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Dinâmica populacional de Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Liviidae) em pomares cítricos do Estado de São Paulo / Population dynamics of Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Liviidae) in citrus orchards of Sao Paulo State, Brazil

Sales, Tiago de Melo 22 May 2015 (has links)
O Huanglongbing (HLB) é a doença dos citros mais importante em todo mundo, por afetar todas as variedades cítricas cultivadas e ser de difícil controle. No Brasil, onde afeta as principais regiões produtoras de citros, a doença vem se espalhando e causando enormes prejuízos à atividade. O manejo do HLB depende da utilização de ações integradas, dentre elas o controle do inseto vetor, o psilídeo-asiátco-dos-citros, Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Liviidae). Para controlar de forma eficiente esse inseto vetor é necessário que se conheça, por meio de amostragens eficazes, suas características de dinâmica tanto temporal quanto espacial, identificando regiões mais propensas à infestações e épocas do ano em que o inseto se desenvolve melhor. Por isso, o presente estudo teve como objetivos: a) avaliar a dinâmica temporal do psilídeo D. citri em pomares do Estado de São Paulo, examinando o efeito de diferentes regiões, épocas do ano e idade dos plantios; b) verificar a existência de diferenças no número de insetos amostrados em diferentes alturas da planta cítrica, comparando diferentes métodos de amostragem; e c) investigar o padrão de distribuição espacial do inseto em pomares de diferentes idades. Para isso foram realizados levantamentos ao longo de dois anos em seis localidades, representativas de três regiões do parque citrícola paulista, com pomares de diferentes idades, sendo amostradas todas as fases de vida de D. citri e brotações cítricas. Para a avaliação da amostragem de psilídeos em diferentes alturas, foram estudados dois pomares com plantas de diferentes idades, com avaliação da densidade de psilídeos e brotos cítricos em vários estratos da planta, comparando-se dois tipos de amostragem de insetos adultos. Para o estudo da distribuição espacial de D. citri foram feitos levantamentos em pomares de dois municípios da região citrícola central, analisando-se os dados com geoestatística. Foram constatados efeitos de região, idade dos plantios e épocas do ano sobre a população de D. citri. As maiores populações do inseto estão presentes na região central, onde o inseto ocorre com maior frequência ao longo do ano, seguida da região noroeste e sul. Mais ninfas ocorreram em pomares mais jovens, mas a população de adultos não necessariamente ocorre em maiores números nestes locais. A primavera foi a estação do ano na qual ocorreram as maiores populações de insetos, mas elevações populacionais podem ocorrer em qualquer época desde que haja brotações presentes e que o clima seja favorável. A altura de amostragem influenciou o número de adultos de D. citri detectados no pomar mais velho e de todas as fases de vida do inseto no pomar mais novo, bem como o número de brotações cítricas. Amostras mais precisas foram geradas pela amostragem com armadilhas adesivas do que visualmente, sendo recomendada a amostragem de D. citri com armadilhas em pontos mais elevados da planta para melhor precisão. D. citri apresentou distribuição agregada e forte dependência espacial na maioria das datas de amostragem e em pomares de diferentes idades. Focos foram identificados nos pomares, com área de 1.257 m², em média. / Huanglongbing (HLB) is the most important citrus disease in the world, affecting all cultivated citrus varieties, and it is very difficult to control. In Brazil, HLB is spreading in the major citrus producing areas and causing huge losses to the citriculture. Disease management depends on integration of different methods, including control of the insect vector, the Asian citrus psyllid, Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Liviidae). In order to effectively monitor and control this vector, it is necessary to understand his population dynamics in citrus orchards, identifying regions and seasons where the insect develops higher populations. This study was designed to investigate the temporal and spatial dynamics of D. citri in citrus orchards of Sao Paulo State, examining the effect of different regions, seasons and plant age. Surveys of psyllid populations and citrus shoots were carried out over two years in six locations, representing three growing regions of São Paulo State, in citrus orchards of different ages, where all life stages of D. citri and citrus shoots were sampled. The spatial distribution of D. citri was analyzed by geostatistics in orchards of two municipalities of the central region of São Paulo State. The efficacy of sampling methods (yellow sticky cards vs. visual inspections) and sampling height on the tree canopy for estimating psyllid populations and number of citrus shoots was investigated as well; this particular study was conducted in two orchards of different ages, in the central region. Significant effects of region, orchard age and seasons of the year on the population of D. citri were observed. The highest insect populations are present in the central region, where the insect occurs more frequently throughout the year, followed by the northwestern and southern regions of São Paulo State. More nymphs occurred in younger orchards, but the adult population does not necessarily occur in higher numbers in the younger orchards. Spring was the season of highest populations of D. citri, but population increases can occur at any time if there are shoots present and the weather is favorable. The sampling height influenced the number of D. citri adults trapped by yellow sticky cards in the older orchard, and the numbers of psyllid eggs, nymphs and adults, as well as of citrus shoots, visualized on the younger orchard. More accurate sampling data were generated by using yellow sticky traps compared with visual inspections. Yellow sticky traps should be placed closer to the top of the citrus tree for better accuracy. D. citri showed aggregated pattern and strong spatial dependence in most sampling dates and in orchards of different ages. Foci were identified in the orchards, with a mean area of aggregation of 1,257 m².
