LUZ, P. A. Estudo de planejamento das operações logísticas em uma refinaria de petróleo visando a melhoria da rentabilidade: o caso da Lubnor. 2008. 238 f. Dissertação (Mestrado em Logística e Pesquisa Operacional) – Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2008. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-03-17T16:19:20Z No. of bitstreams: 1 2008_dis_paluz.pdf: 1430194 bytes, checksum: 722544c0e4b2910ef1deb771bc20bddd (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2016-04-07T16:04:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dis_paluz.pdf: 1430194 bytes, checksum: 722544c0e4b2910ef1deb771bc20bddd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T16:04:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dis_paluz.pdf: 1430194 bytes, checksum: 722544c0e4b2910ef1deb771bc20bddd (MD5) Previous issue date: 2008-09-26 / Lubnor is a small tonnage Petrobras’ refinery located in Fortaleza, Ceará, Brazil. It refines naphtenic crude oils, which are not easy to find in nature. There are three kinds of Brazilian naphtenics oils currently available to be processed in Lubnor. The refinery produces basically asphalts and naphtenic lubricants, and it is the only Brazilian producer of these kinds of lubricants. The kinds of petroleum to process and the production planning of the refinery are made by the headquarters of the organization, which looks for the best results for the whole Company, although it means losses for one of the refineries. This work has the following objectives: to plan the logistic operations of a petroleum refinery in order to maximize its profits and to show that the refinery can improve its processing capacity reducing its in process inventory by synchronizing or balancing the output of final products and the input of crude oils. To reach these objectives, it was adopted the strategy of a literature research applicable to a case study. The theoretical references concern demand forecasting, inventory management and decision support systems. The results show that among the six possible configurations of oil refining, two are profitable, other two have a little gain and the last two are unfeasible. The demonstration that it is possible to increase the production reducing the in process inventory is made by using a Microsoft Excel spreadsheet with one variable: the diary flow of crude oil in the distillation unit. Increasing the flow in 50% and 100%, the in process inventory decreases to a lower level when compared with the current inventory at the refinery. At the end of this work, there are recommendations to solve specific problems which are reducing the refinery profitability and the service level / A Lubnor é uma refinaria de pequeno porte da Petrobras instalada dentro da cidade de Fortaleza-CE, que processa petróleos do tipo naftênico, pouco disponíveis na natureza. A refinaria dispõe hoje de três opções desses óleos para processamento e produz basicamente asfaltos e lubrificantes naftênicos, sendo a única produtora nacional destes últimos. O planejamento de processamento de matéria-prima e produção dessa unidade industrial é realizado de forma centralizada pela sede da organização, que busca os melhores resultados para o todo, mesmo que isso penalize uma unidade específica. Este trabalho temcomo objetivos planejar as operações logísticas em uma refinaria de petróleo para maximizar seus resultados e mostrar que sincronizando a demanda por produtos acabados e a chegada de matéria-prima, a refinaria pode aumentar a capacidade de processamento reduzindo os estoques em processo. Para esse fim, foi adotada a estratégia de pesquisa bibliográfica e exploratória aplicada a um estudo de caso. Os referenciais teóricos estão suportados na previsão de demanda, gestão de estoques e nos sistemas de apoio à decisão. Os resultados apontam que entre seis configurações possíveis de processamento pela refinaria, duas apresentam melhor rentabilidade, duas apresentam um resultado um pouco inferior e as duas outras são inviáveis. A demonstração de que é possível aumentar a produção com a redução dos estoques em processo é realizada através de uma planilha do Microsoft Excel, que tem como variável a carga da unidade. Aumentando-se a carga em 50% e 100%, os estoques em processo caem a níveis inferiores aos existentes hoje na refinaria. Ao final deste trabalho são apontadas recomendações para a solução de problemas específicos que reduzem a rentabilidade da refinaria e o nível de serviço desejado

La presente investigación tiene como finalidad analizar qué variables influyen en el nivel de ventas de los supermercados e hipermercados en el Perú; de tal manera que las empresas de este sector puedan aplicar diversas estrategias a corto y largo plazo frente a diferentes escenarios. El estudio consta de seis capítulos. El primer capítulo muestra una descripción de la estructura y comportamiento de los sectores comercio al por menor y consumo masivo (al que pertenecen los supermercados e hipermercados), información del comportamiento del consumidor peruano, identificación de variables macroeconómicas y finalmente una descripción teórica de la metodología estadística aplicada en la investigación. El segundo capítulo muestra un diagnóstico general de la situación macroeconómica del Perú, el desempeño del sector de los supermercados e hipermercados, y aspectos generales del plan de investigación. El tercer capítulo describe la metodología utilizada en la investigación. Asimismo, acercándonos a la problemática identificada, el cuarto capítulo muestra los