Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8659_1.pdf: 1438126 bytes, checksum: e092a5026a8502b73290dcdc4b57ed9a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O setor de Operadoras de Planos de Assistência à Saúde brasileiro, em particular, vem passando por grandes transformações nos últimos anos, profundas mudanças regulatórias, com novas regras e novas formas de organização do mercado; além do aumento da competição no setor, sendo este classificado como hipercompetitivo. Fato verificado, principalmente, entre as empresas que trabalham com Planos de Assistência à Saúde voltados para os segmentos C e D da população, já que esses são numerosos e os concorrentes têm que inovar constantemente para conquistar seus clientes, seja com estratégias de preço e qualidade, novos produtos ou serviços, barreiras geográficas, etc. Entende-se que a prática da inteligência em operadoras de planos de assistência à saúde pode acrescentar, em muito, na competitividade destas empresas, já que a melhor compreensão das práticas de Inteligência Competitiva demanda conhecimentos profissionais preliminares próprios da área de competitividade. Nesse contexto, esse trabalho propõe um Modelo de Sistema de Inteligência Competitiva voltado para a área de Saúde Suplementar, mais especificadamente para as Operadoras de Planos de Assistência à Saúde, que viabilize a constante melhoria do sistema de gestão adotado por essas empresas, a fim de que elas possam obter vantagens competitivas sucessivas e, conseqüentemente, a diferenciação. O Modelo proposto por esse trabalho de pesquisa baseia-se no ciclo da inteligência (dados, informação, inteligência, vantagem competitiva), que é composto por cinco fases: planejamento, coleta, análise, disseminação e avaliação, além de levar em consideração as quatro arenas da competição de D Aveni: Custo e Qualidade, Timing e know how, Fortalezas e Reservas Financeiras, para análise competitiva em empresas que atuam em ambientes hipercompetitivos. A etapa inicial do modelo, a de planejamento, foi aplicada em uma Operadora de Planos de Saúde da cidade do Recife, através de duas entrevistas, como primeira avaliação do mesmo. Pôde-se observar que a integração da atividade de inteligência competitiva com a administração estratégica desse tipo de empresa tornou-se recomendável, pois adapta um sistema administrativo de posicionamento para um sistema em tempo real. Na literatura pesquisada não foram encontrados trabalhos onde houvesse casos de aplicações de sistemas de inteligência competitiva em saúde, voltados para a administração estratégica do setor, fato que motivou o desenvolvimento deste trabalho de pesquisa

O objetivo da dissertação é explorar Redes Bayesianas como ferramenta para reduzir incertezas nos processos de Inteligência Competitiva. Nela, através da revisão de conceitos de Planejamento Estratégico, Tomada de Decisão, Inteligência Competitiva e da capacidade de inferência de Redes Bayesianas é proposta uma abordagem de utilização destas redes com este intuito. Para tanto um estudo de caso apresenta o passo a passo da implementação da abordagem proposta em um ambiente simulado de gestão. No estudo de caso, cada uma das etapas da modelagem de cenários é descrita em detalhes, salientando os cuidados necessários para esta modelagem. Com a modelagem finalizada, dois quase-experimentos foram conduzidos em ambientes simulados para avaliar a percepção e o desempenho dos tomadores de decisão que utilizaram Redes Bayesianas em relação aos tomadores de decisão que não a utilizaram. Os dados obtidos no primeiro quase-experimento não se mostraram confiáveis e no segundo quase-experimento não formaram uma amostra significativa do ponto de vista estatístico. Não obstante, foi possível apresentar contribuições através das observações e dados obtidos nestes quaseexperimentos conduzidos. Do ponto de vista processual, falhas na construção dos quaseexperimento e sugestões de melhoria foram apresentadas. Quanto à ferramenta modelada e construída com base em Redes Bayesianas, foi possível identificar percepções do usuário relativas ao seu uso e sugestões de como aprimorá-la. Quanto aos dados de desempenho obtido, foi possível analisar, no segundo quase-experimento, indícios, mesmo que não conclusivos, que justificam a proposição de novos estudos para aprofundamento. Com base na literatura e nos indícios obtidos é possível acreditar que Redes Bayesianas podem ser usadas na redução de incerteza nos processos de inteligência competitiva e de tomada de decisão. / The aim of this work is to explore Bayesian Networks as a tool to reduce uncertainties in the process of Competitive Intelligence. Here, by reviewing the concepts of Strategic Planning, Decision Making, Competitive Intelligence and the ability to infer of Bayesian Networks, it is proposed an approach for using these networks with this purpose. For this, a case study presents a step by step implementation of the proposed approach in a simulated management environment. In the case study, each step of the modeling scenarios is described in detail, emphasizing the care required for this modeling. With the modeling complete, two quasi-experiments were conducted in simulated environments to assess the perception and performance of decision makers who used Bayesian networks in comparison to the decision makers who have not used it. Data from the first quasi-experiment were not reliable and the second quasi-experiment did not form a representative sample from the statistical point of view. Nevertheless, it was possible to make contributions through the observations and data from these quasi-experiments conducted. From the standpoint of procedural, flaws in the construction of quasiexperiments and suggestions for improvement were presented. Regarding the tool modeled and constructed based on Bayesian Networks, it was possible to identify user perceptions regarding their use and suggestions for how to improve it. As for the performance data obtained, it was possible to examine in the second quasi-experiment, evidence, while not conclusive, that justify the new studies on the subject. Based on the literature and the evidence obtained, it is the possible that Bayesian Networks can be used for reducing uncertainty in the process of competitive intelligence and decisionmaking.

