CAPES / Esta dissertação tem como objetivo principal caracterizar um processo de apoio para análise de informações para inteligência competitiva voltado à tomada de decisões estratégicas em inovação. Atualmente, enfrenta-se um problema que não está relacionado ao acesso de informações, mas à sua utilização de forma analisada para servir de apoio à tomada de decisões. A etapa de análise de informações do ciclo de inteligência competitiva é, neste sentido, crítica, pois é nela que as informações são transformadas em inteligência. Esta é uma pesquisa aplicada, descritiva e qualitativa. Quanto ao uso de técnicas, é bibliográfica para coletar dados secundários e fez uso de questionários e entrevistas para coleta de dados primários. A amostra foi não probabilística e intencional. Foram enviados questionários para os 34 consultores do programa Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação do Paraná. Destes, 13 responderam o questionário e 3 participaram da entrevista. Como resultado, chegou-se a uma sequência das técnicas mais utilizadas e o perfil dos analistas, incluindo sua formação, tempo de experiência e competências que mais possuem e que menos possuem. Com relação à análise de informações para a inovação, foi feito um levantamento de quais são as diferenças entre ela e a análise para decisões não voltadas para a inovação e listadas as características de um processo de análise voltado à inovação. / This dissertion's main purpose is to characterize a process of data analysis for competitive intelligence for strategic decisions in innovation. Today, we’re facing a problem that is not related to information access, but its use after being analyzed to support decision making. The information analysis stage of the cycle of competitive intelligence is critical, since it is here that the information will be transformed into intelligence.This is an applied research, descriptive and qualitative. Regarding the use of techniques, is bibliographic to collect secondary data and applied questionnaires and interviews to collect primary data. The sample was non-probabilistic and intentional. Questionnaires were sent to 34 consultants of Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação of Paraná. 13 responded the questionnaire and 3 participated the interview. As results, there is a sequence of the techniques used and the profile of analysts, including their graduation, time of experience and skills that they have more and that they have less. Regarding the analysis of information for innovation, a survey was made about what are differences between it and the analysis for decisions not focused on innovation and listed the characteristics of a process analysis focused innovation.

O contexto do ambiente de negócios aponta a necessidade de novas formas de gestão para a competitividade sustentável das organizações ao longo do tempo. A coopetição caracteriza-se como uma alternativa para interação entre diferentes atores, que concorrem e cooperam simultaneamente, na busca de objetivos comuns. Essa relação dual, dentro de uma perspectiva de ampliação dos ganhos, transforma competidores em parceiros e favorece a competitividade, principalmente de organizações de um mesmo setor. A disciplina de inteligência competitiva, por sua vez, tem auxiliado as organizações, individualmente, na sistematização de informações que apoiam o processo de tomada de decisão, o qual beneficia a competitividade. Em função disso, observa-se a possibilidade de conciliar a coopetição e a inteligência competitiva em um processo sistematizado de inteligência setorial para relações coopetitivas. O objetivo geral desta pesquisa, portanto, é propor um modelo de inteligência coopetitiva setorial. O delineamento metodológico caracteriza-se como, de abordagem mista (métodos quantitativos e qualitativos), de natureza aplicada, de objetivos exploratórios e descritivos. Os procedimentos adotados foram a pesquisa bibliográfica, por meio da análise bibliométrica e estudo de caso. A Articulação das Rotas Estratégicas para o Futuro da Indústria Paranaense foi o objeto de investigação selecionado. Foram elaborados protocolos para a coleta de dados primários e secundários. Na coleta de dados primários foram enviados questionários web aos setores selecionados para investigação. Foram obtidas 149 respostas completas do questionário web e também foram realizadas entrevistas com todos os integrantes da equipe técnica da Articulação, um total de cinco entrevistados. Após a coleta, todos os dados foram tabulados, analisados e validados por meio de grupo focal com os mesmos cinco integrantes da equipe técnica da Articulação e realizadas entrevistas com um representante de cada um dos quatro setores selecionados, num total de 9nove participantes da validação. Os resultados da pesquisa permitiram a sistematização de um modelo de inteligência coopetitiva setorial denominado ICoopS. Esse modelo é caracterizado por cinco fases, quais sejam: planejamento, coleta, análise, desenvolvimento de projetos, disseminação e avaliação. Cada uma das fases está detalhada em entradas, atividades e saídas. Os resultados da pesquisa apontam que a coopetição setorial é motivada principalmente pelo compartilhamento de conhecimento, desenvolvimento tecnológico, investimentos em P&D, inovação, integração da cadeia e complementação de recursos. Foi reconhecida a importância de uma instituição neutra como facilitadora e incentivadora da aproximação interorganizacional. Dentre as principais dificuldades figuram o financiamento para os projetos, a adesão de novos integrantes, a falta de ferramentas para análise das informações e a disseminação das ações. / The business environment context points at the necessity of new forms of management for the sustainable competitiveness of organizations through time. Coopetition is characterized as an alternative in the interaction of