Submitted by Angela Maria de Oliveira (amolivei@uepg.br) on 2017-11-30T19:05:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Pablo Henrique Ferreira.pdf: 12205608 bytes, checksum: a2f75e7cec618577bfd7fddda3302b17 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-30T19:05:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Pablo Henrique Ferreira.pdf: 12205608 bytes, checksum: a2f75e7cec618577bfd7fddda3302b17 (MD5) Previous issue date: 2017-04-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A alta dimensionalidade em bases de dados é um problema que pode estar presente em diversos segmentos, inclusive nas análises do estado de nutrientes em plantas. Atualmente essas análises são baseadas em metodologias que demandam tempo e reagentes. A espectroscopia do infravermelho próximo (NIR – NearInfrared) e médio (MIR – MiddleInfrared) têm se mostrado uma alternativa mais rápida e limpa em relação a quantificação simultânea de compostos. Os dados obtidos por esses equipamentos apresentam alta dimensão. A leitura ocorre em comprimentos de onda gerando centenas atributos para o NIR e milhares para o MIR. Uma das dificuldades está em identificar quais atributos são mais relevantes para análise dos nutrientes. Este trabalho teve como objetivo verificar o ganho de correlação obtido com o emprego de redução de dimensionalidade em dados obtidos por espectroscopia NIR e MIR, para estimativa de teores de 11 nutrientes em grãos e folhas de soja, sendo eles: Nitrogênio (N), Fósforo (P), Potássio (K), Cálcio (Ca), Magnésio (Mg), Enxofre (S), Cobre (Cu), Manganês (Mn), Ferro (Fe), Zinco (Zn) e Boro (B). Para isto, 231 amostras de folhas de soja e 285 de grãos de soja foram utilizadas para geração de modelos de regressão, sendo os espectros obtidos através dos espectrofotômetros NIR e MIR. Os modelos de regressão foram gerados pelos algoritmos de aprendizado de máquina SMOReg que implementa a máquina de vetor de suporte para regressão, o algoritmo baseado em árvores de decisão com funções de regressão M5Rules e o algoritmo LinearRegression. Os resultados foram avaliados através do coeficiente de correlação (r) e o erro quadrático (RRSE). A estimativa de nutrientes para folhas foi satisfatória tanto para espectroscopia NIR e MIR, onde correlações acima de 0,80 foram obtidas para os nutrientes P, K, Mg, S, Mn, Cu, Fe e Zn. Não houve correlações para B e Ca em folhas de soja. A estimativa de teores de nutrientes foi também satisfatória para grãos de soja, mas apenas em dados de espectroscopia NIR, onde correlações acima de 0,7 foram obtidas para N, P, K, Ca e S. O uso da redução de dimensionalidade proporcionou os altos valores para correlação de P, K e S em folhas de soja, fazendo uso do algoritmo LinearRegression. Para os grãos de soja, a redução de dimensionalidade foi imprescindível na obtenção de correlações satisfatórias, exceto para N, sempre utilizando o algoritmo LinearRegression. Quando a redução da dimensionalidade não foi usada, os resultados satisfatórios foram obtidos pelo algoritmo SMOREg a partir de dados foliares para os nutrientes N, Mg, Cu, Mn, Fe e Zn. A utilização da redução de dimensionalidade junto ao algoritmo LinearRegression auxiliou na obtenção de melhores correlações para três nutrientes em folhas e para os índices satisfatórios de grãos. Os resultados observados demonstram uma maior eficiência no uso do NIR para análises foliares do que para análises de grãos. As técnicas computacionais SMOReg e LinearRegression obtiveram os melhores resultados, sendo a SMOReg indicada para grandes quantidades de atributos e LinearRegression para quantidades menores de atributos. / The high dimensionality in databases is a problem that can occur in several fields, including the plants nutrients state analysis. These analyses are currently based on methodologies that spend time and reagents. (NIR-NearInfrared) and (MIR-MiddleInfrared) spectroscopy have been shown to be a faster and clean alternative to simultaneous quantification of compounds. Since reading occurs at wavelengths generating hundreds attributes for the NIR and thousands to the MIR the data obtained by such equipment have a high dimensionality. One of the difficulties is to identify which attributes are more relevant for the nutrient analysis. This work aimed to verify the correlation gain obtained with the use of dimensionality reduction techniques with data obtained by NIR and MIR spectroscopy. The goal is to estimated levels of 11 nutrients in grains and leaves of soybean: Nitrogen (N), Phosphorus (P), Potassium (K), Calcium (Ca), Magnesium (Mg), Sulfur (S), Copper (Cu), Manganese (Mn), Iron (Fe), Zinc (Zn) and Boron (B). For that, 231 soybean leaves and 285 soybeans samples were analysed by spectroscopy in the mid-infrared and