Bakgrund: Vad orsakar egentligen hur en investerare väljer att investera sina pengar? Det finns många teorier, investeringsstrategier och verktyg, inom traditionell finansiering, för att optimera den totala avkastningen. Trots dessa så menar forskare inom behavioral finance att vid ett investeringsbeslut så påverkas människan mer av psykologiska aspekter än av de finansiella teorierna. Det finns idag anomalier på aktiemarknaden som inte lyckats förklaras med hjälp de traditionella teorierna. För att försöka tolka dessa märkliga rörelser på aktiemarknaden har forskare inriktat sig mer och mer på aktiemarknadspsykologi.

Bakgrund: För att förklara olika händelser på den finansiella marknaden använder sig många forskare av aktiemarknadspsykologi med bakgrund i att aktörerna är människor. Konsensus är aktieanalytikers sammanställda estimat som ska motsvara marknadens aggregerade, fundamentala förväntningar. Det faktum att aktieanalytiker är människor gör att även dessa influeras av psykologi, vilket i sin tur både påverkar konsensus, investerare och till slut även marknaden. Syfte: Syftet med denna uppsats är att analysera och belysa vad som ligger bakom konsensusestimaten för att sedan kunna redogöra för hur aktörer på aktiemarknaden kan förhålla sig till detta. Fokus kommer att ligga på faktorer som, till skillnad från fundamentala och tekniska analyser, har sin utgångspunkt i aktiemarknadspsykologi. Metod: Med en kvalitativ ansats genomfördes intervjuer med tio olika aktieanalytiker. Intervjuerna ligger sedan till grund för analysen där den teoretiska referensramen bestående av aktiemarknadspsykologiska faktorer användes för att dra slutsatser. Slutsats: Resultatet visar på att konsensus inte fullt motsvarar aktieanalytikernas egentliga åsikter och att investerare och analytiker därför snarare bör förhålla sig till konsensus som en referenspunkt än som en riktlinje för investeringar. / Background: To explain certain events that transpires on the stock market a lot of scientists use behavioral finance. They use this due to the fact that the market participants are human after all. Consensus estimates is the compiled estimates of sell side analyst which is supposed to be equivalent to the markets fundamental expectations. The fact that sell side analysts are human infers that they also get influenced by psychology, which in turn affect consensus, investors and lastly the market. Purpose: The purpose of this paper is to analyze and shed light on the elements that affect consensus estimates to clarify how stock market participants can relate to them. The focus will be on elements that, unlike fundamental and technical analysis, originates from behavioral finance. Method: Ten different stock analysts have been interviewed with a qualitative research approach. The interviews then acted as a basis for the analysis where the theory, originating from behavioral finance, is used to come to a conclusion. Conclusion: In conclusion, the result exhibits proof that consensus estimates doesn’t, to a full extent, truly reflect the sell side analysts’ true beliefs. Investors and other stock analysts should therefore relate to consensus as a reference point rather than a guideline for investment decisions.

Abstract Background: The popularity of stocks in Sweden is high and with the prevailing low interest climate investors must invest in stocks to earn return on their investment. Achieving a higher return than the market has been a continuous struggle for professional as well as private investors. Having an investment strategy is of great importance because it helps the investor make rational decisions, avoid psychological traps, and prevents them from losing out on possible return. Investing in securities with different characteristics diversifies the portfolio and reduces the total risk taken. Therefore, an interest among investors in examining whether multiple valuation is a fitting investment strategy should exist. Further to examine if there are any multiples that are especially suited for specific branches. Purpose: The purpose of the study is to analyze which multiple of P/E, P/BV, EV/S and EV/EBITDA generates the highest risk-adjusted return through relative valuation within six branches on the Stockholm Stock Exchange. The study also aims to analyze whether high or low multiples generates the highest risk adjusted return in a Bull Market and try to explain why. Method: Too achieve the purpose, a quantitative study with an abductive approach has been used. An analysis of historical stock prices and multiples has been made. A total of 48 portfolios have been constructed including high respectively low P/E, P/BV, EV/S and EV/EBITDA multiples. The portfolios have been weighted on a yearly basis and afterwards compared with several risk-adjustment tools. The risk-adjusted return has thereafter been compared to a general index too make it possible to draw conclusions. Result: The result implies that it is statistically assured that investors can achieve a higher return than index by using multiple valuation as an investment strategy in four out of six examined branches. A difference in return among the branches and portfolios can be concluded and there were in total 18 out of 48 portfolios that showed a higher risk-adjusted return in which twelve were statistically assured. statistically assured higher return than the chosen index. Keywords: Multiple Valuation, Relative Valuation, Branches, P/E, P/BV, EV/S, EV/EBITDA, Stock Market Psychology, Bull Market.

