Tese(doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:35:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 187107.pdf: 1046977 bytes, checksum: 2cdc9b4b4910de064f358d243450188e (MD5) / Nesta tese restringe-se a analisar os gráficos de controle para variáveis contínuas e discretas. Os gráficos de controle convencionais de Shewhart, foram utilizados acrescidos de outros modelos adequados a transformações de observações autocorrelacionadas em observações que sejam independentes e normalmente distribuídas. Os dados utilizados para análise foram coletados na Indústria Têxtil Oeste Ltda., no município de Mondai - SC. As séries analisadas foram o número de ocorrências por tipo de não-conformidade em bobinas no setor de tecelagem (variável discreta e independente) e os valores da gramatura (denier) da fita de ráfia (variável contínua e explicativa) no setor de produção de fitas de polipropileno. Além de se verificar a autocorrelação dos dados, pode-se modelar as variáveis discretas através de modelos de regressão de Poisson e as variáveis contínuas através dos modelos Box e Jenkins e, com os resíduos obtidos utilizar os modelos de função de transferência para se identificar à existência de causalidade. A técnica proposta, de primeiro retirar a autocorrelação dos dados para depois ajustá-los mostrou-se satisfatória estatisticamente. Ao se estudar a autocorrelação dos dados gerou uma nova perspectiva de aprendizagem sobre o processo produtivo através das informações contidas na estrutura de autocorrelação, dos modelos Box e Jenkins e dos modelos de regressão de Poisson, aos quais eram ignorados pelo modelo clássico de monitoramento. A função de transferência empregada posteriormente nos resíduos obtidos permitiu a confirmação da causalidade da gramatura da fita com relação ao tecido produzido. Com isso houve um crescimento de informações para a correta tomada de decisão e pode-se detectar que houve uma melhora nos pontos de saída de controle

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T09:24:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O presente trabalho tem por objetivo aplicar técnicas de data mining e conhecimentos de redes bayesianas para a construção de um Sistema Especialista Probabilístico - SEP que atue como um Sistema de Apoio à Decisão, capaz de simular e avaliar a situação da evasão dos alunos na graduação de uma Instituição de Ensino Superior - IES. O trabalho, desenvolvido em seis etapas, constituí-se na criação de um modelo piloto da rede bayesiana; no processo de data mining no Banco de Dados disponível aplicado para analisar o perfil do aluno; a proposta final da rede desenvolvida; a inclusão dos dados relevantes, numa base de dados intermediária, para que a mesma forneça informações da rede, de cada aluno individualmente; a criação de uma interface visual para o SEP e a validação do mesmo. O E-Bayes (Evasão Bayes) é uma ferramenta, capaz de quantificar e qualificar esses dados, transformando-os em informação e gerando conhecimento capaz de apoiar no processo decisório de uma empresa desta modalidade, ou seja, um Sistema Especialista sobre a ótica de um SAD - Sistema de Apoio à Decisão.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T13:31:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:23:46Z : No. of bitstreams: 1 176010.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente trabalho visa desenvolver um Sistema Especialista que seja capaz de classificar variáveis, quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), a partir de bases de dados fornecidas pelo usuário e integrá-lo a um Sistema Especialista que é usado para Apoio ao Ensino de Estatística (SEstat). Técnicas de Data Mining e Heurísticas são abordadas, considerando a necessidade de descobrir padrões complexos em base de dados. O trabalho, desenvolvido em cinco etapas, constitui-se da análise dos requisitos e a modelagem do sistema, a busca por padrões que possam diferenciar uma variável da outra, a criação e implementação de um algoritmo para fazer a classificação da variável quanto ao tipo (qualitativa ou quantitativa), os testes para validação e a integração com o SEstat. Os testes para validação são feitos usando bases de dados de várias origens, entre elas, base de dados de pesquisas feitas por alunos de graduação, de diversas áreas, da Universidade Federal de Santa Catarina.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T13:11:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:44:42Z : No. of bitstreams: 1 177658.pdf: 4749260 bytes, checksum: 536aa2cc90002df72a425f9b11d40013 (MD5) / Os rotavírus são os agentes etiológicos virais mais comuns causando diarréia severa em humanos e animais. Dentre os sete diferentes grupos de rotavírus até então descritos, os rotavírus do grupo C (RVC) são extremamente difíceis de detectar através de procedimentos de rotina. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar o período patogênico das infecções causadas pelo rotavírus do grupo C em uma comunidade de crianças de Belém do Pará utilizando as técnicas de RT-PCR (gene 5 do RVC) e PCR-RFLP no período de março de 1983 a março de 1986. A análise estatística, feita pelo teste do Qui-quadrado, mostrou que não há diferença significativa entre as amostras diarréicas positivas e negativas para RVC. Os perfis de restrição encontrados para a linhagem Cowden (controle positivo) com as enzimas MboI, XbaI e AluI foram os mesmos encontrados em 14 amostras analisadas clínicas de pacientes distintos e 21 amostras de um mesmo paciente. Foram encontrados diferentes perfis de restrição em 3 amostras que podem sugerir variabilidade genética da espécie de RV envolvida. O presente trabalho confirmou que as técnicas de RT-PCR e de RFLP são úteis e eficazes para a detecção e caracterização de RVC em amostras de fezes e demonstrou que os RVC contribuem para a morbidade das crianças de Belém do Pará.

