Made available in DSpace on 2013-08-07T18:41:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000425095-Texto+Completo-0.pdf: 2220034 bytes, checksum: 6aaf4f553343967aa329bc979aa5b4a7 (MD5) Previous issue date: 2010 / This paper aims at analysing how the use of Competitive Intelligence in construction of residential buildings in the city of Porto Alegre works. For this, a qualitative, descriptive and exploratory search was conducted, which includes a bibliographic review on the topics: Competitive Intelligence, Maturity Models and Competition in Construction. A Model was proposed to evaluate the maturity of the use of competitive intelligence in the enterprises of surveyed experts. From the model, a survey was conducted along with residential building construction firms in Porto Alegre that was developed through in depth interviews with experts responsible for making strategic decisions in those companies. Among the results it is highlighted that competition in the studied sector is between the developments and not between firms. Competitive intelligence, in general, is developed having in mind the implementation of each project, aiming at competing with the new development specifically. The location of the enterprises is a key factor in the competition study. In the survey there were differences between the ways interviewed experts performed the competitive intelligence process. Although larger companies in general present more mature processes of competitive intelligence, this is usually performed through methods developed by the companies themselves, empirically. Surveyed companies in the sector in general have few decision-making levels, letting strategic decisions and information analysis itself to the chief executive. Monitoring practices of the business environment was not observed. As part of the results, the proposed model was evaluated according to their ability to achieve the proposed objectives and their suitability to the reality and needs of the enterprises. Changes were suggested to better fit the studied sector. / Este trabalho tem como objetivo analisar como se dá o uso de inteligência competitiva no setor de construção de imóveis residenciais na cidade de Porto Alegre. Para tanto, foi realizada uma pesquisa de natureza qualitativa, descritiva e exploratória, que inclui revisão bibliográfica sobre os temas Inteligência Competitiva, Modelos de Maturidade e Competição na Construção Civil. Foi proposto um modelo para avaliação do grau de maturidade do uso da inteligência competitiva nas empresas dos especialistas pesquisados. A partir do modelo, foi realizada uma pesquisa junto a empresas construtoras de edifícios residenciais de Porto Alegre que se efetivou por meio de entrevistas em profundidade com os especialistas responsáveis pela tomada de decisões estratégicas nas mesmas. Dentre os resultados, se destaca o fato de que a concorrência no setor estudado se dá entre os empreendimentos e não entre as empresas. A inteligência competitiva é desenvolvida, em geral, tendo em vista a execução de cada empreendimento, visando a concorrência com o empreendimento especificamente. A localização dos empreendimentos é um fator primordial na concorrência estudada. Na pesquisa, foram verificadas diferenças entre as formas como os especialistas entrevistados realizam o processo de inteligência competitiva. Embora as empresas maiores apresentem, de forma geral, processos mais maduros de Inteligência Competitiva, esta é realizada, geralmente, por meio de métodos desenvolvidos pelas próprias empresas, e de forma empírica. As empresas pesquisadas no setor possuem, em geral, poucos níveis decisórios, ficando as decisões estratégicas e a própria análise de informações, a cargo do principal executivo. Práticas de monitoramento do ambiente de negócios não foram observadas. Como parte dos resultados, o modelo proposto foi avaliado segundo a sua capacidade de atingir os objetivos propostos e a sua adequação à realidade e às necessidades das empresas, e foram sugeridas alterações no modelo para melhor ajuste ao setor estudado.