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Optimización de un proceso de préstamos con garantíaGálvez Espinoza, Fernando Jesús January 2017 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Busca automatizar un proceso de préstamos con garantía en una institución financiera, para optimizar los tiempos de todo el proceso, facilitar la labor de los usuarios involucrados, asegurar el correcto relacionamiento de las garantías y reducir los gastos por provisiones. Como el proceso vigente se desenvuelve en tres plataformas distintas e independientes con un tiempo total promedio de 4 días útiles, el objetivo es agilizar los tiempos de atención a través de la automatización de un nuevo proceso. Una de las herramientas utilizadas es la mejora continua. Emplea una negociación integradora para acordar con las partes el desarrollo de las mejoras, con el propósito de afianzar las relaciones con los demás, tener claros los propios intereses y los intereses de todos los involucrados. Se realiza un piloto con una cantidad pequeña de agencias y usuarios, con lo cual se obtiene la casuística de incidencias, dudas y errores operativos. De esta forma, se puede tomar acciones preventivas antes del despliegue. Para poder llegar al objetivo con la automatización del proceso de préstamos con garantía, se estimó que el desarrollo TI por implementarse duraría un estimado de 800 horas (100 días hábiles) y tendría un costo de US$ 15,000.00 dólares americanos. Finalmente, luego del desarrollo TI y la implementación del nuevo proceso automatizado validado a través del piloto, logramos asegurar el relacionamientos de préstamos con las garantías en su totalidad y además agilizamos los tiempos de atención de 4 días a 1 día en promedio. / Trabajo de suficiencia profesional
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Propuesta de mejora de la cadena de suministros de la palta mediante el uso de herramientas de análisis de series de tiempo, analytics y optimización matemáticaGoyzueta Meneses, Cesar Eduardo 22 July 2022 (has links)
La tesis que estaré presentando es sobre una propuesta de mejora de la cadena de
suministros de la palta mediante el uso de herramientas de análisis de series de tiempo,
analytics y optimización matemática. Se divide en marco teórico, donde se muestra un
panorama claro sobre la investigación operativa, cadena de suministro, analítica y series de
tiempo; para comprender lo que se abarcará. El segundo capítulo sería sobre casos de estudio
similares al enfoque del estudio. El siguiente capítulo sería un análisis del Perú enfocado en
la exportación de la palta, su capacidad hídrica, superficie agrícola disponible, informalidad y
pobreza. En el cuarto capítulo se propondrá una propuesta de mejora utilizando información
climática, potenciales mercados a exportar, información socioeconómica, rendimientos de los
terrenos y limitantes hídricas como de terreno; usando las herramientas de series de tiempo,
analytics y un modelo matemático. Para el quinto capítulo se realizará el análisis financiero
para ver si es rentable para los agricultores implementar la cosecha de la palta. En el siguiente
capítulo se analizarán los datos otorgados por el modelo, el análisis descriptivo y el análisis
financiero. Para finalizar, el último capítulo abarcará las conclusiones a partir de lo evaluado
durante el documento.
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Desarrollo de una metodología de optimización multiobjetivo considerando soluciones casi-óptimas. Aplicación a problemas en ingeniería de controlPajares Ferrando, Alberto 21 December 2019 (has links)
[ES] En un problema de optimización multiobjetivo, habitualmente se busca caracterizar el conjunto de soluciones óptimas de Pareto, ignorando las soluciones casi-óptimas. Sin embargo, estas soluciones pueden proporcionar al diseñador una mayor diversidad de soluciones potencialmente útiles, lo que permite tomar una decisión final más informada. Pese a ello, obtener todas las soluciones casi-óptimas puede aumentar en exceso el número de ellas y, en consecuencia, ralentizar en exceso el proceso de optimización y complicar la etapa de decisión. Por ello, se propone obtener las soluciones casi-óptimas que mayor información relevante aporten al diseñador, descartando el resto de ellas. En este trabajo se asume que las soluciones más relevantes son, además de las óptimas (en el espacio de objetivos), las alternativas casi-óptimas significativamente diferentes (no vecinas en el espacio de parámetros) a las soluciones que le dominan, es decir, las soluciones casi-óptimas no dominadas en su vecindad. Este conjunto de soluciones proporciona alternativas diferentes sin aumentar en exceso el número de ellas. Para caracterizar este conjunto, en esta tesis, se presenta y valida un nuevo algoritmo (nevMOGA). Gracias a este algoritmo y la metodología descrita para su aplicación, el diseñador puede obtener estas soluciones con el objetivo de realizar un análisis más profundo, tomando la decisión final con mayor información. Además, en la tesis, se aplica esta nueva metodología en problemas de identificación de modelos y diseño de controladores multivariables. En ellos, se pone de manifiesto la utilidad de obtener las alternativas casi-óptimas no dominadas en su vecindad, proporcionando nueva información relevante para el diseñador. De hecho, en algunos de estos