Jag har valt att arbeta med ready-mades. För mig är det naturligt och lekfullt att arbeta med gamla "grejor". Det finns en historia bakom dem som inspirerar och fascinerar mig. Vad har hänt med dem innan jag fick tag på dem? Vad kan man göra med dem nu? Jag vill omforma och ge dem nytt liv. Saker med en historia är mer livfulla än nytillverkade i mina ögon. För att göra en överskådlig rapport har jag delat upp den i två delar – "Produktutvecklingen" och "Presentationen som del av projektet". Redan från början fick jag idén att göra en liten pjäs till presentationen av projektet. Detta för att få fram känslan av produkternas historia samt för att öppet kunna ge dem min kärleksförklaring. Förhoppningsvis kan detta väcka en tanke hos andra.

Studiens syfte är att synliggöra och analysera samspel och makt mellan barn i leken med cyklar på förskolan. För att konkretisera detta fokuserades frågeställningarna på: Hur ser barns samspel ut i leken med cyklar? Hur ser makt ut mellan barn i leken med cyklar? Går det att se ett lärande mellan barn i leken med cyklar? Utifrån ett sociokulturellt lärandeperspektiv studeras lärande och det mänskliga beteende i samspelet mellan grupp och individ. Hur enskilda människor och grupper tillägnar sig och tar i anspråk fysiska och kognitiva resurser belyses. De sociokulturella kontexterna bygger på språk och kommunikation, de grundläggande principerna är deltagande och deltagarnas samspel. Kvalitativ forskningsmetod användes och dokumenterades genom filminspelning och fältanteckning. Observationer gjordes i utemiljö på två förskolor med cyklarna som fokus då cyklarna på förskolan ofta initierar till samspel och makt mellan barn. Resultatet av observationerna visar på att samspel och makt är en stor del i barns vardag på förskolan. Redan i tidig ålder är det viktigt att barn får rätt verktyg för att utveckla sina sociala kompetenser. Ur ett yrkes perspektiv är det viktiga att ta vara på situationerna och skapa ett lärande

Inledning: ​Maskininlärning kan användas för att göra förutsägelser påmängder av data. Vi presenterar en studie där vi analyserat data från encykelbarometer som registrerar förbipasserande cyklar vid en cykelväg iMalmö. Genom att komplettera cykeldatan med andra uppmätta värden somexempelvis väder och veckodagar förbättras förutsättningarna förmaskininlärningsalgoritmer att lära sig prediktera antalet registreradecyklar baserat på olika faktorer. För att mäta hur framgångsrik olikakurvanpassningar var togs en utvärderingsmetod fram. Denna metodeffektiviserade arbetet i att använda kurvanpassningar iregressionsalgoritmer för prediktion av cykelbarometerdata.Mål: ​Målet med vår studie var att ta fram en metod för att utvärderakurvanpassningar på insamlad data.Syfte: Vårt arbete syftar på att möjliggöra förbättrade prediktioner avcykelflöden genom maskininlärning. Gällande specifikt förbättrad prediktionpå cykelflöden kan detta leda till mer välinformerade beslut vidstadsplanering.Metoder: ​Vår metod togs fram genom en tudelad process enligt DesignScience, vilket består i konstruktion följt av utvärdering. Konstruktionen varatt ta fram stegen, utvärderingen var analysen av våra resultat produceradeav metoden. Vi bearbetade datamängden från cykelbarometern och SMHI,fyllde igen uppenbara hål i datamängden med data under samma tidsperiodfrån åren innan och efter. På datan från cykelbarometern utförde vikurvanpassningar med olika grader av polynom. Med de ny datamängdernaskrev vi ihop tester med olika maskininlärningsalgoritmer. Vi använde TenFold Cross Validation i våra tester för att skapa ett större statistisktunderlag och underlätta analysen av resultaten.Resultat: ​Utvärderingsmetoden togs fram och kan användas för attutvärdera kurvanpassningar på data.Slutsatser:​ Kurvanpassningar som representerar långtidstrender kanutvärderas med vår metod. Genom resultaten från metoden kunde vi se hurmaskininlärningsalgoritmerna klarar prediktion och hur brakurvanpassningar kan bidra till bättre prediktion av cykelflöden. / Introduction: ​Machine Learning algorithms can be used in prediction onlarge quantities of data. We present a study where we have used data valuesthat we have extracted through the use of curve fittings on bicycle data. Thisdata was retrieved from a bicycle barometer that registers passing bicyclesby a bicycle road in Malmö. By supplementing the bicycle data with othermeasured values like for example weather and weekdays the conditions areimproved for machine learning algorithms in the effort of prediction. Tomeasure how successful each algorithm was a evaluation method wascreated. This method streamlined the work in testing different machinelearning algorithms on the collected data.Objectives: ​Our objective have been to create a method for evaluation ofcurve fittings on collected data.Purpose: ​The purpose of our work is to enable improved predictions ofbicycle flows through machine learning. In regards to improved predictionspecifically on bicycle data this leads to more well informed decisions withinurban planning.Methods: Our method was created through a two part process devised fromthe Design Science principles, which is construction followed by evaluation.The construction was to create our method parts, the evaluation was theanalysis of our results produced by the method. We processed the data fromthe bicycle barometer and SMHI, filled obvious anomalies in the statisticswith data from the year before and after during the same period of time.Upon this data we performed curve fitting with the use of polynomial ofdifferent degrees. With the data we created tests using scikit-learn withseveral different Machine Learning Algorithms. We used Ten Fold CrossValidation to create a larger statistical basis upon which our analysis of theresults is based upon.Results: ​The evaluation method was created and can be used to evaluatecurve fittings on data.Conclusions: Curve fitted data representing long-term trends can beevaluated using our method. Through the evaluation of the method, wecould see how machine learning algorithms are capable of prediction andhow well curve fitted data can contribute to better prediction of cycling.

