Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-17T12:28:32Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3788055 bytes, checksum: 45e407b9d1250559dd18ae265ae1410b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-17T12:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3788055 bytes, checksum: 45e407b9d1250559dd18ae265ae1410b (MD5) Previous issue date: 2014-02-12 / The emergence of Digital TV brought, beyond high definition, the potential of the interactivity and metadata relative to the TV programmes, but some information provided by the broadcasts can be insufficient to the user make a decision on what he/she is going to watch. This work aims to propose a Semantic Query approach in the Interactive Digital TV environment, based on the concepts and designs of the Semantic Web, providing an advanced service of semantic query, and a way for doing metadata enrichment coming from the broadcasters, adding semantic relationships and expanding the information in a graph of data coming from the Linked Data cloud. A Web Service of Semantic Query integrated into the Knowledge-TV platform was developed to validate this proposal. / O surgimento da TV Digital trouxe, além da alta definição, o potencial da interatividade e metadados relativos à programação da TV. Porém, algumas informações disponibilizadas pelas emissoras podem não ser suficientes para o usuário tomar uma decisão sobre o que vai assistir. Esse trabalho tem como objetivo propor uma abordagem de Consultas Semânticas no ambiente da TV Digital Interativa baseada nos conceitos e padrões da Web Semântica, especificando uma arquitetura de Serviço Web com o objetivo de prôver um meio de enriquecimento dos metadados vindos da emissora, expandindo as informações e adicionando relacionamentos semânticos em um grafo de dados provenientes da nuvem Linked Data. Um Serviço Web de Consulta Semântica integrado à plataforma Knowledge-TV foi desenvolvido para validar essa abordagem.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3026129 bytes, checksum: adbee1eaf596c14b444cb5c0d0379353 (MD5) Previous issue date: 2013-07-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The emergence of the Interactive Digital Television provided, as well as advantages gain quality and optimization of the transmission, the addition of new features and services available to the user. With the advent of digital convergence between TV and Web platforms, new proposals of semantic organization of content are developed. Moreover, it was possible to introduce concepts of the Semantic Web and knowledge representation that allow semantically describe the metadata of content through ontologies. In this context, this work proposes an approach to identifying of domain of application in digital convergence environment based on the Semantic Web concepts and analysis of lexical and semantic similarity. One component integrated with Knowledge TV platform, was implemented to validate the approach. / O surgimento da Televisão Digital Interativa proporciona além de ganho de qualidade na transmissão, a adição de novos recursos e serviços disponíveis ao usuário. Com o advento da convergência digital entre as plataformas de TV e Web, novas propostas de organização semântica de conteúdo estão sendo desenvolvidas. Além disso, foi possível introduzir conceitos da Web Semântica e de representação do conhecimento que permitem descrever semanticamente os metadados de conteúdo através de ontologias. Nesse contexto, esse trabalho propõe uma abordagem para identificação de domínios de aplicação no ambiente de convergência digital baseada em conceitos da Web Semântica e nas análises de similaridade léxica e semântica. Um componente integrado a plataforma Knowledge TV, foi implementado para validar a abordagem.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1717501 bytes, checksum: a194161543834f4f020e7d49fcd4cbe5 (MD5) Previous issue date: 2013-03-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The emerging scenario of interactive Digital TV (iDTV) is promoting the increase of interactivity in the communication process and also in audiovisual production, thus rising the number of channels and resources available to the user. This reality makes the task of finding the desired content becoming a costly and possibly ineffective action. The incorporation of recommender systems in the iDTV environment is emerging as a possible solution to this problem. This work aims to propose a hybrid approach to content recommendation in iDTV, based on data mining techniques, integrated the concepts of the Semantic Web, allowing structuring and standardization of data and consequent possibility of sharing information, providing semantics and automated reasoning. For the proposed service is considered the Brazilian Digital TV System and the middleware Ginga. A prototype has been developed and carried out experiments with NetFlix database using the measuring accuracy for evaluation. There was obtained an average accuracy of 30% using only mining technique. Including semantic rules obtained average accuracy of 35%. / Com o advento da TV Digital interativa (TVDi), nota-se o aumento de interatividade no processo de comunicação além do incremento das produções audiovisuais, elevando o número de canais e recursos disponíveis para o usuário. Esta realidade faz da tarefa de encontrar o conteúdo desejado uma ação onerosa e possivelmente ineficaz. A incorporação de sistemas de recomendação no ambiente TVDi emerge como uma possível solução para este problema. Este trabalho tem como objetivo propor uma abordagem híbrida para recomendação de conteúdo em TVDi, baseada em técnicas de Mineração de Dados, integradas a conceitos da Web Semântica, permitindo a estruturação e padronização dos dados e consequente possibilidade do compartilhamento de informações, provendo semântica e raciocínio automático. Para o serviço proposto é considerado o Sistema Brasileiro de TV Digital e o middleware Ginga. Foi desenvolvido um protótipo e realizado experimentos com a base de dados do NetFlix, utilizando a métrica de precisão para avaliação. Obteve-se uma precisão média de 30%, utilizando apenas a técnica de mineração. Acoplando-se com as regras semânticas obteve-se precisão média de 35%.