different actors, which compete and cooperate simultaneously, in the pursuit of common goals. This dual relation, within a gain-increasing perspective, converts competitors into partners and fosters competitiveness, especially that of organizations within a specific sector. The field of competitive intelligence has, in its turn, assisted organizations, individually, in the systematization of information valuable to decision-making processes, which benefits competitiveness. It follows that it is possible to combine coopetition and competitive intelligence in a systematized process of sectorial intelligence for coopetitive relations. The general aim of this study is, therefore, to put forth a model of sectorial coopetitive intelligence. The methodological outlining of the study is characterized as a mixed approach (quantitative and qualitative methods), of an applied nature, of exploratory and descriptive aims. The Coordination of the Strategic Roadmapping Project for the Future of Paraná's Industry is the selected object of investigation. Protocols have been designed to collect primary and secondary data. In the collection of the primary ata, online questionary were sent to the sectors selected for examination. A total of 149 answers to the online questionary were obtained, and interviews were performed with all embers of the technical team of the Coordination, in a total of five interviewees. After the collection, all the data were tabulated, analyzed and validated by means of focal groups with the same five members of the Coordination technical team, and interviews were performed with a representative of each of the four sectors selected, in a total of nine participants in the validation. The results allowed the systematization of a sectorial coopetitive intelligence model called ICoops. This model is characterized by five stages, namely, planning, collection, nalysis, project development, dissemination and evaluation. Each stage is detailed in inputs, activities and outputs. The results suggest that sectorial coopetition is motivated mainly by knowledge sharing, technological development, investment in R&D, innovation, chain integration and resource complementation. The importance of a neutral institution has been recognized as a facilitator and incentive to the approximation of organizations. Among the main difficulties are the financing of the projects, the adhesion of new members, the lack of tools for the analysis of information and the dissemination of the actions.

A Revolução Industrial pode ser considerada o estopim para o aumento da competição. Desde que se iniciou a produção em escala e mais de uma fábrica passou a produzir o mesmo produto, a necessidade pelo acompanhamento do que os concorrentes estão fazendo, do que os clientes estão querendo, e de outras questões relacionadas ao ambiente, a competição só aumentou. No início dos anos 2000, começaram a surgir, com mais ênfase no Brasil, metodologias que vão ao encontro deste olhar para o ambiente externo, denominadas metodologias de inteligência. São inúmeras. Ao mesmo tempo, com o advento da Internet, cada vez mais, informações estão disponíveis para proporcionar o acompanhamento do que está acontecendo em cada um dos ambientes de competição onde as organizações estão inseridas. ( Continuação) Desta forma, levando-se em consideração as metodologias de inteligência disponíveis e as premissas sobre grandes volumes de informações para acompanhamento dos ambientes de competição, faz sentido imaginar que um software que apoie esse cenário, contribui. Entretanto, quais requisitos funcionais um software de apoio ao processo de inteligência deveria ter? Esta e outras questões estão colocadas como objetivos deste trabalho. Através de extensa pesquisa bibliográfica na área de administração de empresas e entrevistas em profundidade com quatro especialistas e cinco profissionais em inteligência, puderam-se identificar estas funcionalidades de tecnologia e, ao final deste estudo, propor uma relação de requisitos funcionais de software capaz de contribuir para este importante processo executado nas principais organizações brasileiras. / The industrial revolution may be viewed as the spark that triggered the escalating of competition among companies. Ever since the advent of mass production and the ensuing manufacturing of similar, if not, exactly the same products, by different manufacturers has lead to the increasing need to monitor the activities of competitors, customer‟s needs, and other matters related, in one way or another, to the competitive environment. The early 2000‟s witnessed the birth of innumerable models, later denominated intelligence methodologies, that target the monitoring of a company‟s external environment. Parallel to this, the growth of the Internet lead to greater amounts of information capable of providing deeper understanding of the state and events occurring in the competitive environments in which a company acts as a player Thus, given the diversity of intelligence methodologies and the availability of vast amounts information that can be used to track the competitive environment, it is impelling to assume that an adequate software technology could be of significant help in such a scenario. However, what functionalities or features should a software technology have to effectively support a competitive intelligence effort? This and other questions are dealt and are the object of this study. Through extensive bibliographic research in the area of business administration, and in-depth interviews of four experts and five acting professionals in intelligence, it was possible to identify key technology features and, as result of this study, present a proposal for a functional requirements check-list for a software capable of supporting such an important process carried out presently in major Brazilian organizations.

