Made available in DSpace on 2015-03-05T14:01:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A evolução constante da tecnologia computacional e das redes sem fio tem tornado os dispositivos móveis cada vez menores e mais poderosos, provendo serviços em qualquer lugar e a qualquer momento. Neste contexto, áreas de pesquisa como as de educação, medicina, jogos e entretenimentos, automobilístico e atualmente o comércio têm experimentado forte crescimento com a adoção destas novas tecnologias. Esta dissertação propõe um modelo de comércio ubíquo chamado MUCS, que utiliza computação ubíqua para a geração de oportunidades de negócio aos usuários nos papeis de clientes e/ou fornecedores. Também são descritos nesta dissertação diversos cenários do cotidiano onde o modelo MUCS pode ser aplicado, e o protótipo que foi implementado para validá-los. Por fim, são apresentados os resultados obtidos em experimentos práticos, com a participação de usuários, cujos principais objetivos foram o de validar os cenários apresentados, e avaliar a aceitação do modelo proposto. / The constant evolution of computing technology and wireless networks have made the wireless devices smaller and more powerful, providing services anywhere at any time. In this context, research areas such as education, medicine, games and entertainment, automakers and businesses have been experiencing high growth with the adoption of new technologies. This essay proposes a ubiquitous commercial model called MUCS, which utilizes ubiquitous computing to generate business opportunities to users, being them customers and/or providers. It also describes several everyday scenarios where the MUCS model can be applied, and the prototype which has been implemented to validate them. Finally, the results obtained are presented through a practical experiment, with the participation of users whose main objectives were to validate the presented scenarios, and evaluate the acceptance of the proposed model.

Une grande partie de l’impulsion de diverses technologies d’Internet par les systèmes Pair-à-Pair (Peer-to-Peer ou P2P) peut être vue comme une réaction au détriment du centrage de contenu sur les serveurs devant des clients passifs. Une des caractéristiques distinctives de tout système P2P est ce que nous appelons souvent connectivité directe de bout en bout entre pairs égaux. Le Pair-à-Pair a augmenté les débits des échanges entre des communautés dynamiques des utilisateurs qui tendent à augmenter rapidement. Nous parlons donc de systèmes distribués à large échelle dans lesquels l’information échangée, partagée et recherchée atteint des volumes de plus en plus impressionnants. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons essentiellement à la Recherche d'Information dans les systèmes de Recherche d’Information P2P (RIP2P) et plus précisément au problème d'agrégation des résultats dans de tels systèmes. Résoudre le problème d'agrégation en RIP2P de la même manière que sa résolution dans un cadre de Recherche d’Information Distribuée (RID) va manquer beaucoup d’intelligibilité. En effet, ça fait perdre de vue tout un contexte qui a changé en RIP2P, vu le facteur d'échelle et l’absence d’une vision globale sur le système, dans ces réseaux qui s'étendent naturellement à des milliers voire des millions de pairs. Ceci va impliquer notamment la suppression d'un serveur courtier inadéquat dans ce contexte et va soulever le problème de retrouver de nouvelles politiques pour agréger des résultats provenant de pairs hétérogènes dans une liste unique tout en reflétant les attentes de l'utilisateur. Toutes ces raisons nous ont incités à explorer un mécanisme d’agrégation basé sur les profils des utilisateurs déduits de leurs comportements passés suite à leurs interactions avec les résultats d’une requête. Dans cette thèse nos contributions portent sur deux axes complémentaires. D’abord, nous proposons une nouvelle vision d'agrégation de résultats dans un contexte large échelle. Dans ce cadre un modèle de profils et une approche de score hybride à base de profils sont proposés. Ensuite nous avons mis l’accent sur la mise en place d’un cadre d'évaluation de notre approche dans les systèmes à large échelle / A huge part of the impetus of various internet technologies through the Peer-to-Peer (Peer-to-Peer or P2P) system can be seen as a reaction to the content centering detriment on the servers in front of passive clients. One of the distinctive features of any P2P system is what we often call direct connectivity between equal peers. The Peer-to-Peer increased the exchange flows between dynamic communities of users which tend to grow rapidly. We talk, therefore, about