[pt] Na atualidade, o telefone celular é um dispositivo que se encontra presente em praticamente todas as situações do indivíduo, em uma condição de quase onipresença ou Ubiquitous Technology. Assim, em 2003, o número de usuários de aparelhos celulares ultrapassou o de telefonia fixa no Brasil. As trocas freqüentes por celulares com sistemas diferentes e sem estudos centrados no usuário vêm a dificultar o uso desses dispositivos. Um ponto do aparelho onde isso é mais sentido é na agenda de contato, uma das funções mais usadas pelos usuários desde os iniciantes até os mais experientes. Para aumentar o nível de usabilidade dos sistemas de Interação Humano-Computador, diversos autores apontam para a necessidade de aplicação de guidelines. Nesse sentido, este trabalho verificou, através da aplicação de diversas técnicas qualitativas e quantitativas, como entrevistas, focus-group, avaliações cooperativas e questionários, a usabilidade de aparelhos celulares pela ótica da presença de critérios ergonômicos de usabilidade. Tais pesquisas foram conduzidas com foco no uso das agendas de contatos dos telefones celulares. / [en] At present time, cell phone is a device found almost everywhere and in every situations of the people s life as a condition known as Ubiquitous Technology. In 2003, the total cell phone users overcame the total fixed line users in Brazil. The frequently cell phone changes with different systems and without user centered studies increase the cell phone use difficulties. An aspect more evident is with one of most used function, the phonebook. Many authors describe the need of guidelines to help the quality of this Human Computer Interaction. This research applied qualitative and quantitative techniques to verify the relation between cell phone usability and application of usability ergonomic criteria. The techniques applied were Interviews, Focus Group, Cooperative Evaluations and Questionnaires. These techniques were developed with focus on cell phones phonebook use.

[pt] Um conjunto de teorias financeiras, tais como a hipótese do mercado eficiente e a teoria do passeio aleatório, afirma ser impossível prever o futuro do mercado de ações baseado na informação atualmente disponível. Entretanto, pesquisas recentes têm provado o contrário ao constatar uma relação entre o conteúdo de uma notícia corrente e o comportamento de um ativo. Nosso objetivo é projetar e implementar um algoritmo de predição que utiliza notícias jornalísticas sobre empresas de capital aberto para prever o comportamento de ações na bolsa de valores. Utilizamos uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para a tarefa de predição do comportamento de um ativo nas posições de alta, baixa ou neutra, utilizando informações quantitativas e qualitativas, como notícias sobre o mercado financeiro. Avaliamos o nosso sistema em um dataset com seis mil notícias e nossos experimentos apresentam uma acurácia de 68.57 porcento para a tarefa. / [en] A set of financial theories, such as the eficient market hypothesis and the theory of random walk, says it is impossible to predict the future of the stock market based on currently available information. However, recent research has proven otherwise by finding a relationship between the content of a news and current behavior of an stock. Our goal is to develop and implement a prediction algorithm that uses financial news about joint-stock company to predict the stock s behavior on the stock exchange. We use an approach based on machine learning for the task of predicting the behavior of an stock in positions of up, down or neutral, using quantitative and qualitative information, such as financial. We evaluate our system on a dataset with six thousand news and our experiments indicate an accuracy of 68.57 percent for the task.

