Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T21:01:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 328636.pdf: 2530189 bytes, checksum: 9a5684d673869589e302a080d6bfde14 (MD5) Previous issue date: 2014 / A Engenharia Clínica (EC) por meio da gestão de Equipamentos Médico-Assistenciais (EMA) pode aportar na elaboração e aplicação de metodologias destinadas a investigação do ciclo de vida de EMA. Esta proposta apresenta uma metodologia para obter indicador de prioridade como ferramenta de apoio à decisão de incorporação de EMA. O modelo apresentado está estruturado nos níveis estratégico, tático e operacional. No nível estratégico são considerados três domínios: tomada de decisão, avaliação tecnológica e incorporação de EMA. Esses domínios se relacionam por meio de múltiplos parâmetros e atores envolvidos no processo de incorporação. Em nível tático é realizado um detalhamento da proposta, apresentando os critérios e as relações entre os domínios do nível estratégico. Para o nível operacional foi elaborada uma estrutura que permite documentar e avaliar os EMA a serem incorporados. Isso, contemplando cinco fases: problema em saúde, elegibilidade da avaliação, ciclo de vida, avaliação de tecnologia em saúde e indicador de prioridade de incorporação. Cada fase possui suas atribuições, em particular, na fase de avaliação de tecnologias em saúde devem ser avaliados alguns critérios essenciais ao processo de incorporação. Essa proposta é potencializada pela adaptação da avaliação de tecnologias em saúde focada em EMA, utilizando evidências científicas e evidências do processo tecnológico. Depois de estruturada a metodologia foram realizados estudos de caso no contexto do ministério da saúde do Brasil e Secretaria de Estado da Saúde de Santa Catarina. Os estudos de caso permitiram verificar relevantes contribuições no processo de incorporação de EMA, avaliando critérios essenciais nesse desafio. Com isso é observada a pertinência de buscar evidências do processo tecnológico que conjuntamente com as evidências clínicas fortalecem o aporte a geração de indicadores objetivos inerentes ao processo de incorporação de EMA. A realização da pesquisa permitiu concluir que a metodologia desenvolvida pode direcionar novas políticas em saúde, diante da identificação de alternativas tecnológicas seguras, efetivas e não onerosas ao sistema de saúde. Essa contribuição, também promove as ações de gestão e gerenciamento desenvolvidas pela EC que busca inovação compartilhada entre as necessidades clínicas, técnicas e operacionais.<br> / Abstract : Clinical Engineering (CE) through the management of Medical Equipment (ME) can contribute to the development and application of methodologies for investigating the life cycle of the ME. This proposal presents a methodology for obtaining priority indicator as a tool to support the decision-making of ME incorporation. The model is structured at the strategic, tactical, and operational levels. At the strategic level, three domains are considered: decision-making, technology assessment, and incorporation of ME. These domains are related through multiple parameters and players involved in the merger process. At the tactical level, a detailed proposal is performed, presenting the criteria and the relationships between the domains of strategic level. For the operational level, there was an elaborate structure for documenting and evaluating the ME to be incorporated. Thus, five stages are considered: problem in health, eligibility assessment, life cycle, technology assessment, and health priority indicator of incorporation. Each phase has its responsibilities; in particular, during the health technology assessment, a number of criteria essential to the process of incorporation should be evaluated. This proposal is strengthened by the adaptation of health technology assessment focused on ME, using scientific evidence and technological process evidences. Case studies were conducted in the context of The Brazilian Ministry of Health and the Health Department of Santa Catarina State. The case studies allowed one to verify relevant contributions in the incorporation process of ME, evaluating key criteria in this challenge. The relevance of seeking evidences of the technological process is observed. These evidences, in conjunction with clinical evidence, strengthen the generation of objective indicators inherent in the incorporation process of ME. Our study showed that the methodology developed can direct new policies in health, toward the identification of technological alternatives, which are safe, effective, and not costly to the health system. Also, this contribution promotes the actions of management developed by the CE, seeking innovation shared between clinical, technical, and operational needs.