large-scale distributed systems in which the exchanged, shared and sought information reaches a more and more impressive volumes. Solving the aggregation problem in P2PIR systems the same way as its resolution in Distributed Information Retrieval (DIR) will miss a lot of intelligibility. In fact, the context has changed in RIP2P, given the scale factor and the lack of a global vision of the system in these networks that extend naturally to thousands or even millions peers. This will involve the removal of a broker server that is inadequate in this context and will raise the problem of finding new policies to aggregate results coming from heterogeneous peers in a single list while reflecting the user’s expectations. All these reasons prompted us to explore an aggregation mechanism based on user profiles deduced from their past behavior due to their interaction with query results. Our contributions, in this thesis, focus on two complementary axes. First, we propose a new vision of results aggregation in a large scale system. In this context, a profiles model and a hybrid score profiles-based approach are proposed. Second, we focused on the development of an evaluation framework of our approach in large-scale systems. In this thesis, we are mainly interested in the Information Retrieval problem in P2P systems (P2PIR) and focusing more specifically on the problem of results’ aggregation in such systems

<p><strong>Bakgrund:</strong> Facebook är ett socialt onlinenätverk som under sina levnadsår har ökat explosionsartat i popularitet. På Facebook sköter många användare stora delar av sina sociala relationer och delar med sig mycket av sig själva. Det finns inget tidigare socialt nätverk i stil med Facebook som har haft samma genomslagskraft hos internetanvändarna. I användandet skapas en digital identitet som lämnar spår på Facebook, även om en användare är död. Kring dessa kvalämnade digitala identiteter vill vi undersöka unga vuxnas syn.</p><p> </p><p><strong>Syfte: </strong>Vårt syfte med denna uppsats är att ta reda på hur unga vuxna ser på sitt och andras användande av Facebook  kopplat till digitala spår och döden.</p><p> </p><p><strong>Metod:</strong> Vi har valt att använda fokusgruppssamtal som metod för insamling av det empiriska materialet. Denna metod är både kvalitativ och induktiv. Det empiriska materialet har vi analyserat med den symboliska interaktionismen som metodologisk ansats.</p><p> </p><p><strong>Resultat: </strong>Det finns många meningsskillnader i vårt resultat. Deltagarna i fokusgrupperna ser både styrkor och svagheter med mediet Facebook då det kommer till döden. Detta handlar i mångt och mycket om att deltagarna ser Facebook som ofullständigt i detta avseende.</p> / <p><strong>Background:</strong> Facebook is a social online network that has expanded in popularity during the course of its existence. Many users manage large parts of their social  life and share much information about themselves on Facebook. There is no previous social  online network like Facebook, that has had the same development among the internet users. In the use of Facebook users create digital identities, which leave traces on Facebook, even if the user is dead. With this as an aspect, we want to study  young adults’  views on digital identities and death on Facebook.</p><p> </p><p><strong>Purpose:</strong> Our purpose in this study is to find out how young adults view upon their own as well as others use of Facebook related to digital traces and death.</p><p> </p><p><strong>Method:</strong> We chose to use focus group as a method of collecting the empirical material. This method is both qualitative and inductive. The empirical material is analyzed with the symbolic interaction as a methodological approach.</p><p> </p><p><strong>Conclusion:</strong> There are many different opinions in our results. The participants in the focus groups see both strengths and weaknesses of the medium Facebook when it comes to death and digital traces. This based on the participants view of Facebook as incomplete medium in this aspect.</p>

