No description available.

I processen att utveckla nya funktioner i ett SharePoint-baserat system måste utvecklarenvälja vilken datalagringsmetod som ska användas. Det finns två primära metoder attanvända sig av när data ska lagras i SharePoint. Den första är att använda SharePointsinbyggda listor. Den andra är att använda en egenutvecklad databas att arbeta mot.Vi har i studien undersökt de båda metoderna och studerat litteratur för att ta fram viktigaaspekter som bör beaktas vid val av datalagringsmetod. De aspekter vi tagit fram är;snabbhet, underhåll, flexibilitet, dataintegritet, redundans, tillgänglighet, säkerhet ochenkelt att utveckla i. Dessa aspekter har legat till grund för de jämförelser vi gjort.Vi har genomfört en kvantitativ studie i form av ett experiment där vi har undersökt detvå metoderna med avseende på aspekten snabbhet. Vi har även genomfört en kvalitativstudie, där vi intervjuat en expert inom SharePoint-området.Från den kvantitativa studien kan vi visa på att använda en separat databas är påtagligtsnabbare än att använda listor, metoden att använda en separat databas är även bättre påatt hantera stora datamängder.Från den kvalitativa studien kan vi bland annat visa på att en lösning med egenutveckladdatabas är svårare att underhålla än om lösningen använder sig av listor. Från enutvecklares perspektiv är det även enklare att använda listor med tanke på all denfunktionalitet som redan finns inbyggd i listorna. En annan fördel med listorna är att detär enklare att interagera med andra delar i SharePoint om lösningen använder listor fördatalagring.Vi kan inte entydigt säga att en metod är bättre än den andra utan det ärsituationsberoende och utvecklaren måste göra ett aktivt val av metod. Vi anser dock attman i de flesta situationer bör använda listor för datalagring i SharePoint. Detta är främstpå grund av att det finns mycket färdigutvecklat om man använder listor samt att det blirlättare att underhålla ett system som bygger på listor. / Uppsatsnivå: C

<p>De senaste åren har molekylärbiologisk data växt explosionsartat. Ny teknik gör att information kan härledas ur data snabbare och mer än tidigare. Faktum är att det tillkommer så mycket ny data att de nya resultaten inte längre kan publiceras i artiklar. Dessa sekvenser av data finns istället bara åtkomliga i speciella databaser. Dessa databaser är tillgängliga för allmänheten dels genom att ladda ned dem eller att använda en Internet browser.</p><p>Det har, för ett par år sedan, kommit en ny standard för att strukturera upp och lagra data på. Detta nya sätt är XML. Det har föreslagits att XML skall ersätta eller ta över delar av de databaser som finns då XML skall vara ett bättre sätt att strukturera upp och lagra molekylärbiologisk data.</p><p>Det finns däremot inga forskningar som direkt har undersökt hur bra XML är jämte andra databaser när det gäller Molekylärbiologisk data.</p><p>Detta arbete skall ge en närmare inblick i hur bra databaser och XML kan hantera representation och lagring av sekvensdata som DNA och proteiner, då data av den sorten innehåller väldigt mycket information och är svår att representera.</p><p>Resultaten kommer att visa att XML inte är riktigt tillräckligt bra för att ersätta de äldre databaserna. Resultaten kommer dessutom också att visa att de äldre databaserna, även om de är de bästa för tillfället, inte är perfekta för ändamålet att lagra sekvensdata.</p>

<p>De senaste decennierna har en rad streckkodstekniker utvecklats för att grafiskt representera digital information. Gemensamt för dessa är en strävan efter hög densitet, det vill säga kapacitet att lagra mycket data på en liten yta. Densiteten begränsas emellertid av kravet på precision vid tolkning av den digitala datan, eftersom felaktigheter i digital data kan resultera i omfattande informationsförlust.</p><p>Analog information, exempelvis ljud, är däremot inte beroende av exakthet hos underliggande data i samma utsträckning. En analog ljudsignal kan beskrivas och återges approximativt, och ändå tolkas korrekt av en lyssnare. Detta faktum gör att det finns fördelar med att representera ett ljud utifrån dess analoga egenskaper. Exempelvis medför det sänkta kravet på absolut precision att densiteten hos representationen kan vara högre än hos konventionella streckkoder. I detta arbete utvecklas och utvärderas en grafisk representationsteknik som drar nytta av de analoga egenskaperna hos ljud – DAG (Dynamic Audio Graph). Ett flertal användningsområden för en sådan teknik har identifierats, bland annat musikdistribution via trycksaker, långtidsarkivering av ljud och illustration av ljud för upphovsrättsskydd.</p>

