Devido à sua constante evolução, associada ao surgimento contínuo de novas tecnologias, a computação tem se tornado cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, sendo utilizada não só no meio acadêmico e corporativo, mas também no entretenimento e no auxílio às atividades pessoais, entre outros. Nesse contexto, vem ocorrendo um grande avanço em termos de redução de custo e de aumento da variedade de dispositivos do tipo Personal Digital Assistants (PDAs). Esse avanço aumenta a demanda por aplicações que explorem esses equipamentos, mas são poucas as ferramentas que auxiliam no desenvolvimento dessas aplicações. O objetivo da presente pesquisa foi investigar o desenvolvimento de aplicações para dispositivos móveis, especificamente para PDAs, com independência de plataforma. A abordagem adotada foi a extensão da ferramenta MCards, um construtor de aplicações para PDAs, com o propósito de permitir a geração de aplicações para dispositivos móveis com a utilização da tecnologia J2ME (Java 2 Micro Edition). Para tanto, foi necessário, inicialmente, um entendimento do protótipo disponível da ferramenta MCards realizado através da aplicação de um processo de Engenharia Reversa na ferramenta MCards, baseando-se no modelo FUSION-RE/I. Foram executadas, também, manutenções na ferramenta com a finalidade de corrigir imperfeições e problemas de execução e de melhorar suas funcionalidades. Após o processo de Engenharia Reversa e manutenção da ferramenta, foi implementado e incorporado à ferramenta MCards o módulo de geração de aplicações J2ME. O módulo de geração de aplicações J2ME transforma a especificação abstrata, gerada pela manipulação do usuário no editor visual da ferramenta MCards, em código para a tecnologia J2ME com a utilização do perfil CDC / Personal Profile, compilando o código gerado para dar origem aos arquivos da aplicação J2ME que serão utilizados para instalação no dispositivo móvel. / Mobile devices such as Personal Digital Assistants (PDAs) have grown up and number and models, while their cost has been continuously decreasing. Although this scenario indicates that there is a demand for tools that support the development of applications for mobile devices, the literature does not report platform-independent tools. The aim of this research was to investigate the development of applications for mobile devices in a platform-independent way. We have elected to extend an existing prototype tool that supported the development of Palm OS applications, MCards, so that it supported the development of applications using J2ME (Java 2 Micro Edition). We first carried out a reverse engineering process, using FUSION-RE/I, which lead to the understanding of the prototype along with the production of a new, more stable and documented version. We then investigated the process of application generation for the J2ME platform and proposed an extension to MCards that supported both Palm OS and J2ME. In the extended version, the J2ME module transforms an abstract specification, generated with the MCards visual editor, in J2ME code using the CDC/Personal profile. As a result, the extended MCards tool supports the development of applications for the two most common platforms for mobile devices, Palm Os, Pocket PC and Symbian OS.

A Computação Ubíqua está revolucionando a interação do ser-humano com os dispositivos computacionais ao disponibilizar tecnologias pouco intrusivas ao cotidiano das pessoas. A Computação Ciente de Contexto, um dos temas de pesquisa em Computação Ubíqua, tem contribuído para a construção de aplicações capazes de customizar-se e adaptar-se às necessidades do usuário sem a intervenção explícita deste. Suportar o desenvolvimento de aplicações Cientes de Contexto é um dos desafios da Computação Ubíqua. Desenvolvido no mesmo grupo de pesquisa que este trabalho está inserido, o Serviço Web Context Kernel, gerencia informações de contexto e explora as especificações e tecnologias da Web como plataforma de intercâmbio para a informação contextual. O trabalho aqui reportado teve como objetivo investigar a utilização de Serviços Web por meio do emprego da infra-estrutura Context Kernel na integração de aplicações em cenários de trabalho colaborativo e de aprendizado eletrônico. Como resultado, foi elaborado um conjunto de lições aprendidas provenientes do estudo e do emprego das especificações para Serviços Web. Outros resultados foram: as especificações de informações de contexto de grupo e de metadados educacionais em dimensões de contexto e exemplos de utilização do Context Kernel para tornar aplicações cientes de contexto. / Ubiquitous computing has became a revolution in terms of the user-computer interaction by providing technologies that seamlessly integrate themselves to people?s everyday life. Context-aware computing, which is an important research theme in ubiquitous computing, has been contributing for the building of applications that are capable both to customize and adapt themselves aiming to support a user without disturb him. A great challenge in ubiquitous computing has been the support to build context-aware aplications. For that reason, the it has been developed the Context Kernel Web Service, which is a service infrastructure that makes use of Web-based specifications and technologies in order to promote the management and the interchange of context information. In this work the usage of Web Services was analyzed by using the Context Kernel to integrate applications in scenarios of cooperative work and e-learning. As a result, a list of lessons learned was ellaborated with respect to the use and the study of Web Services specifications for context-aware computing. Other results include a context information specifications for metadata about group and educational resources as well as examples of how to use the Context Kernel to leverage applications context-aware.

