Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-04-07T13:08:23Z No. of bitstreams: 2 LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662282 bytes, checksum: c16e2be24fd9263215d1bb2007ad612a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-04-19T14:14:54Z (GMT) No. of bitstreams: 2 LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662282 bytes, checksum: c16e2be24fd9263215d1bb2007ad612a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-19T14:14:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662282 bytes, checksum: c16e2be24fd9263215d1bb2007ad612a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-10-14 / In this work are presented the development and results of a new method of facial recognition based on the use of individual thresholds by texture pattern and facial sub region, with applicability in biometric systems of access control in controlled environments. Among the biometric systems, facial recognition systems have certain prominence in relation to other systems, because not being intrusive. The acquisition of the facial image is made with a distance between the camera and the subject. The goal of the proposed method is to reduce the computational cost, compared to other existing methods, without prejudice for facial recognition rate. The proposed method uses a descriptor composed of four sub-descriptors, each of formed by texture patterns. Each of the sub descriptors have size defined by the number of sub regions facial. In the comparative process between descriptors, the method uses the individual thresholds of texture pattern and facial sub region. This work presents three experiments, each subdivided into specific tests. The first experiment was conducted to evaluate variations related to the use of uniform local binary patterns (LBPu2), the results obtained were used as a comparative basis for the other experiments of this work. The second experiment aimed to evaluate the proposed method for reducing the size of the standard facial descriptor LBPu2 of 59 textures. The third experiment was conducted to evaluate the proposed method based on the use of individual thresholds by texture pattern and facial sub-region, method that aims to improve the classification process of facial recognition. For the experiments was used the frontal facial images of "The Facial Recognition Technology Database" (FERET) and "FEI Face Database" (FEI) sets, with light variations, expressions and no restrictions on the use of beard, mustache or glasses. After the experiments, it was possible to observe that the proposed method reduces considerably the computational cost for the facial recognition systems, besides improving its recognition rate, surpassing the academic results already published. / Neste trabalho são apresentados o desenvolvimento e os resultados de um novo método de reconhecimento facial baseado na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, com aplicabilidade em sistemas biométricos de controle de acesso em ambientes controlados. Dentre os sistemas biométricos, o de reconhecimento facial apresenta destaque em relação às demais biometrias pelo fato de não ser intrusiva, sendo a captura da imagem facial realizada com certa distância entre a câmera e o indivíduo. O objetivo do método proposto é reduzir o custo computacional em relação a outros métodos existentes, sem prejuízo para a taxa de reconhecimento facial. O método proposto utiliza um descritor composto por quatro sub descritores, todos formados por padrões de texturas. Cada um dos sub descritores tem seu tamanho definido pela quantidade de sub-regiões que a região facial é dividida. No processo comparativo entre descritores, o método utiliza limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial. Neste trabalho foram realizados três experimentos, cada um subdividido em testes específicos. O primeiro experimento foi realizado com o objetivo de avaliar variações relacionadas ao uso de padrões binários locais uniformes (LBPu2), os resultados obtidos foram utilizados como base comparativa para os demais experimentos deste trabalho. O segundo experimento teve como objetivo avaliar o método proposto quanto a redução do tamanho do descritor facial LBPu2 padrão de 59 texturas. O terceiro experimento foi realizado para avaliar o método proposto, com base na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, método que objetiva melhorar o processo classificatório do reconhecimento facial. Para a realização dos experimentos, foram utilizadas as imagens faciais frontais dos conjuntos "The Facial Recognition Technology Database" (FERET) e "FEI Face Database" (FEI), com variações de luminosidade, expressões e sem restrições quanto ao uso de barba, bigode ou óculos. Após a realização dos experimentos, foi possível observar que o método proposto reduz consideravelmente o custo computacional para os sistemas de reconhecimento facial, além de melhorar sua taxa de reconhecimento, superando os resultados acadêmicos já publicados.

Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-09-26T15:27:49Z No. of bitstreams: 2 LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662281 bytes, checksum: 4b858ea533f263d436dd43fa7a600f18 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-09-27T12:13:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662281 bytes, checksum: 4b858ea533f263d436dd43fa7a600f18 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-27T12:13:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 LUIZ ANGELO D'AMORE.pdf: 1662281 bytes, checksum: 4b858ea533f263d436dd43fa7a600f18 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-10-14 / In this work are presented the development and results of a new method of facial recognition based on the use of individual thresholds by texture pattern and facial sub region, with applicability in biometric systems of access control in controlled environments. Among the biometric systems, facial recognition systems have certain prominence in relation to other systems, because not being intrusive. The acquisition of the facial image is made with a distance between the camera and the subject. The goal of the proposed method is to reduce the computational cost, compared to other existing methods, without prejudice for facial recognition rate. The proposed method uses a descriptor composed of four sub-descriptors, each of formed by texture patterns. Each of the sub descriptors have size defined by the number of sub regions facial. In the comparative process between descriptors, the method uses the individual thresholds of texture pattern and facial sub region. This work presents three experiments, each subdivided into specific tests. The first experiment was conducted to evaluate variations related to the use of uniform local binary patterns (LBPu2), the results obtained were used as a comparative basis for the other experiments of this work. The second experiment aimed to evaluate the proposed method for reducing the size of the standard facial descriptor LBPu2 of 59 textures. The third experiment was conducted to evaluate the proposed method based on the use of individual thresholds by texture pattern and facial sub-region, method that aims to improve the classification process of facial recognition. For the experiments was used the frontal facial images of "The Facial Recognition Technology Database" (FERET) and "FEI Face Database" (FEI) sets, with light variations, expressions and no restrictions on the use of beard, mustache or glasses. After the experiments, it was possible to observe that the proposed method reduces considerably the computational cost for the facial recognition systems, besides improving its recognition rate, surpassing the academic results already published. / Neste trabalho são apresentados o desenvolvimento e os resultados de um novo método de reconhecimento facial baseado na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, com aplicabilidade em sistemas biométricos de controle de acesso em ambientes controlados. Dentre os sistemas biométricos, o de reconhecimento facial apresenta destaque em relação às demais biometrias pelo fato de não ser intrusiva, sendo a captura da imagem facial realizada com certa distância entre a câmera e o indivíduo. O objetivo do método proposto é reduzir o custo computacional em relação a outros métodos existentes, sem prejuízo para a taxa de reconhecimento facial. O método proposto utiliza um descritor composto por quatro sub descritores, todos formados por padrões de texturas. Cada um dos sub descritores tem seu tamanho definido pela quantidade de sub-regiões que a região facial é dividida. No processo comparativo entre descritores, o método utiliza limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial. Neste trabalho foram realizados três experimentos, cada um subdividido em testes específicos. O primeiro experimento foi realizado com o objetivo de avaliar variações relacionadas ao uso de padrões binários locais uniformes (LBPu2), os resultados obtidos foram utilizados como base comparativa para os demais experimentos deste trabalho. O segundo experimento teve como objetivo avaliar o método proposto quanto a redução do tamanho do descritor facial LBPu2 padrão de 59 texturas. O terceiro experimento foi realizado para avaliar o método proposto, com base na utilização de limiares individuais por padrão de textura e sub-região facial, método que objetiva melhorar o processo classificatório do reconhecimento facial. Para a realização dos experimentos, foram utilizadas as imagens faciais frontais dos conjuntos "The Facial Recognition Technology Database" (FERET) e "FEI Face Database" (FEI), com variações de luminosidade, expressões e sem restrições quanto ao uso de barba, bigode ou óculos. Após a realização dos experimentos, foi possível observar que o método proposto reduz consideravelmente o custo computacional para os sistemas de reconhecimento facial, além de melhorar sua taxa de reconhecimento, superando os resultados acadêmicos já publicados.

Métodos de identificação de pessoas sempre foram muito importantes para toda a sociedade. Atualmente, as pesquisas em biometria vêm sendo amplamente incentivadas por diversos setores da indústria mundial com o objetivo de melhorar ou substituir os atuais sistemas de segurança e de identificação de pessoas. O campo da biometria abarca uma grande variedade de tecnologias usadas para identificar e verificar a identidade de uma pessoa por meio da mensuração e análise de diversas características físicas e/ou comportamentais do ser humano. Diversas modalidades biométricas têm sido propostas para reconhecimento de pessoas, como impressão digital, íris, face e fala. Estas modalidades biométricas possuem características distintas em termos de desempenho, mensurabilidade e aceitabilidade. Uma questão a ser considerada com a aplicação biométrica é sua robustez a ataques por circunvenção, repetição e ofuscação. Esses ataques estão se tornando cada vez mais frequentes e questionamentos estão sendo levantados a respeito dos níveis de segurança das formas de reconhecimento. Sinais biomédicos como eletrocardiograma (ECG), eletroencefalograma (EEG) e eletromiograma (EMG) têm sido cada vez mais estudados e aplicados ao reconhecimento biométrico. Em específico, os sinais de ECG têm sido largamente adotados para o reconhecimento biométrico em diversos trabalhos. Por outro lado, análise de séries temporais tem sido usada com sucesso em muitas diferentes aplicações para identificar padrões temporais nos dados. Embora dinâmica simples possa ser observada com ferramentas analíticas tradicionais tais como transformada de fourier, transformada wavelet, a representação simbólica pode melhorar a análise de processos que são complexos e possivelmente caótico. Além disso, representação simbólica pode também reduzir a sensibilidade a ruído e melhorar bastante a eficiência computacional. No entanto, existem aspectos estruturais e paramétricos de projeto que podem