Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-22T03:43:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 225492.pdf: 2029268 bytes, checksum: 9a8c4dd22806357f38a8ed13ada1d4bb (MD5) / A geração de resíduos em instituições de ensino superior é um assunto pouco examinado pela literatura, principalmente quando se referem ao gerenciamento dos resíduos gerados nos laboratórios nas suas mais diferentes atividades (ensino, pesquisa e prestação de serviço). Os problemas relacionados aos resíduos nessas instituições referem-se não apenas as situações de manejo (segregação, acondicionamento, coleta, armazenamento, transporte, tratamento e disposição final), envolvem a comunidade acadêmica e o seu comportamento perante essas situações. Um dos objetivos desse trabalho é fornecer à comunidade acadêmica referências para que a mesma possa decidir com maior clareza, como utilizar e integrar os conhecimentos existentes sobre a geração de resíduos, no sentido de resolver ou contribuir para a solução de problemas ambientais ocasionados pela disposição inadequada desses resíduos no ambiente. Para a realização deste trabalho escolheu-se a análise Demanda Química de Oxigênio - DQO, geradora de grande quantidade de resíduos, com o intuito de substituir a metodologia utilizada por outra referenciada no Standard Methods, com redução na geração de resíduos e consumo de água e energia elétrica, além de resultados satisfatórios. Para tanto, foram selecionadas algumas soluções padrão e amostras a serem analisadas de acordo com quatro metodologias diferentes. Os resultados obtidos permitiram selecionar a metodologia que apresentou resultados concernentes com os objetivos propostos neste trabalho. O conhecimento dos dados obtidos torna-se importante para que se possa definir uma metodologia para a realização da análise DQO, reduzindo ao máximo a geração de resíduos e o consumo de água e energia elétrica, além de servir como subsídio ao órgão ambiental estadual para o credenciamento de outra metodologia além da credenciada. Outro item importante neste trabalho é servir de parâmetro para que procedimentos similares sejam adotados por laboratórios de instituições de ensino superior, visando à minimização dos resíduos gerados. The generation of dangerous residues in teaching institutions has not been focused in scientific studies, mainly under the point of view of the administration of the residues generated at the laboratories The problems related to the residues in those institutions refer not only to the handling situations (segregation, packaging, collects, storage, transport, treatment and final disposal), but also how the academic community reacts due to those situations. One of the objectives of this work is to supply information so that the academic community decides accurately, how to use, in an integrated way, the existent knowledge about the generation of residues, in the sense of to solve or to contribute for the solution of environmental problems caused by the inadequate disposition of those residues in the environment. For the accomplishment of this work it was chosen the analysis of Chemical Oxygen Demand - COD, that produces great amount of residues, with the intention of proposing the substitution of the methodology used now by another approved by the Standard Methods, with reduction in the generation of residues and consumption of water and electric power, maintaining the satisfactory technical results. For this, some were selected reference solutions and samples to be analyzed under four different methodologies. The obtained results allowed to identify the methodology that presents better result in comparison with the objectives proposed in this work. The evaluation of the obtained data is important to define a methodology for the accomplishment of the analysis of COD, that reduces, significantly, the residues and the consumption of water and electric power, serving, also, to guide the government authorities for the approval of another analytical methodology, together with the approved ones nowadays. Another important objective in this work is to serve as reference parameter in the direction that similar procedures can be adopted by laboratories of education institutions, with the objective of reducing the amount of generated residues

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Administração. / Made available in DSpace on 2012-10-20T01:16:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O objetivo do estudo é desenvolver um modelo para a formação do preço de venda fundamentado no modelo de demanda, obtido através da análise de regressão linear para a determinação do preço de venda que maximiza o lucro, e através da regressão múltipla para determinação da quantidade demanda em função das variáveis explicativas. O modelo define a relação entre o preço de venda e a demanda a partir da amostra dos dados históricos da empresa e de variáveis explicativas(preço de venda unitário, identificado através de dados secundários obtidos junto à empresa; taxa de juros dos empréstimos habitacionais, salário mínimo necessário e os índices de preço de construção)., aos quais podem ser utilizadas para definir um preço de venda ótimo que permita maximizar o lucro. Neste sentido, foi testado a hipótese de que o preço de venda ótimo gerará um lucro superior ao lucro atual da empresa, e verificado se o modelo de previsão de demanda consegue explicar com maior precisão as variações no volume de vendas. O estudo de caso teve como objeto a empresa Kurteen madeiras e casas pré-fabricadas, através de uma pesquisa quantitativa, visando a testar hipóteses causais para testar a premissa estabelecida de que o preço de venda aumente o lucro da empresa. A confiabilidade desse modelo depende da sua capacidade de previsão da demanda, pois quanto maior for a sua competência para explicar as variações na demanda através das variáveis explicativas, maior será a precisão do resultado. Pode-se concluir que A relevância do estudo, pois uma das principais estratégias das empresas é a de maximização do lucro, e como este depende da correta formação do preço de venda, levando em conta a demanda do produto, é possível encontrar um preço de venda ideal que proporcione um lucro maior. Por fim, apresenta-se o modelo de regressão linear que determina a demanda de um produto, com base em dados históricos e, permitindo simultaneamente a previsão da demanda, a alocação do preço e a maximização do lucro. Nesse sentido, o desenvolvimento de um modelo fundamentado na análise da correlação de dados históricos de preço e de volume de vendas, que possibilite a prospecção de preços futuros, visa a subsidiar o empresário na análise do volume futuro de vendas de forma que maximize o seu lucro.