Research that involves human-beings depends on the data collection. As technology solutions become popular in the context of healthcare, researchers highlight the need for monitoring and caring patients in situ. Human Activity Recognition (HAR) is a research field that combines two areas: Ubiquitous Computing and Artificial Intelligence. HAR is daily applied in several service sectors including military, security (surveillance), health and entertainment. A HAR system aims to identify and recognize the activities and actions a user performs, in real time or not. Ambient sensors (e.g. cameras) and wearable devices (e.g. smartwatches) collect information about users and their context (e.g. localization, time, companions). This data is processed by machine learning algorithms that extract information and classify the corresponding activity. Although there are several works in the literature related to HAR systems, most studies focusing on elderly users are limited and do not use, as ground truth, data collected from elder volunteers. Databases and sensors reported in the literature are geared towards a generic audience, which leads to loss in accuracy and robustness when targeted at a specific audience. Considering this gap, this work presents a Human Activity Recognition system and corresponding database focusing on the elderly, raising requirements and guidelines for supportive HAR system and the selection of sensor devices. The system evaluation was carried out checking the accuracy of the activity recognition process, defining the best statistical features and classification algorithms for the Elderly Activity Recognition System (EARS). The results suggest that EARS is a promising supportive technology for the elderly, having an accuracy of 98.37% with KNN (k = 1). / Pesquisas e serviços no campo da saúde se valem da coleta, em tempo real ou não, de dados de ordem física, psicológica, sentimental, comportamental, entre outras, de pacientes ou participantes em experimentos: o objetivo é melhorar tratamentos e procedimentos. As soluções tecnológicas estão se tornando populares no contexto da saúde, pesquisadores da área de saúde destacam a necessidade de monitoramento e cuidado dos pacientes in situ. O campo de pesquisa de Reconhecimento de Atividade Humana (sigla em inglês HAR, Human Activity Recognition) envolve as áreas de computação ubíqua e de inteligência artificial, sendo aplicado nos mais diversos domínios. Com o uso de sensores como câmeras, microfones e acelerômetros, entre outros, um sistema HAR tem por tarefa identificar as atividades que uma pessoa realiza em um determinado momento. As informações coletadas pelos sensores e os dados do usuário são processados por algoritmos de aprendizado de máquina para identificar a atividade humana realizada. Apesar de existirem vários trabalhos na literatura de sistemas HAR, poucos são voltados para o público ancião. Bases de dados e sensores reportados em trabalhos relacionados são voltadas para um público genérico, perdendo precisão e robustez quando se trata de um público específico. Diante dessa lacuna, este trabalho propõe um sistema de Reconhecimento de Atividade Humana voltado para o idoso, levantando requisitos para o sistema HAR assistido e selecionando os dispositivos sensores. Um banco de dados HAR com dados coletados de voluntários mais velhos também é fornecido e disponibilizado. A avaliação do sistema foi realizada verificando a acurácia do processo de reconhecimento da atividade, definindo as melhores características estatísticas e algoritmos de classificação para o sistema de reconhecimento de atividades do idoso. Os resultados sugerem que esse sistema é uma tecnologia de suporte promissora para idosos, tendo uma acurácia de 98.37% com KNN (k = 1).