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Estudo comparativo entre a Simulação Sequencial Gaussiana e a Simulação Baseada em Wavelets aplicado a quantificação de minério de Cu em um depósito sintético / Comparison between Sequential Gaussian Simulation and Wavelet-based Simulation applied to quantify copper ore in a synthetic deposit

Takafuji, Eduardo Henrique de Moraes 31 August 2015 (has links)
O julgamento da qualidade de um método de estimativa/simulação é mais adequado se os resultados puderem ser comparados a dados reais. Uma vez que na mineração isto é inviável, este trabalho é baseado em um modelo de depósito mineral de cobre - representando a geologia e a distribuição de dados de modo heterogêneos. O modelo reproduz um depósito com preenchimento hidrotermal em uma falha inversa e as rochas encaixantes são meta-arenito e folhelho dobrados. O objetivo é comparar os resultados obtidos pelo método de Simulação Baseada em Wavelets - método o qual utiliza a estatística espacial de alta-ordem para reproduzir as estruturas da geologia - com o método clássico de Simulação Sequencial Gaussiana, a fim de avaliar um método de geoestatística de multiponto aplicado a variável contínua. Para comparar os resultados, foi calculado o valor potencial e para qual pilha (minério ou estéril) deveria ir cada bloco. Os resultados mostram que, matematicamente, a Simulação Sequencial Gaussiana obteve resultados melhores, uma vez que destinou melhor seus blocos e perdeu menos dinheiro com estéril na pilha de minério e minério de pilha de estéril. Porém, é notória a influência da imagem de treinamento nos resultados da Simulação Baseada em Wavelets, o que mostra que a Simulação Baseada em Wavelets de variáveis contínuas é promissora se a imagem de treinamento for adequada. O grande problema é que sua escolha ou criação é demasiadamente complexa, pois necessita de precisão local e global. / The judgment of the quality of an estimation/simulation method is more suitable if the results can be compared to real data. Once in mining that is not feasible, this work is based on a synthetic mineral deposit - represented by a very heterogeneous geology and spatial data distribution. The model reproduces a deposit with hydrothermal filling in a n inverse fault and the bedrocks are folded meta-sandstone and phyllite. The objective is to compare the results obtained by Wavelet-based Simulation method - which uses the spatial high-order statistic to reproduce the geologic structures - with the classic method of Sequential Gaussian Simulation in order to evaluate a multipoint geostatistical method applied to a continuous variable. To compare the results, the potential value was calculated and to which pile (ore or waste) each block should go. The results show that, mathematically, Sequential Gaussian Simulation\'s results are better, since its blocks allocated better and lost less money on waste in ore pile and ore in waste pile. However, it is clear the influence of the training image on the results of Wavelet-based Simulation. This shows that the Wavelet-based Simulation of continuous variables is promising if the training image is appropriate. The big problem is that choosing or creating it is too complex, because it requires local and global precision.
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Tabela de covariância : um mapeamento rápido e automático de continuidade espacial

Kloeckner, Jonas January 2018 (has links)
Os modelos de covariância são ferramentas geoestatísticas essenciais para mapear a continuidade espacial. A abordagem atual busca um modelo de continuidade espacial lícito com mínima ou até mesmo sem nenhuma interferência do usuário. Alinhado a essa visão moderna, é proposto obter uma tabela de covariância que visa substituir na prática o modelo tradicional explicitamente definido de covariância. Essa tabela de covariância é obtida por meio de três etapas: interpolar o conjunto de dados para preencher um grid regular, aplicar a convolução através do algoritmo da transformada rápida de Fourier e, por fim, transformar de volta para o domínio espacial. O modelo base para extrair covariância representa o ponto chave comparando com os métodos anteriores que propuseram o uso da tabela de covariância. Os resultados são satisfatórios, tanto na validação estatística do método, quanto na rapidez de obtenção de uma análise de continuidade espacial. Um estudo de caso tridimensional ilustra a aplicação prática através de krigagem e simulação geoestatística em comparação com a modelagem espacial tradicional. / Covariance models are essential geostatistical tools to map spatial continuity. The current approach pursues a licit spatial continuity model with minimum or even no user interference. Aligned with this modern view we propose to obtain a covariance table that aims at replacing in practice traditional covariance explicit defined model. This covariance table is obtained through a three steps work flow: interpolating the dataset to fill up a regular grid, auto convolute via Fast Fourier Transform algorithm and back transform to spacial domain. The base model to extract covariance represents the turning point comparing with previous methods that proposed covariance table usage. The results are satisfactory, both in the statistical validation of the method and in the speed of obtaining a spatial continuity analysis. A three dimensional case study illustrates the practical application for kriging and geostatistical simulation in comparison with traditional spatial modeling.