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-09-27T15:12:55Z No. of bitstreams: 1 2012_LuizGustavoFlorencio.pdf: 1554783 bytes, checksum: bf39a5fc7d6b25cbdf7268d765b0665d (MD5) / Rejected by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br), reason: Alaíde, O arquivo carregado é de outro trabalho. Por favor, verifique. Obrigada! Jacqueline on 2012-10-04T13:30:48Z (GMT) / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-10-04T15:00:53Z No. of bitstreams: 1 2012_WesleyGongoradeAlmeida.pdf: 2251518 bytes, checksum: 14fca6cffeac84fa4f60de38f24f756e (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2012-10-05T10:34:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_WesleyGongoradeAlmeida.pdf: 2251518 bytes, checksum: 14fca6cffeac84fa4f60de38f24f756e (MD5) / Made available in DSpace on 2012-10-05T10:34:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_WesleyGongoradeAlmeida.pdf: 2251518 bytes, checksum: 14fca6cffeac84fa4f60de38f24f756e (MD5) / O impacto da má qualidade dos dados sobre a tomada de decisão, a confiança organizacional e a satisfação do cliente é bem conhecida. Ademais, fatores emergentes, tais como o aumento no volume dos dados, têm agravado o problema. Nas organizações atuais, sistemas de Business Intelligence (BI) têm oferecido suporte à gestão de negócios e se constituindo uma evolução natural e lógica dos Sistemas de Apoio a Decisão. Neste novo cenário, implementações de soluções de BI tem falhado devido a má qualidade dos dados. Supondo que é possível avaliar a qualidade dos dados com base em metadados, a questão principal, então, é: Como fornecer ao usuário informações relativas à qualidade dos dados? Atrelado a esta questão, encontra-se um segundo fator relevante: Durante muito tempo, preocupou-se com a qualidade dos dados sem levar em consideração a questão da confiança. Esta dissertação apresenta uma nova visão a respeito da qualidade e da confiança dos dados, porque, ao contrário do senso comum, a qualidade dos dados não é o único fator influenciando a confiabilidade dos dados e estes dois conceitos não são necessariamente correlacionados. Baixa qualidade pode ser confiável em algumas situações e dados de alta qualidade podem ter baixa confiança em outro contexto. Em nosso trabalho, a avaliação da confiabilidade dos dados em ambientes de BI é baseada em um conjunto de métricas, obtidas a partir de uma taxonomia dos problemas de qualidade. Para representar a incerteza da avaliação, lógica fuzzy é empregada como método de obtenção de uma pontuação global de confiabilidade. Por fim, a proposta desenvolvida é avaliada através de simulações, de forma a ilustrar sua eficácia e demonstrar um avanço em relação aos métodos estado-da-arte conhecidos da literatura. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The impact of poor data quality on decision making, organizational trust and customer satisfaction is well known. Furthermore, emerging factors, such as increasing the volume of data, have aggravated the problem. In today's organizations, Business Intelligence (BI) systems have offered support to business management and providing a natural and logical evolution of Decision Support Systems. In this new scenario, implementations of BI solutions have failed due to poor data quality. Assuming it is possible to assess the quality of data based on metadata, the main question then is: How to provide the user with information relating to data quality? Tied to this question lies a second relevant factor: For a long time, worried about the quality of data without taking into account the question of trust. This dissertation presents a new vision about the quality and trustworthiness of the data, because, contrary to common sense, data quality is not the only factor influencing the trustworthiness of data and these two concepts are not necessarily correlated. Low quality can be unreliable in some situations and high-quality data can have little confidence in another context. In our study, evaluating the trustworthiness of data in BI environments is based on a set of metrics, obtained from taxonomy of quality problems. To represent the uncertainty of the evaluation, fuzzy logic is employed as a method of obtaining an overall score of trustworthiness. Finally, the proposal developed is evaluated through simulations, in order to illustrate its effectiveness and demonstrate an improvement over methods state-of-the-art known from the literature.