Den svenska sjukvården har dagliga problem med många olika system och arbete läggs på uppgifter som inte faller in i den klassiska arbetsuppgiften. I en bransch som sjukvården så kan det vara livsavgörande med effektivisering. Ett ämne som är mycket tilltalat är molntjänster på grund av dess skalbarhet, prestanda och moderna teknik. Problemet i dagens läge är att de stora leverantörerna som microsoft och amazon är amerikanska bolag och enligt amerikansk lag så har myndigheterna tillåtelse att hämta ut data som lagras i amerikanskt ägda molntjänster. Det kallas för cloud act och strider mot dem regelverk som finns i Sverige. Det betyder att ingen patientdata eller annan känslig data får lagras i dem molntjänsterna men det betyder inte att annan data får lagras samt att använda dem funktionerna som molntjänster erbjuder är inte något som bryter mot reglerna. Molntjänster har och fortsätter att integreras så långt det går under många verksamheter. Det finns kritiska faktorer för att uppnå framgång inom projekt som handlar om molntjänster inom sjukvåren. Genom en kvalitativ studie utforskas dem kritiska faktorerna genom att intervjua olika respondenter inom området. Utmaningar och framgångsfaktorer tas fram för att få en förståelse hur verksamheter inom sjukvården ställer sig när ett projekt som det här ska utföras. Genom den här rapporten så presenteras utifrån litteratur och intervjuer vilka faktorer som är kritiska vid implementering av molntjänster inom svenska hälso- och sjukvården.

Denna undersökning handlar om hur data för ett lagerhanteringssystem, inom oljebranschen, kan lagras på ett mer effektivt sätt. Med hjälp av en databasmodell bidrar den här rapporten genom att visa nya lagringsmöjligheter som finns för företaget Preem. Förutom det ger undersökningen, bland annat, svar på hur skillnader mellan uppgiven (enligt leverantören) och uppmätt drivmedelsvolym för utförda leveranser kan beräknas, med hjälp av att begära information från en databas. Genom en bättre utförd datalagring kommer det vara lättare att hantera ett lager och kunna upptäcka när ett fel uppstår, som gör att informationen om volymen i lagret ändras felaktigt. Ett vanligt existerande problem är att två källor anger två olika resultat som berör lagermängden. Rapporten innehåller två framtagna databasmodeller samt inkluderar de teoretiska fakta som krävs för att förstå sådana modeller, och att kunna få en uppfattning för hur en sådan modell implementeras som en databas. Exempel på sådan information är vad en databas är, hur modellering av en sådan går till, bland mycket annat. Samtidigt framhåller denna undersökning idéer på vad det finns för fortsatta utvecklingsmöjligheter för Preem. / The purpose of this research is to study how a stock management system within the oil industry can be stored in a more efficient way. With the use of a database model, this study will show new data storage possibilities for Preem (one of the largest fuel companies in Sweden). The research will determine the difference between the fuel volume stated (by the supplier) and the measured volume (in the tank), by requesting information from a new designed database. With more effective data storage it will be easier to manage stock and to detect errors, which can interfere with the information about the volume in stock. Having two different sources of information that can give two different results for the stock quantity, causes these errors. The report contains two developed database models as well as the theoretical facts that is necessary for understanding such models and their implementation as a database. For example gives a definition of a database, and a description of the modelling process. This research is concluded by some recommendations for Preem’s future progress for the system.

