Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-08T20:51:33Z No. of bitstreams: 1 LEYDSON GALVÍNCIO DANTAS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 2738181 bytes, checksum: db3cee5c7f083124e00eb4eb3220492c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-08T20:51:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEYDSON GALVÍNCIO DANTAS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 2738181 bytes, checksum: db3cee5c7f083124e00eb4eb3220492c (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / CNPq / A variabilidade espacial e temporal das precipitações no estado da Paraíba, proporciona irregularidades na distribuição da mesma, como frequentemente observado nos eventos de secas prolongadas e excesso de precipitação em intervalos curtos de tempo, comprometendo em termos gerais a qualidade de vida da população. Neste trabalho é elaborado o preenchimento das falhas encontradas nas séries temporais em alguns municípios do Estado, obtendo deste modo, uma séria robusta o bastante, na qual tem a função de auxiliar, as análises dos resultados ao ser trabalhada com a metodologia de Box-Jenkins para séries temporais. Visando assim, a elaboração de prognósticos pluviométricos em algumas cidades do Estado por intermédio de modelos estocásticos, onde nota-se que a forma do modelo SARIMA(1,0,1)×(1,1,1) é o que melhor se ajusta pela análise dos critérios e resíduos, dentre os municípios onde as previsões chegaram a equivaler alguns dos valores observados nas estações pluviométricas. Os municípios localizados nas proximidades do Planalto da Borborema foram os que demonstraram a melhor acurácia em termos de previsibilidade ao ser comparado com os outros analisados neste estudo. / The spatial and temporal variability of rainfall in the state of Paraiba, provides irregularities in the distribution of the same, as often observed in prolonged droughts events and excess rainfall in short time intervals, affecting generally the quality of life of the population. This paper prepared filling the gaps found in the time series in some cities of the State, thereby obtaining a robust serious enough, which has a helper function, the analysis of the results to be crafted with the Box-Jenkins methodology for time series. Aiming thus the development of rainfall predictions in some cities of the State through stochastic models, where it is noted that the model shape SARIMA(1,0,1)×(1,1,1) is the best fit for analysis the criteria and waste from the municipalities where the predictions come to equate some of the values observed in the rainfall stations. The Cities located near of the Planalto of Borborema were the ones that showed the best accuracy in terms of predictability when compared to the other analyzed in this study.

Submitted by Núbia Beray Armond (nubiaarmond@hotmail.com) on 2018-06-25T21:52:19Z No. of bitstreams: 1 Tese - 25-06-2018.pdf: 8153129 bytes, checksum: e9141bda68f119d870251791fe5ac09f (MD5) / Approved for entry into archive by Claudia Adriana Spindola null (claudia@fct.unesp.br) on 2018-06-26T11:42:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 armond_nb_dr_prud.pdf: 8153129 bytes, checksum: e9141bda68f119d870251791fe5ac09f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-26T11:42:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 armond_nb_dr_prud.pdf: 8153129 bytes, checksum: e9141bda68f119d870251791fe5ac09f (MD5) Previous issue date: 2018-06-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O estado do Rio de Janeiro possui significativa multiplicidade geográfica, tanto no que se refere a suas feições orográficas e diversidade climática, quanto aos diferentes padrões de produção do espaço existentes em seu interior. Diante dessa complexidade, o conhecimento sobre a variabilidade espaço-temporal dos elementos do clima no Estado é fundamental para fins de planejamento e gestão do território. Esta tese se propõe a realizar uma reflexão sobre as classificações climáticas em Geografia, com vistas a efetuar uma análise geográfica do clima do Estado do Rio de Janeiro a partir da relação entre precipitação pluviométrica e vulnerabilidade. Parte-se da hipótese que, ainda que possa possuir distintas unidades de precipitação pluviométrica, as chuvas podem deflagrar excepcionalidades que são determinadas pelas diferenças nos padrões de vulnerabilidade do Estado. O arcabouço analítico de tese se assentou sobre as perspectivas da climatologia geográfica, do conceito de vulnerabilidade e da Geografia do Clima, ao propor uma investigação baseada na utilização dos conceitos de classificação climática, vulnerabilidade e episódios extremos pautados na categoria de espaço em suas concepções absoluto, relativo e relacional. Para tanto, foram utilizados dados climáticos de estações meteorológicas e postos pluviométricos do INMET e da ANA, com a aplicação de técnicas de estatística descritiva e multivariada desde o processo de preenchimento de falhas até a definição dos anos-padrão para análise. As representações cartográficas foram realizadas com o intuito de demonstrar a complexidade inerente à relação entre os fatores e elementos do clima em diferentes escalas. As médias de precipitação da série histórica analisada (1975-2015) demonstraram padrões similares àqueles exibidos pela Normal Climatológica, com as porções norte e noroeste do estado apresentando padrões de precipitação inferiores em relação às áreas a barlavento da Serra do Mar. No que se refere à gênese, mais de 90% da precipitação pluviométrica do estado do Rio de Janeiro advém da dinâmica de avanço da Frente Polar Atlântica – FPA e/ou sistemas associados (frente