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-10-25T13:02:38Z No. of bitstreams: 1 2012_AndreValentedoCouto.pdf: 3845521 bytes, checksum: 02bb0a4a7e95e0d8664749e251a031f0 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2012-10-29T11:45:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_AndreValentedoCouto.pdf: 3845521 bytes, checksum: 02bb0a4a7e95e0d8664749e251a031f0 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-10-29T11:45:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_AndreValentedoCouto.pdf: 3845521 bytes, checksum: 02bb0a4a7e95e0d8664749e251a031f0 (MD5) / As redes de computadores atualmente possuem papel convergente de tecnologias que necessitam de prévio acordo de serviço com os clientes para garantia de sua disponibilidade e desempenho. O gerenciamento dos recursos computacionais passa a ter um papel vital neste processo, pois habilita ao administrador a capacidade de antever de forma proativa a manutenção dos níveis de acordo definidos. Este trabalho apresenta um estudo sobre as abordagens de monitoramento passivo de redes de computadores e as tecnologias aplicadas aos sistemas de suporte à decisão, culminando com o desenvolvimento de uma proposta de gerenciamento de tráfego em um backbone de rede local através do monitoramento dos fluxos netflow integrado em uma solução livre de business intelligence pela implementação de um Datamart para o fornecimento de consultas OLAP. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Computer networks today have role converging technologies that require prior service agreement with customers to ensure their availability and performance. The management of computational resources is replaced by a vital role in this process because it enables an administrator the ability to proactively anticipate the maintenance of defined levels of agreement. This paper presents a study of approaches to passive monitoring of computer networks and the technologies applied to decision support systems, culminating in the development of a proposed traffic management into a backbone LAN by monitoring flows netflow integrated in a free solution for business intelligence for implementing a datamart for the supply of OLAP queries.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Luiza Silva Almeida (luizaalmeida@bce.unb.br) on 2013-07-18T20:35:14Z No. of bitstreams: 1 2012_ValérioAymoréMartins.pdf: 2238502 bytes, checksum: fb19f5164857b36bf85142589cc0a0f1 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2013-07-18T20:45:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ValérioAymoréMartins.pdf: 2238502 bytes, checksum: fb19f5164857b36bf85142589cc0a0f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-18T20:45:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ValérioAymoréMartins.pdf: 2238502 bytes, checksum: fb19f5164857b36bf85142589cc0a0f1 (MD5) / O conceito de Business Intelligence (BI) refere-se a um conjunto de metodologias, métodos, ferramentas e software que são usados a fim de fornecer soluções sistêmicas no apoio à análise de informações cujas especificações e desenvolvimentos são limitados a domínios específicos de informações. Em soluções de BI convencionais, é necessário promover cargas massivas de dados fornecidos por outras organizações em repositórios locais, o que pode tornar a informação não disponível ou causar erros devido à má interpretação dos dados recebidos. Propõe-se neste trabalho, uma arquitetura sistêmica de BI que busca soluções para essas limitações. Esta arquitetura é baseada em um repositório ontológico centralizado e utiliza serviços de dados descentralizados para fornecer dados para consultas analíticas genéricas. A proposta foi validada pelo desenvolvimento de uma prova de conceito que permite mostrar a arquitetura em ambiente funcional e ilustrar seu interesse em diversas aplicações de BI. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Business Intelligence (BI) refers to a set of methodologies, methods, tools and software that are used in order to provide system solutions to support information analysis. The specification and development of these system solutions are still limited to specific information domains. Furthermore, in conventional BI solutions, it is necessary to promote massive data loads provided by other organizations in local repositories. Such massive loads can make the information not available on-time or cause errors due to misinterpretation of received data. In this dissertation, a systemic architecture that seeks to address these limitations is proposed. The architecture is based on a centralized ontology repository and uses distributed data services to provide data to generic analytical queries. The proposal was validated by developing a proof of concept software that allows the architecture to implemented in an operational environment so as to ilustrate its interest for several BI applications.