problemas, las alternativas casi-óptimas son preferidas en lugar de las óptimas. / [CA] En un problema d'optimització multiobjectiu, habitualment se busca caracteritzar el conjunt de solucions òptimes de Pareto, ignorant les solucions quasi-òptimes. Aquestes solucions poden proporcionar al dissenyador una major diversitat de solucions potencialment útils, la qual cosa permet prendre una decisió final més informada. No obstant això, obtenir totes les solucions quasi-òptimes pot augmentar en excés el número d'elles, alentint en excés el procés d'optimització i complicant l'etapa de decisió. Per això, es proposa obtenir les solucions quasi-òptimes que major informació rellevant aporten al dissenyador, descartant la resta d'elles. En aquest treball s'assumix que les solucions més rellevants són, a més de les òptimes (en l'espai d'objectius), les alternatives quasi-òptimes significativament diferents (no veïnes en l'espai de paràmetres) a les solucions que li dominen, és a dir, les solucions quasi-òptimes no dominades en el seu veïnatge. Aquest conjunt de solucions proporciona alternatives diferents sense augmentar en excés el número d'elles. Per a caracteritzar aquest conjunt, en aquesta tesi, es presenta i valida un nou algorisme (nevMOGA). Gràcies a aquest algorisme i la metodologia descrita per a la seua aplicació, el dissenyador pot obtenir aquestes solucions amb l'objectiu de realitzar una anàlisi més profunda, prenent la decisió final amb major informació. A més, en la tesi, s'aplica aquesta nova metodologia en problemes d'identificació de models i disseny de controladors multivariables. En ells, es posa de manifest la utilitat d'obtenir les alternatives quasi-òptimes no dominades en el seu veïnatge, proporcionant nova informació rellevant per al dissenyador. De fet, en diversos casos, les alternatives quasi-òptimes són preferides en lloc de les òptimes. / [EN] In a multiobjective optimization problem, the aim is usually to characterize the set of optimal solutions (Pareto set) and the nearly optimal solutions are ignored. Proceeding in this way has a drawback, namely, some of these nearly optimal solutions are potentially useful for the designer and their consideration can lead him or her to make a better informed decision. However, finding all the nearly optimal solutions would excessively slow down the optimization process and would complicate the decision stage unnecessarily. In order to overcome this problem, we propose a new methodology to obtain only the nearly optimal solutions that really provide relevant information to the designer, discarding the rest of them. In this work, it is assumed that the most relevant solutions are, apart from the optimal ones, the nearly optimal solutions which are significantly different (not neighbors in the parameter space) from the solutions that dominate them, that is to say, the nearly optimal solutions non dominated in their neighborhood. In this way, a set of potentially useful alternatives is provided, without increasing their number unnecessarily. In order to characterize this new set of solutions, a novel algorithm (nevMOGA) is presented and validated. Thanks to this algorithm and to the methodology described for its application, a designer will be able to obtain these new solutions and, therefore, this will enable him or her to perform a deeper analysis of the problem, which eventually will result in a more knowledgeable decision. In addition, this new methodology is applied to several engineering problems in the areas of model tuning and multivariable control design. Through these application examples, the usefulness of obtaining and taking into account the nearly optimal solutions non dominated in their neighborhood is demonstrated. In effect, in some of these cases, a nearly optimal solution is preferred to any of the optimal ones. / Este trabajo ha sido parcialmente subvencionado por el Ministerio de Economía
y Competitividad a través de la beca FPU15/01652, y los proyectos DPI2015-
71443-R y RTI2018-096904-B-I00, por la administración local Generalitat Valenciana a través de la beca ACIF/2015/079 y los proyectos GV/2017/029 y
AICO/2019/055, y por la Universitat Politècnica de València a través de la
beca FPI-2014/2429. / Pajares Ferrando, A. (2019). Desarrollo de una metodología de optimización multiobjetivo considerando soluciones casi-óptimas. Aplicación a problemas en ingeniería de control [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/133974 / TESIS
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Implementación del algoritmo metaheurístico Cuckoo Search para la optimización de cortes en dos dimensiones de productos cerámicos con defectos para la producción de piezas decorativasMonzón Durand, Javier Alexander 29 May 2019 (has links)
Los residuos generados por los cortes de cerámicos son uno de los principales
factores de desperdicio en la industria de baldosas y cerámicos, el cual se estima en
una pérdida de alrededor 40% del material cerámico utilizado. Por este motivo, la
reducción de los residuos de materiales utilizados en la fabricación de los productos
cerámicos es una parte fundamental para la reducción de costos de producción.
Asimismo, es importante mencionar que en esta industria es posible encontrar
defectos en el material a recortar, una restricción de la cual carecen la mayoría de
investigaciones que abordan el problema.
