O presente trabalho investiga possibilidades quanto à utilização de dados desagregados, especificamente do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), em modelos e análises urbanas. A divulgação do CNEFE representa uma mudança no quadro histórico de escassez de dados a respeito do uso do solo urbano no Brasil. Nesse novo contexto em que a aquisição deste tipo de informação – sem perder de vista suas contingências – deixa de ser uma debilidade em estudos a respeito das cidades brasileiras, apresenta-se nesta dissertação quatro métodos de modelagem e análise sob a perspectiva dos sistemas configuracionais urbanos que lançam mão do CNEFE enquanto insumo. Ao longo de três capítulos com características de artigos, explora-se primeiro a construção de modelos descritivos a partir dos dados; em seguida, busca-se como avaliar a nitidez com que os dois modelos produzidos descrevem o sistema urbano representado; e, por último, discute-se como confrontar os resultados da análise da acessibilidade do sistema urbano com os dados do modelo. Como estudo de caso, utilizou-se a cidade de Ijuí, RS. / This work investigates possibilities regarding the use of disaggregated data, specifically from the National Addressing Record for Statistical Purposes (CNEFE) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) in urban modelling and analysis. The release of CNEFE represents a change in the historic scenario of land use data shortage in Brazil. Within this new context, in which the acquisition of this kind of information is no longer a weakness for research on Brazilian cities, this dissertation presents four methods for the construction of urban models and analyses under the perspective of urban configurational systems. Along three paper-like chapters, we first explore the construction of descriptive models with the mentioned data; then, we evaluate how sharply the produced models can describe the represented system; and, at last, we discuss how to confront the results of the accessibility analysis with the data. As a case study, we used the city of Ijuí, in Southern Brazil.

As Ações de Eficiência Energética encontram grandes barreiras para sua implantação. Um dos motivos pode estar na falta de conhecimento do tomador de decisão que, para evitar o custo inicial mais elevado de um equipamento eficiente, opta por instalar um equipamento mais barato, mas que consequentemente consome mais energia e aumenta os dispêndios com a eletricidade. Os sistemas de gestão de energia visam demonstrar a origem das despesas relacionadas ao consumo de energia elétrica, conscientizando os usuários acerca de tais custos. Muitos usuários não enxergam a possibilidade de economia de energia e de dinheiro, ao investir em equipamentos mais eficientes. Muitos consideram as faturas de energia como despesas fixas, logo, sem exigência de acompanhamento. Fato não compatível com os dias atuais. Ao identificar o consumo desagregado de energia da instalação, os usuários poderão avaliar os impactos de suas atividades em relação ao consumo de energia, assim com seu custo nas faturas de energia. A medição direta dos equipamentos reproduz o valor mais preciso do consumo desagregado. Entretanto, para muitas instalações esta prática é inviável, pois seus circuitos são compartilhados por diversos tipos de equipamentos e os custos de aquisição, implantação e leitura dos medidores podem se tornar proibitivos. É possível obter o valor do consumo desagregado por inspeção da instalação, que consiste no levantamento das características elétricas dos equipamentos, suas respectivas potências e períodos de utilização. Esse método, no entanto não é tão preciso na análise do consumo desagregado, pois envolve uma série de estimativas acerca da utilização dos equipamentos, que nem sempre são acertadas. Visando contornar estas situações, as técnicas de monitoramento não intrusivo de carga passaram a buscar na curva de carga as assinaturas elétricas dos equipamentos, para identificar seus períodos de funcionamento e assim obter o consumo desagregado. / The energy efficiency programs face huge difficulties to be deployed. The reason may be the lack of knowledge about total costs in acquires less efficient devices, which is cheaper, though the increases in energy bills eliminate this initial economy. Thereby, the Energy Management Systems aims to demonstrate the relation between the user\"s behavior and the electric power consumption. Many managers consider the electric bill as a fixed cost, without require tracking its origin. This means waste of energy and money. Analyzing the facility by sectors may improve the understanding about the costs in electricity and the knowledge about the disaggregated energy consumption, though is not always an easy issue to be obtained. Monitoring each equipment provides the exactly amount of energy is used in that system. However the costs of acquirement, implementation and monitoring these meters may become prohibitively. This way, the researches about nonintrusive load monitoring aim to demonstrate where the energy is being used and how it can be minimized.