oclusa, frente fria, frente reflexa e formação de Zona de Convergência do Atlântico Sul – ZCAS). Sobre as massas de ar, as áreas próximas ao litoral sul, à Serra do Mar e a porções mais continentais do estado contam com participação significativa dos sistemas polares (massa polar atlântica e massa polar atlântica continentalizada - em média 29%), enquanto as áreas situadas no norte fluminense e setores mais próximos à faixa costeira apresentam, em média, 35% de participação dos sistemas tropicais (massa tropical atlântica, massa tropical atlântica continentalizada e instabilidade tropical), caracterizando o estado como pertencente a grande faixa de transição do sudeste brasileiro. Foram, ainda, empregados dados de ocorrências de inundações (bruscas e graduais) e dados referentes ao Censo de 2010 para aplicar o SoVI – Social Vulnerability Index e relacionar este modelo aos episódios extremos. Verificou-se que, a despeito da maior parte do território do estado do Rio de Janeiro apresentar elevadas condições de vulnerabilidade, a maioria das ocorrências coincidiu com as áreas de alta e muito alta vulnerabilidade. Entretanto, não necessariamente as áreas de maior atuação (em termos percentuais) da FPA e/ou sistemas associados coincidiram com os municípios que apresentaram maior número de ocorrências de inundações, o que denota a relevância de uma análise que considere a dinâmica climática não apenas em consonância, mas em relação com as dinâmicas de produção do espaço geográfico. Em síntese, buscou-se, com este trabalho, indicar reflexões através de argumentação teórica, procedimentos metodológicos, arsenal analítico e de representação, para futuras propostas de análise e classificação do clima considerando-o como um fenômeno eminentemente geográfico, tal como propõe a Geografia do Clima. / Rio de Janeiro state has a significant geographic multiplicity, both in terms of its orographic features and climatic diversity, as well as the different patterns of space production in its interior. Faced with this complexity, knowledge about climate elements spatiotemporal variability is fundamental for planning and territorial management purposes. This thesis proposes to carry out a reflection on the climatic classifications in Geography, in order to carry out a geographic analysis of the climate of the State of Rio de Janeiro from the relation between rainfall and vulnerability. It is hypothesized that, although it may have different units of rainfall, rainfall may trigger exceptionalities that are determined by differences in the state's vulnerability patterns. The analytical framework of thesis was based on the perspectives of the geographical climatology, the concept of vulnerability and the Geography of the Climate, proposing an investigation based on the concepts of climatic classification, vulnerability and extreme episodes based on the category of space in its absolute conceptions , relative and relational. In order to do so, we used the climatic data of meteorological stations and pluviometric stations of INMET and ANA rain gauges, with descriptive and multivariate statistical techniques from the fault-filling process to the definition of the standard years for analysis. The cartographic representations were performed with the purpose of demonstrating the inherent complexity of the relationship between the factors and elements of the climate in different scales. The precipitation averages of the analyzed historical series (1975-2015) showed similar patterns to those exhibited by Normal Climatology, with the north and northwest portions of the state showing lower precipitation patterns in relation to the leeward areas of Serra do Mar. to the genesis, more than 90% of the rainfall of the state of Rio de Janeiro comes from the forward movement dynamics of the Atlantic Polar Front (FPA) and / or associated systems (front occlusal, cold front, reflex front and formation of South Atlantic Convergence Zone - ZCAS). Concerning the air masses, the areas near the southern coast, the Serra do Mar and the more continental portions of the state have significant participation of the polar systems (Atlantic polar mass and continentalized Atlantic polar mass - on average 29%), while the areas located in the north of the state of Rio de Janeiro and sectors closer to the coastline, have an average of 35% participation of tropical systems (Atlantic tropical mass, continental Atlantic tropical mass and tropical instability), characterizing the state as belonging to the great transition zone of the Brazilian southeast . Data were also used for flood occurrences (abrupt and gradual) and data referring to the 2010 Census to apply the SoVI - Social Vulnerability Index and to relate this model to extreme episodes. It was verified that, although most of the territory of the state of Rio de Janeiro presents high vulnerability conditions, most occurrences coincided with areas of high and very high vulnerability. However, not necessarily the areas with the highest FPA performance and / or associated systems coincided with the municipalities with the highest number of flood events, which indicates the relevance of an analysis that considers climate dynamics not only in consonance, but in relation to the production dynamics of the geographical space. In summary, it was sought, with this work, to indicate reflections through theoretical argumentation, methodological procedures, analytical arsenal and representation for future proposals of analysis and classification of the climate considering it as an eminently geographical phenomenon, as proposed by Geography of Climate.

