A pesquisa apresenta um estudo exploratório sobre a produção científica brasileira em HIV/Aids indexada na Web of Science no período 1993-2013. O estudo analisa, com base em indicadores bibliométricos de coocorrência de palavras-chave, a dimensão cognitiva da pesquisa brasileira em HIV/Aids a partir das informações obtidas no campo de metadados Descriptor (DE) dos 1798 artigos recuperados. A pesquisa procura ampliar o conhecimento das dimensões relativas às temáticas de pesquisa em HIV/Aids no cenário brasileiro, mas também demonstra o potencial dos procedimentos da análise de coocorrência de palavras. No referencial teórico apresenta aspectos gerais da comunicação científica, da bibliometria e da coocorrência de palavras. Os resultados de coocorrência ainda são amparados por um diagnóstico breve com uso de indicadores de atividade científica: produção ao longo dos anos, idiomas, periódicos científicos, áreas de pesquisa e instituições. Obteve medidas de frequência (lei de Zipf), de similaridade (cosseno de Salton), de densidade e de centralidade (Eigenvector) e identifica os principais cluster dos conjuntos textuais dos agrupamentos definidos na análise: 1993-1997, 1998-2001, 2002-2005, 2006-2009 e 2010-2013, com uso dos softwares Bibexcel, Excel, Hermetic Word Frequency Counter, Ucinet, NetDraw, VOSViewer, Google Analyzed e Google Refine. A pesquisa brasileira em HIV/Aids apresenta indícios de crescimento exponencial, com aumento das taxas de crescimento em todos os agrupamentos temporais. Descobriu-se que os periódicos líderes em publicações foram essencialmente os brasileiros da área da saúde e/ou internacionais especializados em HIV/Aids. O idioma preferido nas comunicações é a língua inglesa. As áreas de pesquisa predominantes foram “Doenças Infecciosas”, “Saúde Pública”, “Imunologia”, “Medicina Tropical” e “Virologia”, de um espectro multidisciplinar de 82 áreas distintas. As instituições de pesquisa mais prolíficas foram USP, Fiocruz e UFRJ num quadro de 470 instituições brasileiras (maioria públicas) e 717 estrangeiras, de 80 países (maioria norte-americana), aspecto indicativo da colaboração nacional e internacional da pesquisa brasileira em HIV/Aids. A análise de coocorrência de palavras utilizou 77% do resultado da busca, ou seja 1392 documentos divididos nos cinco agrupamentos temporais. Todos os agrupamentos de palavras-chave apresentaram evidências do ajustamento da frequência à lei de Zipf e sinalizaram que os autores dos artigos ampliaram o léxico do campo do HIV/Aids no decorrer dos períodos. Embora a visualização da densidade do léxico e a formação dos cluster demonstrem a diversidade de palavras-chave contidas na pesquisa, se observou uma acentuada centralidade às palavras de natureza óbvia, já que também foram expressões adotadas na estratégia de busca “Aids”; “HIV”; “HIV/Aids”; “Acquired immunodeficiency syndrome”; “Human immunodeficiency virus” e “Brazil”. Os resultados mais significativos puderam ser visualizados com a exclusão destas palavras na formação dos grafos. A pesquisa identificou as palavras-chave do núcleo básico do campo do HIV/Aids em cada período, a partir da definição de uma ocorrência mínima nos agrupamentos. O mainstream de palavraschave é definido pela similaridade dos pares de palavras associadas ao longo do tempo: “Adolescents”; “Antiretroviral therapy”; “Epidemiology”; “Haart”; “Highly active antiretroviral therapy”; “HIV infection”; “HIV infections”; “HIV-1”; “Mortality”; “Opportunistic infections”; “Prevention”; “Prevention & control”; “Socioeconomic factors”; “Tuberculosis”; e “Women”, além das expressões óbvias. O estudo conclui que as palavraschave usadas por autores podem demonstrar aspectos da evolução de uma área de pesquisa, assim como foi observado na pesquisa brasileira em HIV/Aids do período 1993-2013. / The research presents an exploratory study of the Brazilian scientific production on HIV/Aids indexed in Web of Science in the period 1993-2013. The study analyzes based on bibliometric indicators of co-occurrence of keywords, the cognitive dimension of brazilian research on HIV/Aids from the information obtained in the field of metadata Descriptor (DE) of the 1798 articles retrieved. The research seeks to expand knowledge of the dimensions relating to the themes of research on HIV/Aids in the brazilian scenario, but also demonstrates the potential of co-word analysis procedures. The theoretical framework presents general aspects of science communication, bibliometrics and co-word analysis. The results of co-occurrence are still supported by a brief diagnosis through the use of scientific activity indicators: production over the years, languages, scientific journals, research areas and institutions. Obtained frequency measures (Law of Zipf), similarity (Salton’s cocine), density and centrality (Eigenvector) and identifies the main cluster of textual sets of clusters defined in the analysis: 