Thesis deals with environmental scanning electron microscopy and with detection of signal electrons by using ionization detector. First part talks about the principle of environmental scanning electron microscope. Second part describes signals generated by interaction of primary electron beam with sample. Third section explains the principle of impact ionization and ionization detector. Experimental part deals with usage of segmental ionization detector and with measuring of signal amplification from copper and platinum. Thesis also examines arrangement of electrodes of ionisation detector on material contrast and examines also on influence of voltage contrast on base - emitter junction of an NPN bipolar transistor. All experiments were carried out in dependency on saturated water vapour pressure in sample chamber.

Thesis deals with environmental scanning electron microscopy and with detection of signal electrons by using ionization detector. First part talks about the principle of environmental scanning electron microscope. Second part describes signals generated by interaction of primary electron beam with sample. Third section explains the principle of impact ionization and ionization detector. Experimental part deals with usage of segmental ionization detector and with measuring of signal amplification from copper and platinum. Thesis also examines arrangement of electrodes of ionisation detector on material contrast and examines also on influence of voltage contrast on base - emitter junction of an NPN bipolar transistor. All experiments were carried out in dependency on saturated water vapour pressure in sample chamber.

Idag använder allt fler människor sina smartphones för att surfa och använda tjänster online. Detta innebär att en stor del text läses på små skärmar. Detta arbete handlar om hur text bäst utformas och struktureras för att enklast kunna läsas och uppfattas på en mobilskärm. Faktorer som berörs är typgrad, ljusrum, textlängd, teckensnittsklass, radlängd, bild i text och kontrastverkan. Arbetet utgår från en normativ, svensk person utan funktionsnedsättningar. Arbetet är grundat på litteratur, egna analyser, intervjuer med branschfolk, enkätundersökning och test med fokusgrupp. Resultatet blev att en text på smartphone bäst utformas med flera styckesindelningar i form av blankrader, med bilder där bilden tillför något i informativt syfte och textlängd baserat på ämneskategori. Bilden bör sättas ovanför brödtexten. Längre texter ska sättas med scrollfunktion. Kontrast har stor betydelse på mobiltelefoner, texter går bra att läsa även när de är satta negativt. Teckensnittsklass är enligt resultatet av denna rapport inte av betydelse. Både seriff och sanserif kan läsas utan problem på smartphones. Typgraden bör förstoras något i förhållande till telefonens default-inställningar. På grund av att text på skärm inte stödjer avstavningar rekommenderas korta ord där det är möjligt för att förhindra en allt för hackig högerkant. / This research focuses on the issue of how to best structure text on a Smartphone screen. The factors involved in this research are text size, white space, text and line lengths, serif and sans serif fonts, pictures in text and contrast.  The methodology of our research is based on a normative Swedish able-bodied person, as well as on relevant literature, personal analyses, interviews with people in the trade, an online survey, and a test performed with a focus group. The results are that a text written for Smartphones is best structured with: several paragraph divisions made with blank lines, with pictures where the picture has an informational purpose, and text length based on category of subject. The picture should be placed above the body text. Longer texts should be set with a scroll-function. Contrast is of great importance on mobile phones as texts can be read properly even when set in negative. In addition, using serif or sans serif is of no importance. According to the results both serif and sans serif can be read without difficulties on a Smartphone. Text size should be slightly enlarged in relation to the default settings on the mobile device. Since word division is not supported on screen, short words are recommended when possible to prevent a highly uneven right end.

The work deals with physical principles of X-ray generation and development of image during projection and projection reconstruction. A proposal of user’s application in a Matlab – Guide is given, which can be used as a laboratory exercise of the simulation of the projection- and projection image reconstruction. The computer program involves an evaluation of a X-ray quality of CT RTG ZS – quantitative assessment of spatial resolution and as well as the acquisition contrast as a function on an object size. The main aim of the work was the comparison of the acquisition contrast at various acquisition projection and projection-reconstruction parameters. Also, the work is illustrated by some results achieved.

This thesis deals with scanning electron microscope working at higher pressure in the specimen chamber. The main goal was to study the voltage contrast on the PN junction of the transistor under suitable working conditions for using environmental scanning microscope. The observation of sample was enabled by a scintillation detector designed for observation of high pressure.

This master thesis is engaged in problematics of creation and compensation of geometric distortions in 1D agarose electrophoresis. This master thesis analyze the problematics of cause of these distortions and summarize the theory needed for compensation of these distortions. Based on acquired theory and created electrophoretic phantoms, the master thesis contains several suggestions for compensation of incurred distortions. These suggestions are recreated into functions, which are connected into a functional user interface for gel image analysis and geometric distortions compensation.

