L’analogie est la réponse résolutive autant qu’aporétique au problème de l’unité et de la différence, scellée dans la multiplicité déroutante des significations de l’être. De cette réponse, il en va du statut de « science » pour la métaphysique. Notre enquête vise à retracer les conditions historiques d’émergence d’un concept (ou d’un complexe conceptuel) qui a marqué de son sceau l’histoire de la pensée, d’Aristote, voire même de Platon jusqu'aux nos jours. Sans cette même pensée de l’analogie – voici notre hypothèse – ni la constitution ni la « destruction » de la métaphysique ne seraient plus pensables. Mais qu’est-ce au juste que l’analogie ? Et jusqu’où s’étend sa portée métaphysique ? La certitude du terme a quo laisse en suspens l’extension de cette parabole, qui exige par reflet la fixation idéale d’un terme ad quem. On fera de la phénoménologie husserlienne un observatoire privilégié pour témoigner des derniers éclats de l’analogie, avant que la « destruction » de la métaphysique n’en décrète la disparition. En fixant dans l’aristotélisme du XIXe siècle le point d’ancrage entre Aristote et la phénoménologie, l’on tâchera d’établir des connexions, autant que faire se peut : de Trendelenburg à Brentano et de Brentano à Husserl, avec le regard toujours tourné vers Aristote, l’analogie – voici la thèse que l’on veut démontrer – n’abandonnera jamais son statut originaire d’analogie de l’être. / Analogy is the aporetic answer to the problem of unity and difference, sealed in the puzzling multiplicity of being’s meanings. On this answer depends the status of “science” for metaphysics. Our research aims to redraw the historical conditions of emergence of this concept (more likely a conceptual complex) which has been marking with its seal the history of western philosophy, from Aristotle and even before from Plato up to nowadays. Without analogy – here goes our hypothesis – neither the constitution, nor the «destruction” of metaphysics could be conceivable. But what is “analogy”? And up to where arrives its metaphysical impact ? The certainty of the term a quo leaves unresolved the extension of the curve, demanding therefore the ideal establishment of a term ad quem. Making out of husserlian phenomenology an advantaged observatory, we will grasp the last sparkling lights of analogy before the “destruction” of metaphysics decrees its disappearance. By fixing in the Aristotelianism of the XIXth century the anchorpoint between phenomenology and Aristotle, we shall establish as far as possible a series of connections: from Trendelenburg to Brentano and from Brentano to Husserl, always glancing at Aristotle, the analogy – this is the thesis we would to demonstrate – never abandon its original status of analogy of being.

Les méthodes classiques d'apprentissage automatique reposent souvent sur une hypothèse simple mais restrictive: les données du passé et du présent sont générées selon une même distribution. Cette hypothèse permet de développer directement des garanties théoriques sur la précision de l'apprentissage. Cependant, elle n'est pas réaliste dans un grand nombre de domaines applicatifs qui ont émergé au cours des dernières années.Dans cette thèse, nous nous intéressons à quatre problèmes différents en intelligence artificielle, unis par un point commun: tous impliquent un transfer de connaissance d'un domaine vers un autre. Le premier problème est le raisonnement par analogie et s'intéresse à des assertions de la forme "A est à B ce que C est à D". Le second est l'apprentissage par transfert et se concentre sur des problèmes de classification dans des contextes où les données d'entraînement et de test ne sont pas de même distribution (ou n'appartiennent même pas au même espace). Le troisième est l'apprentissage sur flux de données, qui prend en compte des données apparaissant continument une à une à haute fréquence, avec des changements de distribution. Le dernier est le clustering collaboratif et consiste à faire échanger de l'information entre algorithmes de clusterings pour améliorer la qualité de leurs prédictions.La principale contribution de cette thèse est un cadre général pour traiter les problèmes de transfer. Ce cadre s'appuie sur la notion de complexité de Kolmogorov, qui mesure l'information continue dans un objet. Cet outil est particulièrement adapté au problème de transfert, du fait qu'il ne repose pas sur la notion de probabilité tout en étant capable de modéliser les changements de distributions.En plus de cet effort de modélisation, nous proposons dans cette thèse diverses discussions sur d'autres aspects ou applications de ces problèmes. Ces discussions s'articulent autour de la possibilité de transfert dans différents domaines et peuvent s'appuyer sur d'autres outils que la complexité. / Classical learning methods are often based on a simple but restrictive assumption: The present and future data are generated according to the same distributions. This hypothesis is particularly convenient when it comes to developing theoretical guarantees that the learning is accurate. However, it is not realistic from the point of view of applicative domains that have emerged in the last years.In this thesis, we focus on four distinct problems in artificial intelligence, that have mainly one common point: All of them imply knowledge transfer from one domain to the other. The first problem is analogical reasoning and concerns statements of the form "A is to B as C is to D". The second one is transfer learning and involves classification problem in situations where the training data and test data do not have the same distribution (nor even belong to the same space). The third one is data stream mining, ie. managing data that arrive one by one in a continuous and high-frequency stream with changes in the distributions. The last one is collaborative clustering and focuses on exchange of information between clustering algorithms to improve the quality of their predictions.The main contribution of this thesis is to present a general framework to deal with these transfer problems. This framework is based on the notion of Kolmogorov complexity, which measures the inner information of an object. This tool is particularly adapted to the problem of transfer, since it does not rely on probability distributions while being able to model the changes in the distributions.Apart from this modeling effort, we propose, in this thesis, various discussions on aspects and applications of the different problems of interest. These discussions all concern the possibility of transfer in multiple domains and are not based on complexity only.

