A AgÃncia Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) acompanha o desempenho das ferrovias de carga atravÃs de diversos indicadores e verifica se as metas estabelecidas estÃo sendo cumpridas ou nÃo, investigando as causas do descumprimento. Entretanto, quando se busca os relatÃrios de avaliaÃÃo das concessÃes ferroviÃrias, nÃo consta uma investigaÃÃo aprofundada dos nÃveis de eficiÃncia das ferrovias brasileiras â um dos argumentos utilizados a favor da privatizaÃÃo das ferrovias e um dos princÃpios a serem perseguidos pela agÃncia. Avaliar o desempenho de unidades produtivas implica no estudo de diversos processos produtivos e no cÃlculo de uma grande variedade de medidas de produtividade, alÃm da escolha entre uma gama igualmente abrangente de metodologias que buscam identificar as unidades mais eficientes na produÃÃo de determinados bens ou serviÃos. De uma forma geral, essas metodologias envolvem o cÃlculo de taxas (ou Ãndices) de eficiÃncias em termos de produto por unidade de insumo (por exemplo: custo por unidade de produto, lucro por empregado, receita por unidade de capital empregado, etc). Cooper et al. (2000) denominam essas anÃlises como sendo a busca por medidas de produtividade parcial jà que os indicadores resultantes nÃo abrangem a totalidade de insumos e produtos utilizados no processo. Para uma anÃlise completa seria necessÃria, entÃo, uma metodologia que incluÃsse na anÃlise todos os insumos e todos os produtos presentes em um determinado processo produtivo. Com este objetivo, Charnes, Cooper e Rhodes (1978) apresentaram o seu trabalho seminal denominado Measuring the efficiency of decision making units no qual descrevem os fundamentos da AnÃlise EnvoltÃria de Dados ou Data Envelopment Analysis, em inglÃs, ou ainda simplesmente DEA. Ã, na verdade, uma ampliaÃÃo do estudo inicialmente apresentado por Farrel (1957), onde foram analisados os problemas das medidas parciais de eficiÃncia. Este trabalho faz uma aplicaÃÃo do mÃtodo DEA para avaliar a eficiÃncia produtiva das ferrovias de carga brasileiras baseando-se nos dados coletados pela a ANTT no perÃodo de 2006 a 2009. A partir destes dados foram elaborados oito modelos de anÃlise, sendo quatro considerando-se rendimentos constantes de escala e as demais se considerando rendimentos variÃveis de escala. Os modelos propostos foram resolvidos utilizando-se o pacote Benchmarking para R. A hipÃtese principal deste trabalho à que as ferrovias de bitola larga tenderiam a serem mais eficientes do que as ferrovias de bitola mÃtrica. Os resultados aqui obtidos sugerem que esta hipÃtese deve ser refutada. / The AgÃncia Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) monitors the performance of rail freight through various indicators, and ensures that goals are being met or not by investigating the causes of noncompliance. However, there is no evidence of a deep investigation of the level of efficiency of the railway freight transport in Brazil. Note that it was one of the arguments used in favor of privatization of the railways and is one of the principles to be pursued by the agency. The appraisal of the performance of productive units involves analysis to several processes and calculation of a wide variety of productivity measures. Either, it requires choices between an equally comprehensive range of methodologies that seek to identify the most efficient units in the production of certain goods or services. In general, these methods involve the calculation of rates of efficiencies in terms of output per unit of input (eg, cost per unit of output, profit per employee, revenue per unit of capital employed, etc.). Cooper et al. (2000) called this analysis as the search for partial productivity measures since the resulting indicators do not cover all the materials and products used in the process. For a given production process, a complete analysis of efficiency requires the inclusion of all inputs and all outputs. To ensure it, Charnes, Cooper and Rhodes (1978) presented their seminal work called Measuring the efficiency of decision-making units in which describe the fundamentals of Data Envelopment Analysis, or simply DEA. It is actually an extension of the study initially presented by Farrell (1957), which analyzed the problems of partial measures of efficiency. This work is an application of DEA to evaluate the productive efficiency of freight rail lines in Brazil based on data collected by ANTT from 2006 to 2009. From these data, eight models were prepared for analysis. Four was prepared considering constant returns to scale and the other considering variable returns to scale. The proposed models were solved using the package Benchmarking for R. The main hypothesis of this paper is that the large gauge railways tend to be more efficient than the metric gauge railways. The results obtained here suggest that this hypothesis should be rejected.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2018-06-18T15:16:38Z No. of bitstreams: 1 gustavodossantosleal.pdf: 1483994 bytes, checksum: 89f9f94dc5bad8bf99b5379884bcc912 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-09-03T16:07:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gustavodossantosleal.pdf: 1483994 bytes, checksum: 89f9f94dc5bad8bf99b5379884bcc912 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-03T16:07:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gustavodossantosleal.pdf: 1483994 bytes, checksum: 89f9f94dc5bad8bf99b5379884bcc912 (MD5) Previous issue date: 2018-04-27 / O fato de não existir dinheiro público não exime o Estado de responsabilidades básicas com os cidadãos que habitam o território sob sua jurisdição. Entretanto, como em um serviço totalmente público não é guiado pelo sistema de preços, razão de ser de toda a organização, não se pode ter