I dagens samhälle har många kundföretag problem med datalagringen vilket beror på att behovet av att lagra data började öka kraftigt under 2000-talet och har fortsatt öka sedan dess. När kundföretagen började använda sig av virtualisering så expanderade även datastorleken. I samband med att datastorleken växte ville företagen att data inte skulle lagras lokalt utan att den skulle vara lagrad på en central plats som en serverhall och vara överskådlig. Studien utfördes på tre sätt, först undersöktes vilka datalagringslösningar som fanns och det skedde genom litteraturstudier. Därefter kontaktades företag som använde olika lösningar för datalagring. Nästa steg var att kontakta de leverantörer som kundföretag använde sig av och som levererade lösningarna. Under arbetets gång upptäcktes olika lösningar på problematiken med ett ökat datalagringsbehov. Resultatet visade att kundföretagen använde centrala datalagringslösningar som NAS (Network Attached Storage), SAN(Storage Area Network) och NUS (Network Unified Storage). De här systemen var optimerade och hade säkerhet för att lösa behovet av datalagring. Efter genomförd undersökning gjordes en analys av såväl litteraturstudien som intervjumaterial. Syftet var att försöka ge en rekommendation på olika alternativ av lösningar som såväl nyblivna som befintliga kundföretag bör välja för att lösa sina behov.

De senaste decennierna har en rad streckkodstekniker utvecklats för att grafiskt representera digital information. Gemensamt för dessa är en strävan efter hög densitet, det vill säga kapacitet att lagra mycket data på en liten yta. Densiteten begränsas emellertid av kravet på precision vid tolkning av den digitala datan, eftersom felaktigheter i digital data kan resultera i omfattande informationsförlust. Analog information, exempelvis ljud, är däremot inte beroende av exakthet hos underliggande data i samma utsträckning. En analog ljudsignal kan beskrivas och återges approximativt, och ändå tolkas korrekt av en lyssnare. Detta faktum gör att det finns fördelar med att representera ett ljud utifrån dess analoga egenskaper. Exempelvis medför det sänkta kravet på absolut precision att densiteten hos representationen kan vara högre än hos konventionella streckkoder. I detta arbete utvecklas och utvärderas en grafisk representationsteknik som drar nytta av de analoga egenskaperna hos ljud – DAG (Dynamic Audio Graph). Ett flertal användningsområden för en sådan teknik har identifierats, bland annat musikdistribution via trycksaker, långtidsarkivering av ljud och illustration av ljud för upphovsrättsskydd.

De senaste åren har molekylärbiologisk data växt explosionsartat. Ny teknik gör att information kan härledas ur data snabbare och mer än tidigare. Faktum är att det tillkommer så mycket ny data att de nya resultaten inte längre kan publiceras i artiklar. Dessa sekvenser av data finns istället bara åtkomliga i speciella databaser. Dessa databaser är tillgängliga för allmänheten dels genom att ladda ned dem eller att använda en Internet browser. Det har, för ett par år sedan, kommit en ny standard för att strukturera upp och lagra data på. Detta nya sätt är XML. Det har föreslagits att XML skall ersätta eller ta över delar av de databaser som finns då XML skall vara ett bättre sätt att strukturera upp och lagra molekylärbiologisk data. Det finns däremot inga forskningar som direkt har undersökt hur bra XML är jämte andra databaser när det gäller Molekylärbiologisk data. Detta arbete skall ge en närmare inblick i hur bra databaser och XML kan hantera representation och lagring av sekvensdata som DNA och proteiner, då data av den sorten innehåller väldigt mycket information och är svår att representera. Resultaten kommer att visa att XML inte är riktigt tillräckligt bra för att ersätta de äldre databaserna. Resultaten kommer dessutom också att visa att de äldre databaserna, även om de är de bästa för tillfället, inte är perfekta för ändamålet att lagra sekvensdata.

Vi lever i ett informationssamhälle. Idag hittar vi fakta om vad som helst, var vi än är, genom de gigantiska och otroliga resurser som nås via ICT idag. Med ökad teknisk kapacitet har informationsinsamlingen ökat drastiskt i mängd. Hur vi lagrar data är dock mindre diskuterat. Det nya skifte som kommit fram i datalagring är en flytt från lokalt förvaltade servrar till lagring i molnet. Molntjänster är ett idag allmänt känt begrepp inom IT-branschen, men för att få så mycket uppmärksamhet är termen väldigt vag. Uppsatsen syftar till att reflektera kring molnets innebörd samt utreda om molnet lämpas för datalagring. Studien fastställer vilken affärsnytta en organisation kan utvinna av datalagring i molnet samt om de problem som finns det datalagring idag kan lösas genom att flytta lagringen till molnet. De problem som kommer med den ökade datamängden i informationssamhället samt de lagringstekniker i form av servrar som används idag, presenteras. Teoretiska definitioner av molnet framställs samt hur dessa definitioner skiljer sig från användares synsätt. Resultatet som presenteras ger en definition av hur molntjänster kan användas av organisationer för att lagra data samt vad organisationer kan utvinna av detta. / Today’s information society brings big changes in how we gather information. During the last couple of years the amount of information we store has increased substantially. Techniques for gathering information develops fast, but the way we store information stays the same. This study looks in to cloud computing and if storing data in the cloud is a good alternative to local storage. The definition of cloud computing is vague, and this study attempts to give an account for what cloud computing is through theories and user definitions. Problems with the amount of increased data, and server techniques we use today are presented. The study confirms business advantages with storing data in the cloud and give clearance to that the cloud is working alternative to local storage.