nearinfrared region. The regression models were generated by machine learning algorithms: SMOReg which implements the support vector machine for regression; M5Rules that is based on decision trees with regression functions; and LinearRegression algorithm for linear regression. The results were evaluated by correlation coefficient (r) and the quadratic error (RRSE). Estimating leaf nutrients was satisfactory for both NIR and MIR spectroscopy, where correlations of 0.80 above were obtained for P, K, Mg, S, Mn, Cu, Fe and Zn. There were no correlations for B and Ca in soybean leaves. Estimating nutrient was also satisfactory for soybeans, but only in NIR spectroscopy data, where correlations above 0.7 were obtained for N, P, K, Ca, and S. Using dimensionality reduction techniques provided the high values for correlation of P, K, and S in soybean leaves, making use of the LinearRegression algorithm. For soybeans, the dimensionality reduction was essential in obtaining satisfactory correlations, except for N, always using the LinearRegression algorithm. When reducing the dimensionality was not used, satisfactory results were obtained by the SMOREg algorithm from foliar data to N, Mg, Cu, Mn, Fe, and Zn. Reducing dimensionality associated to the use of LinearRegression algorithm resulted in better correlations for three nutrients in leaves and satisfactory rates of grain. The observed results demonstrate a greater efficiency in the use of the NIR for foliar analysis than for grain analysis. SMOReg computational techniques and LinearRegression algorithm presented the best results, being the SMOReg indicated for large quantities of attributes and Linear- Regression for smaller quantities

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-06-16T12:13:46Z No. of bitstreams: 2 Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-16T12:13:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) Previous issue date: 2017-03-23 / CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A contribuição de metaheurísticas, em especial a dos algoritmos evolutivos, na área de otimização combinatória é de extrema relevância, pois auxiliam na busca de soluções próximas ao ótimo para problemas complexos da vida real cuja resolução em tempo aceitável é inviável devido a sua complexidade computacional, oferecendo uma flexibilidade importante na modelagem do problema. Este trabalho se propõe a apresentar e implementar um modelo computacional a ser utilizado na otimização do escalonamento de ordens de produção utilizando um Algoritmo Memético (AM), que permite a busca tanto da melhor sequência das ordens de produção quanto dos lotes de tamanho variável em que a quantidade de cada operação pode ser subdividida. A possibilidade de utilização de máquinas alternativas, de recursos secundários, de intervalos de indisponibilidade e de lotes de transferência, é apresentada no modelo, o que lhe proporciona grande robustez e aplicabilidade em ambientes de manufatura flexível, permitindo uma modelagem do Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSSP) que reflete com maior fidedignidade a realidade do ambiente fabril, gerando como resultado um escalonamento otimizado e aderente às necessidades da fábrica. Várias instâncias do FJSSP são utilizadas nos testes e os resultados obtidos comprovam que o algoritmo proposto consegue otimizar o escalonamento das ordens de produção de cada instância de maneira eficiente. / The contribution of meta-heuristics, especially evolutionary algorithms, in combinatorial optimization area is extremely important, as they help in finding near optimal solutions to complex real-life problems whose resolution is infeasible in acceptable time due to its computational complexity, offering an important flexibility in the modeling of problem. This study propose to present and implement a computational model to be used in optimizing the production scheduling of manufacturing orders using a Memetic Algorithm that allows to search both the best sequence of jobs as of variable size batches that the quantity of each operation can be subdivided. The possibility of using alternative resources, operations with secondary resources, unavailability intervals and batch transfer lots are features presented in the model, which lends it great robustness and applicability to flexible manufacturing environments, allowing the modeling of Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSSP) that reflects with higher accuracy the real manufacturing environment, generating optimized scheduling results that are adhering to the plant needs. Multiple instances of FJSSP are used in the tests and the results show that the proposed algorithm succeeds in optimizing the scheduling of production orders for each instance so efficient.