a certeza de que a oferta deste determinado tipo de serviço está sendo satisfatória. Assim, a análise de eficiência pode ser uma ferramenta para guiar os tomadores de decisão de organizações públicas. Neste contexto, este trabalho se propõe a avaliar a eficiência quanto à operacionalidade de hospitais conduzidos pelo setor público nas microrregiões do sudeste brasileiro definidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Foram coletados dados oriundos do DATASUS de 2016 a fim de se aplicar técnicas estocásticas e determinísticas de mensuração da eficiência. Neste sentido foram propostos três modelos entre Análise por Envoltória de Dados e Análise de Fronteira Estocástica, para, posteriormente, encontrar as variáveis não controláveis que interferem na eficiência das unidades de produção, permitindo, portanto, a indicação de quais microrregiões são eficientes no manejo mencionado e a comparação dos resultados dos modelos propostos. / The fact that there is no public money does not take away the responsibility of the Government of basic responsibilities with the citizens who live in the territory under their jurisdiction. However, as in a fully public service there is no objective targeting that indicates consumer satisfaction, reason for every organization to exist, one cannot be sure that this particular type of service is being satisfactory. Thus, efficiency analysis can be a tool to guide decision makers from public organizations. In this context, this work proposes to evaluate the efficiency of the operation of hospitals conducted by the public sector in the microregions of the Brazilian southeast instituted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Data were collected from DATASUS Data Base in the year of 2016 were collected in order to apply stochastic and deterministic techniques for measuring the efficiency. In this sense, were proposed three models between analysis by Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis, to subsequently to determine the exogenous variables to the direct control of the manager that interfere in the efficiency of the production units. Thus allowing the indication of which microregions are efficient in the management mentioned and the comparison of the results of various models.

Este estudo tem por objetivo analisar o impacto das variáveis tamanho e localização na eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar no Brasil. Para isso, foram utilizados os dados referentes à moagem e produção de açúcar e de etanol das usinas brasileiras listadas no anuário da cana-de-açúcar na safra 2008/2009. Desta forma, realizou-se um estudo de eficiência operacional, por meio da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), na qual foi possível identificar as usinas mais eficientes dentre um universo de 355 usinas e classifica-las por tamanho, localização e eficiência operacional. A análise quantitativa sugere que existe uma maior concentração de usinas classificadas como eficientes e de tamanho grande, localizadas no estado de São Paulo. Objetivando uma análise em profundidade foi realizado um estudo de múltiplos casos em um grupo de usinas. Ademais, foi feita uma entrevista com especialistas do setor sucroalcooleiro. Dessa forma, conclui-se que a eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar depende da variável tamanho, na medida em que as usinas de maior porte tendem a investir mais em tecnologias que proporcionam um maior ganho de eficiência operacional. A eficiência também depende da variável localização, na medida em que o estado de São Paulo apresenta condições edafoclimáticas mais favoráveis à extração de uma cana-de-açúcar com maior teor de sacarose, que, consequentemente, pode influenciar na eficiência operacional de usinas de cana-de-açúcar. O presente estudo, portanto, fornece subsídios para que gestores destas empresas possam alcançar maior eficiência operacional, bem como fornecer suporte a decisões de investimento nesse setor, uma vez que a escolha da localização e da tecnologia pode influenciar na eficiência. / This research aims to analyze the impact of the variables size and location over the operational efficiency of sugarcane mills producing sugar and ethanol in Brazil. Thus, data concerning total milling and total production of sugar and ethanol plants, was collected regarding Brazilian sugarcane mills listed in the 2008/2009 sugarcane yearbook. A ranking of operational efficiency was developed, applying Data Envelopment Analysis (DEA) technique, through which was possible to verify which were the most efficient among 355 sugarcane mills and, therefore, compare the variables size, location and operational efficiency among the Brazilian mills. The quantitative analysis suggests that among the efficient groups, there is a major concentration of larger mills, located in the state of São Paulo. Aiming an in-depth analysis, a multiple-case study was conducted in a group of sugarcane mills, and interviews with experts in the sugarcane industry were developed. Therefore, the conclusion is that operational efficiency of sugarcane mills depends on the variable location, as larger mills tend to invest more in technologies that provide major gain in operational efficiency. The operational efficiency depends also on the location of the sugarcane mill, as the state of São Paulo provides favorable edaphoclimatic conditions for the juice extraction of sugarcane with a higher level of sucrose content, hence possibly having influence over the operational efficiency. This study, therefore, provides subsidies so that managers may obtain higher levels of operational efficiency, as well as support decisions of investments in the sugarcane industry, as the decisions concerning location and size may influence the sugarcane mill efficiency.