conduzir a uma degradação de desempenho. Na ausência de uma metodologia sistemática e de baixo custo para a proposição de técnicas de representação simbólicas otimamente especificadas, os comitês de máquinas, mais especificamente ensemble, se apresentam como alternativas promissoras. Neste estudo, os componentes do ensemble, que correspondem as técnicas de representação simbólicas, e seus respectivos parâmetros foram selecionados via algoritmos evolutivos. O objetivo é explorar conjuntamente potencialidades advindas das técnicas de representação simbólicas e comitê de máquinas para reconhecimento biométrico baseado em sinais de ECG. Resultados experimentais conduzidos sobre dois conjuntos de dados disponíveis publicamente indicam que a abordagem proposta pode melhorar o desempenho do reconhecimento quando comparada com as técnicas tradicionais / Identification people methods have been very important for the whole society. Currently, research on biometrics have been widely encouraged by various sectors of the industry worldwide in order to improve or replace existing security systems and people identification. The field of biometrics includes a variety of technologies used to identify or verify the identity of a person by measuring and analyzing various physical and/or behavioral aspects of the human being. Several biometric methods have been proposed for recognition of people, such as fingerprint, iris, face and speech. These biometric modalities have different characteristics in terms of performance, measurability and acceptability. One issue to be considered with the biometric application in the real world is its robustness to attacks by circumvention, repetition and obfuscation. These attacks are becoming more frequent and more questions are being raised about the levels of security that this technology can offer. Biomedical signals such as electrocardiogram (ECG), electroencephalogram (EEG) and electromyogram (EMG) have been increasingly studied and applied to biometric recognition. Specifically, ECG signals have been widely adopted for biometric recognition in various works. On the other hand, time series analysis has been used successfully in many different applications to identify temporal patterns in the data. Although simple dynamics can be observed with traditional analytical tools such as fourier transform, wavelet transform, the symbolic representation can improve the analysis of processes that are complex and possibly chaotic. In addition, symbolic representation can also reduce noise sensitivity and greatly improve computational efficiency. However, there are structural and parametric design aspects that can lead to performance degradation. In the absence of a systematic and inexpensive methodology for proposing optimally specified symbolic representation techniques, machine committees, more specifically ensemble, present themselves as promising alternatives. In this study, the components of the committee, which correspond to techniques of symbolic representation, and their respective parameters were selected via evolutionary algorithms. The objective is to jointly explore the potentialities of both symbolic representation techniques and machine committee for biometric recognition based on ECG signals. Experimental results conducted on two publicly available datasets indicate that the proposed approach may improve recognition performance when compared to traditional techniques

Há um crescente incentivo ao uso da tecnologia biométrica para melhorar, e até mesmo substituir os métodos tradicionais de segurança. O campo da Biometria refere-se a uma grande variedade de tecnologias usadas para identicar ou vericar a identidade de uma pessoa por meio da mensuração e análise de vários aspectos físicos e comportamentais do ser humano. Modalidades biométricas são características extraídas do corpo humano, que são únicas para cada indivíduo e que podem ser usadas para estabelecer sua identidade numa população. As principais modalidades biométricas empregadas na literatura são: impressão digital, face, voz, palma da mão e íris. Dentre as modalidades biométricas, a face é a mais comumente vista e usada em nossa vida diária. Em aplicações de mundo real, sistemas de reconhecimento facial, frequentemente, têm que lidar com condições não controladas e não previsíveis, tais como mudança na iluminação, pose, expressão e oclusão, as quais introduzem variações intraclasse e degradam a performance do reconhecimento. Comparada com problemas de pose, iluminação e expressão, o problema relacionado à oclusão é relativamente pouco estudado na área. As abordagens empregadas para atacar o problema de reconhecimento facial na presença de oclusões parciais podem ser categorizadas em: i) abordagens baseadas em reconstrução, que formulam o reconhecimento biométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas como um problema de reconstrução; ii) abordagens baseadas em correspondência local, que extraem características locais da face; iii) abordagens baseadas em características insensíveis, que extraem características da face que são robustas à oclusão. O objetivo desta dissertação é realizar um estudo comparativo detalhado das abordagens baseadas em reconstrução visando reconhecimento biométrico facial na presença de oclusão. As abordagens baseadas em reconstrução foram aplicadas a duas bases de dados (AR e Yale) contendo quatro tipos diferentes de oclusões e avaliadas usando a performance obtida no reconhecimento biométrico. Com base no estudo comparativo realizado, foram propostas três técnicas baseadas em reconstrução, que correspondem a uma modicação e/ou combinação de técnicas já conhecidas na literatura. Os resultados experimentais mostraram que as técnicas propostas alcançaram desempenhos melhores ou similares as técnicas descritas na literatura / There is a growing incentive to use biometric technology to improve, even replace, traditional security methods. The eld of Biometrics refers to a wide variety of technologies used to identify or verify a persons identity by measuring and analyzing various physical and behavioral aspects of the human being. Biometric modalities are characteristics drawn from the human body, which are unique to each individual and can be used to establish their identity in a population. The main biometric modalities used in the literature are: fingerprint, face, voice, palm, and iris. The main biometric modalities used in the literature are: fingerprint, face, voice, palm and iris. Among the biometric modalities, the face is the most commonly seen and used in our daily life. In real-world applications, facial recognition systems often have to deal with uncontrolled and unpredictable conditions such as change in illumination, pose, expression, and occlusion, which introduce intraclass variations and degrade recognition performance. Compared with problems of pose, illumination and expression, the problem related to occlusion is relatively little