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-06-25T20:19:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 312902.pdf: 2172071 bytes, checksum: 64aa2280a8ca77d582d3b0db5d7a4730 (MD5) / De acordo com a OMS (Organização Mundial da Saúde), aproximadamente 85% da população mundial tiveram, tem ou terão algum problema relacionado à coluna ao longo da vida. Destes, cerca de 90% será resolvido por meio de tratamento fisioterapêutico, sendo que para o sucesso do tratamento, um diagnóstico correto, assim com um acompanhamento adequado é de suma importância. Considerando que a maioria dos métodos atualmente utilizados pelos profissionais de saúde não adota uma estratégia de quantização adequada, observa-se certa subjetividade nos dados obtidos por meio da avaliação observacional. Da mesma forma, a falta de critérios com uma organização lógica dos parâmetros analisados dificulta a repetibilidade do procedimento, por vezes, comprometendo a definição do diagnóstico e a escolha do tratamento. Neste contexto, sistemas especialistas (SEs) podem ser considerados ferramentas úteis para o profissional de Saúde, pois oferecem a possibilidade de tratar a informação de forma lógica e seqüencial, processando o conhecimento de maneira a auxiliar no diagnóstico, na tomada de decisão clínica e na evolução do paciente quanto à terapêutica. De maneira complementar, a utilização de ferramentas que envolvem a biofotogrametria computadorizada é capaz de proporcionar a extração de métricas mais fidedignas, a fim de alimentar tal sistema especialista, e assim, pode auxiliar o profissional da área da saúde na tomada de decisão e na padronização das avaliações. O sistema desenvolvido agrega ferramentas de biofotogrametria em conjunto com um sistema especialista. O sistema possibilita a utilização de várias bases de SE diferentes, de acordo com o tipo de avaliação que estiver sendo feita. Como método de validação das ferramentas de biofotogrametria, comparou-se as medidas feitas com o sistema desenvolvido com as mesmas medidas feitas com um sistema (PAS/SAPO) já validado e utilizado por profissionais da área. Além de auxiliar o fisioterapeuta no seu diagnóstico e na escolha do melhor tratamento, a integração destes recursos visa proporcionar maior confiança ao paciente, possibilitando melhor visualização da evolução do seu tratamento, por meio de dados quantitativos.<br> / Abstract : According to WHO (World Health Organization), approximately 85% of the population had, has or will have any problem related to the spine throughout life. From these, approximately 90% will be cured by physiotherapy, considering a correct diagnosis with appropriate monitoring for the treatment success. Considering that the most of methods currently used by health professionals do not adopt an appropriate quantization strategy, there is some subjectivity in the data obtained through observational assessment. Likewise, the lack of criteria with a logical organization of the analyzed parameters complicates the repeatability of the procedure, sometimes compromising the diagnosis definition and treatment choice. In this context, Expert Systems (SEs) can be a useful tool for the professional health, because they offer the possibility to process information in a logical and sequential way, processing knowledge in order to assist in diagnosis, clinical decision making, prognosis and in the patient evolution related to treatment. In a complementary way, the use of tools involving computerized biophotogrammetry is able to provide reliable extraction of metrics in order to feed such an expert system, and thus can assist the health professional on the decision-making and standardizing of evaluations. Thus, this paper describes the development of a postural assessment system for the diagnosis, which uses computerized biophotogrammetry tools and expert systems. This method has been quite promising, assisting health professionals on the decision-making and standardizing of evaluations. The system developed combines photogrammetry tools and an expert system. The system allows the use of different bases of different SE´s, according to the type of the assessment that is being made. The validation process of the tools was made by the comparison with other photogrammetry system that was developed with the same measures, the PAS (Photogrammetry Assessment System), which has already been validated and it is used by professionals. In addition to assisting the physiotherapist in diagnosis and in choosing the best treatment, the integration of these resources is intended to provide greater confidence to the patient, allowing better visualization of the evolution of its treatment by means of quantitative data.