Seleccionar el ordenamiento con menor desperdicio de las piezas a recortar, en
términos de complejidad computacional, se considera como un problema del tipo NPdifícil
(polinómico no determinístico), el cual toma mucho tiempo para encontrar una
solución exacta y lo hace inviable de aplicar en la industria. Es por ello que se justifica
el uso de métodos heurísticos para obtener aproximaciones a la solución óptima en un
tiempo menor. El presente trabajo de fin de carrera presenta una metaheurística
Cuckoo Search para resolver el problema de corte de material expuesto como
alternativa de solución al algoritmo genético, muy utilizado en este tipo de problemas
de optimización. El algoritmo Cuckoo Search es una técnica de reciente desarrollo y
ha mostrado buen desempeño en otro tipo de problemas de optimización y hasta el
momento no se ha intentado atacar el problema usan esta metaheurística.
Para medir el desempeño del algoritmo Cuckoo Search, se hace uso de una
adaptación del algoritmo genético encontrado en la literatura para la misma variante
del problema de corte de material. El algoritmo genético es utilizado en este trabajo
para comparar el desempeño del algoritmo Cuckoo Search propuesto mediante una
experimentación numérica. Se concluye que el algoritmo genético tiene mejor
desempeño que el algoritmo Cuckoo Search para el conjunto de datos utilizado en el
proyecto, sin embargo, los resultados obtenidos de este último siguen siendo
prometedores para ser utilizado por las empresas de la industria de cerámicos.
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Aplicación del algoritmo de búsqueda tabú para la optimización del espacio utilizado en el llenado de contenedoresLeón Málaga, Paul Andrés 07 November 2021 (has links)
Debido a la progresiva globalización del uso de los contenedores en el transporte
marítimo internacional y a la creación de una extensa variedad de estos, se tuvo la
necesidad de controlar y estandarizar sus características como el tamaño, carga máxima
y métodos de identificación, con este fin se crearon los estándares ISO 668 e ISO 6346.
A pesar de los beneficios del uso de los contenedores, las empresas comercializadoras
han tenido problemas en optimizar el espacio utilizado dentro de estos debido
principalmente a que el orden y distribución de los paquetes que son ingresados en los
contenedores es inadecuado. Por lo tanto, plantear un orden de colocación óptimo de los
paquetes dentro del contenedor se vuelve el principal problema para este proyecto de fin
de carrera. Su solución permitirá transportar más paquetes reduciendo el espacio
perdido en cada contenedor, lo que finalmente conlleva a una reducción de los costos de
transporte por contenedor incurridos por la empresa.
Para este proyecto de fin de carrera se propone aplicar el algoritmo de Búsqueda Tabú
para optimizar el espacio utilizado en contenedores considerando restricciones de peso y
fragilidad y compararlo con el algoritmo Genético. Como objetivos específicos se
tienen los siguientes puntos:
• Definir la función objetivo para ambos algoritmos.
• Adaptar un algoritmo Genético que proporcione una posible solución.
• Diseñar un algoritmo de Búsqueda Tabú que brinde una alternativa de solución.
• Implementar prototipos funcionales para ambos algoritmos.
• Realizar la experimentación numérica que permita determinar cuál es la solución
más óptima.
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Design of optimal reservoir operating rules in large water resources systems combining stochastic programming, fuzzy logic and expert criteriaMacián Sorribes, Héctor 08 June 2017 (has links)
Given the high degree of development of hydraulic infrastructure in the developed countries, and with the increasing opposition to constructing new facilities in developing countries, the focus of water resource system analysis has turned into defining adequate operation strategies. Better management is necessary to cope with the challenge of supplying increasing demands and conflicts on water allocation while facing climate change impacts. To do so, a large set of mathematical simulation and optimization tools have been developed. However, the real application of these techniques is still limited. One of the main lines of research to fix this issue regards to the involvement of experts' knowledge in the definition of mathematical algorithms. To define operating rules in a way in which system operators could rely, their expert knowledge should be fully accounted and merged with the results from mathematical algorithms.
This thesis develops a methodological framework and the required tools to improve the operation of large-scale water resource systems. In such systems, decision-making processes are complex and supported, at least partially, by the expert knowledge of decision-makers. This importance of expert judgment in the operation strategies requires mathematical tools able to embed and combine it with optimization algorithms.
The methods and tools developed in this thesis rely on stochastic programming, fuzzy logic and the involvement of system operators during the whole rule-defining process. An extended stochastic programming algorithm, able to be used in large-scale water resource systems including stream-aquifer interactions, has been developed (the CSG-SDDP). The methodological framework proposed uses fuzzy logic to capture the expert knowledge in the definition of optimal operating rules. Once the current decision-making process is fairly reproduced using fuzzy logic and expert knowledge, stochastic programming results are introduced and thus the performance of the rules is improved.