Made available in DSpace on 2015-10-06T13:03:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-26. Added 1 bitstream(s) on 2015-10-06T13:18:19Z : No. of bitstreams: 1 000848601.pdf: 1152843 bytes, checksum: 5736b950765e0d17f2ceda1c91a45237 (MD5) / A seleção para taxa de crescimento utilizando o número de dias para atingir determinado peso ou ganho de peso médio resultaria em menores ciclos de produção. Manter o aumento da produtividade exige, entre outros fatores, a utilização de animais melhorados, tanto nos sistemas de pastagem quanto de confinamento. Além disso, as informações genômicas podem ser usadas para predizer os valores genéticos genômicos (GEBVs) mais cedo na vida dos animais, o que reduziria os intervalos de geração e aumentaria os ganhos de produtividade. Inúmeros trabalhos tem sido conduzidos para identificar metodologias apropriadas à determinadas raças e características, o que irá resultar em GEBVs mais acurados. Os objetivos deste estudo foram comparar a acurácia de predição dos GEBVs e a habilidade de identificar regiões genômicas e genes relacionados ao ganho de peso médio diário em bovinos da raça Nelore, pela aplicação de diferentes modelos de regressão e densidades genotípicas. Informações genômica e fenotípica de 804 novilhos nascidos em três safras, filhos de 34 touros, foram utilizadas para predizer GEBVs por meio de três modelos (Bayesian GBLUP, BayesA e BayesC ), quatro densidades genotípicas (Illumina BovineHD BeadChip, TagSNPs, GeneSeek indicus de alta (HDi) e baixa (LDi) densidades) e dois fenótipos ajustados. A estrutura de família foi considerada por meio da análise de componentes principais. Os animais foram distribuídos em subconjunto de treinamento (safras 1 e 2) ou validação (safra 3) para realização da análise de validação cruzada. Estimativas de correlação de Pearson, coeficientes de regressão e erro quadrado médio foram usados para avaliar acurácia, inflação e viés dos GEBVs estimados, respectivamente. O estudo de associação ampla do genoma (GWAS) também foi realizado nos mesmos conjuntos de dados, entretanto, os resultados foram comparados com... / Selection for fast growth rates using number of days to achieve specific weights or average weight gain would result in shorter production periods. Maintaining the rate of productivity increasing will demand, among other factors, genetically improved animals in both pasture and feedlot systems. Besides, genomic information could be used to predict genomic-enabled breeding values (GEBVs) earlier in animals' life, which would reduce generation intervals and increase productivity gains. Numerous studies have been conducted in order to identify appropriate methodologies to specific breeds and traits, which will result in more accurate GEBVs. The aim of this study was to compare the prediction accuracy of GEBVs and the ability to identify genomic regions and genes related to average weight daily gain in Nelore cattle, by applying different regression models and genotypes densities datasets. Genomic and phenotypic information of 804 steers born in three season, offspring of 34 bulls, were used to predict GEBVs through three models (Bayesian GBLUP, BayesA and BayesC ), four genotypic densities (Illumina BovineHD BeadChip, TagSNPs, GeneSeek Genomic Profiler High (HDi) and Low (LDi) density indicus) and two adjusted phenotypes. Family structure was accounted by using principal component analysis. Animals were assigned either to training (seasons 1 and 2) or testing (season 3) subsets to perform the cross-validation analysis. Estimates of Pearson correlation, regression coefficients and mean squared errors were used to access accuracy, inflation and bias of the estimated GEBVs, respectively. Genome-wide association study (GWAS) was also performed on above datasets, however, results were compared based on ...

