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Estratégia de contratação ótima de geradores hidroelétricos considerando os impactos dos procedimentos operativos de curto prazo. / Optimal level of energy contracting strategy of the hydroelectric generators considering the influence of short term operating procedures.Rafael Ribeiro de Almeida 21 August 2012 (has links)
O trabalho apresenta uma discussão sobre o nível de contratação ótima dos geradores hidroelétricos participantes do Mecanismo de Realocação de Energia (MRE), considerando a influência dos Procedimentos Operativos de Curto Prazo (POCP). O assim denominado POCP é um conjunto de procedimentos realizados pelo Operador Nacional do Sistema (ONS) para proporcionar mais segurança no atendimento à carga do Sistema Interligado, sendo realizado no período de abril a novembro, durante o Programa Mensal de Operação (PMO). O gerador hidráulico, em função do despacho centralizado e normativo adotado no Brasil, dependendo da quantidade de água que aflui aos reservatórios e do consequente despacho das usinas determinado pelo ONS, fica sujeito às exposições no mercado de curto prazo, decorrentes da diferença entre os contratos de venda do gerador e o montante de garantia física (GF) alocada mensalmente após a realização do MRE. Como o POCP não está incorporado nos modelos de despacho das usinas do setor elétrico, uma alternativa de simulação foi construída e, a partir dos seus resultados, pode-se perceber a interferência do mecanismo em tela nas exposições no mercado de curto prazo e no patamar de risco incorrido. A aplicação do POCP traz um efeito líquido de redução da geração hidrelétrica, pois se diminui a possibilidade de utilizar a capacidade de regularização dos reservatórios, evitando riscos de eventual não recuperação dos reservatórios no período chuvoso. Por outro lado, o procedimento conservador hoje utilizado pode gerar um volume muito maior de vertimentos durante o período úmido, limitando a chance de recuperação financeira dos geradores hidrelétricos que tiveram sua geração reduzida no período seco devido ao despacho antecipado de termelétricas, fatalmente com rebatimentos traduzidos por exposições ao PLD. Por conta de todos os fatores de risco citados, os agentes geradores precisam ajustar sua estratégia ótima de contratação, mantendo a função objetivo de maximizar a receita, condicionado a critérios de risco, que ponderem os fatores citados. Nessa perspectiva, foi analisada a aplicação do POCP no ano de 2010 e seus impactos, além de simular a receita esperada e o risco futuro com e sem a aplicação deste mecanismo. Os resultados mostram o quanto o POCP interfere na receita esperada dos agentes, agregando maiores riscos e alterando-se o nível de contratação ótima. Sendo assim, dependendo do risco que cada agente gerador está disposto a assumir, uma revisão de seu nível de contratação torna-se imperiosa. / This work presents a discussion about the optimal level of energy contracting of the Hydroelectric Generators participants of the Energy Reallocation Mechanism, (MRE - Mecanismo de Realocação de Energia), considering the influence of Short Term Operating Procedures (POCP - Procedimentos Operativos de Curto Prazo). The POCP is a set of procedures performed by the National System Operator (ONS - Operador Nacional do Sistema) to provide more security in the Interconnected System, being carried out from April to November, during the Monthly Programme Operation (PMO - Programa Mensal de Operação). Hydro plants are subject to exposure in short-term market due to the centralized dispatch adopted in Brazil, which depends on the amount of water that flows to the reservoir and on the subsequent dispatch of plants determined by the ONS. The exposure in short-term market, arises from the difference between the Generator sales contracts and the amount of assured energy (GF - Garantia Física) monthly allocated after the MRE. As the POCP is not incorporated into the dispatch models of the electricity sector, an alternative simulation was built and, from its results, we can notice the interference of the mechanism displayed in the short-term market and in the incurred risk level. The application of the POCP brings a net reduction in hydropower generation, because it decreases the possibility of using the regularization capacity of the reservoirs, avoiding any risk of non recovery of the reservoirs during the rainy season. On the other hand, the conservative procedure used today can generate a much larger volume of spilling water during the wet season, limiting the chance of financial recovery of hydroelectric dams that had their generation reduced in the dry season due to the anticipated dispatch of thermoelectric plants, inevitably with repercussions represented by exposure to the PLD (SPOT). Considering all risk factors mentioned, the generating agents have to adjust their optimal strategy for contract level, retaining the objective function to maximize revenue, conditional to risk criteria, which consider the factors mentioned. From this perspective, we analyzed the application of the POCP in 2010 and its impacts, as well as simulated the expected revenue and the future risk with and without the application of this procedure. The results show how the POCP interferes in the expected revenue of the agents, adding greater risks and changing the optimal level of energy contracting. Thus, depending on the risk that each generating agent is willing to take, a review of their contracting level becomes imperative.