Em um contexto de globalização, com a intensificação do desenvolvimento econômico baseado em conhecimento, inovação e criatividade como fontes de valor agregado, empresas buscam continuamente vantagem competitiva sustentável em ambientes de mudança e turbulência. Deste modo, a agenda de pesquisa teórica nos campos das Capacidades Dinâmicas Baseadas em Conhecimento, Criatividade Organizacional, Orientação Empreendedora Internacional e Desenvolvimento de Novos Produtos motiva novos estudos e relações entre estas áreas. Sob a perspectiva de análise destes fenômenos, está inserida a indústria metal-mecânica brasileira, que possui expressiva representatividade no PIB, mas possui baixo desempenho no tocante aos indicadores de inovação e exportação, afetados também pelas suas capacidades em Desenvolvimento de Novos Produtos. Neste sentido, maior compreensão dos determinantes da Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos (HDNP) para o mercado internacional, que se configura como um potencial preditor de desempenho em Inovação de Produto, tornou-se uma oportunidade de pesquisa. O foco desta tese foi desenvolver e apresentar a validação do modelo teórico sobre a influência da Criatividade Organizacional, da Orientação Empreendedora Internacional e de Capacidades Dinâmicas Baseadas em Conhecimento (Aprendizagem, Reconfiguração, Capacidade Tecnológica) na Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos para o mercado Internacional. A partir de uma proposição teórica do modelo que estabelece as relações entre Capacidade de Aprendizado, Criatividade Organizacional, Orientação Empreendedora Internacional, Capacidade de Reconfiguração e Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos, buscou-se a validação destas hipóteses e do modelo. Esta investigação envolveu uma survey de corte transversal com empresas de manufatura e exportadoras brasileiras, do setor metal-mecânico e automotivo, de médio e grande porte, buscando analisar as relações entre estes construtos. Como resultados obtidos, esta pesquisa identificou o comportamento destes construtos no contexto brasileiro e ambiente de pesquisa em específico, e validou o modelo teórico proposto a partir dos índices obtidos e da confirmação das hipóteses com a aplicação de modelagem de equações estruturais. Foi demonstrado que há relação positiva e forte entre a Capacidade de Aprendizado e a Criatividade Organizacional, entre os construtos Criatividade Organizacional e a Orientação Empreendedora Internacional, entre a Orientação Empreendedora Internacional e a Capacidade Tecnológica, entre a Capacidade Tecnológica e a Capacidade de Reconfiguração, e bem como entre a Capacidade de Reconfiguração e a HDNP. Ainda, foram observadas oportunidades de melhoria na escala de Capacidade de Reconfiguração, dado o comportamento identificado nas análises fatorial exploratória e confirmatória. Foi proposto ainda um segundo modelo, identificando, além das relações já observadas, relações moderadas entre a Capacidade de Aprendizado na Capacidade Tecnológica, e da Capacidade Tecnológica na Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos para o mercado internacional, com superior grau de ajuste. Para o modelo inicialmente testado, a HDNP é explicada em 80% pelos seus construtos antecedentes, explicando, portanto, por que algumas empresas do setor metal mecânico, de médio e grande porte, exportadoras e brasileiras, possuem maior Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos para o Mercado Internacional que outras. Agregando análises complementares, esta pesquisa contribui para o campo científico dos determinantes ou antecedentes do desenvolvimento de novos produtos, estabelecendo e confirmando relações entre novos construtos da área, com contribuições teóricas e gerenciais para este setor industrial, incluindo as emergentes temáticas de criatividade e orientação empreendedora internacional. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES. / Due to the enhancement of globalization and economic development based in knowledge, innovation and creativity, companies seek sustainable competitive advantage in turbulent and changing environments. In this environmental and organizational context, a research agenda in the Knowledge-Based Dynamic Capabilities, Organizational Creativity, International Entrepreneurial Orientation and New Products Development fields become an opportunity new studies. Through this scope of analysis, this thesis proposes an investigation of the Brazilian manufacturing (mechanic and automotive) industry, which have expressive participation in GPD; however, present low performance in innovation and export indicators, due to their New-Product Development capabilities. Therefore, higher comprehension of the New-Product Development Ability (NPDA) for international markets, that is a potential predictor for product innovation, became a research opportunity for both theoretical and managerial purposes. The focus of this investigation was to develop and validate