É de conhecimento geral que as mudanças ocorridas no contexto global provocaram mudanças profundas na sociedade e, sobretudo, na competitividade das organizações. Hoje, obtém-se vantagem competitiva através da gestão ótima dos conhecimentos organizacionais, representada pela transformação da informação em inteligência. Este movimento tem se fortalecido no ambinte corporativo em função da crescente necessidade dos gestores tomarem decisões mais assertivas em meio à grande quantidade de dados e informações disponíveis. Diante deste cenário, o processo pelo qual as organizações convertem informação em inteligência tem sido tratado como inteligência competitiva (IC). No Brasil, encontram-se diferentes termos que descrevem este processo, como inteligência de mercado e inteligência de negócios. O fato é que, independente da taxonomia utilizada, as iniciativas práticas em termos da implantação de ações organizacionais e pesquisas científicas têm se intensificado ano após ano. Entretanto, ainda se sente a necessidade de um modelo integrado da IC com as demais estruturas teóricas e práticas que seja capaz de facilitar a compreensão deste fenômeno em sua totalidade. Por isso, o presente trabalho desenvolve uma visão holística sobre a IC e, para isso, é utilizado o método de teoria fundamentada (grounded theory) baseado na triangulação de métodos de pesquisa quanti-quali. De um lado, a pesquisa teórica permitiu compreender a relação entre os diversos aspectos conceituais do tema, destacando a análise quantitativa das publicações em IC que identificou os campos de pesquisa e as referências bibliográficas mais relevantes, utilizada para identificar os principais constructos do modelo holístico. De outro lado, os estudos de caso permitiram confirmar a validade de algumas proposições identificadas no referencial teórico para a construção do modelo. Assim, o trabalho oferece a construção de uma visão holística de IC que emerge dos resultados obtidos ao longo do trabalho, constituído sobre métodos científicos. / Transformations in the global context have caused some deep changes in society, specially in organizations competitiveness. Nowadays, it is possible to achieve competitive advantage through an optimal management of organizational knowledge, represented by the transformation of information into intelligence. This tendency has gained strength in the corporate world because of the growing need of managers to make more assertive decisions due to a great quantity of data and information available. Inside this scenario, the process by which organizations convert information into intelligence has been treated as competitive intelligence (CI). In Brazil, the practical initiatives on the implementation of organizational actions and scientific research have intensified year after year. However, an integrated CI model with all the structures, both practical and theoretical is still necessary to facilitate the understanding of this phenomenon in its totality therefore, this project develops a holistic view of CI. It is based on the grounded theory method, composed of quantitative and qualitative researches. On the one hand, the theoretical research allowed understanding the relationship between the conceptual aspects of the theme, highlighting the quantitative analysis of CI publications that identified fields of research and relevant references, used to identify the key constructs of the holistic model. On the other hand, the case studies have allowed confirming the validity of some propositions identified in the theoretical framework. Thus, this project offers the construction of the holistic view of CI that emerges from the results obtained during the work, constituted of scientific methods.