Bakgrund: Facebook är ett socialt onlinenätverk som under sina levnadsår har ökat explosionsartat i popularitet. På Facebook sköter många användare stora delar av sina sociala relationer och delar med sig mycket av sig själva. Det finns inget tidigare socialt nätverk i stil med Facebook som har haft samma genomslagskraft hos internetanvändarna. I användandet skapas en digital identitet som lämnar spår på Facebook, även om en användare är död. Kring dessa kvalämnade digitala identiteter vill vi undersöka unga vuxnas syn.   Syfte: Vårt syfte med denna uppsats är att ta reda på hur unga vuxna ser på sitt och andras användande av Facebook  kopplat till digitala spår och döden.   Metod: Vi har valt att använda fokusgruppssamtal som metod för insamling av det empiriska materialet. Denna metod är både kvalitativ och induktiv. Det empiriska materialet har vi analyserat med den symboliska interaktionismen som metodologisk ansats.   Resultat: Det finns många meningsskillnader i vårt resultat. Deltagarna i fokusgrupperna ser både styrkor och svagheter med mediet Facebook då det kommer till döden. Detta handlar i mångt och mycket om att deltagarna ser Facebook som ofullständigt i detta avseende. / Background: Facebook is a social online network that has expanded in popularity during the course of its existence. Many users manage large parts of their social  life and share much information about themselves on Facebook. There is no previous social  online network like Facebook, that has had the same development among the internet users. In the use of Facebook users create digital identities, which leave traces on Facebook, even if the user is dead. With this as an aspect, we want to study  young adults’  views on digital identities and death on Facebook.   Purpose: Our purpose in this study is to find out how young adults view upon their own as well as others use of Facebook related to digital traces and death.   Method: We chose to use focus group as a method of collecting the empirical material. This method is both qualitative and inductive. The empirical material is analyzed with the symbolic interaction as a methodological approach.   Conclusion: There are many different opinions in our results. The participants in the focus groups see both strengths and weaknesses of the medium Facebook when it comes to death and digital traces. This based on the participants view of Facebook as incomplete medium in this aspect.

Over the last decade, the rapid growth and adoption of the World Wide Web has further exacerbated user needs for e±cient mechanisms for information and knowledge location, selection, and retrieval. How to gather useful and meaningful information from the Web becomes challenging to users. The capture of user information needs is key to delivering users' desired information, and user pro¯les can help to capture information needs. However, e®ectively acquiring user pro¯les is di±cult. It is argued that if user background knowledge can be speci¯ed by ontolo- gies, more accurate user pro¯les can be acquired and thus information needs can be captured e®ectively. Web users implicitly possess concept models that are obtained from their experience and education, and use the concept models in information gathering. Prior to this work, much research has attempted to use ontologies to specify user background knowledge and user concept models. However, these works have a drawback in that they cannot move beyond the subsumption of super - and sub-class structure to emphasising the speci¯c se- mantic relations in a single computational model. This has also been a challenge for years in the knowledge engineering community. Thus, using ontologies to represent user concept models and to acquire user pro¯les remains an unsolved problem in personalised Web information gathering and knowledge engineering. In this thesis, an ontology learning and mining model is proposed to acquire user pro¯les for personalised Web information gathering. The proposed compu- tational model emphasises the speci¯c is-a and part-of semantic relations in one computational model. The world knowledge and users' Local Instance Reposito- ries are used to attempt to discover and specify user background knowledge. From a world knowledge base, personalised ontologies are constructed by adopting au- tomatic or semi-automatic techniques to extract user interest concepts, focusing on user information needs. A multidimensional ontology mining method, Speci- ¯city and Exhaustivity, is also introduced in this thesis for analysing the user background knowledge discovered and speci¯ed in user personalised ontologies. The ontology learning and mining model is evaluated by comparing with human- based and state-of-the-art computational models in experiments, using a large, standard data set. The experimental results are promising for evaluation. The proposed ontology learning and mining model in this thesis helps to develop a better understanding of user pro¯le acquisition, thus providing better design of personalised Web information gathering systems. The contributions are increasingly signi¯cant, given both the rapid explosion of Web information in recent years and today's accessibility to the Internet and the full text world.