resultados obtenidos de la aplicación de la metodología estadística con la finalidad de determinar aquellas variables que tienen una relación estadísticamente significativa con el nivel de ventas de los supermercados e hipermercados. El quinto capítulo presenta el análisis de los resultados obtenidos del capítulo anterior, a través de la validación de las hipótesis planteadas en la investigación. Así como, la interpretación de las variables predictoras del modelo óptimo respecto al nivel de ventas de los supermercados e hipermercados en el Perú. Finalmente, el sexto capítulo detalla las conclusiones y recomendaciones obtenidas del análisis desarrollado. / The main objective of the following investigation is to analyze which variables influence the level of sales of supermarkets and hypermarkets in Peru; in such a way that companies in this sector can apply various strategies in the short and long term against different scenarios. This research has six chapters. The first chapter shows a description of the structure and behavior of the retail and massive consumption sectors (to which supermarkets and hypermarkets belong), information on Peruvian consumer behavior, identification of macroeconomic variables and finally a theoretical description of the statistical methodology applied in the investigation. The second chapter shows a general diagnosis of the macroeconomic situation in Peru, the performance of the supermarket and hypermarket sector, and general aspects of the investigation plan. The third chapter describes the methodology used in the investigation. Also, approaching the problem identified, the fourth chapter shows the results obtained from the application of statistical methodology in order to determine those variables that have a statistically significant relationship with the level of sales of supermarkets and hypermarkets. The fifth chapter presents the analysis of the results obtained from the previous chapter, through the validation of the hypotheses raised in the investigation. As well as, the interpretation of the predictive variables of the optimal model regarding the level of sales of supermarkets and hypermarkets in Peru. Finally, the sixth chapter details the conclusions and recommendations obtained from the analysis developed. / Tesis

O turismo entrou em um período de forte expansão após a Segunda Guerra Mundial que perdura até os dias atuais. O aumento da circulação de turistas repercute na geração de renda e empregos para os países visitados, além do enriquecimento adquirido através das trocas culturais. Este crescimento tem despertado o interesse da comunidade científica, bem como profissional, com o intuito de explorar as metodologias para a modelagem e previsão da demanda turística. Estimativas acuradas da demanda servem de apoio para corretas tomadas de decisão por parte dos gestores quanto ao dimensionamento adequado de recursos financeiros, especialmente frente à realização de um evento de grandes proporções. Neste sentido, este trabalho tem por objetivos verificar quais são as técnicas atualmente mais utilizadas para previsão de demandas turísticas através de revisão da literatura, desde 2005 até 2015; utilizar dois métodos de modelagem (ARIMA e RNA) para modelar e prever a demanda turística de duas sedes olímpicas recentes; comparar essas previsões com as previsões obtidas por cinco métodos de combinação de previsões (médias aritmética, harmônica e geométrica, variância mínima e regressão linear) e; aplicar o método mais acurado para prever a demanda turística do Brasil. Os resultados foram avaliados através de três medidas de acurácia. Em virtude da realização dos Jogos Olímpicos em 2016, a demanda brasileira para este período foi modelada e prevista e a previsão foi ajustada segundo um ajuste matemático sazonal, objetivando ganho de acurácia. Foi observado ganho de acurácia quando as previsões foram combinadas e, na série brasileira, o ajuste adotado indicou um acréscimo de 175% na demanda original para agosto de 2016. / Tourism has experienced a strong increase since the end of World War II. The increase in tourist circulation results in income and employment expansion, besides the cultural enrichment involved in such experiences. This growth has attracted attention from the scientific community as well as professional, with the objective of exploring the methodologies for tourism demand modelling and forecasts. Accurate demand estimates serve as support for correct decision making by managers especially considering financial resource scaling for major events. In this sense, this study aims to verify which techniques are more currently used for forecasting tourism demand through review of the literature from 2005 to 2015; using two modeling methods (ARIMA and ANN) to make models and forecasting the tourism demand of two recent Olympic hosts; comparing these forecasts with the forecasts obtained for five methods of combining forecasts (arithmetic, harmonic and geometric means, minimum variance and linear regression) and; applying the most accurated method to forecast the tourism demand in Brazil. The results were evaluated using three different accuracy measurements. By virtue of the 2016 Olympic Games, the Brazilian tourism demand was modeled and the forecast was adjusted by a seasonal mathematical adjustment, designed for better precision. A gain in preciseness was observed when forecasts were combined and, for the Brazilian series, the adopted adjustment indicated an increase of 175% when compared with the original demand for August 2016.