O mundo vive um contínuo e acelerado processo de transformação que envolve todas as áreas do conhecimento. É possível afirmar que a velocidade desse processo tem uma relação direta com a rapidez em que ocorrem as mudanças na área tecnológica. Estas mudanças têm tornado cada vez mais as relações globalizadas, modificado as transações comercias e fazendo com que as empresas repensem as formas de competir. Nesse contexto, o conhecimento assume, a partir do volume de dados e informações, um papel de novo insumo, muitas vezes com maior importância que o trabalho, capital e a terra. Essas mudanças e a importância da informação fazem com que as empresas busquem um novo posicionamento, procurando identificar no ambiente externo sinais que possam indicar eventos futuros. O grande desafio das empresas passa pela obtenção de dados, extração da informação e transformação dessa em conhecimento útil para a tomada de decisão. Nessa conjuntura este estudo teve como objetivo identificar qual o modelo de previsão de consumo para análise das informações no processo de Inteligência Competitiva em uma empresa do setor metalúrgico localizada no estado do Rio Grande do Sul. No desenvolvimento do estudo foram utilizados os temas Big Data, Data Mining, Previsão de Demanda e Inteligência Competitiva com a finalidade de responder à seguinte questão: Qual o modelo de previsão de consumo de aço que pode ser usado para análise das informações no processo de Inteligência Competitiva? Na realização do estudo foram analisados dados internos e externos a empresa na busca pela identificação de correlação entre o consumo de aço da empresa e variáveis econômicas que posteriormente foram utilizadas na identificação do modelo de previsão de consumo. Foram identificados dois modelos, um univariado sem intervenção através da metodologia de Box e Jenkins, o segundo modelo foi um modelo de previsão com Função de Transferência. Os dois modelos apresentaram uma boa capacidade de descrever a série histórica do consumo de aço, mas o modelo univariado apresentou melhores resultados na capacidade de previsão. / Submitted by Marcelo Teixeira (mvteixeira@ucs.br) on 2014-05-13T13:26:01Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Andre Mauro S. de Espíndola.pdf: 1338819 bytes, checksum: af57b17c9aee6e9db4340062eb47950b (MD5) / Made available in DSpace on 2014-05-13T13:26:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Andre Mauro S. de Espíndola.pdf: 1338819 bytes, checksum: af57b17c9aee6e9db4340062eb47950b (MD5) / The world has been in a continuous and rapid process of transformation which involves all the areas of knowledge. It is possible to assert that the speed of this process has a direct relationship with the fast changes in the technological area. These changes have influenced the global relationships even more; modifying the commercial trades and making companies rethink their competitive actions. In this field, knowledge takes on a new role giving more importance to the amount of data and information to the detriment of land, labor and capital. These changes and the importance given to information make companies establish new positions in order to identify signs that anticipate events. Obtaining, extracting and transforming information into useful knowledge to help in the final decision is a challenge. Thus the purpose of this study is determine a model of consumption anticipation to analyze the process of competitive intelligence in a Metallurgy Company located in the state of Rio Grande do Sul. To develop the study the themes Big Data, Data Mining, Demand Prediction and Competitive Intelligence were used aiming to answer the question: Which model to anticipate consumption for iron can be used to analyze information in the process of competitive intelligence? For the study, internal and external data were analyzed to identify the relation between the company iron consumption and the economic variables, which were used in the demand anticipation afterwards. Two models were identified, beeing one of them univariate and having no intervention through Box and Jenkins methodology. The second model had a transfer function. Both of them demonstrated good capability in describing historical series of iron consumption, however the univariate model has demonstrated better results in the capability of anticipation.