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-06-25T21:37:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 309621.pdf: 5255451 bytes, checksum: 1369beb75589d8b4153972ed12308b9e (MD5) / Esta pesquisa apresenta uma metodologia para incorporação de equipamentos médicos-assistenciais em hospitais utilizando a avaliação de tecnologia em saúde na engenharia clínica. A abordagem propõe a inserção de uma ferramenta prática no processo de incorporação de equipamentos médicos-assistenciais, realizado pela engenharia clínica, para apoiar à tomada de decisão dos gestores em saúde. Esta metodologia visa tornar as recomendações de incorporação, por parte da engenharia clínica, fundamentadas em evidências científicas. Trata-se de uma pesquisa do tipo exploratório-descritiva, de natureza qualitativa, em que através de um estudo de caso buscou-se caracterizar o processo decisório atual quanto à incorporação de equipamentos médicos-assistenciais, por meio de dados coletados mediante um questionário desenvolvido para este fim. Nesta pesquisa, também, foram estudados modelos e ferramentas de avaliações de tecnologia em saúde, principalmente focadas para o nível hospitalar. A ferramenta prática para avaliação de equipamentos médicos-assistenciais é baseada em seis domínios identificados neste estudo: tecnologia, clínico, recursos humanos, paciente, institucional e econômico e fornece recomendações que são classificadas em três níveis: alta, média baixa, para cada um de seus domínios. Como resultado dessa abordagem, dois exemplos de aplicação da ferramenta foram realizados. A metodologia permite a engenharia clínica tornar mais objetiva a tomada de decisão no processo de incorporação de equipamentos médicos-assistenciais através de recomendações subsidiadas em evidências científicas e focadas nas necessidades dos tomadores de decisão. / This research presents a methodology for medical equipment incorporation in hospitals, through the use of health technology assessment in clinical engineering, to support decision making. The approach proposes the inclusion of a practical tool in the medical incorporation process performed by clinical engineering to assist managers in decision making. The methodology aims to incorporate recommendations more founded on scientific evidence. This is an exploratory-descriptive research with qualitative nature, in that through a case study aimed to characterize the current decision-making process regarding the medical equipment incorporation, using data collected through a questionnaire developed for this purpose. In this research, models and tools for health technology assessment, primarily focused for hospital were studied. A practical tool for medical equipment assessment that is based on six domains identified in this study: technology, clinical, human resources, patient, institutional and economic, provides recommendations that are classified into three levels: high, medium and low, for each of their domains. As a result of this approach, two examples of application were conducted. The methodology allows the clinical engineering to do the decision making in the medical equipment incorporation process more objective through recommendations subsidized on scientific evidence and focused on the needs of the decision makers.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-07-15T22:57:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 222483.pdf: 5220431 bytes, checksum: 89e60a4e5f4b5f99897cb3f5b05f691c (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:54:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221780.pdf: 3152800 bytes, checksum: 6dd4383737719e3d9a001aa344f81546 (MD5) / O quadro hipoglicêmico se origina a partir de reduções exarcebadas na taxa de glicose sangüínea, causando inclusive a morte caso não revertido a tempo. Esta tese objetiva o processamento do ECG durante hipoglicemia, visando testar a viabilidade de um detetor de hipoglicemia baseado neste sinal fisiológico. Assim, foi desenvolvido um algoritmo para a análise da repolarização ventricular baseado em transformada wavelet e procedeu-se à caracterização