Made available in DSpace on 2015-03-26T14:01:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2593539 bytes, checksum: 4432d4d9646b35789543f21fee9f9723 (MD5) Previous issue date: 2011-07-21 / A formação da folha de celulose é uma das propriedades da polpa de grande relevância para o processo de sua secagem e uma das mais importantes do processo contínuo de produção industrial. Existem várias condições e variáveis industriais que afetam o comportamento da polpa no momento de formação de suas folhas. Uma das variáveis mais importantes a ser considerada na sua formação avaliada neste estudo é o efeito de idade ou tempo de armazenamento dos cavacos utilizados no processo de polpação. Neste contexto é apresentada uma revisão bibliográfica sobre as influências de densidade básica, granulometria e tempo de armazenamento dos cavacos e suas associações com as condições de vácuo e pressão na seção de prensagem em uma maquina secadora de celulose assim como um estudo de caso de comportamento da polpa produzida com cavacos com um ano de armazenamento e seus efeitos na qualidade do produto final. Com base nos resultados obtidos observa-se que enquanto houver variações normais decorrentes do próprio processo industrial, o efeito em formação de folhas oriundas de cavacos com um ano de armazenamento não é diferente dos problemas que normalmente surgem na produção convencional de polpa de eucalipto. / La formación de la hoja de celulosa al momento de comenzar el proceso de secado es una de las condiciones más importantes para la producción continua. Es claro que existen varias condiciones y variables que producen efectos en el comportamiento de la pulpa al momento de su formación en una hoja. La variable más importante a considerar en la formación de la hoja durante este estudio corresponde al efecto de la antigüedad o tiempo de almacenamiento de astillas. La revisión de densidad básica, granulometría, tiempo de almacenamiento de astillas junto con las condiciones de vacío y presión en la sección prensa en la maquina secadora una visualización del comportamiento de astillas de un año de almacenamiento en el producto final. Si bien es cierto existen variaciones respecto a las condiciones normales de proceso, el efecto en la formación de hoja de este tipo de astillas no dista mucho de los problemas que se presentan normalmente en la producción de celulosa de eucaliptus.

Este trabalho apresenta uma proposta didática desenvolvida em uma escola da Rede Adventista de Educação no município de Cachoeirinha, que utilizou a linguagem LOGO em aulas de Matemática. O experimento prático, realizado com estudantes do sétimo ano do Ensino Fundamental e respaldado pelas teorias de Seymour Papert e Gèrard Vergnaud, buscou responder à seguinte questão: Como a utilização do ambiente LOGO auxilia na aprendizagem dos conceitos de Ângulos e Coordenadas Cartesianas, estudados durante o Ensino Fundamental? Outras investigações envolvendo a utilização da linguagem LOGO são mencionadas, bem como suas influências para o trabalho. A partir dos dados analisados qualitativamente, observou-se um crescente interesse pelo estudo dos tópicos de Geometria e um avanço nas elaborações de estratégias de soluções de problemas. Ao final deste trabalho, encontra-se a sequência didática elaborada e aplicada, produto desta dissertação. / This dissertation presents a didactic proposal developed in a school of Adventist Education in the city of Cachoeirinha, which used the LOGO language in Mathematic classes. The practical experiment was conducted with students in the seventh grade of elementary school and supported by the theories of Seymour Papert and Gerard Vergnaud, and tried to answer the following question: How the use of the LOGO environment can help the learning of the concepts of angles and Cartesian Coordinates, which were studied during elementary school? Further investigations involving the use of LOGO language are mentioned, as well as their influences for this paper. From the qualitatively analyzed data, it was noticed a growing interest in the study of topics of Geometry and an improvement in the elaboration of strategies for problem solving. At the final of this work, we can find the didactic sequence, made and applied, product of this dissertation.

Este trabalho introduz uma definição para noção de inteligência de máquina, estabelece a possibilidade concreta dessa definição e fornece indicações sobre a sua necessidade - isto e, dá-lhe um conteúdo objetivo e mostra o interesse e a utilidade que a definição pode ter para a ciência da computação, em geral, e para a inteligência artificial, em particular. Especificamente, toma-se uma particular leitura da definição de inteligência dada por J. Piaget e se estabelecem as condições para que essa definição possa ser interpretada no domínio das máquinas. Para tanto, uma revisão das noções fundamentais da ciência da computação se faz necessária, a fim de explicitar os aspectos dinâmicos de variabilidade, controlabilidade e adaptabilidade subjacentes a tais conceitos (maquina, programa, computação, e organização, rege adaptação de rnáquina). Por outro lado, urna, mudança de atitude face aos objetivos da inteligência, artificial também e requerida. A definição dada supõe que se reconheça, a autonomia operacional das maquinas, e isso leva, a abandonar, ou pelo menos a colocar em segundo piano, o ponto de vista que chamamos de artificialismo - a busca da imitação do comportamento inteligente de seres humanos ou animais - e a adotar o ponto de vista que denominamos de naturalismo - a consideração da inteligência de maquina como fenômeno natural nas maquinas, digno de ser estudado em si próprio. 0 trabalho apresenta os resultados da reflexão através da qual se tentou realizar tais objetivos. / This work introduces a definition for the notion of machine intelligence, establishes the concrete possibility of that definition and gives indications on its necessity - that is, it gives that notion an objective content and shows the interest and utility that the definition may have to computer science, in general, and artificial intelligence, in particular. Specifically, we take a particular reading of the definition of intelligence given by J. Piaget, and we establish the conditions under which that definition can be interpreted in the domain of machines. To achieve this, a revision of the fundamental notions of computer science was necessary, in order to make explicit the dynamical aspects of variability, controlability and adaptability that are underlying those concepts (machine, program, computation, and machine organization, regulation and adaptation). On the other hand, a change in the attitude toward the objetives of artificial intelligence was also required. The given definition pressuposes that one recognizes the operational autonomy of machines, and this implies abandonning the point of view we call artificialism - the search for the imitation of the intelligent behavior of human beings and animals - and adopting the point of view that we call naturalism - which considers that machine intelligence is a natural phenomenon in machines, that should be studied by its own. The work presents the results of the reflexion through which we tried to realize those goals.