studied in the area. The approaches used to tackle facial recognition in the presence of partial occlusions can be categorized into: (i) reconstruction-based approaches that formulate recognition of occluded faces as a reconstruction problem; ii) approaches based on local correspondence, which extract local face characteristics; iii) approaches based on insensitive characteristics, which extract features of the face that are robust to occlusion. The objective of this dissertation is to perform a detailed comparative study of reconstruction-based approaches aiming at facial recognition in the presence of occlusion. Reconstruction-based approaches were applied to two databases (AR and Yale) containing four dierent types of occlusions and evaluated using the performance obtained in the biometric recognition. Based on the comparative study, three reconstruction-based techniques were proposed, which correspond to a change in the formulation and/or combination of techniques already known in the literature. The experimental results showed that the proposed techniques achieved better or similar performances than the techniques described in the literature

The growing presence of the Internet in day-to-day tasks, along with the evolution of computational systems, contributed to increase data exposure. This scenario highlights the need for safer user authentication systems. An alternative to deal with this is by the use of biometric systems. However, biometric features may change over time, an issue that can affect the recognition performance due to an outdated biometric reference. This effect can be called as template ageing in the area of biometrics and as concept drift in machine learning. It raises the need to automatically adapt the biometric reference over time, a task performed by adaptive biometric systems. This thesis studied adaptive biometric systems considering biometrics in a data stream context. In this context, the test is performed on a biometric data stream, in which the query samples are presented one after another to the biometric system. An adaptive biometric system then has to classify each query and adapt the biometric reference. The decision to perform the adaptation is taken by the biometric system. Among the biometric modalities, this thesis focused on behavioural biometrics, particularly on keystroke dynamics and on accelerometer biometrics. Behavioural modalities tend to be subject to faster changes over time than physical modalities. Nevertheless, there were few studies dealing with adaptive biometric systems for behavioural modalities, highlighting a gap to be explored. Throughout the thesis, several aspects to enhance the design of adaptive biometric systems for behavioural modalities in a data stream context were discussed: proposal of adaptation strategies for the immune-based classification algorithm Self-Detector, combination of genuine and impostor models in the Enhanced Template Update framework and application of score normalization to adaptive biometric systems. Based on the investigation of these aspects, it was observed that the best choice for each studied aspect of the adaptive biometric systems can be different depending on the dataset and, furthermore, depending on the users in the dataset. The different user characteristics, including the way that the biometric features change over time, suggests that adaptation strategies should be chosen per user. This motivated the proposal of a modular adaptive biometric system, named ModBioS, which can choose each of these aspects per user. ModBioS is capable of generalizing several baselines and proposals into a single modular framework, along with the possibility of assigning different adaptation strategies per user. Experimental results showed that the modular adaptive biometric system can outperform several baseline systems, while opening a number of new opportunities for future work. / A crescente presença da Internet nas tarefas do dia a dia, juntamente com a evolução dos sistemas computacionais, contribuiu para aumentar a exposição dos dados. Esse cenário evidencia a necessidade de sistemas de autenticação de usuários mais seguros. Uma alternativa para lidar com isso é pelo uso de sistemas biométricos. Contudo, características biométricas podem mudar com o tempo, o que pode afetar o desempenho de reconhecimento devido a uma referência biométrica desatualizada. Esse efeito pode ser chamado de template ageing na área de sistemas biométricos adaptativos ou de mudança de conceito em aprendizado de máquina. Isso levanta a necessidade de adaptar automaticamente a referência biométrica com o tempo, uma tarefa executada por sistemas biométricos adaptativos. Esta tese estudou sistemas biométricos adaptativos considerando biometria em um contexto de fluxo de dados. Neste contexto, o teste é executado em um fluxo de dados biométrico, em que as amostras de consulta são apresentadas uma após a outra para o sistema biométrico. Um sistema biométrico adaptativo deve então classificar cada consulta e adaptar a referência biométrica. A decisão de executar a adaptação é tomada pelo sistema biométrico. Dentre as modalidades biométricas, esta tese foca em biometria comportamental, em particular em dinâmica da digitação e em biometria por acelerômetro. Modalidades comportamentais tendem a ser sujeitas a mudanças mais rápidas do que modalidades físicas. Entretanto, havia poucos estudos lidando com sistemas biométricos adaptativos para modalidades comportamentais, destacando uma lacuna para ser explorada. Ao longo da tese, diversos aspectos para aprimorar o projeto de sistemas biométricos adaptativos para modalidades comportamentais em um contexto de fluxo de dados foram discutidos: proposta de estratégias de adaptação para o algoritmo de classificação imunológico Self-Detector, combinação de modelos genuíno e impostor no framework do Enhanced Template Update e aplicação de normalização de scores em sistemas biométricos adaptativos. Com base na investigação desses aspectos, foi observado que a melhor escolha para cada aspecto estudado dos sistemas biométricos adaptativos pode ser diferente dependendo do conjunto de dados e, além disso, dependendo dos usuários no conjunto de dados. As diferentes características dos usuários, incluindo a forma como as características biométricas mudam com o tempo, sugerem que as estratégias de adaptação deveriam ser escolhidas por usuário. Isso motivou a proposta de um sistema biométrico adaptativo modular, chamado ModBioS, que pode escolher cada um desses aspectos por usuário. O ModBioS é capaz de generalizar diversos sistemas baseline e propostas apresentadas nesta tese em um framework modular, juntamente com a possibilidade de atribuir estratégias de adaptação diferentes por usuário. Resultados experimentais mostraram que o sistema biométrico adaptativo modular pode superar diversos sistemas baseline, enquanto que abre um grande número de oportunidades para trabalhos futuros.