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Sistema móvil de gestión comercial para una empresa de calzadosMalex Trillo, Gianmarco, Sandoval Sánchez, Daniel Ernesto 03 December 2020 (has links)
La industria del calzado en el Perú es un sector relevante en la economía por su participación y la generación de puestos de trabajo. Se considera como unas de las actividades minoristas más importantes del país.
El mercado de calzados en el Perú se caracteriza por ser bastante competitivo, con colaboración de variadas marcas tanto nacionales como internacionales. Por otro lado, es un producto que ha dado espacio para la diferenciación y que cambia temporada tras temporada siguiendo las últimas tendencias de moda.
La empresa es una fábrica de calzados el cual comercializa calzados a través de sus asesores de venta. Estos asesores presentan diversos problemas, entre ellos los más importantes: la información con la que cuenta de sus clientes, productos, pedidos, etc., es escaza o desactualizada; la entrega de pedidos se ha realiza a destiempo o con retrasos; el crédito de los clientes no está controlado; el pago de moras o cuotas no se realiza adecuadamente; en la venta por consignación, frecuentemente se cometen errores en la generación de cuotas.
Antes la situación problemática existente se plantea el desarrollo de un sistema móvil con el objetivo de mejorar la productividad de los asesores de venta en sus actividades diarias, lograr un mejor manejo de la información en la empresa e incrementar la rentabilidad por medio de la venta de calzados.
El desarrollo de la solución comprende las siguientes fases: modelado del negocio, modelado del sistema, arquitectura del software, construcción, calidad, pruebas de software y la gestión del proyecto. / The footwear industry in Peru is a relevant sector in the economy for its participation and the generation of jobs. It is considerate as one of the most important retail activities in the country.
The footwear sector in Peru is characterized by being quite competitive with the collaboration of several national and international brands. In addition, it is a product that provides space for differentiation and that changes seasons continuously following the latest fashion trends.
The company is a shoe factory that sells shoes through sales consultants. These consultants present various problems, some of the most important: the information of its customers, products, orders, etc., is scarce or out of date; the delivery of orders is done out of time or with delays; customer credit is not controlled; the payment of arrears or quota is not made properly; in consignment sales, mistakes are often made in the generation of quota.
Given the problematic situation, it is proposed to develop a mobile system that aims to improve the productivity of sales consultants in their daily activities, achieve better management of information in the company and increase profitability through the sale of footwear.