Molnbaserade affärssystem blir allt mer populära och fördelarna är många. Däremot är den mest återkommande utmaningen datasäkerheten eftersom företag lämnar över kontrollen av datalagring till molnleverantören. Det krävs därmed förtroende och trygghet mellan molnleverantören och företagen. Otrygghet kring datalagring och säkerhet är en av huvudanledningarna till att företag betvivlar att investera i molnbaserade affärssystem. Syftet med studien var därmed att identifiera betydelsefulla aspekter som frambringar trygghet för SME-företag med datalagring i molnbaserade affärssystem och besvara studiens frågeställning:“Vilka aspekter är betydelsefulla för att SME-företag ska känna trygghet med datalagring i molnbaserade affärssystem?”. En kvalitativ ansats har tillämpats i studien för att besvara forskningsfrågan. Genom semistrukturerade intervjuer undersöktes området på djupet och vid analys av resultatet framkom betydelsefulla teman som låg till grund för studiens diskussion och slutsats. Trygghetsaspekterna som identifierades var följande: logghantering, tvåfaktorsautentisering, segmentering, krypterad data, backuper, datalagring inom EU, avtal och standarder, etablerad molnleverantör och transparent molnleverantör. Studiens slutsatser kan vara till stöd för molnleverantörer och SME-företag om vilka aspekter som är betydelsefulla för att skapa ökad upplevd trygghet med extern datalagring. Det kan då generera i en tryggare och mer förtroendegivande relation mellan båda parter när SME-företag överlämnar ansvaret över data till molnleverantören. / Cloud-based enterprise resource planning system (ERP-system) is becoming increasingly popular and the benefits are many. The most recurrent challenge is data security because the enterprises left the control of data storage to the cloud supplier. For that reason, trust and safety are required between the cloud supplier and the enterprise. Data storage and security are one of the main reasons why enterprises are hesitant to invest in cloud-based ERP-systems. The purpose of the research was thus to identify significant aspects that create safety for SMEenterprises with data storage in cloud-based ERP-systems and answer the research question:“Which aspects are significant for SME-enterprises to feel safe with data storage in cloudbased ERP-systems?”. A qualitative approach has been applied to answer the research question. Semi-structured interviews have been used to investigate the area in depth. With analysis of the results, significant themes emerged which underlies this paper discussion and conclusion chapters. The safety aspects that was identified were the following: log management, two-factor authentication, segmentation, encrypted data, backups, data storage within the EU, agreements and standards, established cloud supplier and transparent cloud supplier. The conclusions of the research can support cloud suppliers and SME-enterprises about which aspects that are significant to create a perceived security with external data storage. It can generate in a more secure and trusting relationship between both parties when SME-enterprises hand over responsibility for data to the cloud supplier.

Denna studie handlar om studenters kännedom om de personliga uppgifter som lagras av institutioner inom högre utbildning, och om det finns skillnader mellan kön gällande kännedomen och hanteringen av dessa uppgifter. Då det i samband med den expanderande lagringen av data och användningen av den genom Big data inom organisationen, visat sig ha påverkan på den personliga integriteten. Tidigare forskning indikerar på att det finns en brist i kännedomen och hanteringen hos människor om vad som lagras av organisationer. Tidigare forskning har även indikerat på att det finns skillnader mellan kön i hanteringen och kännedomen om personliga uppgifter som lagras av organisationer. Denna studien avgränsar sig till studenternas kännedom om vad institutioner inom högre utbildning lagrar om dem och skillnader mellan kön angående dessa uppgifter. För denna studie har en forskningsmetod i form av elektroniska enkäter använts, där studenter fått redogöra för deras kännedom och tankar av institutioner inom högre utbildnings lagring och hantering av personliga uppgifter. Syftet var att undersöka vilken kännedom dessa har om de personliga uppgifter som lagras av organisationer och vilken insikt de har om hur de kan användas. Totalt har 151 deltagit i enkätundersökningen där 126 uppgett att de varit studenter. Metoden som använts för studien är en kvantitativ ansats med kvalitativa inslag, där den kvalitativa delen avser de frågor som besvarats i fri text. Vidare är den kvantitativa delen för de frågor som har analyserats genom statistik och siffror. Frågorna från den använda forskningsmetoden i denna studie i form av elektroniska enkäter har bearbetats och slutligen presenterats. Under teoriavsnittet redogörs de begrepp som använts i studien, samt en mer ingående redogörelse för integritetens betydelse vid lagring av data. Vidare analyseras resultatet från studien utifrån Petronios CPM-teori och dess fem principer med hänsyn till den personliga integriteten. Arbetet konkluderades med en slutsats om att studenter har en vag form av kännedom gällande de uppgifter som lagras av institutioner inom högre utbildning. Det visade sig att studenter inte upplever att deras kännedom är tillräcklig. Till följd av att de inte upplever att de får tillräcklig med information av institutioner inom högre utbildning. Resultatet från studien visade att studenter hade kännedom om begrepp kopplade till lagring av personliga uppgifter. Det visade sig att det finns skillnader mellan kön i hanteringen av personliga uppgifter, men till följd av avsaknaden av bortfallsanalysen