It is no secret that the world is facing major climate challenges. One of the aspects that can contribute to a greener future is to reconsider our means of transport. That bicycles is part of the solution and also contributes to the public health is something that is gaining more and more traction in society. An aspect though, that has received far too little attention and is the basis of this work is broken-down, stationary bicycles. Something that neither benefits the individual nor society at large. What this work aims to explore is why this happens, how it can be avoided and how to get bike owners to actually repair their bikes. This through a user-centered design process that is based on the users' situation and needs. This project is a bachelor’s thesis within industrial design engineering that has been carried out during spring 2022 at Luleå University of Technology. Through a user-centered process based on several methods such as guerilla interviews, participatory observation, and context research, a broad picture of the current situation was created. Based on this, creative methods such as brainstorming and workshops were then used to create a large number of ideas based on the users' needs. A thorough idea evaluation, mockups and a dot-voting then sifted these ideas down to a final concept where wireframes and prototyping ensured that the concept could be realized. The result of the project was the following; users don’t repair their bikes because they are insecure, lack knowledge and do not trust their abilities. They consider repairing to be a project that feels tedious and difficult to begin with. The users need a simple, clear solution that creates security and presents relevant information. The solution landed in the concept  A rolling bicycle consisting of two parts and a total of three steps. The first part is a number of posters to create incentives to repair one's bike and the second part an application that contains both a guide before the repair, but also instructions during the repair itself. The flow is a result of the needs and function analysis that was carried out and whose components are intended to meet the needs and conditions of users to get more people to fix their bike. / Att världen står inför stora klimatutmaningar är ingen hemlighet. En av de aspekter som kan bidra till en grönare framtid är att se över vårt val av transportmedel. Att cykeln är en del av lösningen och som även bidrar till folkhälsan är något som får allt större plats i samhället. En aspekt som fått allt för lite uppmärksamhet och som är grunden till detta arbete är trasiga, stillastående cyklar. Något som varken gynnar individen eller samhället i stort. Det här arbetet utforskar varför detta sker, hur det kan undvikas och hur man kan få cykelägare att faktiskt reparera sin cykel. Detta genom en användarcentrerad designprocess som utgått från användarnas situation och behov. Projektet är ett examensarbete på kanditatnivå inom utbildningen teknisk design. Projektet har utförts under läsperiod 4, vårterminen 2022 på Luleå tekniska universitet. Genom en användarcentrerad process grundad i flertalet metoder såsom gerillaintervjuer, deltagande observationer, och kontextundersökning skapades en bred bild av nuläget. Baserat på detta gjordes sedan kreativa metoder såsom brainstorming och workshops för att skapa ett stort antal idéer utifrån användarnas behov. En grundlig idéavaluering, mockups samt en dot-voting sållade sedan ner dessa idéer till ett slutkoncept där wireframes och prototypande såg till att konceptet kunde förverkligas. Resultatet av arbetet blev följande; användarna reparerar inte sina cyklar för att de är osäkra, saknar kunskap och inte litar på sin egen förmåga. De anser lagning vara ett projekt som känns jobbigt och svårt att påbörja. Användarna har ett behov av en enkel, tydlig lösning som skapar en trygghet och presenterar relevant information. Denna lösning landade i konceptet En rullande cykel som består av två delar och totalt tre steg. Den första delen är ett antal affischer för att skapa incitament till att laga sin cykel och den andra delen en applikation som innehåller både en guide inför reparation, men också instruktioner under själva reparationen. Detta flöde är ett resultat av den behovs och funktionsanalys som utfördes och vars komponenter har som avsikt att bemöta användarnas behov och förutsättningar för att få fler att laga sin cykel.