The task of this diploma thesis was the development of construction documents for the implementation of project, icluding project specialization. This is a rebuilding of the existing mill and it´s conversion to the object. Proposed reconstruction is solved with a sense of highlighting the exist building and expressing his dominance and function in an environment, where the building is located. From the original state was preserved only main building in historical style, and in contrast to this building were proposed two smaller objects with the background. The object is used as a pension for the accommodation for persons, restaurant and also provides rooms for seminars and meetings. Due to a brooklet flowing in front of the building and location of pension between the spa´s and city parks is the use of this building more than suitable.

The dissertation thesis deals with signal detection by an ionization detector in the environmental scanning electron microscope and utilization of this detector to gain required information in a specimen image. Main interest is focused on the detector containing several electrodes with a varied geometry arrangement and voltages on these electrodes. The detector was named segmental ionization detector. Detection capabilities of the segmental ionization detector were studied through computer simulations and experiments in the microscope utilizing knowledge from a technical literature background. On the base of the accomplished experiments, the segmental ionization detector has been optimized for the secondary electron detection improvement and at another configuration optimized for a high material contrast acquisition of the specimen image. Consideration of benefits of the examined segmental ionization detectors is included in the work.

Supervised learning requires labeled data which is cumbersome to produce, making it costly and time-consuming. SimCLR is a self-supervising framework that uses data augmentations to learn without labels. This thesis investigates how well cropping and color distorting augmentations work for two datasets, MPI3D and Causal3DIdent. The representations learned are evaluated using representation similarity analysis. The data augmentations were meant to make the model learn invariant representations of the object shape in the images regarding it as content while ignoring unnecessary features and regarding them as style. As a result, 8 models were created, models A-H. A and E were trained using supervised learning as a benchmark for the remaining self-supervised models. B and C learned invariant features of style instead of learning invariant representations of shape. Model D learned invariant representations of shape. Although, it also regarded style-related factors as content. Model F, G, and H managed to learn invariant representations of shape with varying intensities while regarding the rest of the features as style. The conclusion was that models can learn invariant representations of features related to content using self-supervised learning with the chosen augmentations. However, the augmentation settings must be suitable for the dataset. / Övervakad maskininlärning kräver annoterad data, vilket är dyrt och tidskrävande att producera. SimCLR är ett självövervakande maskininlärningsramverk som använder datamodifieringar för att lära sig utan annoteringar. Detta examensarbete utvärderar hur väl beskärning och färgförvrängande datamodifieringar fungerar för två dataset, MPI3D och Causal3DIdent. De inlärda representationerna utvärderas med hjälp av representativ likhetsanalys. Syftet med examensarbetet var att få de självövervakande maskininlärningsmodellerna att lära sig oföränderliga representationer av objektet i bilderna. Meningen med datamodifieringarna var att påverka modellens lärande så att modellen tolkar objektets form som relevant innehåll, men resterande egenskaper som icke-relevant innehåll. Åtta modeller skapades (A-H). A och E tränades med övervakad inlärning och användes som riktmärke för de självövervakade modellerna. B och C lärde sig oföränderliga representationer som bör ha betraktas som irrelevant istället för att lära sig form. Modell D lärde sig oföränderliga representationer av form men också irrelevanta representationer. Modellerna F, G och H lyckades lära sig oföränderliga representationer av form med varierande intensitet, samtidigt som de resterande egenskaperna betraktades som irrelevant. Beskärning och färgförvrängande datamodifieringarna gör således att självövervakande modeller kan lära sig oföränderliga representationer av egenskaper relaterade till relevant innehåll. Specifika inställningar för datamodifieringar måste dock vara lämpliga för datasetet.

Denna studie är en läromedelsanalys som syftar till att synliggöra hur negativa tal presenteras i läromedel, riktat till årskurs, 3 utifrån möjligheter till utveckling av lärande. Därtill syftar studien till att redogöra till vilken utsträckning elever ges förkunskaper inför introduktionen av negativa tal utifrån läromedel riktat till tidigare årskurser.  Studiens frågeställningar besvarades med hjälp av två analysscheman baserade på tidigare forskning. Syftet med det första analysschemat var att tydliggöra innehållet av läromedlen samt gallra ut läromedel som behandlar negativa tal. Det andra schemat besvarade endast existensen av generella kritiska aspekter. Den data som samlades in analyserades enligt teoretiska perspektiv och begrepp. Resultatet av frågeställningarna var, utifrån analysen, att läromedel riktade till årskurs 1–3 inte ger elever de förkunskaper som de, enligt den tidigare forskningen, behöver inför introduktionen av negativa tal. Därtill presenterades negativa tal endast i ett enda läromedel för årskurs 3. Detta läromedel, Pixel 3A (Alseth et al. 2015), är uppbyggt på ett sätt som minimerar kritiska aspekter och maximerar möjligheten till utveckling av lärande. Läromedlet ger även eleverna möjlighet att påbörja utvecklingen av det abstrakta tänkandet.