Durante o processo de desenvolvimento de software, uma grande quantidade de documentos é gerada com o propósito de registrar as experiências e as decisões relacionadas ao projeto de software. Apesar do esforço empregado na documentação de tais informações, muitas vezes esses documentos não contêm informações suficientes e necessárias para o completo entendimento do software, para a reutilização das experiências adquiridas e a recuperação do processo de tomada de decisão. De maneira geral, apenas as decisões finais a respeito do projeto são documentadas. O Design Rationale (DR) consiste das informações adicionais aos documentos padrões em um processo de desenvolvimento de software, facilitando sua compreensão, manutenção e reuso. Na literatura, muitas pesquisas referem-se aos problemas relacionados à atividade de captura de DR, principalmente no que diz respeito à sobrecarga de trabalho durante o momento de design. O desenvolvimento de mecanismos que facilitem a captura de Design Rationale durante a elaboração de artefatos de software é ainda um desafio. No contexto de ferramentas CASE (Computer Aided Software Engineering), cuja utilização enfrenta grande resistência por parte de seus usuários (desenvolvedores), torna-se imprescindível a aplicação de técnicas para garantir a máxima usabilidade dessas ferramentas, de forma a minimizar a resistência à sua utilização. O paradigma da computação ubíqua trouxe grandes mudanças ao desenvolvimento de aplicações da Ciência da Computação, visto que estas aplicações são transparentes, apresentam um comportamento contínuo e ciente de contexto, e visam tornar a interação com o usuário a mais natural possível. Diante desse contexto, a adoção de mecanismos de computação ubíqua na atividade de captura de DR torna-se uma abordagem de interesse científico. O uso de mecanismos de computação ubíqua faz com que a captura das informações e decisões relacionadas ao projeto de software seja realizada de forma mais natural, reduzindo a sobrecarga do uso de uma ferramenta que necessite de tempo adicional para o armazenamento do DR, seja durante o processo de tomada de decisões ou depois do mesmo. Assim sendo, o trabalho realizado neste projeto de mestrado consistiu na reengenharia de uma ferramenta de suporte a DR e à sua integração com um editor gráfico que permite a escrita manual e oferece um serviço de reconhecimento de escrita, de modo a prover uma maneira mais flexí?vel para a entrada de dados e que pode ser utilizada em dispositivos com diferentes tamanhos e características, tais como Tablet PCs e lousas eletrônicas / During the process of software development, a great amount of documents is generated with the purpose of registering experiences and decisions related to software project. Despite the effort made aiming at documenting of such information, in general, these documents do not contain enough and necessary information for the complete understanding of the software, for the reuse of the acquired experiences and the recovery of the process of decision making. In general, only the final decisions regarding the project are registered. The Design Rationale (DR) consists of the additional information to standards documents in a process of software development, aiming to facilitate its understanding, maintenance and reuse. In literature, many researches reveal the problems related to the activity of DR capture, especially related to the work overload during the moment of design. The development of mechanisms to facilitate the Design Rationale capture, during the elaboration of software artifacts, is still a challenge. In the context of CASE (Computer Aided Engineering Software) tools usage, users (developers) present great resistance, so the application of techniques to achieve the maximum usability in the tools becomes essential, aiming to minimize the resistance to their adoption. The paradigm of ubiquitous computing brought great innovations to the development of applications, since the applications are transparent; they present a continuous and aware context behavior, and aim the user-computer interaction become the most natural as possible. For that reason, the adoption of ubiquitous computing mechanisms in the activity of DR capture becomes an approach of scientific interest. The use of the ubiquitous computing makes the capture of the information and decisions related to software project be carried out on a more natural way, reducing the overload of using a tool that needs additional time for the DR storage, either during the process of making decisions or just after. This master project consisted of re-engineering of a DR tool and its integration with a graphical editor. The editor allows handwriting and offers a service of writing recognition in order to provide a more flexible way for the data entry and can be used in devices of different sizes and characteristics, such as Tablet PCs and electronic blackboards.

