Orientador: Prof. Dr. Adriano Heemann / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Artes, Comunicação e Design, Programa de Pós-Graduação em Design. Defesa: Curitiba, 05/02/2016 / Inclui referências : f. 108-117 / Área de concentração : Design / Resumo: Esta dissertação descreve a relação entre colaboração e jogos eletrônicos. Os jogos eletrônicos são considerados uma mídia nova de interação humano-computador (IHC) em relação à história da computação e do design. Seu potencial como ambiente colaborativo entre pessoas ainda não foi suficientemente estudado e esclarecido. A questão que orienta a pesquisa é como favorecer a colaboração dentro de um jogo eletrônico. O universo dos jogos é amplo e subdividido, por essas razões o presente estudo está delimitado a jogos com múltiplos jogadores (multiplayers), mais especificamente modalidade MOBA (Multiplayer Online Battle Arena). Tal modalidade foi escolhida por englobar dinâmicas de equipes e por ser considerada a modalidade de jogo mais utilizada atualmente. O processo de desenvolvimento da pesquisa se deu inicialmente por uma investigação bibliográfica sistemática, depois assistemática com maior definição da busca, intuindo a complementação da bibliografia também foi utilizada a pesquisa documental. O objetivo dessas primeiras etapas foi o estabelecimento da fundamentação teórica da pesquisa bem como o desenvolvimento do protocolo de ensaio de interação. Após o cumprimento destes procedimentos metodológicos e coleta de dados, por meio do ensaio de interação, realizou-se uma comparação entre dados na forma de triangulação. Este procedimento culminou na redação de observações acerca do jogo Dota 2 visando fornecer bases para o Game Design com incentivo a colaboração entre jogadores MOBA". As observações poderão servir de auxílio a profissionais que atuam no desenvolvimento de jogos eletrônicos (Game Design) cujo ofício impacta diretamente em aspectos de usabilidade de novos jogos. Palavras-chave: Colaboração, MOBA (Multiplayer Online Battle Arena), Jogos Eletrônicos, Game Design. / Abstract: This dissertation describes the relationship between collaboration and electronic games. Electronic games are considered a new human-computer interaction (HCI) media in relation to the history of computing and design. The potential of this media as a collaborative environment among people has not been sufficiently studied and understood. The question that guides the research is to foster collaboration within a video game. The world of games is wide and subdivided, for these reasons this study is delimited to multiplayer games mode specifically MOBA (Multiplayer Online Battle Arena). That method was chosen to encompass dynamic teams and for being considered the game mode most commonly used today. The research development process was initially for a systematic literature search, then unsystematic higher definition search, intuiting the completion of the literature documentary research was also used. The goal of these first steps was the establishment of the theoretical foundation of the research and the development of interaction assay protocol. After the fulfillment of these methodological procedures and data collection, through the interaction test, it was performed a comparison between data in the form of triangulation. This process culminated in the drafting of observations on the Dota2 game aiming to provide bases for the Game Design with encouraging collaboration between MOBA players. "The remarks may serve to aid the professionals working in the development of electronic games (Game Design) whose office impacts directly usability aspects of new games. Keywords: Collaboration, MOBA (Multiplayer Online Battle Arena), Electronic Games, Game Design.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-05-11T21:36:26Z No. of bitstreams: 1 2017_LarinniMalheiros.pdf: 4570904 bytes, checksum: 1684e0b718246ba537552551bc3e22f3 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-05-28T18:08:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_LarinniMalheiros.pdf: 4570904 bytes, checksum: 1684e0b718246ba537552551bc3e22f3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-28T18:08:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_LarinniMalheiros.pdf: 4570904 bytes, checksum: 1684e0b718246ba537552551bc3e22f3 (MD5) Previous issue date: 2018-05-28 / A queda de idosos é caso de saúde pública em todo o mundo e esse assunto tem sido alvo de pesquisa e desenvolvimento tecnológico com objetivo de amenizar as consequências físicas e psicológicas para estas pessoas e seus familiares. Em 2017, 15,7% dos idosos no Brasil vivem sozinhos, de acordo com [1]. Há várias hipóteses para explicar essa tendência, entre elas, o desejo de autonomia e a dispersão e fragmentação familiar, com muitos filhos morando longe dos pais. Nesse contexto, este trabalho apresenta um dispositivo capaz de auxiliar a monitoração dos idosos em suas atividades, especialmente as domésticas. Serão apresentados os fundamentos teóricos para o desenvolvimento do dispositivo. Os fundamentos teóricos apresentados abordam todas as fases de desenvolvimento do dispositivo, abrangendo desde a instalação da parte física até o desenvolvimento dos algoritmos utilizados para processar as informações. Os desafios encontrado s ao longo desse trabalho foram: precisão e adequação. A precisão do dispositivo é dividida em sensibilidade e especificidade. Ambas são parâmetros utilizados para