Esta pesquisa investiga um possível conflito de abordagens de eficiência de 16 bancos corporate (segmento empresarial) brasileiros entre 1996 a 2015 através da análise envoltória de dados (DEA) em dois estágios. No primeiro estágio, é utilizada a ferramenta DEA para estudar a eficiência sob as três principais abordagens de avaliação: intermediação, produção e rentabilidade para cada instituição financeira e período. O segundo estágio é composto pela regressão logística, cujo objetivo é identificar indicadores financeiros do modelo CAMEL - acrônimo que representa cinco estruturas de avaliação de risco bancário: adequação de capital, qualidade dos ativos, qualidade da gestão, rentabilidade, liquidez - e receita operacional (indicador de porte) que estejam relacionados com a eficiência. Os resultados indicam evidências da existência de conflito entre as abordagens, revelando dois perfis opostos de bancos: 1) eficientes em intermediação e produção, cujo grupo é formado por bancos de grande porte, que atuam em segmentos de empresas corporate, com menores índices de imobilização, spread, rentabilidade do ativo, custo de captação e maiores índices de alavancagem, rentabilidade bancária, liquidez e operações de crédito e, 2) eficientes em rentabilidade, cujo grupo é formado pelos bancos de pequeno porte, com foco em segmento small e middle market e indicadores inversos ao do primeiro grupo. Além disso, foi identificado que há indícios de que a eficiência também está relacionada a fatores externos como taxa básica de juros e taxa de câmbio. Estes resultados contribuem com informações relevantes para órgãos reguladores, investidores e gestores de bancos / This study investigate a possible conflict of efficiency approaches of 16 Brazilian corporate banks from 1996 to 2015 through two-stage data envelopment analysis (DEA). In the first stage, DEA is used to study the efficiency at three main approaches: intermediation, production and profitability for each financial institution and period. The second stage consists in a logistic regression, which the objective is to identify the financial indicators of the CAMEL model - an acronym that represents five structures of bank risks\' evaluation: capital, assests, management, equity and liquidity - and operating income (size indicator) that are related to efficiency. The results show that there is evidence of conflict between approaches, revealing two opposite bank profiles: 1) efficient in intermediation and production, which is formed by big banks, focused on corporate companies, with low indicators of immobilization, spread, return on assets, cost of raising funds, and high indicators of bank profitability, leverage, liquidity and credit operations and 2) efficient in profitability, which is formed by small banks, focused on small and middle market segment and with opposite indicators compared to the first group. Besides that, it was identified that is possible that the efficiency is related to external factors like basic interest tax and exchange rate. This results contribute with relevant information to regulators, investors and bank managers

A globalização marca um período de crescimento dos países do G20. Como modelo de crescimento, estes países buscam aumentar sua produção e, com isso, emitem gases de efeito estufa que geram o aquecimento global, colocando em risco as reservas naturais, a biodiversidade, as populações e suas necessidades além de colocar em risco as gerações futuras. Devido à necessidade dos países em continuar crescendo, com sustentabilidade e sem provocar os efeitos negativos do consumo, esta tese avalia os efeitos das alterações nas matrizes energéticas dos países com maior consumo (G20), do aumento do consumo e da variação da área das florestas na emissão de gases de efeito estufa (GEE). Com o objetivo de explicar os fatores responsáveis pelo desempenho dos países na emissão de GEE, esta pesquisa explicativa utiliza o método quantitativo de análise de eficiência, com apoio da análise envoltória de dados (DEA). Foi utilizado o modelo BCC orientado à output, que considera rendimentos variáveis de escala entre os países (tecnologia e fontes energéticas) na emissão de gases. Os resultados indicam que o padrão de consumo influencia no desempenho, que as alterações na matriz energética (maior consumo de fontes menos poluentes) influenciam no desempenho em relação aos demais países e que as mudanças no uso da terra são fatores preponderantes no desempenho do país, em relação à ele mesmo e à outros, ao longo do tempo. / Globalisation represents a growth period of the G20 countries. As a growth model, these countries seek to increase their production and thereby emit greenhouse generating global warming, endangering the natural resources, biodiversity, populations and their needs as well as jeopardizing future generations. Due to the need to continue growing sustainably and without causing the negative effects of consuming countries, this thesis evaluates the effects of changes in the energy mix of countries with the highest consumption (G20), the increase in consumption and the change in area of forests the emission of greenhouse gases (GHG). In order to explain the factors responsible for the performance of countries in GHG emissions, this explanatory research uses quantitative analysis method efficiency, supported by data envelopment analysis (DEA). BCC output oriented model, which considers variable returns to scale between countries (technology and energy sources) in emission gases was used. The results indicate that the pattern of consumption influences performance, the changes in the energy matrix (higher consumption of less polluting sources) influence the performance in relation to other countries and those changes in land use are important factors in the performance of the country, in relation to itself and to others over time.

