[pt] Muitos fatores podem in uenciar a velocidade de um veículo numa rodovia ou estrada, mas dois deles são observados diariamente pelos motoristas: sua localização e o momento do dia. Obter modelos que retornem a velocidade média como uma função do espaço e do tempo é ainda uma tarefa desafiadora. São muitas as aplicações para esses tipos de modelos, como por exemplo: tempo estimado de chegada, caminho mais curto e previsão de tráfico, deteccção de acidente, entre outros. Este estudo propõe um modelo de previsão baseado em uma média espaço-temporal da velocidade média/instantânea coletada de dados históricos de GPS. A grande vantagem do modelo proposto é a sua simplicidade. Além disso, os resultados experimentais obtidos de caminhões de entrega de combustíveis, por todo o ano de 2013 no Brasil, indicaram que a maioria das observações podem ser preditas usando esse modelo dentro de uma tolerância de erro aceitável. / [en] Many factors may inuence a vehicle speed in a road, but two of them are usually observed by many drivers: its location and the time of the day. To obtain a model that returns the average speed as a function of position and time is still a challenging task. The application of such models can be in different scenarios, such as: estimated time of arrival, shortest route paths, traffic prediction, and accident detection, just to cite a few. This study proposes a prediction model based on a spatio-temporal partition and mean/instantaneous speeds collected from historic GPS data. The main advantage of the proposed model is that it is very simple to compute. Moreover, experimental results obtained from fuel delivery trucks, along the whole year of 2013 in Brazil, indicate that most of the observations can be predicted using this model within an acceptable error tolerance.

Submitted by Automação e Estatística (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-07-02T18:48:20Z No. of bitstreams: 1 AndersonPabloNascimentoDaSilva_DISSERT.pdf: 1862430 bytes, checksum: 56232344f929e3c32bf3bf7b68861ad9 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-07-04T13:02:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AndersonPabloNascimentoDaSilva_DISSERT.pdf: 1862430 bytes, checksum: 56232344f929e3c32bf3bf7b68861ad9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-04T13:02:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AndersonPabloNascimentoDaSilva_DISSERT.pdf: 1862430 bytes, checksum: 56232344f929e3c32bf3bf7b68861ad9 (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / A arritmia afeta milhões de pessoas. Na Europa e América do Norte, desde 2014, a fibrilação atrial afeta cerca de 2% a 3% da população. Uma das maneiras de detectar arritmias é realizando um exame eletrocardiográfico é uma máquina de ECG que registra a atividade elétrica do coração e exibe esses dados como um traço em um papel, então esses dados são interpretados por um médico e assim dado o diagnóstico. Dessa forma, pensou-se um passo adiante em auxiliar o médico com o diagnóstico automático de arritmia cardíaca. Dessa forma, este estudo tem como propósito planejar e desenvolver uma plataforma inteligente capaz de monitorar e identificar arritmias cardíacas de forma automática e notificar profissionais da saúde, familiares e pacientes em fluxo de tempo real. Portanto, neste trabalho foram utilizados classificadores bases e comitês classificadores, como: AdaBoost, RF J48, kNN, MLP, NB e SVM. / Arrhythmia affects millions of people. In Europe and North America, since 2014, atrial fibrillation affects about 2% to 3% of the population. One of the ways to detect arrhythmias is by performing an electrocardiographic examination is an ECG machine that records the electrical activity of the heart and displays this data as a trace on a paper, then these data are interpreted by a physician and thus given the diagnosis. Thus, it was thought a step further in assisting the physician with the automatic diagnosis of cardiac arrhythmia. Thus, this study aims to plan and develop a smart platform capable of automatically monitoring and identifying cardiac arrhythmias and notifying health professionals, family members and patients in real-time flow. Therefore, we used base classifiers and classifying committees, such as: AdaBoost, RF J48, kNN, MLP, NB and SVM.