determinar a acurácia do sistema. O desafio relacionado a essa atividade consistiu em avaliar se a acurácia do dispositivo é suficiente para fornecer a confiabilidade necessária para aplicações de detecção de quedas e posição corporais. Além disso, o dispositivo deve se adequar as características físicas do paciente que o utiliza, pois variáveis como altura, peso e idade influenciado resultado da predição. Será avaliado o desempenho do dispositivo utilizando vários cenários e sua aplicação no mundo real. Será apresentado o comparativo de resultados entre o dispositivo criado neste trabalho de Mestrado ao trabalho de Graduação [2]. Será apresentada uma metodologia baseada em aprendizado de máquina para realizar a predição das posições estáticas (sentado, deitado e em pé) e threshold para determinação de posições dinâmicas (andar e cair). Informações sobre essas posições fornecem resultados se o paciente encontra-se em queda, sendo essa uma posição que deve ser tratada imediatamente pelo cuidador. O algoritmo de aprendizado de máquinas utilizado é o K-Means Clustering, com o qual tem-se a posição estática que está sendo realizada pelo paciente. Uma série de condições de decisão baseadas em thresholds foram utilizadas para detectar posições dinâmicas como andar e cair. Para coletar as informações, será utilizado o sensor MPU6050 e para processamento e apresentação dos dados será utilizado o RaspberryPi. Os dados serão apresentados em uma aplicação Android e Web para monitoramento dos idosos através de seus cuidadores. Como resultado desse trabalho, observou-se que a detecção de quedas e posição corporais utilizando o aprendizado de máquinas para detecção de posições estáticas apresenta resultados confiáveis para a posição deitado e inferioridade estatística para diferenciar os movimentos como sentado e em pé. Em relação aos movimentos dinâmicos, verificou-se que é possível diferenciá-los utilizando parâmetros como regressão linear e área da integral entre o ponto de maior amplitude e o valor remanescente do vetor dos dados obtidos do sensor MPU6050. / Fall Detection is a health issue in all over the world. This matter has been searched and developed in the technology field with the goal of decreased physical and phycological consequences to their families and themselves. There are some hypotheses to explain this trend, among them, the desire for independence and families dispersion and fragmentation, with sons and daughters living away from their parents. In this context, this work presents a device capable of auxiliary and monitors elderly in their activities, especially the domestic activities. This work uses machine learning approach to predict static body position (standing, lying and sitting) and threshold to identify dynamic body position (walking and falling). The machine learning algorithm used in this work to detect static positions is K-Means Clustering. A series of decision conditions based on thresholds to detect dynamic movements such as walking and fall. To collect information will be used MPU6050 and to process and present the data will be used RaspberryPi. As a result of this work, it is possible to conclude that fall and position detection using machine learning to detect static position presents reliable data to lying position and lower static data to differentiate sitting and standing positions. It is possible to differentiate dynamic movements trough linear regression and calculate the integer of the vector obtained from the MPU6050 sensor.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-06-05T13:51:53Z No. of bitstreams: 1 2012_ThiagodaRocha.pdf: 4149743 bytes, checksum: e943bb5c2633ad1dc18db2f78cb73e4a (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-06-14T14:08:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ThiagodaRocha.pdf: 4149743 bytes, checksum: e943bb5c2633ad1dc18db2f78cb73e4a (MD5) / Made available in DSpace on 2012-06-14T14:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ThiagodaRocha.pdf: 4149743 bytes, checksum: e943bb5c2633ad1dc18db2f78cb73e4a (MD5) / A recente revolução tecnológica ocorrida nas últimas décadas nos proporcionou a disponibilização de computadores com grande capacidade de armazenamento e processamento. Além disso, também temos ao nosso alcance câmeras de vídeo com alta qualidade de captura de imagens. Este cenário nos permite criar, armazenar e distribuir grande quantidade de vídeos. Diversas áreas da sociedade, tais como, vigilância, controle de tráfego e entretenimento, tem demandado o desenvolvimento de novas técnicas e metodologias automatizadas de análise de vídeos, as quais são independentes da avaliação humana ou de buscas exaustivas pelos arquivos de vídeo. Aplicações naturais para estas áreas podem incluir: reconhecimento baseado em movimento, navegação veicular, vigilância automatizada, monitoramento de fluxo de veículos e pedestres, controle de qualidade em fábricas, indexação de vídeos e iteração homem-máquina. Neste trabalho propomos uma metodologia para o reconhecimento de ações humanas executadas em sequências de imagens usando Visão Computacional e Inteligência Computacional. Na etapa de Visão Computacional utilizamos uma combinação de duas técnicas de análise de movimento: Histograma de Fluxo Óptico Orientado e Análise de Contorno de Objetos. Na etapa de Inteligência Computacional nós utilizamos um Mapa-Auto Organizável (SOM, do inglês Self-Organizing Map) otimizado através da rede de Aprendizado por Quantização Vetorial (LVQ, do inglês Learning Vector Quantization). Testamos a metodologia proposta com uma base de dados que contém diferentes tipos de ações humanas. Por meio dos resultados obtidos e comparando-os com outras propostas encontradas na literatura, demonstramos a utilidade e a robustez da técnica. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The technology evolution that we experienced over the last decades increased the availability of computers with high processing and storage capacity, and video cameras with high quality image capture. It made it easier to create, store and upload videos. Considering this scenario, the areas such as surveillance, traffic control and entertainment deal with increasingly high amounts of video information, and require the development of new methodologies and techniques for video analysis. The increase in the overall amount of available video has set a requirement for simpler video analysis, independent of human evaluation and exhaustive searches. Natural applications of automatic video analysis include: motion based recognition, vehicle navigation, surveillance automation, pedestrian and vehicle flow monitoring, quality control in factories, video indexing and man-machine interaction. In this work we develop and test a method for recognition of human actions in sequence of images using Computer Vision and Computational Intelligence. The Computer Vision stage is a combination of two motion analysis techniques: Histogram of Oriented Optical Flow and Object Contour Analysis. For the Computational Intelligence stage we use a Self-Organizing Map (SOM) optimized through Learning Vector Quantization (LVQ). We test the proposed method against a database with different kinds of human actions. From the results and comparing it to other proposals in the literature, we show the usefulness and robustness of this method.

A compactação é uma das principais causas da degradação física do solo. Com o objetivo de avaliar a eficiência de diferentes alternativas para a recuperação física do solo, vem sendo conduzido, desde 2002, um experimento em Eldorado do Sul (RS), sobre um Argissolo Vermelho, francoargilo- arenoso, caracterizado por um elevado grau de compactação inicial e que se constituía em um campo natural degradado. Os tratamentos, manejados sob semeadura direta, englobam três coberturas de inverno (pousio, aveia preta e aveia preta + ervilhaca, substituída em 2006 por nabo forrageiro), duas profundidades de atuação da haste sulcadora de adubo e duas condições de tráfego de rodados de trator (com e sem). Em 2006, escarificou-se um bloco adjacente ao experimento, manejado em semeadura direta há quatro anos, sobre a qual foram implantadas duas coberturas de inverno (nabo forrageiro e aveia preta), sob tráfego controlado. No verão, semeia-se milho e soja, em rotação anual e sob semeadura direta, mesmo na área escarificada no inverno. Avaliou-se parâmetros relacionados ao solo, ao conjunto trator/semeadora e às plantas. Independentemente das coberturas de inverno, a conversão do campo natural degradado a um sistema de produção de grãos em semeadura direta reduziu o grau de compactação do solo. Essas melhorias, considerando a superfície do solo, foram maiores na ausência de tráfego e quando do emprego de plantas de cobertura de inverno e de maiores profundidades de atuação da haste. Em relação às demais coberturas, um cultivo com nabo forrageiro foi suficiente para diminuir o grau de compactação até a camada de 0,18 m. A escarificação resultou na maior redução do grau de compactação em relação aos demais tratamentos. As medidas que reduziram o grau de compactação do solo diminuíram também a capacidade de suporte de carga e a força de tração requerida pelas hastes sulcadoras, aumentando, porém, a suscetibilidade do solo à compactação adicional. A patinagem dos rodados tratórios não foi afetada pela escarificação, porém, atingiu valores mais elevados para aveia preta. Sob deficiências hídricas moderadas, a produtividade do milho e da soja foi maior para as plantas de cobertura de inverno, sem ser afetada pelas profundidades de atuação da haste. A escarificação diminuiu a produtividade de grãos das culturas de verão. Considerando o sistema solo-máquina-planta, o uso de plantas de cobertura de inverno em semeadura direta, sem mobilização anterior mediante escarificação, mostrou ser viável para reduzir o grau de compactação do solo e/ou os efeitos negativos deste processo. / Compaction is one of the most important causes of soil physical degradation. To evaluate the effectiveness of different alternatives for soil physical recuperation, a field experiment in completely randomized blocks has been carried out since 2002 on a highly compacted sandy clay loam Paleudult in southern Brazil (Rio Grande do Sul State). Initially, the soil was under degraded native permanent grassland. Treatments under no-tillage have involved winter fallow and two winter cover crops (black oats and black oats + vetch, which was changed in 2006 by oilseed radish – Raphanus sativus L.) in the plots, two driller chisel-type furrow opener working depth in the subplots, and two traffic conditions (with and without tractor wheel traffic) in the subsubplots. After four years under no-tillage, one of the experimental blocks was chiseled by a chisel plow in 2006. Two cover crops (black oats and oilseed radish) and two traffic conditions (with and without tractor wheel