Trata da modelagem teórica de um experimento que simula in vitro a evolução da aptidão (fitness) de uma população de virus. / We consider a nonlinear partial differential equation of conservation type to describe the dy- namics of vesicular stomatitis virus observed in aliquots of fixed particle number taken from an evolving clone at periodic intervals of time [5]. The changes in time behavior of fitness function noticed in experimental data are related to a crossover exhibited by the solutions to this equation in the transient regime for pulse-like initial conditions. As a consequence, the average replication rate of the population is predicted to reach a plateau as a power t1/ 2

This work provides a full description of the critical behavior of the XX spin-1/2 chain under correlated quenched disorder. Previous investigations have shown that the introduction of correlation between couplings in the random XX model gives rise to a novel critical behavior, where the infinite-randomness critical point of the uncorrelated case is replaced by a family of finite-disorder critical points that depends on the disorder strength. Here it is shown that most of the critical exponents of the XX model with correlated randomness are equal to clean (without disorder) chain values and do not depend on disorder strength, except the critical dynamical exponent and the anomalous dimension. The former increases monotonically with disorder strength, whereas the results obtained for the latter are unreliable. Furthermore, the scaling relations between the critical exponents were also tested and it was found that those involving the system dimensionality, namely the hyperscaling and Fisher´s scaling relations, are not respected. Measurements of the Rényi entanglement entropy of the system at criticality have also been performed, and it is shown that the scaling behavior of the correlated-disorder case is similar to the theoretical prediction for the clean chain, displaying the same finite-size correction and a disorder-dependent effective central charge in the leading term of the scaling. Further corrections to the scaling of the entanglement entropy were also investigated, but the results are inconclusive. The model was studied via exact numerical diagonalization of the corresponding Hamiltonian. / Este trabalho proporciona uma descrição completa do comportamento crítico da cadeia XX de spin-1/2 sob desordem correlacionada e independente do tempo. Investigações prévias mostraram que a introdução de correlação entre os acoplamentos da cadeia XX desordenada ocasiona o aparecimento de um novo comportamento crítico, onde o ponto crítico de desordem infinita da cadeia não-correlacionada é substituído por uma família de pontos críticos com desordem finita que depende da intensidade da desordem. Mostra-se aqui que a maioria dos expoentes críticos da cadeia XX com desordem correlacionada são iguais aos valores da cadeia limpa (sem desordem) e não dependem da intensidade da desordem, com exceção do expoente dinâmico crítico e da dimensão anômala. O primeiro cresce monotonicamente com a intensidade da desordem, enquanto que para o segundo os resultados obtidos não são confiáveis. Além disso, as relações de escala entre os expoentes críticos também foram testadas, e encontrou-se que aquelas envolvendo a dimensionalidade do sistema, isto é as relações de hiperescala e de Fisher, não são respeitadas. Medidas da entropia de emaranhamento de Rényi do sistema na criticalidade também foram efetuadas, e mostra-se que o comportamento de escala do caso com desordem correlacionada é semelhante à previsão teórica para a cadeia limpa, exibindo a mesma correção de tamanho finito e uma carga central dependente da desordem no termo principal da função de escala. Correções adicionais à função de escala da entropia de emaranhamento também foram investigadas, mas os resultados são inconclusivos. O modelo foi estudado pela diagonalização numérica exata do Hamiltoniano correspondente.