Studien som utförs i detta examensarbete behandlar ämnet datalagring för applikationen Vklass. Problemet som studeras i detta arbete består i att det varje månad inkommer ett stort antal filer till applikationen som lagras på en server lokalt i Stockholm där regelbun-den säkerhetskopiering görs till en annan server. Den implementerade datalagringslösning-en innebär att servern som lagrar data växer ständigt och utan särskild struktur då filerna lagras i en och samma mapp, vilket i sin tur innebär en mer komplex och mindre överskåd-lig lagring av filerna i lagringsmedierna samtidigt som prestandabegränsningar uppstår vid återläsning av säkerhetskopian. Kunden efterfrågar en lösning som innebär en mer effektiv hantering för alla de filer som lagras i applikationen på ett kostnads- och prestandaeffektivt vis. Lösningen bör även möjliggöra lagring av data med en mer överskådlig och lätthanter-lig struktur. De lösningsmetoder som undersökts i arbetet avser datalagring lokalt samt datalagring i molntjänster från de mest framstående aktörerna. Undersökningen och analysen av de valda lösningsmetoderna visade att datalagring i molntjänster uppfyller kraven som den nya data-lagringslösningen ämnar uppnå till skillnad från datalagring lokalt som visade brister och som därmed inte uppfyllde dessa krav. Slutsatsen i arbetet identifierade Microsoft Azure Storage som den mest lämpliga molnleverantören för datalagring då data lagras på ett pre-standa- och struktureffektivt sätt. Lösningen är även kostnadseffektiv då det dyraste lag-ringsalternativet som Microsoft erbjuder sänker lagringskostnaderna för Vklass med 84 % under de kommande fem åren i jämförelse med aktuell lagringsmetod. / The study in this report examines data storage for the application Vklass. The problem that has been studied in this work is that the application receives and stores a big amount of files which are stored on a server locally in Stockholm where back up is made to another server on a regular basis. Today’s implemented solution for data storage endorse that the server that stores the files continues to grow each month without further structure since all the upload files is stored in the same folder which yields a more complex and less lucid storage and management for the data. This yields limitations for the performance of the application when the backup-copy needs to be restored. The owners of the application request a solu-tion that gives a more effective management of the stored data with a cost and performance effective technique. The solution that will be presented in this study should also enable stor-ing data with a more lucid and convenient structure. The studied methods for the solution include storing data locally and data storage in the biggest public cloud services. The investigation and analysis of the chosen methods proved that data storage in cloud services fulfilled the requirements for the identified solution as opposed to the methods for storing data locally that proved to yield deficits which would not fulfill these requirements. The deduction of this study identified Microsoft Azure Sto-rage to be the best public cloud solution for the given problem since data is stored in a per-formance and structure effective way. It was also proven that even the most expensive sto-rage solution provided by Azure Storage lowered the costs for data storage by 84 percent compared to today’s data storage solution during the first five years.

<p>In order to efficiently manage the large amounts of video data stored in a digital video archive, computerized management systems must be developed for storing and making the video available to users. In this thesis, we study tertiary storage technologies and storage architectures for storing and retrieving digital video in video archives.</p><p>We evaluate serpentine tape as a storage medium for digital video. In order to increase the performance of storage systems using serpentine tape, we present and evaluate a detailed access-time model for serpentine tape and a novel scheduling algorithm for optimizing concurrent accesses to the tape. The scheduling algorithm is used for evaluating serpentine tape for storing images and video sequences. The main conclusion is that by using the access-time model and the proposed scheduling algorithm, it is possible to achieve significant improvements in initial latency, average access time, and the number of requests that can be served by a single tape drive.</p><p>Tertiary storage technologies including magnetic tape and DVD are evaluated for use in digital video archives. The evaluation is performed using a simulator of the storage system of a video archive. The simulation model is based on the architecture of the Elvira~II video archive server. Different configurations for the storage system are evaluated with regards to performance and cost. In the evaluation different allocation strategies, access distributions, and user loads are studied. The effect of using a cache based on magnetic disks is investigated.</p><p>The main conclusion is that the choice of architecture and storage technology for a video archive depends on the user generated load, the size of the requested video sequences, and the access distribution for the stored videos. It also depends on whether throughput, response time, storage cost, or cost per retrieved video is the main evaluation criterion. Furthermore, we show that a video archive based on DVD as the main storage technology outperforms a video archive using magnetic tape, and that including a relatively small disk cache in most cases improves the performance and reduces the total cost of the archive. </p><p>The ideas and results presented in this thesis are also useful outside the video archive context. The strategies and results are beneficial for applications that require hierarchical storage management systems for managing large data volumes.</p>