var dessa fynd svårt att verifiera fullt ut. Resultatet indikerade på att ett flertal studenter inte kände sig trygga när institutioner inom högre utbildning samlade information om dem. På grund av att de inte hade kännedom om vad som lagrades. Dock visade resultatet att de flesta tycker att skolan borde ge tydligare information om de personliga uppgifterna som lagras. Vilket i sin tur gjorde att flera kände att de förlorade kontroll över den personliga integriteten. Detta gällande de åsikter om hur tydliga de anser att institutioner inom högre utbildning är vid informering av personliga uppgifter som de lagrar. / This research study examines students' knowledge of personal data stored by institutions of higher education as well as, whether there are differences between the genders regarding the knowledge and the management of this stored data. This is connected to the expanding storage of data and the use of it through Big data within the organisations where it was shown to have impact on the personal integrity. Previous studies report that there is a knowledge gap within society regarding the information on what is stored. In addition to this, research showed that there are differences between genders about the knowledge and control of their personal data. Therefore, this study focuses on students' knowledge of what higher education institutions store about them as well as whether there are differences between genders. This study applies a quantitative research method in the form of electronic questionnaires for data collection. These questionnaires were handed out to students which contained questions about students' knowledge and views about their institution's storage and management of their personal data. A total of 151 people participated in this study, where 126 of the participants stated that they were students. Moreover. this study includes some elements of qualitative research methods where some of the questions in the electronic questionnaires could be answered in free text. The qualitative and quantitative methods were later analyzed and compared to Petrionio's CPM-theory and its five principles regarding the personal integrity. The result of the study showed that students' have a vague form of knowledge regarding the data stored by institutions of higher education. The research also indicated that there are differences between the sexes in the handling of personal data. However, our findings show that the lack of dropout analysis makes the mentioned findings quite difficult to be fully verified. The result has shown that several students did not feel secure when organizations within higher educational institutions stored personal data about them. This is because they feel that their knowledge on what is being stored is insufficient which consequently led them to feel a lacking control about their own personal integrity. Thus, results showed that most people think that the educational institutions should provide more specific information about the personal data that they store about them.

Introduction: The subject of research data management is highly topical and university libraries around the world are working hard to establish a well-functioning support as well as technical solutions to deal with sharing and storing research data. Swedish university libraries are no exception, and this study aims to give a clearer view on how these support functions have come to take the form they have today, what they look like now and what the plans are.  Method: For this study eight people working with research data support at six Swedish university libraries were interviewed about the work of the support groups they are part of. These interviews were recorded and transcribed, and then analysed thematically by colour coding themes in the text.  Analysis and results: The findings show that the persons working with data managing support at these six university libraries agree on many points of how the support needs to be developed to meet the students and researchers needs. One of the most important things of what the research data managing groups need to do are to supply more information sessions, workshops, and teaching to reach out with their knowledge and to make people more aware of their existence and competences. Another is making sure technical solutions are in place to store data throughout the different steps of the research data lifecycle. The training and development of the professionals working in the support groups is also a very important part, as this is a changing subject and the rules and regulations do change. Lastly the interviewees underline the importance of solid motivating factors for researchers to share their data. The data support groups can simplify the process of data sharing and make it easier and smoother for the researcher to do it, but if it is unclear why it should be done it will not happen.  Conclusions: The development of the research data support has been, and is, slow and still ongoing. There is still a fair amount of work to be done, especially when it comes to the technical solutions that will enable safe and FAIR data sharing and storing. But the work that needs to be done cannot come only from university libraries and other university support functions, it must come from publishers, funders and other organisations that have the power to change the norms of data sharing. One of the main blockers of open data today is the lack of motivation for researchers to share their data and to be able to reach the goal of open data 2026 the entire system of merits for researchers needs to change and somehow include data sharing as an important part.  This is a two-year master’s thesis in Library and Information Science.