Submitted by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-05-12T18:22:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21267 bytes, checksum: 73e23c2acaaf13389e092bd813e3223d (MD5) Dissertação BI Revisado pós defesa Claudia.pdf: 1482220 bytes, checksum: 87c733641d443b6aff33386a47008df1 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-05-12T18:23:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21267 bytes, checksum: 73e23c2acaaf13389e092bd813e3223d (MD5) Dissertação BI Revisado pós defesa Claudia.pdf: 1482220 bytes, checksum: 87c733641d443b6aff33386a47008df1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-12T18:23:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21267 bytes, checksum: 73e23c2acaaf13389e092bd813e3223d (MD5) Dissertação BI Revisado pós defesa Claudia.pdf: 1482220 bytes, checksum: 87c733641d443b6aff33386a47008df1 (MD5) / O presente estudo tem por objetivo verificar a relação entre o Uso do sistema de Business Intelligence - BI e os benefícios organizacionais percebidos. Verificar se o Uso do sistema de BI impacta na Qualidade da Informação para a tomada de decisão estratégica e, se a melhoria da Qualidade da Informação pode ser associada à benefícios financeiros e operacionais para a organização. Trata-se de uma pesquisa quantitativa que busca explorar a relação entre as variáveis por meio de Regressão Linear Múltipla. O modelo de pesquisa proposto foi adaptado do modelo de Teo e Choo (2001). O constructo Uso da Internet foi substituído pelo constructo Uso do Business Intelligence. Foi realizado um levantamento para identificar as empresas no Estado do Espirito Santo que utilizam Business Intelligence e os principais gestores que trabalham nessas empresas. Para a coleta dos dados foi utilizado um questionário fechado adaptado do questionário proposto por Teo e Choo (2001), enviado por e-mail com apoio a rede social Linkedin. A amostra composta por 105 questionários devidamente respondidos foi por conveniência, devido ao número de empresas no Estado do Espirito Santo que possuem Business Intelligence implantado e ao acesso limitado aos gestores dessas empresas. Os resultados nos permitiram inferir que os gestores percebem que o Uso do Business Intelligence melhora a Qualidade da Informação que por sua vez gera benefícios financeiros e operacionais contribuindo positivamente para Geração da Receita, Redução de Custos e melhoria da Efetividade Gerencial. Foi possível verificar que o sistema de BI ainda é utilizado ou percebido em uma perspectiva interna à empresa. A hipótese de que o Uso do BI, via colaboração ou disseminação de informações externamente à empresa, contribui para a melhoria da Qualidade da Informação utilizada em decisões estratégicas foi refutada. / The present study has the objective of analyze the relationship between the Application of BI Systems and the Organizational Improvement Perceived. To verify if the Application of BI Systems impacts on the Quality of Information to strategically taking decisions and, if the improvement on the Quality of Information can be associated to financial growth and operational improvement for the organization. It is about a quantitative research that quests to explore a relation between variables through Multiple Linear Regression. The model of research proposed was adapted from the model of Teo e Choo (2001). The construct Usage of Internet was replaced by the construct of the Application of Business Intelligence. For this it was made a listing to identify the companies in Espírito Santo state that uses Business Intelligence and after it, another listing containing the main managers that works at those companies. To collect the data, a closed survey form was adapted from the one that Teo and Choo (2001) proposed. The survey was sent by e-mail and the social network called LinkedIn as well, as a communication tool. The sample is composed of 105 survey forms properly answered, being non-probabilistic and for convenience, because of the small number of companies that got Business Intelligence implanted and its access limited to the managers. The results allowed us to infer that managers realize that the Usage of BI improves the Quality of Information that in turn generates financial and operational benefits positively contributing to Revenue Generation, Cost Reduction and improvement of Effectiveness Management. Was possible to see that the BI system still being used or perceived in an internal perspective in the company. The hypotheses of external application of BI, through the helping or dissemination of information externally from the company, contributes to improve the Quality of Information used in strategic decisions, was refuted.

Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2013-10-24T15:49:06Z No. of bitstreams: 1 ANDREIA MARIA DA SILVA M_2012.pdf: 2958285 bytes, checksum: 98188b695208895b79403ea06029e1cd (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-24T15:49:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDREIA MARIA DA SILVA M_2012.pdf: 2958285 bytes, checksum: 98188b695208895b79403ea06029e1cd (MD5) Previous issue date: 2012 / A presente pesquisa investiga o processo de funcionamento e gestão de núcleos de inovação tecnológica criados nas instituições de ciência e tecnologia por força da Lei da Inovação. Busca compreendê-los a partir da sua função legal de serem instrumentos de transferência de tecnologia e inovação e, para isso, lança mão de um referencial teórico que articula simultaneamente inteligência competitiva e gestão por competências, em diálogo com gestão do conhecimento e da inovação. A estratégia da pesquisa é o estudo de casos múltiplos e a unidade de análise é constituída pelos núcleos de inovação tecnológica do IEN (NIT IEN), o núcleo que atende sete instituições de ciência, tecnologia e inovação no Rio de Janeiro (NIT Rio) e o núcleo da Universidade Federal Fluminense (AGIR-UFF). Utiliza-se fontes múltiplas de evidencias, desenvolvendo linhas convergentes de investigação e valendo-se do processo de triangulação de dados. Os resultados encontrados indicam a necessidade de se aperfeiçoar pontos na legislação, além de uma série de melhorias e/ou implementação de condições básicas de infraestrutura para que os NITs possam se tornar efetivamente instrumentos de inovação e de alavancagem da competitividade nacional, reconhecendo que tais reformas antecedem a possibilidade de uso eficaz do instrumental baseado nas ferramentas de gestão propostas.

DURANTI, Cleber Marchetti. Seleção de notícias online para inteligência competitiva - Uso de ontologia de domínio do negócio para expansão semântica da busca na internet. São Paulo, 2013. Tese (Doutorado em Administração) - Departamento de Administração, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo. A internet disponibiliza o acesso a notícias e informações em volume crescente a respeito do ambiente em que as empresas operam, e estas precisam se manter a par dos movimentos dos atores do seu mercado de atuação e dos temas pertinentes ao seu negócio para se manterem competitivas. O crescente volume de dados, porém, leva à sobrecarga de informações, quando o volume de informações disponíveis é maior que a capacidade de processamento dos usuários. Torna-se então necessário o desenvolvimento de métodos e ferramentas que ajudem a separar a informação potencialmente útil da informação irrelevante. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta que utiliza a modelagem da área de negócio na forma de uma ontologia como subsídio para formulação de melhores buscas na internet, através da expansão semântica interativa das palavras-chave utilizadas pelos usuários quando da busca num buscador comum da internet - ainda o método mais utilizado para coleta de informações da internet. Uma ontologia do domínio de negócio \"Outsourcing de TI\" e uma interface para uso dessa ontologia na expansão das buscas dentro deste domínio são desenvolvidos. O protótipo é testado por meio de simulações de buscas e testes por usuários da área de TI, com os quais é feito um levantamento de aceitação de tecnologia utilizando o modelo TAM-3 adaptado para a avaliação do protótipo. Os resultados do levantamento indicam uma boa aceitação da solução nos aspectos de utilidade, facilidade de uso e nas demais dimensões do modelo TAM3. / The internet provides access to news and information in increasing volume about the environment in which companies operate, and they need to keep up to date about the movements of the actors of their market and the topics relevant to their business in order to keep their competitiveness. The growing volume of data, however, leads to information overload, when the amount of information available is larger than the processing capacity of its users. It becomes necessary then to develop methods and tools that help separate potentially useful information from irrelevant information. This research presents the development of a tool that uses the modeling of the a business area in the form of an ontology as a support for the formulation of better internet searches through interactive semantic expansion of keywords used by users when searching in an usual internet search engine - still the most widely used method for collecting information from the internet. An ontology of the business domain \"IT outsourcing\" and an interface to use this ontology in the expansion of searches in this area are developed. The prototype is tested by simulations and test searches by IT users with whom a survey is done using the qualitative model TAM-3 adapted to evaluate the prototype. The survey results show good acceptance of the solution in the aspects of usefulness, easy of use and the other dimensions of the TAM3 model.