a theoretical model of the Organizational Creativity, International Entrepreneurial Orientation and Knowledge-Based Dynamic Capabilities (Learning, Reconfiguration and Technological Capability) influence in the New-Product Development Ability for International Markets. Therefore, the thesis model proposed the hypothesis of positive relationships between Learning Capability, Organizational Creativity, International Entrepreneurial Orientation, Reconfiguration Capability and New-Product Development Ability, seeking to validate the relationships between these constructs. The survey method was developed with a sample of medium and large-size companies, exporters and manufacturers, with statistical validation using structural equation modeling. As results, this research identified the behavior of these organizational constructs in Brazilian companies scenario, validating the proposed model: there is strong and positive direct effects between Learning Capability and Organizational Creativity, between Organizational Creativity and International Entrepreneurial Orientation; between International Entrepreneurial Orientation and Technological Capability; between Technological Capability and Reconfiguration Capability and Reconfiguration Capability and NPDA. There were identified improvement opportunities in the Reconfiguration Capability scale, due to its behavior in the exploratory and confirmatory factorial analysis. A second model was proposed, expanding from the previous relations, with moderated relations between Learning Capability to Technological Capability and Technological Capacity to NPDA, with a superior model fit. For the tested model, the NPDA is explained by 80% from its determinants, sustaining the theory of why some companies of the manufacturing industry (metal mechanic and automotive), of medium and large sizes, exporters, have greater New-Product Development Ability for international markets than others. Among with complementary analysis that expand the importance of NPDA and performance, this research contributes for the New-Product Development field, validating and integrating new relationships, with theoretical and managerial contribution for the industrial sector, including the emergent topics of creativity and international entrepreneurial orientation, and how to increase the New Product Development Ability for international markets. Supported by the statistical validation a model with closed loop cycle proprieties is proposed as a theoretical framework for future studies.

Indicadores econômicos e sociais consistem em sinalizadores do comportamento das diferentes variáveis econômicas e sociais, fundamentais para a melhoria da compreensão da situação atual e delimitação do viés de curto prazo da economia. Em âmbito organizacional, servem para subsidiar o processo de tomada de decisão estratégica, permitindo que a empresa estabeleça técnicas e práticas condizentes com seu ambiente externo, como é o caso da Inteligência Competitiva. Esse estudo teve por objetivo examinar as práticas de inteligência competitiva, compreensão de indicadores econômicos e sociais, e a decisão baseada em dados de pequenas e médias empresas de Caxias do Sul. Para tanto, foi realizada uma pesquisa de abordagem quantitativa caracterizada quanto a sua finalidade como exploratória e descritiva, adotando como procedimento técnico uma survey. Os 204 participantes da pesquisa são gestores de Pequenas e Médias Empresas (PME’s) de Caxias do Sul. Os resultados indicam que, em diferentes níveis, os gestores compreendem os indicadores econômicos e sociais, utilizam dados para a tomada de decisão e praticam inteligência competitiva. Foi identificada uma correlação no aspecto dinâmico da informação, de seu compartilhamento e de sua disseminação. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES. / Social and economic indicators consist on behavior signs on different social and economic variables, primordial to improve the understanding of the current situation of short-term economy. In organizational context, the indicators support the process of strategic decision making, allowing the company to establish techniques and practices consistent with its external environment, as in the competitive intelligence. Thereby, the study aims to examine the practices of competitive intelligence, understanding of economic and social indicators, with the decision-making process in small and medium enterprises in Caxias do Sul. Therefore, it was conducted a quantitative research approach characterized as its purpose as exploratory and descriptive, adopting survey as technical procedures. The 204 participants were managers of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Caxias do Sul. The results indicated that, in different levels, managers understand economic and social indicators, use data for decision making, and practice competitive intelligence. A correlation was identified in the dynamic aspect of the information, its sharing and its dissemination.

