Det internationella inflytandet är stort inom kommersiella avtal, vilket inte minst märks när det kommer till formulering av avtalsklausuler. Även avtal mellan två svenska parter inspireras ofta av angloamerikansk avtalsformulering och innehåller inte sällan så kallade boilerplateklausuler som stipulerar bland annat formkrav för ändringar eller tillägg till avtalet. Tvister om tolkning av dessa avtal och ändringar i strid mot avtalade formkrav blir allt vanligare och frågan uppstår då vilken rättsverkan denna typ av avtalsklausuler har för avtal som regleras av svensk avtalsrätt. Området är relativt oreglerat eftersom vår över hundraåriga avtalslag är tämligen kortfattad och istället blir det de avtalsrättsliga principerna, vilka framgår bland annat i praxis, som får ge vägledning i hur frågan ska besvaras. Till skillnad från andra rättsområden där specifika situationer är reglerade i lag och rättsfakta kan påvisas, en rättsregel kan åberopas och rättsföljden någorlunda bestämmas handlar det här istället om att väga olika intressen och ge dem olika prioritet beroende på olika omständigheter. Uppsatsens syfte är att besvara frågan genom att ge exempel på de situationer och omständigheter som är avgörande för när avtalsklausulerna får rättsverkan och när muntliga utfästelser eller andra tillitsgrundande ageranden får avgörande betydelse. Slutsatsen är att det inte går att besvara frågan om en avtalsklausul har verkan utan istället blir svaret när den har det och varför.

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Ist die Reduktion von Quellcoderedundanz ein Motivator für die Evolution von Programmiersprachen? Das ist die Ausgangsfrage der Untersuchung, die exemplarisch an Sprachfeatures von Java 8 beleuchtet wird. Code Clones und Boilerplate Code werden als Formen von Quellcoderedundanz aufgefasst, beschrieben und definiert. Quellcoderedundanz wird als das Verhältnis der Komplexität des Ausdrucks und der durch diesen transportierte Information definiert und operationalisiert. Zur Messung der Änderung der Quellcoderedundanz durch Java 8 werden Codesegmente von Java 7 auf Java 8 migriert. Bei konstantem Informationsgehalt wird die Ausdruckskomplexität durch Maße der statischen Codeanalyse verglichen. Die Untersuchung zeigt für alle betrachteten Sprachfeatures eine Abnahme der Quellcoderedundanz, die aus einer Reduktion von Boilerplate Code oder dem Wegfall von Code Clones resultiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Reduktion von Quellcoderedundanz für die mit Java 8 in die Sprache eingeführten Neuerungen zumindest eine notwendige Eigenschaft ist. Um im Ökosystem der Programmiersprachen weiter bestehen zu können, müssen sich Sprachen weiterentwickeln, da ihr technologisches Umfeld stets im Wandel ist. Um seinen Nutzern die Möglichkeit zu geben, qualitativ hochwertigen Quellcode zu verfassen, müssen Sprachmittel zur Verfügung gestellt werden, die eine elegante Ausdrucksform komplexer Sachverhalte erlauben. Eine geringe Quellcoderedundanz kann also als Qualitätsmerkmal für Quellcode gelten und deren Ermöglichung als Evolutionsvorteil für Programmiersprachen angesehen werden.:1 Einleitung 2 Programmiersprachen und Quellcoderedundanz 2.1 Code Clones 2.2 Boilerplate Code 2.3 Quellcoderedundanz 3 Paradigmenwechsel mit Java 8 3.1 Streams API 3.2 Lambda-Ausdrücke 3.3 Die Klasse Optional<T> 3.4 default-Methoden in Interfaces 4 Schluss

Le corpus est la matière première de la linguistique informatique et du traitement automatique du langage. Peu de langues disposent de corpus riches en ressources web (forums, blogs, etc.), et ce bien qu'elles soient parfois les seules disponibles. Or ces ressources contiennent beaucoup de bruit (menus, publicités, etc.). Le filtrage des données parasites et des répétitions nécessite un nettoyage à grand échelle que les chercheurs font en général à la main.Cette thèse propose un système automatique de constitution de corpus web nettoyés de leur bruit. Il est constitué de trois modules : (a) un module de construction de corpus en n'importe quelle langue et sur tout type de données, prévu pour être collaboratif et historisé ; (b) un module d'aspiration des pages web orienté sur les forums et des blogs ; (c) un module d'extraction de données pertinentes, utilisant des techniques de clustering selon différentes distances à partir de la structure de la page. Le système est évalué sous l'angle de l’efficacité de la suppression du bruit et du temps d’exécution. Nos expérimentations, faites sur quatre langues, sont évaluées à l'aide de notre propre corpus de référence. Pour mesurer la qualité, nous utilisons rappel, précision et F-mesure. Deux distances, la feature-distance et la distance de Jaro, donnent les meilleurs résultats, mais pas dans les mêmes contextes, la feature-distance ayant la meilleure qualité moyenne.Nous comparons notre méthode avec trois méthodes traitant du même problème que la nôtre, Nutch, BootCat et JusText. Les performances de notre système sont meilleures pour la qualité d’extraction, même si pour le temps de calcul, Nutch et BootCat dominent. / Corpora are the main material of computer linguistics and natural language processing. Not many languages have corpora made from web resources (forums, blogs, etc.), even those that do not have other resources. Web resources contain lots of noise (menus, ads, etc.). Filtering boilerplate and repetitive data requires a large-scale manual cleaning by the researcher.This thesis presents an automatic system that construct web corpus with a low level of noise.It consists of three modules : (a) one for building corpora in any language and any type of data, intended to be collaborative and preserving corpus history; (b) one for crawling web forums and blogs; (c) one for extracting relevant data using clustering techniques with different distances, from the structure of web page.The system is evaluated in terms of the efficacy of noise filtering and of computing time. Our experiments, made on four languages, are evaluated using our own gold standard corpus. To measure quality, we use recall, precision and F-measure. Feature-distance and Jaro distance give the best results, but not in the same contexts, feature-distance having the best average quality.We compare our method with three methods dealing with the same problem, Nutch, BootCat and JusText. The performance of our system is better as regards the extraction quality, even if for computing time, Nutch and BootCat dominate.

Increasingly competitive software industry, where multiple systems serve the same application domain and compete for customers, favors software with creative features. To promote software creativity, research has proposed multi-day workshops with experienced facilitators, and semi-automated tools to provide a limited support for creative thinking. Such approach is either time consuming and demands substantial involvement from analysts with creative abilities, or useful only for existing large-scale software with a rich issue tracking system. In this dissertation, we present different approaches leveraging advanced natural language processing and machine learning techniques to provide automated support for generating creative software requirements with minimal human intervention. A controlled experiment is conducted to assess the effectiveness of our automated framework compared to the traditional brainstorming technique. The results demonstrate our frame-work’s ability to generate creative features for a wide range of stakeholders and provoke innovative thinking among developers with various experience levels.