Orientador: João Pedro Albino / Banca: Davi Noboru Nakano / Banca: Vagner Cavenaghi / Resumo: As empresas têm inserido cada vez mais as práticas de Gestão do Conhecimento (GC) em suas estratégias como uma forma de gerar um ambiente propício à aprendizagem e atuar como um diferencial competitivo. No entanto, ao se tratar de um assunto relativamente recentes, o maior desafio para as organizações nesta nova era do conhecimento, é conseguir administrar com sucesso os ativos intangíveis. Diante disso, tornaram-se essenciais ações que agreguem valor na questão de quais fatores agem como facilitadores na utilização de práticas de GC dentro de uma organização, como também os que dificultam o seu sucesso. Inicialmente desenvolveu-se neste trabalho uma pesquisa descritiva e exploratória dos assuntos abordados. Em seguida, é realizado um estudo de caso alinhado por uma pesquisa participante, em uma grande empresa automobilística alemã (Continental AG), com o objetivo de analisar os principais Fatores Críticos de Sucesso (FCS) que afetam o funcionamento das Comunidades de Prática (CoPs). Tais comunidades são definidas como grupos inicialmente informais, que tem como objetivo compartilhar informações, percepções, experiências e conhecimento sobre uma área de interesse comum. Com os resultados coletados por meio de um questionário aplicado na empresa, é realizada uma análise quantitativa, qualitativa e de relações entre as respostas, que demonstram importantes dependências entre os fatores com relação às causas que desmotivam os funcionários na utilização das comunidades. Com isso, os fatores são classificados entre facilitadores e inibidores e ordenados em uma escala de ações prioritárias para implementação de suas melhorias. Por fim, conclui-se que os principais desafios impostos à organização concentram-se na gestão da cultura organizacional e comportamental, no sentido de gerar um ambiente favorável ao compartilhamento do conhecimento / Abstract: The companies have increasingly entered the practice of knowledge management (KM) into their strategies as a way generate an environment conductive for learning conductive for learning and act as a competitive differentiator. However, in the case of a reatively recent issue, the biggest challenge for organizations in this new era of knowledge, is get a succesfully manage intangible assets. Therefore, become essential actions that add value to the question of what factors act as facilitators in the use of KM practices within an organization, as well as hampering their success. Initially developed in thi thesis a descriptive and exploratory research of issues addressed. In the next step, performed a case study lined with a participant research in a large German automobile company (Continental AG), aiming to analyze the major Critical Success Factors (CSFs) that affect the functioning of the Communities of Practice (CoPs). They are defined as informal groups, which aim to share information, insights, experiences and knowledge about an area of common interest. Within the results collected through a questionnaire applied in the company, an analysis is performed by quantitative, qualitative and a relationships between the responses, which show important dependencies between the factors in the causes of demotivation of employees in the use of communities. Thus, the factors are ranked among facilitators and inhibitors, and ordered on a scale of priority actions for implementation of their improvement. Finally, it is concluded that the major challenges posed to the organization focus on organizational culture and behavior management in order to generate a favorable environment for knowledge sharing / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2007. / Submitted by Luis Felipe Souza (luis_felas@globo.com) on 2008-12-05T16:00:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_ElaineCoutinhoMarcial.pdf: 3259926 bytes, checksum: 66c629b06a990a801690c9ba1b8ae99f (MD5) / Approved for entry into archive by Georgia Fernandes(georgia@bce.unb.br) on 2009-02-17T17:48:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_ElaineCoutinhoMarcial.pdf: 3259926 bytes, checksum: 66c629b06a990a801690c9ba1b8ae99f (MD5) / Made available in DSpace on 2009-02-17T17:48:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_2007_ElaineCoutinhoMarcial.pdf: 3259926 bytes, checksum: 66c629b06a990a801690c9ba1b8ae99f (MD5) / O principal objetivo da presente dissertação é identificar os elementos-chave que compõem qualquer Sistema de Inteligência Competitiva (SIC) e sua correlação com a eficácia da função Inteligência. A pesquisa de campo, do tipo quantitativodescritiva, testa hipóteses vinculadas aos seus objetivos. Para definição e acesso à população, inicialmente desconhecida, e aplicação de questionário, utilizou-se método derivado do “Snowball” e contatos, via site, com as 500 maiores organizações no Brasil. Conclui-se que todas as hipóteses levantadas foram confirmadas por meio de análises descritivas e multivariadas. São elas: (1) existem elementos-chave que compõem qualquer SIC, i.e., rede de atores, procedimentos, TIC e foco claro nas necessidades informacionais da alta direção; (2) a eficácia da função Inteligência é alta; (3) os elementos-chave constituem fatores críticos de sucesso para funcionamento do SIC. Há relação entre a eficácia da função Inteligência (variável dependente) e os elementos-chave do SIC (variáveis independentes), aceitando-se o modelo teórico proposto. Recomendase incentivo à pesquisa na área de Inteligência Competitiva (IC) em geral, principalmente em seus fundamentos epistemológicos e ontológicos. As principais contribuições da pesquisa são: (1) para a ciência: constatação do caráter interdisciplinar da IC e identificação da Ciência da Informação como base para apoiar a análise, compreensão e explicação dos problemas e questões afetos a IC; classificação do SIC como um sistema de atividades humanas e apresentação de modelo de SIC sob a ótica das interações sociais e entre atividades; elaboração de modelo genérico de SIC que resulte em eficácia da atividade de IC; (2) Para as organizações: as equipes de IC devem ser multidisciplinares; modelo de SIC que auxilie no seu aprimoramento /implantação em qualquer organização, lista de fatores críticos de sucesso para a implantação e/ou gestão de um SIC eficaz. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The main objective of this dissertation is to identify the key elements of any Competitive Intelligence System (CIS) and their correlation with the efficacy of the Competitive Intelligence (CI) function. This is a field research of quantitativedescriptive character, which tests the hypothesis linked to the research objective. To define and access the research population – initially unknown – and to apply the questionnaire were used: “Snowball” derivation method and contacts, through websites, with the 500 biggest organizations in Brazil. The conclusion is that all the hypotheses were confirmed by the descriptive and multivariate analysis: (1) there are key elements that belong to any CIS, i.e., actor network, proceedings, ICT, and clear focus on the highest administration information needs; (2) the efficacy of Intelligence function is high; (3) the key elements are critical success factors (CSF) for the CIS operation. There is a relation between the CI function efficacy (dependent variable) and the key elements of the CIS (independent variables); thus, the proposal of a theoretical model is accepted by the multivariable analyses. Investments in CI research, are strongly recommended, especially concerning its epistemological and ontological foundations. The main contributions of this research are: (1) for science: (a) evidence of the interdisciplinary nature of CI and identification of Information Science as a basis to support the analyses, comprehension and explanation concerning CI problems and questions; (b) classification of CIS as a human activity system; (c) presentation of a CIS model under the focus of social interactions and interactions between activities; and (d) elaborating a generic CIS model that results in efficacy to the CI activities. (2) for the organizations: (a) the CI professionals’ team must be multidisciplinary; (b) a CIS model which may be implemented in any organization; and (c) a list of CSF for the implementation and/or management of an effective CIS.

O acirramento da competição no mundo de negócios atual fez crescer o grau de incerteza, aumentando a complexidade no processo de tomada de decisão. Conhecer o mercado consumidor e as forças concorrenciais que influenciam e determinam a competitividade dos atores econômicos, deixou de ser apenas uma necessidade, para se tornar um aspecto imprescindível no dia a dia das empresas. Antecipação e adaptação tornaram-se palavras chaves neste ambiente competitivo e em constante mudança. Essa também é a realidade atual do mercado moveleiro brasileiro, especialmente dentro do segmento de móveis planejados, para o qual dispor de informações relativas à atuação da concorrência e da configuração do mercado consumidor é fundamental. Inserida nesse contexto, encontra-se a Bertolini com sua unidade de negócios Evviva juntamente com sua rede de revendas exclusivas. O presente trabalho busca identificar as variáveis presentes na estrutura de negócios e atuação da rede de revendedores, que têm relevância para estruturar os alicerces de um sistema de Inteligência Estratégica de mercado. Para tanto, desenvolveu-se uma metodologia baseada em dois procedimentos: a aplicação de um instrumento de avaliação das revendas e uma survey junto aos profissionais das revendas. Como resultado obteve-se a identificação e confirmação de variáveis relevantes para fundamentar as bases de um sistema de observação e inteligência de mercado, para a Evviva e sua rede de revendas em seu ambiente de negócios. / The intensified competition in the current business environment has increased the level of uncertainty as well as the complexity in today’s decision making processes. Knowing the consumer needs, the forces that drive the market and the competence levels of one’s competitors is no longer just one more requirement for doing business, but has become an indispensable need in a company’s daily existence. Anticipation and adaptation have become key words in this constantly changing and increasingly competitive environment. The Brazilian furniture market is no exceptions. The access to relevant intelligence, such as competitor’s activities, consumer behavior as well as socio-economic and demographic changes in the consumer base is, especially in the segment of customized furniture, of the most vital importance. In this market segment Bertolini is active through its business unit Evviva and with the chain of exclusive stores operating under the Evviva brand name. This study aims to identify the variables in the business structure and the activities of the retail distribution through the chain of exclusive stores with the purpose of developing a system of market related Strategic Intelligence. For this purpose a methodology was developed consisting of two procedures: the application of a technique, capable of evaluating the corresponding retail stores and the creation of a survey in cooperation with the professionals active in the retail stores. The result produced the identification and confirmation of relevant variables which served as a basis for an observation and market intelligence system for Evviva and its network of retail stores within their business environment