1993-1997, 1998-2001, 2002- 2005, 2006-2009 and 2010-2013, using the softwares Bibexcel, Excel, Hermetic Word Frequency Counter, Ucinet, NetDraw, VOSViewer, Analyzed Google and Google Refine. The brazilian research in HIV/Aids presents evidence of exponential growth, with increased growth rates at all time groupings. It turned out that the periodic leading publications were mainly brazilians of health and/or international specialize in HIV/Aids. The preferred language in communication is English. Predominant research areas were the "Infectious Diseases", "Public Health", "Immunology", "Tropical Medicine" and "Virology", a multidisciplinary spectrum of 82 different areas. The most prolific research institutions were USP, UFRJ and Fiocruz in a table of 470 brazilian institutions (majority public) and 717 foreign, from 80 countries (US majority), indicative aspect of national and international collaboration of brazilian research on HIV/Aids. The co-word analysis used 77% of the search result, namely 1392 documents divided into five time groups. All keyword groupings showed evidence of frequency adjustment to Zipf's law and signaled that the authors of the articles expanded the lexicon of the field of HIV/Aids over the periods. While viewing the density of the lexicon and the formation of the cluster show the diversity of keywords contained in the survey, there was a marked centrality to the words of obviousness, since they were also expressions adopted in the search strategy "Aids"; "HIV"; " HIV/Aids"; "Acquired immunodeficiency syndrome"; "Human immunodeficiency virus" and "Brazil". The most significant results could be viewed with the exclusion of these words in the formation of graphs. The research identified the key words of the basic core of the field of HIV/Aids in each period, from the definition of a minimum occurrence in clusters. The mainstream keyword is defined by the similarity of pairs of words associated over time, "Adolescents"; "Antiretroviral therapy"; "Epidemiology"; "Haart"; "Highly active antiretroviral therapy"; "HIV infection"; "HIV infections"; "HIV-1"; "Mortality"; "Opportunistic infections"; "Prevention"; "Prevention & Control"; "Socioeconomic factors"; "Tuberculosis"; and "Women", besides the obvious expressions. The study concludes that the keywords used by authors can demonstrate aspects of the evolution of an area of research, as was seen in the brazilian research on HIV/Aids for the period 1993-2013.

A pesquisa apresenta um estudo exploratório sobre a produção científica brasileira em HIV/Aids indexada na Web of Science no período 1993-2013. O estudo analisa, com base em indicadores bibliométricos de coocorrência de palavras-chave, a dimensão cognitiva da pesquisa brasileira em HIV/Aids a partir das informações obtidas no campo de metadados Descriptor (DE) dos 1798 artigos recuperados. A pesquisa procura ampliar o conhecimento das dimensões relativas às temáticas de pesquisa em HIV/Aids no cenário brasileiro, mas também demonstra o potencial dos procedimentos da análise de coocorrência de palavras. No referencial teórico apresenta aspectos gerais da comunicação científica, da bibliometria e da coocorrência de palavras. Os resultados de coocorrência ainda são amparados por um diagnóstico breve com uso de indicadores de atividade científica: produção ao longo dos anos, idiomas, periódicos científicos, áreas de pesquisa e instituições. Obteve medidas de frequência (lei de Zipf), de similaridade (cosseno de Salton), de densidade e de centralidade (Eigenvector) e identifica os principais cluster dos conjuntos textuais dos agrupamentos definidos na análise: 1993-1997, 1998-2001, 2002-2005, 2006-2009 e 2010-2013, com uso dos softwares Bibexcel, Excel, Hermetic Word Frequency Counter, Ucinet, NetDraw, VOSViewer, Google Analyzed e Google Refine. A pesquisa brasileira em HIV/Aids apresenta indícios de crescimento exponencial, com aumento das taxas de crescimento em todos os agrupamentos temporais. Descobriu-se que os periódicos líderes em publicações foram essencialmente os brasileiros da área da saúde e/ou internacionais especializados em HIV/Aids. O idioma preferido nas comunicações é a língua inglesa. As áreas de pesquisa predominantes foram “Doenças Infecciosas”, “Saúde Pública”, “Imunologia”, “Medicina Tropical” e “Virologia”, de um espectro multidisciplinar de 82 áreas distintas. As instituições de pesquisa mais prolíficas foram USP, Fiocruz e UFRJ num quadro de 470 instituições brasileiras (maioria públicas) e 717 estrangeiras, de 80 países (maioria norte-americana), aspecto indicativo da colaboração nacional e internacional da pesquisa brasileira em HIV/Aids. A análise de coocorrência de palavras utilizou 77% do resultado da busca, ou seja 1392 documentos divididos nos cinco agrupamentos temporais. Todos os agrupamentos de palavras-chave apresentaram evidências do ajustamento da frequência à lei de Zipf e sinalizaram que os