Analogies are considered a cognitive core mechanism, that is applied in many everday reasoning processes. Heuristic-driven theory projection (HDTP) is a logic-based framework that allows to model analogies with the aim of making analogical reasoning techniques available for artificial intelligence systems. The formal properties of HDTP are investigated, refining and extending some of the original ideas. A special form of restricted higher-order anti-unification is proposed as a means for the generalization process, allowing to account for flexibility in the mapping while staying computationally tractable. Concerning the semantics, it is argued that a sensible interpretation can be given to the syntactic processes, based on an understanding of the involved mappings as a decent type of theory morphisms. The logical nature of HDTP also allows for a notion of re-representation that is discussed from a theoretical and algorithmic point of view. Moreover, the framework of HDTP is also analyzed from the abstract perspective of institution theory, suggesting that the main ideas can be spelled out in other logical formalisms as well. To collect support for the practical utility of HDTP, it is applied to different fields in a series of studies. The domain of geometric analogy serves as an arena to demonstrate the operation of HDTP, including the treatment of ambiguous problems based on thoughts from Gestalt psychology. Another line of research explores how the idea of conceptual blending can be related to analogies and a formalization building on HDTP is presented, leading to the notion of theory blending. These ideas are applied to a classical problem of the field, the interpretation of noun-noun compounds, but they proof to be applicable in other areas as well, demonstrated by a framework for counterfactual reasoning. Furthermore, applications of analogical reasoning and theory blending in mathematics are discussed, including the formal modeling of an example from the history of mathematics and a framework to support mathematical discovery.

Qu'est-ce que le mot analogue? Pourquoi l'homme donne-t-il un même nom à des choses différentes, alors que les définitions des choses que signifie le nom ne sont pas tout à fait les mêmes? Et comment le mot analogue est-il divisé? De quelles manières les différentes définitions d'un même nom peuvent-elles être apparentées? Voilà le problème. Les définitions du nom analogue, en effet, sont apparentées parce qu'elles viennent, ou bien les unes des autres, ou bien d'une même autre définition. Car nous nommons les choses comme nous les connaissons, et non pas comme elles sont. Et nous donnons à une deuxième chose le même nom qu'à une première parce que la deuxième est à la première, ou bien selon un rapport simple, ou bien selon une similitude de rapports. Thomas d'Aquin n'ayant pas écrit de traité particulier sur le sujet, la recherche est menée à la lumière des principaux textes dans lesquels il parle d'une manière explicite de l'analogie des mots.

