Made available in DSpace on 2016-04-28T20:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007- Durval Coorea Meirelles.pdf: 3028184 bytes, checksum: 35a420a4844eaaee93b18ed55bc4b28c (MD5) Previous issue date: 2007-12-06 / This thesis looks for to identify, the process of innovation through the collective learning and the results gotten for nine companies of technological base, installed in three Incubators located in Rio De Janeiro. The study it involved field research, with application of together questionnaire to the incubators companies, standing out the on aspects to the innovation, cooperation and learning. The used questionnaire searched to identify the institutional drawings, the learning forms, interaction and cooperation enter the different integrant actors of the incubator and its relation with the university, and the result presented under the form of products and innovative services. The theoretical referential was elaborated on the basis of national and international bibliography, especially in the considered authors neo- Schumpeterian, passing for the institutionalists, that are analyzing the enterprise moment to the light of the new technological paradigms and its impacts in the organizations. Authors are distinguished who work the on aspects to the university/company partnership, the technological innovation, entrepreneurship, collective learning for interaction, productive arrangements, nets of knowledge and incubators of companies. The study he looked for to go deep itself on the processes of technological and organizationais changes. He had as objective the inquiry on as if he gives to the process of collective learning for interaction university-company and cooperation company-company and looked for to evaluate the results gotten for the incubates companies, through the creation of products or new processes. It left of the hypothesis of that the development of products or of innovative processes in the companies of technological base it to a large extent occurs for the process of collective learning that occurs in the incubator, through the relations of the companies with the university, of the interaction and cooperation between them and the localization of the incubator in the outskirts of the university. / Esta tese procura identificar, o processo de inova??o atrav?s do aprendizado coletivo e os resultados obtidos por nove empresas de base tecnol?gica, instaladas em tr?s Incubadoras localizadas no Rio de Janeiro. O estudo envolveu pesquisa de campo, com aplica??o de question?rio junto ?s empresas incubadoras, ressaltando os aspectos ligados ? inova??o, coopera??o e aprendizado. O question?rio utilizado buscou identificar os desenhos institucionais, as formas de aprendizado, intera??o e coopera??o entre os diferentes atores integrantes da incubadora e sua rela??o com a universidade, e o resultado apresentado sob a forma de produtos e servi?os inovadores. O referencial te?rico foi elaborado com base em bibliografia nacional e internacional, especialmente nos autores considerados neoschumpeterianos, passando pelos institucionalistas, que est?o analisando o momento empresarial ? luz dos novos paradigmas tecnol?gicos e seus impactos nas organiza??es. Destacam-se autores que trabalhem os aspectos ligados ? parceria universidade/empresa, a inova??o tecnol?gica, empreendedorismo, aprendizagem coletiva por intera??o, arranjos produtivos, redes de conhecimento e incubadoras de empresas. O estudo procurou se aprofundar sobre os processos de mudan?as tecnol?gicas e organizacionais. Teve como objetivos a investiga??o sobre o processo de aprendizado coletivo por intera??o universidade-empresa e coopera??o empresa-empresa e procurou avaliar os resultados obtidos pelas empresas incubadas, atrav?s da cria??o de produtos ou processos novos. Partiu da hip?tese de que o desenvolvimento de produtos ou de processos inovadores nas empresas de base tecnol?gica ocorre em grande parte pelo processo de aprendizado coletivo que ocorre na incubadora, atrav?s das rela??es das empresas com a universidade, da intera??o e coopera??o entre elas e a localiza??o da incubadora nos arredores da universidade.