autores dos artigos ampliaram o léxico do campo do HIV/Aids no decorrer dos períodos. Embora a visualização da densidade do léxico e a formação dos cluster demonstrem a diversidade de palavras-chave contidas na pesquisa, se observou uma acentuada centralidade às palavras de natureza óbvia, já que também foram expressões adotadas na estratégia de busca “Aids”; “HIV”; “HIV/Aids”; “Acquired immunodeficiency syndrome”; “Human immunodeficiency virus” e “Brazil”. Os resultados mais significativos puderam ser visualizados com a exclusão destas palavras na formação dos grafos. A pesquisa identificou as palavras-chave do núcleo básico do campo do HIV/Aids em cada período, a partir da definição de uma ocorrência mínima nos agrupamentos. O mainstream de palavraschave é definido pela similaridade dos pares de palavras associadas ao longo do tempo: “Adolescents”; “Antiretroviral therapy”; “Epidemiology”; “Haart”; “Highly active antiretroviral therapy”; “HIV infection”; “HIV infections”; “HIV-1”; “Mortality”; “Opportunistic infections”; “Prevention”; “Prevention & control”; “Socioeconomic factors”; “Tuberculosis”; e “Women”, além das expressões óbvias. O estudo conclui que as palavraschave usadas por autores podem demonstrar aspectos da evolução de uma área de pesquisa, assim como foi observado na pesquisa brasileira em HIV/Aids do período 1993-2013. / The research presents an exploratory study of the Brazilian scientific production on HIV/Aids indexed in Web of Science in the period 1993-2013. The study analyzes based on bibliometric indicators of co-occurrence of keywords, the cognitive dimension of brazilian research on HIV/Aids from the information obtained in the field of metadata Descriptor (DE) of the 1798 articles retrieved. The research seeks to expand knowledge of the dimensions relating to the themes of research on HIV/Aids in the brazilian scenario, but also demonstrates the potential of co-word analysis procedures. The theoretical framework presents general aspects of science communication, bibliometrics and co-word analysis. The results of co-occurrence are still supported by a brief diagnosis through the use of scientific activity indicators: production over the years, languages, scientific journals, research areas and institutions. Obtained frequency measures (Law of Zipf), similarity (Salton’s cocine), density and centrality (Eigenvector) and identifies the main cluster of textual sets of clusters defined in the analysis: 1993-1997, 1998-2001, 2002- 2005, 2006-2009 and 2010-2013, using the softwares Bibexcel, Excel, Hermetic Word Frequency Counter, Ucinet, NetDraw, VOSViewer, Analyzed Google and Google Refine. The brazilian research in HIV/Aids presents evidence of exponential growth, with increased growth rates at all time groupings. It turned out that the periodic leading publications were mainly brazilians of health and/or international specialize in HIV/Aids. The preferred language in communication is English. Predominant research areas were the "Infectious Diseases", "Public Health", "Immunology", "Tropical Medicine" and "Virology", a multidisciplinary spectrum of 82 different areas. The most prolific research institutions were USP, UFRJ and Fiocruz in a table of 470 brazilian institutions (majority public) and 717 foreign, from 80 countries (US majority), indicative aspect of national and international collaboration of brazilian research on HIV/Aids. The co-word analysis used 77% of the search result, namely 1392 documents divided into five time groups. All keyword groupings showed evidence of frequency adjustment to Zipf's law and signaled that the authors of the articles expanded the lexicon of the field of HIV/Aids over the periods. While viewing the density of the lexicon and the formation of the cluster show the diversity of keywords contained in the survey, there was a marked centrality to the words of obviousness, since they were also expressions adopted in the search strategy "Aids"; "HIV"; " HIV/Aids"; "Acquired immunodeficiency syndrome"; "Human immunodeficiency virus" and "Brazil". The most significant results could be viewed with the exclusion of these words in the formation of graphs. The research identified the key words of the basic core of the field of HIV/Aids in each period, from the definition of a minimum occurrence in clusters. The mainstream keyword is defined by the similarity of pairs of words associated over time, "Adolescents"; "Antiretroviral therapy"; "Epidemiology"; "Haart"; "Highly active antiretroviral therapy"; "HIV infection"; "HIV infections"; "HIV-1"; "Mortality"; "Opportunistic infections"; "Prevention"; "Prevention & Control"; "Socioeconomic factors"; "Tuberculosis"; and "Women", besides the obvious expressions. The study concludes that the keywords used by authors can demonstrate aspects of the evolution of an area of research, as was seen in the brazilian research on HIV/Aids for the period 1993-2013.