Fundação Araucária / Para garantir sua sobrevivência perante um mercado cada vez mais competitivo e globalizado, as empresas passaram a se diferenciar pelo lançamento antecipado de produtos e pela utilização da informação como fator de competitividade, de forma que atendam melhor às crescentes necessidades e expectativas dos clientes. Entretanto, muitas dessas informações se encontram em uma forma não estruturada, gerando erros e inconsistências de projeto. Neste sentido, uma das soluções mais promissoras e pesquisadas na atualidade para garantir a troca e compartilhamento de informações é a construção de ontologias. Tratam-se de estruturas de informação que auxiliam na interoperabilidade semântica entre diferentes sistemas de informação. A presente pesquisa teve como objetivo principal propor uma abordagem semântica para interoperabilidade entre softwares utilizados ao longo do ciclo de vida de produtos, baseada na aplicação de ontologias de referência. Tal abordagem consiste na apresentação de um modelo conceitual no qual uma ontologia de referência é criada a partir da identificação de demandas de interoperabilidade. A ontologia criada fornece elementos suficientes para que o mapeamento semântico possa ser realizado, mediante consulta às suas classes, propriedades e axiomas. Um estudo de caso na indústria de papel reciclado foi adotado no sentido de identificar cenários reais que permitissem exemplificar a forma pela qual o modelo conceitual seria aplicado. Dois sistemas de informação atualmente utilizados ao longo do ciclo de vida do produto foram identificados, os quais utilizam estruturas heterogêneas de dados, sem correspondência direta entre termos. Após a criação de uma ontologia de referência para este caso, utilizando métodos construtivos e ferramentas consagradas, três possíveis cenários de interoperabilidade foram analisados. Para cada um foram propostas soluções de interoperabilidade semântica utilizando o modelo conceitual proposto. / To guarantee survival in an increasingly competitive and globalized market, companies need to differentiate themselves not only through the launch of new products, but also through the effective use of information to better serve the needs and expectations of their customers. However, finding well-structured information is difficult and the lack of clarity often leads to errors and project inconsistencies. One of the most promising and sought-after solutions to guarantee the accurate exchange of information is the use of an ontology, a structural framework that aids in the interoperability of different information systems. The objective of this research is to propose an approach to software interoperability, based on an ontology reference system, that can be used throughout the product lifecycle. This approach presents a conceptual model that creates a reference ontology based on the identification of interoperability needs. This research presents sufficient evidence that semantics mapping can be achieved in conjunction with the appropriate information class, properties, and axioms. To highlight real-world scenarios that exemplify how this conceptual model could be effectively applied, this research refers to a case study from the recycled paper industry. In addition, this study identifies two information systems that are currently used throughout the product lifecycle which utilize heterogeneous data structures with no direct correspondence between terms. Through constructive methods and existing tools, a reference ontology was created for these systems. Three interoperability scenarios were analyzed and solutions were proposed for semantic interoperability using the suggested model.