Made available in DSpace on 2016-04-28T20:19:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006-Rosane Farinha Candiota Masiero.pdf: 1274948 bytes, checksum: 1f3fcf94b9d3582aaab4d8f44b799b76 (MD5) Previous issue date: 2006-01-27 / This work aimed at to analyze the unfolding of the strategy through the Strategic Maps, tool developed by Kaplan and Norton, that he/she translates the strategy and his/her visualization in a synthetic way for the organization, linking the formulation to the implementation. The methods used to obtain the wanted results were questionnaires, interviews and field researches. They were found satisfactory results regarding the relationship and application of the beginnings of the methodology of Kaplan and Norton, to the organizational learning, to the communication and the use of the critical factors of success as a determinant for the effectiveness of the unfolding. Among the found conclusions it is verified that the learning is a decisive factor and support for the application of the methodology and his/her development and that nor all of the hierarchical levels of the organization have the necessary conditions to participate in the formulation and of the unfolding of the strategy but, all should be aware of the all contribute to reach the goals linked to the strategy of the organization. / Este trabalho objetivou analisar o desdobramento da estrat?gia atrav?s dos Mapas Estrat?gicos, ferramenta desenvolvida por Kaplan e Norton, que traduz a estrat?gia e sua visualiza??o de forma sint?tica para a organiza??o, ligando a formula??o ? implementa??o. Os m?todos utilizados para obter os resultados desejados foram question?rios, entrevistas e pesquisas de campo. Foram encontrados resultados satisfat?rios referentes ? rela??o e aplica??o dos princ?pios da metodologia de Kaplan e Norton, ao aprendizado, ? comunica??o e ao uso dos fatores cr?ticos de sucesso como um determinante para a efic?cia do desdobramento. Dentre as conclus?es encontradas verifica-se que nem todos os n?veis hier?rquicos da organiza??o t?m as condi??es necess?rias para participar da formula??o e do desdobramento da estrat?gia mas, todos devem estar cientes do quanto contribuem para atingir as metas vinculadas ? estrat?gia da organiza??o.

Made available in DSpace on 2017-07-10T17:31:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Capitulo I.pdf: 2664070 bytes, checksum: 07dc2db2df74bb0037c752c716833c40 (MD5) Previous issue date: 2010-03-08 / Fundação Araucária / The social movements, mainly the MST, possess prominence in the process of fight of the peasants in Brazil. By means of the movements, the peasants have reached a set of conquests of which if he detaches the nesting land. But, in the trajectory of fight of the peasants in the social movements diverse contradictions, conflicts and actions of internal resistances exist that go in contrast to definitive practical conceptions and of the proper movements. The conflicts and internal resistances appear because the leaderships of the movements direct strange actions to the project of the peasants, as the collective cooperatives, for example. Thus, the fight for the land is formed by incompatible actions that possess origin in the encampments and if they reveal with more intensity in the nestings, when the peasants conquers greater autonomy. In this process of fight still, a learning exists politician constructed and acquired during the period of the encampment that later is materialized in the nestings. At the same time, this learning intercrosses with a learning and to know constructed in the trajectory of life of the peasants, that is, exists a learning forged in the process of fight in the social movements and learning, also forged in the fights and resistances, is of the movements, that however if complement and however oppose. To understand this learning in the movements, as well as the existing conflict of projects in the fight for the land, two nestings in the city of Quedas do Iguaçu (region Center-South of the State of the Paraná), being one older, nesting had been studied Rio Perdido, created in 1988 and formed for 60 families and the other, the Celso Furtado, created in 2005, and formed for 1089 families. Both the nestings had been conquered from fights made in the MST. / Os movimentos sociais, principalmente o MST, possuem destaque no processo de luta dos camponeses no Brasil. Por meio dos movimentos, os camponeses têm alcançado um conjunto de conquistas das quais se destaca a terra de assentamento. Mas, na trajetória de luta dos camponeses nos movimentos sociais existem contradições diversas, conflitos e ações de resistências internas que vão ao contrário de determinadas concepções e práticas dos próprios movimentos. Os conflitos e resistências internas surgem porque as lideranças dos movimentos encaminham ações estranhas ao projeto dos camponeses, como as cooperativas coletivas, por exemplo. Assim, a luta pela terra é formada por ações contraditórias que possuem origem nos acampamentos e se manifestam com mais intensidade nos assentamentos, quando os camponeses conquistam maior autonomia. Neste processo de luta ainda, existe um aprendizado político construído e adquirido durante o período do acampamento que posteriormente se materializa nos assentamentos. Ao mesmo tempo, este aprendizado entrecruza com o aprendizado e saberes construídos na trajetória de vida dos camponeses, ou seja, existe um aprendizado forjado no processo de luta nos movimentos sociais e aprendizado, também forjado nas lutas e resistências, fora dos movimentos, que ora se complementam e ora contrapõem. Para compreender este aprendizado nos movimentos, bem como o conflito de projetos existente na luta pela terra, foram estudados dois assentamentos no município de Quedas do Iguaçu (mesorregião Centro-Sul do Estado do Paraná), sendo um mais antigo, assentamento Rio Perdido, criado em 1988 e formado por 60 famílias e o outro, o Celso Furtado, criado em 2005, e formado por 1089 famílias. Ambos os assentamentos foram conquistados a partir de lutas feitas no MST. Palavras-Chave: Acampamento; Assentamento; MST; Aprendizado; Campesinato.