Submitted by Socorro Pontes (socorrop@ufersa.edu.br) on 2017-04-18T14:27:02Z No. of bitstreams: 1 ArianaLCP_TESE.pdf: 1354175 bytes, checksum: 3b6daaceb10d7ed6b27d02cbd71cb2c9 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-04-26T12:14:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ArianaLCP_TESE.pdf: 1354175 bytes, checksum: 3b6daaceb10d7ed6b27d02cbd71cb2c9 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-04-26T12:15:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ArianaLCP_TESE.pdf: 1354175 bytes, checksum: 3b6daaceb10d7ed6b27d02cbd71cb2c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-26T12:17:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArianaLCP_TESE.pdf: 1354175 bytes, checksum: 3b6daaceb10d7ed6b27d02cbd71cb2c9 (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / We aimed to assess whether cortisol and the physiological variables of asinine are influenced by meteorological variables, and if tramadol at doses of 2.5mg.kg-1 and 4mg.kg-1 IV promotes post-surgical analgesia in donkeys that have undergone orchiectomy. A priori, we used 10 north-eastern donkeys, in which we evaluated heart (HR) and respiratory (fR) rates, systolic (SBP), diastolic (DBP) and mean (MBP) blood pressure, rectal temperature (RT) and cortisol. The weather station of UFERSA provided temperature of the environment (TE), relative humidity (RH) and wind speed (WS) values, from which we calculated the temperature and humidity index (THI) every 2 hours for 24 hours. Afterwards, 24 donkeys, divided into 3 groups of 8 animals each: CG (control group, saline IV), GT2.5 (2.5 mg.kg-1 of tramadol IV) and GT4.0 (4.0 mg.kg-1 of tramadol IV) either received or did not analgesic after castration. The physiological variables mentioned above were re-evaluated and inserted in a multifactorial numerical scale to assess the analgesia within 1h, 2h, 4h, 6h, 8h, 12h and 24h after surgery. Statistical differences between groups in each hour and between hours for each particular group were obtained through the Kruskal-Wallis and Friedman tests, respectively. The relationship between the physiological and meteorological variables were analysed through the Spearman correlation. In the cortisol and physiological variables applied Principal Component Analysis (PCA). HR did not change significantly. The RT rose from 6h until 18h, the fR until 20h, and the blood pressures peaked at 2h and 14h. TE rose significantly from 6h to 14h, the WS until 12h, while the RH decreased until 12h. From 8h until 24h THI was in the range of 71-78, considered critical, its highest average occurred at 14h. There was significant negative correlation between fR and WS, as well as between RT and WS; and positive between fR and RH. Cortisol increased at 6h, peaking every 6h. The mean pain scores in the tramadol groups were significantly lower than those in the CG at 4h after surgery. In total, 87.5% of the GT4.0 animals received rescue analgesia, against 100% of the other groups. We concluded that the meteorological variables influence the physiological variables of donkeys in the north-eastern semi-arid. Tramadol at doses of 2.5 and 4.0 mg.kg-1 IV increased postsurgical analgesia for a period of 4-6h in donkeys that had undergone castration. The doses used did not cause deleterious changes to the cardiovascular parameters of the asinine / Objetivou-se avaliar se o cortisol e os parâmetros fisiológicos de asininos são influenciados pelas variáveis meteorológicas, e se o tramadol nas doses de 2,5 mg.kg-1 e 4 mg.kg-1IV promove analgesia pós-cirúrgica em asininos submetidos à orquiectomia. À priori, utilizaramse 10 animais, nos quais avaliaram-se frequências cardíaca (FC) e respiratória (fR), pressão arterial sistólica (PAS), diastólica (PAD) e média (PAM), temperatura retal (TR) e cortisol. A estação meteorológica da UFERSA forneceu os dados de temperatura ambiente (TA), umidade relativa do ar (UR) e velocidade do vento (VV), a partir daí calculou-se o índice de temperatura e umidade (ITU) a cada 2h, durante 24 horas. À posteriori, 24 asininos, divididos em 3 grupos de 8 animais: GC (grupo controle, solução salina IV), GT2,5 (tramadol 2,5 mg.kg-1 IV) e GT4,0 (tramadol 4,0 mg.kg-1 IV) receberam ou não analgésico após castração. Os parâmetros fisiológicos acima citados foram reavaliados e inseridos em escala numérica multifatorial para avaliação da analgesia em 1h, 2h, 4h, 6h, 8h, 12h e 24h após a cirurgia. Diferenças estatísticas entre grupos dentro de cada momento e entre momentos para cada grupo, foram testadas com Kruskall-Wallis e Friedman respectivamente, as relações existentes entre as variáveis fisiológicas e meteorológicas, correlação de Spearman. Para cortisol e parâmetros fisiológicos aplicou-se Análise de Componentes Principais (ACP). A FC não variou significativamente. A TR elevou-se das 6h até às 18h, a fR até às 20h, e as pressões apresentaram picos às 2h e às 14h. A TA elevou-se significativamente das 6h até às 14h, a VV até às 12h, enquanto que a UR diminuiu até às 12h. De 8h às 24h o ITU estava na faixa de 71- 78, a maior média ocorreu às 14h. Houve correlação significativa negativa entre fR e a VV, e da TR com a VV; e positiva entre fR a com UR. O cortisol apresentou elevação às 6h da manhã, com picos a cada 6h. As médias dos escores de dor dos grupos tramadol foram significativamente menores do que o GC em 4h após a cirurgia. No total, 87,5% dos animais do GT4,0 receberam analgesia resgate, contra 100% dos demais grupos. Concluiu-se que as variáveis meteorológicas influenciam os parâmetros fisiológicos de asininos do semiárido nordestino. O tramadol nas doses de 2,5 e 4,0 mg.kg-1IV incrementaram a analgesia póscirúrgica pelo período de 4-6h em asininos submetidos à castração. As doses utilizadas não causaram alterações deletérias aos parâmetros cardiovasculares de asininos / 2017-04-18