Submitted by Vanessa Nunes (vnunes) on 2015-07-27T16:28:26Z No. of bitstreams: 1 Felipe Balthazar.pdf: 943281 bytes, checksum: 9c1a495a3effcebc8e3c6a0a1b38e242 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-27T16:28:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Felipe Balthazar.pdf: 943281 bytes, checksum: 9c1a495a3effcebc8e3c6a0a1b38e242 (MD5) Previous issue date: 2015-01-26 / Nenhuma / Frente à dificuldade das indústrias brasileiras em projetar os custos logísticos envolvidos nos processos de exportação e importação e sendo o frete internacional responsável pela maior fatia destes custos, é necessário que os gestores de logística conheçam os motivos que fazem o valor do frete marítimo se manter estável ou com constantes oscilações. Este trabalho teve como objetivo identificar as variáveis que contribuem na precificação do frete marítimo internacional das exportações e importações brasileiras de cargas secas conteinerizadas. Foi realizado um estudo de campo exploratório dos trades da costa leste dos Estados Unidos, norte da Europa e Ásia com o Brasil através de pesquisas qualitativa e quantitativa e com a utilização de dados de pesquisa bibliográfica assim como dados secundários de análise documental. A coleta de dados qualitativos por sua vez foi realizada através de entrevistas semiestruturadas e conduzidas com um painel de experts formado por gestores responsáveis pela precificação do frete marítimo internacional nas suas empresas. Apesar da impossibilidade de proceder com a análise sistêmica devido à falta de significância estatística nos testes realizados, os resultados encontrados foram levados ao julgamento de um painel de experts que delimitaram as variáveis que de fato contribuem na precificação do frete marítimo. Considerando os trades estudados, observou-se que a relação entre a oferta e a demanda com o valor do frete são as variáveis que mais interferem na flutuação do frete marítimo porém outras variáveis são simultaneamente analisadas no processo de precificação do frete. Capacidade dos navios, custos operacionais, concorrência e alteração nos serviços ofertados estão entre as variáveis que os especialistas identificaram como as que mais interferem neste processo. / Based on the difficulty of Brazilian industries in providing a forecast of logistic costs involved in the export and import processes and being the international freight responsible for the largest share of these costs, it is necessary for the logistic managers know the reasons that make the price of ocean freight remains stable or continuously changing. This study aimed to identify the variables that contribute to the pricing of international ocean freight of Brazilian exports and imports of containerized dry cargoes. It has been conducted by an exploratory field study of east cost of United States, northern Europe and Asia with Brazil through a qualitative and quantitative research and the use of bibliographic data as well as secondary data analysis of documents. The qualitative data collection was carried out through semi-structured interviews and conducted with experts made up of managers in charge of the pricing of international ocean freight in their companies. Despite the impossibility of proceeding with systemic analysis due to lack of statistical significance in the tests, the results were taken out to the judgment of experts to delimit in fact the variables that contribute to the pricing of ocean freight. Considering the trades studied, it was noticed that the relation between supply and demand with the ocean freight are the variable that most influence the fluctuation of the freight, but other variables are simultaneously analyzed in the pricing process. Capacity of vessels, operating costs, competitors and changes in the services offered are among the variables that experts have identified as those most contribute in this process.