The development of the solution contains the phases:business modeling, system modeling, software architecture, building, software quality, testing and the project management. / Tesis
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[pt] INCORPORAÇÃO DA INCERTEZA DOS PARÂMETROS DO MODELO ESTOCÁSTICO DE VAZÕES NA POLÍTICA OPERATIVA DO DESPACHO HIDROTÉRMICO / [en] STOCHASTIC HYDROTHERMAL SCHEDULING WITH PARAMETER UNCERTAINTY IN THE STREAMFLOW MODELSBERNARDO VIEIRA BEZERRA 26 October 2015 (has links)
[pt] O objetivo do planejamento da operação hidrotérmica de médio e longo
prazo é definir as metas para geração de cada hidroelétrica e termelétrica, a fim de
atender à carga ao menor custo esperado de operação e respeitando as restrições
operacionais. Algoritmos de Programação Dinâmica Estocástica (PDE) e de
Programação Dinâmica Dual Estocástica (PDDE) têm sido amplamente aplicados
para determinar uma política operativa ideal o despacho hidrotérmico. Em ambas
as abordagens a estocasticidade das afluências é comumente produzida por
modelos periódicos autoregressivos de lag p - PAR(p), cuja estimativa dos
parâmetros é baseada nos dados históricos disponíveis. Como os estimadores são
funções de fenômenos aleatórios, além da incerteza sobre as vazões, também há
incerteza sobre os parâmetros estatísticos, o que não é capturado no modelo PAR
(p) padrão. A existência de incerteza nos parâmetros significa que há um risco de
que a política da operação hidrotérmica planejada não será a ótima. O objetivo
desta tese é apresentar uma metodologia para incorporar a incerteza dos
parâmetros do modelo PAR (p) no problema de programação estocástica
hidrotérmica. São apresentados estudos de caso ilustrando o impacto da incerteza
dos parâmetros nos custos operativos do sistema e como uma política operativa
que incorpore esta incerteza pode reduzir este impacto. / [en] The objective of the medium and long-term hydrothermal scheduling
problem is to define operational target for each power plant in order to meet the
load at the lowest expected cost and respecting the operational constraints.
Stochastic Dynamic Programming (SDP) and Stochastic Dual Dynamic
Programming (SDDP) algorithms have been widely applied to determine the
optimal operating policy for the hydrothermal dispatch. In both approaches, the
stochasticity of the inflows is usually produced by periodic auto-regressive
models - PAR (p), whose parameters are estimated based on available historical
data. As the estimators are a function of random phenomena, besides the inflows
uncertainty there is statistical parameter uncertainty, which is not captured in the
standard PAR (p) model. The existence of uncertainty in the parameters means
that there is a risk that the hydrothermal operating policy will not be optimal. This
thesis presents a methodology to incorporate the PAR(p) parameter uncertainty
into stochastic hydrothermal scheduling and to assess the resulting impact on the
computation of a hydro operations policy. Case studies are presented illustrating
the impact of parameter uncertainty in the system operating costs and how an
operating policy that incorporates this uncertainty can reduce this impact.
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[en] A FRAMEWORK FOR ASSESSING THE IMPACTS OF NETWORK FORMULATIONS IN THE OPERATION OF HYDROTHERMAL POWER SYSTEMS / [pt] UM FRAMEWORK PARA AVALIAR OS IMPACTOS DAS FORMULAÇÕES DE REDE NA OPERAÇÃO DE SISTEMAS DE ENERGIA HIDROTÉRMICAANDREW DAVID WERNER ROSEMBERG 25 February 2021 (has links)
[pt] Um dos algoritmos mais eficientes para resolver problemas de planejamento
de operações hidrotérmicas, que são modelos estocásticos multiestágio de
larga escala, é o chamado algoritmo de programação dinâmica dupla estocástica
(SDDP). O planejamento da operação dos sistemas de energia visa
avaliar o valor dos recursos escassos (por exemplo, água) para alimentar
os modelos de despacho de curto prazo usados na implementação real das
decisões. Quando o modelo de planejamento se desvia significativamente
da realidade da operação implementada, as políticas de decisão são consideradas
inconsistentes no tempo. A literatura recente explorou diferentes
fontes de inconsistência, como medidas de risco dinâmico inconsistentes no
tempo, representação imprecisa do processo de informação e simplificações
no modelo de planejamento de rede. Este trabalho aborda a inconsistência
no tempo devido a simplificações na representação da rede no modelo de
planejamento que estende a literatura existente.