Orientador: João Lima Sant'Anna Neto / Banca: Margarete Cristiane de Costa Trindade Amorim / Banca: Edilson Ferreira Flores / Banca: Carla Maciel Salgado / Banca: Edson Soares Fialho / Resumo: O estado do Rio de Janeiro possui significativa multiplicidade geográfica, tanto no que se refere a suas feições orográficas e diversidade climática, quanto aos diferentes padrões de produção do espaço existentes em seu interior. Diante dessa complexidade, o conhecimento sobre a variabilidade espaço-temporal dos elementos do clima no Estado é fundamental para fins de planejamento e gestão do território. Esta tese se propõe a realizar uma reflexão sobre as classificações climáticas em Geografia, com vistas a efetuar uma análise geográfica do clima do Estado do Rio de Janeiro a partir da relação entre precipitação pluviométrica e vulnerabilidade. Parte-se da hipótese que, ainda que possa possuir distintas unidades de precipitação pluviométrica, as chuvas podem deflagrar excepcionalidades que são determinadas pelas diferenças nos padrões de vulnerabilidade do Estado. O arcabouço analítico de tese se assentou sobre as perspectivas da climatologia geográfica, do conceito de vulnerabilidade e da Geografia do Clima, ao propor uma investigação baseada na utilização dos conceitos de classificação climática, vulnerabilidade e episódios extremos pautados na categoria de espaço em suas concepções absoluto, relativo e relacional. Para tanto, foram utilizados dados climáticos de estações meteorológicas e postos pluviométricos do INMET e da ANA, com a aplicação de técnicas de estatística descritiva e multivariada desde o processo de preenchimento de falhas até a definição dos anos-padrão pa... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Rio de Janeiro state has a significant geographic multiplicity, both in terms of its orographic features and climatic diversity, as well as the different patterns of space production in its interior. Faced with this complexity, knowledge about climate elements spatiotemporal variability is fundamental for planning and territorial management purposes. This thesis proposes to carry out a reflection on the climatic classifications in Geography, in order to carry out a geographic analysis of the climate of the State of Rio de Janeiro from the relation between rainfall and vulnerability. It is hypothesized that, although it may have different units of rainfall, rainfall may trigger exceptionalities that are determined by differences in the state's vulnerability patterns. The analytical framework of thesis was based on the perspectives of the geographical climatology, the concept of vulnerability and the Geography of the Climate, proposing an investigation based on the concepts of climatic classification, vulnerability and extreme episodes based on the category of space in its absolute conceptions, relative and relational. In order to do so, we used the climatic data of meteorological stations and pluviometric stations of INMET and ANA rain gauges, with descriptive and multivariate statistical techniques from the fault-filling process to the definition of the standard years for analysis. The cartographic representations were performed with the purpose of demonstrating the inherent... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Submitted by Hiolanda Rêgo (hiolandar@gmail.com) on 2013-04-24T19:38:19Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Med_Rodolfo Guarin.pdf: 61228250 bytes, checksum: 5bc39402a1413b58465b6762fdcb6545 (MD5) / Approved for entry into archive by Flávia Ferreira(flaviaccf@yahoo.com.br) on 2013-04-30T20:41:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Med_Rodolfo Guarin.pdf: 61228250 bytes, checksum: 5bc39402a1413b58465b6762fdcb6545 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-30T20:41:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Med_Rodolfo Guarin.pdf: 61228250 bytes, checksum: 5bc39402a1413b58465b6762fdcb6545 (MD5) / A atividade antrópica é um fator decisivo para o aquecimento global e as mudanças climáticas. As complexas relações homem e meio ambiente se refletem diretamente na saúde. Os efeitos do desequilibro climático estão estreitamente associados com o surgimento de doenças infecciosas e a diminuição na qualidade de recursos vitais para o homem (água e ar). No cenário energético, o Brasil é líder na estratégia de mitigação e adaptação às mudanças climáticas. Recentemente, foi implantado o programa de redução de emissões de CO2 mediante o uso de biocombustível, com o Proálcool e ultimamente o biodiesel. Nesse sentido, projeta-se que, até 2015, 10-29 % da região Nordeste, seja ocupada por culturas que sirvam como fontes de matéria prima para biodiesel. Objetivo: Estimar o impacto ambiental das emissões de óxido nitroso (N2O) na interface soloatmosfera, em áreas agrícolas destinadas à produção de matéria prima para agrodiesel. Metodologia: O estudo foi conduzido durante o período de seca entre novembro e dezembro de 2009, no campus experimental da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, em Cruz das Almas, Bahia. Para efeitos de comparação, se avaliaram diferentes práticas agrícolas no estágio de pré-colheita: extensiva (mamona e girassol); produção familiar (aipim) e área de mata atlântica. Utilizaram-se câmaras estáticas de PVC para a coleta de gás, separadamente por fileira e entrelinha. As amostras foram analisadas por cromatografia gasosa