Com o crescimento do comércio global e a ampliação das relações de trocas em todo o mundo industrializado, muitas organizações estabeleceram relações com fornecedores e distribuidores globais, constituindo grupos de negócios denominados ?cadeias produtivas?. Assim, o gerenciamento dessas cadeias torna-se essencial e pode propiciar ganhos de escala e aumento da capacidade em atender diferentes mercados e segmentos, tornando-as como um todo mais ágil e flexível, promovendo a redução dos estoques e aumento dos fatores de produção em todas as organizações-chave das cadeias de organizações que delas participem. Existem muitas oportunidades de ampliação da qualidade e de redução de custos na cadeia de organizações e que pode aumentar substancialmente sua receita ou diminuir seus custos pelo gerenciamento eficaz. Acompanhar a evolução de cada organização no contexto da sua cadeia de organizações e dos seus detentores de interesses oferece uma visão muito mais completa, uma imagem holística das atividades, uma cadeia de capacidades e de know-how, de si própria e das aliadas. Como o ambiente circundante, essas capacidades e relacionamentos recíprocos se encontram em constante mutação e evolução. Por conseguinte, a empresa deve monitorar e gerenciar todo o conjunto que compõe a sua cadeia de organizações, incluso os seus fluxos em processos e sistemas. Utilizando modelos de estratégia logística e de gestão de cadeias de distribuição, teoria de sistemas, teoria dos custos de transação, modelos e modelagem foram propostos os Princípios de Cadeias de Organizações e foi desenvolvido um Modelo de Eficiência em Cadeias de Organizações. Um estudo de caso múltiplo na cadeia de negócios da Natura Cosméticos foi realizado para conhecer como está o conceito de cadeias de organizações nessa indústria e seis fornecedores. / Global trade growth and exchange relations enlargement in the industrialized world contributed to make many organizations establish links with suppliers and global distributors, building up business groups called ´productive chains´. Therefore, managing those chains becomes essential in order to provide gains of scale and increasing capacity to accommodating different markets and segments in a more flexible and fast way, providing inventory reduction and increasing production factors in all key organizations of organizations chains that take part in them. There are many opportunities of enlarging the quality and the reduction of costs in the organizations chains that may substantially increase their revenue or decrease their costs through effective management. Acquiring a complete view and a holistic image of the activities for a chain of capacities and know-how of itself and its allies means following up the evolution of every organization in the context of its organizations chain and its interests´ owners. As the surrounding environment, those reciprocal capacities and relationships find themselves in constant change and evolution. Hence, enterprises should monitor and manage all the ensemble that determines their organizations chain, including their flows in processes and systems. With the use of logistic strategy and distribution chains management models, the systems theory, the transaction costs theory, models and modeling, the Organizations Chains Principles were proposed and Organizations Chains Efficiency Model was developed. A multiple case study at Natura Cosmetics´ business chain was held in order to getting to know how this industry and its suppliers deal with the concept of organizations chains.

O tamanho da representação de ações e estados conjuntos é um fator chave que limita o uso de algoritmos de apendizado por reforço multiagente em problemas complexos. Este trabalho propõe o opportunistic Coordination Learning (OPPORTUNE), um método de aprendizado por reforço multiagente para lidar com grandes cenários. Visto que uma solução centralizada não é praticável em grandes espaços de estado-ação, um modode reduzir a complexidade do problema é decompô-lo em subproblemas utilizando cooperação entre agentes independentes em algumas partes do ambiente. No método proposto, agentes independentes utilizam comunicação e um mecanismo de cooperação que permite que haja expansão de suas percepções sobre o ambiente e para que executem ações cooperativas apenas quando é melhor que agir de modo individual. O OPPORTUNE foi testado e comparado em dois cenários: jogo de perseguição e controle de tráfego urbano. / The size of the representation of joint states and actions is a key factor that limits the use oh standard multiagent reinforcement learning algorithms in complex problems. This work proposes opportunistic Coordination Learning (OPPORTUNE), a multiagent reinforcement learning method to cope with large scenarios. Because a centralized solution becomes impratical in large state-action spaces, one way of reducing the complexity is to decompose the problem into sub-problems using cooperation between independent agents in some parts of the environment. In the proposed method, independent agents use communication and cooperation mechanism allowing them to extended their perception of the environment and to perform cooperative actions only when this is better than acting individually. OPPORTUNE was tested and compared in twm scenarios: pursuit game and urban traffic control.

