Ce travail s’intéresse à la planification tactique de chaînes logistiques dans un environnement incertain et perturbé. Dans le cadre de relations « point-à point », nous proposons une approche permettant d’élaborer une planification tactique optimale et réactive d’un maillon d’une chaîne logistique en présence de paramètres incertains et de perturbations. Notre approche se fonde sur une structure à deux niveaux décisionnels. Le premier niveau effectue une planification agrégée en minimisant le coût global de production. Il établit ensuite « un plan de guidage » qui est transmis au niveau détaillé. Ce dernier effectue sa planification en suivant « au mieux » le plan de guidage et en prenant en compte les contraintes et données détaillées ignorées au niveau supérieur. Le niveau détaillé adopte un processus dynamique de planification à horizon glissant. Il réactualise ses données à chaque étape de planification afin d’assurer la réactivité du processus décisionnel. Nous caractérisons explicitement l’inertie du système décisionnel en distinguant deux phases : la phase d’anticipation et la phase de réalisation. Chaque phase est caractérisée par un délai temporel. Ainsi, nous proposons une modélisation originale du processus décisionnel de chaque décision via trois variables. Le niveau détaillé est formulé selon un programme linéaire.Au niveau agrégé, nous proposons un modèle global ayant l’originalité de prendre en compte les spécificités du processus décisionnel détaillé.Le couplage entre les deux niveaux est assuré par le plan de guidage. Selon les informations incluses dans le plan de guidage, le niveau agrégé accorde un certain degré d’autonomie au niveau détaillé, ceci conditionne la réactivité et la robustesse de la planification. Dans notre travail, nous considérons trois types de guidage : deux guidages budgétaires « globaux » et un guidage « prescriptif » par la sous-traitance agrégée.Notre approche est évaluée par simulation dans le cadre d’une demande incertaine. Pour cela, nous développons deux outils de simulation et un ensemble d’indicateurs de performances. Les expérimentations réalisées confirment la performance de notre approche par rapport à des approches classiques et mettent en évidence l’influence du type de guidage et du profil de la demande détaillée sur la réactivité et la robustesse des solutions trouvées. / This work focuses on the supply chain tactical planning problem in an uncertain and disrupted environment. As part of point-to-point relationships, we propose an optimal and reactive tactical planning approach of a supply chain link in the presence of uncertain parameters and disturbances.Our approach is based on a two-level decision structure. The first level performs an aggregate planning which minimizes the overall production cost. It establishes "a guiding plan" which is transmitted to the detailed level. This latter performs its planning by following a guiding plan and by taking into account detailed constraints and data.The detailed level adopts a dynamic planning process with a rolling horizon. It updates its data at every planning step to ensure a reactive decision making. We characterize explicitly the inertia of a decision making system by distinguishing two decision phases: the anticipation phase and the realization phase. Each phase is described by a time delay. Thus, we propose an original model of decision making process in which every decision is modeled by three variables. The detailed level is formulated according to a linear program.At the aggregate level, a view of the detailed decisional process is integrated by work-in-progress constraints. We propose an aggregate model whose originality is to consider the specifics of the detailed decision process.The coupling between the two levels is provided by the guiding plan. According to aggregated data included in this plan, the aggregate level gives a specific autonomy to the detailed level which conditions the reactivity and the robustness of the detailed planning. In our work, we consider three types of guidance: two “global” budget guidings and a more “precise” subcontracting aggregate guiding.Our approach is evaluated by simulation under uncertain demand. For this we develop two simulation tools and a set of performance indicators. The experiments carried out confirm the performance of our approach over conventional approaches and highlight the influence of the guiding and the detailed demand profile on the reactivity and robustness of the solutions