Métodos de identificação de pessoas sempre foram muito importantes para toda a sociedade. Atualmente, as pesquisas em biometria vêm sendo amplamente incentivadas por diversos setores da indústria mundial com o objetivo de melhorar ou substituir os atuais sistemas de segurança e de identificação de pessoas. O campo da biometria abarca uma grande variedade de tecnologias usadas para identificar e verificar a identidade de uma pessoa por meio da mensuração e análise de diversas características físicas e/ou comportamentais do ser humano. Diversas modalidades biométricas têm sido propostas para reconhecimento de pessoas, como impressão digital, íris, face e fala. Estas modalidades biométricas possuem características distintas em termos de desempenho, mensurabilidade e aceitabilidade. Uma questão a ser considerada com a aplicação biométrica é sua robustez a ataques por circunvenção, repetição e ofuscação. Esses ataques estão se tornando cada vez mais frequentes e questionamentos estão sendo levantados a respeito dos níveis de segurança das formas de reconhecimento. Sinais biomédicos como eletrocardiograma (ECG), eletroencefalograma (EEG) e eletromiograma (EMG) têm sido cada vez mais estudados e aplicados ao reconhecimento biométrico. Em específico, os sinais de ECG têm sido largamente adotados para o reconhecimento biométrico em diversos trabalhos. Por outro lado, análise de séries temporais tem sido usada com sucesso em muitas diferentes aplicações para identificar padrões temporais nos dados. Embora dinâmica simples possa ser observada com ferramentas analíticas tradicionais tais como transformada de fourier, transformada wavelet, a representação simbólica pode melhorar a análise de processos que são complexos e possivelmente caótico. Além disso, representação simbólica pode também reduzir a sensibilidade a ruído e melhorar bastante a eficiência computacional. No entanto, existem aspectos estruturais e paramétricos de projeto que podem conduzir a uma degradação de desempenho. Na ausência de uma metodologia sistemática e de baixo custo para a proposição de técnicas de representação simbólicas otimamente especificadas, os comitês de máquinas, mais especificamente ensemble, se apresentam como alternativas promissoras. Neste estudo, os componentes do ensemble, que correspondem as técnicas de representação simbólicas, e seus respectivos parâmetros foram selecionados via algoritmos evolutivos. O objetivo é explorar conjuntamente potencialidades advindas das técnicas de representação simbólicas e comitê de máquinas para reconhecimento biométrico baseado em sinais de ECG. Resultados experimentais conduzidos sobre dois conjuntos de dados disponíveis publicamente indicam que a abordagem proposta pode melhorar o desempenho do reconhecimento quando comparada com as técnicas tradicionais / Identification people methods have been very important for the whole society. Currently, research on biometrics have been widely encouraged by various sectors of the industry worldwide in order to improve or replace existing security systems and people identification. The field of biometrics includes a variety of technologies used to identify or verify the identity of a person by measuring and analyzing various physical and/or behavioral aspects of the human being. Several biometric methods have been proposed for recognition of people, such as fingerprint, iris, face and speech. These biometric modalities have different characteristics in terms of performance, measurability and acceptability. One issue to be considered with the biometric application in the real world is its robustness to attacks by circumvention, repetition and obfuscation. These attacks are becoming more frequent and more questions are being raised about the levels of security that this technology can offer. Biomedical signals such as electrocardiogram (ECG), electroencephalogram (EEG) and electromyogram (EMG) have been increasingly studied and applied to biometric recognition. Specifically, ECG signals have been widely adopted for biometric recognition in various works. On the other hand, time series analysis has been used successfully in many different applications to identify temporal patterns in the data. Although simple dynamics can be observed with traditional analytical tools such as fourier transform, wavelet transform, the symbolic representation can improve the analysis of processes that are complex and possibly chaotic. In addition, symbolic representation can also reduce noise sensitivity and greatly improve computational efficiency. However, there are structural and parametric design aspects that can lead to performance degradation. In the absence of a systematic and inexpensive methodology for proposing optimally specified symbolic representation techniques, machine committees, more specifically ensemble, present themselves as promising alternatives. In this study, the components of the committee, which correspond to techniques of symbolic representation, and their respective parameters were selected via evolutionary algorithms. The objective is to jointly explore the potentialities of both symbolic representation techniques and machine committee for biometric recognition based on ECG signals. Experimental results conducted on two publicly available datasets indicate that the proposed approach may improve recognition performance when compared to traditional techniques