O objetivo deste trabalho é propor uma estrutura, composta por uma
metodologia e um pacote computacional de código aberto, para testar o
impacto operacional e econômico das simplificações da modelagem sobre
o fluxo de energia da rede em sistemas de energia hidrotérmica. Entre as
inúmeras formulações disponíveis no pacote, nos concentramos em avaliar o
custo e o desempenho operacional das seguintes aproximações de modelos:
o modelo de rede de transporte (NFA), atualmente em uso pelo operador
de sistema brasileiro; o relaxamento de cone de segunda ordem (SOC); o
relaxamento de programação semidefinida (SDP); a aproximação do fluxo
de energia de corente continua (DC); e o DC com aproximação de fluxo de
potência com perda de linha (DCLL). Todas as formulações mencionadas
anteriormente são testadas como aproximações para o modelo de rede na
fase de planejamento, onde é construída a função de custo futuro. Em
seguida, avaliamos cada aproximação simulando a operação do sistema
usando um modelo de implementação que minimiza o custo imediato sob as
restrições de fluxo de energia AC e a respectiva função de custo futuro. A
comparação é feita para dois sistemas, um composto por um ciclo e o outro
aproximadamente radial. / [en] One of the most efficient algorithms for solving hydrothermal operation
planning problems, which are large-scale multi-stage stochastic models,
is the so-called stochastic dual dynamic programming (SDDP) algorithm.
Operation planning of power systems aims to assess the value of the scarce
resources (e.g. water) to feed short-term dispatch models used in the actual
implementation of the decisions. When the planning model significantly
deviates from the reality of the implemented operation, decision policies
are said to be time-inconsistent. Recent literature has explored different
sources of inconsistency such as time-inconsistent dynamic risk measures,
inaccurate representation of the information process and simplifications in
the network planning model. This work addresses the time-inconsistency
due to simplifications in the network representation in the planning model
extending the existing literature.
The objective of this work is to propose a framework, comprised of a
methodology and an open-source computational package, for testing the operative
and economic impact of modeling simplifications over the network
power-flow in hydrothermal power systems. Among the myriad of formulations
available in the package, we focused on assessing the cost and operative
performance of the following model approximations: the transportation
network-flow model (NFA), currently in use by the Brazilian system operator;
the second-order cone relaxation (SOC); the semidefinite programming
relaxation (SDP); the DC power-flow approximation (DC); and the DC with
line-loss power-flow approximation (DCLL). All the previously mentioned
formulations are tested as approximations for the network model in the
planning stage, where the cost-to-go function is built. Then, we evaluate
each approximation by simulating the system s operation using an implementation
model, which minimizes the immediate cost under AC power-flow
constraints and the respective cost-to-go function. The comparison is made
for two systems, one composed of a cycle and the other approximately radial.