Empresas em um mercado globalizado adotaram, desde a última metade do século XX, diversas iniciativas para compor estratégias competitivas que garantissem sua sobrevivência de longo prazo. Um conjunto dessas inciativas podem ser agrupadas em projetos de inteligência competitiva, que apesar dos diversos termos que comumente são usados, se resumem na busca e compreensão de informações do ambiente externo da empresa, a fim de formar um cenário situacional, e de auxiliar a tomada de decisão e a elaboração da estratégia corporativa. Iniciativas de inteligência competitiva também consomem recursos organizacionais e, mesmo com o potencial benefício esperado com seus resultados, muitos são abandonados ainda em fase de planejamento. Outros são abortados após o início das atividades, ou até após algum tempo de funcionamento, uma vez verificado que não estão satisfazendo os objetivos organizacionais. O objetivo desse trabalho é identificar quais fatores levam a organização a abandonar iniciativas de inteligência competitiva, e como esses fatores surgem e se desenvolvem dentro das organizações, tomando-se por base fatores já previamente levantados por autores que estudaram fracassos de projetos de implantação de sistemas de informação. Foi desenvolvido um modelo de pesquisa, englobando também fatores operacionais desejáveis na execução das atividades de inteligência. O estudo investigou em profundidade três casos de abandono de projetos de inteligência, em empresas de grande porte, que possuíam atividades de inteligência desenvolvidas sobre estrutura, modo de funcionamento e níveis de maturidade distintos. Como resultado do trabalho, foi identificado que a perenidade das atividades de inteligência possui uma grande dependência do apoio da alta administração, de uma cultura voltada à utilização e compartilhamento de informações e de um pleno entendimento dos conceitos e objetivos pretendidos. Questões relativas a deficiências operacionais das atividades não foram identificadas como capazes de influenciar a decisão de abandono, representando um grande conhecimento do assunto por parte desses profissionais. Conclusões gerais do trabalho, considerações sobre as limitações e dificuldades para a realização da pesquisa e sugestões para futuros estudos são trazidos. / Companies in a globalized market adopts, since the last half of the 20th century, many initiatives to build competitive strategies that garantees the long term survival. Some of this initiatives may be seen as competitive intelligence projects that, although many terms they are known, can be resumed in the search and compreension of external information if the environment of the company, to form a situational scenario, and to assist decision-making and the development of corporate strategy. Competitive intelligence initiatives also consume organizational resources and, even with the potential benefit with its expected results, many are left still in the planning stages. Others are aborted after the start of activities, or even after some time of operation, once verified that are not meeting organizational objectives.The aim of this study is to identify which factors lead the organization to abandon competitive intelligence initiatives, and how these factors arise and develop within organizations, taking as base factors previously raised by authors who have studied the failures of information systems implementation projects. It was developed a research model, encompassing operational factors also desirable in carrying out intelligence activities. The study investigated, in a deep way, three cases of abandonment of intelligence projects in large companies, who possessed intelligence activities disposed in deferent structures, modes of operation and different levels of maturity. As a result of the work, it was identified that the perpetuity of the intelligence activities has a large dependence on the support of sênior management, a culture dedicated to the use and sharing of information and a full understanding of the concepts and objectives intended. Questions regarding the operational deficiencies of the activities were not identified as capable of influencing the decision to drop, representing a wide knowledge of the subject by these professionals. General conclusions of the work, considerations about the limitations and difficulties for the research and suggestions for future studies are brought.