Submitted by Jacileide Oliveira (jacileideo@gmail.com) on 2015-03-23T15:13:36Z No. of bitstreams: 1 ANDREIA COSTA SANTOS.pdf: 25797443 bytes, checksum: ca81b2643d67d07bdd4a31bb121f60bb (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes (magal@ufba.br) on 2015-03-23T15:53:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ANDREIA COSTA SANTOS.pdf: 25797443 bytes, checksum: ca81b2643d67d07bdd4a31bb121f60bb (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-23T15:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDREIA COSTA SANTOS.pdf: 25797443 bytes, checksum: ca81b2643d67d07bdd4a31bb121f60bb (MD5) / Esta dissertação busca caracterizar o mercado de saúde na Bahia nos anos 90. Este mercado é aqui tratado como um mercado específico, que se diferencia dos demais mercados de produtos por possuir particularidades, como a forte presença de incertezas e, principalmente, por esta ancorado numa série de fatores subjetivos que determinam a tomada de decisão do consumidor na escolha dos serviços, como confiança e a credibilidade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2013-12-05T21:43:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 264180.pdf: 1897114 bytes, checksum: 76bfb96dcf0307ea99e2439f8c34c52e (MD5) Previous issue date: 2008 / Tradicionalmente, o estoque de segurança é calculado com base no desvio-padrão da demanda durante o tempo de ressuprimento. Em um ambiente de incerteza tanto na demanda quanto no tempo de ressuprimento, encontra-se na literatura uma formulação para o cálculo deste desvio-padrão, proposta por Brown, que apresenta uma característica de não homogeneidade dimensional, indicando que a mesma pressupõe algumas considerações com relação às unidades envolvidas. Quando estas considerações não podem ser atendidas, Brown recomenda que seja usada a formulação do desvio-padrão do produto de duas variáveis aleatórias. Entretanto, alguns autores afirmam ser a formulação do produto "controversa". Desta forma, a formulação não homogênea de Brown vem sendo usada e referenciada pelos autores sem o rigor matemático e estatístico necessário à sua aplicação. Na presente dissertação, são identificadas e apresentadas explicitamente as hipóteses de validade da formulação de Brown, bem como é proposta uma nova formulação para um dos casos em que as premissas desta formulação não são válidas, identificando claramente quando a formulação de Brown é a adequada e quando a formulação do produto é a adequada, sendo que estas duas formulações são casos particulares da formulação ora proposta para o caso estudado. As práticas atuais foram comparadas com a nova formulação do problema, e dimensionou-se a diferença entre os valores obtidos com o uso da formulação tradicional, quando as hipóteses de validade não são respeitadas, e os valores fornecidos pela nova formulação. Para isso desenvolveu-se um simulador que permite verificar os resultados alcançados para cada uma das formulações. Como conclusão, observa-se que a nova formulação de fato modela melhor a realidade para o caso particular estudado, evitando erros consideráveis tanto com o uso da formulação de Brown nas situações em que os tempos de ressuprimentos são pequenos quanto com o uso da formulação do produto nos casos em que os tempos de ressuprimentos são grandes. Traditionally, the safety stock is calculated based upon the standard-deviation of the demand during lead time. In the case that both, demand and lead time, are random variables, technical literature presents a formula to estimate the standard-deviation of the demand during lead, proposed by Brown, that is dimensionally non-homogeneous and this implies that we must be very careful about the unities involved before to use the formula as well as the hypothesis considered in its development. Brown suggests that be used product random variables standard-deviation formula when the hypothesis do not be valid. But some authors say that the use of product equation is "controverse". Despite his own suggestion, the Brown non-homogeneous formula has being used and referred by the authors without the necessary mathematics and statistics rigours to its correct application. In this work, the validity hypothesis of Brown's formulation are identified and presented, in a explicit way, and a new formula is proposed to be used in one of the cases where some of the hypothesis are not valid, and it is clearly identified when is appropriated to use Brown's equation or product equation. We prove that both equations, in fact, are particulars