Na última década observou-se grande interesse pra o desenvolvimento de técnicas para Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo devido à explosão na quantidade de imagens capturadas e à necessidade de armazenamento e recuperação dessas imagens. A área médica especificamente é um exemplo que gera um grande fluxo de informações, principalmente imagens digitais para a realização de diagnósticos. Porém um problema ainda permanecia sem solução que tratava-se de como atingir a similaridade baseada na percepção do usuário, uma vez que para que se consiga uma recuperação eficaz, deve-se caracterizar e quantificar o melhor possível tal similaridade. Nesse contexto, o presente trabalho de Doutorado visou trazer novas contribuições para a área de recuperação de imagens por contúdo. Dessa forma, almejou ampliar o alcance de consultas por similaridade que atendam às expectativas do usuário. Tal abordagem deve permitir ao sistema CBIR a manutenção da semântica da consulta desejada pelo usuário. Assim, foram desenvolvidos três métodos principais. O primeiro método visou a seleção de características por demanda baseada na intenção do usuário, possibilitando dessa forma agregação de semântica ao processo de seleção de características. Já o segundo método culminou no desenvolvimento de abordagens para coleta e agragação de perfis de usuário, bem como novas formulações para quantificar a similaridade perceptual dos usuários, permitindo definir dinamicamente a função de distância que melhor se adapta à percepção de um determinado usuário. O terceiro método teve por objetivo a modificação dinâmica de funções de distância em diferentes ciclos de realimentação. Para tanto foram definidas políticas para realizar tal modificação as quais foram baseadas na junção de informações a priori da base de imagens, bem como, na percepção do usuário no processo das consultas por similaridade. Os experimentos realizados mostraram que os métodos propostos contribuíram de maneira efetiva para caracterizar e quantificar a similaridade baseada na percepção do usuário, melhorando consideravelmente a busca por conteúdo segundo as expectativas dos usuários / In the last decade techniques for content-based image retrieval (CBIR) have been intensively explored due to the increase in the amount of capttured images and the need of fast retrieval of them. The medical field is a specific example that generates a large flow of information, especially digital images employed for diagnosing. One issue that still remains unsolved deals with how to reach the perceptual similarity. That is, to achieve an effectivs retrieval, one must characterize and quantify the perceptual similarity regarding the specialist in the field. Therefore, the present thesis was conceived tofill in this gap creating a consistent support to perform similarity queries over images, maintaining the semantics of a given query desired by tyhe user, bringing new contribuitions to the content-based retrieval area. To do so, three main methods were developed. The first methods applies a novel retrieval approach that integrates techniques of feature selection and relevance feedback to preform demand-driven feature selection guided by perceptual similarity, tuning the mining process on the fly, according to the user´s intention. The second method culminated in the development of approaches for harvesting and surveillance of user profiles, as well as new formulations to quantify the perceptual similarity of users , allowing to dynamically set the distance function that best fits the perception of a given user. The third method introduces a novel approach to enhance the retrieval process through user feedback and profiling, modifying the distance function in each feedback cycle choosing the best one for each cycle according to the user expectation. The experiments showed that the proposed metods effectively contributed to capture the perceptual similarity, improving in a great extent the image retrieval according to users´expectations

När Windows Vista introducerades förändrades mappstrukturen för hur användarprofilen sparas jämfört med tidigare Windowsversioner såsom Windows XP. Denna rapport undersöker kompatibilitetsproblem med Roaming User Profiles mellan äldre och nyare versioner av operativsystemet. Syftet med rapporten var att utreda vilka problem som kan uppstå, vad det gäller Roaming User Profiles, vid en övergång från Windows XP till Windows Vista eller 7. Undersökningen genomfördes med hjälp av laborationer, litteratur och tester för att hitta problemen såväl som lösningar till dem. Resultatet visar att profiler skapade med Windows XP inte följer med till Windows Vista eller 7 utan det skapas sammanlagt två olika profiler, en för det äldre och en för det nyare operativsystemet. Ett skript som kopierar en användares filer från Windows XP till Vista/7 utformades därför. Slutligen presenterades en handlingsplan med olika alternativ vid en övergång från Windows XP till den nyare generationen av operativsystemen i Windowsfamiljen. Folder Redirection är en väl fungerande lösning dock går funktionaliteten som Roaming User Profiles erbjuder förlorad eftersom man endast får en uppmappning av bl.a. ”Mina Dokument” och ”Start Menu”.