Submitted by EDUARDO MACHADO SILVA (eduardodz@outlook.com) on 2018-06-02T22:50:24Z No. of bitstreams: 1 Eduardo_Final.pdf: 7020230 bytes, checksum: 17f5f419806417111d44cacbf46f3f0d (MD5) / Approved for entry into archive by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br) on 2018-06-04T16:05:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 silva_em_me_sjrp.pdf: 7020230 bytes, checksum: 17f5f419806417111d44cacbf46f3f0d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T16:05:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 silva_em_me_sjrp.pdf: 7020230 bytes, checksum: 17f5f419806417111d44cacbf46f3f0d (MD5) Previous issue date: 2018-04-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O Reconhecimento facial é uma das tecnologias biométricas mais utilizadas em sistemas automatizados que necessitam garantir a identidade de uma pessoa para acesso autorizado e monitoramento. A grande aceitação do uso da face tem várias vantagens sobre outras tecnologias biométricas: ela é natural, não exige equipamentos sofisticados, a aquisição de dados é baseada em abordagens não invasivas, e pode ser feito a distância, de maneira cooperativa ou não. Embora muitos estudos em reconhecimento facial tenham sido feitos, problemas com variação de iluminação, poses com oclusão facial, expressão facial e envelhecimento ainda são desafios, pois influenciam a performance dos sistemas de reconhecimento facial e motivam o desenvolvimento de novos sistemas de reconhecimento que lidam com esses problemas e sejam mais confiáveis. Este trabalho tem como objetivo avaliar a técnica de Padrões Localmente Mapeados em Multiescala (MSLMP) para o reconhecimento facial. Técnicas baseadas em algoritmos genéticos e processamento de imagens foram usadas para obter melhores resultados. Os resultados obtidos chegam a 100% de acurácia para alguns banco de dados. A base de dados MUCT ´e, em particular, bastante complexa, ela foi criada em 2010 com o objetivo de aumentar a quantidade de bancos de dados disponíveis com alta variação de iluminação, idade, posições e etnias, e por isso, ´e um banco de dados difícil quanto ao reconhecimento automático de faces. Uma nova técnica de processamento baseada na média dos níveis de cinza da base foi desenvolvida. / Facial recognition is one of the most used biometric technologies in automated systems which ensure a person’s identity for authorized access and monitoring. The acceptance of face use has several advantages over other biometric technologies: it is natural, it does not require sophisticated equipment, data acquisition is based on non-invasive approaches, and can it be done remotely, cooperatively or not. Although many facial recognition studies have been done, problems with light variation, facial occlusion, position, expression, and aging are still challenges, because they influence the performance of facial recognition systems and motivate the development of more reliable recognition systems that deal with these problems. This work aim to evaluate the Multi-scale Local Mapped Pattern (MSLMP) technique for the facial recognition. Techniques based on genetic algorithms and image processing were applied to increase the performance of the method. The obtained results reach up to 100% of accuracy for some databases. A very difficult database to deal is the MUCT database which was created in 2010 with aim of providing images with high variation of lighting, age, positions and ethnicities in the facial biometry literature, which makes it a highly difficult base in relation to automated recognition. A new processing technique was developed based on the average gray levels of the images of the database.

The knowledge of the leaf area is required every time the sugarcane is subjected to evaluation in which different varieties are compared or submitted to different environmental conditions, managements or fertilizations, therefore evidently showing alteration in dimensions of the plant leaves, so affecting the photosynthetic process. Although the higher breathing-photosynthesis balance increases the amount of the assimilates available to vegetative growth (Net assimilation rate), the preferential carbon allocation for the different fractions of the leaf-plant, stalks, and root system, that is conditioned by the medium and/or management, can change the growth indexes. Thus, the estimates of those indexes can supply subsidies for understanding the adaptations of the plants under different medium conditions: light, temperature, moisture and soil fertility. The growth analysis is considered as standard method, since it is fundamentally based on the fact that about 95% on average of the dry matter accumulated by plants during growth rather result from the photosynthetic activity (Benincasa, 2003). The remaining comes from the absorption of mineral nutrients. Although at lower amounts, the mineral nutrients are indispensable to the vegetal growth and development, since they are absorbed and incorporated into every vegetative biomass. On direct or indirect way, they participate into production of the organic compounds as well as in sucrose´, that is produced from the phosphates-trioses transported from the chloroplast to cytosol and is mainly exported to the vacuoles. The present study was carried out to evaluate the methods for estimation of the leaf area, population density, growth and yield of two sugarcane cultivars provided with high productive potential and fertilized with different phosphorus doses in the cane plant cycle. The randomized block experimental design was used with five replicates under a factorial scheme 2 x 6, and the treatments were composed by the cultivars RB867515 and RB92579 under six P doses (0, 30, 60, 90, 120 and 150 kg ha-1). At planting time, all plots were given amounts corresponding to 33 and 200 kg ha-1 N and K, respectively. When beginning the rainy season at 210 DAP, either side-dressing fertilization and the micronutrient fertilization at the doses 67; 6; 6; and 7 kg ha-1 N, Cu, Mn and Zn, respectively were accomplished along the cropping line. Nine evaluations were performed with plants collected within 2.4 m2 at 30-days average intervals for estimation of the leaf area by two methods, plant population and dry matter accumulation in either photosynthetically active leaves and the