Este trabalho apresenta uma proposta didática desenvolvida em uma escola da Rede Adventista de Educação no município de Cachoeirinha, que utilizou a linguagem LOGO em aulas de Matemática. O experimento prático, realizado com estudantes do sétimo ano do Ensino Fundamental e respaldado pelas teorias de Seymour Papert e Gèrard Vergnaud, buscou responder à seguinte questão: Como a utilização do ambiente LOGO auxilia na aprendizagem dos conceitos de Ângulos e Coordenadas Cartesianas, estudados durante o Ensino Fundamental? Outras investigações envolvendo a utilização da linguagem LOGO são mencionadas, bem como suas influências para o trabalho. A partir dos dados analisados qualitativamente, observou-se um crescente interesse pelo estudo dos tópicos de Geometria e um avanço nas elaborações de estratégias de soluções de problemas. Ao final deste trabalho, encontra-se a sequência didática elaborada e aplicada, produto desta dissertação. / This dissertation presents a didactic proposal developed in a school of Adventist Education in the city of Cachoeirinha, which used the LOGO language in Mathematic classes. The practical experiment was conducted with students in the seventh grade of elementary school and supported by the theories of Seymour Papert and Gerard Vergnaud, and tried to answer the following question: How the use of the LOGO environment can help the learning of the concepts of angles and Cartesian Coordinates, which were studied during elementary school? Further investigations involving the use of LOGO language are mentioned, as well as their influences for this paper. From the qualitatively analyzed data, it was noticed a growing interest in the study of topics of Geometry and an improvement in the elaboration of strategies for problem solving. At the final of this work, we can find the didactic sequence, made and applied, product of this dissertation.

Orientador: Patricio Anibal Letelier Sotomayor / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-08T22:19:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rosa_ValeriaMattosda_D.pdf: 1232759 bytes, checksum: e4b5f9dd20a1bb1f521f2972b43bbfaf (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Várias soluções das equações de Einstein admitem curvas tipo-tempo fechadas (CTCs). Estudamos o comportamento deste tipo de curva quanto à estabilidade linear. Analisando as CTCs no universo de Gödel, encontramos que elas são linearmente estáveis, assim como as curvas desse tipo encontradas em um exemplo particular de métrica tipo-Gödel com fundo plano. As CTCs que aparecem no modelo contendo uma única corda cósmica girante também apresentam estabilidade linear. Estudamos todos os exemplos conhecidos de soluções das equações de Einstein que possuem geodésicas tipo-tempo fechadas (CTGs). Encontramos que a CTG apresentada pelos autores da solução dos dois perjeons não é linearmente estável, mas obtivemos condições, para os parâmetros desse modelo, sob as quais ela admite outras CTGs e, sob condições mais restritivas, obtivemos CTGs linearmente estáveis. As CTGs apresentadas por Soares em seu modelo topológico e por Grøn e Johannesen em seu modelo da núvem de cordas não possuem estabilidade linear. Já as CTGs de uma das soluções dada por van Stockum foram analisadas e verificamos que são linearmente estáveis. Encontramos CTGs em um exemplo particular de métrica tipo-Gödel com fundo conformemente plano, e estas também são estáveis. Analisamos, também, a deformação provocada pelo buraco negro de Schwarzschild ao ser colocado em um espaço-tempo com uma corda cósmica girante. Encontramos as CTGs desse espaço-tempo e determinamos as condições para que estas sejam estáveis / Abstract: Several solutions of Einstein¿s field equations admit closed timelike curves (CTCs). We study the linear stability of this kind of curve. We analyze the CTCs in Gödel universe and we find that these curves are stable. The same occurs with the CTCs of a particular case of Gödel-type metric with flat background and with CTCs of a model that contains a single spinning cosmic string. We study all known solutions of Einstein¿s equations that contain closed timelike geodesics (CTGs). We find that the CTG presented by Bonnor and Steadman in their model of two Perjeons is not stable under linear perturbations, but we present conditions to have stable CTGs in this model. The CTGs presented by Soares in his topological model and those presented by Grøn and Johannensen in their model of the cloud of strings are not stable. But, analizing the CTGs presented by Steadman in a solution gave by van Stockum, we conclude that these curves are stable. Besides these known CTGs, we find this kind of curve in a particular case of G¨odel-type metric with conformally flat background and we also find that they are stable. We also study the deformation that a Schwarzschild black hole causes in the spacetime of a single spinning cosmic string. We find the CTGs of this new spacetime and we determine conditions to have linear stability / Doutorado / Fisica-Matematica / Doutor em Matemática Aplicada