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Ce mémoire élaboré dans le cadre d'une étude plus vaste sur la santé mentale au travail étudie l'effet de la culture organisationnelle ainsi que certains facteurs du travail comme la supervision abusive, la latitude décisionnelle, l'utilisation des compétences, l'autorité décisionnelle, les demandes psychologiques, le soutien social ainsi que l'horaire de travail sur l'épuisement professionnel et ses trois dimensions. Ces facteurs, à l'exception de la culture organisationnelle ont fait l'objet d'études approfondies dans le passé. Ce mémoire se base sur un modèle connu et régulièrement utilisé mesurant l'effet de ces facteurs du travail sur la santé mentale. Ce modèle est communément appelé le modèle demandes-contrôle de Karasek. L'échantillon à l'étude est constitué de 384 policiers et travailleurs cols blancs travaillant pour le service de police de la Ville de Montréal. La récolte des données à été effectuée en 2008 et 2009. Ce mémoire confirme en partie les résultats fréquemment observés dans les études sur le sujet. La supervision abusive, les demandes psychologiques et certains types de culture augmentent le niveau d'épuisement professionnel. D'autres variables comme la latitude décisionnelle et certains autres types de culture organisationnelle réduisent le niveau d'épuisement professionnel. / This thesis is part of a vast study on mental health at work started by the Équipe de Recherche sur le Travail et la Santé Mentale. It more specifically focus on the effect of organizational culture and some work concepts like abusive supervision, decisional latitude, skills utilisation, psychological demands, social support and work schedules on the incidence of burnout including its three specific dimensions. Previous studies were conducted on these factors with the exception of organizational culture. This thesis is based on a previous studies which have developed models to explain the incidence of burnout : the demand-control model proposed by Karasek et al. This study uses data collected in 2008 and 2009 from 384 policemen and white collar workers from the Montreal Police Service. This thesis confirms some frequently observed results like the positive influence of abusive supervision and jobs demands on the incidence of burnout. There is also some variables such as decisional latitude and certain types of organizational cultures which are negatively related to the incidence of burnout.

No description available.

Résumé. Le but de cette thèse de doctorat est d’analyse le rôle des quatre variables individuelles (traits de personnalité, sentiment d’efficacité de la décision de carrière, support social perçu et intelligence émotionnelle) dans l’explication des différents aspects décisionnels (difficultés à prendre des décisions de carrière, styles décisionnels, indécision généralisée). Dans ce travail de doctorat on va utiliser les résultats des articles suivants qui ont été publiés ou sont sous presse sur journaux. L’article de Di Fabio et Palazzeschi (2009a) permet de mettre en évidence chez les apprentis italiens une relation entre les difficultés à prendre des décisions de carrière (Manque de promptitude, Manque d’information et Inconsistance de l’information) et les traits de personnalité (liaison négative avec l’Extraversion et positive avec le Névrosisme) et négatives avec l’intelligence émotionnelle. L’étude montre également comment l’intelligence émotionnelle est en mesure d’expliquer un pourcentage de variance incrémentale de chacune des trois dimensions du CDDQ par rapport aux traits de personnalité. L’article de Di Fabio et Blustein (2010) permet de démontrer chez des lycéens italiens l’existence de relations entre l’intelligence émotionnelle et les styles décisionnels du modèle de Mann et al. (1997), en montrant comment, parmi les dimensions de l’intelligence émotionnelle, c’est l’Intrapersonnelle qui apporte le plus grand pourcentage d’explication inverse des styles non adaptifs du MDMQ (évitement, procrastination, hypervigilance) tandis que c’est l’Adaptabilité qui apporte le plus grand pourcentage d’explication positive du style adaptatif vigilance du MDMQ. L’article de Di Fabio et Kenny (2012) permet de confirmer chez des lycéens italiens l’existence de relations entre l’intelligence émotionnelle et les styles décisionnels dans ce cas définies selon le modèle de Scott et Bruce (1995). Cette étude permet de souligner aussi que c’est surtout l’intelligence émotionnelle auto-évaluée plutôt que l’intelligence émotionnelle comme habileté qui explique les styles décisionnels. L’article de Di Fabio, Palazzeschi, Asulin-Peretz et Gati (sous presse) permet de démontrer que l’intelligence émotionnelle explique un pourcentage de variance incrémentale soit par rapport à les traits de personnalité soit par rapport à le sentiment d’efficacité de la décision de carrière et au support social perçu en ce qui concerne tant les difficultés à prendre des décisions de carrière que l’indécision généralisée. L’étude a aussi révélé que les difficultés à prendre des décisions de carrière sont mieux expliquées par l’intelligence émotionnelle alors que l’indécision généralisée est mieux expliquées par les traits de personnalité. L’article de Di Fabio et Kenny (2011) a montré l’efficacité d’une formation pour le développement de l’intelligence émotionnelle conçue spécifiquement pour des lycéens italiens selon le modèle des habiletés, en montrant comment cette formation augmente l’intelligence émotionnelle tant comme habileté qu’ auto-évaluée et diminue l’indécision de carrière et l’indécision généralisée. Les hypothèses ont été confirmées par les articles présentés, ouvrant de nouvelles perspectives de recherche et d’intervention. <p><p>Références bibliographiques<p><p>Di Fabio, A. & Blustein, D. L. (2010). Emotional intelligence and decisional conflict styles: Some empirical evidence among Italian high school students. Journal of Career Assessment, 18, 71-81.