Made available in DSpace on 2015-03-05T13:58:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 15 / Nenhuma / O crescimento do poder computacional dos dispositivos portáteis como PDAs, handhelds e notebooks é uma realidade na última década. Paralelamente, as redes sem fio (por exemplo Wi-Fi e bluetooth), tiveram um crescimento vinculado a estes equipamentos, facilitando a comunicação e troca de informações entre os mesmos. Nesse escopo surgiu a computação ubíqua. No escopo da computação ubíqua, as aplicações devem ser sensíveis à rede, recursos, localização física e contexto, ou seja, podem ter seu comportamento alterado durante sua execução, devido à mobilidade constante dos dispositivos móveis. Neste cenário o Holoparadigma apresenta-se como uma proposta de solução para a manipulação das questões associadas à mobilidade, já que possui um modelo de programação intuitivo, tornando possível a modelagem de ambientes utilizando as suas abstrações. Este trabalho apresenta o HLS, um modelo para desenvolvimento de aplicações sensíveis à localização utilizando o ambiente do Holoparadigma. O HLS é um modelo que inclui um

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-08-20T19:00:53Z No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-20T19:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) Previous issue date: 2013 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / De acordo com a Organização Mundial de Saúde, doenças cardíacas, doenças respiratórias crônicas, câncer e diabetes são as doenças crônicas não transmissíveis mais comuns, assim como uma das principais causas da mortalidade no mundo. Nesses casos é necessário mais do que o engajamento do paciente no auxílio ao cuidado destas doenças. O apoio da comunidade e das organizações de saúde também é desejável. Estes devem apoiar os pacientes em suas atividades de autogerenciamento, fazendo-os sentirem-se confiantes e motivados. A computação ubíqua dá condições para ajudar os pacientes de doenças crônicas na gestão de suas atividades, oferecendo-lhes apoio a qualquer hora, em qualquer lugar. O presente trabalho apresenta o U’Ductor, um modelo para cuidado ubíquo de doenças crônicas não transmissíveis, cujo objetivo é facilitar a integração entre pacientes e recursos da comunidade e organizações de saúde. O U’Ductor dá um passo a frente em relação aos trabalhos estudados ao integrar pacientes, membros da comunidade e organizações de saúde, e recursos da comunidade e organizações de saúde. Tais características não foram exploradas nos trabalhos estudados da maneira como é feita no U’Ductor. Um protótipo do modelo foi avaliado por pacientes crônicos que deram pareceres positivos em relação a sua aplicabilidade nas atividades de cuidado de doenças crônicas não transmissíveis. / Accordingly with the World Health Organization, heart disease, chronic respiratory diseases, cancer and diabetes are the most common non-communicable diseases and one of the leading causes of the mortality in the world. In such cases we need more than patient engagement to help to control of the disease, community and health organizations support is also desirable. These roles must support the patients self-management activities, making them feel confident and motivated. This support can be accomplished by ubiquitous computing. The ubiquitous computing gives conditions to help chronic diseases patients in the management of their activities, offering support to them anytime, anywhere. This work presents U’Ductor, a model for supporting ubiquitous non-communicable disease care, whose goal is to help the integration between patient and community resources. The U’Ductor gives a step forward in relation to the studied related works by integrating patients, community resources and community members. Those features were not completely explored in the studied works in the way it’s employed in U’Ductor. An implementation of the model was evaluated by chronic patients, which had given a positive feedback about it.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-13T18:17:55Z No. of bitstreams: 1 Milene Martini Petry_.pdf: 1260504 bytes, checksum: 1fec3855497e4548d9954d1fcc13e6ae (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T18:17:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Milene Martini Petry_.pdf: 1260504 bytes, checksum: 1fec3855497e4548d9954d1fcc13e6ae (MD5) Previous issue date: 2016-03-31 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Atualmente o mundo globalizado vem mudando a rotina das pessoas de um modo geral. Cada vez mais elas têm uma vida estressante, sofrendo inúmeras pressões e desenvolvendo angústias. Com isso, muitas delas acabam desenvolvendo transtornos mentais como, por exemplo, depressão. Nos dias de hoje já existem várias pesquisas e aplicativos disponíveis para auxiliar pessoas que sofrem ou já sofreram de depressão. O diferencial deste trabalho é identificar em ações diárias e nas interações sociais do usuário, ações semelhantes às de crises anteriores através dos diversos dispositivos que o mesmo utiliza. Através da coleta de informações de utilização de e-mails, redes sociais e da localização do usuário, a fim de identificar se o mesmo está desenvolvendo novamente características de seu próprio perfil depressivo. Ele realiza o monitoramento das interações dos usuários que já sofreram da doença e identifica padrões semelhantes às crises anteriores. Sempre que um padrão de ações for identificado algum familiar ou amigo indicado pelo usuário, aqui chamados de auxiliares, e o médico responsável, caso haja, serão