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[en] CO-OPTIMIZING POST-CONTINGENCY TRANSMISSION SWITCHING IN POWER SYSTEM OPERATION PLANNING / [pt] CO-OTIMIZANDO TRANSMISSION SWITCHING PÓSCONTINGÊNCIA NO PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS DE POTÊNCIA25 May 2020 (has links)
[pt] Transmission switching já foi apresentado anteriormente como uma ferramenta capaz de prover benefícios significativos na operação de sistemas de potência, como redução de custos e aumento de confiabilidade. Dentro do contexto de mercados co-otimizados para energia e reservas, este trabalho endereça a co-otimização de transmission switching pós-contingência no planejamento da operação de sistemas elétricos. Os modelos propostos para programação diária e despacho econômico diferem de formulações existentes devido à consideração conjunta de três fatores complicadores. Primeiro, ações de transmission switching são consideradas nos estados pré e pós-contingência, portanto requerendo variáveis binárias pós-contingência. Adicionalmente, a programação de geradores e as ações de transmission switching são co-otimizadas. Além disso, a operação de geradores é caracterizada temporalmente em um contexto multi-período. Os modelos propostos são formulados como programas inteiros-mistos desafiadores para os quais os softwares comerciais comumente utilizados para modelos mais simples podem levar à intratabilidade até para instâncias de tamanho moderado. Como metodologia de solução, nós apresentamos uma versão aperfeiçoada de um algoritmo de geração de colunas e restrições aninhado, com a adição de restrições válidas para melhorar o desempenho computacional. Simulações numéricas demonstram o desempenho efetivo da abordagem proposta,
assim como suas vantagens econômicas e operacionais sobre modelos existentes que desconsideram o transmission switching pós-contingência. / [en] Transmission switching has been previously shown to offer significant benefits to power system operation, such as cost savings and reliability enhancements. Within the context of co-optimized electricity markets for energy and reserves, this work addresses the co-optimization of post contingency transmission switching in power system operation planning. The proposed models for unit commitment and economic dispatch differ from existing formulations due to the joint consideration of three major complicating factors. First, transmission switching actions are considered both in the preand post-contingency states, thereby requiring binary post-contingency variables. Secondly, generation scheduling and transmission switching actions are co-optimized. In addition, the time coupled operation of generating units is precisely characterized. The proposed models are formulated as challenging mixed-integer programs for which the off-the-shelf software customarily used for simpler models may lead to intractability even for moderatelysized instances. As a solution methodology, we present enhanced versions of an exact nested column-and-constraint generation algorithm featuring the inclusion of valid constraints to improve the overall computational performance. Numerical simulations demonstrate the effective performance of the proposed approach as well as its economic
and operational advantages over existing models disregarding post-contingency transmission switching.
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[en] TWO-STAGE ROBUST OPTIMIZATION MODELS FOR POWER SYSTEM OPERATION AND PLANNING UNDER JOINT GENERATION AND TRANSMISSION SECURITY CRITERIA / [pt] MODELOS ROBUSTOS DE OTIMIZAÇÃO DE DOIS ESTÁGIOS PARA OPERAÇÃO E PLANEJAMENTO DE SISTEMAS DE POTÊNCIA SOB CRITÉRIOS DE SEGURANÇA DE GERAÇÃO E TRANSMISSÃO CONJUNTOSALEXANDRE MOREIRA DA SILVA 12 June 2015 (has links)
[pt] Recentes apagões em todo o mundo fazem da confiabilidade de sistemas
de potência, no tocante a contingências múltiplas, um tema de pesquisa
mundial. Dentro desse contexo, se faz importante investigar métodos eficientes
de proteger o sistema contra falhas de alguns de seus componentes, sejam elas
dependentes e/ou independentes de outras falhas. Nesse sentido, se tornou
crucial a incorporação de critérios de segurança mais rigorosos na operação e
planejamento de sistemas de potência.
Contingências múltiplas são mais comuns e desastrosas do que falhas
naturais e independentes. A principal razão para isso reside na complexidade
da estabilidade dinâmica de sistemas de potência. Além disso, o sistema de
proteção que opera em paralelo ao sistema de distribuição não é livre de
falhas. Portanto, interrupções naturais podem causar contingências em cascata
em decorrência do mau funcionamento de mecanismos de proteção ou da
instabilidade do sistema elétrico como um todo. Nesse contexto, se dá a
motivação pela busca de critérios de segurança mais severos como, por exemplo,
o n - K, onde K pode ser maior do que 2.
Nesse trabalho, o principal objetivo é incorporar o crtitério de segurança
geral n-K para geração e transmissão em modelos de operação e planejamento
de sistemas de potência. Além de interrupções em geradores, restrições de
rede, bem como falhas em linhas de transmiss˜ao também são modeladas.
Esse avanço leva a novos desafios computacionais, para os quais formulamos
metodologias de solução eficientes baseadas em decomposição de Benders.
