuldades encontradas por produtores de flores e plantas ornamentais é garantir o crescimento homogêneo de suas plantas. Nesse cenário, as mudas utilizadas para gerar as plantas são importantes uma vez que se pode estimar seu potencial de crescimento através de uma inspeção visual. Sendo assim, um sistema de visão computacional pode ser empregado para automatizar essa tarefa. Porém, diferentemente de indústrias tradicionais, a indústria agrícola apresenta grande variabilidade entre os produtos analisados. Técnicas de aprendizado de máquina supervisionado conseguem avaliar um conjunto de atributos referentes ao objeto inspecionado para classificá-lo corretamente, de forma a lidar tanto com a variabilidade dos produtos em inspeção quanto com a incorporação do conhecimento de especialistas pelo sistema. A definição do conjunto de atributos a ser extraído das imagens dos produtos é de extrema importância, pois é ele quem fornece toda a informação utilizada no sistema. Um conjunto com diversos atributos assegura que toda a informação necessária é capturada, porém atributos irrelevantes ou redundantes podem prejudicar o desempenho dos classificadores. Técnicas de seleção de atributos podem ser utilizadas para equilibrar essas necessidades. O objetivo do trabalho foi o de avaliar a eficácia dessas técnicas para a classificação de mudas de violeta. Vinte e seis parâmetros foram extraídos de seiscentas imagens rotuladas em quatro níveis de qualidade. Em seguida, os desempenhos de seis classificadores foram comparados considerando-se um universo de subconjuntos gerados por quatro técnicas de seleção de atributos. Os resultados mostraram que essas técnicas são realmente vantajosas, gerando ganhos de até 8,8% nas taxas de acertos e ao mesmo tempo reduzindo de 26 para 11 o número médio de atributos utilizados. O classificador Logistic Regression associado ao subconjunto gerado pelo Chi-quadrado foi o que apresentou melhor desempenho global, atingindo 80% de acerto. O classificador Random Forest ficou em segundo lugar, porém se mostrou menos sensível a seleção de atributos. / The automation of visual classification of products is gaining more importance in agricultural production processes. That said, one of the main difficulties encountered by ornamental plants and flowers producers is to ensure homogeneous growth of their plants. In this scenario, the seedlings used to grow the plants are very important since it is possible to estimate their growth potential by means of a visual inspection. Therefore, a computer vision system can be used to automate this task. Unlike traditional industries, the agricultural industry shows great variability among the products inspected. Supervised machine learning techniques can evaluate an attribute set representing the inspected object in order to correctly classify it, making it possible not only to deal with the variability of the inspected products but also with the incorporation of experts knowledge into the system. The definition of the attribute set to be extracted from the images of the products is of utmost importance, as it is it that provides all information used by the system. A set with several attributes ensures that all necessary information is captured; however irrelevant or redundant attributes can affect the performance of classifiers. Attribute selection techniques can be used to balance these needs. The aim of this study was then to evaluate the effectiveness of these techniques regarding the classification of African violet seedlings. Twenty- six parameters were extracted from six hundred images, labeled into four quality groups. Then, the performances of six classifiers were compared by considering the universe of subsets generated by four attribute selection techniques. The results showed that these techniques are indeed advantageous, generating gains of up to 8.8% in accuracy rate while reducing from 26 to 11 the average number of attributes used. Logistic Regression classifier, associated with the subset generated by the Chi-squared filter showed the best overall performance, achieving 80 % accuracy. Random Forest was second, but was less sensitive to attribute selection.