A globalização e os avanços tecnológicos provocam mudanças muito rápidas, gerando incertezas e dificultando a tomada de decisões em organizações. O uso de um Sistema de Inteligência Competitiva (SIC) fornece informações analisadas, permitindo a tomada de decisões com segurança em um curto espaço de tempo, facilitando a sobrevivência de organizações em um cenário competitivo. Algumas das técnicas utilizadas no campo da Inteligência Competitiva (IC) são aplicáveis para monitorar tendências tecnológicas e de inovação, sendo assim, são aplicáveis a laboratórios de pesquisa acadêmica que visam ao desenvolvimento tecnológico, à inovação e à solução de problemas práticos. O Laboratório de Eletrônica Embarcada (LEE) é frequentado por alunos de graduação e pós-graduação (mestrado e doutorado) da Escola de Engenharia de São Carlos. Por ser um ambiente acadêmico, de formação de pessoas, existe alta rotatividade de recursos humanos, o que é prejudicial do ponto de vista de conhecimento. Cada pesquisador que se forma leva consigo todo o material e conhecimento adquiridos durante a pesquisa. Daí surge o interesse da coordenação do LEE em gerir o conhecimento e implantar um Sistema de Inteligência Competitiva (SIC) através do uso de ferramentas computacionais que auxiliem o processo de gerenciar o conhecimento. Utilizou-se para a implementação do SIC o software Zotero, disponibilizando informações sobre as pesquisas realizadas ou em andamento no LEE, principalmente o material bibliográfico já levantado por outros pesquisadores, facilitando a revisão de literatura dos novos alunos, a escrita de artigos científicos e a escolha do tema de pesquisa. Como resultados, obteve-se a redução do tempo gasto com a pesquisa bibliográfica e com a confecção de citações e referências, visto que o software realiza estas operações automaticamente, além de auxiliar na tomada de decisões, como por exemplo, a escolha do tema da pesquisa, pois a IC dá suporte à tomada de decisões baseadas nas análises já efetuadas por outros pesquisadores. Conclui-se que as facilidades oferecidas pelo Zotero contribuíram para a diminuição do tempo gasto com a pesquisa bibliográfica e escrita de artigos científicos. Sua característica de promover interação entre equipes e apoiar as atividades de IC nas fases de coleta e análise, além de gerar relatórios sucintos e objetivos sobre o conteúdo armazenado, o constituem como uma boa escolha para a implementação do SIC em um laboratório de pesquisas. A centralização do banco de dados em um servidor interno contribuiu para a segurança da informação. / Globalization and technological advances lead to very rapid changes, creating uncertainty and hindering the decision-making in organizations. The use of a Competitive Intelligence System (CIS) provides analyzed information, allowing making safe decisions within a short time, facilitating the survival of organizations in a competitive landscape. Some of the techniques used in the field of Competitive Intelligence (CI) are applicable to monitor technological and innovation trends, therefore, they are applicable to academic research laboratories aimed at technological development, innovation and practical problem solving. The Embedded Electronics Laboratory (EEL) is attended by undergraduate and postgraduate students (Masters and PhD) of the School of Engineering of São Carlos. Being an academic environment, there is high turnover of human resources, which is detrimental from the standpoint of knowledge. Each researcher who obtains his degree takes away all the material and knowledge acquired during the research. Hence, the coordination of the EEL has been interested in deploying a Competitive Intelligence System (CIS) through the use of computational tools that assist the process of managing knowledge. The Zotero software was used for the implementation, providing information on the completed or in progress researches which are developed at the EEL, especially the bibliography already consulted by other researchers, helping literature review, writing papers and choice of research topic for the new students. As a result, the time spent on bibliographic research and the preparation of quotations and references was reduced, since the software automatically performs these operations, and helps the decision-making, as example, guides the choice of research topic, since the CI supports the decision-making based in the analysis already performed by other researchers. The facilities offered by Zotero contributed to the decreased time spent on literature review and writing papers. Its characteristic to promote interaction among teams and support the activities of CI during the stages of collection and analysis, besides generating succinct and objective reports on the stored content, constitute it as a good choice for the implementation of the SIC in a research lab. The centralization of the database on an internal server contributed to the security of information.