Submitted by Lara Oliveira (lara@ufersa.edu.br) on 2017-04-17T22:15:28Z No. of bitstreams: 1 AlexsandroTSS_DISSERT.pdf: 2805904 bytes, checksum: d89eac5a3d1bbff746e28effc0f94ba8 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-04-26T12:14:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AlexsandroTSS_DISSERT.pdf: 2805904 bytes, checksum: d89eac5a3d1bbff746e28effc0f94ba8 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-04-26T12:16:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AlexsandroTSS_DISSERT.pdf: 2805904 bytes, checksum: d89eac5a3d1bbff746e28effc0f94ba8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-26T12:19:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlexsandroTSS_DISSERT.pdf: 2805904 bytes, checksum: d89eac5a3d1bbff746e28effc0f94ba8 (MD5) Previous issue date: 2016-07-20 / The use of metaheuristics for solving combinatorial optimization problems belong to NP-Hard class is becoming increasingly common, and second Temponi (2007 apud RIBEIRO, 1996) a metaheurist should be modeled according to the problem she was designed to solve. This most often requires many changes when you have to apply the same metaheuristic to various types of combinatorial optimization problems. In this work we propose a framework for use of a hybrid metaheuristic proposed by Almeida (2014) who used the GRASP Reactive along with a reinforcement learning technique (called GR-learning). Specifically, the Q-learning algorithm that was used to learn over which the iterations value for the parameter α (alpha) used during the construction phase of GRASP. The GR-Learning was used to solve the problem of p-centers applied to Public Security in the city of Mossoró/RN. To validate the effectiveness of the framework proposed it was used to solve two classical problems of combinatorial optimi-zation: The Hub Location Problem (HLP), and the Cutting Stock Problem (CSP). To validate the results obtained we used instances with results known in the literature and in addition has created an instance with data from the Brazilian airline industry. The results showed that the proposed framework was quite competitive when compared to other results of different algo-rithms known in the literature as got great value in almost all instances of HLP as well as new values (better than those obtained with other algorithms known in the literature) for some ins-tances of CSP / A utilização de metaheurísticas para resolução de problemas de otimização combinatória per-tencentes à classe NP-Difícil vem se tornando cada vez mais comum, e segundo Temponi (2007 apud RIBEIRO, 1996) uma metaheurística deve ser modelada de acordo com o proble-ma que ela foi projetada para resolver. Isto na maioria vezes requer muitas alterações quando se tem que aplicar uma mesma metaheurística a diversos tipos de problemas de otimização combinatória. Neste trabalho foi proposto um framework para utilização de uma metaheurísti-ca híbrida proposta por Almeida (2014) que utilizou a metaheurística GRASP Reativo junta-mente com uma técnica de aprendizagem por reforço (denominada GR-Learning). Especifi-camente, o algoritmo Q-learning, que foi utilizado para aprender com o passar das iterações qual valor para o parâmetro α (alfa) utilizar durante a fase de construção da GRASP. O GR-Learning foi utilizado para resolver o problema dos p-Centros aplicado a Segurança Pública na Cidade de Mossoró/RN. Para validar a eficácia do framework proposto o mesmo foi utili-zado para resolver dois problemas clássicos de otimização combinatória: O Problema de Lo-calização de Hubs (do inglês Hub Location Problem - HLP) e o Problema de Corte e Estoque – PCE (do inglês Cutting Stock Problem - CSP). Para validação dos resultados obtidos foram utilizadas instâncias com resultados já conhecidos na literatura e adicionalmente foi criada uma instância com dados do setor aeroviário Brasileiro. Os resultados obtidos mostraram que o framework proposto foi bastante competitivo quando comparado a outros resultados de di-versos algoritmos já conhecidos na literatura, pois obteve o valor ótimo em quase todas as instâncias do HLP como também novos valores (melhores que os obtidos com outros algorit-mos já conhecido na literatura) para algumas instâncias do CSP / 2017-04-17