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Claro Silva.pdf: 3639113 bytes, checksum: 5333b658cdcd7e79e8ae965e40c9b175 (MD5) Previous issue date: 2013-10-28 / This research of master s degree aims to analyze, to contextualize and to understand how the process known as Gamification is applied in game digital design techniques in business and challenges of social impact. Everybody knows the power of the game under peoples, as well as your engagement power and the motivation that fascinate the player. Based in these and in another elements, games are used to application in different contexts like in education. The aims is clear, keep educational contents more attractive, that cause pleasure during the learning, where the incentive could be natural artifices between platform and user The definition of Gamification is something too new, which has caused some confusion in their minds as to their application form. So as part of this study it was necessary to investigate other genres, such as games and serious games in education, in order to have a better understanding, and then set the look and actions in the application of Gamification / Esta pesquisa de mestrado tem como objetivo analisar, contextualizar e entender como o processo conhecido como Gamification, aplica técnicas de design digital de jogos para problemas que não jogo, como negócios e desafios de impacto social. É sabido o poder que o jogo tem e exerce sob as pessoas, seu poder de engajamento e motivação que fascina o jogador. Com base nesses e outros elementos o jogo tem servido para aplicação em outros contextos como, por exemplo, a educação. O objetivo é claro, deixar o conteúdo mais atraente, que cause prazer em realizá-lo, onde o estímulo seja uma ferramenta natural entre plataforma e usuário. A definição de Gamification é algo ainda muito recente, o que tem causado certa confusão no seu entendimento quanto a sua forma de aplicação. Por isso como parte deste estudo foi preciso investigar outros gêneros, como games na educação e serious games, para que se tenha um melhor entendimento, e posteriormente fixar o olhar e as ações na aplicação de Gamification

Machine learning solutions have been successfully used to solve many simple and complex problems. However, their development process still relies on human experts to perform tasks such as data preprocessing, feature engineering and model selection. As the complexity of these tasks increases, so does the demand for automated solutions, namely Automated Machine Learning (AutoML). Most algorithms employed in these systems have hyperparameters whose configuration may directly affect their predictive performance. Therefore, hyperparameter tuning is a recurring task in AutoML systems. This thesis investigated how to efficiently automate hyperparameter tuning by means of Meta-learning. To this end, large-scale experiments were performed tuning the hyperparameters of different classification algorithms, and an enhanced experimental methodology was adopted throughout the thesis to explore and learn the hyperparameter profiles for different classification algorithms. The results also showed that in many cases the default hyperparameter settings induced models that are on par with those obtained by tuning. Hence, a new Meta-learning recommender system was proposed to identify when it is better to use default values and when to tune classification algorithms for each new dataset. The proposed system is capable of generalizing several learning processes into a single modular framework, along with the possibility of assigning different algorithms. Furthermore, a descriptive analysis of model predictions is used to identify which data characteristics affect the necessity for tuning in each one of the algorithms investigated in the thesis. Experimental results also demonstrated that the proposed recommender system reduced the time spent on optimization processes, without reducing the predictive performance of the induced models. Depending on the target algorithm, the Meta-learning recommender system can statistically outperform the baselines. The significance of these results opens a number of new avenues for future work. / Soluções de aprendizado de máquina tem sido cada vez mais usadas com sucesso para resolver problemas