Orientador: João Guilherme de Camargo Ferraz Machado / Resumo: A crescente demanda por refeições rápidas e práticas devido ao dia a dia cada vez mais agitado e com menor disponibilidade de tempo da população, a evolução dos meios de comunicação, em especial, o smartphone, e a praticidade do poder de escolha e acompanhamento do status de preparação e entrega das refeições na palma da mão, tem alavancado a quantidade e usuários e a variedade disponível nos aplicativos de delivery online de alimentos. A quantidade de transações executadas através dos aplicativos diariamente e a necessidade de manter sua competitividade perante os concorrentes, exige que as empresas de aplicativos de delivery online de alimentos gerenciem melhor as informações registradas na empresa e as informações externas à empresa que são relacionadas ao mercado e à concorrência. Para tanto, é necessário saber utilizar as informações disponíveis a favor das empresas, transformando-as em inteligência para dar suporte a tomada de decisão estratégica. O objetivo geral da pesquisa foi analisar a aplicação da gestão da informação e da inteligência competitiva nas plataformas de delivery online do setor de alimentos, como fator gerador de diferenciais competitivos. De modo específico, identificou-se o uso da gestão da informação e da inteligência competitiva no contexto das plataformas delivery online; comparou-se a aplicação da gestão da informação e da inteligência competitiva entre diferentes plataformas de delivery online; propôs-se parâmetros e indicadores de gestão da in... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The growing demand for fast and practical meals due to the increasingly hectic daily life and less time available by the population, the evolution of means of communication, especially smartphone, and the practicality of the power to choose and monitor status preparation and delivery of meals in reach, has leveraged the number and users and variety available in online food delivery applications. The number of transactions carried out through the apps daily and the need to remain competitive with competitors, requires online food delivery app companies to better manage information recorded inside and outside the company that is related to the market and competition. Therefore, it is necessary to know how to use the information available in favor of companies, converting them into intelligence to support strategic decision-making. The research general objective was to analyze the application of information management and competitive intelligence in online delivery platforms in food sector, as a factor that generates competitive differentials. Specifically, the use of information management and competitive intelligence was identified in the context of online delivery platforms; the application of information management and competitive intelligence between different online delivery platforms was compared; parameters and indicators for information management and competitive intelligence for online delivery platforms were suggested. Regarding the methodology, nature is qualitative ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2016-04-25T18:39:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Luis Borges Goncalves.pdf: 1461906 bytes, checksum: dec8022c843a8987d330d28ba011f27e (MD5) Previous issue date: 2011-10-14 / This research seeks to identify the main difficulties for Implementation of the Fiscal Intelligence - Competitive Intelligence stemmed - and the Information Technology area of the controller, in order to perform ITS providing the function of decisionmaking process with useful information, based on the scenario current state of Artificial Intelligence, developed by collection agencies. Methodology for this research was exploratory type Chosen, Which includes an empirical study and a single case study, with analysis and company information, the object of study. In the empirical part was the review of the literature for the Theoretical background, date on the concept of the Comptroller and Importance in organizations, ITS roll, The Importance of information in organizations, the generation of competitive intelligence, organizational intelligence and intelligence tax. In the Practical part of the case study was first prepared a roadmap for guiding the composition of three models of the questionnaire to be answered by professionals of the Following six Sectors: Controlling Fiscal Management and Information Technology, a company owned by a family group, connected to the segment of perfumery and cosmetics, with Both wholesale and retail sales, the market targeted Characterized by the Manaus Free Zone (three research participants) and another for a Free Trade Area, also called the Market Place, with independent structures and independent administration, Represented by the Northern Region of Brazil (three research participants). With research, it Becomes Possible to observe the situation of the company object of study before and after Implementation of the intelligence structure seeking to Fulfill Obligations in full tax principal and accessory to it using an ERP system and Business Intelligence. With the Questionnaires Concluded That it was the business intelligence tool Can help in controlling function of Their Providing reliable, useful and timely decision-making through flexible and dynamic, Providing, as a consequence, the improvement of processes and time generation of digital files designed to meet the governmental entities / Esta pesquisa busca identificar as principais dificuldades para implementação da Inteligência Fiscal − provinda da Inteligência Competitiva e da Tecnologia da Informação à área de controladoria, com o objetivo de exercer sua função de suprir o processo decisório com as informações úteis, baseando-se no cenário da situação atual da Inteligência Artificial, desenvolvida pelos órgãos arrecadadores. Para tanto foi escolhida metodologia de pesquisa do tipo exploratória, que contempla