Considerando operação, duas abordagens são apresentadas. A primeira propõe
um modelo de otimização trinível para decidir o despacho ótimo de energia
e reservas sob um critério de segurançaa n - K. Nessa abordagem, a alta
dimensionalidade do problema, por contemplar restrições de rede, bem como
falhas de geradores e de linhas de transmissão, é contornada por meio da
implícita consideração do conjunto de possíveis contingências. No mesmo
contexto, a segunda abordagem leva em conta a incerteza da carga a ser
suprida e a correlação entre demandas de diferentes barras. Considerando
planejamento de expansão da transmissão, outro modelo de otimização trinível
é apresentado no intuito de decidir quais linhas de transmissão, dentro de um
conjunto de candidatas, devem ser construídas para atender a um critério de
segurança n - K e, consequentemente, aumentar a confiabilidade do sistema
como um todo. Portanto, as principais contribuições do presente trabalho
são as seguintes: 1) modelos de otimização trinível para considerar o critério
de segurança n - K em operação e planejamento de sistemas de potência,
2) consideração implícita de todo o conjunto de contingências por meio de
uma abordagem de otimização robusta ajustável, 3) otimização conjunta
de energia e reserva para operação de sistemas de potência, considerando
restrições de rede e garantindo a entregabilidade das reservas em todos os
estados pós-contingência considerados, 4) metodologias de solução eficientes
baseadas em decomposição de Benders que convergem em passos finitos para
o ótimo global e 5) desenvolvimento de restrições válidas que alavancam a
eficiência computacional. Estudos de caso ressaltam a eficácia das metodologias
propostas em capturar os efeitos econômicos de demanda nodal correlacionada
sob um critério de segurançaa n - 1, em reduzir o esfor¸co computacional para
considerar os critérios de seguran¸ca convencionais n-1 e n-2 e em considerar
critérios de segurança mais rigorosos do que o n - 2, um problema intratável
até então. / [en] Recent major blackouts all over the world have been a driving force to
make power system reliability, regarding multiple contingencies, a subject of
worldwide research. Within this context, it is important to investigate efficient
methods of protecting the system against dependent and/or independent
failures. In this sense, the incorporation of tighter security criteria in power
systems operation and planning became crucial.
Multiple contingencies are more common and dangerous than natural
independent faults. The main reason for this lies in the complexity of the
dynamic stability of power systems. In addition, the protection system, that
operates in parallel to the supply system, is not free of failures. Thus, natural
faults can cause subsequent contingencies (dependent on earlier contingencies)
due to the malfunction of the protection mechanisms or the instability of the
overall system. These facts drive the search for more stringent safety criteria,
for example, n - K, where K can be greater than 2.
In the present work, the main objective is to incorporate the joint generation
and transmission general security criteria in power systems operation and
planning models. Here, in addition to generators outages, network constraints
and transmission lines failures are also accounted for. Such improvement leads
to new computational challenges, for which we design efficient solution
methodologies based on Benders decomposition. Regarding operation, two approaches
are presented. The first one proposes a trilevel optimization model
to decide the optimal scheduling of energy and reserve under an n - K security
criterion. In such approach, the high dimensionality curse of considering
network constraints as well as outages of generators and transmission assets
is withstood by implicitly taking into account the set of possible contingencies.
The second approach includes correlated nodal demand uncertainty in the
same framework. Regarding transmission expansion planning, another trilevel
optimization model is proposed to decide which transmission assets should be
built within a set of candidates in order to meet an n - K security criterion,
and, consequently, boost the power system reliability. Therefore, the main contributions
of this work are the following: 1) trilevel models to consider general
n - K security criteria in power systems operation and planning, 2) implicit
consideration of the whole contingency set by means of an adjustable robust
optimization approach, 3) co-optimization of energy and reserves for power
systems operation, regarding network constraints and ensuring the deliverability
of reserves in all considered post-contingency states, 4) efficient solution
methodologies based on Benders decomposition that finitely converges to the
global optimal solution, and 5) development of valid constraints to boost computational
efficiency. Case studies highlight the effectiveness of the proposed
methodologies in capturing the economic effect of nodal demand correlation
on power system operation under an n - 1 security criterion, in reducing the
computational effort to consider conventional n-1 and n-2 security criteria,
and in considering security criteria tighter than n - 2, an intractable problem
heretofore.