Les réseaux sociaux occupent une place de plus en plus importante dans notre vie quotidienne et représentent une part considérable des activités sur le web. Ce succès s’explique par la diversité des services/fonctionnalités de chaque site (partage des données souvent multimédias, tagging, blogging, suggestion de contacts, etc.) incitant les utilisateurs à s’inscrire sur différents sites et ainsi à créer plusieurs réseaux sociaux pour diverses raisons (professionnelle, privée, etc.). Cependant, les outils et les sites existants proposent des fonctionnalités limitées pour identifier et organiser les types de relations ne permettant pas de, entre autres, garantir la confidentialité des utilisateurs et fournir un partage plus fin des données. Particulièrement, aucun site actuel ne propose une solution permettant d’identifier automatiquement les types de relations en tenant compte de toutes les données personnelles et/ou celles publiées. Dans cette étude, nous proposons une nouvelle approche permettant d’identifier les types de relations à travers un ou plusieurs réseaux sociaux. Notre approche est basée sur un framework orientéutilisateur qui utilise plusieurs attributs du profil utilisateur (nom, age, adresse, photos, etc.). Pour cela, nous utilisons des règles qui s’appliquent à deux niveaux de granularité : 1) au sein d’un même réseau social pour déterminer les relations sociales (collègues, parents, amis, etc.) en exploitant principalement les caractéristiques des photos et leurs métadonnées, et, 2) à travers différents réseaux sociaux pour déterminer les utilisateurs co-référents (même personne sur plusieurs réseaux sociaux) en étant capable de considérer tous les attributs du profil auxquels des poids sont associés selon le profil de l’utilisateur et le contenu du réseau social. À chaque niveau de granularité, nous appliquons des règles de base et des règles dérivées pour identifier différents types de relations. Nous mettons en avant deux méthodologies distinctes pour générer les règles de base. Pour les relations sociales, les règles de base sont créées à partir d’un jeu de données de photos créées en utilisant le crowdsourcing. Pour les relations de co-référents, en utilisant tous les attributs, les règles de base sont générées à partir des paires de profils ayant des identifiants de mêmes valeurs. Quant aux règles dérivées, nous utilisons une technique de fouille de données qui prend en compte le contexte de chaque utilisateur en identifiant les règles de base fréquemment utilisées. Nous présentons notre prototype, intitulé RelTypeFinder, que nous avons implémenté afin de valider notre approche. Ce prototype permet de découvrir différents types de relations, générer des jeux de données synthétiques, collecter des données du web, et de générer les règles d’extraction. Nous décrivons les expériementations que nous avons menées sur des jeux de données réelles et syntéthiques. Les résultats montrent l’efficacité de notre approche à découvrir les types de relations. / In recent years, social network sites exploded in popularity and become an important part of the online activities on the web. This success is related to the various services/functionalities provided by each site (ranging from media sharing, tagging, blogging, and mainly to online social networking) pushing users to subscribe to several sites and consequently to create several social networks for different purposes and contexts (professional, private, etc.). Nevertheless, current tools and sites provide limited functionalities to organize and identify relationship types within and across social networks which is required in several scenarios such as enforcing users’ privacy, and enhancing targeted social content sharing, etc. Particularly, none of the existing social network sites provides a way to automatically identify relationship types while considering users’ personal information and published data. In this work, we propose a new approach to identify relationship types among users within either a single or several social networks. We provide a user-oriented framework able to consider several features and shared data available in user profiles (e.g., name, age, interests, photos, etc.). This framework is built on a rule-based approach that operates at two levels of granularity: 1) within a single social network to discover social relationships (i.e., colleagues, relatives, friends, etc.) by exploiting mainly photos’ features and their embedded metadata, and 2) across different social networks to discover co-referent relationships (same real-world persons) by considering all profiles’ attributes weighted by the user profile and social network contents. At each level of granularity, we generate a set of basic and derived rules that are both used to discover relationship types. To generate basic rules, we propose two distinct methodologies. On one hand, social relationship basic rules are generated from a photo dataset constructed using crowdsourcing. On the other hand, using all weighted attributes, co-referent relationship basic rules are generated from the available pairs of profiles having the same unique identifier(s) attribute(s) values. To generate the derived rules, we use a mining technique that takes into account the context of users, namely by identifying frequently used valid basic rules for each user. We present here our prototype, called RelTypeFinder, implemented to validate our approach. It allows to discover appropriately different relationship types, generate synthetic datesets, collect web data and photo, and generate mining rules. We also describe here the sets of experiments conducted on real-world and synthetic datasets. The evaluation results demonstrate the efficiency of the proposed relationship discovery approach.