Orientadora : Profª. Drª. Adriana Sbicca Fernandes / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico. Defesa: Curitiba, 27/03/2017 / Inclui referências / Resumo: A economia evolucionária é uma abordagem bem estabelecida nas Ciências Econômicas que apresentou várias teorias para explicar os mais diversos fenômenos econômicos. No entanto, o lado da demanda em suas teorias é relativamente pouco desenvolvido. Com o objetivo avançar teoricamente as discussões sobre o lado da demanda na economia evolucionária, esta pesquisa investiga o comportamento do consumo a partir de uma perspectiva econômica evolucionária. Hipóteses típicas da economia evolucionária que podem embasar uma teoria do consumidor evolucionária são identificadas. Com o intuito de superar algumas dificuldades na modelagem de modelos de consumo evolucionário, é introduzida uma abordagem na literatura da psicologia que poderia contribuir para o avanço das teorias da economia evolutiva no consumo: o programa de pesquisa em heurísticas rápidas e frugais (Gigerenzer e Selten, 2001). Nessa abordagem, inspirada pelo conceito racionalidade limitada de Herbert Simon, mecanismos cognitivos chamados "heurísticas" desempenham um papel importante na explicação da tomada de decisão humana. Depois de analisar as investigações da economia evolucionária sobre o comportamento do consumidor e a abordagem de heurísticas rápidas e frugais, desenvolvemos um modelo baseado em agentes que apresenta os principais pressupostos identificados nessas abordagens. Propomos uma estrutura de modelo baseada em Valente (2012) para analisar uma evolução de um mercado de bens semiduráveis com agentes que utilizam diferentes estratégias de decisão (i.e., heurísticas) que podem mudar dependendo da estrutura do ambiente em cada fase do desenvolvimento desse mercado. Tendo desenvolvido o modelo adequado, as implicações da inclusão de três heurísticas (Take-the-best, Tallying e Imitate-the-majority) na estrutura de mercado e dinâmica são investigadas através de uma série de simulações computacionais. Com base nessas simulações, é possível dizer que os diferentes processos de decisão heurística afetam: a dinâmica da evolução do mercado, o desempenho das empresas medido pelas vendas e conseqüentemente a concentração do mercado. Esta dissertação contribui para a compreensão das microfundações do lado da demanda da economia evolucionária. Concluise que as heurísticas simples usadas pelos consumidores para decidir qual produto eles vão comprar pode melhorar a compreensão dos economistas evolucionários em relação aos microfundamentos que determinam a demanda e subjazem fenômenos como inovação, dependência do caminho, aprendizagem do consumidor e formação de rotinas. Palavras-chave: Economia evolucionária. Teoria do consumidor. Racionalidade limitada. Programa de pesquisa em heurísticas rápidas e frugais. Modelos baseados em agentes. Estruturas de mercado. / Abstract: Evolutionary economics is as well established approach in economics that has presented various theories to explain the most diverse economic phenomena. Nevertheless, we argue in this dissertation that the demand side of the theory is underdeveloped. In order to provide insights into demand side theorizing in evolutionary economics, this research investigates the consumption behavior in an evolutionary economics perspective. I identify typical assumptions in evolutionary economics in which a consumer theory may be built. In order to overcome some difficulties in modeling evolutionary consumption models, I introduce an approach in the psychological literature that could contribute to advance the evolutionary economics theories in consumption: the fast-and-frugal heuristics program (Gigerenzer and Selten, 2001). In this approach, which was inspired by Herbert Simon's bounded rationality, the cognitive mechanisms called heuristics play a major role in explaining human decision-making. After reviewing the evolutionary economics investigations into consumer behavior and the fast-and-frugal heuristics approach, I develop an agent based model featuring the main assumptions identified in each of these approaches. I propose a model framework - based on Valente (2012) - to analyze a semi-durable market evolution with agents using different decision strategies (i.e., heuristics) that can change depending on the structure of the environment in each stage of the market development. Having developed an appropriate model, I investigate the implications of the inclusion of three heuristics (Take-the-best, Tallying and Imitate-the-majority) in the market structure and dynamics through a series of computer simulations. Based on these simulations, I confirm that the different heuristics decision process affect the dynamics of the market evolution, the firms' performance measured by sales and consequently the market concentration. This dissertation contributes to the understanding of the microfoundations of the demand side of evolutionary economics. I conclude that simple heuristics strategies used by the consumers to decide which product they will purchase may enhance the comprehension of evolutionary economists of the demand-side drives that underlie phenomena like innovation, path dependency, consumer learning, and routine formation. Key-words: Evolutionary economics. Consumer theory. Bounded rationality. Fast-and-frugal heuristics research program. Agent-based models. Market structure.