Este trabalho propõe dois métodos para teste de sistemas de software: o primeiro extrai ideias de teste de um modelo desenvolvido em rede de Petri hierárquica e o segundo valida os resultados após a realização dos testes utilizando um modelo em OWL-S. Estes processos aumentam a qualidade do sistema desenvolvido ao reduzir o risco de uma cobertura insuficiente ou teste incompleto de uma funcionalidade. A primeira técnica apresentada consiste de cinco etapas: i) avaliação do sistema e identificação dos módulos e entidades separáveis, ii) levantamento dos estados e transições, iii) modelagem do sistema (bottom-up), iv) validação do modelo criado avaliando o fluxo de cada funcionalidade e v) extração dos casos de teste usando uma das três coberturas de teste apresentada. O segundo método deve ser aplicado após a realização dos testes e possui cinco passos: i) primeiro constrói-se um modelo em OWL (Web Ontology Language) do sistema contendo todas as informações significativas sobre as regras de negócio da aplicação, identificando as classes, propriedades e axiomas que o regem; ii) em seguida o status inicial antes da execução é representado no modelo através da inserção das instâncias (indivíduos) presentes; iii) após a execução dos casos de testes, a situação do modelo deve ser atualizada inserindo (sem apagar as instâncias já existentes) as instâncias que representam a nova situação da aplicação; iv) próximo passo consiste em utilizar um reasoner para fazer as inferências do modelo OWL verificando se o modelo mantém a consistência, ou seja, se não existem erros na aplicação; v) finalmente, as instâncias do status inicial são comparadas com as instâncias do status final, verificando se os elementos foram alterados, criados ou apagados corretamente. O processo proposto é indicado principalmente para testes funcionais de caixa-preta, mas pode ser facilmente adaptado para testes em caixa branca. Obtiveram-se casos de testes semelhantes aos que seriam obtidos em uma análise manual mantendo a mesma cobertura do sistema. A validação provou-se condizente com os resultados esperados, bem como o modelo ontológico mostrouse bem fácil e intuitivo para aplicar manutenções. / This paper proposes two test methods for system software testing: the first one extracts test workflow processes from a model developed in Hierarchical Petri Nets and the other validates results after test execution using a domain model in OWL-S. Both processes increase the quality of the system developed by reducing the risk of having an insufficient coverage or an incomplete functionality test. The first technique consists of five steps: i) system evaluation and identification of separable sub modules and entities, ii) identification of states and transitions, iii) system modeling (bottom-up), iv) validation of the created model by evaluating the workflow for each functionality, and v) extraction of test cases using one of the three test coverage presented. The second method must be applied after the execution of the previous method and has also five steps: i) first a system model in OWL (Web Ontology Language) is built containing all significant information and business rules of the application; ii) then, the initial status before the test execution is represented in the model by the insertion of the instances (individuals) presented; iii) after the execution of test cases, the state model is updated by inserting (without deleting already existing instances) new instances to represent the domain sate after test; iv) in the next step we use a reasoner to make OWL model checking inferences to prove model consistency, that is, if there is no error in the application; finally, the initial status instances is compared with the final status in order to verify if these instances have been changed, created or deleted correctly. The process is indicated for blackbox functional tests, but can be easily adapted for white-box tests. There was obtained test cases similar to those that will be obtained in a manual analysis keeping the same test coverage. Validation has proved to be consistent compare to the expected results. Also, the ontological model has showed to be easy and intuitive for maintenance.