A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de se compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meio de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio a compreender e organizar os textos. O domínio de conhecimento é restrito para que se possa trabalhar apenas com métodos de aprendizado estatístico não supervisionado sobre representações bag of words dos textos. Essas representações independem do contexto das palavras nos textos e, conseqüentemente, nos domínios. Assim, ao se restringir o domínio espera-se diminuir erros de interpretação dos resultados. A metodologia proposta para a construção de taxonomias de tópicos é uma instanciação do processo de mineração de textos. A cada etapa do processo propôem-se soluções adaptadas às necessidades específicas de construçao de taxonomias de tópicos, dentre as quais algumas contribuições inovadoras ao estado da arte. Particularmente, este trabalho contribui em três frentes no estado da arte: seleção de atributos n-gramas em tarefas de mineração de textos, dois modelos para rotulação de agrupamento hierárquico de documentos e modelo de validação do processo de rotulação de agrupamento hierárquico de documentos. Além dessas contribuições, ocorrem outras em adaptações e metodologias de escolha de processos de seleção de atributos, forma de geração de atributos, visualização das taxonomias e redução das taxonomias obtidas. Finalmente, a metodologia desenvolvida foi aplicada a problemas reais, tendo obtido bons resultados. / Text mining provides powerful techniques to help on the current needs of understanding and organizing huge amounts of textual documents. One way to do this is to build topic taxonomies from these documents. Topic taxonomies can be used to organize the documents, preferably in hierarchies, and to identify groups of related documents and their descriptors. Constructing high quality topic taxonomies, either manually, automatically or semi-automatically, is not a trivial task. This work aims to use text mining techniques to build topic taxonomies for well defined knowledge domains, helping the domain expert to understand and organize document collections. By using well defined knowledge domains, only unsupervised statistical methods are used, with a bag of word representation for textual documents. These representations are independent of the context of the words in the documents as well as in the domain. Thus, if the domain is well defined, a decrease of mistakes of the result interpretation is expected. The proposed methodology for topic taxonomy construction is an instantiation of the text mining process. At each step of the process, some solutions are proposed and adapted to the specific needs of topic taxonomy construction. Among these solutions there are some innovative contributions to the state of the art. Particularly, this work contributes to the state of the art in three different ways: the selection of n-grams attributes in text mining tasks, two models for hierarchical document cluster labeling and a validation model of the hierarchical document cluster labeling. Additional contributions include adaptations and methodologies of attribute selection process choices, attribute representation, taxonomy visualization and obtained taxonomy reduction. Finally, the proposed methodology was also validated by successfully applying it to real problems

Due to the increasing amount and complexity of data processed in real world applications, similarity search became a vital task to store and retrieve such data. However, missing attribute values are very frequent and metric access methods (MAMs), designed to support similarity search, do not operate on datasets when attribute values are missing. Currently, the approach to use the existing indexing techniques on datasets with missing attribute values just use an indicator to identify the missing values and employ a traditional indexing technique. Although, this approach can be applied over multidimensional indexing techniques, it is impractical for metric access methods. This dissertation presents the results of a research conducted to identify and deal with the issues related to indexing and querying datasets with missing values in metric spaces. An empirical analysis of the metric access methods when applied on incomplete datasets leads us to identify two main issues: distortion of the internal structure of the index when data are missing at random and skew of the index structure when data are not missing at random. Based on those findings, a new variant of the Slim-tree access method, called Hollow-tree, is presented. It employs new techniques that are capable to handle missing data issues when missingness is ignorable. The first technique includes a set of indexing policies that allow to index objects with missing attribute values and prevent distortions to occur in the internal structure of the indexes. The second technique targets the similarity queries to improve the query performance over incomplete datasets. This technique employs