equipada com detector de captura de elétrons (GC-DCE). Resultados: O estudo de variabilidade diurna mostrou um perfil de emissão semelhante em todas as áreas: baixa pela manhã, com incremento ao meio dia e diminuição ao final do período diurno. A maior taxa de emissão média foi encontrada na floresta (10,45 μg N2O m-2 h-1), seguida pela cultura de aipim (7,60 μg N2O m-2 h-1). Nas culturas oleaginosas, a cultura de mamona apresentou fluxo médio de 7,09 μg N2O m-2 h-1 e o girassol de 5,53 μg N2O m-2 h-1. Conclusão: Ainda que a mensuração não contemplasse o ciclo sazonal completo, as taxas de emissão encontradas neste estudo são equiparáveis com os resultados obtidos em outras pesquisas para diferentes culturas, a nível mundial. As estimativas das contribuições das culturas de mamona, girassol e aipim, em termos de CO2-eq, para o balanço estadual de emissões de gases de efeito estufa, foram 0,024, 0,0002 e 0,081 Tg CO2-eq ha-1 ano-1, respectivamente. Na ordem nacional, considerandose as atuais áreas dessa cobertura vegetal, a floresta apresentou a maior contribuição, com 1,33 Tg CO2-eq ha-1 ano-1, seguida pela cultura de aipim (0,390 Tg CO2-eq ha-1 ano- 1), mamona (0,032 Tg CO2-eq ha-1 ano-1) e, por último, a cultura de girassol (0,017 Tg CO2-eq ha-1 ano-1). De acordo com estas estimativas, pode-se concluir que a contribuição de N2O para o aquecimento global, a partir das culturas oleaginosas avaliadas em período seco, é baixa e parece representar mitigação das conseqüências negativas sobre a saúde humana e as dinâmicas dos ecossistemas na terra. / Salvador

SOARES, Lucas Pereira. Caracterização climática do Estado do Ceará com base nos agentes da circulação regional produtores dos tipos de tempo. 2015. 240 f. Dissertação (Mestrado em geografia)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2015. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-10T18:10:43Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_lpsoares.pdf: 26138440 bytes, checksum: af23c6be5167312d4003860e7f4c899f (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2016-06-14T23:26:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_lpsoares.pdf: 26138440 bytes, checksum: af23c6be5167312d4003860e7f4c899f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-14T23:26:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_lpsoares.pdf: 26138440 bytes, checksum: af23c6be5167312d4003860e7f4c899f (MD5) Previous issue date: 2015 / It was done in this study, a climatic characterization of the state of Ceará, from the dynamics of atmospheric systems. Initially developed theoretical background on the evolution of climate studies from those achieved by traditional peoples, passing by the first climate formulations in Geography from Humboldt, Hann, Koppen, De Martonne, Strahler, Sorre and Pedelaborde, reaching Carlos Augusto Figueiredo Monteiro, responsible for this development tools applied to geographic foundations of understanding of climate. So the work is theoretical and methodological foundation Monteiro (1973), fundamental to the development of a climate characterization with emphasis on regional atmospheric circulation. Based on Monteiro (1973), the work follows a regional spatial scale, since the atmospheric dynamics can only be understood from this definition, and timescale delimited from the standard years. Further details was carried out in climatic element precipitation, identifying those weather systems responsible for the rainy and dry season. Thus develops a study of the genesis of rainfall for the state of Ceará, based on regional dynamics. The procedures adopted were conducted based on the natural succession rhythm of the types of time, designed from standard years and the application of rhythmic analysis, responsible for providing subsidies to the preparation of the participation rates of atmospheric systems that spatialized were used as a basis the attempted synthesis of regional atmospheric circulation for the state of Ceará. / Foi realizado no presente trabalho, uma caracterização climática para o estado do Ceará, a partir da dinâmica dos sistemas atmosféricos. Inicialmente, desenvolveu-se fundamentação teórica sobre a evolução dos estudos climáticos desde aqueles realizados pelos povos tradicionais, passando pelas primeiras formulações climáticas na Geografia a partir de Humboldt, Hann, Köppen, De Martonne, Strahler, Sorre e Pédelaborde, chegando a Carlos Augusto de Figueiredo Monteiro, este responsável pelo desenvolvimento de ferramentas aplicadas aos fundamentos geográficos de compreensão do Clima. Assim o trabalho tem como fundamento teórico-metodológico Monteiro (1973), fundamental ao desenvolvimento de uma caracterização climática com ênfase na circulação atmosférica regional. Com base em Monteiro (1973), o trabalho segue uma escala espacial regional, visto que a dinâmica atmosférica só pode ser compreendida a partir de tal delimitação, e escala temporal delimitada a partir dos anos padrão. Um detalhamento maior foi realizado no elemento climático precipitação, identificando aqueles sistemas atmosféricos responsáveis pelo período chuvoso e seco. Assim, desenvolve-se um estudo sobre a gênese das chuvas para o estado do Ceará, com base na dinâmica regional. Os procedimentos adotados foram conduzidos com base no ritmo sucessão natural dos tipos de tempo, concebidos a partir dos anos padrão e da aplicação da análise rítmica, responsável por fornecer os subsídios à elaboração dos índices de participação de sistemas atmosféricos, que espacializados foram utilizados como base à tentativa de síntese da circulação atmosférica regional para o estado do Ceará.