Bakgrund: Denna studie har genomförts för att bringa klarhet i hur väl relativvärdering fungerar som investeringsstrategi mellan åren 2005 och 2014 på de nordiska marknaderna. Huruvida det finns någon skillnad mellan hur väl strategin fungerar om marknaderna sorteras efter branschtillhörighet samt om tidigare välanvända nyckeltal kan generera olika hög avkastning i olika branscher är ett outforskat område. Tidigare studier på området har antingen undersökt hela marknader eller enskilda branscher där resultaten delvis har tolkats med hjälp av aktiemarknadspsykologi.Syfte: Syftet med studien är att analysera huruvida det finns skillnader i hur väl relativvärdering fungerar som investeringsmetod inom olika branscher för att generera överavkastning; samt huruvida det statistiskt går att säkerställa om det finns en koppling mellan bransch och nyckeltal.Genomförande: Studien använder en kvantitativ metod där aktierna sorteras i kvartilportföljer baserade på dess branschtillhörighet och sin värdering relativt branschkonkurrenter. Portföljerna omplaceras på årlig basis och avkastning räknas ut på månadsbasis samt kumulativt. Portföljerna utvärderas sedan med hjälp av välanvända riskmått samt en diversifieringsprocess och aktiemarknadspsykologi.Resultat: Relativvärdering kan användas för att generera överavkastning i samtliga branscher utom i energibranschen. En skillnad i avkastning, beroende på i vilken bransch, kvartil och nyckeltal som används för investeringen kan konstateras. Diversifiering sänker effektivt risken samtidigt som avkastningen inte sjunker i samma takt. Aktiemarknadspsykologi kan endast till viss del kopplas till skillnaderna i avkastning mellan portföljerna. / Background: This thesis has been executed in order to bring clarity into the matter whether relative valuation works as an investment strategy in the Nordic region between the years 2005 and 2014. Whether the strategy performs differently if the markets are sorted by sector affiliation, as well as if previously commonly used key ratios can generate different returns in different sectors is an unexplored area. Previous studies have focused on examining entire markets or specific industries where the results partially have been interpreted with behavioral finance.Aim: The aim of the thesis is to analyze whether there are any differences in how well relative valuation works as an investment method in different sectors, in order to generate excess return; as well as if it is statistically possible to find a connection between sectors and key ratios.Completion: A quantitative approach is used where the stocks are sorted into quartile portfolios in accordance with their sector affiliation and based on their valuation relative to sector competitors. The portfolios are then rebalanced on a yearly basis and returns are calculated on monthly and cumulative basis. Furthermore the portfolios are evaluated using risk measures, a diversification process and behavioural finance.Results: Relative valuation can be used to generate excess return in all sectors except in the energy sector. A discrepancy in returns is shown, depending on which sector, quartile and key ratio that is used for the investment. Moreover, diversification effectively lowers the risk without lowering the return at the same pace. Behavioural finance can only partially explain the differences in return between the portfolios.

BAKGRUNDLäkemedelsindustrin är en starkt växande bransch som historiskt har genererat en hög avkastning på finansmarknaden. Läkemedelsutvecklingen är en lång och komplicerad process vilket skapar osäkerhet kring hur läkemedelsbolagen ska värderas. Osäkerhetsfaktorerna i värderingsprocessen kan leda till att analytiker tar genvägar vilket påverkar den slutgiltiga värderingen. Hur osäkerheten bemöts och vilka faktorer som faktiskt bygger värderingen kan därför vara svår att förstå för investerare. SYFTESyftet med studien är att beskriva och analysera hur värdering av små läkemedelsbolag går till i praktiken. Vidare är syftet att analysera hur analytiker bemöter osäkerhetsfaktorerna i branschen, om vedertagna fundamentala värderingsmetoder och tillvägagångssätt existerar samt i vilken utsträckning dessa är förenliga med befintlig teori. METODDenna kvalitativa uppsats tar sin utgångspunkt i en deduktiv ansats. En fallstudiedesign har använts för att studera små läkemedelsbolag och genom intervjuer med aktieanalytiker har studiens frågeställningar besvarats. SLUTSATSSmå läkemedelsbolag värderas med DCF-modellen där modellen tillämpas på olika sätt av analytikerna. Osäkerheten som råder i branschen innebär att analytiker måste göra flera avvägningar. I praktiken anses många faktorer vara för osäkra eller tidskrävande för att inkluderas i värderingen. Teorin tar inte hänsyn till dessa aspekter vilken menar på att värderingen ska vara så fullständig som möjligt. I praktiken är värderingarna en produkt som ska säljas till investerare vilket försvårar för analytikerna att använda komplexa och matematiska metoder. Detta innebär att analytikerna måste ta hänsyn till den extra tid som ett värderingsbeslut tar i relation till det extra mervärde beslutet ger. / BACKGROUND The Pharmaceutical industry is a fast growing industry which historically have generated a high return on financial markets. Drug development is a long and complicated process which creates uncertainty regarding how pharmaceutical companies should be valued. The uncertainty factors in the valuation process can lead analysts to opt into shortcuts which have effect on the final valuation. How the uncertainty is dealt with and what the valuation actually is based on can be difficult for investors to comprehend. PURPOSEThe purpose of the study is to describe and analyse how valuation of small pharmaceutical companies goes into practice. The purpose is also to highlight how analysts address the uncertainty factors within the industry, if established fundamental valuation methods and approaches exist and to what extent they are consistent with existing theory. METHODThis qualitative study takes its starting point in a deductive approach. A case study design has been used to study small pharmaceutical companies. The research questions have been answered using interviews with equity analysts. CONCLUSIONSmall pharmaceutical companies are valued with the DCF-model. However, there are differences how analysts choose to apply the method. The uncertainty within the industry results in analysts being forced to use approximations. In practice, many factors are considered to unsecure or time consuming to be included in the valuation. The theories regarding valuation of small pharmaceutical companies does not take this problem in consideration and only focuses on reaching an estimate that is as correct as possible. In practice a valuation is a product intended to be sold to investors, this prevents analysts from using complex and mathematical methods. This means that the analysts must take into account the extra time that a valuation decision takes and put it in perspective of the value added to valuation.