traffic) were evaluated in the chiseled block. In summer, soybeans and corn were drilled in all blocks under no-tillage. Annual crop rotation between soybeans and corn was observed. Parameters related to soil, tractor-driller performance and plant growth were determined. Regardless winter covers, conversion of degraded native grassland to a grain production system under no-tillage reduced the soil compaction degree. On soil surface, these improvements were higher in absence of tractor wheel traffic and under cropping systems with winter cover crops, as well as using higher furrow opener working depths. In comparison with the remainder winter crops tested, cropping of oilseed radish during one season was sufficient to diminish the compaction degree to 0.18 m depth. Major decreases in the soil compaction degree were achieved through chisel plowing. Bearing capacity of the soil and driller opener furrow draft requirements were reduced by all compaction control practices, while soil susceptibility to recompaction was significantly increased. Chisel plow did not affect wheel tractor slippage, but this parameter reached higher values when tractor-driller worked on black oats residues. Under moderated water deficit, higher soybean and corn grain yields were obtained for winter cover crops treatments. However, only little benefits of using higher chisel type opener furrow working depth on grain yields could be detected. Considering soil-machine-plant system, using winter cover crops under no-tillage and without previous chiseling seems to be viable to reduce soil compaction degree and/or the negative consequences deriving from this process.

A crescente concorrência entre empresas intensificou a importância de se prever vendas e gerenciar os estoques para conseguir uma maior competitividade. Uma das maneiras de se adquirir essa vantagem competitiva é através do posicionamento logístico, ou seja, da integração de processos de produção com processos de decisões logísticas. Assim, a pesquisa teve como objetivo avaliar, nas empresas de máquinas e implementos agrícolas da mesorregião Noroeste do estado do Rio Grande do Sul, as características do produto, da operação e da demanda e suas relações com as decisões logísticas e com a organização do fluxo de produtos. Para isso, a partir de um enfoque transversal, foi realizada uma pesquisa de campo de caráter exploratório e descritivo, considerando duas categorias de produtos, nos diferentes portes das empresas, numa amostra quase-aleatória com repetição. Verificou-se que as características do negócio, de acordo com o porte das empresas, apresentam padrões heterogêneos de decisões logísticas, dado esse verificado a partir da análise de dois conjuntos de resultados. No primeiro, onde se analisou as características do negócio por porte das empresas, pôde-se verificar que existem diferenças significativas no setor, as quais podem derivar do porte das empresas ou da categoria dos produtos. Nas decisões de posicionamento logístico, verificou-se, majoritariamente, que a coordenação do fluxo do produto é puxada; a alocação de estoques é centralizada e a base para o acionamento da fabricação de produtos acabados é contrapedido, com pequenas diferenças em relação ao porte e categorias de produtos No segundo conjunto de resultados, verificou-se, a partir de um grande número de correlações das características do negócio com as decisões logísticas, que as decisões, em termos gerais, são influenciadas, sobretudo, por características que refletem os riscos e os custos de se manter estoques, pelo nível de concorrência de mercado e pela necessidade de assegurar vendas atendendo rapidamente ao cliente. Na análise da mediana dessas características significativamente correlacionadas, foram apontados dados que servem de apoio para a tomada de decisão de posicionamento logístico, nos diferentes portes das empresas. Por fim, a organização do fluxo de produto mostrou que a combinação puxar/centralizar/ contrapedido é a mais adequada, já que se apresentou estatisticamente correlacionado com todos os diferentes portes das empresas, constituindo-se no alicerce para segmentação de eventual estratégia logística. Portanto, concluise que as informações geradas refletem a lógica de padrões de decisão logística, possibilitando orientação e direcionamento do planejamento e tomada de decisão com relação à organização do fluxo de produtos, além de constituir-se num referencial teórico que poderá sustentar futuros trabalhos de avaliação longitudinal no setor de máquinas e implementos agrícolas.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graduação em Informática, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-08-03T13:45:05Z No. of bitstreams: 1 2016_JoaoVictorAraujoOliveira.pdf: 3385598 bytes, checksum: 87023d9eae07bd39a3d1cb8613c3d33f (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2016-12-06T13:01:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_JoaoVictorAraujoOliveira.pdf: 3385598 bytes, checksum: 87023d9eae07bd39a3d1cb8613c3d33f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-06T13:01:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_JoaoVictorAraujoOliveira.pdf: 3385598 bytes, checksum: 87023d9eae07bd39a3d1cb8613c3d33f (MD5) / Métodos de aprendizagem de máquina vêm sendo amplamente usados na identificação e classificação de diferentes famílias de RNAs não-codificadores (ncRNAs). Muitos desses métodos são baseados na aprendizagem