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Programação diária da operação de sistemas termelétricos utilizando algoritmo genético adaptativo e método de pontos interioresMenezes, Roberto Felipe Andrade 26 January 2017 (has links)
Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE / The growth of the electric energy consumption in the last years has generated the need of
the increase in the amount of power sources, making the electricity sector undergo some large
changes. This has provided the search for tools that promotes a better efficiency and security to the
electrical power systems. A planning problem that is considered important in the daily operation
of the power systems is the Unit Commitment, where the time schedule of the operation is
defined, determining which machines will be online or offline, and which are the operating points.
Those units must operate by load variation, respecting the operative and security constraints.
This research proposes the resolution of the problem for the short-term planning, taking a set
of constraints associated with the thermal generation and the power system. Among them, we
can highlight the output power variation constraints of the machines and the security restrictions
of the transmission system, avoided in most Unit Commitment studies. This problem is nonlinear,
mixed-integer and has a large scale. The methodology used involves the utilization of an
Adaptive Genetic Algorithm, for the Unit Commitment problem, and the Interior-Point Primal-
Dual Predictor–Corrector Method, for DC power flow resolution in economic dispatch problem.
Furthemore, this research proposes the implementation of cross-over and mutation operators of
Genetic Algorithm based on a ring methodology applied in Unit Commitment matrix. The results
were obtained through simulations in a mathematical simulation software, using the IEEE test
systems with 30 bus and 9 generators, and another with 24 bus and 26 generators. The validation
of the algorithm was done by comparing the results with other works in the literature. / O crescimento do consumo de energia elétrica nos últimos anos vem gerando a necessidade de um
aumento na quantidade de fontes geradoras, fazendo com que o setor elétrico passe por grandes
mudanças. Isso tem proporcionado a busca por ferramentas que ofereçam maior eficiência
e segurança aos sistemas de potência. Um problema considerado de extrema importância na
operação diária dos sistemas elétricos é o planejamento da Alocação das Unidades Geradoras,
onde define-se a programação horária das unidades do sistema, determinando quais máquinas
deverão estar ligadas ou desligadas, e quais serão seus respectivos pontos de operação. Essas
unidades geradoras devem operar de forma eficaz, mediante a variação da carga, respeitando
restrições operativas e de segurança do sistema. Este trabalho propõe a resolução do problema
para o planejamento de curto prazo, levando em consideração uma série de restrições relacionadas
a geração térmica e ao sistema elétrico. Entre elas, podemos destacar as restrições de variação de
potência de saída das máquinas e as restrições de segurança do sistema de transmissão, evitadas
na maioria dos estudos de Alocação de Unidades Geradoras. Este problema tem característica
não-linear, inteiro-misto e de grande escala. A metodologia utilizada para resolução do problema
envolve a utilização de um Algoritmo Genético Adaptativo, para Alocação das Unidades, e
o Método de Pontos Interiores Primal-Dual Preditor-Corretor, para a resolução do Fluxo de
Potência Ótimo DC no problema do Despacho Econômico. Além disso, este trabalho propõe
a implementação dos operadores de cross-over e mutação do Algoritmo Genético com base
em uma metodologia anelar aplicada na matriz de alocação de unidades. Os resultados foram
obtidos através de simulações em um software de simulação matemática, utilizando os sistemas
testes do IEEE de 30 barras com 9 geradores e 24 barras com 26 geradores, e a validação do
algoritmo foi feita comparando os resultados obtidos com os outros trabalhos da literatura.
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