the fractal dimension of the dataset and the local density around the query object to estimate an ideal radius able to achieve an accurate query answer, considering data with missing values as a potential response. Results from experiments with a variety of real and synthetic datasets show that Hollow-tree achieves nearly 100% of precision and recall for Range queries and more than 90% for k Nearest Neighbor queries, while Slim-tree access method deteriorates with the increasing amount of missing values. The results confirm that the indexing technique helps to establish consistency in the index structure and the searching technique achieves a remarkable performance. When combined, the new techniques allow to explore properly all the available data even with high amounts of missing attribute values. As they are independent of the underlying access method, they can be adopted by a broad range of metric access methods, allowing to extend the class of MAMs. / O crescimento em quantidade e complexidade dos dados processados e armazenados torna a busca por similaridade uma tarefa fundamental para tratar esses dados. No entanto, atributos faltantes ocorrem freqüentemente, inviabilizando os métodos de acesso métricos (MAMs) projetados para apoiar a busca por similaridade. Assim, técnicas de tratamento de dados faltantes precisam ser desenvolvidas. A abordagem mais comum para executar as técnicas de indexação existentes sobre conjuntos de dados com valores faltantes é usar um indicador de valores faltantes e usar as técnicas de indexação tradicionais. Embora, esta técnica seja útil para os métodos de indexação multidimensionais, é impraticável para os métodos de acesso métricos. Esta dissertação apresenta os resultados da pesquisa realizada para identificar e lidar com os problemas de indexação e recuperação de dados em espaços métricos com valores faltantes. Uma análise experimental dos MAMs aplicados a conjuntos de dados incompletos identificou dois problemas principais: distorção na estrutura interna do índice quando a falta é aleatória e busca tendenciosa na estrutura do índice quando o processo de falta não é aleatório. Uma variante do MAM Slim-tree, chamada Hollow-tree foi proposta com base nestes resultados. A Hollow-tree usa novas técnicas de indexação e de recuperação de dados com valores faltantes quando o processo de falta é aleatório. A técnica de indexação inclui um conjunto de políticas de indexação que visam a evitar distorções na estrutura interna dos índices. A técnica de recuperação de dados melhora o desempenho das consultas por similaridade sobre bases de dados incompletas. Essas técnicas utilizam o conceito de dimensão fractal do conjunto de dados e a densidade local da região de busca para estimar um raio de busca ideal para obter uma resposta mais correta, considerando os dados com valores faltantes como uma resposta potencial. As técnicas propostas foram avaliadas sobre diversos conjuntos de dados reais e sintéticos. Os resultados mostram que a Hollow-tree atinge quase 100% de precisão e revocação para consultas por abrangência e mais de 90% para k vizinhos mais próximos, enquanto a Slim-tree rapidamente deteriora com o aumento da quantidade de valores faltantes. Tais resultados indicam que a técnica de indexação proposta ajuda a estabelecer a consistência na estrutura do índice e a técnica de busca pode ser realizada com um desempenho notável. As técnicas propostas são independentes do MAM básico usado e podem ser aplicadas em uma grande variedade deles, permitindo estender a classe dos MAMs em geral para tratar dados faltantes.

As externalidades negativas geradas pela distribuição urbana de cargas como congestionamentos, poluição e ruídos, são amplamente conhecidas e vivenciadas pela população que vive em grandes centros urbanos. Esses problemas têm sido agravados pelo crescimento da população urbana, pela crise no modelo de mobilidade adotado nas grandes cidades brasileiras e pelo aumento da complexidade do processo de distribuição urbana de carga. Nesse sentido, alguns atributos podem contribuir para a melhoria do desempenho logístico dos agentes participantes na distribuição de carga e outros podem dificultar a sua competitividade A investigação dos atributos de distribuição urbana de carga e dos papéis desses agentes são o ponto de partida deste estudo. A presente dissertação tem o objetivo identificar os atributos de distribuição urbana de carga, levando-se em conta os diferentes pontos de vista dos principais responsáveis pela distribuição de carga na RMSP e que atuam no mercado varejista: Embarcador, Operador Logístico, Transportador e Cliente. Para tanto, foi feita a análise do referencial teórico sobre o tema distribuição urbana de carga, foram desenvolvidos dois estudos de caso em Operadores logísticos que atuam na logística de distribuição de carga na Região Metropolitana de São Paulo. Foi também realizado um levantamento de dados com 119 prestadores de serviços logísticos, Operador logístico e Transportador, obtidas pela aplicação de