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:22:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-26. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:28:25Z : No. of bitstreams: 1 000854398.pdf: 2786526 bytes, checksum: 5213cf9ad94307fb005a4b9bba358a3b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A disposição dos elementos amostrais na área de estudo e sua influência nos resultados de análises espaciais é algo que vem sendo discutido frequentemente, já que a qualidade de uma inferência espacial vai depender do tamanho da amostra e da distribuição espacial dos pontos amostrais. Nesse sentido, este trabalho tem o objetivo de analisar o impacto que diferentes delineamentos amostrais podem causar nos resultados da inferência espacial por Krigagem Ordinária. Para isso, primeiramente utilizou-se um conjunto de dados coletado em forma de transectos em uma parte do Reservatório de Nova Avanhandava, composto por 978 observações. Esse conjunto sofreu reduções sistemáticas, com o intuito de analisar o que essas reduções causariam nos resultados das inferências espaciais. Com o objetivo de analisar diferentes delineamentos amostrais, simulou-se uma quantidade densa de dados e aplicou-se as técnicas de Amostragem Simples, Amostragem Sistemática e Amostragem Estratificada. Para complementar, utilizou-se um conjunto de dados de tamanho reduzido (70 observações), coletado de forma aleatória, a fim de analisar os resultados obtidos pela Krigagem Ordinária ao utilizar um conjunto considerado pequeno, do ponto de vista estatístico. Então, foi possível realizar o processo da Krigagem Ordinária e obter mapeamentos da variável clorofila-a na região de interesse para os diferentes tipos e tamanhos de amostras... / The arrangement of sampling units in the study area and its influence on the results of spatial analysis is something that has been frequently discussed by researchers of the area, since the quality of a spatial inference will depend on sample size and spatial distribution of sample points. In this sense, this work aims to analyze the impact that different sampling designs may cause in the results of spatial inference by ordinary kriging. For this, first we used a dataset collected in the form of transects in a part of New Avanhandava Reservoir, consisting of 978 observations. This set suffered systematics reductions, with the aim to analyze what these reductions would cause in the results of spatial inferences. In order to analyze different sampling designs, simulated up a dense amount of data and it was applied the Simple Sampling, Systematic Sampling and Stratified Sampling techniques. To complement, it was used a data set with a small size (70 observations) and collected randomly, in order to analyze the results obtained by ordinary kriging when using a set considered small, from a statistical point of view. Then, it was possible to perform the process of Ordinary Kriging and obtain mappings of the variable chlorophyll-a in the region of interest, for different types and sizes of samples. The validation of inference processes was carried out from two methods, the Mean Squared Error and the Kappa Index...

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:22:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-01-03. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:28:29Z : No. of bitstreams: 1 000854378.pdf: 6674616 bytes, checksum: d5106f3df91d25255a99661658612b89 (MD5) / O uso de técnicas não lineares (sistemas complexos, geometria fractal e física quântica), com enfoques mais amparados pelos princípios do caos, é uma tendência crescente no estudo das ciências naturais, e estão sendo progressivamente apresentadas como opções válidas às suas correspondentes medidas em sistemas lineares (estruturas simples, geometria euclidiana e física clássica newtoniana), com seus enfoques mais cartesianos. Neste sentido, a neurobiologia e a acupuntura podem ajudar a lançar alguma luz nesta busca. Para se avaliar o alcance do uso de técnicas não lineares - mais especificamente a dimensão fractal - foi realizado estudo piloto experimental em humanos para avaliar a sensibilidade do eletroencefalograma na identificação de alterações provocadas por pontos auriculares de acupuntura, conforme critérios clínicos, neurofisiológicos e de geometria fractal. Pacientes de ambos os sexos, tendo cefaléia como queixa comum, mas não exclusiva, foram submetidos a exames eletroencefalográficos, antes e após a estimulação de pontos de acupuntura auricular, ou após ciclos de tratamento ambulatorial por acupuntura auricular e sistêmica. As dimensões fractais pelo 'método da contagem de caixas', foram obtidas com o auxílio do sofware ImageJ, a partir de imagens tratadas dos traçados digitalizados do eletroencefalograma, e os resultados apresentados como estudos de caso. Mediante análise das variações das dimensões fractais efetuada por estudo descritivo e quantitativo, foram observados os comportamentos evolutivos da condição clínica ou sintomática do paciente, e sua relação com os conceitos de desenvolvimento caótico dos sistemas complexos dinâmicos e adaptativos / The use of nonlinear techniques (complex systems, fractal geometry and quantum physics), with approaches more related with the principles of chaos theory, is a growing tendency in the study of the natural sciences, and are being