Made available in DSpace on 2016-04-29T13:17:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rita de Cassia Ponte Prado.pdf: 813220 bytes, checksum: eabcc1032d287983f8eaf84391390a84 (MD5) Previous issue date: 2012-05-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The present work aims to answer two questions: 1- What is (are) the relation (s) between behavior analysis and biological sciences? And 2- The organical variables have an important role in the: constitution and/or comprehension and/or description and/or explanation and/or prediction and behaviour control by behaviour analysis? For this purpose, a sample of a literature was created to meet the search criteria and selection of references. Both of the texts comprising this sample were analized in order to identify passages related to the question 1 as well as those related to the question 2. The passages related to the question 1 were categorized in accordance with the independence relationships, complementarity and integration. Following this discussion, these same passages were categorized through notes which included either the relation considered by the categorization and also the arguments comprised by the passages in order to defend the relationship addressed. The passages referring to question 2 were categorized through 6 notes, which were constituted by sentences addressed to the participation (or not) of organical variables in the constitution of behaviour and meeting the goals of behaviour analysis. From such procedure, and based in the different results obtained, was possible to identify that the behaviour analysis and the biological sciences are both independent and complementary, and can integrate each other. With regards to the role/function delegated to de organical variables by behavioural analysis, it is possible to infer that these variables are adressed as constitutives in the behavioural process and in respect of their roles to meet the goals of behavioral analysis, was identified the existence of divergent opinions among the analized authors some conceive that such variables have a relevant role in order to meet these goals while others rather think the opposite. Although there are divergences, it was found that a major number of authors defended the use of these variables to meet the goals of behaviour analysis / O presente trabalho procurou responder a duas perguntas: 1- Qual (is) a(s) relação (ões) entre a análise do comportamento e as ciências biológicas? e 2- As variáveis orgânicas assumem papel na; constituição e/ou na compreensão e/ou na descrição e/ou na explicação e/ou na previsão e controle do comportamento pela análise do comportamento? Para tanto, foi selecionada uma amostra de uma literatura que, atendesse a critérios de busca e seleção de fontes bibliográficas. Cada um dos textos que compôs esta amostra foi analisado tendo em vista a identificação de trechos que se referiam a questão 1 e os que remetiam-se a questão 2. Os trechos relativos à questão 1 foram categorizados de acordo com as relações de independência, complementaridade e integração. Na sequência, estes mesmos trechos foram classificados a partir de comentários que incluíam tanto a relação já abordada pela categorização, como também os argumentos empregados por tais trechos em defesa da relação em questão. Os trechos que se referiam à questão 2 foram classificados por meio de seis comentários, os quais foram compostos por sentenças que diziam respeito à participação (ou não) das variáveis orgânicas na constituição do comportamento e no atendimento dos objetivos da análise do comportamento. A partir de tal procedimento, e com base nos diferentes resultados obtidos, identificou-se que a análise do comportamento e as ciências biológicas são independentes e complementares, bem como passíveis de se integrarem. No que diz respeito ao papel/função delegado às variáveis orgânicas pela análise do comportamento, pôde-se constatar que estas variáveis são apontadas como constitutivas do processo comportamental e no que se refere ao papel delas no atendimento dos objetivos da análise do comportamento, identificou-se a existência de uma divisão de opinião entre os autores analisados - alguns concebem que tais variáveis assumem papel de relevância para o atendimento destes objetivos enquanto outros sustentam o argumento oposto. Apesar desta divisão, constatou-se que um número maior de autores defenderam a utilização destas variáveis no atendimento dos objetivos da análise do comportamento

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:57:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Katia Vigo Ingar.pdf: 7484950 bytes, checksum: 70bd251a7d421ffddde7fa79693993a3 (MD5) Previous issue date: 2014-11-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work aimed to analyze the process of visualization during the learning of notions of maximum and minimum local values in functions of two real variables by students of engineering. The methodology of the study is the Artigue Didactic Engineering. The theoretical reference was based on the theory of Semiotic Register by Duval, particularly in the perceptive, discursive, operational and sequential apprehension of a graphic register represented in the CAS Mathematica and in the articulation between the graphic and algebraic registers. Our theoretical referential was also based on the Theory of Didactic Situation by Brousseau, for we got started with situations which have as their main frame the position of the professor-researcher who faces a group of students in a milieu formed by a computer laboratory, questionings and feedback. The a posteriori analysis of didactic situations helped us see that the students presented difficulties converting the register from natural language to algebraic but, anyway, they coordinated three registers of semiotics representation: natural language, algebraic and graphic. In the graphic register presented in the CAS Mathematica, through operational apprehension and by means of optical, positional