questionário de pesquisa com esses agentes. Por meio das informações obtidas, verificou-se que os atributos relevantes e unânimes entre os prestadores de serviços logísticos, são: filas e local para carga e descarga, flexibilidade, restrição de circulação por tamanho de veículo, local regulamentado para estacionar veículos de carga, congestionamento e roubo de carga. Adicionalmente, o consumo sazonal e o comprometimento no recebimento são os problemas mais relevantes segundo os Operadores logísticos e Transportadores, respectivamente. / The negative externalities generated by the urban distribution of cargo, such as traffic jams, pollution and noise, are widely known and experienced by the population living in large urban centers. These problems have been aggravated by the growth in urban population, by the crisis in the mobility model adopted in the large Brazilian cities and by the growth in complexity of the urban cargo distribution process. In this sense, some attributes may contribute to improving the logistic performance of the agents participating in the cargo distribution and others may hinder its competitiveness. The investigation into the urban cargo distribution attributes and of these agents roles is the starting point of this study. The present thesis aims to analyze the urban cargo distribution attributes, taking into account the different points of view of the major actors in the cargo distribution in the São Paulo Metropolitan Region (SPMR) and acting in the retail market: Shipper, Logistic Operator, Carrier and Client. For this, an analysis of the theoretical referential was performed regarding the theme urban cargo distribution; two case studies were conducted with Logistic Operators acting in the cargo distribution logistics in the São Paulo Metropolitan Region and, lastly, the descriptive measures of the problems faced by Logistic Service Renderers, Logistic Operators and Carriers were analyzed, obtained from the application of a research questionnaire to these agents. From the information obtained, the relevant and unanimous attributes among the logistic service renderers were verified to be: lines and places for loading/ unloading, flexibility, circulation constraints as per the size of the vehicle, regulated place to stop cargo vehicles, traffic jam and cargo theft. Added to these attributes are seasonal consumption and product compromised at receipt, which are considered relevant by Logistic Operators and Carriers, respectively.

Proposed in this thesis is a methodology to enable yacht designers to develop innovative structural concepts, even when the loads experienced by the yacht are highly uncertain, and has been implemented in sufficient detail to confirm the feasibility of this new approach. The new approach is required because today??s yachts are generally lighter, getting larger and going faster. The question arises as to how far the design envelope can be pushed with the highly uncertain loads experienced by the structure? What are the effects of this uncertainty and what trade-offs in the structural design will best meet the overall design objectives? The new approach provides yacht designers with a means of developing innovative structural solutions that accommodate high levels of uncertainty, but still focus on best meeting design objectives constrained by trade-offs in weight, safety and cost. The designer??s preferences have a large, and not always intuitive, influence on the necessary design trade-offs. This in turn invites research into ways to formally integrate decision algorithms into knowledge-based design systems. A lean and robust design system has been achieved by developing a set of tools which are blanketed by a fuzzy decision algorithm. The underlying tool set includes costing, material optimisation and safety analysis. Central to this is the innovative way in which the system allows non-discrete variables to be utilized along with new subjective measures of structural reliability based on load path algorithms and topological (shape) optimisation. The originality in this work is the development of a knowledge-based framework and methodology that uses a fuzzy decision making tool to navigate through a design space and address trade-offs between high level objectives when faced with limited design detail and uncertainty. In so doing, this work introduces the use of topological optimisation and load path theory to the structural design of yachts as a means of overcoming the historical focus of knowledge-based systems and to ensure that innovative solutions can still evolve. A sensitivity analysis is also presented which can quantify a design??s robustness in a system that focuses on a global approach to the measurement of objectives such as cost, weight and safety. Results from the application of this system show new and innovative structural solutions evolving that take into account the designers preferences regarding cost, weight and safety while accommodating uncertain parameters such as the loading experienced by the hull.