Orientador: Anna Diva Plasencia Lotufo / Resumo: Os sistemas de energia elétrica estão passando por transformações. Aos poucos, técnicas de sistemas de informação estão sendo incorporadas aos sistemas atuais de energia. Basicamente este é o conceito de smart grid. Esta incorporação visa aumentar a eficiência dos sistemas de energia elétrica, pois os diversos agentes envolvidos em todo o sistema terão à disposição informações mais completas, precisas e de forma praticamente instantânea. Como consequência, haverá um aumento significativo de dados disponíveis para serem empregados de variadas formas. Um exemplo do uso de dados é a previsão de demanda de energia elétrica. De uma forma geral, previsões servem como suporte para suprir demandas, estimar custos ou justificar investimentos futuros. No campo de previsão de demanda de cargas elétricas existem diversos modelos na literatura, a grande maioria se concentra em níveis mais agregados, que atendem a grandes consumidores em que o fornecimento de energia é feito, por exemplo, por uma subestação. Uma smart grid também coloca à disposição as informações de consumo de energia em níveis cada vez menos agregados, como uma residência ou um prédio comercial. Realizar previsões neste nível é um desafio, pois essas demandas são muito influenciadas pelo comportamento humano. Diferentemente dos níveis mais agregados, modelos de previsão para níveis menos agregados, ou desagregados, ainda são poucos. O objetivo deste trabalho é fazer a previsão de cargas elétricas não residenciais mistas ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Electrical power systems are in transformation nowadays. Gradually, information system technology are being introduced to the energy systems. Basically, this is the concept of smart grid. This new concept aims to improve the efficiency of the energy systems, once the evolved agents will provide complete and precise information instantaneously. This way, a significant increase in data will be available to be employed in several forms. One example in using these data is electric energy demand forecasting. In general, predictions are support to provide electric load demand, estimate costs or justify future investments. Concerning electric load demand, there are several models in the literature, and the majority is concentrated in aggregated levels, attending large consumers, where, for example, the energy supply is provided by a substation. Considering the smart grid, there are consumption information in less aggregated levels as for example residences or commercial buildings. Therefore, realizing predictions in these levels (less aggregated) is a challenge, once the demand is influenced by the human behavior. The models for predicting loads in aggregated levels are common, in the contrary of less aggregated that are few. This work aims to predict short term mixed nonresidential electric loads using data from a Brazilian University. Firstly, Fuzzy ARTMAP Neural Network is chosen to execute the predictions, and afterwards a hybrid methodology containing Fuzzy ARTMAP and Square Mi... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

As Ações de Eficiência Energética encontram grandes barreiras para sua implantação. Um dos motivos pode estar na falta de conhecimento do tomador de decisão que, para evitar o custo inicial mais elevado de um equipamento eficiente, opta por instalar um equipamento mais barato, mas que consequentemente consome mais energia e aumenta os dispêndios com a eletricidade. Os sistemas de gestão de energia visam demonstrar a origem das despesas relacionadas ao consumo de energia elétrica, conscientizando os usuários acerca de tais custos. Muitos usuários não enxergam a possibilidade de economia de energia e de dinheiro, ao investir em equipamentos mais eficientes. Muitos consideram as faturas de energia como despesas fixas, logo, sem exigência de acompanhamento. Fato não compatível com os dias atuais. Ao identificar o consumo desagregado de energia da instalação, os usuários poderão avaliar os impactos de suas atividades em relação ao consumo de energia, assim com seu custo nas faturas de energia. A medição direta dos equipamentos reproduz o valor mais preciso do consumo desagregado. Entretanto, para muitas instalações esta prática é inviável, pois seus circuitos são compartilhados por diversos tipos de equipamentos e os custos de aquisição, implantação e leitura dos medidores podem se tornar proibitivos. É possível obter o valor do consumo desagregado por inspeção da instalação, que consiste no levantamento das características elétricas dos equipamentos, suas respectivas potências e períodos de utilização. Esse método, no entanto não é tão preciso na análise do consumo desagregado, pois envolve uma