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:16:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4199.pdf: 4332422 bytes, checksum: 41c61382913977b470cc814745cb5246 (MD5) Previous issue date: 2012-02-15 / Universidade Federal de Minas Gerais / Through the perception of the value and potential of Biotechnology for Brazil and the lack of studies concerning politics, economy and social affairs in this area, this research has the intention of studying the Biotechnology companies from the point of view of their information management and relationship with Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP), major sponsor, based in the hypothesis that there might be some difference between companies that receive and companies that do not receive financial resources from FINEP regarding information and market position. The methodology applied can be defined as descriptive and exploratory, with quality and quantity analysis. The data was collected through the organization of secondary information and research in specific literature and official web sites, content analysis form and a questionnaire applied via websurvey to 52 biotechnology companies set as statistic sample. The analysis was based in simple statistic, reflected average and official announcements and free answers checking. The results obtained from the Brazilian biotechnology companies were in general geographic location and legal nature. Regarding the companies taken as sample, the results were: the companies managers graduation; geographic market comprehended by these companies; business size; their relationship with FINEP; identified obstacles to their development and information management uses and competitive intelligence executed. Besides these results, there is a resumed analysis over the FINEP official announcements with the identification of their main characteristics. The main conclusions shows that the FINEP official announcements have clear structure about the necessary items and means of evaluations applied, as well as a schedule for all the process. The FINEP and Non-FINEP companies have similar practices when dealing with information, including informal and non-coordinated actions. This reality can be one of the reasons that colaborate to a difficulty in elaborating proposals to FINEP for there is lack of good and appropriate information to develop adequate proposals. However, it could be noticed that the competition among the biotechnology companies is high, what tends to be linked to a market highly focused in innovation. Thus, theoretical constructions were integrated with the information obtained with the research, generating a simplified model of information management with recommendations looking forward to structuring the actions involving the informational practice in companies. It is expected that the results presented can strenghten the data collection of the companies as well as the use of information, promoting better decisions about FINEP and some perceptions to contribute the elaboration of official announcements to this area. / Através da percepção do valor e potencial da biotecnologia para o Brasil e da lacuna de estudos voltados a temas políticos, econômicos e sociais na área, esta pesquisa buscou estudar as empresas de biotecnologia através de características de sua gestão informacional e a relação com a Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP), principal financiadora do setor, embasando-se na hipótese de que haveria distinção entre empresas contempladas e não contempladas com recursos da FINEP no trato com a informação e sua posição no mercado. A metodologia utilizada é definida como descritiva e exploratória, com análises qualitativas e quantitativas. A coleta de dados se deu pela sistematização de dados secundários com exploração na literatura e sites oficiais, formulário para análise de conteúdo e um questionário aplicado via websurvey à amostra constituída estatisticamente por 52 empresas de biotecnologia extraídas de um universo construído por 194 empresas de biotecnologia com Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica (CNPJ) identificado de forma livre e em situação ativa na base da Receita Federal. As análises foram baseadas em estatísticas simples, média ponderada e análises dos conteúdos de chamadas públicas e respostas livres. Os resultados obtidos em relação às empresas de biotecnologia do Brasil em geral foram sua localização geográfica e natureza jurídica. Quanto às empresas da amostra, os resultados foram: áreas de formação dos gestores das empresas, mercado geográfico atendido pelas empresas, porte empresarial, suas relações com a