whole plant. The tenth sampling was accomplished at 458 DAP in order to determine the yield of the apparent sucrose. After obtaining the data, the statistical analysis was accomplished, by using the program SISVAR. The estimate of the leaf area by using just the leaf +3 is an alternative to the conventional estimate method, when determining the foliar area for sugarcane crop. The increased phosphate fertilization contributes to increment the leaf area in the sugarcane crop, specially for the RB92579 cv. The phosphate fertilization widely affected the leaf area index (IAF), dry matter accumulation in plant, crop growth rate (TCC), relative growth rate (TCR), net assimilation rate (TAL), and both stalk and sucrose yields. During the period from 280 to 310 DAP, the highest IAF and TCC occurred, whereas the RB92579 cv. showed higher values. The RB92579 cv., showed higher yield of dry matter, industrializable stalks and apparent sucrose. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O conhecimento da área foliar se faz necessário toda vez em que a cana-deaçúcar é submetida a avaliações, onde se comparam variedades diferentes, ou submete-as a condições ambientais, manejo ou de adubação diferentes, que possam manifestar notadamente alterações nas dimensões das folhas das plantas influindo no processo fotossintético. Maior balanço fotossínteserespiração, aumenta a quantidade de assimilados disponíveis para o crescimento vegetal (Taxa de assimilação líquida), entretanto, a alocação preferencial de carbono pelas diferentes frações da planta-folha, colmos e sistema radicular, condicionada pelo meio e/ou manejo, pode alterar os índices de crescimento. Desta forma, as estimativas desses índices podem fornecer subsídios para o entendimento das adaptações experimentadas pelas plantas sob diferentes condições de meio: luz, temperatura, umidade e fertilidade do solo. A análise do crescimento é considerada um método padrão pois se baseia fundamentalmente no fato de que cerca de 95%, em média, da matéria seca acumulada pelas plantas, ao longo do seu crescimento, resultam da atividade fotossintética (Benincasa, 2003). O restante provém da absorção de nutrientes minerais. Embora em quantidades de menor expressão, os nutrientes minerais são indispensável ao crescimento desenvolvimento vegetal, visto que os mesmos são absorvidos e incorporados em toda biomassa vegetal. Estes participam direta ou indiretamente na produção de compostos orgânicos, bem como de sacarose, que é produzida a partir de trioses-fosfatos transportadas do cloroplasto para o citossol é exportada principalmente para os vacúolos. O presente trabalho teve como objetivo estudar métodos de estimativa de área foliar, densidade populacional, crescimento e a produção de duas variedades de cana-de-açúcar de alto potencial produtivo adubadas com diferentes doses de fósforo, em ciclo de cana planta. O delineamento foi em blocos casualizados com cinco repetições em esquema fatorial 2 x 6, sendo os tratamentos compostos pelas variedades RB867515 e RB92579 sob seis doses de P (0, 30, 60, 90, 120 e 150 kg ha-1). Por ocasião do plantio, todas as parcelas receberam quantidades equivalentes a 33 e 200 kg ha-1 de N e K, respectivamente. No início do período chuvoso, aos 210 DAP, realizou-se a adubação de cobertura e adubação com micronutrientes nas doses de 67; 6; 6; e 7 kg ha-1 de N, Cu, Mn e Zn, respectivamente, ao longo da linha da cultura. Foram realizadas nove avaliações com coletas de plantas em 2,4 m2, em intervalos médios de 30 dias, para estimativas da área foliar, por dois métodos, da população de plantas e do acúmulo de matéria seca nas ativas folhas fotossinteticamente e em toda planta. A décima amostragem foi realizada aos 458 DAP para determinar a produção de sacarose aparente. De posse dos dados realizou-se a análise estatística por meio do programa SISVAR. A estimativa de área foliar apenas com utilização da folha +3, constitui-se em uma alternativa ao método convencional de estimativa, na determinação da área foliar para a cultura da cana-de-açúcar. O aumento da adubação fosfatada contribui com o incremento de área foliar na cultura da cana-de-açúcar, sobretudo para a variedade RB92579. A adubação fosfatada influenciou grandemente no índice de área foliar (IAF), acúmulo de matéria seca na planta, taxa de crescimento da cultura (TCC), taxa de crescimento relativo (TCR), taxa de assimilação líquida (TAL), e produção de colmos e de sacarose. Os maiores IAF e TCC, ocorreram no período de 280 a 310 DAP, tendo a variedade RB92579 apresentada valores maiores. A variedade RB92579, apresentou maiores produções de matéria seca, colmos industrializáveis e sacarose aparente.

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / O patamar tecnológico alcançado nos últimos tempos impõe o estabelecimento de limites éticos e jurídicos para a legitimidade das suas utilizações, principalmente quando a vida humana está sujeita a inúmeros riscos em razão da irrefletida transformação do corpo em um simples elemento ou chave de acesso por estas tecnologias. Neste sentido, o olhar da ética e do direito se entrecruzam para gerar reflexão e apontar caminhos para a solução de um adequado tratamento, captação, uso e circulação de dados corporais, capaz de proteger efetivamente a pessoa humana. / The technological development achieved lately imposes the establishment of legal and ethical limits for the legitimacy of its utilization, mainly when human life is subjected to an endless number of risks caused by the transformation of the body in a simple element or key for access by these technologies. In this sense, the look of the ethics and of the law mix themselves to generate reflection an to point out ways for the solution of an adequate treatment, collection, use and transmission of corporal information, capable of effectively protect human person.

