Магистерская диссертация «Рекламные буклеты направлений подготовки вуза: редакторский аспект» состоит из двух частей: теоретической и практической. Теоретическая часть посвящена определению буклета вуза как вида издания, описана концепция вузовского буклета, определены основные структурно-содержательные и визуально-полиграфические особенности рекламного буклета вуза. Практическая часть исследования посвящена редакторскому анализу рекламных буклетов направлений подготовки УГИ УрФУ на основе теоретической части. Результатами анализа являются выработанные предложения по усовершенствованию буклетов направлений подготовки вуза. Список литературы содержит 63 источника. / Master's thesis "Advertising booklets of the directions of preparation of the university: the editorial aspect" consists of two parts: theoretical and practical. The theoretical part is devoted to the definition of a university booklet as a type of publication, the concept of a university booklet is described, the main structural, content and visual-polygraphic features of the university advertising booklet are defined. The practical part of the research is devoted to the editorial analysis of advertising booklets of the directions of the preparation of the UMI UFU preparation on the basis of the theoretical part. The results of the analysis are the elaborated proposals for the improvement of the booklets of the directions of preparation of the university. References contains 63 sources.

Cure rate models, introduced by Boag (1949), are very commonly used while modelling lifetime data involving long time survivors. Applications of cure rate models can be seen in biomedical science, industrial reliability, finance, manufacturing, demography and criminology. In this thesis, cure rate models are discussed under a competing cause scenario, with the assumption of proportional odds (PO) lifetime distributions for the susceptibles, and statistical inferential methods are then developed based on right-censored data. In Chapter 2, a flexible cure rate model is discussed by assuming the number of competing causes for the event of interest following the Conway-Maxwell (COM) Poisson distribution, and their corresponding lifetimes of non-cured or susceptible individuals can be described by PO model. This provides a natural extension of the work of Gu et al. (2011) who had considered a geometric number of competing causes. Under right censoring, maximum likelihood estimators (MLEs) are obtained by the use of expectation-maximization (EM) algorithm. An extensive Monte Carlo simulation study is carried out for various scenarios, and model discrimination between some well-known cure models like geometric, Poisson and Bernoulli is also examined. The goodness-of-fit and model diagnostics of the model are also discussed. A cutaneous melanoma dataset example is used to illustrate the models as well as the inferential methods. Next, in Chapter 3, the destructive cure rate models, introduced by Rodrigues et al. (2011), are discussed under the PO assumption. Here, the initial number of competing causes is modelled by a weighted Poisson distribution with special focus on exponentially weighted Poisson, length-biased Poisson and negative binomial distributions. Then, a damage distribution is introduced for the number of initial causes which do not get destroyed. An EM-type algorithm for computing the MLEs is developed. An extensive simulation study is carried out for various scenarios, and model discrimination between the three weighted Poisson distributions is also examined. All the models and methods of estimation are evaluated through a simulation study. A cutaneous melanoma dataset example is used to illustrate the models as well as the inferential methods. In Chapter 4, frailty cure rate models are discussed under a gamma frailty wherein the initial number of competing causes is described by a Conway-Maxwell (COM) Poisson distribution in which the lifetimes of non-cured individuals can be described by PO model. The detailed steps of the EM algorithm are then developed for this model and an extensive simulation study is carried out to evaluate the performance of the proposed model and the estimation method. A cutaneous melanoma dataset as well as a simulated data are used for illustrative purposes. Finally, Chapter 5 outlines the work carried out in the thesis and also suggests some problems of further research interest. / Thesis / Doctor of Philosophy (PhD)

本研究蒐集經濟日報、聯合報、與聯合晚報的新聞文章，以中研院的中文斷詞性統進 行結構性的處理，參考並延伸Tetlock、Saar-Tsechansky和Macskassy(2008)的研究方法，檢驗 使用一個簡單的語言量化方式是否能夠用來解釋與預測個別公司的會計營收與股票報酬。有 以下發現： 1. 正面詞彙(褒義詞)在新聞報導中的比例能夠預測高的公司營收。 2. 公司的股價對負面詞彙(貶義詞)有過度反應的現象，對正面詞彙(褒義詞)則有效率地充分 反應。 綜合以上發現，本論文得到，新聞媒體的文字內容能夠捕捉到一些關於公司基本面難 以量化的部份，而投資者迅速地將這些資訊併入股價。 / This research collects all of the news stories about China Steel Corporation from Economic Daily News, United Daily News, and United Evening News. These articles I collect are segmented by a Chinese Word Segmentation System of Academia Sinica and used by the methodology of Tetlock, Saar-Tsechansky, and Macskassy(2008). I examine whether a simple quantitative measure fo language can be used to predict individual firms’ accounting sales and stock returns. My two main findings are: 1. the fraction of positive words (commendatory term) in firm-specific news stories forecasts high firm sales; 2. firm’s stock prices briefly overreaction to the information embedded in negative words (Derogatory term); on the other hand, firm’s stock prices efficiently incorporate the information embedded in positive words (commendatory term). All of the above, we conclude this linguistic media content captures otherwise hard-toquantify aspects of firms’ fundamentals, which investors quickly incorporate into stock prices.

Die Bachelorarbeit dokumentiert die Entwicklung eines computerbasierten Lernangebots zum Thema „Gesundheitswesen in Deutschland“, welches als Untersuchungsmaterial in einer experimentellen Studie eingesetzt werden soll. Das Lernziel der Probanden ist, so viel wie möglich über Gesetze und Bestimmungen der Gesundheitsreform herauszufinden, um die Aufgabenbearbeitung und Lernzielerreichung erfolgreich zu absolvieren. Der erste Teil stellt die pädagogisch-psychologisch fundierte theoretische Konzeption eines computerbasierten Lernangebots dar. Dabei werden zunächst theoretische Grundlagen zum E-Learning, Instruktionsdesign, selbstgesteuerten Lernen und unterstützenden Lernaktivitäten gelegt. Danach erfolgt die Vorstellung von Lern- und Testaufgaben als eine Möglichkeit der Selbstregulation. Dabei wird besonders auf die formalen Aspekte von Aufgaben, das Generieren von Lehrzielen sowie die Konstruktion von fehlerbasiertem Feedback eingegangen. Im zweiten Teil erfolgt die darauf aufbauende praktische Umsetzung: Auf Basis des konzipierten Instruktionsdesigns erfolgt die Erarbeitung von Lernaktivitäten, welche von den Versuchspersonen zur Selbststeuerung ihrer Lernprozesse genutzt werden können. Dafür werden insbesondere Lernaufgaben zur fakultativen selbstständigen Wissensüberprüfung sowie Testaufgaben zur Erfassung des Wissenszuwachses konstruiert. Im Anhang sind die zum Thema „Gesundheitswesen in Deutschland“ entwickelten Lehrziele, konstruierten Aufgaben und dazugehöriges Feedback enthalten.:Inhaltsverzeichnis 3 Zusammenfassung 5 1 Einleitung 6 1.1 Motivation 6 1.2 Zielsetzung 6 1.3 Aufbau 7 2 Vorerklärungen 8 2.1 E-Learning 8 2.2 Lernen 8 2.3 Selbstgesteuertes Lernen 8 2.4 Lernumgebung, Lernangebot 9 2.5 Lehr- und Lernziele 9 I Theoretische Konzeption 10 3 Zu Grunde liegendes Instruktionsdesign 10 3.1 Ausgangsbedingungen 10 3.2 Didaktische Designentscheidungen 12 4 Selbststeuerung 15 4.1 Anforderungen an selbstgesteuertes Lernen 15 4.2 Lernaktivitäten zur Selbstregulation 18 5 Aufgaben als Aktivität der Selbststeuerung 21 5.1 Funktionen von Aufgaben 21 5.2 Testaufgaben 22 5.3 Lernaufgaben 23 6 Konstruktion von Lernaufgaben 25 6.1 Aufgabeninhalte und Lehrziele 25 6.2 Lehrziele 26 6.3 Formale Aspekte 32 6.4 Motivationale Aspekte 35 6.5 Fehlerbasiertes Feedback II Umsetzung der Konzeption 46 7 Selbststeuerung 46 7.1 Planung und Vorbereitung 46 7.2 Lernhandlungen 48 7.3 Kontrolle, Handlungsregulation, Rückmeldung und Bewertung 49 7.4 Motivation und Konzentration 51 8 Lern- und Testaufgaben 52 8.1 Aufgabeninhalte 52 8.2 Formale Aspekte 57 8.3 Motivationale Aspekte 62 8.4 Fehlerbasiertes Feedback 63 9 Schlussbemerkung und Ausblick 65 Abkürzungsverzeichnis 66 Literaturverzeichnis 67 Tabellenverzeichnis 75 Abbildungsverzeichnis 77 A Anhang 78 A.1 Lehrziele 79 A.2 Lehrziel-Matrizen 85 A.3 Testaufgaben 90 A.4 Lernaufgaben 104