série de estimativas acerca da utilização dos equipamentos, que nem sempre são acertadas. Visando contornar estas situações, as técnicas de monitoramento não intrusivo de carga passaram a buscar na curva de carga as assinaturas elétricas dos equipamentos, para identificar seus períodos de funcionamento e assim obter o consumo desagregado. / The energy efficiency programs face huge difficulties to be deployed. The reason may be the lack of knowledge about total costs in acquires less efficient devices, which is cheaper, though the increases in energy bills eliminate this initial economy. Thereby, the Energy Management Systems aims to demonstrate the relation between the user\"s behavior and the electric power consumption. Many managers consider the electric bill as a fixed cost, without require tracking its origin. This means waste of energy and money. Analyzing the facility by sectors may improve the understanding about the costs in electricity and the knowledge about the disaggregated energy consumption, though is not always an easy issue to be obtained. Monitoring each equipment provides the exactly amount of energy is used in that system. However the costs of acquirement, implementation and monitoring these meters may become prohibitively. This way, the researches about nonintrusive load monitoring aim to demonstrate where the energy is being used and how it can be minimized.

Submitted by Vitor Vidal Costa Velho (vitorvidal89@gmail.com) on 2017-02-03T20:23:30Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Vitor Vidal Velho - Mestrado Profissional EPGE.pdf: 1181575 bytes, checksum: 9c27f989399f9ce81252d04fb4be9fe6 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2017-02-06T11:30:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Vitor Vidal Velho - Mestrado Profissional EPGE.pdf: 1181575 bytes, checksum: 9c27f989399f9ce81252d04fb4be9fe6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-06T16:50:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Vitor Vidal Velho - Mestrado Profissional EPGE.pdf: 1181575 bytes, checksum: 9c27f989399f9ce81252d04fb4be9fe6 (MD5) Previous issue date: 2016-12-05 / Survey indicators produced by FGV are economic information published relatively quickly and used as a 'thermometer' of the Brazilian level of activity in the short term. The use of the Consumer Confidence Index (CCI), as well as other indicators within the survey, are taken as a antecedent or coincident in household consumption forecasting models and other official quantitative variables. However, the work seeks to show evidence that information at the aggregate level has not always the best predictive power. The work seeks to analyze the behavior of consumers under a more disaggregated view of the research in order to obtain greater correlation and robustness with the target variables. There is evidence that some consumer groups are able to provide better assessments on one topic than others. Using the Principal Component Analysis (PCA), we reduce the dimensionality of these better indicators to obtain robustness in the forecasting scenarios. To complement these predictions, we will use the indicator of dispersion of responses as an uncertainty proxy, in an attempt to understand subjectivity of survey data. The conclusion of the article is given through the analysis of the stylized facts of the behavior of these groups selected for each case. / Indicadores de sondagens produzidas pela FGV são informações econômicas divulgadas de forma relativamente rápida e utilizadas como 'termômetro' do nível de atividade brasileira no curto prazo. A utilização do ICC (Índice de Confiança do Consumidor), assim como outros indicadores por dentro da sondagem, são tidas como antecedente ou coincidente em modelos de previsão do consumo das famílias e para as demais variáveis quantitativas oficiais. No entanto, o trabalho procura mostrar evidências de que nem sempre as informações ao nível agregado, possuem o melhor poder preditivo. O trabalho busca analisar o comportamento dos consumidores sob uma ótica mais desagregada da pesquisa a fim de obter maior correlação e robustez com as variáveis target. Existem evidências de que alguns grupos de consumidores conseguem fornecer melhores avaliações sobre determinado tema do que outros. Utilizando a técnica de componentes principais, extraímos o núcleo destes melhores indicadores desagregados para obter robustez nos cenários de previsão. Para complementar estas previsões, utilizaremos o indicador de dispersão das respostas como uma proxy de incerteza, na tentativa de compreender o lado subjetivo intrínseco às pesquisas de sondagem. A conclusão do artigo se dá através da análise dos fatos estilizados do comportamento destes grupos selecionados para cada caso.