supervisionada, onde atributos anteriormente conhecidos, chamados features, são extraídos de uma sequência e usados em um classificador. Nesta dissertação, apresentamos dois métodos para a identificação das duas classes principais de snoRNAs, C/D box e H/ACA box snoRNAs: snoReport 2.0, uma melhoria significativa da primeira versão do snoReport; e o snoRNA-EDeN, um novo método baseado no EDeN, que é um kernel decomposicional de grafos. O snoReport 2.0 é um método que, usando features extraídas de sequências candidatas em genomas, combina predição de estrutura secundária de ncRNAs com Máquina de Vetores de Suporte (Support Vector Machine - SVM), para identificar C/D box e H/ACA box snoRNAs. Seu classificador de H/ACA box snoRNA mostrou um F-score de 93% (uma melhoria de 10% em relação à primeira versão do snoReport), enquanto o classificador de C/D box snoRNA obteve F-score de 94% (melhoria de 14%). Alem disso, ambos os classificadores tiveram todas as medidas de performances acima de 90%. Na fase de validação, o snoReport 2.0 identificou 67,43% dos snoRNAs de vertebrados de ambas as classes. Em Nematóides, o snoReport 2.0 identificou 29,6% dos C/D box snoRNAs e 69% dos H/ACA box snoRNAs. Para as Drosofilídeas, foram identificados 3,2% dos C/D box snoRNAs e 76,7% dos H/ACA box snoRNAs. Esses resultados mostram que o snoReport 2.0 é eficiente na identificação de snoRNAs em organismos vertebrados, e também para H/ACA box snoRNAs de organismos invertebrados. Por outro lado, em vez de usar features de uma sequência (em geral, difíceis de identificar), uma abordagem recente de aprendizagem de máquina é descrita a seguir. Dada uma região de interesse de uma sequencia, o objetivo é gerar um vetor esparso que pode ser usado como micro-features em algum algoritmo de aprendizado de máquina, ou pode ser usado para a criação de features poderosas. Essa abordagem é usada no EDeN (Explicit Decomposition with Neighbourhoods), um kernel decomposicional de grafos baseado na técnica Neighborhood Subgraph Pairwise Distance Kernel (NSPDK). O EDeN transforma um grafo em um vetor esparso, decompondo-o em todos os pares de subgrafos vizinhos de raios pequenos, a distâncias crescentes. Baseado no EDeN, foi desenvolvido um método chamado snoRNA-EDeN. Na fase de testes, para C/D box snoRNAs, o snoRNA-EDeN obteve um F-score de 93,4%, enquanto que para H/ACA box snoRNAs o F-score foi de 85.12%. Na fase de validação, para C/D box snoRNA, o snoRNA-EDeN mostrou uma grande capacidade de generalização, identificando 94,61% de snoRNAs de vertebrados e 63,52% de invertebrados, um resultado significantemente melhor em comparação ao snoReport 2.0, que identificou apenas 52,92% dos vertebrados e 14,6% dos invertebrados. Para o H/ACA box, o snoReport 2.0 identificou 79,9% dos snoRNAs de vertebrados e 73,3% dos snoRNAs de Nematóides e Drosofilídeos, enquanto que o snoRNA-EDeN identificou 95,4% dos vertebrados e 57.8% dos nematóides e drosofilas. Ambos os métodos estão disponíveis em: http://www.biomol.unb.br/snoreport e http://www.biomol.unb.br/snorna_eden. ___________________________________________________________________________ ABSTRACT / Machine learning methods have been widely used to identify and classify different families of non-coding RNAs. Many of these methods are based on supervised learning, where some previous known attributes, called features, are extracted from a sequence, and then used in a classifier. In this work, we present two methods to identify the two main classes of snoRNAs, C/D box and H/ACA box: snoReport 2.0, a significant improvement of the original snoReport version; and snoRNA-EDeN, a new method based on EDeN, a decompositional graph kernel. On one hand, snoReport 2.0 is a method that, using features extracted from candidate sequences in genomes, combines secondary structure prediction with Support Vector Machine (SVM) to identify C/D box and H/ACA box snoRNAs. H/ACA box snoRNA classifier showed a F-score of 93% (an improvement of 10% regarding to the previous version), while C/D box snoRNA classifier a F-Score of 94% (improvement of 14%). Besides, both classifiers exhibited performance measures above 90%. In the validation phase, snoReport 2.0 predicted 67.43% of vertebrate organisms for both classes. SnoReport 2.0 predicted: for Nematodes, 29.6% of C/D box and 69% of H/ACA box snoRNAs; and for Drosophilids, 3.2% of C/D box and 76.7% of H/ACA box snoRNAs. These results show that snoReport 2.0 is efficient to identify snoRNAs in vertebrates, and also H/ACA box snoRNAs in invertebrates organisms. On the other hand, instead of using known features from a sequence (difficult to find in general), a recent approach in machine learning is described as follows. Given a region of interest of a sequence, the objective is to generate a sparse vector that can be used as micro-features in a specific machine learning algorithm, or it can be used to create powerful features. This approach is used in EDeN (Explicit Decomposition with Neighbourhoods), a decompositional graph kernel based on Neighborhood Subgraph Pairwise Distance Kernel (NSPDK). EDeN transforms one graph in a sparse vector, decomposing it in all pairs of neighborhood subgraphs of small radius at increasing distances. Based on EDeN, we developed a method called snoRNA-EDeN. On the test phase, for C/D box snoRNAs, snoRNA-EDeN showed a F-score of 93.4%, while for H/ACA box snoRNAs, the F-score was 72%. On the validation phase, for C/D box snoRNAs, snoRNA-EDeN showed a better capacity of generalization, predicting 94.61% of vertebrate C/D box snoRNAs and 63.52% of invertebrates, a significantly better result compared to snoReport 2.0, which predicted only 52.92% of vertebrates and 14.6% of invertebrates. For H/ACA box snoRNAs, snoReport 2.0 predicted 79.9% of vertebrate snoRNAs and 73.3% of Nematode and Drosophilid sequences, while snoRNA-EDeN predicted 95.4% of vertebrate snoRNAs and 57.8% of Nematode and Drosophilid sequences. Both methods are available at http://www.biomol.unb.br/snoreport and http://www.biomol.unb.br/snorna_eden.