Esta dissertação procura promover uma análise da mudança de regimes na volatilidade condicional do risco Brasil, após a implementação do Real, com ênfase nas mudanças markovianas de regimes. De acordo com a literatura de risco país, na presença de equilíbrios múltiplos e profecias auto-realizáveis, a deterioração dos fundamentos percebidos de um país é condição necessária para a determinação de um equilíbrio macroeconômico ruim de uma pequena economia aberta e em desenvolvimento (PEAD), com reversão de capitais, alto serviço da dívida pública, perspectivas sombrias de crescimento e uma avaliação do crédito como ruim (Razin & Sadka, 2001). Ainda que tal condição seja necessária, ela não parece ser suficiente para explicar por que, em alguns momentos, apesar de um nível alto de risco país, o equilíbrio tido como ruim não se materializa. Neste sentido, através da adaptação de um jogo típico de modelos de crises cambiais de segunda geração, esta dissertação lança a hipótese de que uma das razões pelas quais uma PEAD sofra tais crises de liquidez seja a deterioração da média dos fundamentos percebidos ao lado do aumento do medo dos investidores de que haja interrupções no fluxo de capitais. A metodologia utilizada é a dos modelos GARCH nãolineares com componentes observáveis e não observáveis markovianos, aplicados à série diária do risco país do Brasil entre maio de 1994 a setembro de 2002. Os resultados empíricos sugerem que, de fato, durante os episódios de crise de liquidez do Brasil, o risco país sobe e a volatilidade muda para um regime mais alto. Em contrapartida, nos períodos com regimes baixos de volatilidade, independentemente do nível do risco país, nenhuma crise severa e repentina atinge o país. Além disso, ainda que não desprovida de limitações, a análise da volatilidade condicional do risco país pode servir como um instrumento prático de monitoramento da duração de crises de liquidez para uma PEAD altamente dependente do influxo de capitais externos como o Brasil.

A busca de fontes sustentáveis de combustíveis líquidos, com o intuito de substituir o petróleo por uma fonte renovável e reduzir as emissões de gases do efeito estufa, destacaram e impulsionaram a produção e comercialização de biodiesel. Este biocombustível é uma fonte de energia renovável menos poluente e produzida a partir de diferentes matérias-primas. O Brasil possui promissor potencial como produtor destas matérias-primas, bem como do próprio biodiesel, pois possui políticas públicas favoráveis e detém a tecnologia necessária. No País, a produção e uso de biodiesel se sustenta em recente quadro institucional, a fim de desenvolver o suporte de conhecimentos, marco legal e introduzir este combustível na matriz energética brasileira. A diversificação de matérias-primas para produzir biodiesel está entre os principais objetivos dos programas instituídos. Todavia, no País, este biocombustível é produzido predominantemente com soja. Com o objetivo de entender os motivos da preeminência desta oleaginosa, buscou-se avaliar a competitividade, eficiência econômica e efeitos de políticas na produção de biodiesel pelas cadeias produtivas de soja, canola e girassol no Rio Grande do Sul. Para tanto, utilizou-se o método da Matriz de Análise Política (MAP), o qual auxilia na análise e definição de políticas públicas, e na identificação de possíveis falhas de mercado que possam impactar os resultados econômicos das cadeias agroindustriais, do mesmo modo que avalia a competitividade e eficiência econômica destes sistemas de produção e comercialização. Os resultados indicaram a superioridade da produção de biodiesel a partir da cadeia da soja, pois esta apresenta maior competitividade e eficiência econômica. Por outro lado, foram quantificadas as distorções de políticas que desfavorecem a rentabilidade privada e social das três cadeias estudadas, como, por exemplo, o sistema de pagamento ao produtor rural baseado no peso de grãos, mesmo que os percentuais e preços do óleo sejam muito diferentes entre as matérias primas, afora as diferenças significativas nos padrões tecnológicos adotados nas lavouras. / The search for sustainable sources of liquid fuels, in order to replace oil with a renewable source and reduce emissions of greenhouse