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<p>Denna uppsats är en narrativ studie om hiphopkulturen som ungdomskultur. Målet med undersökningen har varit att förstå hur hiphoparna blir en del av den egna kulturen och hur de ser sig själva som medlemmar av hiphopkulturen. Som insamlingsmetod har jag använt mig av tre fokusgrupper samt en enskild intervju. Informanterna har varit 20-26 år och kommer från två mellanstora städer i Sverige.</p><p>Det resultat som framkommit är att hiphoparen gör en slags karriär inom kulturen. För att kunna göra denna karriär är hiphoparen beroende av mer erfarna personer. Det finns även ett beroende av det övriga samhället för att kunna lyckas. Tankarna kring den egna kulturen kan sammanfattas i fyra olika huvudteman: Genus, Attribut, Äkthet och Battle.</p> / <p>This is a narrative study of the hiphop culture as a youth culture. The aim has been to understand how and why young people in middle-sized Swedish towns become hiphopers and also how they look at themselves as members of the hiphop culture.</p><p>The research methods applied are three focus group interviews and one single person interview. The participants are between 20 and 26 years. The hiphoper makes a kind of a career in the culture. To be able to make the career, the hiphoper is dependent of other people with better skills as well as of the society. The thoughts of the hiphopers in question can be summarized in four main themes: gender, attribute, genuine and battle.</p>

<p>Pictorial cues, together with motion and stereoscopic depth fields, can be used for perception and constitute ‘three kinds’ of vision. Edges in images are important features and can be created in either of these attributes. Are local edge and global shape detection processes attribute-specific? Three visual phenomena, believed to be due to low-level visual processes, were used as probes to address these issues. (1) Tilt illusions (misperceived orientation of a bar caused by an inducing grating) were used to investigate possible binding of edges across attributes. Double dissociation of tilt repulsion illusions (obtained with small orientation differences between inducer and bar) and attraction illusions (obtained with large orientation differences) suggest different mechanisms for their origins. Repulsion effects are believed to be due to processes in striate cortex and attraction because of higher level processing. The double dissociation was reproduced irrespective of the attributes used to create the inducing grating and the test-bar, suggesting that the detection and binding of edges across attributes take place in striate cortex. (2) Luminance-based illusory contour perception is another phenomenon believed to be mediated by processes in early visual cortical areas. Illusory contours can be cued by other attributes as well. Detection facilitation of a near-threshold luminous line occurred when it was superimposed on illusory contours irrespective of the attributes used as inducers. The result suggests attribute-independent activation of edge detectors, responding to real as well as illusory contours. (3) The performance in detecting snake-like shapes composed of aligned oriented elements embedded in randomly oriented noise elements was similar irrespective of the attributes used to create the elements. Performance when the attributes alternated along the path was superior to that predicted with an independent channel model. These results are discussed in terms of binding across attributes by feed-forward activation of orientation selective attribute-invariant cells (conjunction cells) in early stages of processing and contextual modulation and binding across visual space mediated by lateral and/or feedback signals from higher areas (dynamic binding).</p>

Denna uppsats är en narrativ studie om hiphopkulturen som ungdomskultur. Målet med undersökningen har varit att förstå hur hiphoparna blir en del av den egna kulturen och hur de ser sig själva som medlemmar av hiphopkulturen. Som insamlingsmetod har jag använt mig av tre fokusgrupper samt en enskild intervju. Informanterna har varit 20-26 år och kommer från två mellanstora städer i Sverige. Det resultat som framkommit är att hiphoparen gör en slags karriär inom kulturen. För att kunna göra denna karriär är hiphoparen beroende av mer erfarna personer. Det finns även ett beroende av det övriga samhället för att kunna lyckas. Tankarna kring den egna kulturen kan sammanfattas i fyra olika huvudteman: Genus, Attribut, Äkthet och Battle. / This is a narrative study of the hiphop culture as a youth culture. The aim has been to understand how and why young people in middle-sized Swedish towns become hiphopers and also how they look at themselves as members of the hiphop culture. The research methods applied are three focus group interviews and one single person interview. The participants are between 20 and 26 years. The hiphoper makes a kind of a career in the culture. To be able to make the career, the hiphoper is dependent of other people with better skills as well as of the society. The thoughts of the hiphopers in question can be summarized in four main themes: gender, attribute, genuine and battle.