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-02-14T19:19:29Z No. of bitstreams: 1 2016_GleisonMarquesLemosLeoni.pdf: 3276048 bytes, checksum: 8caf692b3c21c85ac800243642b3aeb7 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-14T20:44:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_GleisonMarquesLemosLeoni.pdf: 3276048 bytes, checksum: 8caf692b3c21c85ac800243642b3aeb7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-14T20:44:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_GleisonMarquesLemosLeoni.pdf: 3276048 bytes, checksum: 8caf692b3c21c85ac800243642b3aeb7 (MD5) / Dados oficiais apontam que a intoxicação alcoólica se encontra entre as maiores causas de mortes no trânsito. A sociedade brasileira clama por uma solução, pois assiste, dia após dia, o aumento do número de acidentes envolvendo motoristas alcoolizados e/ou entorpecidos por outras drogas. O governo responde à sociedade endurecendo normativos legais e realizando campanhas de conscientização. Atualmente, o nível de alcoolemia de um motorista é obtido por meio de exame sanguí- neo ou por meio de etilômetros. A proposta deste trabalho é desenvolver um modelo, baseado em análise espectral, para possibilitar a indicação da alcoolização de uma pessoa embriagada por meio de sua fala. Sabe-se que o álcool é uma droga depressora, que atua no sistema nervoso central provocando mudanças comportamentais do indivíduo alcoolizado e efeitos físicos pela ação direta em parte do trato vocal. O resultado das sensações física e psicomotora no indivíduo embriagado traz ao ouvinte de seu discurso a impressão de escutar uma voz mais ruidosa. Esta sensação é percebida por técnicas de análise espectral. Neste trabalho foi realizada a análise espectral de tempo curto das falas de pessoas embriagadas e sóbrias por meio de GFCC (Gammatone Frequency Cepstral Coefficients). As características geradas foram selecionadas por um Algoritmo Genético (AG) com uma função de avaliação implementada com Regressão Logística. O objetivo do AG era alcançar a maior taxa de classificação com a menor quantidade de características espectrais possível. A técnica obteve taxas de classificação equivalente a 81,18% quando avaliados por meio de validação cruzada LOO (Leave One Out) e conseguiu reduzir as caraterísticas de entrada em mais de 90%. Foi também realizada a extração de características por meio de RFE (Recursive Feature Elimination). Por tal metodologia, alcançou-se uma taxa de classificação equivalente a 85,49%, tendo selecionado, contudo, 98 características. Na comunidade científica não foram encontrados estudos de classificação de vozes intoxicadas pelo álcool utilizando algoritmos genéticos nem GFCC. Além disso, as taxas de classificação alcançadas neste trabalho superam pesquisas anteriores que utilizaram somente características cepstrais da voz para realizar a classificação de falas intoxicadas pelo álcool. / Official data indicate that alcohol intoxication is currently among the leading causes of deaths in traffic. Brazilian society is clamoring for a solution, as it witnesses, day after day, the increase in the number of accidents involving drivers who are drunk and / or numb by other drugs. The government responds to society by hardening legal norms and conducting awareness campaigns. At present, the level of a driver’s blood alcohol content is obtained by blood test or by means of breathalyzer. The purpose of this work is to develop a model, based on spectral analysis, to enable the indication of the alcoholization of a drunk person through his speech. It is known that alcohol is a depressant drug, which acts on the central nervous system causing behavioral changes of the alcoholic individual and physical effects by direct action in part of the vocal tract. The result of the physical and psychomotor sensation in the drunk individual brings to the listener of his speech the impression of hearing a noisy voice. This sensation is perceived by spectral analysis techniques. In this work, the short-time spectral analysis of the speeches of intoxicated and sober people by GFCC (Gammatone Frequency Cepstral Coefficient) was performed. The generated features were selected by a Genetic Algorithm (AG) with an evaluation function implemented with Logistic Regression. The goal of GA was to achieve the highest classification rate with the least amount of spectral features possible. The technique obtained classification rates equivalent to 81.18% when evaluated through LOO cross-validation (Leave One Out) and managed to reduce input features by more than 90%. Feature extraction was also performed by RFE (Recursive Feature Elimination). By such methodology, a classification rate equivalent to 85.49% was reached, having, however, selected 98 characteristics. In the scientific community, no classification studies of alcohol intoxicated speeches were found using genetic algorithms or GFCC. In addition, the classification rates achieved in this study surpass previous studies that only used cepstral features of the speech to perform the classification of speech intoxicated by alcohol.