The water availability is the amount of flow that can be used by the society for its development. Various types of use depend on this portion, for example, minimum conditions for dilution of effluent, ecosystem sustainability, irrigation, water supply, power generation, among others. As other hydrological variables, water availability varies in space and time, including by climatic influence. Studies show that climate teleconnection cause hydrological anomalies in different parts of the earth. In these studies, climate indices have been more used, as they allow a better understanding of the physical relationships between atmospheric and hydrological systems. Though some studies have assessed the climate influence on hydrology, there is no literature an assessment of climate effects on the levels of water availability. In this context, this study, we chose to evaluate the effects of climate through its teleconnection the spatiotemporal variability of water availability rates in a watershed in climate transition (semiarid/tropical). As the object of study was chosen the Mundaú River Basin (MRB), located in the Northeast of Brazil. For estimation of availability indices (Q7, Q90 and Q95) hydrologic modeling rainfall-runoff for gap filling and series extension was used. The calibration of the hydrological model the Nash-Sutcliffe coefficient ranged between 0.84 and 0.86 because validation ranged between 0.75 and 0.81. After calibration and validation sets was possible to extend for a period of 48 years (1963-2010) and estimate the levels of availability. Next, were assessed significant correlations by Spearman and Wavelets, considering a 95% confidence interval between the availability indices and climatic indices: North Atlantic Oscillation (NAO), Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), Pacific Decadal Oscillation (PDO) and Southern Oscillation Index (SOI). It was found that the spatio-temporal variability of water availability, can be explained by phenomena active in climate transition region (semiarid/hot and humid tropical). In some cases, the climate performance was similar to other not. In addition, the combination of events La Niña and El Niño with AMO and PDO phenomena can influence more strongly the variability of water availability. It stands out in detail that all significant effects of climate on availability, leading or included wet period from March to August (70% of the annual precipitation), very influential period in storage. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A disponibilidade hídrica é a parcela de vazão que pode ser utilizada pela sociedade para seu desenvolvimento. Diversos tipos de uso dependem dessa parcela, por exemplo: condições mínimas para diluição de efluentes, a sustentabilidade dos ecossistemas, a irrigação, o abastecimento de água, a geração de energia, dentre outros. Assim como outras variáveis hidrológicas, a disponibilidade hídrica varia no espaço e no tempo, inclusive por influência climática. Estudos evidenciam que as teleconexões climáticas provocam anomalias hidrológicas em diversas partes do globo. Nesses estudos, os índices climáticos têm sido mais utilizados, pois possibilitam uma melhor compreensão das relações físicas envolvias entre sistemas atmosféricos e hidrológicos. Embora alguns estudos tenham avaliado a influência climática na hidrologia, não existe na literatura uma avaliação dos efeitos climáticos sob os índices de disponibilidade hídrica. Diante desse contexto, nesse estudo, optou-se por avaliar os efeitos do clima através de suas teleconexões na variabilidade espaço-temporal dos índices de disponibilidade hídrica em uma bacia hidrográfica sob transição climática (semiárido/tropical). Como objeto de estudo, foi escolhida a Bacia Hidrográfica do Rio Mundaú (BHRM), localizada no Nordeste do brasileiro. Para estimação dos índices de disponibilidade (Q7, Q90 e Q95) foi utilizada a modelagem hidrológica chuva-vazão para o preenchimento de falhas e extensão de séries. Na calibração do modelo hidrológico o coeficiente de Nash-Sutcliffe variou entre 0,84 e 0,86, já na validação variou entre 0,75 e 0,81. Após a calibração e validação foi possível estender as séries para um período de 48 anos (1963-2010) e estimar os índices de disponibilidade. A seguir, foram avaliadas correlações significativas por Spearman e Wavelets, considerando um intervalo de confiança de 95%, entre os índices de disponibilidade e os climáticos: Oscilação do Atlântico Norte (OAN), Oscilação Multidecal do Atlântico (OMA), Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e Índice de Oscilação Sul (IOS). Constatou-se que a variabilidade espaço-temporal da disponibilidade hídrica, pode ser explicada pelos fenômenos atuantes na transição climática da região (semiárido/tropical quente e úmido). Em alguns casos, a atuação climática foi semelhante, para outros não. Além disso, a combinação de eventos La Niña e El Niño com os fenômenos OMA e ODP podem influenciar de forma mais intensa a variabilidade da disponibilidade hídrica. Destaca-se em detalhes que, todos os efeitos significativos do clima na disponibilidade, antecederam ou incluíram o período úmido de março-agosto (70% da precipitação anual), período de grande influência no armazenamento.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-23T11:16:00Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 792917 bytes, checksum: b12be45944eb95d916a068d6fab45779 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T11:16:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 792917 bytes, checksum: b12be45944eb95d916a068d6fab45779 (MD5) Previous issue date: 2017-02-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Conhecer o comportamento de variáveis climáticas como a temperatura e o índice de chu- vas de uma cidade ou região é de grande importância para que haja melhor planejamento e tomadas de decisões futuras, por este motivo estudos destas variáveis estão sempre em evidência. Desta forma, tem-se como objetivo geral realizar um estudo de algumas carac- terísticas do clima da cidade de Viçosa-MG, por meio de séries temporais, com enfoque nas temperaturas máximas e mínimas e no nível de precipitação pluviométrica, com obje- tivo específico de identificar alterações nestes fatores. Para isso analisou-se um conjunto de dados históricos acerca do clima da cidade com registros desde janeiro de 1968 até julho de 2016, iniciando o tratamento dos dados calculando a média mensal para as tem- peraturas e o total mensal para a precipitação, em seguida foi aplicado o teste de Dickey- Fuller aumentado para análise da tendência, e uma decomposição espectral da série nas frequências de Fourier para detectar sazonalidade. Posteriormente, escolheu-se a classe dos modelos SARIMA e as suas ordens escolhidas por meio dos critérios de informação bayesiano (BIC) e Akaike corrigido (AICc). O modelo escolhido foi verificado através de uma análise residual com os testes de Shapiro-Wilk e Ljung-Box. Para a série histórica da média mensal da temperatura máxima o modelo SARIM A(2, 1, 2) × (0, 1, 1) se apresen- tou com bom ajuste. As