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Geoestatística e modelagem numérica aplicada à classificação de maciço rochoso pelo sistema RMR: barragem de Itaipu / not available

Wellington Martins Novais 24 November 2017 (has links)
A implantação segura e a viabilidade de um projeto de barragem dependem de se conhecer, com o máximo de clareza, as características geotécnicas do substrato rochoso do local de implantação. Para tanto, são realizadas campanhas de investigação geotécnica para a elaboração de modelos geológicos e geomecânicos, os quais podem apresentar erros devido à variabilidade natural, amostragem insuficiente, interpretação bidimensional e subjetividade das interpretações. Visando diminuir a subjetividade das interpretações acerca das características geomecânicas, a mecânica das rochas utiliza classificações de maciço rochoso, tais como sistema Q, de Barton, e RMR, de Bieniawski. Surgida por volta de 1960, a geoestatística permite analisar fenômenos que não são totalmente aleatórios e cujos valores dependem de sua posição no espaço. Este trabalho consistiu em desenvolver modelos numéricos tridimensionais a partir da aplicação da classificação de maciço rochoso pelo sistema RMR (Rock Mass Rating), utilizando técnicas geoestatísticas para a interpolação em regiões não amostradas. Os objetivos foram identificar feições e zonas com características geotécnicas de menor qualidade, verificar a representatividade dos modelos numéricos frente as estruturas geológicas mapeadas, observar a influência de fatores de redução nas classificações de RMR e analisar a variação de resultados quando são usadas malhas de amostragem diferentes. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tanto do ponto de vista geoestatístico quanto do ponto de vista geotécnico. Foram delimitadas as regiões de atenção e identificadas as principais estruturas e feições geológicas nos modelos de RMR. Foi possível avaliar a influência dos fatores de redução na classificação de maciço, assim como a influência da malha de amostragem nos resultados estatísticos, geoestatísticos e de interpolação. Os dados amostrais foram comparados entre si e evidenciaram a importância e superioridade da classificação por RMR em detectar as principais feições e características geológicas, assim como demonstraram a variação da sensibilidade quando se utiliza diferentes fatores de redução. / A safe dam installation and its project feasibility, necessarily, depends on knowing, to the clearest, the geotechnical rock substrate characteristics in the installation place. Therefore, geotechnical investigation campaigns are undertaken to elaborate geological and geomechanics models, which may present errors due to natural variability, insufficient sampling, two-dimensional interpretation and subjectivityes. Aiming to decrease the subjectivism in the interpretations regarding the geomechanics characteristics, the rock mechanics makes use of rock mass classifications such as Q, by Barton, and RMR, by Bieniawski. Developed about 1960, geostatistics allows to analyze phenomena not completely random and whose values depend on its special position. This study consisted in developing three-dimensional numerical models from the rock mass assessment with RMR, using geostatistics to interpolate data in regions without sampling. The objectives were to identify features and zones with poor geotechnical characteristics, to evaluate how representative the numerical models are compared to the mapped geological structures, to observe the influence of reduction factors in the RMR classification and to analyze the variation of the results when different sampling grids are used. The obtained results were satisfactory, both in the geostatistical and geotechnical aspects. The critical regions were delimitated and the main geological structures and features were identified in the RMR model. It was possible to evaluate the influence of the reduction factors in the rock mass assessment, as well as the influence caused by the sampling grids in the statistic, geostatistics and interpolated results. Sampled data were compared and demonstrated how important and how superior the RMR assessment is to detect the major features and geological characteristics, as well as to demonstrate how sensitive the variation of the results is when different reduction factors are used.