do ECG com o quadro hipoglicêmico, buscando distinguir hipoglicemia e normoglicemia. A metodologia desenvolvida se provou capaz de lidar com os desafios do processamento de ECG, tais como detecção do ponto J e delimitação dos limites da onda T. Para a análise, cerca de 17 variáveis foram identificadas no sinal não-promediado: fatores temporais, amplitudes e medidas morfológicas (como simetrias e áreas). Sinais de ECG simulados; coletados durante o exercício físico; e obtidos em um teste de estresse insulínico foram usados para refinamento do algoritmo. Na caracterização da hipoglicemia foram utilizados dados de 4 indivíduos diabéticos (2M e 2F) idades de 46,5±1,51 anos (média ± DP) obtidos em um grampeamento de glicose com o registro simultâneo do ECG em aparelho Holter (8 derivações, 16 horas de registro em média). Verificaram-se as mesmas alterações na repolarização ventricular descritas na literatura: notadamente o achatamento da onda T e mudanças na sua simetria. Variáveis redundantes foram descartadas: das 17 originais, 7 representaram 96,37% de toda variação registrada e 12 totalizaram 99,97%. A análise linear de discriminantes gerou modelos capazes de distinguir batimentos registrados em hipoglicemia ou normoglicemia. Sensibilidade de 68,7 % e especificidade de 73,10% foram obtidas analizando-se todos os indivíduos da amostra. A análise individual, contudo, registrou valores de até 98,8% e 91,20% de especificidade e sensibilidade, respectivamente. Acredita-se que tal variação é devida ao diferente grau de resposta contrarregulatória entre os indivíduos da amostra. Hypoglycaemia arises from unusually high falls at blood glucose (BG) rate, leading to death if not reversed in time. This thesis uses ECG signal processing in files recorded during hypoglycaemia episodes, aiming to assess the feasibility of an ECG-based hypoglycaemia detector. Firstly, we developed an wavelet-based algorithm for analysis of ventricular repolarisation. Further on, we established the characterization of ECG during hypoglycaemia, planning to distinguish between hypoglycaemia and normoglycaemia. The developed algorithm was able to overcome the challenges on ECG processing, notably J Point detection and assessment of T wave limits. From analysis, 17 variables were extracted from nonaveraged ECG signal: temporal information, wave amplitude and morphological measurements (areas and symmetry). Simulated ECGs; signals recorded during physical exercise; and data acquired in an Insulin Stress Test as well were used to refine processing. Data from 4 diabetic subjects (2M and 2F) age 46.5 ± 1.51 years (mean ± SD) were recorded in a glucose clamping procedure, ECGs were recorded simultaneously on a Holter device (8 leads, 16-hour files on average). Flattening of T wave and symmetry changes were common during hypoglycaemia, similar findings to those reported in medical literature. To avoid variable redundancy, a factor analysis was done: from the 17 originally evaluated parameters, 7 described 96.37% of the total variance showed in the ECG signals and 12 hold 99,97% of the total information. Linear discriminant analysis was able to single out hypoglycaemic from normoglycaemic heart beats. We registered an overall sensibility of 68.7% and specificity of 73.10%. These values were further improved in an individual analysis, up to 98.8% speci-ficity and 91.2% sensibility. We believe these differences between individual and overall analyses are due to differences in the magnitude of the counterregulatory responses among our sample individuals.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 213403.pdf: 2206733 bytes, checksum: 3a90080ecfa9a0b6e184c548b2b4cabc (MD5) / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma shell, chamada de Intellec, para a geração automática de Sistemas Especialistas, utilizando lógica fuzzy para tratamento da incerteza. Esta shell utiliza a linguagem Prolog para a implementação da máquina de inferência, por se tratar de uma linguagem de programação lógica. A lógica fuzzy foi escolhida para representar a incerteza a respeito do conhecimento do domínio, permitindo também o uso de variáveis lingüísticas. A interface gráfica com o usuário foi implementada utilizando-se a ferramenta Borland Delphi. A validação do sistema proposto foi feita através de comparação direta entre o Intellec e o Expert SINTA, shell desenvolvida pelo grupo SINTA da Universidade Federal do Ceará, a qual é amplamente utilizada e reconhecida. Dois problemas, de áreas de conhecimento bastante distintas, foram implementados simultaneamente em ambas as shell's e os resultados obtidos foram compatíveis.