Internet of Things (IoT) ger stora möjligheter att samla in data för olika syfte som till exempel att estimera antalet personer för att styra värmen i ett rum. Vidare så kan IoT-system automatisera uppgifter som kan hjälpa oss människor. Den här studien syftar till vilken typ av data som kan vara intressant att samla in för att kunna estimera antalet personer på en offentlig plats. Det handlar även om hur känslig data som samlas in kan anonymiseras. För att göra detta så valdes det att undersöka hur MAC-adresser från Bluetooth-enheter skulle fungerar för att uppskatta antalet personer. För att samla in MAC-adresser så utvecklades ett proof of concept-system där en Android-applikation samlade in MAC-adresser som anonymiserades innan de lagrades i en databas. Applikationen anonymiserar den unika MAC-adressen enligt tre nivåer med olika säkerhet. Fältstudier gjordes där antalet personer räknades visuellt sedan gjordes anonymiserade insamlingar av MAC-adresser. Slutsatsen var att Bluetooth blir svårt att använda för att estimera antal personer eftersom alla inte har Bluetooth på. Applikationen som utvecklats påvisar att data kan samlas in säkert och på så sätt inte kränka integritet. / Internet of Things (IoT) provides great opportunities to collect data for different purposes such as to estimate the number of people to control the heat in a room. Furthermore, IoT systems can automate tasks that can help us humans. This study is aimed at the type of data that can be interesting to gather in order to estimate the number of people in a public place. It is also about how sensitive data can be anonymized when gathered. To do this, Bluetooth devices was chosen for investigating how the MAC addresses would work to estimate the number of people. For collecting MAC addresses a proof of concept system was developed, where an Android application was used to collect MAC addresses. These MAC addresses were anonymized before being stored in a database. The application anonymize the unique MAC address according to three levels of security. Field studies were conducted as the number of people were counted visually then anonymous collection of MAC addresses were made. The conclusion was that Bluetooth will be difficult to use for estimating the number of people because not everyone has Bluetooth on. The application developed demonstrates that data can be collected safely and thus does not violate privacy.

Närvaron på Internet har aldrig varit större och användningen av sökmotorer motsvarar en stor del av hur människor upptäcker tillgängligt innehåll på Internet. Innehållet som utgörs av hemsidor kategoriseras av sökmotorers automatiserade tjänster. Ett arbete för att förbättra hemsidors möjlighet att kategoriseras görs för att få ökad synlighet genom sökmotorer. Förbättrad synlighet kan också erhållas genom sökmotormarknadsföring, vilket är en strategi för att annonsera via sökmotorer. Genom sökmotorer finns verktyg som assisterar detta ändamål. Företaget som rapporten berör erbjuder tjänster både för sökmotoroptimering och marknadsföring. Problemet med företagets befintliga hantering är att det inte erbjuder tillräckliga möjligheter till analys av statistik för annonseringar på sökmotorerna. Begränsningarna kommer av att statistiken för företagets kunder är separerade på flera olika platser. Konsulter på företaget som ansvarar för vissa kunder får inte dela med sig av statistik för administrerade annonseringar till andra konsulter på företaget. Projektet syftar finna en metod för företagets anställda att göra bättre analyser av sökord och annonseringar. Metoden realiseras i en applikationsplattform, där de anställda erhåller en webbapplikation som kan användas för att finna relevant statistik. Med en kvalitativ metod samlas underlag om företaget och deras förväntningar på systemet in, den insamlade informationen används i den fas som mynnar ut i systemets framställning. Systemet utvecklas iterativt och implementeras sedan i företagets befintliga driftmiljö. Genom arbetet som gjorts i projektet har ett användbart system kunnat realiseras för relevanta användare på företaget. Applikationen erbjuder djupare insikt i vilka faktorer som bidrar till annonseringars framgång. Dock har framgången kring systemets införande inte kunnat mätas i tillräckligt stor utsträckning. En sammanfattning av studien bidrar till rekommendationer till framtida arbete. / Internet usage has never been