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Variabilidade espacial de características dendrométricas da copaíba em função da aptidão agrícola em solos do Tocantins

Costa, Bárbara Suelma Souza 08 June 2017 (has links)
A espécie Copaifera langsdorffii Desf, popularmente conhecida como copaíba e pau de óleo desperta grande interesse por apresentar múltipla possibilidade de uso, portanto se torna essencial conhecer os atributos químicos dos solos e do desenvolvimento das características dendrométricas (CAP, DAP e h) dos indivíduos para definir a construção da fertilidade do solo que melhor condicione o desenvolvimento das árvores. Nesse cenário, o estudo da classificação morfológica dos solos, vinculado à utilização da metodologia de avaliação da aptidão agrícola das terras é indispensável para a garantia da sustentabilidade da espécie e práticas agrícolas. O estudo da relação entre as características dendrométricas da Copaifera langsdorffii Desf com a aptidão agrícola das classes dos solos favorece a compreensão da velocidade do processo de regeneração e do local de ocorrência natural. Diante disso, o presente trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar o grau de dependência espacial de características dendrométricas da Copaifera langsdorffii Desf em função da aptidão agrícola em solos do cerrado Tocantinense. Propôs realizar a caracterização morfológica e química dos solos, assim como sua classificação e mapeamento, além disso, também objetivou - se fazer o estudo da Aptidão Agrícola da terra dessa área e correlacionar com as características dendrométricas da Copaifera langsdorffii Desf. O experimento foi conduzido na Chácara Santa Rita, localizado no município de Cariri do Tocantins, Sul do Tocantins. A distribuição espacial das características dendrométricas e ocorrência das árvores foram realizadas a partir da geoestatística, para o levantamento e classificação do solo foi feito segundo o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS), as classes de solo encontradas foram Latossolo Amarelo, Plintossolo Pétrico Lipoplíntico, Pintossolo Argilúvico distrófico, Latossolo Vermelho Amarelo, Cambissolo Háplico, Plintossolo Pétrico Concrecionário. Posteriormente, fez-se a aptidão agrícola das terras utilizando a metodologia do Sistema de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras (SAAAT). Na área indicaram aptidão para lavoura de ciclo curto e longo, pastagem plantada e área sem aptidão agrícola voltada para preservação da fauna e flora. Em relação à distribuição espacial das características dendrométricas da Copaifera langsdorffii Desf., observou-se que ocorre grande variabilidade em ambiente natural de dispersão, as árvores com maiores valores de DAP, CAP e h estão nas áreas que apresentam maior fertilidade do solo. A ocorrência dos indivíduos da espécie Copaifera langsdorffii Desf. está associada a diferentes condições ambientais que elas se encontram e não propriamente a diferentes classes de solo. No terreno estudado possui área subutilizada. A utilização da estatística espacial como instrumento que auxilia no conhecimento das características dendrométricas das indivíduos da Copaifera langsdorffii Desf e a confecção de mapas, bem como a classificação do solo e a avaliação das terras por meio da metodologia proposta, serviu como ferramenta de análise e de planejamento do uso racional do solo levando em consideração o ideal aproveitamento das terras com a conservação desse recurso natural. / The Copaifera langsdorffii Desf, popularly known as copaiba and oil palm, arouses great interest in presenting multiple possibilities of use, therefore it is essential to know the chemical attributes of soils and the development of the dendrometric characteristics (CAP, DAP eh) of the individuals to define The construction of soil fertility that best conditions the development of trees. In this scenario, the study of the morphological classification of soils, linked to the use of the methodology of evaluation of the agricultural aptitude of the lands is indispensable for the guarantee of the sustainability of the species and agricultural practices. The study of the relationship between the dendrometric characteristics of Copaifera langsdorffii Desf and the agricultural aptitude of the soil classes favors the understanding of the speed of the regeneration process and of the place of natural occurrence. The objective of this study was to evaluate the degree of spatial dependence of dendrometric characteristics of Copaifera langsdorffii Desf as a function of the agricultural suitability of the Tocantinense cerrado soils. It proposed to perform the morphological and chemical characterization of the soils, as well as their classification and mapping. In addition, it was also aimed to study the Agricultural Aptitude of the soil of this area and to correlate with the dendrometric characteristics of Copaifera langsdorffii Desf. The experiment was conducted at Chácara Santa Rita, located in the municipality of Cariri do Tocantins, southern Tocantins. The spatial distribution of the dendrometric characteristics and occurrence of the trees were carried out from the geostatistics, so the soil classification and classification was done according to the Brazilian Soil Classification System (SiBCS), the soil classes found were Latossolo Amarelo, Pétrico Lipoplíntico , Dystrophic Argilubic Pintossol, Yellow Red Latosol, Haplic Cambisol, Concrete Pectic Plinthsol. Subsequently, the agricultural aptitude of the lands was made using the methodology of the Agricultural Aptitude Assessment System (SAAAT). In the area they indicated aptitude for short and long cycle cultivation, pasture planted and cultivated and area without agricultural aptitude turned for the preservation of the fauna and flora. In relation to the spatial distribution of the dendrometric characteristics of Copaifera langsdorffii Desf., It was observed that there is great variability in natural dispersal environment, the trees with higher values of DAP, CAP and h are in the areas that present higher soil fertility. The occurrence of the individuals of the species Copaifera langsdorffii Desf. Is associated to different environmental conditions that they meet and not properly to different classes if soil. In the studied area has underutilized area. The use of spatial statistics as an instrument that helps in the knowledge of the dendrometric characteristics of the individuals of Copaifera langsdorffii Desf and the preparation of maps, as well as the classification of the soil and the evaluation of the lands through the proposed methodology, served as a tool of analysis and Planning of the rational use of the soil taking into account the ideal use of the land with the conservation of this natural resource.