L'analogie, c'est-à-dire une correspondance entre deux entités, est considérée une capacité de raisonnement importante. L'analogie proportionnelle, écrite $a:b::c:d$ et qui se lit ``$a$ est à $b$ ce que $c$ est à $d$'', en est un cas particulier où la correspondance tient de par la relation entre les éléments de deux paires d'objets. Le mémoire évalue certaines méthodes issues de l'usage de représentations distributionnelles vectorielles dans la résolution d'analogies proportionnelles verbales et les mène à leur prolongement naturel, la phrase. Nous ciblons la compétence de modèles de langue et des représentations qui peuvent en être extraites à la résolution d'analogies proportionnelles formées sur la base de relations syntaxiques, sémantiques, ou de connaissance encyclopédique. Peu d'ensembles de données existent pour les analogies de phrase et sinon comprennent pour la plupart des analogies au niveau de la forme, composées de phrases construites à partir de gabarits, ou bien variant peu dans les relations sémantiques qui tiennent entre les phrases. Nous construisons donc un ensemble de données contenant des phrases en paires relationnelles qui nous permet de construire des analogies en appariant deux paires. Nous essayons différentes variations de méthodes qui comportent un objectif de recouvrement par un modèle vectoriel. D'autres méthodes de résolution d'analogies proportionnelles sont explorées par voie de génération de texte. Nous expérimentons par le peaufinement du modèle de langue Flan-T5, pré-entraîné sur des paires instruction-réponse, sur nos analogies par une tâche séquence à séquence, ainsi que par l'incitation avec peu d'exemples en utilisant des versions de ce modèle en variant la capacité jusque dans la gamme des milliards de paramètres. En somme, la performance observée est faible pour toutes les tâches. Nous concluons, de l'utilisation de plongements de phrase, quelques mises en garde similaires à celles que l'on trouve avec la résolution d'analogies verbales par plongements lexicaux. Nos expérimentations génératives démontrent l'importance de données à la fois de bonne qualité et de bonne quantité, ainsi que le potentiel de l'apprentissage en contexte. Nous ajoutons à cela un aperçu qualitatif de la disparité entre l'habileté de modèles probabilistes entraînés pour prédire, à partir d'une instruction, la séquence correcte, et celle d'un modèle peaufiné par la méthode d'apprentissage par renforcement avec commentaires humains, à savoir ChatGPT. / Analogy, the correspondence between two things, has been hailed as an important reasoning capability. Proportional analogy, denoted $a:b::c:d$, read ``$a$ is to $b$ as $c$ is to $d$'' is a special case of this where a correspondence is made in the relation that holds between the elements of two pairs. This thesis evaluates methods originating in the recent use of distributional vector representations for solving four-part word analogies, bringing them to their natural extension, sentences. Few datasets of proportional sentence analogies exist, typically comprising purely formal analogies or sentences constructed by templates, and where semantic relations are typically limited in the variety we would hope to capture. Thus, for the purposes of our experiments, we curate a dataset of pairs of sentences for which a given relation holds and from which analogies can be constructed by matching pairs within a relation together. We target the analogy-solving ability of language models and representations derived therefrom, specifically as regards proportional sentence analogies formed on the basis of syntax, semantics, or encyclopedic knowledge. Different variations on previous methods are explored, all based on retrieval of the solution in a vector space model. Other methods of solving proportional sentence analogies by generation are attempted. We experiment with finetuning the instruction-trained Flan-T5 language model on sentence analogies as a sequence-to-sequence task, as well as prompting model checkpoints up into the billion-parameter range with few-shot examples. Overall performance at the task is poor in both settings. We find that similar caveats which apply to analogical reasoning with word vectors apply to sentence embeddings as well. Our generative experiments show the importance of data of suitable quality and quantity, as well the potential of in-context learning. Some qualitative insights are shown as to the disparity in task ability of instruction-trained probabilistic language models and one finetuned by reinforcement learning with human feedback, namely ChatGPT.

Proposer un nouvel outil informatique d'aide à la conception initiale architecturale<br />nécessite une réflexion sur le processus de création en soi. Il existe une articulation entre<br />des procédures conceptuelles typiques et les moyens informatisés qui leur correspondent<br />et sont envisageables. Nous avons opté délibérément pour une de ces procédures : les<br />architectes utilisent des références externes (non nécessairement architecturales) pour<br />stimuler l'émergence de nouvelles idées de projet. Cette approche fonde notre maquette<br />informatique expérimentale « kaléidoscope » caractérisée comme système ouvert de<br />références au projet d'architecture. Deux points sont essentiels : 1) le système doit<br />permettre une interprétation et une construction personnelle de la connaissance<br />référentielle, sachant que 2) les références peuvent appartenir à des domaines extérieurs à<br />l'architecture. Le modèle informatique part d'un élément de base : une référence, formée<br />de l'association d'une image (principale source référentielle) à des concepts et/ou à des<br />textes. Les concepts sont graphiquement représentés et organisés dans des thésaurus<br />thématiques. Le système « kaléidoscope » comporte plusieurs modes de recherche et de<br />navigation ouvrant l'accès aux références, moyens de favoriser l'apparition de nouvelles<br />idées de projet.

La conception des groupes moto-ventilateurs au sein de Valeo Systèmes Thermiques et la prédiction de leurs performances aérauliques reposent majoritairement sur les méthodes de développement virtuel, i.e. la conception assistée par ordinateur et la simulation numérique de la mécanique des fluides. Dans ce cadre, le présent travail propose une méthodologie de prédiction et de minimisation de la composante tonale du bruit d'un groupe moto-ventilateur. L'approche adoptée est hybride et dissocie la génération et la propagation du bruit. La propagation en champ libre est calculée avec une formulation intégrale de l'analogie de Ffowcs-Williams et Hawkings. Dans un premier temps, les termes-sources à la surface du rotor et du stator sont calculés par une simulation numérique instationnaire. La compacité de la pale ainsi que l'influence du maillage acoustique sur la prédiction sont ensuite investiguées. Finalement, les résultats sont comparés aux mesures expérimentales. Dans un deuxième temps, les sources acoustiques à la surface du stator sont calculées avec le modèle de Sears enrichi avec des données extraites d'une simulation stationnaire du rotor complet. Avant de procéder à la prédiction acoustique, l'influence du modèle de turbulence sur les résultats finaux est évaluée à travers une comparaison entre LES et RANS pour l'écoulement autour de profils extrudés. Enfin, la problématique de minimisation du bruit tonal est traitée en tant que problème d'optimisation où la géométrie d'une aube est paramétrée et où la recherche de l'optimum est conduite par un algorithme génétique. Cette optimisation a permis de concevoir un stator moins bruyant et adapté à l'écoulement en aval du rotor étudié.