dos mais simples aos complexos. Entretanto, o processo de desenvolvimento de tais soluções ainda é um processo que depende da ação de especialistas humanos em tarefas como: pré-processamento dos dados, engenharia de features e seleção de modelos. Consequentemente, quando a complexidade destas tarefas atinge um nível muito alto, há a necessidade de soluções automatizadas, denominadas por Aprendizado de Máquina automatizado (AutoML). A maioria dos algoritmos usados em tais sistemas possuem hiper-parâmetros cujos valores podem afetar diretamente o desempenho preditivo dos modelos gerados. Assim sendo, o ajuste de hiper-parâmetros é uma tarefa recorrente no desenvolvimento de sistems de AutoML. Nesta tese investigou-se a automatização do ajuste de hiper-parâmetros por meio de Meta-aprendizado. Seguindo essa linha, experimentos massivos foram realizados para ajustar os hiper-parâmetros de diferentes algoritmos de classificação. Além disso, uma metodologia experimental aprimorada e adotada ao lngo da tese perimtiu identificar diferentes perfis de ajuste para diferentes algoritmos de classificação. Entretanto, os resultados também mostraram que em muitos casos as configurações default destes algoritmos induziram modelos mais precisos do que os obtidos por meio de ajuste. Assim, foi proposto um novo sistema de recomendação baseado em Meta-learning para identificar quando é melhor realizar o ajuste de parâmetros para os algoritmos de classificação ou apenas usar os valores default. O sistema proposto é capaz de generalizar várias etapas do aprendizado em um único framework modular, juntamente com a possibilidade de avaliar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina. As análises descritivas das predições obtidas pelo sistema indicaram quais características podem ser responsáveis por determinar quando o ajuste se faz necessário para cada um dos algoritmos investigados na tese. Os resultados também demonstraram que o sistema recomendador proposto reduziu o tempo gasto com a otimização mantendo o desempenho preditivo dos modelos gerados. Além disso, dependendo do algoritmo de classificação modelado, o sistema foi estatisticamente superior aos baselines. A significância desdes resultados abre um novo número de oportunidades para trabalhos futuros.

Made available in DSpace on 2016-04-26T14:54:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sergio Perales Francisco.pdf: 4713850 bytes, checksum: 31caa18f00717117e23d80fb413ec484 (MD5) Previous issue date: 2014-06-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper discusses the thesis that the role-playing games (Role Playing Games Representation), are a more effective way of learning through which notions such as socialization, expanding the imagination, intuition and logic are enhanced. It also seeks to identify to what extent the Role-Playing Game (RPG) for its characteristics of cooperative action, enables people to develop beyond this enlargement and complexity of individual imagination and capacity for collective action, the jurisdiction of textual production. If this game mode is established as a research object, its environment is in the universe of cyberspace, space traversed by issues such as the entangled society , the establishment of a culture of convergence of informational wide availability and the relationship between privacy and identity. The gaze is directed to this space to see how the youngsters playing RPG meet and exchange experiences, knowledge and worldviews, and the way that redefine their identities, and, of course, seek the fun with the game / Este trabalho pretende discutir a tese de que os jogos de Role-Playing (Jogos de Representação de Papéis), constituem uma forma mais efetiva de aprendizado por meio da qual noções como socialização, ampliação do imaginário, intuição e lógica podem ser aprimoradas. Busca também identificar até que ponto o Role-Playing Game (RPG), por suas características de atuação cooperativa, possibilita desenvolver, além desse alargamento e complexificação do imaginário individual e da capacidade de atuação coletiva, a competência da produção textual. Se esta modalidade de jogo se institui como objeto de pesquisa, seu ambiente encontra-se no universo da cibercultura, espaço atravessado por questões como as da sociedade enredada, da constituição de uma cultura de convergência, da ampla disponibilidade informacional e da relação entre privacidade e identidade. O olhar é direcionado para esse espaço para perceber como os jovens que jogam RPG se encontram e trocam experiências, conhecimentos e visões de mundo, e o modo com que redefinem suas identidades, além de, claro, procurarem a diversão com o jogo