um estudo empírico e um estudo de caso único, com análise e informações da empresa, objeto de estudo. Na parte empírica houve a revisão da literatura para o embasamento teórico, com dados sobre o conceito e a importância da Controladoria nas organizações, o seu papel fundamental, a importância da informação nas organizações brasileiras, a geração de inteligência competitiva, inteligência organizacional e inteligência fiscal. Na parte prática, do estudo de caso, foi primeiramente elaborado um roteiro norteador para a composição de três modelos de questionário a serem respondidos por seis profissionais dos seguintes setores: Controladoria Fiscal, Diretoria e Tecnologia de Informação, de uma empresa pertencente a um grupo familiar, ligado ao segmento de perfumaria e cosméticos, com vendas tanto no atacado quanto no varejo, segmentada por um mercado caracterizado pela Zona Franca de Manaus (três participantes da pesquisa) e outro por uma Área de Livre Comércio, também chamada de Mercado Local, com estruturas independentes e administração independente, representada pela Região Norte do Brasil (três participantes da pesquisa). Com a pesquisa torna-se possível a observação da situação da empresa objeto do estudo antes e depois da implementação da estrutura de inteligência fiscal buscando satisfazer plenamente as obrigações principais e acessórias utilizando-se para isso de um sistema ERP e de um Business Intelligence. Com os questionários foi possível concluir que a ferramenta de Business Intelligence pode auxiliar a controladoria na sua função de prover informações confiáveis, úteis e tempestivas ao processo decisório, por meio de flexibilização e dinamicidade, proporcionando, como consequência, a melhoria dos processos e do tempo na geração de arquivos digitais destinados a satisfazer os entes governamentais

Made available in DSpace on 2016-12-12T20:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 124165.pdf: 6277287 bytes, checksum: fa409c6c35f4552ae9bf5cb17da03a22 (MD5) Previous issue date: 2015-07-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Information is an intangible asset increasingly relevant to the context in which organizations operate, due to the large availability of data and information and the need to supply decision makers with actionable intelligence. This research promotes the adoption of Competitive Intelligence processes and Strategic Foresight in designing mechanisms and tools that provide strategic information to stakeholders. The objective was to model a Sectoral Intelligence System from the perspective of Strategic Foresight applied to the Agrifood industry in the state of Santa Catarina. The choice of the agri-food sector is justified by its relevance to the state, as it is considered one of the carriers sectors of the future in the framework of the Santa Catarina s Industrial Development Program - PDIC 2022 conducted by the Federation of Industries of the State of Santa Catarina - FIESC. The research was characterized as applied and descriptive, focused on a case study. Data were collected through non-participant observation in the experts panel Strategic Route of the Agrifood Sector and benchmarking research, which received qualitative treatment. One of the research results to be highlighted is the proposition of the Agrifood Sector Intelligence System (SIS) conceptual model which covered the steps of identifying information needs, collecting and analysing information, dissemination of intelligence products and the validation of the system and its impacts in the sector. Among the technologies suggested to support the development of the system is big data, which enables the visualization of large volumes of information at high speed. In short, this research is expected to promote sectoral mobilization in order to put into practice the modeling of the proposed SIS, thus contributing to the decision-making process and increase the industrial competitiveness of the state. / A informação é um ativo intangível cada vez mais relevante para o contexto em que a organização está inserida, devido a grande disponibilização de dados e informações e a necessidade de gerar inteligência acionável para os tomadores de decisão. É nesse cenário que esta pesquisa está pautada, por meio da inserção dos processos de Inteligência Competitiva e Prospectiva Estratégica na concepção de mecanismos e ferramentas que tornem a informação estratégica para todas as partes interessadas. O objetivo do trabalho foi modelar um Sistema de Inteligência Setorial do ponto de vista da Prospectiva Estratégica aplicado ao setor Agroalimentar do estado de Santa Catarina. A escolha do setor agroalimentar justificou-se por sua relevância para o estado, além de ser considerado um dos setores portadores de futuro no âmbito do Programa de Desenvolvimento Industrial Catarinense PDIC 2022 realizado pela Federação das Indústrias do Estado de Santa Catarina FIESC. Em termos metodológicos, a pesquisa caracterizou-se como aplicada e descritiva, privilegiando o estudo de caso. Os dados foram coletados por meio da observação não participante no painel de especialistas da Rota Estratégica do setor agroalimentar e pesquisa de benchmarking, os quais receberam tratamento qualitativo. Como resultados da pesquisa destacam-se a proposição do modelo conceitual do Sistema de Inteligência Setorial (SIS) agroalimentar que contemplou as etapas de identificação das necessidades de informações, a coleta e análise, a disseminação dos produtos de inteligência e a avaliação do sistema e seus impactos para o setor. Entre as tecnologias sugeridas para suportar o desenvolvimento do sistema menciona-se o big data, que possibilita a visualização de grandes volumes de informações em alta velocidade. Em síntese, espera-se que os resultados dessa pesquisa promova uma mobilização setorial, a fim de colocar em prática a modelagem do SIS proposto, contribuindo assim com o processo de tomada de decisão e aumento da competitividade industrial do estado.

