Mémoire (M.Ed.)-- Université du Québec à Chicoutimi, 1993. / Résumé disponible sur Internet. CaQCU Document électronique également accessible en format PDF. CaQCU

Le but de la thèse est d’améliorer les simulations de foule dans des situations complexes. Notamment, de comprendre comment les êtres humains naviguent en évitant les collisions avec plusieurs personnes. Pour cela, des expériences furent menées avec l’aide de la réalité virtuelle avec des participants qui devaient naviguer dans un environnement peuplé de plusieurs individus. Les données récoltées durant ces expériences ont été analysées, notamment les trajectoires et les adaptations effectuées par les participants pour éviter des collisions. Le regard des participants a aussi été étudié pour comprendre comment un être humain choisie avec qui interagir. Ces analyses ont permis de mieux comprendre comment les êtres humains réagissent face à des situations complexes. Enfin, avec l’aide de ces analyses, des algorithmes ont été créés pour reproduire la navigation des êtres humains et simulé des foules avec de nombreux humains virtuelles se comportant comme des vrais êtres humains. / The goal of this thesis has been to improve crowd simulation for complex situations. Especially, we tried to understand how humans combine many interactions, during the avoidance of multiple targets for example, and to model this combination process. Some experiments have been performed using Virtual Reality with participants navigating through a heavy populated environment. Data have been recorded and analyzed, especially the trajectories and adaptations made by participants to avoid collisions. The gaze of the participants has also been studied to better understand how humans select the target to interact with. These analyses have helped us better understand how human interact during complex situations. Using these results, algorithms have been designed to reproduced human like navigation and simulate crowd with many virtual human acting like real one.

Cette thèse par insertion d'articles analyse les aspects humains en lien avec la responsabilité environnementale des organisations. Deux littératures, qui souvent s'ignorent, ont été mobilisées soit celle sur la psychologie du travail et le management environnemental pour comprendre l'adoption de comportements pro-environnementaux dans des contextes organisationnels. Deux domaines de recherche contemporains sous-exploités ont été identifiés: celui de la conceptualisation et de l'opérationnalisation des comportements pro-environnementaux (chapitre 1 et 2) et celui de l'organisation du travail dans la compréhension des ces comportements (chapitre 3). Les trois chapitres de la thèse, liés les uns aux autres, s'enchaînent de façon chronologique. Le choix a été d'articuler l'ensemble de ces chapitres de manière logique c'est-à-dire en commençant par les questions d'opérationnalisation qui sont en amont de notre démarche de recherche pour ensuite répondre à un questionnement de nature empirique. Les précisions se trouvent ci-dessous. Le chapitre 1 examine les convergences et les divergences des différentes conceptualisations des comportements pro-environnementaux à travers une revue systématique recensant les articles publiés sur ce sujet entre 1977 et 2020. Les 100 articles examinés ont permis de dégager quatre tendances majeures : (1) la recherche sur les comportements pro-environnementaux est dominée par le quantitatif ; (2) la promotion de ces comportements se fait majoritairement sur le territoire européen ; (3) les secteurs d'activité ayant reçu le plus d'attention à l'échelle mondiale sont les secteurs de services ; (4) il existe une pluralité de définitions qui s'entrecoupent, mais celles-ci ne sont pas toujours cohérentes avec les appellations qui y sont associées. Le chapitre 2 établit le degré de maturité méthodologique des comportements verts afin de déterminer leurs efforts d'opérationnalisation à travers une revue systématique recensant les articles publiés sur ce sujet entre 1977 et 2016. Les 54 articles examinés ont permis de dégager cinq tendances majeures : (1) une prédominance des échelles de mesure des comportements verts de type bureautique ; (2) une redondance de certaines mesures ; (3) peu d'efforts accordés à la mesure des comportements contre-productifs ; (4) l'émergence de nouvelles sous-catégories de comportements verts ; (5) et l'abondance des échelles mesurant les comportements verts volontaires (extra-rôle). Le chapitre 3 détermine dans quelle mesure les conditions de l'organisation du travail influencent l'adoption de comportements éco-responsables. Sur la base de la théorie de la conservation des ressources (CDR) de Hobfoll & Shirom (2001), une étude quantitative a été réalisée auprès de 313 employés travaillant dans différents secteurs d'activité au Canada. Les résultats valident toutes les hypothèses et démontrent que le soutien environnemental du supérieur est plus efficace sur l'adoption de comportements éco-responsables lorsque l'employé ressent une fatigue citoyenne élevée à condition que celui-ci ait une faible surcharge de travail. Enfin, il importe de préciser que les trois chapitres se réfèrent tous à la présence de comportements pro-environnementaux, bien qu'ils emploient différentes terminologies : comportements pro-environnementaux (chapitre 1), comportements verts (chapitre 2) et comportements éco-responsables (chapitre 3). Cela relève d'une exigence éditoriale à laquelle les articles ont été soumis.