progressively presented as valid options to their correspondent measures in linear systems (simple structures, Euclidean geometry and newtonian classical physics), with their more Cartesian approaches. In this sense, neurobiology and acupuncture may help to shed some light upon this search. Aiming to evaluate the reach of the use of nonlinear techniques - more specifically the fractal dimension - a pilot experimental essay was taken in human beings in order to evaluate the sensibility of eletroencefalography in the identification of alterations resulting from the stimulation of auricular acupuncture points, according to clinical, neurophysiologic and fractal geometry criteria. Both male and female patients, having headache as a common but not exclusive complaint, were subject to eletroencefalographic examinations, before and after the stimulation of auricular acupuncture points, or after cycles of both auricular and systemic acupuncture follow up in an outpatient basis. The fractal dimensions calculated by the 'box counting method' were obtained with the aid of ImageJ software, using digitalized images from the eletroencefalographic examinations, and the results are presented as case reports. By analysing the variations in the fractal dimensions both by descriptive and quantitative approaches, observations were made on the evolutive behaviours either from the clinical or from the symptomatic condition of the patient, and their relationship with the concepts of chaotic development of the complex dynamic adaptative systems

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-03-06. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:25Z : No. of bitstreams: 1 000854072.pdf: 677180 bytes, checksum: fdee6d1bd0235c0c413e99845836c841 (MD5) / Estudamos neste trabalho algumas propriedades de escala para a dinâmica do mapa padrão dissipativo. O mapa é descrito por duas variáveis dinâmicas sendo elas a ação, I e o ângulo, θ. O modelo é caracterizado por dois parâmetros de controle k e γ. O parâmetro k controla a intensidade da não linearidade ao passo que o parâmetro fornece a intensidade da dissipação. Para γ= 0, temos o caso não dissipativo. Dependendo do valor de k, o espaço de fase é misto exibindo ilhas de periodicidade, curvas invariantes e caos. Para k > 0; 9716..., as curvas invariantes do tipo spanning são destruídas e a ação pode se difundir sem limites ao longo do espaço de fases. Por outro lado quando γ= 0, o sistema é dissipativo e atratores aparecem no espaço de fases.... / We considered in this work the characterisation of some scaling properties for the dynamics of the dissipative standard map. The map is described by the use of two dynamical variables, the action I, and the angle θ. The model is also characterised by two control parameters k and γ. The parameter k controls the intensity of the nonlinearity while γ describes the amount of dissipation. For γ= 0 the system is non dissipative. Depending on the parameter k, the phase space is mixed containing either periodic islands, invariant curves and chaos. For k > 0:9716..., the invariant spanning curves are all destroyed allowing the action to diffuse unbounded in the phase space. On the other hand when γ= 0, the system is dissipative and attractors appear in the phase space...

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-20. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:33Z : No. of bitstreams: 1 000850580.pdf: 319136 bytes, checksum: 9d6a9d84cd9c8f207c581ca8e811244a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho é propor, comparar e selecionar modelos estatísticos baseados na metodologia dos MLGMs e das EEGs. Analisar em que situações cada modelo pode ser melhor utilizado. Discorrer sobre as técnicas de estimação dos parâmetros, escolha da estrutura da matriz de covariância, definição e utilidade das razões de chances e a aplicação em um conjunto de dados da área de anestesiologia veterinária envolvendo equinos. Os dados utilizados neste trabalho foram obtidos por Taffarel (2013). Os vinte e quatro equinos utilizados no experimento foram agrupados da seguinte maneira: (1) animais anestesiados (tratamento 1), (2) animais anestesiados e que receberam analgesia prévia (tratamento 2), (3) animais anestesiados e submetidos à orquiectomia com administração de analgésico após o processo operatório (tratamento 3) e (4) animais anestesiados e submetidos à orquiectomia com administração de analgésico antes de serem operados (tratamento 4). Os animais foram observados por cinco avaliadores em diferentes momentos: uma hora antes do procedimento cirúrgico ou anestésico (M1), quatro horas após a recuperação anestésica e antes da aplicação de analgésicos nos animais do tratamento 3 (M2), duas horas após M2 (M3) e vinte e quatro horas após a cirurgia (M4). A variável resposta (com distribuição Bernoulli) era olhar o flanco, um comportamento comum em equinos com dores abdominais. O tratamento 3 e o momento 2 foram os efeitos que apresentaram as maiores razões de chances de ocorrência da variável resposta (independente de qual metodologia estatística foi empregada na análise) quando comparados com os demais tratamentos e momentos. Ambos os modelos estatísticos ajustados aos dados (modelos 1 e 2) obtidos através das EEGs e dos MLGMs mostraram-se ser uma poderosa ferramenta para explicar a variável resposta olhar