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Considered an unconventional vegetable, their redemption becomes important to allow notable gains from the nutritional, social, cultural, economic and environmental point of view. The objective was to characterize morphologically copies of azedinha obtained from seeds, determine their sensory characteristics and acceptance, as well as analyze some physicochemical parameters, and determine the absorptions of macro and micronutrients and biometric parameters during 60 days after transplanting (DAT). The experiment was conducted at the Centro de Ciências Agrárias, belonging to the Universidade Federal São Carlos - UFSCar in the city of Araras - SP. Biometric parameters were evaluated (length of the leaf, relative leaf area, fresh and dry weight of shoots) and the macro and micronutrients absorption march from plants collected at 15, 20, 25, 30, 35, 40, 50 and 60 DAT. They evaluated the length, width and length / width ratio of leaf blade; petiole length and width close to the blade; diameter of the stump; the shoot length; length of ochreas; shape of the leaf blade; kind of apex; base form; type of veining and type of margin of the leaf blade; type of ochreas; characterization of the stem; length and diameter (neck) of the root. It also determined the levels of ascorbic acid, phenolic compounds and chlorophyll parameter. For sensory analysis was used the Quantitative Descriptive Analysis (QDA). Sensory analysis of acceptance was conducted with 52 judges, in relation to vii appearance, aroma, flavor, texture and overall impression, as well as purchase intent. The biometric parameters increased over time after transplantation and most markedly after the recommended times for harvest (20 and 35 DAT). The maximum levels of macro and micronutrients accumulated in the shoot, in descending order were as follows: K > N > Mg > P and Fe > Mn > Zn > Cu. The morphological descriptors with greater discriminatory power for azedinha were the types of margin and venation of the leaf blade, the characterization of the stem, the presence of ochrea and shape of the leaf blade, ranging from sagittate the hastate. It also infers that the best harvest time is between 20 and 35 DAT. The average content of ascorbic acid was 10,25 mg 100g-1 sample, total phenolic 291,46 mg of gallic acid 100 g-1 dry weight and chlorophyll parameter was 36,6 SPAD units. As for the quantitative descriptive analysis, the leaves of azedinha framed up closer to dark green; most have arrow or spear shape; smooth; with sharp aroma of grape skin; more acid flavor, such as green blackberries; there was no residual bitterness; they were folding; wrinkle free; soft to chew and thin. Regarding the acceptability test, the notes to the variable color, flavor, texture and overall acceptability were high and most judges would buy this vegetable. / A azedinha (Rumex acetosa L.) tem agradado o consumidor por seu sabor ácido. Considerada hortaliça não convencional, seu resgate se torna importante ao possibilitar ganhos notáveis do ponto de vista nutricional, social, cultural, econômico e ambiental. Objetivou-se caracterizar morfologicamente exemplares de azedinha obtidos de sementes, determinar seus atributos sensoriais e aceitação, bem como analisar alguns parâmetros físico-químicos, e determinar a marcha de absorção de macro e micronutrientes e os parâmetros biométricos durante 60 dias após transplante (DAT). O experimento foi conduzido no Centro de Ciências Agrárias, pertencente à Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, no município de Araras – SP. Avaliaram-se os parâmetros biométricos (comprimento da lâmina foliar, área foliar relativa, massas fresca e seca da parte aérea) e a marcha de absorção de macro e micronutrientes de plantas coletadas aos 15, 20, 25, 30, 35, 40, 50 e 60 DAT. Foram avaliados o comprimento, a largura e a relação comprimento/largura das lâminas foliares; comprimento e largura do pecíolo próximo à lâmina; diâmetro da touceira; comprimento da parte aérea; comprimento das ócreas; forma da lâmina foliar; tipo de ápice; forma da base; tipo de nervação e tipo de margem da lâmina foliar; tipo de ócrea; caracterização do caule; comprimento e diâmetro (colo) da raiz. Foram determinados também os teores de ácido ascórbico, fenólicos totais e o parâmetro clorofila. Para a análise sensorial foi utilizada a Análise Descritiva Quantitativa (ADQ). A análise sensorial de v aceitação foi realizada com 52 julgadores, em relação à aparência, aroma, sabor, textura e impressão global, além da intenção de compra. Os parâmetros biométricos aumentaram ao longo do tempo após o transplante e, mais acentuadamente, após o intervalo estimado, pela literatura, para a colheita (20 a 35 DAT). Os teores máximos dos macro e micronutrientes acumulados na parte aérea, em ordem decrescente foram respectivamente: K > N > Mg > P e Fe > Mn > Zn > Cu. Os descritores morfológicos com maior poder discriminatório para a azedinha foram os tipos de margem e nervação da lâmina foliar, a caracterização do caule, a presença de ócrea e a forma da lâmina foliar, que vai de sagitada a hastada. Infere-se também que, para mudas obtidas de sementes, a melhor época de colheita é entre 20 e 35 DAT. O teor médio de ácido ascórbico foi 10,25 mg 100g-1 de amostra, de fenólicos totais foi equivalente a 291,46 mg de ácido gálico 100g-1 de massa seca e o parâmetro clorofila foi de 36,6 unidades SPAD. Quanto à análise descritiva quantitativa, as folhas de azedinha enquadraram-se mais próximas à cor verde escura; a maioria possui formato de seta ou lança; lisas; com acentuado aroma de casca de uva; sabor mais ácido, como o da amora verde; não havia amargo residual; eram dobráveis; sem rugas; macias ao mastigar e finas. Em relação ao teste de aceitabilidade, as notas para as variáveis aparência, sabor, textura e aceitação global foram altas e a maioria dos julgadores comprariam essa hortaliça.