Submitted by Antonio Marin Neto (netomarin@gmail.com) on 2018-09-06T00:01:18Z No. of bitstreams: 1 Ontologias na representacao do conhecimeno.pdf: 1512033 bytes, checksum: 5cb40c53baa28e682303bb84ed68e480 (MD5) / Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2018-09-06T16:36:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marinneto_a_me_mar.pdf: 1512033 bytes, checksum: 5cb40c53baa28e682303bb84ed68e480 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-06T16:36:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marinneto_a_me_mar.pdf: 1512033 bytes, checksum: 5cb40c53baa28e682303bb84ed68e480 (MD5) Previous issue date: 2018-08-06 / Não recebi financiamento / As ontologias surgiram a partir de discussões na Filosofia com o objetivo de discutir a essência das coisas, nos estudos da metafísica por Aristóteles, que dentre os diferentes ramos de investigação filosófica, tratava do conhecimento da essência de toda a realidade. A ontologia trata do estudo do “Ser” enquanto ser. O termo foi posteriormente utilizado em diferentes áreas como a Ciência da Computação (CC), Psicologia, Ciência da Informação (CI), entre outros. Nesse texto é apresentado um levantamento da utilização das ontologias na representação do conhecimento, identificando e destacando a forma de utilização da ontologia como ferramenta na CC e CI. Para tal, o trabalho inicial com uma contextualização do termo ontologia, desde a sua origem na Filosofia até a sua utilização em algumas das áreas do conhecimento. Em seguida é apresentado um levantamento sobre a representação do conhecimento, a destacar a CC e CI, bem como sobre a utilização da ontologia nesse contexto informacional. Afim de evidenciar a importância das ontologias para representação do conhecimento, também são listadas as principais metodologias de criação de ontologia, aprendizado de ontologia, bem como as ferramentas utilizadas para essas tarefas, além do gerenciamento e engenharia de ontologias. E por fim são apresentadas as considerações finais acerca da utilização das ontologias como ferramentas semânticas na CI e como as futuruas pesquisas podem se beneficiar desse trabalho como uma base para o entendimento das ontologias como ferramenta semântica na CI. / Ontologies come from discussions in Philosophy to debate the essence of things in Aristotle's studies of metaphysics, which among the different branches of philosophical inquiry dealt with the knowledge of the essence of all reality. Ontology deals with the study of "Being" as being. The term was later used in different areas such as Computer Science (CC), Psychology, Information Science (IS), andothers. This thesis presents a survey of the use of ontologies in knowledge representation, identifying and highlighting how ontology is used as a semantic tool in CC and IS. For this, is presented a contextualization of the term ontology, from its origin in Philosophy to its use in some of the areas of knowledge. Next, a survey is presented on the representation of knowledge, highlighting the CC and IS, as well as on the use of the ontology in this informational context. In order to demonstrate the importance of ontologies for knowledge representation, the main methodologies for ontology creation, ontology learning, as well as the tools used for these tasks, as well as the management and engineering of ontologies are also listed. Finally, it's present the final considerations about the use of ontologies as semantic tools in IS and how future researches can benefit from this work as a basis for the understanding of ontologies as a semantic tool in IS.

Orientador: Guilherme Targino Valente / Resumo: Enzimas são uma classe de proteínas responsáveis por catalisar diversos tipos de reações químicas presentes em diferentes rotas metabólicas, sendo assim o principal foco de estudo nas áreas de engenharia metabólica e biologia sintética. Contudo, a anotação de enzimas e a identificação da rota metabólica em que atuam, são frequentemente baseados na similaridade de sequências previamente descritas. A falta e dificuldade de anotação das enzimas se devem pela diversidade funcional em sequências similares de famílias proteicas, sequências espécie-específicas e a dificuldade na definição de homologia em larga escala. De modo a auxiliar a superar tais problemas, o presente trabalho objetivou criar um classificador de rotas metabólicas de enzimas baseado inteiramente nas características da estrutura primária de enzimas e utilizando aprendizado de máquina. A ferramenta computacional criada (mAppLe - Metabolic Pathway Prediction of Enzymes) é composta por 11 preditores de rotas metabólicas de fungos, podendo assim auxiliar nas anotações dos bancos de dados e em trabalhos nas diferentes áreas de pesquisa, como biologia sintética e engenharia metabólica. As performances médias de predição foram de 94% de acurácia, 44% de taxa de falsa descoberta, 67% de F-​ score , ​ 98% de sensitividade, 93% de especificidade e 0,69 para coeficiente de correlação de Matthews​ . Com base no desempenho dos preditores criados, constata-se que a ferramenta computacional criada pode ser aplicada com grande s... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Enzymes are a class of proteins that are responsible for catalyzing chemical reactions in numerous metabolic pathways and are often "main targets" in metabolic engineering and synthetic biology. However, enzyme annotation and metabolic pathway identifications are often based on sequence similarities to previously well-described enzymes. Functional diversity in similar sequences of protein families, species-specificity, and difficult-to-define large-scale homologies results in difficulties and a lack of annotation. Here, we present the mAppLe (Metabolic Pathway Prediction of Enzymes), the first metabolic pathway classifier for enzymes based only on primary structure features and a machine learning approach, surpassing limitations imposed by sequence similarities. This tool is composed of 11 pathways predictors for fungi, that can help databank annotations and several type of researches like synthetic biology and metabolic engineering. Results show an average performance of 94% to accuracy, 44% false discovery rate, 67% F-score, 98% sensitivity, 93% specificity and 0.69 to Matthews coefficient correlation. Based on the performance of this predictors, the computational tool created (mAppLe) can be applied successfully to predict pathways of enzymes of the fungi, independent of sequence similarity. / Doutor