O termo desenvolvimento tem ganhado importância nos últimos tempos, muitas vezes sendo utilizado em companhia de expressões como sustentável, local, humano e socioeconômico. No Brasil, tem crescido o enfoque no desenvolvimento a partir de uma perspectiva endógena em que o fator econômico passa a ser considerado em parceria com outras dimensões de desenvolvimento. Neste contexto, o fornecimento eficiente de serviços públicos básicos pode ser visto como meio de melhorar a qualidade de vida da população e, por consequência, o crescimento econômico, apresentando-se como importante ator de mudança local. Isto é especialmente importante em municípios onde há dependência de um único setor de atividade, caso dos municípios sucroenergéticos no Estado de São Paulo. Nestes muitos municípios a indústria da cana-de-açúcar é uma grande empregadora e responsável por boa parte da receita tributária. Desta forma, ao apresentar forte vínculo com um único setor específico, períodos de crise acabam por gerar externalidades negativas ao desenvolvimento local destas regiões. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo principal mensurar a eficiência da gestão pública em promover desenvolvimento local de regiões produtoras de sucroenergia. Para isso foi realizada pesquisa exploratório-descritiva com característica quantitativa. Como método, foi utilizada a Análise Envoltória de Dados (DEA) com modelo de Retorno Variável de Escala (BCC) orientado para output. As Unidades Tomadoras de Decisão (DMUs) foram divididas em quatro clusters pelo perfil tributário e cada uma das quatro dimensões de desenvolvimento local foi avaliada separadamente, resultando em 16 modelos. Foram encontrados municípios limítrofes ranqueados como eficientes nas quatro dimensões. A mesorregião de Campinas apresentou os melhores resultados gerais. A gestão pública em regiões sucroenergéticas apresentam melhores resultados nas dimensões social e econômica. Já as regiões com produção sucroenergética e Usina apresentaram melhores resultados de eficiência que as regiões somente produtoras. Desafios na dimensão ambiental foram identificados. Por fim, 29 municípios foram listados como benchmarking geral por serem classificados como eficientes nas quatro dimensões, destes, seis são sucroenergéticos sendo que três possuem a presença de Usina. / The term development has gained importance in recent times, and is often used together with other words as sustainable, local, socioeconomic and human. In Brazil, it\'s been grown the focus on development from an endogenous perspective - on the economic factor shall be considered in conjunction with other dimensions of development. In this context, the efficient provision of basic public services can be seen as important to promote quality of life and, consequently, economic growth, presenting itself as an important driver for local change. This situation it\'s more important in municipalities where exist high dependency in one single activity sector, case of sugarcane municipalities in the State of São Paulo. In a lot of this municipalities, sugar cane industry is a major employer and responsible for much of the tax revenue. Thus, the present strong bond with one specific industry, periods of crisis eventually generate negative externalities in local development of these regions. This work aimed to measure the public administration effectiveness promoting local development in producing sugarcane industry regions. This research it\'s an exploratory - descriptive design feature, with quantitative analysis. As method, it was used Data Envelopment Analysis (DEA) with variable return scale (BCC) and output oriented. The Decision Making Unit (DMU) was divided into four clusters by the tax profile. Besides that, each of four local development dimensions was evaluated separately, resulting in 16 models. Neighboring municipalities was ranked as efficient in the four dimensions. The region of Campinas showed the best overall results. Public management in sugarcane regions has better results in social and economic dimensions. Regions with sugarcane production and Mill performed better efficiency that only producing regions. Challenges in environmental concerns were also identified. Finally, 29 municipalities were listed as general benchmarking being classified as efficient in the four dimensions. In this group, six are sugarcane production and three of these also have Mill.