The Internet of Things is a network infrastructure that is based on communication protocols, domains and applications connecting physical objects, such as sensors or remote devices through wireless communications. In order for smart objects perform their functions when connected to the Internet using web resources, it is necessary that the communication interfaces can treat the search for a specific service requested by the user accurately. The search for this service gives with a clear and objective semantics used in the vocabulary for the request process. In some research cited in the work the use of semantic vocabularies in web services, has some problems that persist in the clear detection of these services. These papers that perform search services were analyzed and correlated their positive and negative aspects about the semantics used in the vocabulary and its application in the IoT. In this manner, to achieve a process of discovery services, this paper presents a semantic vocabulary that performs discovery services on the Internet of things. The vocabulary built was implemented in an application that performs the communication of an application of best price, which has a market server and a fridge that seek a particular service. After implementation the vocabulary search process was simulated in Cooja Simulator Contiki operating system and used the language JSON (JavaScript Object Notation) based on the discovery code, simple language and widely used for web applications. After the simulation, we analyzed the communication services exchanged between the Best Price server and Market applications and fridge, getting the memories of sensor nodes failed to perform the sending of the semantic vocabulary response services because of a size limitation of ROM (Read Only memory) of the simulated sensor nodes. / A Internet das coisas é uma revolução tecnológica que conecta aparelhos eletrônicos como eletrodomésticos ou meios de transporte à Internet, baseando-se em protocolos de comunicação, domínios e aplicações conectando objetos físicos, como sensores ou dispositivos remotos através de comunicações sem fio. Para que objetos inteligentes realizem suas funções quando conectados à Internet utilizando os recursos da web, é necessário que as interfaces de comunicações possam tratar a busca de um determinado serviço solicitado pelo usuário com precisão. A busca deste serviço dá-se com uma semântica clara e objetiva utilizada no vocabulário para o processo de solicitação. Em algumas pesquisas citadas no trabalho a utilização dos vocabulários semânticos em serviços da web, apresenta alguns problemas que persistem na detecção clara destes serviços. Estes trabalhos que realizam busca de serviços foram analisados e correlacionados seus pontos positivos e negativos sobre a semântica utilizada no vocabulário e sua aplicação na IoT. Desta forma, para obter um processo de descobrimento de serviços, este trabalho apresenta um vocabulário semântico que realiza a descoberta de serviços na Internet das coisas. O vocabulário construído foi implementado em uma aplicação que realiza a comunicação de uma aplicação de Melhor Preço, onde tem um servidor de mercado e uma geladeira buscando um serviço na Internet. Após a implementação foi simulado o processo de busca do vocabulário no Cooja Simulator do sistema operacional Contiki e utilizado a linguagem JSON (JavaScript Object Notation) como base do código de descobrimento, uma linguagem simples e muito utilizada para aplicações web. Realizada a simulação analisou-se a comunicação dos serviços trocados entre o servidor Melhor Preço e as aplicações Mercado e Geladeira, obtendo que as memórias dos nós sensores não conseguiram realizar o envio da resposta do vocabulário semântico com os serviços devido uma limitação do tamanho da memória ROM (Read Only Memory) do nó sensor simulado.

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:57:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Otavio C Xavier.pdf: 2295906 bytes, checksum: f43ea2a633498324e92187e3bd263ab4 (MD5) Previous issue date: 2011-09-26 / The researches on Semantic Web Services are aimed, mostly, the SOAP architecture. This architecture is rarely used in Web 2.0 and therefore in Online Social Networks. This dissertation presents an approach for practical implementation of semantic descriptions in RESTfulWeb Services. It is a simplified architecture that gained much focus onWeb 2.0, increasingly replacing the SOAP architecture. The development of the tool, presented here, will fill a gap in the process of implanting the Semantic Web. Existing solutions expose a theoretical view and have no practical implementations. The solution proposed in this paper, relates existing standards and technologies to develop an integrated and free tool. From which, services of a popular