Orientador : Prof. Dr. João Basílio Pereima Neto / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Ecônomico. Defesa : 27/04/2016 / Inclui referências : f. 111-124 / Resumo: A presente tese busca analisar os papeeis da mudança estrutural, da saturação da demanda e da inovação de processo e de produto no processo de crescimento econômico sustentado. Acredita-se que o crescimento econômico não é somente restringido por fatores de oferta, como acumulação de capital e progresso técnico, mas também por fatores de demanda, como a saturação da demanda para bens de consumo individuais. Se assumirmos saturação de demanda, então o progresso técnico na forma de aumento da produtividade por si só não _e capaz de sustentar o crescimento com pleno emprego dos fatores no longo prazo. _E fato que a introdução de novos bens de consumo criadores de demanda _e condição necessária para o crescimento econômico com pleno emprego de fatores em economias de mercado. Além disso, o surgimento de novos produtos e setores gera a realocaçao de recursos. Embora, no plano agregado, o processo de crescimento econômico no longo prazo pareça estável, numa perspectiva histórica, o declínio do setor agrícola e a ascensão dos setores manufatureiros e de serviços levaram a uma significativa realocação de fatores produtivos. Crescimento e mudança estrutural são companheiros inseparáveis. O fato de os setores econômicos possuírem diferentes taxas de produtividade, da à mudança estrutural um papel central, uma vez que esta pode retardar o crescimento se o seu ritmo for muito lento ou se ocorrer na direção errada, ou pode acelera-lo se promover a alocação mais eficiente dos recursos. Em ambos os casos, a mudança estrutural não deve ser pensada como um mero subproduto do processo de crescimento, mas sim como parte integral do mesmo. A interação entre saturação de demanda, introdução de novos produtos/setores, progresso técnico e mudança estrutural gera um processo de cumulação causativa que _e capaz de sustentar o crescimento econômico no longo prazo. Na presente tese revisamos a literatura relacionada aos temas do crescimento, mudança estrutural e inovaçao e desenvolvemos um modelo econômico computacional baseado em agentes (ACE) de crescimento cumulativo para analisar as conexões entre esses temas. Simulamos as operaçoes simultâneas e as interaçoes de múltiplos agentes heterogêneos numa tentativa de recriar seu comportamento complexo que dá origem a padrões macroeconômicos observados na literatura. Para enriquecer a análise, incorporamos um mercado financeiro no sistema e exploramos seus efeitos sobre o crescimento, sobre o surgimento de ciclos econômicos e sobre o progresso tecnológico. O modelo desenvolvido na presente tese somente explora aspectos da inovaçao de processo. Mostrasse que uma vez que assumimos a saturaçao da demanda, uma das consequências do aumento continuo da produtividade _e o declínio no nível de emprego. O modelo computacional desenvolvido na presente tese e limitado somente a aspectos da inovação de processo e produtividade do trabalho. Ele mostra que, uma vez assumida a existência de saturação da demanda, uma das consequências do aumento continuo da produtividade e o declínio no nível de emprego. Para absorver a mão de obra deslocada, novos produtos e/ou setores que evoquem novo crescimento na demanda devem surgir. Desta forma, apesar da ausência desse elemento em nosso modelo, a inovacao de produto e a criacao de novos setores são elementos essenciais para o sustento do processo de crescimento econômico com pleno emprego de fatores no longo prazo. / Abstract: The present PhD thesis seeks to analyse the role played by structural change, demand saturation and process and product innovation in the process of sustained economic growth. We argue that economic growth is not only constrained by supply factors, such as capital accumulation and technical progress but also by demand factors, such as the saturation of demand for individual consumption goods. If one assumes that demand saturates, then technical progress in the form of increases in productivity alone cannot sustain growth with full employment of factors in the long run. It is a fact that the introduction of new consumer products that elicits new demand is a necessary condition for economic growth with full employment of resources in a market economy. Moreover, the emergence of new products and new sectors lead to resources reallocation. Although, in the aggregate, the process of long-run economic growth might seem stable, in historical