[pt] Esta tese consiste em três ensaios sobre previsão de inflação, com foco na inflação brasileira. No primeiro ensaio, examinamos a eficácia de vários métodos de previsão para prever a inflação, com foco na agregação de previsões desagregadas. Consideramos diferentes níveis de desagregação para a inflação e empregamos uma variedade de técnicas tradicionais de séries temporais, bem como modelos lineares e não lineares de aprendizado de máquina que lidam com um número grande de preditores. Para muitos horizontes de previsão, a agregação de previsões desagregadas performa tão bem quanto expectativas baseadas em coleta e modelos que geram previsões a partir do agregado. No geral, os métodos de aprendizado de máquina superam os modelos de séries temporais tradicionais em precisão preditiva, com excelente desempenho para os desagregados da inflação. Em nosso segundo ensaio, investigamos os potenciais benefícios de combinar previsões de inflação individuais ao propor uma correção para viés variável no tempo da média de previsões. Nossa análise inclui estimações empregando janelas rolantes e modelos em espaço de estados que usam a recursividade do filtro de Kalman. Obtivemos um bom desempenho de previsão para modelos baseados em janelas rolantes pequenas em horizontes de previsão curtos e intermediários, enquanto um modelo em espaço de estados obtem um desempenho um pouco pior do que os procedimentos baseados em janelas rolantes. No terceiro ensaio, usamos aprendizado supervisionado para gerar índices prospectivos baseados em tweets e notícias para inflação acumulada e investigamos se esses índices podem melhorar o desempenho da previsão de inflação. Nossos resultados indicam que os índices baseados em notícias fornecem ganhos preditivos significativos, principalmente para os horizontes de 3 e 12 meses à frente. Esses achados sugerem que a incorporação de mais fontes de informação do que apenas expectativas baseadas em opiniões de especialistas pode levar a previsões mais precisas. / [en] This dissertation consists of three essays concerning inflation forecasting, taking the Brazilian case as an application. In the first essay, we examine the effectiveness of several forecasting methods for predicting inflation, focusing on aggregating disaggregated forecasts. We consider different disaggregation levels for inflation and employ a range of traditional time series techniques, as well as linear and nonlinear machine learning (ML) models that deal with a larger number of predictors. For many forecast horizons, aggregation of disaggregated forecasts performs just as well as survey-based expectations and models generating forecasts directly from the aggregate. Overall, ML methods outperform traditional time series models in predictive accuracy, with outstanding performance in forecasting disaggregates. In our second essay, we investigate the potential benefits of combining individual inflation forecasts by proposing a time-varying bias correction for the average forecast. Our analysis includes estimations using both rolling windows and state-space models that use the recursiveness of the Kalman filter. We achieve good forecast performance for models based on small rolling windows for shorter and intermediate forecast horizons, while a state-space model performs slightly worse than procedures based on rolling windows. In the third essay, we use supervised learning to generate forward-looking indexes based on tweets and news articles for accumulated inflation and investigate whether these indexes can improve inflation forecasting performance. Our results indicate that news-based indexes provide significant predictive gains, particularly for 3- and 12-month-ahead horizons. These findings suggest that incorporating more information sources than just expectations based on experts opinions can lead to more accurate forecasts.