cases of the new equation in the particular case that was studied. The usual practices were compared with the new formula proposed for the problem, and the difference between values generated by the use of the traditional formulation, when its validity hypothesis are not respected, and the values obtained by the use of the new formulation. For this, a simulator was developed to verify the results reached for each one of the formulations. The conclusion is that the new formula models the actual problem better than the traditional ones for the particular case studied and avoids considerable errors using the Brown's equation when the lead times are small or using the product equation when the lead times are big.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2013-12-05T21:45:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 264179.pdf: 721634 bytes, checksum: 342c3ccfc79fe158db6f54f60c8950b9 (MD5) Previous issue date: 2008 / Esse projeto buscou demonstrar como a utilização da inteligência de mercado logístico de previsão de demanda implicará na otimização de estoques, propondo um modelo para o desenvolvimento de um Sales & Operation Planning partindo das prospecções de cenários elaboradas a partir dos dados de emplacamento. Na primeira etapa da pesquisa foram utilizadas as prospecções de mercado baseadas nas informações recebidas de emplacamento de veículos, visando analisar a sazonalidade do mercado, procurando antecipar a possíveis quebras ou aumento de vendas. O nicho escolhido para o estudo foram as empresas automobilísticas de veículos comerciais leves, médios e pesados; uma vez que as mesmas têm apresentado um significativo crescimento no mercado nacional. Os resultados iniciais, após a implantação do processo proposto, demonstraram que o Sales & Operation Planning aumentou o nível de assertividade das previsões de venda ocasionando em um crescimento significativo de market share. This project searched to demonstrate as the use market intelligence in the logistic process of demand forecast will imply in the supplies, having considered a model for the development of a Sales & Operation Planning, leaving of the scenes prospections elaborated from the license plate data. In the first stage, the market prospections based in the information received from license plate data of vehicles had been used, aiming at to analyze the market evolution, being looked for to anticipate the possible breakings or increase of sales. The niche chosen for the study had been the automobile companies of light, medium, heavy e extra-heavy commercial vehicles; a time that the same ones have presented a significant growth in the national market. The initial results, the implantation of the considered process, had after demonstrated that Sales & Operation Planning increased the sales forecasts rightness level causing in a significant growth of market share..

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T19:32:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 203135.pdf: 1807839 bytes, checksum: 5807f76eafff00222d03d698285bc5f7 (MD5) / Nas últimas décadas, a economia brasileira tem experimentado um período de baixa inflação e relativa estabilidade, o que leva à demanda de vendas e produção mais previsíveis. Por várias décadas, a turbulência da economia e as dificuldades de previsão impediam o pleno desenvolvimento e aplicação de técnicas de planejamento. Num cenário econômico relativamente estável e ainda com a globalização da economia, as empresas têm se preocupado mais com o planejamento de suas operações, podendo agora se beneficiar melhor das práticas de previsão e tornarem-se mais competitivas. A indústria de alimentos constitui um dos setores mais importantes da economia nacional e, assim como as indústrias de outros setores, necessita planejar sua produção, cujos produtos são sensíveis a sazonalidade de oferta e demanda, perecíveis e de grande diversidade. O presente trabalho propõe um método para gerar dados de previsão da demanda, os quais serão aplicados no planejamento da produção de médio a curto prazo. O método compreende três etapas: análise dos dados históricos de demanda, verificação da sazonalidade e aplicação do modelo matemático. Na primeira etapa os dados são analisados qualitativamente. A etapa seguinte consiste na verificação da significância da sazonalidade presente nos dados de vendas através da análise de variância de um único fator e teste F. A última etapa do método é a aplicação do modelo ou procedimento matemático, também proposto