perspective, the decline of the agricultural sector and the expansion of the industrial and the service sectors have led to a massive reallocation of factors. Growth and structural change are inseparable companions. The fact sectors di_er in their productivities, gives structural change a central role, as it can delay growth if its pace is too slow or if it happens in the wrong direction, or it can accelerates it if it improves the allocation of resources. Either way, structural change can not be thought as a mere by-product of the growth process, but as an integral part of it. The interaction between demand saturation, introduction of new products/sectors, technical progress and structural change generates a process of cumulative causation that is able to sustain economic growth in the long-run. In the present thesis we review the literature behind the subjects of growth, structural change and innovation and develop an agent based computational economic (ACE) model of cumulative growth to analyse the connections between these elements. We simulate the simultaneous operations and interactions of multiple heterogeneous agents in an attempt to re-create their complex interactions that give rise to macroeconomic patterns found in the literature. To enrich the analysis we incorporated a _nancial market in the system and explored its e_ects on growth, business cycle and technological progress. The computational model developed in chapter 5 of the present thesis is limited to the aspects of innovation of process and increases in labour productivity. It is shown that if one assumes demand saturation, one of the consequences of continuous increase in productivity is the decline in employment. In order to absorb the displaced labour, new products and/or sectors that elicit new demand have to emerge. Therefore, despite the absence of this feature in our model, product innovation and new sector creation are essential elements in order to sustain economic growth with full employment of factors in the long run.

En estos días, el sector eléctrico nacional esta atravesando por una complicada situación de crisis energética, la cuál depende principalmente de la variabilidad hidrológica. Los estudios de abastecimiento eléctrico realizados mediante modelos nacionales de coordinación hidrotérmica, consideran sólo la aleatoriedad hidrológica como única variable aleatoria en sus horizontes de evaluación, ya que de ella depende gran parte de la capacidad de generación del SIC. Sin embargo, las dificultades actuales del sector eléctrico para garantizar el suministro de energía en el corto y mediano plazo hacen que nuevas variables puedan tener una incidencia relevante en la probabilidad de desabastecimiento, como la disponibilidad de combustibles y el crecimiento de la demanda eléctrica El presente trabajo busca ampliar un modelo de coordinación hidrotérmica, modelando e incorporando dos nuevas incertidumbres que influyen en la estimación de desabastecimiento eléctrico: crecimiento de la demanda energética y disponibilidad de combustibles. El objetivo principal es mejorar las estimaciones de probabilidad de déficit en el Sistema Interconectado Central y de otros estadísticos de interés. Se construyo un mecanismo de sorteo hidrológico pseudoaleatorio en la fase de simulación que permite balancear la frecuencia en que son sorteadas las hidrologías del registro histórico. Esto permite reducir los errores muestrales de los estadísticos, convergiendo al valor esperado de ellos con un menor número de secuencias hidrológicas a simular. La incorporación de las incertidumbres se realiza en la fase de simulación de una herramienta de coordinación hidrotérmica. Se utiliza el método de Montecarlo para la simulación del sistema eléctrico bajo distintos escenarios hidrológicos, demanda, y de disponibilidad de combustibles. La plataforma escogida para el desarrollo de este trabajo es el modelo OMSIC. Los modelos implementados permiten evaluar la incidencia de estas nuevas incertidumbres sobre estadísticos de interés, los que resultan de la simulación de la operación del sistema eléctrico en un horizonte de estudio. Finalmente se evaluó la situación de abastecimiento eléctrico del SIC para los próximos cinco años, simulando numerosos casos con incertidumbres distintas. Los resultados no entregan estimaciones de desabastecimiento alarmistas, pero muestran que el sistema eléctrico es vulnerable a situaciones de sequía en años venideros. Se concluye que contar con nuevas incertidumbres permite simular un mayor número de distintos escenarios, lo que lleva a evaluar el panorama de abastecimiento eléctrico de manera más extensiva, por lo que se obtienen mejores estimaciones de probabilidad de déficit en el SIC, así como también estimaciones más confiables de otros estadísticos de interés utilizados en diversos estudios de planificación y rentabilidad de proyectos, como costos marginales del sistema proyectados para años futuros y nivel de déficit energético esperado.