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:42:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Capitulo I.pdf: 2664070 bytes, checksum: 07dc2db2df74bb0037c752c716833c40 (MD5) Previous issue date: 2010-03-08 / Fundação Araucária / The social movements, mainly the MST, possess prominence in the process of fight of the peasants in Brazil. By means of the movements, the peasants have reached a set of conquests of which if he detaches the nesting land. But, in the trajectory of fight of the peasants in the social movements diverse contradictions, conflicts and actions of internal resistances exist that go in contrast to definitive practical conceptions and of the proper movements. The conflicts and internal resistances appear because the leaderships of the movements direct strange actions to the project of the peasants, as the collective cooperatives, for example. Thus, the fight for the land is formed by incompatible actions that possess origin in the encampments and if they reveal with more intensity in the nestings, when the peasants conquers greater autonomy. In this process of fight still, a learning exists politician constructed and acquired during the period of the encampment that later is materialized in the nestings. At the same time, this learning intercrosses with a learning and to know constructed in the trajectory of life of the peasants, that is, exists a learning forged in the process of fight in the social movements and learning, also forged in the fights and resistances, is of the movements, that however if complement and however oppose. To understand this learning in the movements, as well as the existing conflict of projects in the fight for the land, two nestings in the city of Quedas do Iguaçu (region Center-South of the State of the Paraná), being one older, nesting had been studied Rio Perdido, created in 1988 and formed for 60 families and the other, the Celso Furtado, created in 2005, and formed for 1089 families. Both the nestings had been conquered from fights made in the MST. / Os movimentos sociais, principalmente o MST, possuem destaque no processo de luta dos camponeses no Brasil. Por meio dos movimentos, os camponeses têm alcançado um conjunto de conquistas das quais se destaca a terra de assentamento. Mas, na trajetória de luta dos camponeses nos movimentos sociais existem contradições diversas, conflitos e ações de resistências internas que vão ao contrário de determinadas concepções e práticas dos próprios movimentos. Os conflitos e resistências internas surgem porque as lideranças dos movimentos encaminham ações estranhas ao projeto dos camponeses, como as cooperativas coletivas, por exemplo. Assim, a luta pela terra é formada por ações contraditórias que possuem origem nos acampamentos e se manifestam com mais intensidade nos assentamentos, quando os camponeses conquistam maior autonomia. Neste processo de luta ainda, existe um aprendizado político construído e adquirido durante o período do acampamento que posteriormente se materializa nos assentamentos. Ao mesmo tempo, este aprendizado entrecruza com o aprendizado e saberes construídos na trajetória de vida dos camponeses, ou seja, existe um aprendizado forjado no processo de luta nos movimentos sociais e aprendizado, também forjado nas lutas e resistências, fora dos movimentos, que ora se complementam e ora contrapõem. Para compreender este aprendizado nos movimentos, bem como o conflito de projetos existente na luta pela terra, foram estudados dois assentamentos no município de Quedas do Iguaçu (mesorregião Centro-Sul do Estado do Paraná), sendo um mais antigo, assentamento Rio Perdido, criado em 1988 e formado por 60 famílias e o outro, o Celso Furtado, criado em 2005, e formado por 1089 famílias. Ambos os assentamentos foram conquistados a partir de lutas feitas no MST. Palavras-Chave: Acampamento; Assentamento; MST; Aprendizado; Campesinato.