Orientador: Janito Vaqueiro Ferreira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-23T16:12:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArcilaGago_ManuelFelipe_M.pdf: 7192169 bytes, checksum: 7b23a08769656a07765344e20d1f6ad4 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A variedade de materiais no setor aeronáutico para redução de peso e custo tem se proliferado a um grau intensivo, onde têm sido revisadas diferentes pesquisas para encontrar outros tipos de materiais de fácil maneabilidade para construção de peças que satisfazem as restrições impostas. Assim, existe uma procura constante de soluções para facilitar a produção, e ao mesmo tempo aumentar a segurança das aeronaves levando em consideração pontos importantes como a fadiga e ruptura do material. Um material frequentemente utilizado que atende a estes requisitos devido a suas propriedades de densidade e resistência é o alumínio, e é neste ambiente que existe um processo de manufatura utilizado para a soldagem conhecido como "Friction Stir Welding" (FSW). No presente momento, estudos para criação de modelos que representem características mecânicas utilizadas em projetos em função de parâmetros do processo tem sido pesquisados. Embora este processo seja de difícil modelagem devidos as suas complexidades, tem sido estudado e utilizado diferentes algoritmos que possibilitem o melhoramento da representação do modelo, tais como os relacionados com máquinas de aprendizagem (ML) e suas diferentes otimizações. Neste contexto, a presente pesquisa tem seu foco na obtenção de um modelo baseado no algoritmo de aprendizagem de Máquina de Vetores de Suporte (SVM), e também com outros algoritmos tais como Regressão Polinomial (RP) e Rede Neural Artificial (RNA), buscando encontrar modelos que representem o processo de soldagem por FSW através das propriedades mecânicas obtidas pelos ensaios de tração e por análise de variância (ANOVA), entendendo suas vantagens e, posteriormente, recomendar quais dos algoritmos de aprendizagem tem maior beneficio / Abstract: In the aerospace industry to reduce weight and cost, a great quantity of materials has been used, which has generated research to find types of materials, that have been better maneuverability and to guarantee the properties required to development of pieces for the industry. Thus, the studies look for optimize between production easiness and increase the aircraft safety, taking into consideration important issues such as fatigue and fracture of the materials. One of the most common approach used is aluminum by their mechanical properties (density and strength), although it has many problems to be welding with the traditional methods. Currently, the Friction Stir Welding (FSW) process is used in the industry, as well in the academy. However, the FSW is difficult to model by the complexities in the physical phenomenal occurred during the weld process, as result, has been studied and used different algorithms that allow enhance the model representation. The Machine Learning (ML) is a methodology studied to obtain the model optimized. In this context, the present research focus by to obtain a model-based in learning algorithm using Support Vector Machine (SVM). Although comparisons were made with other algorithms such as Polynomial Regression (PR) and Artificial Neural Network (ANN), searching to find models that represent the FSW process weld using the mechanical properties obtained by tensile tests and analysis of variance (ANOVA). Finally, conclusions to understand the advantages learning algorithms are presented / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientadores: Laercio Luis Vendite, Stanley Robson de Medeiros Oliveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-23T23:19:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Chahine_GabrielJorge_M.pdf: 1229228 bytes, checksum: fffd253696b5a9dee9870ae1910256e5 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Dos cânceres do trato urinário, os mais comuns são os de Próstata e de Bexiga, sendo o primeiro a causa mais comum de morte por câncer e o carcinoma mais comum para homens. Nosso objetivo nesse trabalho é desenvolver