A pesquisa apresenta um estudo exploratório sobre a produção científica brasileira em HIV/Aids indexada na Web of Science no período 1993-2013. O estudo analisa, com base em indicadores bibliométricos de coocorrência de palavras-chave, a dimensão cognitiva da pesquisa brasileira em HIV/Aids a partir das informações obtidas no campo de metadados Descriptor (DE) dos 1798 artigos recuperados. A pesquisa procura ampliar o conhecimento das dimensões relativas às temáticas de pesquisa em HIV/Aids no cenário brasileiro, mas também demonstra o potencial dos procedimentos da análise de coocorrência de palavras. No referencial teórico apresenta aspectos gerais da comunicação científica, da bibliometria e da coocorrência de palavras. Os resultados de coocorrência ainda são amparados por um diagnóstico breve com uso de indicadores de atividade científica: produção ao longo dos anos, idiomas, periódicos científicos, áreas de pesquisa e instituições. Obteve medidas de frequência (lei de Zipf), de similaridade (cosseno de Salton), de densidade e de centralidade (Eigenvector) e identifica os principais cluster dos conjuntos textuais dos agrupamentos definidos na análise: 1993-1997, 1998-2001, 2002-2005, 2006-2009 e 2010-2013, com uso dos softwares Bibexcel, Excel, Hermetic Word Frequency Counter, Ucinet, NetDraw, VOSViewer, Google Analyzed e Google Refine. A pesquisa brasileira em HIV/Aids apresenta indícios de crescimento exponencial, com aumento das taxas de crescimento em todos os agrupamentos temporais. Descobriu-se que os periódicos líderes em publicações foram essencialmente os brasileiros da área da saúde e/ou internacionais especializados em HIV/Aids. O idioma preferido nas comunicações é a língua inglesa. As áreas de pesquisa predominantes foram “Doenças Infecciosas”, “Saúde Pública”, “Imunologia”, “Medicina Tropical” e “Virologia”, de um espectro multidisciplinar de 82 áreas distintas. As instituições de pesquisa mais prolíficas foram USP, Fiocruz e UFRJ num quadro de 470 instituições brasileiras (maioria públicas) e 717 estrangeiras, de 80 países (maioria norte-americana), aspecto indicativo da colaboração nacional e internacional da pesquisa brasileira em HIV/Aids. A análise de coocorrência de palavras utilizou 77% do resultado da busca, ou seja 1392 documentos divididos nos cinco agrupamentos temporais. Todos os agrupamentos de palavras-chave apresentaram evidências do ajustamento da frequência à lei de Zipf e sinalizaram que os autores dos artigos ampliaram o léxico do campo do HIV/Aids no decorrer dos períodos. Embora a visualização da densidade do léxico e a formação dos cluster demonstrem a diversidade de palavras-chave contidas na pesquisa, se observou uma acentuada centralidade às palavras de natureza óbvia, já que também foram expressões adotadas na estratégia de busca “Aids”; “HIV”; “HIV/Aids”; “Acquired immunodeficiency syndrome”; “Human immunodeficiency virus” e “Brazil”. Os resultados mais significativos puderam ser visualizados com a exclusão destas palavras na formação dos grafos. A pesquisa identificou as palavras-chave do núcleo básico do campo do HIV/Aids em cada período, a partir da definição de uma ocorrência mínima nos agrupamentos. O mainstream de palavraschave é definido pela similaridade dos pares de palavras associadas ao longo do tempo: “Adolescents”; “Antiretroviral therapy”; “Epidemiology”; “Haart”; “Highly active antiretroviral therapy”; “HIV infection”; “HIV infections”; “HIV-1”; “Mortality”; “Opportunistic infections”; “Prevention”; “Prevention & control”; “Socioeconomic factors”; “Tuberculosis”; e “Women”, além das expressões óbvias. O estudo conclui que as palavraschave usadas por autores podem demonstrar aspectos da evolução de uma área de pesquisa, assim como foi observado na pesquisa brasileira em HIV/Aids do período 1993-2013. / The research presents an exploratory study of the Brazilian scientific production on HIV/Aids indexed in Web of Science in the period 1993-2013. The study analyzes based on bibliometric indicators of co-occurrence of keywords, the cognitive dimension of brazilian research on HIV/Aids from the information obtained in the field of metadata Descriptor (DE) of the 1798 articles retrieved. The research seeks to expand knowledge of the dimensions relating to the themes of research on HIV/Aids in the brazilian scenario, but also demonstrates the potential of co-word analysis procedures. The theoretical framework presents general aspects of science communication, bibliometrics and co-word analysis. The results of co-occurrence are still supported by a brief diagnosis through the use of scientific activity indicators: production over the years, languages, scientific journals, research areas and institutions. Obtained frequency measures (Law of Zipf), similarity (Salton’s cocine), density and centrality (Eigenvector) and identifies the main cluster of textual sets of clusters defined in the analysis: 1993-1997, 1998-2001, 2002- 2005, 2006-2009 and 2010-2013, using the softwares Bibexcel, Excel, Hermetic Word Frequency Counter, Ucinet, NetDraw, VOSViewer, Analyzed Google and Google Refine. The brazilian research in HIV/Aids presents evidence of exponential growth, with increased growth rates at all time groupings. It turned out that the periodic leading publications were mainly brazilians of health and/or international specialize in HIV/Aids. The preferred language in communication is English. Predominant research areas were the "Infectious Diseases", "Public Health", "Immunology", "Tropical Medicine" and "Virology", a multidisciplinary spectrum of 82 different areas. The most prolific research institutions were USP, UFRJ and Fiocruz in a table of 470 brazilian institutions (majority public) and 717 foreign, from 80 countries (US majority), indicative aspect of national and international collaboration of brazilian research on HIV/Aids. The co-word analysis used 77% of the search result, namely 1392 documents divided into five time groups. All keyword groupings showed evidence of frequency adjustment to Zipf's law and signaled that the authors of the articles expanded the lexicon of the field of HIV/Aids over the periods. While viewing the density of the lexicon and the formation of the cluster show the diversity of keywords contained in the survey, there was a marked centrality to the words of obviousness, since they were also expressions adopted in the search strategy "Aids"; "HIV"; " HIV/Aids"; "Acquired immunodeficiency syndrome"; "Human immunodeficiency virus" and "Brazil". The most significant results could be viewed with the exclusion of these words in the formation of graphs. The research identified the key words of the basic core of the field of HIV/Aids in each period, from the definition of a minimum occurrence in clusters. The mainstream keyword is defined by the similarity of pairs of words associated over time, "Adolescents"; "Antiretroviral therapy"; "Epidemiology"; "Haart"; "Highly active antiretroviral therapy"; "HIV infection"; "HIV infections"; "HIV-1"; "Mortality"; "Opportunistic infections"; "Prevention"; "Prevention & Control"; "Socioeconomic factors"; "Tuberculosis"; and "Women", besides the obvious expressions. The study concludes that the keywords used by authors can demonstrate aspects of the evolution of an area of research, as was seen in the brazilian research on HIV/Aids for the period 1993-2013.