avisados, evitando assim a reincidência de uma crise. Outro diferencial do trabalho é que as informações são coletadas sem que ocorra intervenção do usuário. O usuário apenas aceita que haja o monitoramento e as interações são coletadas e avaliadas. Dentre as pesquisas encontradas, a maioria realiza testes ou iterações nas quais o usuário pode abstrair alguns dados, como por exemplo, sintomas e fatos importantes para a detecção de um sintoma relevante da doença. Hígia propõe a não intervenção do usuário, pois desta forma, não há abstração de informações. Além disso, envolve dados de interações sociais que ainda não foram muito exploradas em conjunto. Hígia tem como objetivo constituir trilhas usuais para identificar possíveis sinais depressivos semelhantes aos vividos em momentos anteriores pelo usuário e avisar pessoas vinculadas o quanto antes, a fim de que providências possam ser tomadas. Isso é feito através da avaliação constante de características do usuário em redes sociais, e-mails e interações com o smartphone, o computador ou outros dispositivos, além de sua localização. Foi implementado um protótipo da solução desenhada. Participaram da avaliação sete pessoas que utilizaram o protótipo para que as trilhas fossem formadas. A utilização do protótipo se deu por um período de sete dias e gerou uma análise baseada no comportamento do protótipo, nas trilhas geradas e nas comparações realizadas. Também foram questionados profissionais da área da psicologia e sua opinião sobre a utilidade das trilhas geradas para ajudar em diagnósticos futuros. Sobre os resultados com os usuários os percentuais tiveram resultados bastante positivos. Os usuários foram confiantes em relação ao uso do Hígia e entenderam a necessidade e as funcionalidades da aplicação. Sobre os resultados do trabalho relatados pelos médicos e especialistas todos disseram que a aplicação poderia trazer benefícios para o tratamento e para os pacientes. / The globalized world is changing people's routine of life. Increasingly, they have a stressful life, suffering numerous pressures and developing anxieties. Thereby, much of them, develop mental diseases like depression for example. Nowadays, there are several researches and applications available to assist people who suffer or have suffered from depression. This essay aims to identify users’ daily actions and social interactions, similar to those already identified of previous crises through via various devices it them might uses. Through the collection of e-mail usage information, social networks and the user's location, this model intends to identify whether the user is developing again features of its own depressive profile. The proposed model performs monitoring of user interactions that have already suffered the disease and identifies similar patterns of previous crises. Whenever a pattern of actions is identified, a family member or friend indicated by the user, here called auxiliary, and the doctor in charge, if any, will be notified, thus avoiding the recurrence of a crisis. The model created proposes that the information is collected without user intervention. They just have to accept that there will be monitoring and their interactions will be recorded and evaluated. In the related studies found, most of the interactions with the users might lead them to manipulate the results, such as symptoms and facts to detect a significant symptom of the disease. Hígia proposes no user intervention, because this way, there is no abstraction of information. Furthermore, it analysis social data interactions. These set of features have not been explored together related work researched. Hígia aims to build usual trails to identify possible depressive signs similar to those experienced in previous times by the user and warn related people as soon as possible so that arrangements can be made. This is done through constant evaluation of user characteristics on social networks, e-mails and interactions with your its smartphone, computer or other devices, as well as its location. A prototype of the designed solution was implemented. In order to evaluate the results, seven people were invited to use the prototype, for the period of seven days. Assessment attended seven people who used the prototype for the tracks were formed. The use of the prototype is given for a period of seven days and generated based on an analysis prototype behavior in the generated track, and the comparisons made. Professional psychology area and their opinion on the usefulness of tracks generated to aid in future diagnosis were also questioned. The summary of the results evaluated was presented to some psychologists and their teams, in order to identify the usefulness of tracks generated to help in future diagnosis. Regarding the results with the users, there were a high percentage of positive feedbacks. Users were confident about the use of the application and model and understand the importance of the application functionality. In the feedback received by doctors and specialists all said that the application could be beneficial for the treatment and for patients.