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AVALIAÇÃO DE ESPAÇAMENTOS DAS COLETAS DE SOLO PARA A MODELAGEM DE GRANULOMETRIA COM APLICAÇÃO NA AGRICULTURA DE PRECISÃO

Orlovski, Regiane 28 August 2013 (has links)
Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 REGIANE ORLOVSKI.pdf: 4392056 bytes, checksum: 3d143819b43664c86afb7d4d1a842520 (MD5) Previous issue date: 2013-08-28 / The Precision Agriculture relies on ground related factors especially granulometry and a potential way to get soil ground information is drawing developing soil maps.These maps can provide soil parameter variations such as granulometry and specifically clay contents. To get reliable soil maps a huge amount of field samples are necessary and it results in high costs mainly in gathering process and laboratory tests as well.The main goal of this study is to test different spacing techniques on getting ground sample belonging granulometry, clay contents, to the modeling process applied in precision agriculture, at Fazenda Escola Capão da Onça in Ponta Grossa city, Paraná state. Therefore, a normal grade and two transections were used due to topography using different spacing between soil sample gatherings. Also were tested different interpolators, comparing geostatic and non-geostatic. The study assumes that there is a necessity of technics to analysis soil parameter variations by distinguished studies of field samples. The methodology presented satisfactory outcomes according the way and the number of soil sample gathered evidencing that the clay granulometry variability is related to the way these samples are collected considering topography than the standard level of detail. Thus, the Southwest-Northeast transection collected with topography decrease was the one that have the best result compared to Northwest-Southeast transection with samples spacing between 80 and 100 meters. / A Agricultura de Precisão depende do conhecimento dos fatores relacionados ao solo, em especial a granulometria. Uma das possibilidades de obtenção de tais informações do solo é por meio de mapas. Estes podem fornecer a variação de parâmetros do solo, dentre eles a granulometria e mais especificamente, os teores de argila. Para se obter mapas confiáveis necessita-se de quantidade elevada de amostras a campo, resultando em custo elevado na coleta e nas análises laboratoriais. O objetivo deste estudo foi testar diferentes espaçamentos de amostragem de solo no que tange a granulometria, dos teores de argila, para fins de modelagem na aplicação em Agricultura de Precisão, na Fazenda Escola Capão da Onça em, Ponta Grossa - PR. Foi usada grade regular e duas transeções em função do relevo, variando o espaçamento entre as coletas das amostras de solo. Ainda, foram testados diferentes interpoladores, comparando os geoestatísticos e não-geoestatísticos. O estudo parte do pressuposto que são necessárias técnicas para analisar a variabilidade do solo, aplicando estudos diferenciados de amostragens a campo. A metodologia apresentou resultados satisfatórios quanto à forma e o número de amostras coletadas em campo, demonstrando que a variabilidade da granulometria argila tem relação com a forma com que são coletadas, levando em consideração as diferenças do tipo de relevo. Dessa maneira, as amostras coletadas pela transeção Sudoeste-Nordeste com decréscimo do relevo foi a que apresentou resultado satisfatório, em ambos os interpoladores, geoestatístico e não geoestatístico comparado com a transeção Noroeste-Sudeste, com espaçamento entre as amostras da granulometria argila de 80 e 100 metros.
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Caracterização espacial e temporal de parâmetros climáticos no estado de Mato Grosso / Spacial and temporal climatic parameter characterization in the State of Mato Grosso

Gherardi, Bruno 23 January 2009 (has links)
As condições climáticas de determinada região são de importância estratégica para o planejamento agrícola. No entanto, é comum localidades distantes de alguma estação meteorológica. O presente mestrado teve o intuito de propor um modelo para estimar valores de temperatura média diária e precipitação diária em localidades sem informação meteorológica. Os dados climáticos foram obtidos do Instituto Nacional de Meteorologia Agrícola (INMET) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Estimaram-se equações para dados diários através da regressão linear múltiplas entre as variáveis temperatura média (Tm) versus altitude, latitude e longitude, desvio padrão da temperatura (T) versus altitude, latitude e longitude, precipitação média (Pm) versus altitude, latitude e longitude, Precipitação mínima (Pmin) versus altitude, latitude e longitude, precipitação máxima (Pmáx) versus altitude, latitude e longitude, desvio padrão da chuva (P) versus altitude, latitude e longitude, probabilidade de não chover (P) versus altitude, latitude e longitude, correlação da temperatura T) e precipitação P) com o dia anterior versus altitude, latitude e longitude para cada dia do ano e verificou-se a significância a 5% de probabilidade. Dessa forma, qualquer localidade passou a ter os parâmetros necessários para a gerar séries sintéticas, assumindo o processo multivariado contínuo. Para a criação da série sintética de temperatura usou-se Tm, T, T, os parâmetros usados na criação da série de precipitação foram Pmin, Pmáx, Pm, P e P. Foram geradas séries de 100 anos em 507 localidades para Temperatura média diária e mensal, além de Precipitação média diária e mensal. A capacidade de armazenamento de água (CAD) foi estimada em todas as localidades através de modelos de pedotransferência. Os teores de argila, silte, areia e matéria orgânica do solo usados na pedotransferência foram obtidos do levantamento de solo RADAM e interpolados através da geoestatística. Em todas as localidades foi feito o balanço hídrico pelo método de Tornthwaite com os respectivos valores estimados de temperatura e precipitação, além da CAD específica da localidade. A validação do modelo gerador de séries sintéticas foi feita utilizando índices de correlação