Measuring the performance of Freight Villages (FVs) has important implications for logistics companies and other related companies as well as governments. In this paper we apply Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the performance of European FVs in a purely data-driven way incorporating the nature of FVs as complex operations that use multiple inputs and produce several outputs. We employ several DEA models and perform a complete sensitivity analysis of the appropriateness of the chosen input and output variables, and an assessment of the robustness of the efficiency score. It turns out that about half of the 20 FVs analyzed are inefficient, with utilization of the intermodal area and warehouse capacity and level of goods handed the being the most important areas of improvement. While we find no significant differences in efficiency between FVs of different sizes and in different countries, it turns out that the FVs Eurocentre Toulouse, Interporto Quadrante Europa and GVZ Nürnberg constitute more than 90% of the benchmark share. / Series: Working Papers on Information Systems, Information Business and Operations

Föreliggande studie har med stöd av åtta bakgrundsvariabler utrett om det föreligger signifikanta skillnader i hur anställda inom revisionsområdet i Sverige rangordnar motivationsfaktorer. Vidare har meningen varit att applicera den teoretiska referensramen på undersökningens resultat för att kartlägga skillnader i hur respondenterna rangordnat motivationsfaktorer samt analysera hur det kommer sig att olika demografiska variabler värderar motivationsfaktorerna olika. Studien genomfördes med hjälp av en kvantitativ undersökning i form av enkäter som skickades ut till sex revisionsbyråer. Samtliga svar från enkäterna kodades i sin helhet och presenterades därefter under åtta olika bakgrundsvariabler. Studiens resultat, det vill säga de statistiskt signifikanta skillnader som har uppstått har förklarats utifrån innehållsbaserade motivationsteorier såsom ERG-teorin och Herzbergs tvåfaktorsteori. Resultatet visade att merparten av motivationsfaktorerna i relation till bakgrundsvariablerna icke var statistiskt signifikanta.

This study examines issues surrounding efficiency in the Zimbabwean health sector with specific emphasis on for-profit hospitals in order to find out whether they are significantly more efficient than non-profit hospitals. The study attempts to explore the significance of profit incentives on efficiency. This study uses the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology to examine hospital efficiency scores for the 100 hospitals in the sample classified as for-profit, mission and public. Outputs of the study include inpatient days and outpatient visits. The number of beds, doctors and nurses were used to capture hospital inputs. The findings indicated that there was a marked deviation of efficiency scores from the best practice frontier with for-profit hospitals having the highest mean PTE of 71.1 percent. The mean PTE scores for mission and public hospitals were 64.8 percent and 62.6 percent respectively. About 85 percent, 83 percent and 91 percent of the for-profit, mission and public hospitals were found to be operating below their average PTE. More than half of the hospitals are being run inefficiently. Of more importance to this study is the fact that the hypothesis of for-profit hospital superiority was accepted implying that for profit hospitals are significantly more efficient than the non-profit category. The study indicated that the amount of inputs being used could be decreased substantially without decreasing the quantity of outputs achieved. In each of the hospitals included in the study, the total input reductions needed to make inefficient hospitals efficient are more than 50 percent. These input savings could go a long way in achieving other health concerns without mobilizing additional resources in the sector

The issue of the economics of cultural institutions, their economic impact, and measurement of their performance has been paid systematic attention basically only in the past few years. PhD thesis analyses the methods of performance measurement in public art museums and creates economic models. Aim of my thesis is also to create a model for museum managers to measure the performance. Nowadays it is almost necessary to integrate performance measurement system in organization´s strategy decision making. The museum managers feel the pressure to prove that their organization is performing well by various stakeholders and we perceive the idea that multidimensional performance measures could fill the informational gap concerning performance, quality, and the artistic value of cultural programs. The mixed research method was employed in this research. Qualitative data was obtained from the questionnaire and interviews. Quantitative data was obtained from the questionnaire, annual reports and reports of The National Information and Consulting Centre for Culture (NIPOS). The aim of this study is to propose a comprehensive multidimensional model to assess art museum activities. This model takes into account the scope and character of museum´s mission. This model consists of implementation of Data Envelopment Analysis into Balanced Scorecard.