Collaboration is essential for some types of research, which is why some agencies include collaboration among the requirements for funding research projects. Studying collaborative relationships is important because analyses of collaboration networks can give insights into knowledge based innovation systems, the roles that different organisations play in a research field and the relationships between scientific disciplines. Co-authored publication data is widely used to investigate collaboration between organisations, but this data is not free and thus may not be accessible for some researchers. Hyperlinks have some similarities with citations, so hyperlink data may be used as an indicator to estimate the extent of collaboration between academic institutions and may be able to show types of relationships that are not present in co-authorship data. However, it has been shown that using raw hyperlink counts for webometric research can sometimes produce unreliable results, so researchers have attempted to find alternate counting methods and have tried to identify the reasons why hyperlinks may have been created in academic websites. This thesis uses machine learning techniques, an approach that has not previously been widely used in webometric research, to automatically classify hyperlinks and text in university websites in an attempt to filter out irrelevant hyperlinks when investigating collaboration between academic institutions. Supervised machine learning methods were used to automatically classify the web page types that can be found in Higher Education Institutions’ websites. The results were assessed to see whether ii automatically filtered hyperlink data gave better results than raw hyperlink data in terms of identifying patterns of collaboration between UK universities. Unsupervised learning methods were used to automatically identify groups of university departments that are collaborating or that may benefit from collaborating together, based on their co-appearance in research clusters. Results show that the machine learning methods used in this thesis can automatically identify both the source and target web page categories of hyperlinks in university websites with up to 78% accuracy; which means that it can increase the possibility for more effective hyperlink classification or for identifying the reasons why hyperlinks may have been created in university websites, if those reasons can be inferred from the relationship between the source and target page types. When machine learning techniques were used to filter hyperlinks that may not have been created because of collaboration from the hyperlink data, there was an increased correlation between hyperlink data and other collaboration indicators. This emphasises the possibility for using machine learning methods to make hyperlink data a more reliable data source for webometric research. The reasons for university name mentions in the different web page types found in an academic institution’s website are broadly the same as the reasons for link creation, this means that classification based on inter-page relationships may also be used to improve name mentions data for webometrics research. iii Clustering research groups based on the text in their homepages may be useful for identifying those research groups or departments with similar research interests which may be valuable for policy makers in monitoring research fields; based on the sizes of identified clusters and for identifying future collaborators; based on co-appearances in clusters, if identical research interests is a factor that can influence the choice of a future collaborator. In conclusion, this thesis shows that machine learning techniques can be used to significantly improve the quality of hyperlink data for webometrics research, and can also be used to analyse other web based data to give additional insights that may be beneficial for webometrics studies.

A importância da elaboração de indicadores está amplamente difundida na sociedade atual. Observa-se seu uso rotineiro nos mais diversos segmentos da sociedade. Na área científica essa prática também já está consolidada, corrobora esta afirmação o número de trabalhos registrados nas principais bases de dados; prevalecem, no entanto, os estudos quantitativos, os quais fazem uso de dados obtidos a partir de bases de dados internacionais. Diante dessa constatação o objetivo deste trabalho foi obter indicadores científicos a partir da análise das dissertações e teses produzidas por um programa de pós-graduação no período de 1977 até 2009. Foram obtidos três tipos de indicadores bidimensionais, numéricos temáticos e de produtividade, para tanto foram utilizadas técnicas de bibliometria avançada. As dissertações e teses foram categorizadas tematicamente utilizando a Subject Categories and Scope Descriptions e o Tesauro do International Nuclear Information System (INIS). Por meio da técnica de análise de clusters e de trajetória, as dissertações e teses foram agrupadas em cinco grupos temáticos demonstrando o comportamento passado e a tendência de crescimento de cada grupo. Para a extração dos dados sobre a produtividade das teses, em nível de artigos, foi utilizado o Currículo Lattes e a base local do IPEN. Especificamente para se identificarem os níveis de correlação entre os artigos e as teses, foi utilizada a técnica de coocorrência de palavras (co-word analysis) e no caso foram utilizadas as palavras-chave de ambos os itens de literatura. Os autores das teses foram consultados, por meio de um questionário, para validação dos dados. Obtiveram-se indicativos de que 55,9% dos artigos produzidos em um período de cinco anos antes e cinco anos depois da defesa da tese têm forte correlação com esta. Foi observado também que os artigos correlacionados têm sido publicados, em média, 1,63 (ano) antes da apresentação da tese. Foi demonstrado, que as bases de dados, quando bem estruturadas, são instrumentos multifuncionais com grande potencial para o uso em estudos dessa natureza. Observou-se que a qualidade dos indicadores está fortemente associada à qualidade dos dados obtidos das bases de dados. / Construction of Indicators plays an important role in the contemporaneous society. It could be observed their ordinary use by all the activities segments. In scientific area it is not different; such practice has already been consolidated; this statement could be corroborated by the innumerous papers published about this matter in the main databases; however, there is a prevalence of quantitative studies, which obtain data from the international databases, analyzing journal articles. Concerning this finding, the main objective of this study was to elaborate scientific indicators from a local institutional data base, using as a corpus of the study the dissertations and theses, produced by a graduate program in the period of 1977 to 2009.Three types of two-dimensional indicators were obtained by using bibliometric techniques: numerical, thematic and productivity. For dissertations and theses thematic characterization it was used the Subject categories and scope descriptions and the International Nuclear Information System Thesaurus (INIS). Through the statistical technique of clustering analysis, it was possible to classify them in five main groups, showing former performance and growth future trends of each group; for data extraction about theses productivity, regarding articles published; the Curriculo Lattes, and the local institutional database were used. Co-word analysis technique was used to establish a more precise correlation, between articles and theses, and for this purpose it was used the keywords from a controlled vocabulary. In order to validate the results, it was performed a survey, with the theses authors. Results obtained indicated that 55.9% of the articles published, between 5 years, before and after the thesis presentation, are strongly correlated to it. It was also observed that, correlated articles have been published, in an average of, 1, 63 year before the thesis presentation. Concerning databases, it was shown that they are valuable tools and could be used with multifunctional purposes, with a great potential to be used in bibliometric studies. It was also observed that the indicators reliability is strongly associated to the quality of data obtained from the databases.