Online Social Network are described. Finally, the automatic discovery, composition and invocation of such services are made. / As pesquisas acerca de Serviços Web Semânticos são voltadas, em sua grande maioria, à arquitetura SOAP. Esta arquitetura é pouco utilizada na Web 2.0 e, logo, em Redes Sociais Online. Este trabalho apresenta uma abordagem para implementação prática de descrição semântica em Serviços Web, baseados na arquitetura REST. Trata-se de uma arquitetura simplificada e que ganhou muito enfoque na Web 2.0, substituindo cada vez mais a arquitetura SOAP. O desenvolvimento da ferramenta, apresentada aqui, poderá preencher uma lacuna no processo de implantação da Web Semântica. As soluções existentes expõem uma visão teórica do assunto e não possuem implementações práticas. A solução proposta neste trabalho, relaciona padrões e tecnologias já existentes para o desenvolvimento de uma ferramenta livre e integrada. A partir dela, serviços de uma Rede Social Online popular são descritos. Por fim, é mostrado como realizar a descoberta, composição e invocação automatizada de tais serviços.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nathalia Ribeiro Schalcher de Oliveira.pdf: 789444 bytes, checksum: ab56306fa1e20e633e51fdbf806d48c3 (MD5) Previous issue date: 2004-02-27 / This work is part of the ICS Project, which has been developed in LSI at UFMA under the coordinator Sofiane Labidi s assistance. The main objective is to develop an intelligent environment to deal with the last two phases of the ICS lifecycle: the Formation and Fulfillment of Contracts. The ICS architecture and environment are presented as well as its development aspects. An implemented system that uses intelligent agent has the possibility to automatize the mechanism of closed deal contract among ICS users, as well as the monitoring of its assumed obligations. We propose the use of patterns and Semantic Web tools to deal with the information management included in the contracts. Related to the monitoring we propose a model that makes use of the Temporal Workflow and of active rules based on the ECAA s paradigm of Active Database System. / Este trabalho faz parte do Projeto ICS (Intelligent Commerce System), atualmente em desenvolvimento no Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI), da Universidade Federal do Maranhão (UFMA), sob a coordenação do Prof. Dr. Sofiane Labidi. Possui como objetivo, o desenvolvimento de um ambiente inteligente para lidar com as últimas duas fases do ciclo de vida do ICS: a Formação e o Cumprimento dos Contratos. O ambiente e a arquitetura do ICS são apresentados, inserindo todos os aspectos relativos ao seu desenvolvimento. Um sistema que possibilita automatizar tanto o mecanismo de contratação dos negócios fechados entre os usuários do ICS, quanto o monitoramento das obrigações por eles assumidas, através da utilização de agente inteligente, é implantado. Propomos o uso de padrões e ferramentas da Web Semântica para lidar com o gerenciamento das informações contidas nos contratos. Em relação ao monitoramento, propomos um modelo que faz uso, em conjunto, de Workflow Temporal e de regras ativas fundamentadas no paradigma ECAA de Sistemas de Banco de Dados Ativos.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Roberto Baluz Almeida.pdf: 871522 bytes, checksum: 977790536a9b751306209d20d7242a1e (MD5) Previous issue date: 2004-12-17 / The ICS (Intelligent Commerce System), a developing project of the Intelligent Systems Lab (LSI) at Federal University of Maranhão (UFMA), under Prof. Dr. Sofiane Labidi´s supervision, is a project that has the objective of develop an Electronic Commerce System, in the B2B (Business to Business) category, effectively intelligent. It is based in the technology of intelligent mobile agents and has five phases in its life cycle: User Modeling, Matchmaking, Negotiation, Contract Formation and Contract Fulfillment. The Matchmaking is the process in which agents that represent traders (buyers and sellers), that are interested in the exchange of economic values, are put in touch with their potential business counterparts. The enrichment of the matchmaking process is the main focus of this work. Nowadays in the ICS, the matchmaking process only matches simple services. Our contribution is to enrich the actual matchmaking process allowing the composition of services, that is, simple services can add its capacities and form complex services with the goal to return a greater number of positive responses. To do this, we use ontologies allied to AI planning techniques to provide the discovery of complementary services and the posterior composition of them to elaborate more complex services. / O ICS (Intelligent Commerce System), projeto atualmente em desenvolvimento no Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI) na