The existing link between PT travelers’ satisfaction, ridership and loyalty prove the relevance of improving overall trip satisfaction. The thesis present an array of approaches and methodologies aiming at increasing overall satisfaction with PT door-to-door trips while covering important issues that previous research has failed to address. These knowledge gaps include: disregarding the different needs and priorities of different type of travelers; overlooking the evolution over time and across geographical areas that overall satisfaction and satisfaction with specific service attributes may experience; and, neglecting the importance of access and egress legs. Based on the Swedish customer satisfaction barometer (2001-2013), an investigation of the determinants of PT satisfaction and their evolution over time (I) shows that: a) the deterioration of overall satisfaction with PT in Sweden in recent years is driven by a decrease in satisfaction with customer interface and length of trip time; b) these two service aspects as well as operation are found as key determinants of overall satisfaction which users consistently rate among the least satisfactory. The diversity of needs and priorities of SKT travelers was reduced into 5 distinctive multi-modal travelers’ groups (II). These travelers’ groups exhibited geographical disparities and an in between-groups overall similarity in the importance attached to the service attributes. Nevertheless, some noticeable differences could be observed. The service attributes’ importance levels reveal overall changes in appreciations and consumption goals over time. A number of both normative and heuristic satisfaction aggregation rules are tested on METPEX dataset for different types of trip configurations (III). The results show that normative rules can better reproduce overall travel satisfaction than heuristic rules, indicating that all trip legs need to be considered when evaluating the overall travel experience. / Kontinuerlig urban tillväxt, miljöproblem, konkurrens om begränsat utrymme, längre pendlingsavstånd samt behovet av att främja rättvisa och jämlikhet i samhället är de främsta anledningarna till förbättringar av kollektivtrafikens (KT) tjänster och attraktionskraft för att få fler resenärer att byta från bil till KT och därmed en viktig politisk fråga i många länder över hela världen. Den befintliga kopplingen mellan KT-resenärens tillfredsställelse, antalet passagerare och lojalitet visar betydelsen av att förbättra resans övergripande tillfredsställelse. De tre artiklar som ingår i denna licentiatavhandling presenterar en rad tillvägagångssätt och metoder som syftar till att öka den totala tillfredsställelsen med KT i ”från dörr till dörr”-resor samt täcker viktiga frågor som tidigare forskning har misslyckats med att ta itu med. Dessa kunskapsluckor inkluderar de olika behov och prioriteringar som olika typer av resenärer har, utveckling över tid och över geografiska områden som total tillfredsställelse och tillfredsställelse med specifika serviceattribut kan påverkas av samt försummelsen av resans av- och påstigningsdelar. Baserat på den svenska kundtillfredsställelsebarometern Svensk Kollektivtrafikbarometer (SKT) visar en undersökning av bestämningsfaktorerna för KT- tillfredsställelse och deras utveckling över tiden för KT-användare under åren 2001-2013 att (Artikel I): a) det skett en försämring av den sammanlagda tillfredsställelsen med KT i Sverige under de senaste åren som drivits av en minskning av tillfredsställelsen med kundgränssnittet och resans tid; b) att dessa två serviceaspekter samt drift är helt avgörande för övergripande tillfredsställelse och som resenärer konsekvent graderar bland de minst tillfredsställande. Mångfalden av behov och prioriteringar för SKT-resenärer reducerades till 5 distinkta multimodala resenärsgrupper (Artikel II). Dessa resenärsgrupper uppvisade geografiska skillnader och en i mellan-grupper övergripande likhet i vikt som fästs vid serviceattribut. Likväl