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-07T15:28:55Z No. of bitstreams: 1 2016_JoséAntonioMachadodoNascimento.pdf: 7897001 bytes, checksum: 4487f5ae82213440990d935a693fbbe7 (MD5) / Approved for entry into archive by Ruthléa Nascimento(ruthleanascimento@bce.unb.br) on 2017-03-28T14:36:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_JoséAntonioMachadodoNascimento.pdf: 7897001 bytes, checksum: 4487f5ae82213440990d935a693fbbe7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-28T14:36:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_JoséAntonioMachadodoNascimento.pdf: 7897001 bytes, checksum: 4487f5ae82213440990d935a693fbbe7 (MD5) / Esta pesquisa discute e expõe ideias sobre IHC, Assimetrias de Informação, Regulação Econômica e Design para propor e validar um framework de IHC para o desenvolvimento de sistemas orientados à redução de assimetrias de informação. O framework foi concebido em três fases distintas: preditiva, conceitual e descritiva e explanatória, com métodos, técnicas e procedimentos de IHC específicos para cada uma. Estas fases fornecem orientações sobre como o desenvolvimento de sistemas orientados à redução de assimetrias de informação deverá ser conduzido, o que permitiu investigar se sistemas de informação, ao possuírem anomalias de conteúdo e interfaces, prejudicam o fluxo da informação relevante na tomada de decisão, levando a ações imprevistas dos atores da regulação econômica. Do ponto de vista metodológico, esta pesquisa foi realizada com a abordagem do design construtivo e do interpretativismo que permitem explicar um fenômeno a partir do desenvolvimento de um sistema. Nos resultados da proposição e validação do framework, foi constatado que as anomalias de conteúdo e interfaces limitam consideravelmente a interação entre usuários e sistemas, contribuindo para a ocorrência de assimetrias de informação. Entretanto, esta constatação precisa ser explorada sob outros ângulos para que possa ser incorporada as tradicionais formas de abordar as assimetrias de informação que abarcam a mediação informacional e a distribuição irregular das informações. Conclui-se que há relações entre IHC e assimetrias que precisam ser esclarecidas para evitar que a prática de desenvolvimento de escopos e requisitos inadequados de sistemas de informação continue a ser dissipada, principalmente na regulação econômica. / This research discusses ideas about IHC, Information Asymmetry, Economic Regulation and Design to develop and validate a human-computer interaction framework for the development of oriented systems to reduce information asymmetries. The framework is designed in three distinct phases: predictive, conceptual and descriptive and explanatory, with methods, techniques and specific HCI procedures for each phase. These phases provide guidance and demonstrate how should be conducted the development of systems to reduce information asymmetries, which allowed to investigate if information systems, with content and interface anomalies, impair the flow of relevant information in decision making, leading unforeseen actions of the actors of economic regulation. From a methodological point of view, this research was conducted with the approach of constructive design and interpretativism that can explain a phenomenon from the development of a system. Among the results of the proposition and validation of the framework, it was found that content and interface anomalies considerably limit the interaction between users and systems, contributing to the occurrence of information asymmetries. However, this finding needs to be explored from other angles so that it can be incorporated into traditional forms of address information asymmetries that include informational mediation and the uneven distribution of information. It is concluded that there are relations between IHC and asymmetries that need to be clarified to prevent the development of scopes of practice and inadequate requirements of information systems continue to be dissipated, especially in economic regulation.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-09-19T17:49:05Z No. of bitstreams: 1 PEDRO BARBOSA CORDEIRO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2003..pdf: 698522 bytes, checksum: bc8e3e5755cfce8e01daf7f8baf0fab9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-19T17:49:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PEDRO BARBOSA CORDEIRO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2003..pdf: 698522 bytes, checksum: bc8e3e5755cfce8e01daf7f8baf0fab9 (MD5) Previous issue date: 2003-02-26 / A demanda por softwares interativos com alto grau de usabilidade é crescente. Nota-se cada vez mais a importância desse tipo de software, tanto para o usuário como para a empresa que o fabrica. Para que seja possível alcançar o grau de usabilidade adequado, se faz necessário fazer um projeto do sistema centrado no usuário, levando-se em consideração a interface do usuário desde as primeiras fases do processo de desenvolvimento do sistema. Embora as metodologias tradicionais de desenvolvimento de software só considerem o projeto de interface como um apêndice ao processo de desenvolvimento, o campo de interface homem-máquina vem tomando relevo