gases, provided prominence to the biodiesel. This biofuel is a renewable source of clean energy and produced from different raw materials. Brazil has a promising potential as a producer of these raw materials as well as the biodiesel itself, because it has favorable public policies and has the necessary technology. In Brazil, the production and use of biodiesel is based on recent institutional framework in order to develop and introduce this fuel in the Brazilian energy matrix. The diversification of raw materials to produce biodiesel is among the main objectives of the programs established by the government. However, in Brazil, this biofuel is predominantly produced using soybeans. In order to understand the reasons for the predominance of this oilseed, we evaluated the competitiveness, economic efficiency and political effects in biodiesel production by productive chains of soybean, canola and sunflower in Rio Grande do Sul. For this, we used the method of the Policy Analysis Matrix (PAM), which assists in analyzing and defining public policies and identifying possible market failures that might impact on economic outcomes of agribusiness chains, just as assesses the competitiveness and efficiency of these systems. The results indicated the superiority of biodiesel production from soybean chain, as this presents greater competitiveness and economic efficiency. On the other hand, policy distortions were observed which disadvantage the private and social profitability of the three chains studied, such as the farmer’s payment system based on the seed weight, even if the percentage and oil prices differ substantially from the raw materials, besides the significant differences in technological standards adopted in crops.

Este trabalho tem objetivo de estudar os ciclos de crédito em cinco países da América Latina – Brasil, Chile, Colômbia, México e Peru - usando modelos com mudança de regime markoviano univariados e multivariados. Alguns dos modelos são capazes de captar períodos de crises bancárias nos países individualmente datados em Laeven e Valencia (2008, 2012) e Reinhart e Rogoff (2008), enquanto o modelo multivariado capta uma dinâmica comum nos países estudados. O ciclo que o modelo multivariado revela está de acordo com conhecidos períodos de expansão e contração da taxa de crescimento do crédito real ao setor privado conhecidos na literatura, em especial o boom da primeira metade da década de 1990 e sua desaceleração subseqüente. / This paper aims to study credit cycles in five Latin American countries in a Markov Switching Approach with univariate and multivariate models. The univariate models, for some countries, identified periods of banking crises dated in Laeven and Valencia (2008; 2012) and Reinhart and Rogoff (2008) while the multivariate model captured a common dynamic in those countries studied. The cycle revealed with this model is in accordance with known periods of expansion and contraction of the growth rate credit in Latin America, in special the early 1990’s boom and it’s subsequent slowdown.

Este trabalho estuda um tema relativamente recente na literatura econômica conhecido por contágio. Utilizando-se de modelos de mudança de regime markoviana multivariados (MS e MSGARCH) faz-se um estudo do comportamento das correlações ao longo do tempo entre alguns mercados de ações. Vale dizer, as correlações entre mercados de ações latino-americanos (Brasil, Argentina e México) e entre mercados asiáticos (Tailândia, Malásia e Coréia do Sul). O período abrangido pela amostra vai de janeiro de 1994 a início de janeiro de 2002, cobrindo, assim, as crises econômico-financeiras vivenciadas a partir de meados da década de noventa (a crise mexicana, em 1994/95, a crise asiática, em 1997, a crise russa, em 1998, e a crise brasileira, em 1999). A análise do comportamento das correlações ao longo do tempo mostrou que, para os mercados latino-americanos não houve evidência de contágio no período considerado, e sim, interdependência entre eles. Por outro lado, para os mercados de ações asiáticos, constatou-se a ocorrência de contágio entre os mercados tailandês e coreano e entre os mercados malaio e coreano.