A importância da elaboração de indicadores está amplamente difundida na sociedade atual. Observa-se seu uso rotineiro nos mais diversos segmentos da sociedade. Na área científica essa prática também já está consolidada, corrobora esta afirmação o número de trabalhos registrados nas principais bases de dados; prevalecem, no entanto, os estudos quantitativos, os quais fazem uso de dados obtidos a partir de bases de dados internacionais. Diante dessa constatação o objetivo deste trabalho foi obter indicadores científicos a partir da análise das dissertações e teses produzidas por um programa de pós-graduação no período de 1977 até 2009. Foram obtidos três tipos de indicadores bidimensionais, numéricos temáticos e de produtividade, para tanto foram utilizadas técnicas de bibliometria avançada. As dissertações e teses foram categorizadas tematicamente utilizando a Subject Categories and Scope Descriptions e o Tesauro do International Nuclear Information System (INIS). Por meio da técnica de análise de clusters e de trajetória, as dissertações e teses foram agrupadas em cinco grupos temáticos demonstrando o comportamento passado e a tendência de crescimento de cada grupo. Para a extração dos dados sobre a produtividade das teses, em nível de artigos, foi utilizado o Currículo Lattes e a base local do IPEN. Especificamente para se identificarem os níveis de correlação entre os artigos e as teses, foi utilizada a técnica de coocorrência de palavras (co-word analysis) e no caso foram utilizadas as palavras-chave de ambos os itens de literatura. Os autores das teses foram consultados, por meio de um questionário, para validação dos dados. Obtiveram-se indicativos de que 55,9% dos artigos produzidos em um período de cinco anos antes e cinco anos depois da defesa da tese têm forte correlação com esta. Foi observado também que os artigos correlacionados têm sido publicados, em média, 1,63 (ano) antes da apresentação da tese. Foi demonstrado, que as bases de dados, quando bem estruturadas, são instrumentos multifuncionais com grande potencial para o uso em estudos dessa natureza. Observou-se que a qualidade dos indicadores está fortemente associada à qualidade dos dados obtidos das bases de dados. / Construction of Indicators plays an important role in the contemporaneous society. It could be observed their ordinary use by all the activities segments. In scientific area it is not different; such practice has already been consolidated; this statement could be corroborated by the innumerous papers published about this matter in the main databases; however, there is a prevalence of quantitative studies, which obtain data from the international databases, analyzing journal articles. Concerning this finding, the main objective of this study was to elaborate scientific indicators from a local institutional data base, using as a corpus of the study the dissertations and theses, produced by a graduate program in the period of 1977 to 2009.Three types of two-dimensional indicators were obtained by using bibliometric techniques: numerical, thematic and productivity. For dissertations and theses thematic characterization it was used the Subject categories and scope descriptions and the International Nuclear Information System Thesaurus (INIS). Through the statistical technique of clustering analysis, it was possible to classify them in five main groups, showing former performance and growth future trends of each group; for data extraction about theses productivity, regarding articles published; the Curriculo Lattes, and the local institutional database were used. Co-word analysis technique was used to establish a more precise correlation, between articles and theses, and for this purpose it was used the keywords from a controlled vocabulary. In order to validate the results, it was performed a survey, with the theses authors. Results obtained indicated that 55.9% of the articles published, between 5 years, before and after the thesis presentation, are strongly correlated to it. It was also observed that, correlated articles have been published, in an average of, 1, 63 year before the thesis presentation. Concerning databases, it was shown that they are valuable tools and could be used with multifunctional purposes, with a great potential to be used in bibliometric studies. It was also observed that the indicators reliability is strongly associated to the quality of data obtained from the databases.