FINEP, obstáculos ao crescimento identificados pelas empresas e práticas de gestão da informação e inteligência competitiva executadas. Além desses resultados, tem-se ainda uma análise simplificada das chamadas públicas FINEP com identificação de suas principais características. As principais conclusões foram que as chamadas públicas FINEP possuem estrutura clara sobre os itens necessários e formas de avaliação executadas, bem como cronograma definido para todo o processo. As empresas contempladas e não contempladas com recursos FINEP possuem práticas semelhantes no trato com a informação incluindo ações informais e desarticuladas. Essa realidade pode ser uma das razões que contribuem para a dificuldade na elaboração de propostas a FINEP, pois falta informação de qualidade e apropriada para a construção de propostas adequadas. Contudo, percebeu-se que a competitividade das empresas que atuam com biotecnologia é alta, o que tende a estar relacionado ao mercado altamente focado em inovação. Assim, foram integradas construções teóricas com as informações obtidas na coleta de dados, gerando um modelo simplificado de gestão da informação com recomendações visando à sistematização das ações que envolvem a prática informacional nas empresas. Espera-se que os resultados apresentados possam fortalecer tanto as empresas de biotecnologia na coleta e uso das informações, propiciando melhores tomadas de decisão, quanto a FINEP no que tange a algumas percepções para a contribuição na elaboração de chamadas públicas direcionados à essa área.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2950.pdf: 1766443 bytes, checksum: 034fe247345827ce6bc13b8faa1bf072 (MD5) Previous issue date: 2010-04-09 / With the aim of contributing to the improvement of efficiency and effectiveness of units of Competitive Intelligence (CI) in the area of people management, the goal of this study was to characterize the profile of Brazilian CI professional approach based on competencies, with a view to establishing the process of People management for competence-based (GPPC). Survey was the research method adopted and applied in the community of professionals involved in CI in Brazil. The results were: a) characterization of the professionals involved with CI b) indicators on the performance of CI in Brazil, c) identification of the attributes of competence of greatest need in carrying out intelligence activities d) identification of the modes of action as dedication to the functions of CI coordinator, analyst, collector, e) display the influence of experience in CI performance on the stages of intelligence, the abilities of the professional and the functions of CI and f) consolidation of a glossary of attributes competence (knowledge, abilities and attitudes) for CI. From the results obtained and the discussion arose around the issue of competence in CI, it was concluded that CI professionals have different profiles of competence according to their performance and professional experience, identified the professional profile and abilities on the CI, its real value to the area of CI will be achieved through the use and application potential in developing a comprehensive model of GPPC applied to teams of CI. / Com o intuito de contribuir para o aumento da eficiência e eficácia das unidades de Inteligência Competitiva (IC) no âmbito da gestão de pessoas, a presente pesquisa teve como objetivo caracterizar o perfil do profissional de IC brasileiro com base na abordagem das competências, com vistas ao estabelecimento do processo de Gestão de Pessoas por Competências (GPPC). Survey foi o método de pesquisa adotado e aplicado junto à comunidade de profissionais envolvidos com IC no Brasil. Os resultados obtidos foram: a) caracterização do profissional envolvido com IC; b) indicadores sobre a atuação da IC no Brasil; c) identificação dos atributos de competência de maior necessidade no desempenho da atividade de inteligência; d) identificação dos perfis de atuação conforme a dedicação às funções de IC coordenador, analista e coletor; e) visualização da influência da experiência em IC sobre a atuação nas fases do ciclo de inteligência, nas habilidades do profissional e nas funções de IC; e f) consolidação de um glossário de atributos de competência (conhecimentos, habilidades e atitudes) para IC. A partir dos resultados obtidos e da discussão suscitada em torno da temática das competências em IC, foi possível concluir que os profissionais de IC possuem diferentes perfis de competência de acordo com a sua atuação e experiência profissional na área, identificado o perfil do profissional e as competências relativas à IC, o seu real valor à área de IC será realizado através da sua utilização e aplicação, potencialmente no desenvolvimento de um modelo completo de GPPC aplicado às equipes de IC.