As aulas de ensino de língua estrangeira na escola pública são, historicamente, consideradas ineficientes. Entretanto, poucos estudos têm investigado diretamente as ações e interações nessas aulas a partir do ponto de vista dos próprios participantes. Este estudo tem por objetivo investigar o que fazem os alunos do ensino médio noturno em uma escola pública ao lhes ser proposto o trabalho colaborativo em grupos para a realização de tarefas de seu interesse. Estudos lingüísticos a partir de uma abordagem sócio-histórico-cultural têm demonstrado que é no uso da linguagem para participar de eventos relevantes que se dá a aprendizagem de outra língua, e o trabalho em grupo colaborativo tem sido defendido como lócus privilegiado para essa aprendizagem. Dados gerados por gravações em áudio e vídeo das atividades de grupos de alunos em duas turmas de primeiro ano de ensino médio noturno foram analisados de acordo com os princípios da abordagem sócio-histórico-cultural da aprendizagem e da Análise da Conversa Etnometodológica Aplicada para a identificação das ações realizadas na fala-em-interação e discussão do que fazem os participantes durante o trabalho em grupo colaborativo. Os dados da pesquisa sugerem que os participantes têm práticas próprias e eficientes de organização e participação no trabalho em grupo, estabelecidas através da fala-em-interação, e orientadas para resultados definidos na própria interação. Esses resultados parecem muitas vezes estar associados ao que os participantes supõem ser o desejo do professor e à obtenção de uma nota, o que poderia limitar ou empobrecer suas aprendizagens. Este estudo sugere a participação do professor como voz que contribua para o grupo adotar práticas mais complexas, mas salienta que o trabalho em grupo colaborativo se mostra como uma prática para a qual os participantes se orientam positivamente e que parece lhes possibilitar a participação mais complexa em eventos sociais através do uso de uma outra língua.