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-09T13:39:20Z No. of bitstreams: 2 tese-gaaj.pdf: 7318112 bytes, checksum: 1105c948e6824b1d2b869c07d785b563 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T13:39:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 tese-gaaj.pdf: 7318112 bytes, checksum: 1105c948e6824b1d2b869c07d785b563 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-04 / As atuais exigências de questões ambientais fizeram com que a análise de cadeias de suprimentos e sistemas de manufatura precisasse levar em consideração indicadores de desempenho ambiental, além das tradicionais métricas de desempenho. A quantidade de energia consumida para produzir um bem de consumo e o total de emissões de gases de efeito estufa (GEE) são exemplos desses indicadores. Diversas organizações e empresas vêm se envolvendo na definição de metodologias e ferramentas que auxiliem na avaliação de desempenho ambiental (ADA). O gerenciamento de cadeias de suprimentos verdes (GSCM), do inglês green supply chain management, surgiu da necessidade de se avaliarem metas relacionadas ao desempenho das cadeias de suprimentos e seu impacto ambiental. As redes de Petri vêm sendo aplicadas constantemente na avaliação de sistemas de manufatura e cadeias de suprimentos. Este trabalho propõe um framework baseado na utilização das stochastic Petri nets (SPN), especificamente as stochastic reward nets (SRNs), para a modelagem e aferição de indicadores das atividades do GSCM. Para alcançar esse objetivo, utiliza-se uma abordagem baseada em componentes para modelar os elementos do sistema. A composição desses componentes resulta em um modelo cujas propriedades são garantidas e que provê um conjunto de indicadores de desempenho ambiental e do sistema.

Submitted by Suethene Souza (suethene.souza@ufpe.br) on 2015-03-13T17:41:46Z No. of bitstreams: 2 TESE Diego Firmino da Silva.pdf: 3130241 bytes, checksum: e7b2cd66fd0da5d77dedd1c9bcf818c8 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T17:41:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Diego Firmino da Silva.pdf: 3130241 bytes, checksum: e7b2cd66fd0da5d77dedd1c9bcf818c8 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-03-13 / Esta tese tem como foco principal a dinâmica populacional brasileira entre 1970 e 2010. Neste sentido, o primeiro objetivo é explorar o comportamento da distribuição populacional, utilizando tanto a abordagem tradicional de rank quanto as cadeias de Markov. A fim de obter informações mais precisas sobre a dinâmica e a evolução da distribuição populacional, a dependência espacial é introduzida através da análise de LISA Markov e Spatial Markov Chains. O formato da distribuição indica que a divergência no tamanho populacional das Áreas Mínimas Comparáveis (AMC) é decrescente. A estimação da lei de Zipf traz evidências de que a distribuição populacional está, a cada década, de distanciando da distribuição de Pareto. A abordagem utilizando as cadeias de Markov traz como principais evidências a alta persistência das AMCs permanecerem nas suas classes iniciais com o passar das décadas e o fenômeno que diferentes contextos espaciais tem efeitos diferentes sobre a transição das localidades. O segundo e principal objetivo da tese é modelar a dinâmica do crescimento populacional das AMCs brasileiras a fim de avaliar os determinantes do crescimento populacional destas unidades entre 1970 e 2010, bem como examinar a existência e magnitude da interação espacial e dos efeitos de spillovers espaciais associados a estes determinantes. Neste sentido, o modelo de crescimento populacional desenvolvido por Glaeser et al (1995) e Glaeser (2008) é ampliado para incluir efeitos de interações espaciais. Este modelo é, então, testado empiricamente através da estimação de um modelo espacial dinâmico com dados em painel incluindo efeitos fixos e comparando a performance de uma ampla gama de matrizes de vizinhança através de modelos Bayesianos de probabilidade posterior. Seis dos treze determinantes do crescimento populacional considerados nesta tese apresentaram efeitos de interação espacial significantes. Isto implica que uma mudança em uma destas variáveis de uma unidade também afeta significantemente o crescimento populacional nas unidades vizinhas, um efeito que tem sido ignorado na maiorias dos estudos anteriores a este.