La présente recherche comporte deux buts. Le premier est d’évaluer l’effet de la présentation des résultats d'une étude concernant la "dispersion de la responsabilité” sur la prédiction et le jugement causal ultérieurs des sujets. Le second but est d’estimer dans quelle mesure le fait de suggérer aux sujets une explication de ces résultats ou de les inciter à les expliquer par eux-mêmes peut améliorer l’effet de cette présentation. Le schéma expérimental de la présente recherche est une variante du devis "post-test seul, avec groupe témoin". Les 120 sujets sont donc assignés au hasard à une des quatre conditions expérimentales. Un premier groupe ne reçoit pas d’information sur les résultats de l’étude présentée; parmi les trois groupes qui en sont informés, un ne reçoit que l’information de base, un autre reçoit en plus une explication théorique des résultats présentés, et enfin, un autre est invité à donner sa propre explication de ces résultats. Ces quatre conditions correspondent aux quatre niveaux de la variable indépendante. Tous les sujets sont par la suite invités à effectuer deux jugements qui constituent en fait les deux variables dépendantes de la présente recherche. Dans le premier cas, les sujets doivent prédire le nombre de témoins qui vont venir en aide à une jeune femme victime d'une agression dans un quartier populaire d’une grande ville. Dans le second cas, ils ont à expliquer les causes du comportement d’un hypothétique témoin qui, dans cette même situation, ne serait pas intervenu. Les résultats semblent indiquer que la présentation des résultats d’une étude sur la "dispersion de la responsabilité" n’a aucun effet, et ce, sur les deux variables dépendantes. Par ailleurs, le fait de suggérer aux sujets une explication ou de les inciter à en donner une par eux-mêmes semble avoir un léger effet, qui est du reste non significatif, sur leurs prédictions et leur jugement causal. De façon générale, ces résultats semblent rejoindre les principaux éléments du cadre théorique qui sert d’assise à cette recherche, et l’absence de différences statistiquement significatives semble devoir être attribuée en majeure partie à certains aspects particuliers de la méthodologie. Cela amène l’auteur à suggérer des modifications qui pourraient contribuer à mettre plus clairement en lumière le rôle de la réflexion causale. / Québec Université Laval, Bibliothèque 2016

Québec Université Laval, Bibliothèque 2015

Cette thèse porte sur la modélisation du comportement humain dans les simulations de combat naval. Au sein de l'entreprise DCNS, les simulations de combat naval permettent d'évaluer les performances opérationnelles des navires militaires, dans un scénario donné. Les simulations actuelles ne permettent pas de prendre en compte l'analyse et la décision d'un opérateur, qui peuvent parfois conduire à des réactions inattendues. Le but de cette thèse est donc de modéliser le comportement d'un opérateur pour les simulations de combats navals.Pour représenter les connaissances, la logique non monotone la plus employée a été utilisée: la logique des défauts. Une prise en compte du temps a été ajoutée à cette logique des défauts. La logique des défauts va permettre de calculer des extensions. Chaque extension correspond à une action possible pour l'opérateur.Une méthode qui permet de choisir une extension a été définie. Cette méthode simule la décision de l'opérateur et elle prend en compte le caractère de l'opérateur. / This thesis deals with the modelling of operator behavior in naval action simulations. At DCNS, simulations of naval action estimate the operational performance of warships or submarines for a given scenario. However, the current simulations do not take into account the analysis and the decision of an operator, which can produce unexpected reactions. The purpose of this thesis is to develop a system allowing to model the behavior of an operatorin the naval action simulations.To represent knowledge, the most widely known non-monotonic logic is used : the default logic. A consideration of time is added to this logic. The default logic allows to calculate extensions. Each extension represents a possible action for the operator.A method to choose an extension is dened, which allows to simulate the decision of the operator and it handles the operator character.