and mereologic modifications, the students identified the visual variables inherent to the graphic register. To the students it was not easy to articulate the visual variables with the meaningful values of the algebraic register presented in the definitions and theorems of maximum and minimum values of functions of two real variables. Validating results was not simple for them either. Therefore, the study of visualization through the theory of Semiotic Register by Duval proved itself to be the way to the apprehension of maximum and minimum local values of functions of two real variables / Esta pesquisa tem por objetivo analisar o processo de visualização durante a aprendizagem das noções de valores máximos e mínimos locais de funções de duas variáveis reais, de alunos de engenharia. A metodologia do estudo é a Engenharia Didática de Artigue. E o referencial teórico está baseado na Teoria dos Registros de Representação Semiótica de Duval, especificamente nas apreensões perceptiva, discursiva, operatória e sequencial de um registro gráfico representado no CAS Mathematica, e na articulação entre o registro gráfico e o algébrico. Nosso referencial teórico fundamentou-se, também, na teoria das Situações Didáticas de Brousseau, uma vez que iniciamos com a proposta de situações, em cujo cenário está o professor-pesquisador diante de um grupo de alunos, em um milieu constituído por um laboratório de computação, além dos questionamentos e devoluções. Por meio da análise a posteriori das situações didáticas, percebe-se que os alunos apresentaram dificuldades em realizar a conversão do registro da língua natural para o algébrico, mas, mesmo assim, coordenaram três registros de representação semiótica: língua natural, algébrico e gráfico. Já no registro gráfico representado no CAS Mathematica, pela apreensão operatória e por meio das modificações ótica, posicional e mereológica, identificaram as variáveis visuais próprias do registro gráfico, porém, tiveram dificuldade em articulá-las com os valores significantes do registro algébrico, apresentado nas definições e teoremas de valores máximos e mínimos de funções de duas variáveis reais, e em validar os resultados. Portanto, o estudo da visualização, mediante a teoria dos Registros de Representação Semiótica de Duval, mostrou ser um meio para a aprendizagem dos valores máximos e mínimos locais de funções de duas variáveis reais

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:57:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Acylena Coelho Costa.pdf: 4495391 bytes, checksum: 036e84e7258e8b0ddf6bc886cce6222d (MD5) Previous issue date: 2015-04-24 / Universidade do Estado do Pará / This research aims to analyze how the authors of textbooks organized the activities proposed in relation to the study of Line and Planning for the teaching of Analytic Geometry in Space. Analyses of textbooks substantiate mainly on Anthropological Theory of the Didactic (TAD), with regard to praxeologias proposed by Chevallard (1999) and in didactic variables for the teaching of Analytic Geometry in Space established by Lebeau (2009). Based on the theoretical framework adopted we conducted a qualitative investigation of documentary type, based on a literature review on four textbooks Analytic Geometry devoted to higher education. The methodology used in our research was supported in manual analysis methodology developed by Chaachoua (2014a) analyzing the textbooks the following: time of writing, representation, structure, ecological analysis and praxeological analysis. For regards the praxeological analysis identified six types present in the analyzed manual tasks, namely to: determine the equation of the line in space, determining the straight condition of parallelism in space, to determine the alignment condition of points in space, present plane equation in space as a property of orthogonality, determine a plan characterized by two intersecting lines and characterize algebraically the parallelogram. Among the findings it can be inferred that the authors favor an algebraic modeling of mathematical objects, as well as the techniques adopted by them are situated in the field of Linear Algebra and Analytic Geometry / A presente pesquisa tem como objetivo analisar como os autores de livros didáticos organizaram as atividades propostas no que se refere ao estudo da Reta e do Plano para o ensino da Geometria Analítica no Espaço. As análises dos livros didáticos fundamentaram-se essencialmente na Teoria Antropológica do Didático (TAD), quanto às praxeologias, propostas por Chevallard (1999) e nas variáveis didáticas para o ensino da Geometria Analítica no Espaço estabelecidas por Lebeau (2009). Com base no referencial teórico adotado realizamos uma investigação de caráter qualitativo do tipo documental, partindo de um levantamento bibliográfico em quatro livros didáticos de Geometria Analítica destinados ao ensino superior. A metodologia adotada em nossa pesquisa foi subsidiada na metodologia de análise de manuais desenvolvida por Chaachoua (2014a) analisando nos livros didáticos os seguintes aspectos: momento da edição, representatividade, estrutura, análise ecológica e análise praxeológica. Em relação a análise praxeológica identificamos seis tipos de tarefas presentes nos manuais analisados, a saber: determinar a equação da reta no espaço, determinar a condição de paralelismo de retas no espaço, determinar a condição de alinhamento de pontos no espaço, apresentar a equação do plano no espaço como uma propriedade da ortogonalidade, determinar um plano caracterizado por duas retas secantes e caracterizar algebricamente o paralelogramo. Dentre os resultados encontrados é possível inferir que os autores privilegiam uma modelização algébrica dos objetos matemáticos, bem como as técnicas adotadas pelos mesmos encontram-se situadas no campo da Álgebra Linear e da Geometria Analítica