L'objectif de cette étude doctoral est d'étudier l'impact du processus de transition économique, de l'économie centralisée à l'économie de marché, sur les entreprises des pays d'Europe de l’Est et Centrale (EEC) de 1989 à 2016. Dans les deux premiers articles, pour conceptualiser la structure intellectuelle de la transition économique et de la privatisation, en tant que principales composantes de la transition, a été utilisée l’analyse des mots-clés (Co-Word Analysis: CWA) sur la littérature existante. Cette méthode scientométrique consiste d’abord à extraire les concepts les plus importants décrivant un champ de recherche à partir de titres et/ou de résumés sur la base d'un grand nombre de documents académiques, puis de calculer les occurrences de chaque concept et de générer des grappes (clusters) de tels concepts fondés sur la force de leur association. CWA affiche ces clusters dans une carte 2D en fonction de leur force interne et externe qui représente la structure intellectuelle du domaine de recherche en question. Les résultats de ces deux articles, ainsi que d'autres auteurs (Berglöf & Roland, 2006; Stiglitz, 2000, 2006) soulignent l'importance des facteurs non-économiques sur la performance de l'entreprise. Selon Frye & Shleifer (1997), parmi les facteurs non-économiques et non-institutionnels, la corruption est identifiée comme un élément important pendant le processus de transition qu’Intriligator (1996), confirme également pendant le processus de privatisation. Le dernier article propose des résultats inédits sur l'impact de la corruption et du crime sur la performance de l'entreprise / The aim of this doctoral study is to investigate the impact of economic transition process, from centrally planned economy to market economy, on the enterprises in Central and Eastern European (CEE) countries from 1989 to 2016. In the two first articles, to map the intellectual structure of economic transition and of privatization, as the main component of transition, has been used Co-Word Analysis (CWA) on extant literature. CWA consists initially in extracting the most important concepts describing a research field from titles and/or abstracts on the basis of a large number of scholarly papers, then calculating the occurrences of each concept and generating clusters of such concepts based on the strength of their association. CWA display these clusters in a 2D map depending on their internal and external strength of each cluster that represents the intellectual structure of the research field in question. The results of these two articles, along with other authors (Berglöf & Roland, 2006; Stiglitz, 2000, 2006), emphasize the importance of non-economic factors on enterprise performance. According to (Frye & Shleifer, 1997), among the non-economic and non-institutional factors, corruption, is identified as the element that played an important role during the transition process and as Intriligator (1996) confirms, also during the privatization process. Though in the last article, are provided new insights of the impact of corruption, crime and “time tax” on enterprise performance

Analisou-se neste trabalho a produção científica brasileira, no campo da Saúde, por meio da pesquisa de publicações, constantes da base de dados \"Web of Knowledge\", no período de 1990 a 2002. A pesquisa incluiu 3.066 revistas desse campo do conhecimento. Nesse período foram contabilizadas 38.349 publicações. Os métodos bibliométricos tradicionais e a \"co-word analysis\" foram utilizados como instrumento de análise para medir a atividade científica no campo da saúde. O pacote estatístico, Statistical Package for Social Science - SPSS, foi utilizado para a obtenção dos indicadores bibliométricos tradicionais. Demonstraram-se as etapas de trabalho e a potencialidade da \"co-word analysis\". Foram estudadas as palavras que representam os descritores e identificadores na base de dados e estas foram relacionadas com outras variáveis como autores, ano de publicação e filiação da publicação. Para tal, utilizou-se o \"Tétralogie\", um software que aplica tratamentos estatísticos para conseguir que o grau de co-ocorrência entre as palavras seja representado como distâncias no espaço. Desta forma, as palavras podem ser visualizadas como pontos no espaço, por meio dos mapas tecnológicos e a distância entre elas será representativa de sua co-ocorrência ou afinidade. Os mapas tecnológicos permitiram a identificação de redes de cooperação entre pesquisadores e instituições, bem como identificação de \"clusters\" entre autores e as palavras descritoras do campo de conhecimento estudado. Esta abordagem para a área de avaliação em Ciência e Tecnologia demonstrou ampliar as análises bibliométricas tradicionais, e pode incrementar as atividades de planejamento e definição de ações estratégicas indicando, para onde e como se poderiam dirigir esforços para desenvolvimento do campo estudado. / This work analyzed Brazilian scientific production in the health sciences field by analysis of publications present in the database \"Web of knowledge\" in the period from 1990 to 2002. The study covered 3,066 journals in this field of knowledge. During this period a total of 38,349 Brazilian publications were found. Bibliometric analysis and \"co-word analysis\" were used to measure the scientific activity in health sciences. A statistical software package (Statistical Package for Social Science – SPSS) was used to determine traditional bibliometric analysis. The words representing descriptors and identifiers in the database had been studied and the relationship to other variables such as authors, publication year, and affiliation within the publication was determined. For this analysis, the \"Tétralogie\" software that applies statistical methods to measure the co-occurrence among words and represents this measure as distances in space was used. In this way, words can be visualized as points in space on a map. The maps and distances between words will represent the co-occurrence or affinity between keywords. The technological maps have shown networks of cooperation among researchers and institutions, as well as identification of \"clusters\" of authors and a hierarchy of the descriptive keywords. This approach for evaluation of science and technology demonstrated an extension of the traditional bibliometric analysis and showed that it could improve planning activities by identification of strategic actions pointing to where and how efforts for improvement in the field of health sciences should be directed.