neste trabalho. O modelo baseia-se na análise de séries temporais, ou seja, utilizando dados históricos de vendas de um produto ou família de produtos, analisa os componentes da série: tendência, sazonalidade e erro, e gera a previsão. O modelo pode ser aplicado de uma maneira fácil e rápida, usando planilhas de cálculo como o Excel. O modelo matemático proposto é validado teoricamente com dados da bibliografia e fazendo-se uma comparação com os procedimentos matemáticos dos métodos clássicos de previsão de dados sazonais como o de Winters e de Decomposição Clássica. Os resultados desta primeira fase apresentaram-se melhores ou semelhantes aos obtidos com os procedimentos clássicos, o que estimulou a aplicação prática do método proposto como um todo. Desta forma, foi realizada uma aplicação do método proposto a situações reais, utilizando-se dados de vendas de produtos de três empresas de alimentos. Analisou-se dados de vários produtos e aplicou-se o método proposto para gerar a previsão àqueles que apresentaram sazonalidade significativa. As previsões obtidas com o método proposto foram comparadas com as dos métodos de Winters e de Decomposição Clássica, e mostraram que, com flexibilidade quanto ao período de previsão e grande simplicidade, se tem um método com previsibilidade igual ou melhor do que os métodos clássicos de previsão de demanda que incluem a sazonalidade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. / Made available in DSpace on 2012-10-20T21:56:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195730.pdf: 5684562 bytes, checksum: 309d83526ef77b640a671d2c17cf4214 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T03:15:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 227518.pdf: 2585345 bytes, checksum: 77c2cd9da73a3a19be10f143169abf96 (MD5) / O objeto de estudo desta dissertação é a análise da demanda na perspectiva da intervenção ergonômica. O interesse por este tema surgiu de um estudo ergonômico em uma lavanderia hospitalar, caracterizado por grave conflito entre a direção e o grupo de servidores. Nesse sentido, a etapa de análise da demanda foi importante porque propiciou à equipe de ergonomistas antecipar certos problemas e construir a estratégia de intervenção. O objetivo principal deste trabalho foi contribuir para a valorização desta fase dentro da prática de análise ergonômica do trabalho. A abordagem metodológica utilizada neste trabalho foi a "pesquisa sobre a prática" fundamentada na "abordagem reflexiva". Examinou-se o papel da análise da demanda expondo seus principais componentes: construção do problema, construção social e construção da estratégia de intervenção; por meio da descrição do desenvolvimento desta etapa, o que englobou a reconstituição histórica e a apresentação dos resultados. Constatou-se a importância da análise da demanda, apesar de ser pouco valorizada no Brasil.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T19:14:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 204408.pdf: 2532941 bytes, checksum: bfca023b9014fe396dd7a36d2f83f285 (MD5) / Esta tese tem como tema central a demanda habitacional de estudantes. A abordagem conduzida examina as escolhas habitacionais deste segmento, explorando suas circunstâncias de moradia com o objetivo de obter uma melhor compreensão de suas necessidades e como elas poderiam ser ligadas à atração de estudantes para a cidade. A pesquisa foi conduzida na Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, na cidade de Ijuí. Os dados foram coletados dos estudantes da universidade e foram divididos em dois grupos: estudantes que vivem em Ijuí e estudantes que se deslocam. Inicialmente, é focalizada a escolha da situação habitacional dos estudantes centrada basicamente na localização. O estudo identifica os fatores que influenciam o processo de escolha entre morar na cidade sede da universidade ou deslocar-se periodicamente. Posteriormente, este estudo constrói um modelo econométrico usando dados de preferência revelada e declarada para examinar as escolhas habitacionais dos estudantes. Para estimar a função utilidade três conjuntos de dados foram utilizados: apenas dados de preferência declarada, apenas dados de preferência revelada e ambos os dados. A função utilidade obtida expressa a visão dos estudantes sobre os atributos da habitação, representando matematicamente a importância dada a cada um. As análises mostram que o processo de decisão atual e hipotético da habitação é similar com respeito a alguns atributos e difere com respeito a outros.