como um campo próprio no processo de desenvolvimento de software e produzindo suas próprias metodologias. Nesse sentido, destacam-se hoje as metodologias que fazem uso da análise e modelagem da tarefa para incorporar o conhecimento do usuário sobre sua tarefa no projeto de interface. Porém, essa técnica carece de suporte computacional adequado, maduro o suficiente e disponível para que ela seja praticável. Em vista disso, esse trabalho tem como objetivo implementar e projetar o módulo funcional de uma ferramenta dessa categoria. O módulo em questão é o módulo TAME, que implementa os requisitos funcionais levantados para a ferramenta iTAOS para análise e modelagem da tarefa. / The demand for interactive software with a high degree of usability has been increasing. The importance of such kind of software is highly noted, it is important for the user and for the company that produces it. To obtain an adequate degree of usability, its is necessary to make a design centered on the user, considering its interface of interaction since the firsts phases of its development process. The traditional software development methodologies consider the user interface as an appendix of the system, due to this, the field of human computer interface has done researches to develop its own methodologies. Towards this approach, nowadays some methodologies based in the task analysis and modeling to incorporate the user knowledge about its task within the design of the interface worth distinction. Nevertheless this technique has a lack of computational support. This work has the goal of design and construct a functional component to be used in the construction of a computational tool, iTAOS tool, to give support to task analysis and modeling. This functional component is the TAME module, that implements the functional requirements raised to iTAOS tool.

Orientador: Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti / Banca: Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos / Banca: Ricardo César Gonçalves Sant'Ana / Banca: Maria Elisabete Catarino / Banca: Guilherme Ataíde Dias / Resumo: Esta pesquisa tem como objetivo identificar as formas de interação do usuário com o catálogo bibliográfico online, por meio de um processo de busca de informação de modo a encontrar recursos bibliográficos. Para o desenvolvimento desta pesquisa a metodologia escolhida foi a Teoria Fundamentada (Grounded Theory) visando a identificação de padrões, bem como, as condições em que se aplicam os dados num referido contexto. Para tanto, os dados coletados e analisados compreendem o período de 2008 a 2012, o que possibilita identificação das categorias centrais de usuários por meio dos diversos refinamentos dos dados realizados alcançados com uma análise comparativa constante até chegar à saturação dos dados. Assim, os dados foram agrupados em dimensões de opções de busca, staff, bases de dados, áreas de conhecimento, e tempo (ano, mês e semestre) que possibilitaram identificar diversos padrões nas formas de interação das categorias centrais de usuário com o catálogo bibliográfico online. Os resultados são apresentados por meio de características gerais dos padrões evidenciados pelos dados e também pelas categorias centrais de usuário. Desta forma, os dados demonstram o perfil e a preferência do usuário por uma interação rápida com o sistema, que se caracteriza pelo anonimato, em função da maioria dos usuários não se identificarem ao realizarem suas pesquisas e ao utilizarem a opção de busca default do sistema, em sua maioria. Assim, com base nos padrões de interação, apresentamos um modelo de interação do usuário com o catálogo bibliográfico online da Unesp, no qual evidencia o comportamento atual do usuário que deve ser absorvido pelos gestores de catálogos bibliográficos durante suas ações futuras, para nortear as práticas biblioteconômicas com foco no usuário. / Abstract: This research aims to identify ways of user interaction with the Online PublicAccess Catalog, through a process of information search in order to find bibliographic resources. For the development of this research the chosen methodology was the Grounded Theory in order to identify patterns as well as the conditions under which the data apply in that context. For this, the collected and analyzed data cover the period 2008-2012, which allow identification of core categories of users through various refinements of the achieveddata with a constant comparative analysis to reach data saturation. Thus, the data were gatheredinto dimensions of search, staff, databases, knowledge areas, and time (year, month and a half) that identify manypossible forms of interaction patterns in the central categories of users with the onlinebibliographic catalog options. Results are presented bygeneral characteristics of the highlighted data and also by the central categories of user patterns. Thus , the data demonstrate the profile and user preference for a quick interaction with the systemthat is characterized by anonymity, due to mostusers do not identify themselves when conducting their research using the default search option to the system, mostly. Thus, based on the patterns of interaction, we present a model of user interaction with the online library catalog of UNESP, which shows the current user behavior that must be assimilatedby the managers of bibliographic catalogs during their future actions, to guide Librarianship practiceswith focus on the user. / Doutor