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-08-14T18:44:38Z No. of bitstreams: 1 AntonioPalmeiraFilho.pdf: 3164841 bytes, checksum: 23d94c0539749a601438bcd53f1d7384 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-14T18:44:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AntonioPalmeiraFilho.pdf: 3164841 bytes, checksum: 23d94c0539749a601438bcd53f1d7384 (MD5) Previous issue date: 2007-11-09 / Mobile devices have evolved from simple personal digital assistants or cell phones to cutting-edge personal digital assistants, aliasing or combining on-the- y video/audio acquisition and data processing. But giving the best usage to all this new technology in our day-by-day tasks still is challenging. The large variety of devices, the increasing need for ubiquitous mobile services and the network heterogeneity are just some problems developers may nd when deploying for the mobile world. With the popularization of the wireless network technologies, we can nd devices capable of establishing network connections using di erent technologies. Infrastructured networks support good bandwidth with low latency, but they demand an infrastructure of access points that are not available at any place. On the other hand, ad-hoc networks don't need an infrastructure and the communication is done in a peer-to-peer maner. The ad-hoc networks play an important rule in the environments made by mobile devices since they ensure high availability. Spontaneous networks are ad-hoc networks formed occasionally by users that wish to engage in some collaborative task, like a le sharing. In this work we describe a framework to help developers to easily create applications capable of managing and sharing digital content within groups of people in a spontaneous short-range ad-hoc network. We describe the framework architecture, its services and their relationship, as well as some usage scenarios, applications and related works. / Dispositivos móveis evoluíram de simples agendas, calendários ou telefones celulares para modernos assistentes pessoais, capazes de armazenar e processar áudio e vídeo em tempo real. Contudo, dar a melhor utilidade a esta tecnologia em nossas tarefas do dia-a-dia ainda é um desafio. A grande variedade de dispositivos, a crescente necessidade de serviços móveis pervasivos e a heterogeneidade das tecnologias de rede são apenas alguns exemplos dos problemas possivelmente encontrados pelos desenvolvedores ao produzir software para o mundo móvel. Com a popularização das tecnologias de rede, é cada vez mais comum encontrarmos dispositivos móveis capazes de estabelecer conexões através de diferentes tecnologias. Redes infra-estruturadas disponibilizam boas larguras de banda e baixa latência, porém necessitam de uma infra-estrutura de pontos de acesso nem sempre disponível. Por outro lado, as redes ad-hoc não necessitam de infra-estrutura e a comunicação entre seus nós é feita ponto a ponto, razão pela qual desempenham um importante papel nos ambientes formados por dispositivos móveis. Redes espontâneas são redes ad-hoc formadas ao acaso por usuários que desejam participar de alguma tarefa colaborativa, como o compartilhamento de arquivos. Neste trabalho apresentamos um framework cujo objetivo é ajudar os desenvolvedores a criar facilmente aplicações capazes de gerenciar e compartilhar conteúdo digital com grupos de usuários em redes ad-hoc espontâneas de curto alcance. São descritos a arquitetura do framework proposto, seus serviços e relacionamentos, assim como alguns cenários de uso, aplicações e trabalhos relacionados.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2016-05-25T14:13:14Z No. of bitstreams: 1 Falcao_Dissertacao_MMCC_01082014.pdf: 8200381 bytes, checksum: b9473677ba0d01645a9c8c4f103b1161 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T14:13:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Falcao_Dissertacao_MMCC_01082014.pdf: 8200381 bytes, checksum: b9473677ba0d01645a9c8c4f103b1161 (MD5) / As empresas gastam muito dinheiro em publicidade para aumentar as suas vendas, entretanto a razão entre o que é investido e o que efetivamente gera vendas é baixa. Aumentar a utilidade dos anúncios é um desafio constante em publicidade que visa incrementar o retorno dos investimentos dos anunciantes, reduzir os desperdícios e elevar suas receitas. Publicidade ubíqua é o nome dado ao emprego de técnicas de computação ubíqua para solucionar problemas na área de publicidade, e um dos aspectos mais importantes de computação ubíqua é sensibilidade ao contexto. Cupons de desconto são uma forma de propaganda bastante popular. Estudos indicam que elementos contextuais (e.g. distância entre o consumidor e a loja, valor do desconto) influenciam a utilidade de cupons físicos (medida pela taxa de resgate) e que há sinergia entre eles. Esta pesquisa objetiva avaliar a influência do uso de contexto na utilidade de cupons de desconto para restaurantes de fast food distribuídos através de smartphones. Para isto, foi realizada, de forma incremental, a modelagem do contexto, partindo de um levantamento dos elementos contextuais do domínio. Este levantamento foi revisado e em seguida submetido à opinião de consumidores reais, que avaliaram a relevância de cada elemento contextual, apontaram novos elementos e apresentaram relações relevantes entre eles. A identificação dos elementos contextuais, suas relevâncias e suas relações deram origem a uma representação de contexto que foi chamada de Modelo de Sinergia Contextual. A partir da modelagem, foram realizadas três avaliações experimentais: primeiro, um estudo preliminar de sete dias com cinco voluntários, que instalaram protótipos em seus smartphones para perceberem os cupons; depois, um experimento invivo de trinta dias com dez participantes, através do uso de protótipos; e, finalmente, um experimento in virtuo com setenta participantes, realizado por meio de uma aplicação web. Este experimento final permitiu concluir que o uso de contexto aumenta a taxa de resgate de cupons de desconto no domínio investigado.