entre valores observados e estimados. Usou-se a ERP (erro relativo padrão), o coeficiente de correlação linear (r2), o índice de concordância (d) e o produto entre o coeficiente de correlação e o índice de concordância, chamado de índice de confiança (c). Obteve-se índices de confiança baixos para a estimativa de temperatura média diária e muito baixos para a precipitação média diária. No entanto, o modelo teve bom desempenho para dados mensais, obtendo índices boa correlação linear e concordância para temperatura e precipitação. / The climatic conditions of any region could be of the extreme importance to the strategic analysis of agricultural planning. However, it\'s common fields that are far away from any meteorological station. This mastership proposes a model to estimate values of daily temperature and rainfall. The climatic data was collected from National Meteorological Agriculture Institute (INMET) and from National Water Agency (ANA). The equation made with linear multiple regression for daily data among the parameters average of temperature (Tm) versus altitude, latitude and longitude, standard deviation of temperature (T) versus altitude, latitude and longitude, average of rainfall (Pm) versus altitude, latitude and longitude, minimal rainfall (Pmin) versus altitude, latitude and longitude, maximum rainfall (Pmáx) versus altitude, latitude and longitude, standard deviation of rain (P) versus altitude, latitude and longitude, probability of not rain (P) versus altitude, latitude and longitude, correlation of temperature (T) and precipitation (P) between two consecutive days versus altitude, latitude and longitude. The analysis of significance was done with 5% of probability. Any location could obtain the parameters to generate synthetic series, using a multivariated continuous process. It was used Tm, T, T to create the synthetic series of temperature, the parameters used to create de synthetic series of rainfall were Pmin, Pmáx, Pm, P e P. 100 synthetic series were created in 507 locations for daily and monthly temperature and rainfall. The soil water capacity was estimated for all locations using a pedotransfer model. The percentage of clay, silt, sand and organic matter were obtained on the Soil Survey RADAM and interpolated by geoestatiscal analysis. All locations had the water balance done by Thornthwaite method with its respective estimated value of temperature and rainfall, using the specific soil water capacity of the location. The model validation of synthetic series generator was done using correlations index between observed and estimated values. Was used the relative pattern error (ERP), linear correlation (r2), concordance index (d) and the product of the last both index called reliable index (c). The reliable index obtained for daily temperature and rainfall was very low. However, the model had a good efficiency for monthly temperature and rainfall.
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Análise e proposição de metodologias para simulação de composições em depósitos multivariados complexos

Abichequer, Luciana Arnt January 2016 (has links)
A cossimulação de teores em depósitos multivariados complexos com mais de três variáveis envolvidas, quando realizada por métodos clássicos, é extremamente trabalhosa e acaba por gerar resultados que precisam de ajuste posterior, principalmente com relação ao fechamento da soma dos teores nos blocos ou faixas granulométricas de interesse. A necessidade de ajustes posteriores, aliada à falta de praticidade destes métodos, motiva a busca por soluções alternativas que gerem resultados tão ou mais precisos e, sejam mais facilmente implementáveis no dia a dia da indústria mineira. Nesta tese foi analisada a viabilidade de aplicação de cinco combinações de métodos como alternativa aos métodos clássicos: a simulação individual pelo método de bandas rotativas de cada uma das variáveis, em suporte de pontos posteriormente reblocados (combinação 1); a simulação das transformações ilrs, também pelo métodos de bandas rotativas, de forma individual e em suporte de pontos posteriormente reblocados (combinação 2); a simulação diretamente em suporte de blocos dos fatores MAFs (combinação 3); a simulação diretamente em suporte de blocos dos fatores MAFs das ilrs, com a utilização da variável artificial Resto, também utilizada nas combinações 1,2 e 3 (combinação 4) e; a simulação diretamente em suporte de blocos dos fatores MAFs das ilrs, com a operação de fechamento (combinação 5). Para aplicação da metodologia proposta foram simulados os teores das variáveis Alap, Fe, Si e Ti, retidas na faixa 14#, para um depósito de bauxita do norte do Brasil. Os resultados obtidos em todas as combinações foram analisados com relação ao grau de reprodução das características estatísticas e de continuidade espacial, reprodução das somas dos teores dos dados originais também na faixa simulada e a reprodução das correlações, ou reprodução da ausência de correlações, também nos cenários simulados. Após a análise dos resultados obtidos, se pode concluir que todas as combinações testadas são passíveis de utilização, no entanto, somente as combinações quatro e cinco proveem uma solução acabada para o problema em questão. Isto se deve ao fato de estas duas combinaões de métodos serem as únicas que combinaram: a decomposição MAF, para descorrelacionar as variáveis, simular cada uma de modo independente das demais e mesmo assim garantir a reprodução das correações no final do processo; a transformação ilr, que, por considerar as amostras como composições pertencentes ao espaço de soma restrita e constante, Simplex, garante que a soma dos teores esteja garantida nos resultados das simulações; e, a simulação diretamente em suporte de blocos, que foi incluída por evitar que um grande número de pontos precise ser simulado e posteriormente ajustado para o suporte de blocos, dando agilidade ao processo. A combinação cinco se mostrou ainda mais vantajosa por não fazer uso da variável artificial Resto, o que diminui o número de variáveis a serem efetivamente simuladas. Apesar das vantagens apontadas, é inegável que o usuário precisa conhecer e estar atento à sequência em que as transformações devem ser aplicadas sobre os dados originais. / Cossimulation of complex multivariate deposits with more than three variables involved, when performed by classical methods, is extremely labor intensive and ultimately generate results that need further adjustment, especially with respect to the closing of the sum of the attributes of interest. The need for further adjustments, together with the difficulties in practical implementation of these methods, motivates the search for alternative solutions that generate results as or more accurate and which can be more easily implementable at the mining industry. This thesis analyzed the feasibility of five combinations of methods as an alternative to the classical ones: individual simulation by turning bands method, each variable at a time, in subsequent block support adjustment (combination 1); the simulation of ILRs transformations, also using the turning bands method, individually and followed by the block support correction (combination 2); the directly block simulation of MAFs factors (combination 3); direct block simulation of MAFs factors of ILRs with the use of artificial variable “Resto” also used in combinations 1,2 and 3 (combination 4) and direct block simulation of MAFs factors of ILRs with the closing operation (combination 5). To apply the proposed methodology, the following variables from a large bauxite deposit were chosen: mass retained at 14 # sieve, Alap, Fe, Si and Ti were simulated. The results obtained in all combinations were analyzed with respect to the level of reproduction of statistical characteristics and spatial continuity, reproduction of the sums of the grades of the original data also in the simulated scenarios, allied to variables cross-correlation reproduction in the simulated scenarios. The results lead to conclude that all tested combinations are amenable to use, however, only the 4 and 5 combinations provide a finished solution to the problem in question. The MAF decomposition was used to decorrelate the variables and so each one of those could be independently simulated, and the maintenance of correlations after the procces was assured, and the ilr transformation was included in both combinations 4 and 5 to provide results with constant sums of the grades in the sieve of interest. These two combinations guarantee the maintenance of the grades closed sum and correlations reproduction in simulated scenarios, and, still are computationally efficient as the block simulation was used to avoid the simulation of a large amount of points that need to be post processed. The last workflow proved to be even more advantageous for not using an artificial variable Resto, which reduces the number of variables to be effectively simulated. Despite of these advantages, it is undeniable that the user needs to know and to be aware of the sequence in which transformation should be applied to the original data.
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Estimação de modelos geoestatísticos com dados funcionais usando ondaletas / Estimation of Geostatistical Models with Functional Data using Wavelets

Sassi, Gilberto Pereira 03 March 2016 (has links)
Com o recente avanço do poder computacional, a amostragem de curvas indexadas espacialmente tem crescido principalmente em dados ecológicos, atmosféricos e ambientais, o que conduziu a adaptação de métodos geoestatísticos para o contexto de Análise de Dados Funcionais. O objetivo deste trabalho é estudar métodos de krigagem para Dados Funcionais, adaptando os métodos de interpolação espacial em Geoestatística. Mais precisamente, em um conjunto de dados funcionais pontualmente fracamente estacionário e isotrópico, desejamos estimar uma curva em um ponto não monitorado no espaço buscando estimadores não viciados com erro quadrático médio mínimo. Apresentamos três abordagens para aproximar uma curva em sítio não monitorado, demonstramos resultados que simplificam o problema de otimização postulado pela busca de estimadores ótimos não viciados, implementamos os modelos em MATLAB usando ondaletas, que é mais adequada para captar comportamentos localizados, e comparamos os três modelos através de estudos de simulação. Ilustramos os métodos através de dois conjuntos de dados reais: um conjunto de dados de temperatura média diária das províncias marítimas do Canadá (New Brunswick, Nova Scotia e Prince Edward Island) coletados em 82 estações no ano 2000 e um conjunto de dados da CETESB (Companhia Ambiental do Estado de São Paulo) referentes ao índice de qualidade de ar MP10 em 22 estações meteorológicas na região metropolitana da cidade de São Paulo coletados no ano de 2014. / The advance of the computational power in last decades has been generating a considerable increase in datasets of spatially indexed curves, mainly in ecological, atmospheric and environmental data, what have leaded to adjustments of geostatistcs for the context of Functional Data Analysis. The goal of this work is to adapt the kriging methods from geostatistcs analysis to the framework of Functional Data Analysis. More precisely, we shall interpolate a curve in an unvisited spot searching for an unbiased estimator with minimum mean square error for a pointwise weakly stationary and isotropic functional dataset. We introduce three different approaches to estimate a curve in an unvisited spot, we demonstrate some results simplifying the optimization problem postulated by the optimality from these estimators, we implement the three models in MATLAB using wavelets and we compare them by simulation. We illustrate the ideas using two dataset: a real climatic dataset from Canadian maritime provinces (New Brunswick, Nova Scotia and Prince Edward Island) sampled at year 2000 in 82 weather station consisting of daily mean temperature and data from CETESB (environmental agency from the state of São Paulo, Brazil) sampled at 22 weather station in the metropolitan region of São Paulo city at year 2014 consisting of the air quality index PM10.