Analisou-se neste trabalho a produção científica brasileira, no campo da Saúde, por meio da pesquisa de publicações, constantes da base de dados \"Web of Knowledge\", no período de 1990 a 2002. A pesquisa incluiu 3.066 revistas desse campo do conhecimento. Nesse período foram contabilizadas 38.349 publicações. Os métodos bibliométricos tradicionais e a \"co-word analysis\" foram utilizados como instrumento de análise para medir a atividade científica no campo da saúde. O pacote estatístico, Statistical Package for Social Science - SPSS, foi utilizado para a obtenção dos indicadores bibliométricos tradicionais. Demonstraram-se as etapas de trabalho e a potencialidade da \"co-word analysis\". Foram estudadas as palavras que representam os descritores e identificadores na base de dados e estas foram relacionadas com outras variáveis como autores, ano de publicação e filiação da publicação. Para tal, utilizou-se o \"Tétralogie\", um software que aplica tratamentos estatísticos para conseguir que o grau de co-ocorrência entre as palavras seja representado como distâncias no espaço. Desta forma, as palavras podem ser visualizadas como pontos no espaço, por meio dos mapas tecnológicos e a distância entre elas será representativa de sua co-ocorrência ou afinidade. Os mapas tecnológicos permitiram a identificação de redes de cooperação entre pesquisadores e instituições, bem como identificação de \"clusters\" entre autores e as palavras descritoras do campo de conhecimento estudado. Esta abordagem para a área de avaliação em Ciência e Tecnologia demonstrou ampliar as análises bibliométricas tradicionais, e pode incrementar as atividades de planejamento e definição de ações estratégicas indicando, para onde e como se poderiam dirigir esforços para desenvolvimento do campo estudado. / This work analyzed Brazilian scientific production in the health sciences field by analysis of publications present in the database \"Web of knowledge\" in the period from 1990 to 2002. The study covered 3,066 journals in this field of knowledge. During this period a total of 38,349 Brazilian publications were found. Bibliometric analysis and \"co-word analysis\" were used to measure the scientific activity in health sciences. A statistical software package (Statistical Package for Social Science – SPSS) was used to determine traditional bibliometric analysis. The words representing descriptors and identifiers in the database had been studied and the relationship to other variables such as authors, publication year, and affiliation within the publication was determined. For this analysis, the \"Tétralogie\" software that applies statistical methods to measure the co-occurrence among words and represents this measure as distances in space was used. In this way, words can be visualized as points in space on a map. The maps and distances between words will represent the co-occurrence or affinity between keywords. The technological maps have shown networks of cooperation among researchers and institutions, as well as identification of \"clusters\" of authors and a hierarchy of the descriptive keywords. This approach for evaluation of science and technology demonstrated an extension of the traditional bibliometric analysis and showed that it could improve planning activities by identification of strategic actions pointing to where and how efforts for improvement in the field of health sciences should be directed.

This thesis aims to examine how the domain Assyriology can be analyzed with bibliometrics. It uses the domain analytic perspective by Birger Hjørland and Hanne Albrechtsen. The metadata was collected through the Web of Science and the dataset covers the years 2016-2020 from the journals Akkadica, Journal of Near Eastern Studies, Ancient Near Eastern studies, Journal of Ancient Near Eastern Religions and Zeitschrift für Assyriologie und Vorderasiatische Archäologie. The domain was studied by analyzing citations, the documents, languages, place of publication, the age of references and the authors by visualizing patterns in figures and tables. Co-authorship analysis was used to display collaboration between countries. The content was analyzed with co-citation analysis of references and co-word analysis of title words to visualize the knowledge structures within the domain. The study found that Co-word analysis did give a general idea of different knowledge patterns but there were few clear structures. The co-citation analysis was found to reveal more clear structures though the references had a low citation rate and so might not be representative of the whole domain. It was found to be effective to use tables and figures to visualize certain aspects and patterns within the domain. In conclusion, bibliometrics was found to be effective to gain knowledge about the domain Assyriology. This is a two years master's thesis in Library and Information Science. / Den här uppsatsen ämnar att analysera hur domänen assyriologi kan analyseras med hjälp av bibliometri. Uppsatsen använder ett domänanalytiskt perspektiv av Birger Hjørland and Hanne Albrechtsen. Metadatan har samlats in från Web of Science och datasetet består material från tidsperioden 2016-2020 från tidskrifterna AkkAncient Near Eastern studies, adica, Journal of Near Eastern Studies, Journal of Ancient Near Eastern Religions and Zeitschrift für Assyriologie und Vorderasiatische Archäologie. Domänen studerades genom att analysera citeringar, materialet, språken, vart materialet publicerades, åldern på referenserna och författarna genom att visualisera mönster i figurer och tabeller. Forskningssamarbeten analyserades för att visa samarbeten mellan länder. Innehållet analyserades med en cociteringsanalys av referenser och en cowordanalys av titelord för att visualisera kognitiva strukturer inom domänen. Studien fann att cowordanalys gav en generell bild av olika kongnitiva strukturer men det fanns få tydliga strukturer. Cociteringsanalysen hittade fler tydliga strukturer men referenserna hade få citeringar och det är därmed möjligt att det inte representerar hela domänen. Det var effektivt att använda sig av tabeller och figurer för att visualisera olika aspekter inom domänen. Sammansfattningsvis, bibliometri var användart för att få nya kunskaper om domänen assyriologi.