greater. Search engines provide a gateway to discover content online. The content comes in the form of web pages, which are categorized by the automated services of a search engine. Certain steps can be taken to optimize the way web sites are categorized, all of which are done to improve the visibility on search engines. Another way to increase visibility of a web site can be achieved with search engine marketing. Search engine marketing describes the process of advertising content on search engines. Search engine providers have different tools that may assist the process of advertising. The company that this report concerns provides services in the areas of optimizing and advertising content on search engines. The problem manifests in the company’s current system, which doesn’t provide an acceptable way of analyzing statistics of their search engine marketing efforts. Employees involved with their respective customers may not share information about their strategies and statistics to co-workers. The purpose of the project is to define a method for the company and its employees to achieve a higher level analysis of keyword and advertisement data. The work is realized in a platform that provides employees a way to extract relevant statistics from a web application. A qualitative methodology is defined to collect descriptive information about the company’s processes and their expectations on the system to be developed. The system is developed in a series of iterations and is deployed on a server provided by the company. The efforts have resulted in a useful system that may provide employees with deeper insights as to which factors that might be key for the success of certain advertisement strategies. However, the effects of the system have not been measured to confirm if the method actually improved the company’s search engine marketing efforts. To conclude the study, a set of recommendations has been given for future work.

The number of scandals during the past years regarding the use and misuse of digital storage of personal infor-mation in combination with the implementation of the General Data Protection Regulation (GDPR) within the EU member states, has resulted in a resurfaced discussion of sovereignty within the public sphere in relation to the storage of digital information. This master thesis examines the attitudes towards national data storage of personal data within twenty Swedish public agencies in the context of the analytical term Digital sovereignty.The thesis uses semi-structured interviews with employees working with data protection and qualitative con-tent analysis of internal documents connected to personal data management, in order to examine Swedish govern-ment agencies attitudes towards national data storage of personal information. The responses of the interviews and the internal policy documents in the area of personal data protections is viewed through the analytic term Digital sovereignty. The government agency the Swedish social security agency’s definition of Digital sovereignty is used in the thesis, which focuses on national governments ability to have control over both the technical and geograph-ical processing and storage of their citizen’s personal data.The thesis concludes that Swedish authorities takes the risk of transfer of personal data to third countries outside of the EU very seriously, while they also see the need to find legal ways to transfer personal data to these same countries. The thesis also concludes that Swedish government agencies try to avoid cloud services and are cautious in their use due to the implications they have for information and data security, while other research have shown that cloud services are used extensively within Swedish government agencies. The thesis also concludes that there is a lack of interest in national data storage of personal information within Swedish government, which can partially be attributed to the relationship between the General Data Protections Regulation and data storage regulation on a national level in Sweden. This leads to the final conclusion in this thesis, which is that there is some indication that the future of storage of personal data with the EU member states lies not in nationally managed cloud services, but rather in a federated cloud service on EU-level such as the currently ongoing project Gaia-X. This is a two years master's thesis in Archival science.