séries da média mensal da temperatura mínima e da precipitação pluviométrica total mensal necessitaram de um modelo que ajustassem os resíduos para que os pressupostos da modelagem fossem satisfeitos, com isso a primeira teve sua corre- lação serial modelada pelo SARIM A(1, 1, 2) × (0, 1, 1) e seus resíduos pelo ARCH(2) e a segunda série teve os modelos SARIM A(1, 0, 0) × (0, 1, 1) para a ajustar a correla- ção serial e ARCH(2) para os resíduos. Com o presente estudo conclui-se que a cidade de Viçosa-MG teve uma elevação acima de 1°C na média mensal de suas temperaturas máximas e mínimas, enquanto que o nível de precipitação não sofreu alterações ao longo do tempo estudado. / Knowing the behavior of climatic variables such as temperature behavior and rainfall index of a city or region is of great importance for better planning and future decision ma- king, therefore, studies of these variables are always in evidence. In this way, our general aim was to study some climate characteristics from Viçosa-MG city using time series analyses, focusing on maximum and minimum temperatures and rainfall levels, with the specific aim to identify changes in these factors. For that, a historical data set about the climate of the city with records from January 1968 to July 2016 was analyzed. We first calculated the monthly mean of temperatures and the monthly total mean of precipitation, then, the increased Dickey-Fuller test for trend analysis, and a spectral decomposition of the series on Fourier frequencies was applied to detect the seasonality. Subsequently, class of SARIMA models and their orders were chosen by Bayesian information criteria (BIC) and corrected Akaike (AICc). The chosen model was verified through a residual analysis using Shapiro-Wilk and Ljung-Box tests. SARIMA model (2,1,2)x(0,1,1) presented good fitting for the historical series of monthly mean of maximum temperature. The series of monthly mean of minimum temperature and monthly rainfall required a model to fit the residuals so that the modeling assumptions were satisfied, with the first having its serial correlation modeled by SARIMA (1,1,2) x (0,1,1) and its residuals by ARCH (2) and the second series had the SARIMA models (1,0,0) x (0,1,1) to fit the serial correlation and also the ARCH (2) for residuals. The present study allowed us to conclude that Viçosa- MG had an increase of more than 1°C in the monthly mean of its maximum and minimum temperatures, while the precipitation level did not change during the studied time.

Esse trabalho analisou a influência dos elementos do clima na vegetação campestre da Depressão Central do Rio Grande do Sul, bioma Pampa, utilizando dados de campo e de sensoriamento remoto orbital. Para a análise do clima, foi utilizada uma estação meteorológica localizada no município de Eldorado do Sul. Foram utilizados os dados mensais de temperatura do ar (mínima, média e máxima), precipitação pluvial acumulada e evapotranspiração acumulada para o período de 1970-2011. Para analisar a vegetação, dados em escala local e regional foram utilizados. Para a análise em escala local, dados de Produção de Matéria Seca para sete ofertas de forragem foram utilizados para o período entre 25/10/2000 e 27/07/2011. Para a análise em escala regional, dados de sensoriamento remoto em seis áreas de vegetação campestre natural foram identificadas no município de Rio Pardo. Foram utilizadas as bandas do vermelho, infravermelho próximo, infravermelho médio e também dados de NDVI do produto VGT-S 10, sensor Vegetation, para o período entre 04/1998 e 12/2011. Para analisar a tendência das séries temporais, foi realizado um ajuste de regressão linear pelo método dos mínimos quadrados. A significância da tendência linear foi testada através da ANOVA e do teste t, sendo utilizados apenas os dados meteorológicos e os dados em escala regional. Tendência de aumento de 31,95 mm para a precipitação pluvial acumulada e de 37,2 mm de diminuição da evapotranspiração acumulada foram observadas para o período entre 1970-2011. A temperatura mínima do ar mostrou tendência de diminuição de 1,46 ºC para todo o conjunto de dados e de 2,08 ºC para a estação fria, enquanto a temperatura média do ar e a temperatura máxima do ar apresentaram estabilidade. As mudanças de reflectância nas áreas de vegetação campestre na Depressão Central apontam para tendência de diminuição de 0,0049 e 0,012 nos valores de reflectância das bandas do vermelho e infravermelho médio, indicando menor ocorrência de estresse foliar e maior quantidade de água no dossel. Não foi observada existência de tendência das séries de reflectância na banda do infravermelho próximo e nos valores de NDVI, sendo essas séries temporais as que respondem de forma direta ao acúmulo de biomassa. Comparando os dados de escala local e regional, os resultados mostraram que as variações de crescimento da vegetação campestre foram semelhantes independente da escala de análise, permitindo que os dados em escala local possam ser expandidos para uma escala regional no bioma Pampa. / This study examined the influence of climate in grasslands in the Central Depression of Rio Grande do Sul, Pampa biome, using field and remote sensing data. For climate analysis, a meteorological station located in Eldorado do Sul was used. Monthly data of air temperature (minimum, average and maximum), accumulated rainfall and evapotranspiration were used for the period 1970-2011. To analyze the vegetation data, local and regional scales were used. For a local scale analysis, Dry Matter Production data from seven herbage allowance were used for the period from 25/10/2000 to 27/07/2011. For analysis on a regional scale, remote sensing data in six areas of natural grassland vegetation were identified in Rio Pardo. Bands of red, near infrared, mid-infrared and also NDVI data of the product VGT S-10, sensor Vegetation, were used for the period from 04/1998 to 12/2011. To analyze time series trends, linear regression was performed by the least squares method. The linear trends significance were tested by ANOVA and t test, being used only meteorological data and data on a regional scale.. A positive trend of 31,95 mm for cumulative rainfall and a decreasing of 37,2 mm trend for accumulated evapotranspiration were observed for the period 1970-2011. The minimum air temperature showed a decreasing trend of 1,46 ºC for the full data set and 2,08 ºC for the cold season, while the mean and maximum air temperature series remained stable. Reflectance changes in the grassland areas in the Central Depression show a decreasing trend of 0,0049 and 0,012 in reflectance values in red and mid-infrared bands, indicating a greater amount of water in the canopy and less leaf stress. There was no trend in the near infrared band and NDVI values, these are the series that respond directly to biomass accumulation. Comparing data from local and regional scale, the results showed that variations in growth of grassland vegetation were similar regardless of the scale of analysis, allowing that local scale data can be expanded to a regional scale in the Pampa biome.