kan några märkbara skillnader observeras. Serviceattributens betydelse avslöjar övergripande förändringar i uppskattnings- och konsumtionsmål över tid. De mer frekventa KT-användarsegmenten är mer nöjda över hela spektret och kännetecknas av en mer balanserad fördelning av attributens betydelse, medan en av grupperna – bilpendlare på landsbygden - är markant missnöjda med service- och driftattribut. Ett antal både normativa och heuristiska regler för aggregerad tillfredsställelse testas på METPEX-data (A Measurement Tool to determine the quality of the Passenger EXperience) för olika typer av resekonfigurationer (Artikel III). Detta görs för att förstå hur resenärer kombinerar delresors tillfredsställelse i en övergripande utvärdering av hela resan och för att undersöka den relativa betydelsen av tillfredsställelse med påstignings-, huvud- och avstigningsdel för hela reseupplevelsen i ”från dörr till dörr”-resor. Resultaten visar att normativa regler bättre kan återge övergripande resetillfredsställelse än heuristiska regler, vilket tyder på att alla resans delar måste beaktas när man utvärderar den samlade reseupplevelsen. I synnerhet ger viktning av tillfredsställelse med individuella delresor och de upplevda delresornas restider den bästa predikatorn för övergripande resetillfredsställelse, särskilt vid tillämpning av en väntetidsvikt på 3 eller 4 gånger i fordons- eller gångtid. Denna uppsättning artiklar skulle kunna hjälpa myndigheter att bättre utvärdera och tillgodose resenärernas behov genom att stödja tilldelning av resurser och prioriterandet av åtgärder i den mest effektfulla delen i en ”från dörr till dörr”-resa. / El rápido crecimiento urbano, problemas medioambientales, la competencia por el uso de espacios cada vez más limitados, el aumento de la distancia en los viajes pendulares así como la necesidad de fomentar una sociedad más equitativa e igualitaria, son algunas de las principales razones que hacen de la mejora de los servicios de transporte público (TP) y del trasvase de usuarios del transporte privado motorizado al TP una política clave en muchos países del mundo. La relación existente entre la mejora de la satisfacción del usuario de TP con el incremento de usuarios y de su fidelidad, prueban la importancia de mejorar la satisfacción global del usuario con el viaje. Los tres artículos incluidos en esta tesis de mitad de doctorado, en Suecia Licentiate thesis, presentan un variedad de enfoques y métodos que tienen como objetivo incrementar la satisfacción global con los viajes de puerta a puerta (desde el origen hasta el destino final) en los que el transporte público está involucrado, a la par de cubrir cuestiones importantes que no han abordado estudios previos. Estas lagunas de conocimientos incluyen: ignorar las distintas prioridades y necesidades de distintos tipos de viajeros; pasar por alto que tanto la satisfacción global con el viaje como la satisfacción con los atributos específicos del servicio pueden experimentar cambios a lo largo del tiempo y entre diversas zonas geográficas; y, el obviar la importancia que otras etapas del viaje (acceso y egreso), diferentes a la principal, pueden ejercer sobre la valoración global del viaje. Basado en el barómetro sueco de satisfacción del usuario de transporte público (SKT), se estudian los determinantes de la satisfacción con el TP y su evolución temporal, para usuarios de TP y para el período 2001-2013 (Artículo I). El artículo muestra que: a) el deterioro de la satisfacción global con el TP sueco experimentado en los últimos años se debe a la disminución de la satisfacción con el modo en el que la agencia de TP gestiona las quejas y el trato con los usuarios (customer interface), y de la duración del viaje (length of trip time); b) frequencia y la fiabilidad del servicio (operation) se suman a los dos ya mencionados atributos del servicio como factores determinantes de la satisfacción global con el TP. Son precisamente estos tres atributos los que consistentemente reciben unas valoraciones situadas entre las menos satisfactorias.  