Dans cette thèse sur travaux, l’auteur part de deux travaux précédents sur la rentabilité de la fidélisation et la détermination du potentiel client pour faire un constat : une partie de la rentabilité de la fidélisation et du potentiel pour une marque est basée sur la part captable du chiffre d’affaire fait à la concurrence ; le taux de captation.Dans ce nouveau travail il s’agit de montrer que le taux de captation est basé sur l’élasticité du taux de nourriture. A partir d’une analyse de la littérature et de plusieurs modélisations sur des données de panel scannérisées, l’auteur démontre, sur plusieurs marchés, que l’élasticité du taux de nourriture est contrainte et prévisible.C’est donc en tenant compte de cet écart limité qu’une marque peut estimer le taux de captation et donc la rentabilité de la fidélisation ainsi que le potentiel client. / In this thesis based on works the author goes from two previous studies on the profitability of loyalty and customer potential determination to make a statement : part of the profitability of loyalty and of the potential for a brand is based on the reachable share of turnover done by the competition ; the catch rate.In this new work it is shown that the catch rate is based on the elasticity of the share of category requirement. From a review of the literature and several modeling on scanning panel data the author demonstrates on several markets that elasticity of the share of category requirement is limited and predictable.Then it’s in taking into account this small difference that a brand can estimate the “catchable” rate and therefore the profitability of loyalty and potential of a customer.

Technology innovations and capacity upgrades in optical networks have influenced the optical transmission. As a result, network operators are considering separating hardware and software components in order to achieve efficiency and promising savings during network operation and network lifecycle. This leads to resolving the vendor lock-in and opening up the optical networks architectures such that different kinds of disaggregation models can be supported in the DWDM transport layer.In this master thesis, a techno-economic analysis which compares the economical differences between an integrated and disaggregated optical network has been conducted. For the analysis, an actual test case scenario of a European interregional network has been utilized. The line system and transponders components, price lists and features are based on actual vendor components in today’s optical transport networks.According to the results, it has been concluded that all total cost investments required for an integrated or disaggregated approach of DWDM system are traffic dependent. Moreover, capital expenses of open architecture are influenced by business model policy in price reduction due to multiple vendors’ competition on transponders. Calculations demonstrated that a disaggregated approach can introduce considerable total cost savings about 21% less total investments that include 25% less costs for capital expenses and 3% higher cost for operational expenses on an average traffic volume of European network. Finally, by increasing 5-10 times the traffic volume of European network it has been noticed that disaggregated system reduced total cost by 39% and 43% respectively. / Tekniska innovationer och trafiktillväxt påverkar utvecklingen av optisk transmission. En konsekvens av detta är att nätoperatörer undersöker möjligheten att separera hårdvara och mjukvarukomponenter för öka effektiviteten och sänka kostnader för drift. Detta minskar inlåsning till enskilda leverantörer och öppnar upp dom optiska näten för att byggas med olika typer av disaggregering i DWDM transporten.I den här masteruppsatsen har en tekno-ekonomisk analys utförts avseende den ekonomiska skillnaden mellan integrerade och disaggregerade optiska nät. Ett verkligt nät scenario användes för analysen. Komponenter och kostnader för linjesystem och transpondrar är baserade på existerande system och prislistor i dagens nät. Enligt det erhållna resultatet har slutsatsen dragits att totala kostnaden för integrerade och öppna system är trafikberoende. Vidare så är investeringen för öppna system påverkad av pris reduktionen pga. konkurrens på transpondrar.Beräkningarna visar att disaggregerade system kan sänka kostnaderna med 21%, i dessa siffror ingår 25% lägre kostnad för investeringar och 3% högre driftkostnader.Slutligen, genom att öka trafikvolymen med 5 respektive 10 ggr från den ursprungliga trafik matrisen så kan de totala kostnaderna sänkas med 39% och 43%.