o flanco principalmente em relação a seleção das covariáveis... / The objective of this work is to propose, compare and select statistical models based on the methodology of GLMMs and GEEs. Examine in which situations each model can be better used. Discuss about the techniques of parameter estimation, choice of the covariance matrix structure, definition and utility of the odds ratios and application in a set of data in the area of veterinary anesthesiology involving equines. The data used in this work were obtained by Taffarel (2013). The twentyfour equines used in the experiment were grouped as follows: (1) anesthetized animals (treatment 1), (2) animals anesthetized and that received prior analgesia (treatment 2), (3) animals anesthetized and underwent orchiectomy with administration of analgesics after surgery process (treatment 3) and (4) animals anesthetized and underwent orchiectomy with administration of analgesics before being operated (treatment 4). The animals were observed by five evaluators at different times: one hour before surgery or anesthetic (M1), four hours after recovery from anesthesia and before the application of analgesics in animals of treatment 3 (M2), two hours after M2 (M3) and twenty-four hours after surgery (M4). The response variable (with Bernoulli distribution) was look the flank, a common behavior in equines with abdominal pain. The treatment 3 and the moment 2 were the effects with the highest occurrence of odds ratios of the response variable (regardless of what statistical methodology used in the analysis) compared to other treatments and moments. Both statistical models fitted to the data (models 1 and 2) obtained through the EEGs and MLGMs shown to be a powerful tool to explain the response variable look flank especially regarding the selection of statistically significant covariates. In the EEG, is not required as the specification of the distribution of vectors response, it became quite advantageous statistical methods, particularly for binary data as ...

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-09. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:34Z : No. of bitstreams: 1 000851915.pdf: 551687 bytes, checksum: cf0d5be63962cf4703a354b8a39f9c14 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Dados grupados e um caso particular de dados de sobrevivência com censura intervalar, que ocorre quando as observações são avaliadas nos mesmos intervalos de tempo, e geralmente está associado a dados com grande número de empates, ou seja, quando a proporção de empates e maior que 25% (Chalita et al., 2002), e podem desta forma ser analisados considerando o tempo discreto e ajustando-se modelos a probabilidade do indivíduo falhar em um certo intervalo, dado que sobreviveu ao intervalo anterior (Lawless, 2002). Dentre os possíveis modelos adaptados a este tipo de dados, tem-se o Modelo Logístico e o Modelo de Cox. A comparação entre o ajuste destes dois modelos pode ser feita utilizando o teste escore proposto por Colosimo et al. (2000), Bootstrap não paramétrico ou Critérios de Informação de Akaike (AIC). Uma alternativa a estas téccnicas, do ponto de vista bayesiano, e a utilização do Fator de Bayes. O objetivo deste estudoé comparar o ajuste do Modelo Logístico com o do Modelo de Cox para dados grupados e censurados usando inicialmente critérios clássicos de seleção de modelos: o Critério de Informação de Akaike (AIC), o Critério de Informação de Akaike Corrigido (AICc) e o Critério de Informação Bayesiano (BIC). Posteriormente foi utilizado o Fator de Bayes, assim como o Critério de Informação Deviance (DIC) e adaptações dos critérios clássicos já citados, utilizando as amostras a posteriori geradas por um método MCMC. Como ilustração, foi usado um conjunto de dados referente a uma manifestação clínica da doença de Chagas, conhecida como megacólon chagásico (Almeida, 1996). / Grouped data is a particular case of survival data with interval censoring, that occurs when the observations are evaluated at the same time intervals, and is generally associated at data with a large number of draws, or draws ratio more than 25% (Chalita et al., 2002). It can be analyzed considering discrete-time and tting models at the probability of an individual fails in a certain interval, given that survived the previous one (Lawless, 2002). Among the possible models adapted to this type of data we can mention the Logistic Model and the Cox's Model. The comparison between the t of these two models can be made using the score test proposed by Colosimo et al. (2000), nonparametric Bootstrap or the Akaike Information Criterion (AIC). An alternative to these techniques, from the Bayesian point of view, is the Bayes Factor. The purpose of this study is to compare the t of the Logistic Model with the Cox's Model to grouped and censoring data using, initially, classic model selection criteria: Akaike Information Criterion (AIC), Akaike Information Criterion corrected (AICc) and Bayesian Information Criterion (BIC). After that, was used the Bayes Factor, as well as Deviance Information Criterion (DIC) and adaptations of the classic model selection criteria above mentioned, using the posteriori sample generated by a MCMC method. As an example, was used a data set related to a clinical manifestation of Chagas disease known as chagasic megacolon (Almeida, 1996)