Este trabalho utilizou os dados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) na Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA), realizada pelo Centro de Estudos e Pesquisas Econômicas (IEPE) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), em 1995, para estimar um sistema de demanda por alimentos. Implementou-se o Almost Ideal Demand System (AIDs), proposto por Deaton e Muellbauer. Com base nos coeficientes estimados, calcularam-se as elasticidadespreço, preço-cruzadas e renda para dez subgrupos de alimentos.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-09-04T15:50:41Z No. of bitstreams: 1 2017_DéboraCanongiaFurtado.pdf: 3437498 bytes, checksum: 28de27fca31a225c055ac2a3d8985784 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-20T22:52:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_DéboraCanongiaFurtado.pdf: 3437498 bytes, checksum: 28de27fca31a225c055ac2a3d8985784 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-20T22:52:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_DéboraCanongiaFurtado.pdf: 3437498 bytes, checksum: 28de27fca31a225c055ac2a3d8985784 (MD5) Previous issue date: 2017-09-20 / O presente trabalho tem por objetivo analisar os requisitos de aceitabilidade para potenciais usuários de Transporte Coletivo Responsivo à Demanda no Distrito Federal. O planejamento da oferta de transporte público urbano de passageiros no Brasil não contempla métodos dinâmicos de atendimento da demanda. Modelos de oferta flexível como o Demand Responsive Transport (DRT) ou Transporte Responsivo à Demanda, em tradução livre, vêm sendo aplicados no mundo desde os anos 2000. Neste, a oferta de transporte é feita por meio de um serviço dinâmico de transporte público urbano de passageiros, utilizando aplicativos de smartphone ou via serviço de pedido por telefone, onde os usuários indicam em tempo real sua origem e destino para que o operador possa definir a melhor forma de atender essa demanda. Dessa forma, o presente estudo realizou pesquisas de Preferência Revelada e Declarada, com usuários e não-usuários do Sistema de Transporte Público Coletivo por Ônibus do Distrito Federal, bem como gestores e operadores do sistema, por meio da aplicação de questionários online e realização de entrevistas buscando atender ao objetivo definido. As análises basearam-se nas estratégias de estudo de caso e método de avaliação de escolha discreta, este último utilizando o modelo Logit Multinomial aplicado por meio do software Biogeme. Os resultados obtidos deste estudo indicaram, principalmente, que um serviço DRT seria bem aceito no Distrito Federal e necessitaria, dentre outros fatores menos relevantes, prover rotas expressas, com tarifas pré-definidas, veículos detentores de ar-condicionado e Wi-Fi, além de possibilitar a integração com outros meios de transporte e o pagamento via aplicativo de celular. / The present work aims to analyze the acceptability requirements for potential users of Collective Demand Responsive Transport in the Federal District of Brazil. The urban transportation planning in Brazil does not contemplate dynamic travel demand models. Flexible models services such as Demand Responsive Transport (DRT), have been applied in the world since the 2000s. In this, the transport offer is made through a dynamic urban public transport service using smartphone applications or via telephone order service, where users indicate in real time their origin and destination so that the operator can define the best way to meet this demand. Thus, the present study carried out researches of Revealed and Stated Preference, with users and non-users of the Collective Public Transport System by Buses of the Federal District of Brazil, as well as managers and system operators, through the application of online questionnaires and interviews in order to meet the defined objective. The analyzes were based on the case study strategies and discrete-choice evaluation method, the latter using the Logit Multinomial model applied through Biogeme software. The results obtained from this study indicated, mainly, that a DRT service would be well accepted in the Federal District of Brazil and would require, among other less relevant factors, to provide express routes, with pre-defined fares, vehicles with air conditioning and Wi-Fi, besides to enable integration with other means of transportation and payment via mobile application.