Basándose en las características de tipo socio-económico, en las del viaje y en coeficientes de accesibilidad, se obtienen cinco grupos de viajeros multimodales relativamente homogéneos, los cuales ayudan a simplificar la complejidad existente, en términos de necesidades y prioridades, de todos los viajeros suecos - SKT (Artículo II). Los cinco grupos de viajeros exhiben disparidades geográficas y, en general, una semejanza entre grupos en la importancia atribuida a los atributos del servicio. Sin embargo, existen algunas diferencias notorias. A lo largo del tiempo, los niveles de importancia de los atributos del servicio revelan cambios generales en las apreciaciones y objetivos de consumo. Los grupos de viajeros que viajan más frecuentemente con transporte público están, de forma generalizada, más satisfechos con el viaje y muestran una distribución más equilibrada de la importancia dada a los atributos del servicio. Se hace destacable la marcada insatisfacción que uno de los grupos – los automovilistas rurales pendulares (rural motorist commuters)- muestran con los atributos relacionados con la operación (fiabilidad y frequencia). Una serie de reglas de agregación de la satisfacción del viajero, tanto normativas como heurísticas, son examinadas en el conjunto de datos de METPEX (Una herramienta de medición para determinar la calidad de la experiencia del viajero) para distintos tipos de configuraciones de viaje (Artículo III). El objetivo de este artículo es; entender como los viajeros combinan la satisfacción con cada una de las etapas del viaje en su valoración global del viaje, e investigar la importancia relativa que cada una de las tres etapas del viaje (acceso, principal y egreso) tienen sobre la experiencia de un viaje completo de puerta a puerta. Los resultados muestran que, en comparación con las reglas heurísticas, las reglas normativas pueden reproducir de una mejor manera la satisfacción global con el viaje; indicando que todas las etapas del viaje necesitan ser consideradas cuando se evalúa la experiencia global del viaje. En particular la ponderación de la satisfacción con cada una de los segmentos del viaje[1] con la duración percibida para cada una de los segmentos del viaje produce el mejor indicador de la satisfacción global del viaje, especialmente cuando se aplica una penalización por cada minuto de espera equivalente a 3 o 4 veces el tiempo en movimiento y/o caminando. Éste conjunto de artículos pretende ayudar a las operadores y autoridades pertinentes a evaluar y proveer de la mejor manera posible las necesidades de los viajeros mediante la priorización de medidas y asignación de recursos a la parte más relevante del viaje multimodal puerta a puerta.  [1] Un segmento del viaje (trip leg) es la parte más pequeña en la que se descompone un viaje de puerta a puerta. Una etapa del viaje puede estar compuesta de uno o más segmentos del viaje. / <p>QC 20170202</p>

This study aims to answer the research question: How does the academic accounts of user profiling compare to how practitioners of game development use user profiling? Knowing one’s users is a key part of designing a product, so that you know which features to prioritise. This is of course also true for video games. One way to achieve this is to categorise the users based on key characteristics, such as their age or their motivations. This is also known as user profiling and is commonly discussed in academic literature. However, it is not known how user profiling is used within the industry of game development; if even at all. To research this, two UX/UI designers at a Swedish game development studio have been observed and interviewed, which has resulted in a list of differences in how the academic literature says about user profiling and how practitioners use user profiling. This can be used to bridge the gap between the two, which could aid in designing and researching for a better user experience in video games.