A necessidade de se promover uma expansão sólida da base exportadora brasileira passa pela compreensão dos fatores que caracterizam a maior permanência das empresas no mercado externo. Este trabalho teve como principal objetivo identificar de que forma as características iniciais (observadas anteriormente à estréia na atividade exportadora) das empresas estreantes no mercado externo, e em especial a realização de inovação tecnológica, geram impacto sobre a probabilidade de permanência delas na atividade exportadora. Para isso, foram estimados, para duas amostras de empresas, três modelos logit com variáveis dependentes discretas, quais foram: modelo de escolha binária, modelo multinomial de escolha não ordenada e modelo multinomial de escolha ordenada. Os resultados demonstraram que a maior probabilidade de que as empresas permaneçam continuamente no mercado exportador está associada às condições iniciais de maior eficiência, determinada pela maior produtividade do trabalho e pela obtenção de ganhos de escala, e maior competitividade de custos, determinados pelo salário médio menor e pela margem de lucro reduzida. Essas evidências podem estar relacionadas com a hipótese da auto-seleção. No entanto, o fato de a empresa realizar inovações tecnológicas faz com que a dependência dessas condições iniciais para determinar a maior probabilidade de permanência no mercado externo seja menor. Essa constatação sugere a existência de algum efeito aprendizado decorrente da participação na atividade exportadora. / The necessity of promoting a solid expansion of the Brazilian exporting base requires the understanding of the factors responsible for the larger permanence of the firms in the external market. This work had as main objective to identify how initial characteristics (observed previously to the debut in the exporting activity) of the firms embracing the external market, specially technological innovation, generate impacts on the probability of permanence of them in the exporting activity. For this objective, we estimated, for two samples of companies, three logit models with discrete dependent variables: a binary choice model, a multinomial model and a ordered model. The results demonstrated that a higher probability of remaining continuously in the exporting market is associated with the initial conditions of a higher efficiency, determined by the higher labor productivity and a higher production scale, and greater cost competitiveness, determined by the lower average wage and the reduced profit margin. These evidences may be related to the hypothesis of auto-selection. However, the fact that the firm undertakes technological innovations makes them less dependent of these initial conditions to determine a higher probability of permanence in the external market. This result suggests the existence of a learning effect following the participation in the exporting activity.

Este trabalho teve como objetivo estudar o comportamento espaço-temporal das variáveis limnológicas, no Ribeirão Bonito (SP) a fim de avaliar a descontinuidade ocasionada pelas fontes poluidoras e o processo de autodepuração. Para tanto, foram determinadas variáveis físico-químicas, biológicas, climatológicas e hidrológicas, no eixo longitudinal do rio e utilizado como ferramenta para diferentes cenários de simulações das concentrações de oxigênio dissolvido, o modelo QUAL2E. Foi possível observar, que muitas das variáveis limnológicas estudadas no Ribeirão Bonito sofrem \"descontinuidades\" devido à entrada de esgoto. As concentrações de oxigênio dissolvido têm um gradiente positivo da nascente até a estação 4, sofrendo uma descontinuidade após a estação 6 onde detecta-se o primeiro lançamento de esgoto. O comportamento dessa variável após a entrada de esgoto foi distinto nos dois períodos estudados. As análises de \"Cluster\" e PCA (Análise dos Componentes Principais), realizadas com as médias das variáveis limnológicas, distinguiram diferentes grupos no perfil longitudinal do ribeirão Bonito. Essa distinção pode ser atribuída às já citadas entradas de efluentes e também em decorrência da presença do tributário do Curtume. Pode-se constatar que mesmo com o auxílio natural do processo de autodepuração, muitas das variáveis estudadas não se enquadram aos padrões do corpo receptor conforme previsto pela resolução número 20/86 do CONAMA, sugerindo assim, neste trabalho, um grau de tratamento dos efluentes para que estes padrões sejam respeitados. / The objective of the present paper is to study the spatial-temporal behaviour of the limnological variables, in Bonito stream (SP), in order to evaluate the discontinuity occasioned by the sources of pollution and the self-cleaning process. To this effect, a survey was made to determine the physical-chemical, biological, climatological and hydrological variables in the longitudinal axis of the river and which utilized the QUAL2E model as a tool for simulating the concentrations of dissolved oxygen under different scenarios. It was possible to observe that many of the limnological variables studied in the Bonito rivulet suffer \"discontinuities\" due the entry of sewage. The concentrations of dissolved oxygen show a positive gradient from the source of the watercourse until station 4, and suffer a discontinuity after station 6, where the first discharge of sewage begins. The behaviour of this variable after the entry of sewage differed during the two periods studied. Furthermore, the \"Cluster\" and PCA (Principal Component Analyses) carried out upon the averages of the limnological variables distinguished different groups in the longitudinal profile of the Bonito rivulet. This distinction can be attributed to the above-mentioned entries of effluents and also resulting from the presence of the Curtume tributary. It can be verified that even with the natural assistance of the self-cleaning process, many of the variables studied fail to meet the standards of the receiving body, as stipulated by the CONAMA resolution number 20/86, in view of which, the present study suggests a degree of effluent treatment in order for these standards to be respected.