modelos para determinar se um dado tumor irá aumentar e invadir outros órgãos ou se não apresenta esse risco e permanecerá contido. Para isso, coletamos dados de pacientes com câncer de próstata e analisamos quais variáveis mais impactam para ocorrência de metástase. Com isso construímos modelos de classificação, que, com os dados de um determinado paciente, detectam se naquele caso haverá ou não metástase à distância. Nesse trabalho apresentamos modelos para predição de ocorrência de metástases em câncer de próstata. As simulações foram feitas com dados cedidos pelo prof. Dr. Ubirajara Ferreira, responsável pela disciplina de Urologia da FCM da Unicamp, do Hospital das Clinicas - UNICAMP / Abstract: Of all the cancers of the urinary tract, the most common are the Prostate and Bladder. The first being the most common cause of death by cancer and the most common carcinoma in men. Our goal in this work is to develop predictive models to determine whether a given tumor will grow and invade other organs or, if it doesn't present this risk and will remain constrained. To do this, we collected data from patients with prostate cancer and assessed which variables were the most responsible for the occurrence of metastasis. Hence, we built predictive models that, with the data of a given patient, are able detect whether or not a distant metastasis would occur in. In this work we present models to predict the occurrence of metastasis in prostate cancer. The simulations were made with the data given by prof. Dr. Ubirajara Ferreira, responsible for the disciplines of Urology from Unicamp's Faculty of Medical Sciences / Mestrado / Matematica Aplicada e Computacional / Mestre em Matemática Aplicada e Computacional

Orientador: Robson Pederiva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-19T20:21:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_ViniciusAugustoDiniz_M.pdf: 16029999 bytes, checksum: a3585cbd021c6f84637d409a34a51962 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Motores elétricos são componentes essenciais na grande maioria dos processos industriais. As diversas falhas nas máquinas de indução podem gerar consequências drásticas para um processo industrial. Os principais problemas estão relacionados ao aumento dos custos, piora nas condições do processo e de segurança e qualidade do produto final. Muitas destas falhas mostram-se progressivas. Neste trabalho, apresenta-se uma contribuição ao estudo de métodos de detecção de falhas em motores elétricos usando Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), treinadas a partir de sinais de vibração obtidos experimentalmente. A metodologia desenvolvida é usada para classificar a excitação devido a falhas mecânicas e elétricas, além da condição normal de funcionamento, utilizando apenas um sensor de vibração. Através da seleção de parâmetros é possível reduzir o número de entradas capazes de representar os sinais utilizados para o treinamento das SVMs. A normalização proposta permitiu melhorar as taxas de acerto, quando se quer classificar falhas em diferentes níveis de severidade das que foram utilizadas para o treinamento. Os resultados mostraram que a metodologia apresentada pode ser adaptada para ser utilizada em aplicações práticas industriais e poderá ser no futuro uma saída viável para uma manutenção industrial eficiente e eficaz / Abstract: Electric motors are essential components in most industrial processes. The several faults in induction machines can produce drastic consequences for an industrial process. The main problems are related to rising costs, decrease conditions in the process and safety and quality of the final product. Many of these failures are progressive. In this paper, we present a contribution to the study of methods for detecting faults in induction motors using Support Vector Machines (SVM) trained from vibration signals obtained experimentally. The developed methodology is used to classify the excitation due to mechanical and electrical failures, in addition to normal operating condition, using only a vibration sensor. Through the feature selection is possible to reduce the number of inputs that represent the signals used for training the SVMs. The proposed standardization has improved the accuracy rates when we want to classify failures at different levels of severity that were used for training. The results showed that this methodology can be adapted for use in industrial and practical applications and in the future may be a viable approach to an efficient and effective industrial maintenance / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica