A partir de una exhaustiva revisión de la literatura, el estudio propone un modelo que explica la relación de la biblioteca académica y la Universidad a partir de la Teoría de Cambio, centrando el análisis de la contribución desde la perspectiva de valor social. Se identifican 4 dimensiones de valor de la Universidad en la que la biblioteca tiene una contribución clave: Enseñanza-Aprendizaje, Investigación de Calidad, Función Social y Prestigio Institucional. Así mismo, el estudio identifica variables que la literatura señala como relevantes para las dimensiones de valor y se recogen ejemplos de servicios de la biblioteca que evidencian su contribución a las dimensiones de valor seleccionadas. Usando el caso de una universidad privada peruana, el estudio concluye que, si bien el marco analítico es útil para hacer una descripción cualitativa de la contribución, se necesita un instrumento más simple que permita a la biblioteca realizar un autodiagnóstico, recoger, ordenar y centralizar evidencias y luego facilitar un diálogo informado con los actores clave. Recién entonces es posible utilizar el marco para interpretar los hallazgos y formular narrativas y recoger historias de cambio significativo que ilustren la contribución de la biblioteca académica a la universidad. / Based on an exhaustive literature review, the study proposes a model that explains the relationship between the academic library and the University based on the Theory of Change, focusing the analysis of the contribution from the perspective of social value. Four dimensions of University value in which the library has a key contribution are identified: Teaching-Learning, Quality Research, Social Function and Institutional Prestige. Likewise, the study identify variables that the literature identified as relevant for these value dimensions and collect examples of library services that demonstrate library contribution to the selected university value dimensions. Using the case of a Peruvian private university, the study concludes that, although the analytical framework is useful to make a qualitative description of the contribution, a simpler instrument is needed that allows the library to perform a self-diagnosis, collect, organize and centralize evidence and then facilitate an informed dialogue with key actors. Only then is it possible to use the framework to interpret the findings, formulate narratives, and collect stories of significant change that illustrate the contribution of the academic library to the university. / Tesis

El nivel de competitividad actual de las empresas peruanas se mantiene en posiciones inferiores con respecto a otros países. Criterios como la innovación y la tecnología, que están directamente relacionados con la competitividad, resultan relevantes de ser estudiados con el propósito de detectar las brechas y establecer oportunidades de mejora. El objetivo general de la presente investigación es diagnosticar las actividades tecnológicas y de innovación en las empresas peruanas de la industria Química pertenecientes al sector Manufactura en el periodo 2017 y 2018. Mediante dicho diagnóstico se determinaron distintas oportunidades de mejora y las sugerencias para llevar a cabo su implementación. Para lograr dicho objetivo, se siguieron las pautas enmarcadas en la metodología de investigación: mediante un enfoque cuantitativo con alcance descriptivo, y a través de un muestreo no probabilístico por conveniencia, se encuestaron a siete empresas de la industria química mediante el instrumento denominado “Encuesta sobre la innovación en las empresas” proveniente del Instituto Nacional de Estadística (INE) de España, previamente adaptado. Los principales hallazgos denotan que el 100% de las empresas han realizado algún tipo de actividad de I+D de forma continua y los principales objetivos están orientados en obtener nuevos y mejores productos, así como una mayor penetración y participación de mercado. En cuanto al tipo de innovaciones, las innovaciones de productos y procesos son las más utilizadas en comparación con las innovaciones organizativas y las innovaciones de comercialización, con bajo grado de novedad para el mercado. La forma de innovar de mayor preferencia fue a través de la compra, tanto de activos o elementos tangibles como de intangibles, la formación/capacitación y la introducción de innovaciones al mercado (71.4% de las empresas). En cuanto a los recursos financieros destinados a proyectos de innovación, únicamente el 14.3% de las empresas recibió financiamiento de algún organismo del Estado Peruano durante el año 2018. Las principales barreras en innovación detectadas están relacionadas a los factores de mercado y factores de coste / económicos. / The current competitiveness level of Peruvian companies remains in lower positions compared to other countries. Criteria such as innovation and technology, which are directly related to competitiveness, are relevant to be studied in order to detect gaps and propose opportunities for improvement. The main purpose of this research is to diagnose the technological and innovation activities in Peruvian companies of the Chemical industry belonging to the Manufacturing sector, developed between 2017 and 2018. Through this diagnosis, different opportunities for improvement and implementation suggestions were determined. To achieve this goal, the guidelines framed in the research methodology were followed: through a quantitative approach with a descriptive scope, and through a non-probabilistic convenience sampling, seven companies in the chemical industry were surveyed using the instrument called “Survey on innovation in companies” from the National Institute of Statistics (INE) of Spain, previously adapted. The main findings denote that 100% of the companies have carried out some type of R&D activity on a continuous basis and the main objectives are focused on obtaining new and better products, as well as greater market share. Regarding the type of innovations, product and process innovations are the most used compared to organizational and marketing innovations, with a low degree of originality for the market. The most preferred way of innovating was through the purchase of both tangible and intangible assets, training and the introduction of innovations to the market (71.4% of companies). In terms of financial resources oriented to innovation projects, only 14.3% of the companies received financing from a national entity of the Peruvian Government during 2018. The main innovation barriers detected are related to market factors and economic factors.

Clean energy innovation is critical to the decarbonization of CO2-intensive industries that rely on fossil fuels. Nonetheless, a deeper understanding of the influence of technical innovation on firms' efforts to tackle climate change and improve economic competitiveness is needed, particularly in those industrial sectors with "hard-to-abate" CO2e emissions. This quantitative longitudinal research examines the moderating effect of clean energy innovation on the link between carbon footprint and corporate profits using a global sample of 7,827 firm-year data pertaining to 167 multinational companies between 2018 and 2021. This study uses the Bayesian method, a recommended statistical framework for fitting complex growth curve models with longitudinal data, to specify a multi-indicator latent growth curve (B-LGC) model for longitudinal moderation analysis. The findings indicate that the carbon footprint has a large positive influence on corporate profits. Furthermore, the model results support the prediction that clean energy innovation positively moderates the link between value chain (Scope 3) emissions and gross profit margin when measured using renewable energy consumption. The implications of the findings suggest that executives and managers in heavily polluting companies can achieve greater competitive advantages and transition to a net-zero emissions business by developing a comprehensive understanding of Scope 3 emissions. More significantly, policymakers should pay particular attention to these companies' Scope 3 emissions in order to develop regulation and control systems that encourage clean energy innovation. / La innovación en energías limpias es clave hacia la descarbonización de industrias intensivas en el uso de combustibles fósiles. No obstante, existe la necesidad de una mayor comprensión del impacto de la innovación tecnológica en los esfuerzos de las empresas por combatir el cambio climático y mejorar su competitividad, principalmente en aquellos industrias “difíciles de reducir” las emisiones de CO₂e. Usando una muestra global de 7 827 observaciones de empresa-año correspondientes a 167 empresas internacionales entre el 2018 y 2021, esta investigación longitudinal cuantitativa examina el efecto moderador de la innovación en energías limpias en el vínculo entre la huella de carbono y la rentabilidad corporativa. Para este análisis de moderación longitudinal, se emplea el método bayesiano, un marco estadístico recomendado para ajustar modelos de curva de crecimiento complejos con datos longitudinales, estimando para ello un modelo de curva de crecimiento latente (B-LGC) de múltiples indicadores. Los resultados revelan un impacto significativo de la huella de carbono sobre las ganancias. Asimismo, los resultados respaldan la hipótesis de que la innovación en energías limpias, cuando es medida usando el consumo de energías renovables, modera positivamente la relación entre las emisiones de la cadena de valor (Alcance 3) y el margen de utilidad bruta. Estos hallazgos implican que una comprensión más detallada de las emisiones de toda la cadena de valor (Alcance 3) por parte de los ejecutivos y gerentes de las empresas, representa un mecanismo efectivo para obtener mayores ventajas competitivas, y al mismo tiempo llegar a ser un negocio con cero emisiones netas. Mas importante aún, los formuladores de políticas deberían prestar especial atención a las emisiones de Alcance 3, para formular mecanismos regulatorios y de control que estimulen la innovación en energías limpias.

El ecosistema nacional de innovación se ha visto favorecido por las políticas públicas implementadas en los últimos años, dentro de ellas las de promoción y fomento de la capacidad de innovación en las empresas, como agentes de desarrollo económico del país. El estudio del fomento de la capacidad innovadora de las empresas se desarrolla desde una perspectiva sistémica, utilizando un marco de análisis general y de estructura agrupada, que considera los sistemas de innovación sectorial y local como contexto de análisis de la labor de los Centros de Innovación Tecnológica, una herramienta que nace gracias a la implementación de las políticas públicas antes mencionadas. El objetivo de la presente tesis es analizar la contribución de los Centros de Innovación Tecnológica - CITE al desarrollo de los sistemas locales y sectoriales de innovación, generando estrategias que favorezcan su intervención. La investigación utiliza una metodología de tipo descriptivo – cualitativo, que busca responder preguntas que expliquen ¿cómo contribuyen los servicios tecnológicos de los CITE en el desarrollo de los sistemas locales y sectoriales de innovación? y ¿cuáles son los servicios tecnológicos de los CITE con un mayor nivel de influencia en los sistemas locales y sectoriales de innovación?, para ello se desarrollaron entrevistas semi estructuradas y observación directa de cada uno de los casos de estudio. A continuación, se realizó un análisis cruzado, que evaluó contribución de los CITE a los sistemas de innovación, a través de sus servicios tecnológicos de capacitación, asistencia técnica, proyectos de I+D+i, acreditación y difusión tecnológica. Los principales resultados de la investigación muestran la contribución positiva que genera la labor de los CITE en los sistemas locales y sectoriales de innovación, resaltando y ejerciendo una alta influencia los servicios de asistencia técnica y promoción de proyectos de I+D+i en el desarrollo de condiciones favorables para el desarrollo del sistema, como la capacidad innovadora de las empresas, el acceso a nuevos mercados, el incremento de su competitividad y los mecanismos de interacción e intercambio entre sus agentes, todo ello favoreciendo la gestión de la innovación en sus respectivos ámbitos y sectores de intervención. / Tesis

Las nuevas tecnologías han generado cambios profundos en la sociedad, en la economía y en la forma en que interactuamos en nuestras relaciones diarias. El uso masivo de estas tecnologías, que aumenta de forma progresiva, ha generado formas nuevas de generación de empleo y de generación de ingresos para los ciudadanos, lo cual, crea nuevos modelos de negocio que, utilizando las nuevas tecnologías y los fundamentos de la economía colaborativa han hecho crecer en un tiempo sumamente corto, modelos de negocio dentro de los cuales podemos ubicar a las Aplicaciones de Solicitud de Transporte, en adelante “AST”, en el mercado de movilidad urbana sostenidos por plataformas digitales que soportan comunidades de usuarios. La rápida incursión de las AST dentro del mercado de movilidad y comercio electrónico en Lima, ha generado diversas eficiencias en el mercado de movilidad que, a la fecha, se han hecho parte del día a día de los ciudadanos en la ciudad y reestructuraron por completo los estándares de calidad de servicio en el transporte en vehículos menores, tarifas e información sobre el servicio. Sin embargo, al mismo tiempo se han generado una serie de cuestionamientos y problemáticas que requieren una respuesta adecuada del Derecho y del Regulador en salvaguarda del orden público, pero sin sacrificar el fomento de la innovación y el progreso a través de la tecnología. Por esas consideraciones, el presente trabajo de investigación pretende dar a conocer el impacto que las nuevas tecnologías tienen en nuestro medio y en diversas áreas de actuación social y cómo el Derecho debe responder ante los cambios sociales generados por las nuevas tecnologías. Asimismo, se propone dar a conocer la verdadera naturaleza técnica y jurídica de lo que es y representa una AST, conociendo sus alcances, tratamiento legal a la fecha y los problemas y cuestionamientos superados. De igual forma, se plantea la revisión de lo actuado y existente a nivel nacional e internacional sobre la regulación de AST, concluyendo en los lineamientos que debería incorporar una adecuada regulación en este mercado.

En Perú, el 33% de los alimentos producidos son desechados; sin embargo, podrían ser aprovechados por dos millones de personas, además de reducir el impacto ambiental. Para entender el problema detrás de la generación de dichos desperdicios en el hogar, se analizó el comportamiento del usuario mediante los procesos de planificación de la compra virtual y física, consumo de los productos y gestión de los desechos. El mercado y la competencia, que hoy brindan soluciones directas o alternativas a los usuarios en los procesos mencionados, fueron el punto de partida para el planteamiento de la solución. En la búsqueda de la solución del problema se realizaron entrevistas a los usuarios del hogar, donde se probaron los prototipos desarrollados con la metodología Design Thinking, hasta llegar a desarrollar el producto mínimo viable en una plataforma tecnológica como solución. Este desarrollo tecnológico atenderá las necesidades de manera rápida y accesible para acompañarlo en su día a día. Para validar que la solución sea deseable, factible y viable, se implementaron los planes de operaciones, mercadeo y finanzas. Los usuarios valoran la mejora en su gestión de abastecimiento, el impacto al medio ambiente y el ahorro por reducción del desperdicio. La recuperación económica se estima para un periodo de tres años y siete meses y el modelo es escalable. / In Peru, 33% of the food produced is discarded, this food could feed two million people in addition to reducing the environmental impact. To understand the problem behind the generation of said waste at home, user behavior was analyzed through the planning processes of virtual and physical purchase, product consumption and waste management. The market and the competition that today provide direct or alternative solutions to users in the aforementioned processes were the starting point for the solution approach. In the search for a solution to the problem, interviews were conducted with household users where the prototypes developed with the Design Thinking methodology were tested until the minimum viable product was developed on a technological platform as a solution. This technological development will meet the needs in a fast and accessible way to accompany you in your day to day. To validate that the solution is desirable, feasible and viable, the operations, marketing and finance plans were developed. Users value the improvement in their supply management, the impact on the environment and the savings by reducing waste. The economic recovery is estimated for a period of three years and seven months, and the model is scalable.

La innovación ambiental o eco–innovación fue introducida hace veinte años con el objetivo de diferenciar las innovaciones que brindan únicamente un beneficio económico de aquellas que, además, logran un beneficio ambiental y social. La propuesta no se aleja de la definición de innovación del Manual de Oslo; sin embargo, posee dos características diferenciadoras: i) la innovación resulta en la reducción de impactos ambientales, sin importar si el efecto es intencional o no y ii) el ámbito de aplicación puede ir más allá de los límites “convencionales” e involucrar arreglos sociales amplios que pueden desencadenar en cambios en las normas socio-culturales y estructuras institucionales existentes (OECD, 2009a). Los estudios sobre los factores que motivan a una empresa a adoptar la ecoinnovación son limitados a nivel Latinoamérica y se cuenta con ninguna investigación nacional. Sin embargo, las regiones con mayor investigación y experiencia (entre ellas, la Unión Europea) consideran como factores clave la presión regulatoria, demanda de mercado y búsqueda de eficiencia y como factores de menor influencia la relación con partes interesadas, cooperación, capacidad innovadora y ambiental. / Tesis

La presente investigación tiene como objetivo utilizar la tecnología basada en machine learning, para la identificación de obras urbanas en la ciudad de Lima. La posibilidad de extraer y analizar información de medios sociales mediante el análisis de sentimientos, también conocido como minería de opinión (opinion mining), es, para Liu (2015), un campo de estudio que se centra en analizar las opiniones que expresan o implican sentimientos positivos o negativos. Para abordar esta problemática se propone un modelo para la clasificación de mensajes de Twitter de forma automática, a fin de comprender cuál es la intención que tiene el usuario cuando publica un mensaje sobre las obras urbanas en la ciudad de Lima, en especial pistas, parques y veredas, además de identificar la ubicación de estas obras en sus diferentes distritos. La investigación permitió reconocer patrones de comportamiento que son de gran importancia para la Municipalidad de Lima, debido a que, al tener identificada la problemática de las obras urbanas por distritos, podrá plantear estrategias para priorizar obras de manera anticipada y así poder planificarlas para su ejecución en el periodo municipal. Los resultados obtenidos utilizando el algoritmo de clasificación supervisada support vector machine (SVM) muestran valores de aciertos del modelo de alrededor del 78% en análisis de sentimientos. Se realizó una primera clasificación de distritos que necesitan urgentemente de obras urbanas, disgregada en tres tipos: parques, pistas y veredas. Los resultados generales del modelo son buenos en comparación con las investigaciones de otros autores como Aiala et al. (2017). / This research is called "Identification of urban works for the city of Lima through the use of tools based on Machine Learning", it has as goal the use of technology based on Machine Learning for the identification of urban works in the city of Lima. The possibility of extracting and analyzing information from different social media through sentiment analysis, also known as opinion mining; that for Liu (2015), is a field of study that focuses mainly on analyzing the opinions that express or imply positive or negative feelings. To address this topic, a model is proposed for the automatic classification of Twitter messages to try to understand the intention of the user when he publishes a message about urban works in the city of Lima, especially roads, parks, and sidewalks, additionally it is necessary to identify the location of urban works in the districts of Lima. This research allowed to identify patterns of behavior that are of great importance for Lima Municipality, because by having identified the problem of urban works by districts, it will allow them to propose strategies that allow prioritizing the districts with demand for urban works in advance and be able to plan them for execution in the governance period. The results obtained using the Support Vector Machine (SVM) supervised classification algorithm, show us values of correctness of the model around 78% in sentiment analysis. A first classification of districts was made with the urgently needs urban works and has been classified into the three types of urban works: parks, tracks, sidewalks. The general results of the model are good when comparing the research of other authors such as Aiala et al. (2017).

En el presente trabajo de investigación se propone una solución de negocio orientada a una industria minera, que según el Instituto Peruano de Economía (IPE, 2021), representa el 60% de las exportaciones y el 8.7% de la participación en el Producto Bruto Interno (PBI) del país. Asimismo, el desarrollo de las operaciones de extracción de mineral en esta industria ha representado, según el MINEM (2022), un total de 140 accidentes mortales desde el año 2005 al primer trimestre del año 2022. Por otra parte, el desarrollo y la incorporación de tecnologías innovadoras en la industria minera a tajo abierto han ido creciendo de manera exponencial. Sin embargo, no sucede así con la minería subterránea, donde el uso e implementación de aquellas se desarrollan lentamente. TechMine brinda una alternativa de solución que integra a nivel estructural el servicio de digitalización de la industria minera, por medio de la implementación de comunicaciones innovadoras en base en el uso de servidores, que permiten hacer el seguimiento de personas con dispositivos de rastreo a lo largo de todas las operaciones al interior de la mina. Y se lograría reducir significativamente el riesgo de accidentes por gaseamiento y choque de equipos, que representan el 17% de los accidentes mortales a nivel nacional en la industria minera. Para verificar la viabilidad de esta propuesta se contó con la participación de algunos usuarios, que por medo del empleo de un prototipo de software que simulaba el monitoreo en tiempo real tanto de personas como de equipos, pudieron ratificar su eficiencia. Cabe añadir que los costos únicos y fijos adicionales de instalación y mantenimiento obedecen a una tarifa mensual por metro instalado de 43.47 $/m. Para este modelo de negocio se pretende conseguir una penetración del 5 % del mercado en el primer año, con un ingreso por ventas $ 12,751,296 dólares americanos y $ 2,788,909 dólares americanos como utilidad neta los primeros cinco años de operación. / In this research work, a business solution is proposed oriented to an industry that, according to the Peruvian Institute of Economics (IPE, 2021), represents the 60% in exports and the 8.7% in the gross domestic product. (GDP) in our country. Likewise, the development in mineral extraction operations in this industry has represented, according to the MINEM (2022), a total of 140 fatal accidents from 2005 to the first quarter in 2022. On the other hand, the development and The incorporation of innovative technologies in the mining industry has been growing exponentially in open pit mining, however, this is not the case with underground mining, where the use and implementation of communication, monitoring and control technologies move at a slow pace. TechMine provides an alternative solution that integrates the digitalization service of this industry through structural changes with the implementation of innovative communications based on the use of servers that allow the tracking people and equipment with tracking devices throughout all operations inside the mine. Thus, through this implementation it would be possible to significantly reduce the risk accidents risk due to gassing and collision of equipment, which represent 17% of fatal accidents nationwide in this industry. To verify the viability of this proposal, some users participated, who, proved a software prototype that simulated real-time monitoring people and equipment, were able to confirm its efficiency. It should be added that the additional one-time and fixed installation and maintenance costs are due to a monthly rate per meter installed in $ 43.47/m. With respect to this business model, it is intended to achieve a penetration in 5% in the first year of the business's life with an income from direct sales for $12,751,296.00 and $2,788,909.00 as net profit is expected the first five years in operation.

Digitalization phenomenon is changing the environment and markets very quickly, companies in search of competitiveness are aligning all their business processes with Industry 4.0, and human factor management is no exception to this. Study of the impact of human factor management on company productivity, with digitalization as a moderating variable was the purpose of this research, emphasizing medium and large companies in the service sector. Cross-sectional design and quantitative approach were used in this study. Structural equation modeling with the maximum likelihood estimation approach was the data analysis strategy used. The study used a sample of 330 individuals working of banking industry, in the city of Lima, in Peru. The primary findings of this study indicate a positive correlation between human factor management and company productivity. Additionally, digitalization was found to have a moderating effect on the relationship between productivity and human factor management, except for the human factor performance appraisal. These findings contribute to the existing literature and debate, as well as, allow to determine which dimensions of human factor management can be enhanced under the impact of a digital environment, thus contributing better to business performance. / El fenómeno de la digitalización está cambiando el entorno y los mercados muy rápidamente, las empresas en busca de la competitividad están alineando todos sus procesos de negocio con la Industria 4.0 y la gestión del factor humano no es una excepción. Estudiar el impacto de la gestión del factor humano en la productividad de las empresas, con la digitalización como variable moderadora, enfatizando en medianas y grandes empresas del sector servicios, fue el propósito de este estudio. Esta investigación tiene un enfoque cuantitativo y diseño transversal. El modelo de ecuaciones estructurales con el enfoque de estimación de máxima verosimilitud, fue la estrategia de análisis de datos utilizada. El estudio se realizó con una muestra de 330 personas del sector bancario de la ciudad de Lima, en Perú. Como principales conclusiones de esta investigación, se encontró que la gestión del factor humano y la productividad de la empresa tienen una relación positiva. Asimismo, se encontró que la digitalización modera la relación entre la gestión del factor humano y la productividad, con excepción de la evaluación del desempeño del factor humano. Estos hallazgos contribuyen a la literatura y el debate existentes, además de permitir determinar qué dimensiones de la gestión del factor humano pueden mejorarse bajo el impacto de un entorno digital, contribuyendo así mejor al desempeño empresarial.