Este trabalho elaborou séries temporais de eventos extremos de precipitação, de 1901 a 2000 para o Estado do Rio Grande do Sul (RS). Utilizou-se reanálises da Universidade de Delaware (EUA), registros históricos de jornais, registros oficiais, e dados de 17 estações meteorológicas do INMET no RS. Identificou-se anomalias climáticas (positivas e negativas) de precipitação ao longo do século XX em diferentes pontos do RS. Adotou-se como evento extremo anomalias superiores (inferiores) a 50 mm (-50 mm). As séries foram aplicadas a um zoneamento da precipitação do RS visando avaliar a variabilidade e a distribuição, assim como a influência do El Niño – Oscilação Sul (ENOS). O zoneamento escolhido foi: Campanha, Litoral e Planalto. Por fim, foi gerada uma classificação da variabilidade da precipitação durante eventos ENOS para o RS, no século XX, com base na classificação do ENOS na região do Niño 3.4. Identificou-se que as zonas Campanha e Planalto são mais suscetíveis à variabilidade do ENOS com média de 75 mm em eventos positivos e -67 mm em eventos negativos de precipitação, e o Litoral apresenta menor influência aparente, indicando uma subdivisão desta zona em dois setores devido ao seu contraste latitudinal. A maior anomalia mensal para os meses neutros foi de 428,90 mm (abril de 1959), 224,51 (abril de 1941) mm em anos de El Niño e 174,55 mm (janeiro de 1938) em La Niña. Por fim, observouse que o zoneamento não se mostrou adequado para esta análise, pois o Planalto, maior zona em área, apresenta uma amplitude de 1200 m na altimetria, e o Litoral apresenta um comportamento diferenciado devido ao contraste latitudinal e a escarpa do planalto no litoral norte. Identificou-se que os primeiros 50 anos do século XX apresentam equivalência entre a região do Niño 3.4 e o RS. A partir de 1950, os eventos no RS passaram a ter uma classe maior do que no Niño 3.4, ou seja, houve um aumento (diminuição) médio de 50 mm (-25 mm) nas anomalias positivas (negativas) de precipitação no RS. Assim, nos últimos 50 anos, um evento de uma determinada classe na região Niño 3.4 pode gerar anomalias de precipitação maiores no Rio Grande do Sul. / This work elaborated time series of precipitation extreme events (1901-2000) for the Rio Grande do Sul State (RS). Reanalysis from University of Delaware, newspapers historical records, official records and data from 17 INMET meteorological stations were used. Precipitation climatic anomalies (positive and negative) were identified at different points of RS during the 20th century. It was found that positive (negative) anomalies were above (below) of 50 mm (-50 mm). The time series were applied to a RS precipitation zoning to spatialize the variability and distribution, as well the influence of El Niño – South Oscillation (ENSO). The zoning was: Campanha, Litoral and Planalto. Afterwards, a classification of RS precipitation variability during ENSO events was generated based on Niño 3.4 region classification. It was identified that Campanha and Planalto zones are more susceptible to ENSO variability, pointing a mean of 75 (-67) mm in positive (negative) precipitation events, and the Litoral showed less apparent influence, indicating a subdivision of this zone into two sectors due it’s latitudinal contrast. The highest monthly anomaly in neutral months was 428,90 mm (April 1959), 224,51 mm (April 1941) in El Niño events and 174,55 mm (January 1938) in La Niña events. Finally, it was observed that the zoning was not adequate for this analysis, since the Planalto, largest zone, presents 1200 m of amplitude in altimetry and the Litoral presents differentiated behavior due the latitudinal contrast and the escarpment of the Plateau on the north coast. It was identified that the first 50 years of the 20th century presented equivalence between Niño 3.4 region and the RS classifications. After 1950, the events in RS started to show a higher class than in Niño 3.4. There was an average increase (decrease) of 50 mm (-25 mm) in positive (negative) precipitation anomalies in RS. Then, in the last 50 years, an event of a certain category may generate higher precipitation anomalies at the Rio Grande do Sul.