Introduction. The aim of this master thesis is to examine how students at Uppsala university manage, organize, and preserve their study-related information in a digital environment. It also investigates the motivations for personal information management (PIM) among students, and explores the concepts of sense making as both an activity and a desired outcome. The thesis focuses on the respondents’ experiences and behaviours in terms of PIM in relation to their digital collections.  Method. The research is based on 12 interviews with 9 exchange students, which were audio recorded and transcribed. Transcripts constituted the data for analysis.  Analysis. Interview data was analysed qualitatively with Nvivo software. Concepts were defined so that they could be used in the survey. Results. The study found that the five metalevels of PIM activities proposed by William Jones (2008) were applicable to the interview data, and that the respondents used a variety of digital tools and storage options, including cloud services, text editors and desktop applications, to organize and manage their information collections. Results are also presented in relation to Soo Jin Park’s (2011) three types of organizing and managing information collections.  Conclusion. The results showed that reflection on PIM and planning over time can lead to meaning-making and motivation for personal development. The degree of effort in organizing and managing information collections varied according to the individual values, personality, and contextual situations. The participants’ most common software for data storage were cloud services, text editors and web pages, with laptops, computers and mobile phones being the most popular devices for data storage. Some also had external hard drives as backup solutions and strict rules for discipline regarding PIM. While many participants trusted cloud storage when it came to privacy, some participants were skeptical of large IT companies and tried to find their own strategies to become less dependent on them. The majority made informed choices due to the risk of data loss and fragmentation. They had a profile of cognitive skills that included the ability to use visual messages to create unification and transparency in systems. They had a mix of dynamic and large collections of data.  They preferred to structure their files in a specific and structured system. Some preferred to file in more well-defined locations, while others used a more flexible method of organization. The majority had a one folder filing strategy. Some had file systems with a top-down approach, while others used incremental bottom-up strategies. They used a variety of PIM tools and strategies to meet their changing needs, such as using descriptive file names, splitting projects into smaller collections, regularly reviewing and deleting older files and categorize files by date. The study provided valuable insights into the process of managing digital information and the importance of continuous evaluation and adaptation of PIM tools and strategies to meet the changing needs of participants.  This is a two years master’s thesis in Archival Science.

The aim of this study is to examine how students and personnel at universities perceive camera surveillance and the handling of the data gathered by it. This is done through a qualitative research approach where the research strategy is a case study with interviews as a data collection method. The study is based on two perspectives - students and employees. The purpose of the study is to investigate how camera surveillance and management of the data collected is handled at a university, with Uppsala University as a case study. (The focus in the study is on awareness of and attitudes towards camera surveillance - to identify and gain a deeper understanding of university employees and students' attitudes towards camera surveillance and the management of the data that the university collects). The reason for camera surveillance at the University, perceived advantages and disadvantages as well as how the experience and importance of personal integrity, are affected by various factors such as the handling and use of surveillance data. Another issue is the respondents' knowledge of GDPR and the rights they have regarding camera surveillance. The survey is limited to people at Uppsala University. Other monitoring systems such as access systems and logging as well as the handling of this data are delimited from the study and excluded from the survey. / Uppsatsen avser undersöka studenters och universitetsanställdas inställning till kameraövervakning och hanteringen av de data som kan samlas in. Det görs genom en kvalitativ forskningsansats där forskningsstrategin är fallstudie med intervjuer som datainsamlingsmetod. Studien utgår från två perspektiv - studenter och anställda. Syftet med denna studie är att undersöka hur kameraövervakning och hantering av de data som samlas in fungerar på ett universitet, med Uppsala universitet som fallstudie. (Fokus i studien ligger på medvetenhet om och inställning till kameraövervakning - att identifiera och få en djupare förståelse för universitetsanställda och studenters inställning till kameraövervakning och hanteringen av de data som universitetet samlar in). Vad som motiverar (är anledningen till) kameraövervakning på Universitetet, upplevda för- och nackdelar samt hur upplevelsen och vikten av den personliga integriteten, påverkas av olika faktorer som til lexempel hanteringen och användandet av övervakningsdata. En annan frågeställning är respondenternas kunskaper kring GDPR och de rättigheter de har vid kameraövervakning. Undersökningen är avgränsad till personer vid Uppsala universitet. Andra övervakningssystem som till exempel inpasseringssystem och loggning liksom hantering av dessa data är avgränsade från studien och exkluderas från undersökningen.