<p>Di Fabio, A. & Kenny, M. E. (2011). Promoting emotional intelligence and career decision making among Italian high school students. Journal of Career Assessment, 19, 21-34.<p>Fabio, A. & Kenny, M. E. (2012). The contribution of emotional intelligence to decisional styles among Italian high school students. Journal of Career Assessment, 20, 404-414. <p>Di Fabio, A. & Palazzeschi, L. (2009a). Emotional intelligence, personality traits and career decision difficulties. International Journal for Educational and Vocational Guidance, 9(2), 135-146.<p>Di Fabio, A. Palazzeschi, L. Asulin-Peretz, L. & Gati, I (sous presse). Career indecision versus indecisiveness: Associations with personality traits and emotional intelligence. Journal of Career Assessment./Abstract. The aim of this doctoral dissertation is to analyse the role of four individual variables (personality traits, career decision-making self-efficacy, perceived social support and emotional intelligence) in explaining different decisional aspects (career decision-making difficulties, decisional styles, indecisiveness). In this doctoral work, it was using the results of the following articles that were published or were in press on journals. The article of Di Fabio and Palazzeschi (2009a) highlighted in Italian young workers engaged in paid professional training a relationship between career decision-making difficulties (Lack of readiness, Lack of information, Inconsistent information) and personality traits (inverse relationship with Extraversion and positive with Neuroticism) et inverse with emotional intelligence. The study also showed how emotional intelligence was able to explain a percentage of incremental variance in each of the three dimensions of CDDQ in relation to personality traits. The article of Di Fabio and Blustein (2010) demonstrated in Italian high school students the existence of relationships between emotional intelligence and decisional styles according to Mann et al. (1997) model showing how, among emotional intelligence dimensions, was the Intrapersonal which provided the largest percentage of inverse explanation of non-adaptive styles of the MDMQ (avoidance, procrastination, hypervigilance) whereas was Adaptability which brought the highest percentage of positive explanation of vigilance adaptive style of the MDMQ. The article of Di Fabio and Kenny (2012) confirmed in Italian high school students the existence of relationships between emotional intelligence and decisional styles in this case defined according to Scott and Bruce (1995) model. This study also underlined that it was especially self-reported emotional intelligence rather than ability-based emotional intelligence which explained decisional styles. The article of Di Fabio, Palazzeschi, Asulin-Peretz and Gati (in press) demonstrated that emotional intelligence explained a percentage of incremental variance in relation to both personality traits and career decision-making self-efficacy and perceived social support with regards to both career decision-making difficulties and indecisiveness. The study also revealed that career decision-making difficulties were better explained by emotional intelligence while indecisiveness was better explained by personality traits. The article of Di Fabio and Kenny (2011) showed the effectiveness of a training for the development of emotional intelligence designed specifically for Italian high school students according to ability-based model, showing how this training increased emotional intelligence both ability-based and self-reported and decreased career indecision and indecisiveness. The hypotheses were confirmed by the described articles, opening new perspectives for research and intervention.<p><p>References<p><p>Di Fabio, A. & Blustein, D. L. (2010). Emotional intelligence and decisional conflict styles: Some empirical evidence among Italian high school students. Journal of Career Assessment, 18, 71-81.<p>Di Fabio, A. & Kenny, M. E. (2011). Promoting emotional intelligence and career decision making among Italian high school students. Journal of Career Assessment, 19, 21-34.<p>Fabio, A. & Kenny, M. E. (2012). The contribution of emotional intelligence to decisional styles among Italian high school students. Journal of Career Assessment, 20, 404-414. <p>Di Fabio, A. & Palazzeschi, L. (2009a). Emotional intelligence, personality traits and career decision difficulties. International Journal for Educational and Vocational Guidance, 9(2), 135-146.<p>Di Fabio, A. Palazzeschi, L. Asulin-Peretz, L. & Gati, I. (in press). Career indecision versus indecisiveness: Associations with personality traits and emotional intelligence. Journal of Career Assessment.<p> / Doctorat en Sciences Psychologiques et de l'éducation / info:eu-repo/semantics/nonPublished