Submitted by Núcleo de Pós-Graduação Administração (npgadm@ufba.br) on 2017-11-20T19:14:14Z No. of bitstreams: 1 susane_fontes.pdf: 509802 bytes, checksum: d84920d943986dd018717b4e1a1ea4d4 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Angela Dortas (dortas@ufba.br) on 2017-11-20T19:27:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 susane_fontes.pdf: 509802 bytes, checksum: d84920d943986dd018717b4e1a1ea4d4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-20T19:27:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 susane_fontes.pdf: 509802 bytes, checksum: d84920d943986dd018717b4e1a1ea4d4 (MD5) / Essa dissertação teve como objetivo geral analisar a aprendizagem organizacional como fonte de competitividade em cadeias de suprimento de sistemas complexos de produção, utilizando o conceito de Redes de Aprendizado como abordagem analítica. A pesquisa busca contribuir com a identificação de mecanismos associados à aprendizagem organizacional e à criação da capacidade tecnológica, considerando não só a empresa isolada, mas também o seu contexto competitivo, ou seja, as relações interorganizacionais na cadeia de suprimento. O referencial teórico estabelecido reúne três áreas de conhecimento: os estudos organizacionais, a economia industrial e a administração estratégica. Com base neste marco referencial foram estabelecidos dois conceitos articulados no modelo de análise: o conceito de aprendizagem organizacional e o de redes de aprendizado. Para o conceito de aprendizagem organizacional foram identificados três componentes: o social, o tecnológico e o estratégico. Já o conceito de Redes de Aprendizado, utilizado como abordagem analítica, foi construído a partir de três dimensões: a cooperação, a coordenação e a motivação -, as quais estão associadas a uma organização em rede de arranjos de firmas. A estratégia de pesquisa foi o estudo de caso de duas cadeias de suprimento da Embraer, caracterizadas como sistemas complexos de produção. A pesquisa desenvolvida indicou que a aprendizagem organizacional em cadeias de suprimento ocorre efetivamente em projetos de cooperação, com a existência de formas de coordenação que articulam competências, processos organizacionais, estratégias e motivações individuais e coletivas das diferentes firmas da cadeia, podendo resultar em maior capacidade competitiva para as empresas e para a cadeia como um todo. Em função da relevância da coordenação nos processos de aprendizagem organizacional nas cadeias de suprimento pesquisadas, essa dimensão do modelo de análise foi reafirmada como aquela que estabelece a relação entre a aprendizagem organizacional como fonte de competitividade e o conceito de Redes de Aprendizado. Ao utilizar o conceito de Redes de Aprendizado como abordagem analítica foi possível capturar alguns aspectos da dinâmica de trajetórias coletivas de acumulação de competências que podem ser associadas a diferenciais de uma cadeia de suprimento.

220 f. / Submitted by Suelen Reis (suziy.ellen@gmail.com) on 2013-04-29T14:08:17Z No. of bitstreams: 1 Clarissa Braga.pdf: 830557 bytes, checksum: 3d0ca4aced5d0c4298844a1738cbdd2a (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora Lopes(silopes@ufba.br) on 2013-06-11T13:41:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Clarissa Braga.pdf: 830557 bytes, checksum: 3d0ca4aced5d0c4298844a1738cbdd2a (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-11T13:41:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Clarissa Braga.pdf: 830557 bytes, checksum: 3d0ca4aced5d0c4298844a1738cbdd2a (MD5) Previous issue date: 2006 / As possibilidades educativas dos ambientes informais de aprendizagem da rede, quando aplicadas aos ambientes formais de aprendizagem, geram uma dicotomia entre o discurso e a prática pedagógica. Esta é a tese desenvolvida nos capítulos a seguir. As formas de interação em rede, de acesso ao conhecimento e as possibilidades de trocas de informação entre os internautas em um ambiente virtual informal sofrem alterações quando há a formalização dos cursos. Isto porque, o currículo traz condicionantes de tempo (carga horária, necessidade de avaliação em determinados períodos) e espaço (ambiente virtual do curso restrito aos inscritos, ferramentas de interação com moderadores) que irão impactar na sociabilidade do ambiente virtual formal. Para o desenvolvimento desta tese, foram analisadas três experiências pioneiras de utilização da rede nem um contexto educativo. A estratégia de análise foi a comparação entre o discurso e a prática pedagógica destas três experiências. A metodologia utilizada foi a abordagem dialética e a pesquisa de campo foi feita através de entrevistas com autores e executores dos cursos analisados. / Salvador

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 76-79 / Atualmente a maior parte dos problemas de tomada de decisão não tem por desafio o tratamento numérico, mas a transformação de dados e informações em conhecimento, principalmente quando as bases de dados dizem respeito à saúde. Tais bases, em geral, possue / Nowadays most decision problems do not have as a challenge the numeric treatment, but the transformation of data and information into knowledge, specially, when data bases are related with health. These health data bases, in general, have many attributes,

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 76-78 / Estratégias de rejeição são utilizadas para melhorar o desempenho de sistemas de reconhecimento de padrões. Entretanto, as opções descritas na literatura referem-se a problemas bem definidos em conjuntos de dados e objetivos específicos, em geral consider / Rejection strategies have been employed to improve the performance of pattern recognition systems. However most of the rejection strategies described in literature are related to well-conditioned data and a limited number of classes, usually only two. We