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:10:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 213664.pdf: 7712834 bytes, checksum: 25d510ac154de316d39ba9f2c1e83262 (MD5) / O presente trabalho está relacionado ao desenvolvimento de técnicas computacionais para auxílio no diagnóstico de epilepsia. O sistema proposto é baseado em uma classe de redes neurais artificiais com aprendizado não-supervisionado, os Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen (MAK) e tem por finalidade detectar automaticamente eventos epileptogênicos (espícula e ondas agudas) em sinais de EEG. Utiliza quatro redes neurais, treinadas separadamente, cada uma responsável por identificar um tipo específico de padrão do EEG, quais sejam: paroxismos epileptogênicos, atividade de fundo normal, piscadas e ruídos muscular ou de eletrodo. O conjunto de sinais para teste e treinamento foi retirado de nove registros, com duração total de 12 horas, obtido de sete pacientes comprovadamente epilépticos. Os padrões utilizados para treinamento e testes do sistema têm duração de um segundo e não sofreram pré-processamento. O sistema foi capaz de detectar espículas e ondas agudas com aproximadamente 82% de especificidade, 58,0% de sensibilidade e valores preditivo positivo e preditivo negativo de 65,4% e 76,7%, respectivamente. O resultado é aceitável, se comparado ao índice de concordância entre dois especialistas (em torno 50%). O desempenho médio do sistema desenvolvido com as redes MAK é equivalente ao desempenho de um sistema similar baseado em redes feedforward com a vantagem, no primeiro caso, de além do treinamento ser não-supervisionado não necessita de um vetor alvo.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1995. / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:25:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 101677.pdf: 2949615 bytes, checksum: 8a0faf728a75482f20b75c0bfd3d1c0d (MD5) Previous issue date: 1995 / A avaliação dos sistemas especialistas (SE) para apoio a tomada de decisão na área médica. Análise das metodologias existentes. Proposta de uma metodologia de desenvolvimento por protótipo para uso no Grupo de Pesquisa em Engenharia Biomédica (GPEB). A metodologia consiste em um sistema que é continuamente re-implementado a partir de um protótipo operacional.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T16:28:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195420.pdf: 1602843 bytes, checksum: 3212c67893e6b26fde70ddc72d95d5ab (MD5) / Este trabalho apresenta uma contribuiçao ao processo de credenciamento e habilitação de laboratórios de ensaio de equipamentos eletromédicos (EEM), que realizam ensaios de avaliação técnica de desempenho e segurança elétrica no período póscomercialização, junto a estabelecimentos assistenciais de saúde (EAS), bem como ensaios

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T16:58:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 210785.pdf: 1284504 bytes, checksum: 2a7fb65da36931b1c5c0fe34e0285396 (MD5) / Técnicas de reconhecimento de padrões são importantes ferramentas dentro da inteligência artificial, sendo aplicáveis em áreas como análise de imagens, reconhecimento de caracteres, reconhecimento de fala, auxílio a diagnósticos médicos, identificação de pessoas, inspeção industrial. Neste trabalho foram desenvolvidas quatro técnicas de reconhecimento de padrões baseadas no cálculo de distância, sendo três delas não paramétricas (PID, SID, MID) e a quarta técnica, a elipsoidal, paramétrica. Esta última técnica pode ser considerada a otimização das três primeiras. Para verificar a validade das técnicas desenvolvidas fez-se um estudo das técnicas de reconhecimento de padrões. Aqui, são apresentadas as principais técnicas: regra de Bayes, máxima verossimilhança, aproximação bayesiana, vizinhança mais próxima (k-NN), Parzen window, perceptron multicamadas, redes RBF e mapas de Kohonen. Em seguida, algumas dessas técnicas foram comparadas com as desenvolvidas aqui. Para fazer essa comparação, foi criado o software classificador, que mostrou ser uma ferramenta útil para o projeto de sistemas de reconhecimento de padrões, pois possibilita testar diferentes técnicas, verificando qual a técnica é mais adequada para cada problema. Essa comparação mostra que as técnicas PID, SID, MID e elipsoidal têm bom desempenho e que podem ser alternativas a considerar-se em projetos de sistemas de reconhecimento de padrões.