Universidade Federal do Maranhão (UFMA) sob a orientação do Prof. Dr. Sofiane Labidi, é um projeto que tem como objetivo desenvolver um Sistema de Comércio Eletrônico, na categoria B2B, efetivamente Inteligente. Ele é baseado na tecnologia de agentes móveis inteligentes e possui cinco fases no seu ciclo de vida: Modelagem do Usuário, Matchmaking, Negociação, Formação de Contrato e Cumprimento do Contrato. O Matchmaking é o processo no qual agentes representando negociantes (compradores e vendedores), que possuem interesse na troca de valores econômicos, são colocados em contato com seus potenciais parceiros de negócios. O enriquecimento do processo de matchmaking é o foco principal deste trabalho. Atualmente no ICS o processo de matchmaking somente emparceira serviços simples. Nossa contribuição é enriquecer o processo de matching atualmente em uso no ICS permitindo a composição de serviços, ou seja, serviços simples somam suas capacidades e formam serviços complexos com a finalidade de retornar maior número de respostas positivas. Para isso utilizamos ontologias aliadas às técnicas de planejamento automático para proporcionar a descoberta de serviços complementares e posterior composição dos mesmos para elaboração de serviços mais complexos.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roosewelt Lins.pdf: 1525522 bytes, checksum: d86a5be41b9380c24fb5a8b9bc673ec3 (MD5) Previous issue date: 2007-06-18 / The education mediated by technology is a tool used in academic and corporative environments. With advance of the Web, diverse environments of teaching and learning make possible the production and distribution of multimedia contents for the use of learners and teachers. However the contents access still is one of the main problems for the use and sharing between different applications. The document representation in Semantic Web is related to the use of metadata to describe resources. In Web-based education, diverses standards have been considered to provide sharing learning resources in distributed form. One believes that ontology use allows one better conceptualization and domain representation, making possible the formalization of the metadata schema for learning object management. One presents an Aggregation and Representation Content Model for conceptualization of a Semantic Learning Object Repository. The Aggregation Model makes use of standard LOM (Learning Object Metadata) to describe and add educational contents. The Content Representation Model is a Classification Schema based on SKOS (Simple Knowledge Organisation Systems) standard destined the specification of knowledge organisation systems in the Semantics Web. It was use OWL language (Web Ontology Language) for ontology construction and framework Jena for manipulation of the ontological model. In such a way, it argues concepts associates the educational technologies, perspectives and challenges for knowledge representation on the Web, and for the development of new generation of the Web. / A educação mediada por tecnologia é uma ferramenta cada vez mais utilizada em ambientes acadêmicos e corporativos. Com o avanço da Web, diversos ambientes de ensino-aprendizagem possibilitaram a produção e disponibilização de conteúdos multimídias para o uso de aprendizes e educadores. Todavia o acesso a estes conteúdos ainda é um dos principais problemas para o uso e compartilhamento entre diferentes aplicações. A representação de documentos na Web Semântica é uma técnica relacionada ao uso de metadados para descrever recursos, sendo uma solução para o problema de acesso a conteúdos na Web. No cenário da educação baseada na Web, diversos padrões de metadados têm sido propostos para proporcionar o compartilhamento de recursos de aprendizagem de forma distribuída. Acredita-se que o uso das ontologias permitirá uma melhor conceituação e representação do domínio, possibilitando desta forma uma formalização dos esquemas de metadados para gerenciamento de objetos de aprendizagem. Apresenta-se um Modelo de Agregação e Representação de Conteúdo para conceituação de um Repositório Semântico de Objetos de Aprendizagem. O Modelo de Agregação faz uso do padrão LOM (Learning Object Metadata) para descrever e agregar conteúdos educacionais. O Modelo de Representação de Conteúdos é um Esquema de Classificação baseado no padrão SKOS (Simple Knowledge Organisation Systems) destinado à especificação de Sistemas de Organização do Conhecimento na Web Semântica. Utilizou-se a metodologia METHONTOLOGY, linguagem OWL (Web Ontology Language) para construção da ontologia e o uso do framework Jena destinado à manipulação de modelo ontológico. Desta forma, discutem-se pressupostos associados à representação do conhecimento na Web, tecnologias educacionais, perspectivas e desafios para o desenvolvimento da nova geração da Web.