Ce travail, mené conjointement entre CNPP et le Laboratoire d’Énergétique et de Mécanique Théorique et Appliquée, est consacré à la mise en place d’un modèle d’évacuation de personnes, dans l’optique d’une application en Ingénierie de Sécurité Incendie. Le modèle de cheminement de personnes développé dans ce manuscrit est un modèle physique reposant sur une équation de conservation de la densité de personnes. Il est basé sur des hypothèses simples et réalistes résultant de l’observation de mouvements de foule, et utilise une vision macroscopique des personnes caractérisées par une densité moyenne. Ce modèle est mis en œuvre sur des cas de vérification et de comparaison issus de la littérature. Des expériences d’évacuation sont réalisées à échelle réelle afin de récolter des données quantitatives sur le mouvement des personnes et de valider de façon pertinente le modèle de cheminement de personnes. En outre, une stratégie est proposée afin d’intégrer dans la modélisation les contraintes thermiques et optiques liées au feu ainsi que leur impact sur le processus d’évacuation. Enfin, des simulations d’évacuation intégrant les effets du feu sont effectuées sur une configuration à grande échelle / This work was conducted as a collaboration between CNPP and the laboratory LEMTA. It was devoted to the implementation of an emergency egress model offering prospects for use in Fire Safety Engineering. The pedestrian movement model described in this manuscript is a physical model relying on a people density balance equation. This model is based on three fundamental assumptions resulting from pedestrian phenomena commonly observed, especially in crowds. Its mathematical formulation assumes that people are regarded as a mean density in a macroscopic way. The pedestrian model was tested on verification and comparison cases extracted from literature. Evacuation drills were also performed at real scale without fire constraints to collect some quantitative data like egress times or flows, and to validate the people motion model. Furthermore, a mathematical strategy is propounded in order to integrate thermal and optical stresses into the evacuation model and to take into consideration their incidence on evacuation processes. Finally, egress simulations are achieved on a large-scale configuration considering different scenarios involving fires

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

La consommation énergétique dans le secteur bâtiment dépend de diverses facteurs parmi lesquels ses caractéristiques physique, ses équipements, l’environnement extérieur, etc… mais il ne faut pas oublier le comportement des habitants qui est déterminant pour la consommation énergétique globale. Or, la plupart des travaux et outils représentent les occupants par des profils d’occupation. Cette thèse s’intéresse à la représentation plus détaillée du comportement des occupants, en particulier les mécanismes cognitifs, réactifs et délibératifs. Le comportement dynamique des occupants est modélisé et co-simulé avec les aspects physiques et des éventuels systèmes de gestion énergétique. L’analyse de la consommation de différents équipements électroménagers met en évidence que le consommation énergétique est très dépendante des comportements des occupants. L’analyse des consommations et des actions des habitants permet d’élaborer un modèle du comportement des occupants impactant la consommation énergétique. Le modèle représente des mécanismes cognitifs, qui représente les causes qui motivent les actions, incluant des échange avec d’autres acteurs humains. Une approche à base d’agents logiciels a été développée. Outre les aspects techniques, une méthodologie de réglage des paramètres des modèles de comportement est proposée. Ces outils sont utilisés pour réaliser une co-simulation représentant la physique du bâtiment, le comportement réactif, c’est-à-dire sensible aux données physiques, et délibératif des habitants mais aussi un système de gestion énergétique qui peut ajuster directement la configuration du logement ou simplement conseiller ces occupants. L’impact de différents types de comportements, avec et sans gestionnaire énergétique est analysé. Ces travaux ouvrent de nouvelles perspectives dans la simulation bâtiment, dans la validation de gestionnaires énergétiques mais aussi dans la représentation des bâtiments dans les réseaux d’énergie dits intelligents, dans lesquels des signaux peuvent être envoyés aux utilisateurs finaux pour les inviter à moduler leur consommation. / Energy consumption in buildings is affected by various factors including its physical characteristics, the appliances inside, and the outdoor environment, etc. However, inhabitants’ behaviour that determines the global energy consumption must not be forgotten. In most of the previous works and simulation tools, human behaviour is modelled as occupancy profiles. In this thesis the focus is more on detailed behaviour representation, particularly the cognitive, reactive, and deliberative mechanisms. The inhabitants’ dynamic behaviour is modelled and co-simulated together with the physical aspects of a building and an energy management system. The analysis of different household appliances has revealed that energy consumption patterns are highly associated with inhabitants’ behaviours. Data analysis of inhabitants’ actions and appliances’ consumptions is used to derive a model of inhabitants’ behaviour that impacts the energy consumption. This model represents the cognitive mechanisms that provide causes that motivate the actions, including the communication with other inhabitants. An approach based on multi-agent systems is developed along with a methodology for parameter tuning in the proposed behaviour model. These tools are used to co-simulate, not only the physical characteristics of the building, the reactive behaviour that is sensitive to physical data, and deliberative behaviour of the inhabitants, but also the building energy management system. The energy management system allows the direct adjustment of the building parameters or simply giving advice to the inhabitants. The impact of different types of inhabitants’ behaviours, with and without the inclusion of an energy management system is analyzed. This work opens new perspectives not only in the building simulation and in the validation of energy management systems but also in the representation of buildings in the smart grid where signals can be sent to end users advising them to modulate their consumption.