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Uso de torta de nim no manejo de fitonematoides em goiabeiras e implicações na variabilidade espacial da nematofauna e atributos do solo

CASTRO, Douglas Barbosa Castro 27 February 2015 (has links)
Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2017-03-16T11:54:48Z No. of bitstreams: 1 Douglas Barbosa Castro.pdf: 3531587 bytes, checksum: 22215940a25ea18b769935787dced147 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-16T11:54:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Douglas Barbosa Castro.pdf: 3531587 bytes, checksum: 22215940a25ea18b769935787dced147 (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Guava (Psidium guajava L.) farming has a great economic and social importance, especially for the Brazilian semiarid region. Severe damage caused by nematodes parasitism, particularly Meloidogyne enterolobii is reported in orchards across the country, with heavy losses. Neem-based products (Azadirachta indica) have emerged as a sustainable management alternative of these pathogens. The objectives of this study were: (a) evaluate the effects of the neem cake in nematode communities, in the soil microbial activity, soil and plant properties; (b) describe the structure and the composition of nematode communities in guava orchard area recently implemented; (c) to assess variations in the spatial and temporal distributions of plant nematodes and chemical properties of the soil by incorporating the neem cake. The study was conducted in a guava orchard located in a rural settlement in Pernambuco State, Brazil, which was divided into two areas, one of which was applied neem cake treatment. The evaluations were done before treatment, 90 and 180 days after initiation of treatment. Descriptive statistics, covariance and geostatistics was proceeded for nematological data, soil properties and plants nutrition. The results indicated that the neem cake improves soil quality, increasing of organic carbon content, microbial activity and microfauna abundance. Neem cake was effective to control plant parasitic nematode Pratylenchus, however it was not effective against M. enterolobii. The geostatistical analysis revealed that the spherical model fitted for the most of variables studied. Most nematodes not present spatial dependence, featuring pure nugget effect. The contour maps showed that neem cake incorporation increased the variability of soil chemical properties; spatial distribution of essential nutrients for root growth influenced the distribution of plant parasitic nematodes; and the introduction of M. enterolobii in the study area was through infected seedlings. / A cultura da goiabeira (Psidium guajava) é de grande importância econômica e social, especialmente para o semiárido do nordeste brasileiro. Danos severos causados pelo parasitismo por nematoides, principalmente os da espécie Meloidogyne enterolobii, são reportados em pomares de todo país, com elevados prejuízos. Os produtos à base de nim (Azadirachta indica) têm se mostrado uma alternativa para um manejo mais sustentável desses patógenos. Os objetivos do presente estudo foram: (a) avaliar os efeitos da incorporação da torta de nim nas comunidades de nematoides, na atividade microbiana do solo e nos atributos do solo e das plantas; (b) descrever a estrutura e a composição das comunidades de nematoides em área de pomar de goiabeiras recém-implantado; (c) avaliar variações nas distribuições espaço-temporal dos fitonematoides e atributos químicos do solo após a incorporação da torta de nim. O estudo foi conduzido em um pomar de goiabeiras localizado em um assentamento rural no agreste Pernambucano, o qual foi dividido em duas áreas; em uma delas foi aplicado o tratamento com a torta de nim. As avaliações foram feitas antes do tratamento, 90 e 180 dias após o início do tratamento. Procedeu-se com análises de estatística descritiva, covariância e geoestatística para os dados nematológicos, atributos do solo e nutricional de plantas. Os resultados obtidos indicaram que a torta de nim melhora a qualidade do solo, elevando os níveis de carbono orgânico, atividade microbiana e da microfauna. O tratamento foi eficaz em controlar os nematoides do gênero Pratylenchus presentes no solo, no entanto não foi eficaz contra M. enterolobii. A análise geoestatística revelou que o modelo esférico foi o que mais se ajustou às variáveis estudadas e que a maior parte das variáveis nematológicas não apresentou dependência espacial, caracterizando efeito pepita puro. Os mapas de isolinhas mostraram que a incorporação da torta de nim aumentou a variabilidade dos atributos químicos do solo; que a distribuição espacial de nutrientes importantes para o desenvolvimento radicular das plantas influenciou na distribuição de fitonematoides e permitiu concluir que a introdução de M. enterolobii na área se deu por meio de mudas infectadas.

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