Neste trabalho apresentamos os mais importantes processos de estimação em algumas classes de modelos de resposta ao item (Dicotômicos e Policotômicos). Discutimos algumas propriedades desses métodos. Com o objetivo de comparar o desempenho dos métodos conduzimos simulações apropriadas. / In this work we show the most important estimation methods for some item response models (both dichotomous and polichotomous). We discuss some proprieties of these methods. To compare the characteristic of these methods we conducted appropriate simulations.

A região antártica é foco de constante observação por ser uma região de importante monitoramento climático global. Ao sedimento de fundo marinho está associada uma biota que responde aos processos de alterações ambientais e dentre seus representantes os foraminíferos são considerados bons indicadores marinhos. O objetivo do presente estudo é avaliar a fauna de foraminíferos recentes na Baía do Almirantado durante três verões austral consecutivos (2002/2003, 2003/2004 e 2004/2005) e, através da determinação de algumas variáveis ambientais, compreender melhor a ecologia e a distribuição desses organismos na região. Foram coletadas 56 amostras de sedimento de fundo marinho ao longo da Baía do Almirantado para análise e identificação da fauna de foraminíferos e de variáveis abióticas amostradas na água de fundo e no sedimento. Foram encontradas 66 espécies de foraminíferos bentônicos, sendo 36 espécies aglutinantes e 30 espécies calcárias. As espécies mais freqüentes foram as calcárias Bolivina pseudopunctata, Cassidulinoides parkerianus e Globocassidulina biora, e as aglutinantes Portatrochammina antarctica, Pseudobolivina antarctica e Spiroplectammina biformis. As espécies Portatrochammina antarctica e Pseudobolivina antarctica foram as mais abundantes na porção central e em algumas estações das três enseadas da baía. As regiões mais internas das enseadas apresentaram predominância de espécies hialinas principalmente do gênero Globocassidulina e Cassidulinoides. A predominância de espécies hialinas também foi observada nas estações próximas a desembocadura da Baía do Almirantado com as espécies Bolivina pseudopunctata e Fursenkoina fusiformis. / The Antarctic region is focus of constant scientific surveys because of its importance as global climate changing area. The marine bottom sediment has an associated biota that indicates some environmental changes and among them Foraminifera could be considered as one of the best marine biomarkers. The aim of the present study is describe the recent benthic foraminifera fauna from Admiralty Bay collected during three consecutive austral summers (2002/2003, 2003/2004 and 2004/2005) and better understand its ecology and distribution patterns throughout the bay and its relations with some environmental factors. Fifty-six bottom sediment samples were collected along the Admiralty Bay for analysis and identification of the forams fauna and abiotic factors from sediment and bottom water. We found 66 species of benthic foraminifera, 36 agglutinated and 30 calcareous. The most frequent species were the calcareous Bolivina pseudopunctata, Cassidulinoides parkerianus and Globocassidulina biora, and the agglutinated Portatrochammina antarctica, Pseudobolivina antarctica and Spiroplectammina biformis. The species Portatrochammina antarctica and Pseudobolivina antarctica were the most abundant in the central portion of the bay and in some samples of the three inlets of the bay. The inner parts of the inlets there was a predominance of calcareous such as Globocassidulina spp. and Cassidulinoides spp.. The predominance of calcareous species, such as Bolivina pseudopunctata and Fursenkoina fusiformis was also observed at samples near the connection between the Admiralty Bay and the Bransfield Strait.