[pt] Análise de dependência consiste em obter uma estrutura sintática correspondente a determinado texto da linguagem natural. Tal estrutura, usualmente uma árvore de dependência, representa relações hierárquicas entre palavras. Representação computacionalmente eficiente que vem sendo utilizada para lidar com desafios que surgem com o crescente volume de informação textual online. Podendo ser utilizada, por exemplo, para inferir computacionalmente o significado de palavras das mais diversas línguas. Este trabalho apresenta a análise de dependência com enfoque em uma de suas modelagens mais populares em aprendizado de máquina: o método baseado em transição. Desenvolvemos uma implementação gulosa deste modelo com um classificador neural simples para executar experimentos. Datasets da iniciativa Universal Dependencies são utilizados para treinar e posteriormente testar o sistema com a validação disponibilizada na tarefa compartilhada da CoNLL-2017. Os resultados mostram empiricamente que se pode obter ganho de performance inicializando a camada de entrada da rede neural com uma representação de palavras obtida com pré-treino. Chegando a uma performance de 84,51 LAS no conjunto de teste da língua portuguesa do Brasil e 75,19 LAS no conjunto da língua inglesa. Ficando cerca de 4 pontos atrás da performance do melhor resultado para analisadores de dependência baseados em sistemas de transição. / [en] Dependency parsing is the task that transforms a sentence into a syntactic structure, usually a dependency tree, that represents relations between words. This representations are useful to deal with several tasks that arises with the increasing volume of textual online information and the need for technologies that depends on NLP tasks to work. It can be used, for example, to enable computers to infer the meaning of words of multiple natural languages. This paper presents dependency parsing with focus on one of its most popular modeling in machine learning: the transition-based method. A greedy implementation of this model with a simple neural network-based classifier is used to perform experiments. Universal Dependencies treebanks are used to train and then test the system using the validation script published in the CoNLL-2017 shared task. The results empirically indicate the benefits of initializing the input layer of the network with word embeddings obtained through pre-training. It reached 84.51 LAS in the Portuguese of Brazil test set and 75.19 LAS in the English test set. This result is nearly 4 points behind the performance of the best results of transition-based parsers.

Pesquisadores de diversas áreas estão estudando o desenvolvimento do que chamamos de Cidades Inteligentes: a integração de Sistemas de Informação e Comunicação com tecnologias de Internet das Coisas para utilizar os recursos de uma cidade de forma mais inteligente. Um dos principais objetivos das cidades inteligentes é solucionar os problemas relacionados à mobilidade urbana, que afeta significativamente a qualidade de vida da população. Um problema observável nas grandes metrópoles é a qualidade dos seus serviços de transporte público, especialmente quando nos referimos ao modal ônibus. A falta de informações confiáveis, associada à baixa qualidade dos serviços de transporte coletivo disponibilizados, leva o usuário a não optar pela utilização desse recurso, o que agrava problemas urbanos sociais e ambientais. Para reverter esse cenário, as iniciativas em cidades inteligentes propõem o uso de Sistemas de Transportes Inteligentes que podem utilizar diversos sensores e equipamentos para coletar diferente tipos de dados referente aos serviços de transporte público. A captura e processamento desses dados permite, em tese, permite que o cidadão possa utilizar o transporte público com confiabilidade e previsibilidade. Contudo, esses dados podem ser insuficientes ou de baixa qualidade para uso em tempo real. Neste trabalho de mestrado investigamos o uso de dados obtidos via colaboração coletiva (crowdsourcing) como complemento dessas informações. Para mitigar as incertezas introduzidas pelo uso de crowdsourcing, este trabalho propõe a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para criação de métodos de análise de confiabilidade dos dados coletados para o sistema de transporte público (por ônibus) do município de São Paulo. Para mitigar as incertezas introduzidas pelo uso de crowdsourcing, este trabalho propõe e compara o uso de diferentes técnicas de aprendizado de máquina para criar um modelo de análise de confiabilidade para os dados coletados, especializado no sistema de transporte coletivo (por ônibus) da cidade de São Paulo. Os resultados demostram, que os algoritmos de Árvore de Decisão e Gaussian Naive Bayes foram mais eficazes e eficientes na realização da atividade de classificação dos dados obtidos com crowdsourcing. O algoritmo de Árvore de Decisão, apresentou os melhores indicadores de desempenho em termos de acurácia (94,34\\%) e F-score (99\\%), e o segundo melhor tempo de execução (0,023074 segundo). Já o algoritmo de Gaussian Naive Bayes foi o mais eficiente, com tempo médio de execução de 0,003182 segundos e foi o quarto melhor resultado em termos de acurácia (98,18\\%) e F-score (97\\%) / Researchers from different areas are studying the development of what we call Smart Cities: integrating Information and Communication Systems with Internet of Things to use city resources more intelligently. A major objective of smart cities is to solve problems related to urban mobility that significantly affects the quality of life of the population. An observable problem in big cities is the quality of their public transport services, specifically when we refer to the bus modal. The lack of reliable information, associated with the poor quality of public transport services, encouraging the user to look for alternatives, which aggravates urban social and environmental problems. To reverse this scenario, smart cities initiatives propose the use Intelligent Transport Systems, that can use various sensors and equipment to collect several types of data on public transport services. The capture and processing of these data allows, in theory, citizens to use the public transport with reliability and predictability. However, this data can be insufficient or of poor quality for usage in real-time. This master\'s work investigates the use of crowdsourcing data as a complement to this information. To mitigate the uncertainties introduced by the use of crowdsourcing, this research proposes and compares the use of different machine learning techniques to create a reliability analysis model for the data collected that is specialized for use on public transport system (bus) in the city of São Paulo. The results show that the Decision Tree and Gaussian Naive Bayes algorithms are more effective and efficient in performing the classification activity of the data obtained with crowdsourcing. The Decision Tree algorithm presented the best performance indicators in terms of accuracy (94.34\\%) and F-score (99\\%), and the second best execution time (0.023074 seconds). The Gaussian Naive Bayes algorithm was the most efficient, with an average execution time of 0.003182 seconds and was the forth best result in terms of accuracy (98.18\\%) and F-score (97\\%)

Growth in the Information and Communication Technology sector is increasing the need to improve the quality of service and energy efficiency, as this industry has already surpassed 12% of global energy consumption in 2017. Data centers correspond to a large part of this consumption, accounting for about 15% of energy expenditure on the Information and Communication Technology domain; moreover, the subsystem that generates the most costs for data center operators is that of servers and storage. Many solutions have been proposed to reduce server consumption, such as the use of dynamic voltage and frequency scaling, a technology that enables the adaptation of energy consumption to the workload by modifying the operating voltage and frequency, although they are not optimized for network traffic. In this thesis, a control method was developed using a prediction engine based on the analysis of the ongoing traffic. Machine learning algorithms based on Neural Networks and Support Vector Machines have been used, and it was verified that it is possible to reduce power consumption by up to 12% on servers with Intel Sandy Bridge processor and up to 21 % in servers with Intel Haswell processor when compared to the maximum frequency, which is currently the most used solution in the industry. / O crescimento do setor de Tecnologia da Informação e Comunicação está aumentando a necessidade de melhorar a qualidade de serviço e a eficiência energética, pois o setor já ultrapassou a marca de 12% do consumo energético global em 2017. Data centers correspondem a grande parte desse consumo, representando cerca de 15% dos gastos com energia do setor Tecnologia Informação e Comunicação; além disso, o subsistema que gera mais custos para operadores de data centers é o de servidores e armazenamento. Muitas soluções foram propostas a fim de reduzir o consumo de energia com servidores, como o uso de escalonamento dinâmico de tensão e frequência, uma tecnologia que permite adaptar o consumo de energia à carga de trabalho, embora atualmente não sejam otimizadas para o processamento do tráfego de rede. Nessa dissertação, foi desenvolvido um método de controle usando um mecanismo de previsão baseado na análise do tráfego que chega aos servidores. Os algoritmos de aprendizado de máquina baseados em Redes Neurais e em Máquinas de Vetores de Suporte foram utilizados, e foi verificado que é possível reduzir o consumo de energia em até 12% em servidores com processador Intel Sandy Bridge e em até 21% em servidores com processador Intel Haswell quando comparado com a frequência máxima, que é atualmente a solução mais utilizada na indústria.