Dans les turbomachines, le bruit du volume tournant est considéré comme une source majeure d’inconfort. La connaissance et l’identification des sources de bruit du rotor sont primordiales pour la conception d’une machine silencieuse et énergétiquement plus efficace. Ce document examine la capacité à la fois de la décomposition orthogonale aux valeurs (POD) et la décomposition aux valeurs singulières (SVD) à identifier les zones sur la surface d’une source (pale de ventilateur) fixe ou en mouvement subsonique qui contribuent le plus à la puissance acoustique rayonnée. La méthode de calcul de la dynamique des fluides (CFD) du code source OpenFoam est utilisée comme une première étape pour évaluer le champ de pression à la surface de la pale en mouvement subsonique. Les fluctuations de ce champ de pression permettent d’estimer à la fois le bruit de charge et la puissance sonore qui est rayonnée par la pale basée sur l’analogie acoustique de Ffowcs Williams et Hawkings (FW&H). Dans une deuxième étape, le bruit de charge estimé est également utilisé tant pour les approches POD et SVD. On remarque que la puissance sonore reconstruite par les deux dernières approches en se fondant uniquement sur les modes acoustiques les plus importants est similaire à celle prédite par l’analogie de FW&H. De plus, les modes les plus rayonnants estimés par la méthode SVD sont projetés sur la surface de la pale, mettant ainsi en évidence leurs emplacements. Il est alors prévu que cette identification soit utilisée comme guide pour l’ingénieur dans la conception d’une roue moins bruyante.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

La thèse propose une analyse de la théorie aristotélicienne du temps à partir d'une lecture de Physique IV, 10–14, dans une perspective nouvelle étayée par l'examen du contexte historique et intellectuel dans lequel s'inscrit l'étude du temps chez Aristote, qui permet de présenter une histoire pratique et théorique de la notion χρόνος dans la Grèce antique. Cette analyse s'attache également à comprendre la façon dont Aristote lui-même utilise cette notion dans ses oeuvres dites descriptives. L'Histoire des Animaux occupe donc une place particulière dans cette recherche, dans la mesure où l'examen détaillé de toutes les occurrences de χρόνος qui se trouvent dans cet écrit permet de trouver des éléments corroborant l'interprétation de Physique IV, 10–14, ainsi que la tentative d'Aristote de fournir les bases d'un temps non pas mathématique mais physique. Le but de cette analyse est de montrer que poser la question du temps comme le fait Aristote se présente comme une tentative adéquate pour penser l'unité du temps et du maintenant à partir de la multiplicité à la fois du temps et du maintenant. Cette thèse s'accompagne en outre d'une traduction partielle de l'ouvrage allemand de Gernot Böhme : Zeit und Zahl, Studien zur Zeittheorie Bei Platon, Aristoteles, Leibniz und Kant, 1974, qui est la version publiée de l'Habilitationsschrift de l'auteur. Les parties traduites concernent, outre l'introduction, les chapitres consacrés à Platon et à Aristote. / The dissertation provides an analysis of the Aristotelian theory of time based on Physics IV, 10–14, and does so from a new perspective examining the historical and intellectual context of the study of time in Aristotle's work, which leads to the presentation of a theoretical and practical history of the notion χρόνος in ancient Greece. This analysis is subsequently related to the question as to how Aristotle himself uses this concept in his so-called descriptive works. In this respect, Aristotle's History of Animals occupies a special place in this analysis, to the extent that a detailed examination of all the occurrences of χρόνος in this work provides elements corroborating the interpretation of Physics IV, 10-14 as well as of Aristotle's attempt to provide foundations for a theory of time based on physics and not on mathematics. The objective of this analysis is to show that the question of time as presented by Aristotle amounts to a proper attempt to think of time and present as single concepts based on their respective multiplicities. Furthermore, this dissertation is accompanied by a partial translation of the German work of Gernot Böhme : Zeit und Zahl, Studien zur Zeittheorie Bei Platon, Aristoteles, Leibniz und Kant, 1974, which is the published version of the Habilitationsschrift of the author. The translation concerns, in addition to the introduction, the chapters on Plato and Aristotle.