A realização de previsões adequadas nas indústrias oportuniza o correto dimensionamento de diversos aspectos da gestão da produção. Um dos métodos empregados no intuito de melhorar a precisão das previsões é conhecido como combinação de previsões. Ao longo dos anos, foram publicados estudos de combinação a fim de comparar os métodos já existentes e indicar entre estes, qual o mais acurado. No entanto não há unanimidade em suas conclusões. Entre as combinações existentes, o método da média aritmética é reconhecido como um dos mais utilizados, enquanto que o método da variância mínima é por vezes apresentado como mais acurado e permite em sua formulação a consideração ou não da correlação entre os erros das previsões individuais. No intuito de identificar, para previsões em séries reais industriais, se existe diferença entre a acurácia das previsões individuais e de suas combinações é que este estudo está sendo proposto. A modelagem individual abordada é a ARIMA e a RNA e as medidas empregadas para a escolha do método mais preciso são MAPE, MAE e MSE. O trabalho está estruturado em três artigos, nos quais se realizam comparações entre técnicas de previsão individual e suas combinações. O Artigo 1 aborda a comparação entre as técnicas de previsão individual e as combinações por média aritmética e variância mínima simplificada. O Artigo 2, por sua vez, apresenta um estudo comparativo das técnicas de previsão individuais e as combinações por média aritmética e variância mínima, utilizando a correlação entre os erros na obtenção dos pesos de cada previsão. Por fim, um comparativo entre as três combinações que contemplam este estudo é explicitado no Artigo 3. Como principal resultado, destaca-se o desempenho superior obtido por meio dos métodos de combinação por variância mínima, em especial o método simplificado. / The adequate forecasting in industries allows the correct sizing of many aspects of production management. A method used to improve the precision of forecasts is the combination of predictions. Over time, many studies were conducted to evaluate the existent methods and to indicate which one is the most precise. However, there is no unanimity in those studies conclusions. Among the combination methods, the arithmetic average is recognized as the broadly applied, while the minimum variance is sometimes presented as more accurate allowing to consider the correlation between the errors of individual forecasts or not. This study proposes to identify, in real industrial predictions series, if there are differences between accuracy of individual forecasts and their combinations. The individual predictions are performed by ARIMA and ANN models, and the measures used to choose the best method are MAPE, MAE and MSE. This dissertation is structured as three articles, in which a series of comparisons between individual prediction techniques and their combinations. Article 1 addresses the comparison between the individual prevision techniques and the combination methods of mean arithmetic and simplified minimum variance. Article 2 presents a comparative study between the individual prevision techniques and the combination methods of mean arithmetic and minimum variance, considering errors correlated. The comparison between the three combinations presented in the previous articles is explained in Article 3. As main result of the dissertation, it is highlighted the superior performance obtained with the minimum variance combined methods, specially the simplified method.

Resumo não disponível

Neste trabalho, colocam-se em paralelo as abordagens didáticas de dois compositores reconhecidos da literatura do violão: Fernando Sor (1778-1839) e Leo Brouwer (1939). As obras escolhidas são os Vinte Estudos para violão de Sor (escolhidos e editados por Andrés Segovia) e os Vinte Estudos Simples de Brouwer. Trazem-se à tona as transformações ocorridas na técnica do instrumento entre Sor e Brouwer e seus respectivos períodos. Relacionam-se as demandas técnicas recorrentes que os estudos enfocam e as soluções encontradas para atendê-las. A metodologia é de natureza analítica e envolve dois processos complementares: análise de observação - levantamento das demandas técnicas formuladas e das soluções propostas - e análise comparada - comparação das demandas técnicas formuladas e das soluções propostas por Sor e Brouwer. A análise comparativa das digitações dos Estudos revela as transformações ou mudanças de concepção no emprego das demandas técnicas. Conclui-se que o aprendizado sistemático destas duas abordagens didáticas, pela variedade de aspectos específicos de demandas técnicas e dos conteúdos musicais enfocados, pode substituir, com vantagem, muitos dos exercícios de puro mecanismo, geralmente desestimulantes e que pouco acrescentam ao desenvolvimento da linguagem musical dos estudantes.