Submitted by Ana Lucia de Queiroz Tourinho (analucia.tourinho@gmail.com) on 2017-07-27T15:24:24Z No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-07-27T15:25:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T17:03:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) Previous issue date: 2017-06-29 / O crescimento maciço da quantidade de dados que as empresas, organizações e a sociedade foram obrigadas a lidar, reforça a necessidade de estudos sobre Business Intelligence, Business Intelligence Analytics e Big data. Este assunto permanece na agenda das empresas como uma das prioridades e vem se tornando cada vez mais relevante, visto que os dados e as informações compreendem a matéria-prima a partir da qual as empresas desenvolvem as suas estratégias de negócios para competir em um mundo mais complexo e rápido. Portanto, entender como explorar melhor os dados disponíveis é hoje uma disciplina de grande importância, não só como uma questão de negócios, mas também como um tema de pesquisa acadêmica. Neste cenário, onde se busca o melhor uso dos dados, o presente estudo tem como objetivo desenvolver uma pesquisa científica que permita medir a capacidade de uma organização transformar os dados em valor para o negócio. Embora certos aspectos do tema Business Intelligence, Business Intelligence Analytics e Big data já estejam bem definidos entre os pesquisadores, ainda há uma falta de compreensão e consenso sobre quais são os antecedentes do construto Business Intelligence Analytics (BIA) e quais combinações de variáveis levam a um melhor uso dos dados. Além disso, embora vários pesquisadores tenham endereçado o tema sucesso em BIA com diferentes abordagens, evidenciamos a falta de estudos que comprovem sua eficácia. Neste estudo, estamos propondo um modelo conceitual integrado para Business Intelligence Analytics Capability (BIAC), com escalas que possibilitem testar sua eficácia. Em última análise, o modelo proposto BIAC poderá ser posteriormente aplicado pelas empresas que desejem avaliar seu nível de maturidade na BIA. / The massive growth in the amount of data that companies, organizations, and society have been compelled to deal with, reinforce the need for studies on Business Intelligence, Business Intelligence Analytics and Big data. This subject remains among business agenda of priorities and has become more and more relevant since data and information comprise the raw material from which business strategies are developed to compete in a more complex and fast world. Therefore, understanding how to better exploit the available data is today a matter of great importance, not only as a business issue but also as an academic research topic. Within this scenario, where the best use of data is sought, the present study aims at developing a scientific research that enables to measure the capability of an organization to transform data into business value. Although certain aspects of the theme Business Intelligence, Business Intelligence Analytics and Big data are already established between researchers, there is still a lack of understanding and consensus on which are the antecedents of a Business Intelligence Analytics construct (BIA), and how to combine variables to enforce a better use of data. In addition, although researchers have addressed success in BIA by different approaches, we have also identified a lack of studies proving its effectiveness. In this study, we are proposing an integrated conceptual model for Business Intelligence Analytics Capability (BIAC) with proper scales to test its effectiveness. Ultimately, the BIAC may later be applied by firms to assess their level of maturity in BIA.