Bakgrund: De senaste åren har svenska privatpersoner aktiehandel ökat markant. Det låga ränteläget tillsammans med lägre entrébarriärer har resulterat i att ett stadigt inflöde av nya användare har tillkommit till plattformar för aktiehandel. Det är dock ingen lätt uppgift att skapa överavkastning. Föreliggande studie ämnar undersöka om det med hjälp av relativvärdering kan skapas en strategi som konsekvent kan skapa en riskjusterad överavkastning. Studien har valt att fokusera på den nordiska verkstadsindustrin, som historiskt har gett en stabil avkastning och innehåller flera väletablerade företag. Syfte: Studiens syfte är att analysera om man med hjälp av nyckeltalen P/E, EV/EBITDA, P/B, EV/S och förändring av Cash Conversion Cycle kan skapa riskjusterad avkastning på nordiska verkstadsföretag som är högre än jämförelseindex under perioden 2012–2022. Metod: För att uppfylla studiens syfte har en kvantitativ studie med en deduktiv ansats använts. Ett urval ur Nasdaqs listade industriaktier med rensade från producerande och finansiella företag har använts för att skapa portföljer baserade på P/E, P/B, EV/S, EV/EBITDA och ΔCCC. Totalt 10 portföljer skapades, 5 baserade låga respektive 5 på höga nyckeltal. Portföljerna har sedan ombalanserats årligen, den observerade avkastningen har sedan riskjusterats och satts emot ett jämförelseindex. Resultat: Höga EV/EBITDA-, höga EV/S-, låga EV/EBITDA-, låga EV/EBITDA- och störst negativ ΔCCC-portföljerna presterade överavkastning under den aktuella perioden mellan 2012–2022 för verkstadsföretag i Norden. Portföljen som bestod av höga EV/EBITDA-aktier skapade högst riskjusterad avkastning. Totalt presterade 50% av portföljerna högre riskjusterad avkastning än jämförelseindex. Ingen av de överpresterande portföljerna visade sig vara signifikanta. / Background: In recent years, Swedish private equity trading has increased markedly. The low interest rate in addition to fewer entry barriers have resulted in a steady influx of new users of stock trading platforms. However, creating excess returns is no easy task. This study intends to investigate whether, with the help of relative valuation, a strategy can be created that can consistently create a risk-adjusted excess return. The study has chosen to focus on the Nordic manufacturing companies, which has historically provided a stable return and includes several well-established companies. Purpose: The purpose of the study is to analyze whether the key figures P/E, EV/EBITDA, P/B, EV/S and Changes in Cash Conversion Cycle can create a risk adjusted return on Nordic manufacturing companies that is higher than the comparable stock index during the period 2012–2022. Method: To fulfill the purpose of the study, a quantitative study with a deductive approach has been used. A sample of Nasdaq listed industrial shares cleared of non-producing and financial companies has been used to create portfolios based on P/E, P/B, EV/S, EV/EBITDA and ΔCCC. A total of 10 portfolios were created, 5 based on low and 5 on high key figures. The portfolios have since been rebalanced annually, the observed return has since been risk adjusted and compared against a comparable index. Result: High EV/EBITDA-, high EV/S-, low EV/EBITDA-, low EV/EBITDA- and the largest negative ΔCCC portfolios achieved excess returns during the period between 2012–2022 for manufacturing companies in the Nordic countries. The portfolio consisting of high EV/EBITDA stocks created the highest risk-adjusted return. In total, 50% of the portfolios performed higher risk adjusted return than the benchmark index. None of the overperforming portfolios proved to be significant.