Este trabalho trata de estratégia empresarial para empresas brasileiras de tecnologia, focando a temática do ambiente nacional e da emergente competição globalizada. Embora o ambiente nacional seja importante para o desenvolvimento de qualquer indústria, as empresas de base tecnológica são significativamente mais dependentes e sensíveis a condições ambientais favoráveis. Fatores competitivos fundamentais estão ligados ao ambiente nacional e não dependem diretamente das empresas ou de suas estratégias particulares. Por outro lado, a administração estratégica pressupõe posicionamento pró-ativo, onde a empresa deve procurar influir sobre o seu futuro, inclusive com relação ao ambiente nacional. Neste âmbito, um dos maiores problemas para o posicionamento estratégico empresarial é a correta compreensão do ambiente nacional e dos crescentes desafios competitivos. Esta pesquisa visa abordar e explorar ações estratégicas do ponto de vista empresarial. Trata-se de uma pesquisa exploratória, com estudo de múltiplos casos, realizada através de entrevistas em profundidade com altos executivos de empresas de tecnologia sediadas no Rio Grande do Sul. O trabalho indica que ainda não existe a necessária cooperação entre o governo e as empresas, com o objetivo de promover o desenvolvimento tecnológico, empresarial e econômico do país. A interlocução do governo com a indústria é ineficiente e as empresas admitem falta de articulação e posicionamento, a partir de suas entidades de classe, resultando em políticas inadequadas. No âmbito da competição global, aparece muito clara a necessidade das empresas competirem no mercado internacional. Existem aspectos favoráveis, como custos competitivos, bom nível tecnológico, popularidade da Internet e vitalidade empresarial. Em contrapartida, aparece o desafio das grandes deficiências estruturais, como educação básica, tributação inadequada, altos custos financeiros, falta de mecanismos de fomento para o desenvolvimento tecnológico e uma cadeia produtiva limitada em muitos aspectos. Se a meta da sociedade for o desenvolvimento econômico e social, o conhecimento, a capacidade de inovar, a produtividade e o desenvolvimento tecnológico serão fatores indispensáveis. Cabe a esta sociedade organizar-se de forma competitiva e desenvolver suas empresas de tecnologia de padrão mundial. O caminho que parece viável, seguindo o exemplo de outros países, é a cooperação entre empresas, governo, universidades e comunidade.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T11:08:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 275311.pdf: 1394745 bytes, checksum: d31376be2fac0702a76d333fa89ee5f9 (MD5) / Na chamada nova economia, a informação é um importante ativo, subsidiando e embasando o processo decisório, tornando-se fator crítico na gestão dos negócios. No entanto, as empresas encontram dificuldades para obter dados atualizados e confiáveis do seu ambiente competitivo, o que compromete consideravelmente a sua análise e o seu uso estratégico. Neste cenário, acredita-se que as empresas podem se beneficiar com os produtos e serviços de informação oferecidos pelos observatórios, definidos como um dispositivo de observação criado por um ou vários organismos, para acompanhar a evolução de um fenômeno, domínio ou tema estratégico, no tempo e no espaço. Além disso, a inserção das empresas em aglomerações produtivas pode contribuir para o aumento da sua competitividade, uma vez que essas aglomerações geram sinergias onde a especialização produtiva e a presença de instituições estimulam a criação de condições locais que melhoram o desenvolvimento das mesmas. Apesar da busca exaustiva, não foi possível encontrar, na literatura, estudos que orientem no desenvolvimento e implementação de observatórios, especificamente voltados para arranjos produtivos locais, o que representa uma lacuna a ser preenchida. Neste contexto, esta pesquisa tem por objetivo desenvolver um modelo de observatório para arranjos produtivos locais. É uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, de caráter exploratório, que utilizou o método de pesquisa ação para o seu desenvolvimento. Como resultado da pesquisa, gerou-se um modelo de observatório para APLs, o qual é direcionado ao Arranjo Produtivo Local de Tecnologia da Informação e Comunicação de Santa Catarina. Os resultados mostram ainda, que os observatórios podem repercutir positivamente num APL, por ampliar o escopo informacional, por agregar valor à informação ofertada e por fornecer subsídios que auxiliam na definição de estratégias e no planejamento de ações voltadas ao seu desenvolvimento e, consequentemente da região em que está inserido. Para a academia, o modelo proposto oferece uma oportunidade de evidenciar o tema e despertar o interesse de outros pesquisadores, na medida em que gera uma base literária para auxiliar na proposição de novos estudos e pesquisas, ampliando e divulgando, desta forma, o potencial do observatório, enquanto mecanismo de coleta, tratamento e disseminação de informações estratégicas.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 133-141 / A presente pesquisa teve como objetivo investigar as atividades de Inteligência Competitiva que estão contribuindo para a eficácia da gestão estratégica de instituições de ensino superior privadas, localizadas na cidade de Curitiba, estado do Paraná. Trat / The present research had the objective to investigate the competitive intelligence activities that are contributing to the effectiveness of the strategic management of private education institutions, located in Curitiba city, state of Paraná. The work was