The framework proposed in this thesis has been applied to the Jucar river system (Eastern Spain), in which scarce resources are allocated following complex decision-making processes. We present two applications. In the first one, the CSG-SDDP algorithm has been used to define economically-optimal conjunctive use strategies for a joint operation of reservoirs andaquifers. In the second one, we implement a collaborative framework to couple historical records with expert knowledge and criteria to define a decision support system (DSS) for the seasonal operation of the reservoirs of the Jucar River system. The co-developed DSS tool explicitly reproduces the decision-making processes and criteria considered by the system operators. Two fuzzy logic systems have been developed and linked with this purpose, as well as with fuzzy regressions to preview future inflows. The DSS developed was validated against historical records. The developed framework offers managers a simple way to define a priori suitable decisions, as well as to explore the consequences of any of them. The resulting representation has been then combined with the CSG-SDDP algorithm in order to improve the rules following the current decision-making process.
Results show that reducing pumping from the Mancha Oriental aquifer would lead to higher systemwide benefits due to increased flows by stream-aquifer interaction. The operating rules developed successfully combined fuzzy logic, expert judgment and stochastic programming, increasing water allocations to the demands by changing the way in which Alarcon, Contreras and Tous are balanced. These rules follow the same decision-making processes currently done in the system, so system operators would feel familiar with them. In addition, they can be contrasted with the current operating rules to determine what operation options can be coherent with the current management and, at the same time, achieve an optimal operation / Dado el alto número de infraestructuras construidas en los países desarrollados, y con una oposición creciente a la construcción de nuevas infraestructuras en los países en vías de desarrollo, la atención del análisis de sistemas de recursos hídricos ha pasado a la definición de reglas de operación adecuadas. Una gestión más eficiente del recurso hídrico es necesaria para poder afrontar los impactos del cambio climático y de la creciente demanda de agua. Para lograrlo, un amplio abanico de herramientas y modelos matemáticos de optimización se han desarrollado. Sin embargo, su aplicación práctica en la gestión hídrica sigue siendo limitada. Una de las más importantes líneas de investigación para solucionarlo busca la involucración de los expertos en la definición de dichos modelos matemáticos. Para definir reglas de operación en las cuales los gestores confíen, es necesario tener en cuenta su criterio experto y combinarlo con algoritmos de optimización.
La presente tesis desarrolla una metodología, y las herramientas necesarias para aplicarla, con el fin de mejorar la operación de sistemas complejos de recursos hídricos. En éstos, los procesos de toma de decisiones son complicados y se sustentan, al menos en parte, en el juicio experto de los gestores. Esta importancia del criterio de experto en las reglas de operación requiere herramientas matemáticas capaces de incorporarlo en su estructura y de unirlo con algoritmos de optimización.
Las herramientas y métodos desarrollados se basan en la optimización estocástica, en la lógica difusa y en la involucración de los expertos durante todo el proceso. Un algoritmo estocástico extendido, capaz de ser usado en sistemas complejos con interacciones río-acuífero se ha desarrollado (el CSG-SDDP). La metodología definida usa lógica difusa para capturar el criterio de experto en la definición de reglas óptimas. En primer lugar se reproducen los procesos de toma de decisiones actuales y, tras ello, el algoritmo de optimización estocástica se emplea para mejorar las reglas previamente obtenidas.
La metodología propuesta en esta tesis se ha aplicado al sistema Júcar (Este de España), en el que los recursos hídricos son gestionados de acuerdo a complejos procesos de toma de decisiones. La aplicación se ha realizado de dos formas. En la primera, el algoritmo CSG-SDDP se ha utilizado para definir una estrategia óptima para el uso conjunto de embalses y acuíferos. En la segunda, la metodología se ha usado para reproducir las reglas de operación actuales en base a criterio de expertos. La herramienta desarrollada reproduce de forma explícita los procesos de toma de decisiones seguidos por los operadores del sistema. Dos sistemas lógicos difusos se han empleado e interconectado con este fin, así como regresiones difusas para predecir aportaciones. El Sistema de Ayuda a la Decisión (SAD) creado se ha validado comparándolo con los datos históricos. La metodología desarrollada ofrece a los gestores una forma sencilla de definir decisiones a priori adecuadas, así como explorar las consecuencias de una decisión concreta. La representación matemática resultante se ha combinado entonces con el CSG-SDDP para definir reglas óptimas que respetan los procesos actuales.
Los resultados obtenidos indican que reducir el bombeo del acuífero de la Mancha Oriental conlleva una mejora en los beneficios del sistema debido al incremento de caudal por relación río-acuífero. Las reglas de operación han sido adecuadamente desarrolladas combinando lógica difusa, juicio experto y optimización estocástica, aumentando los suministros a las demandas mediante modificaciones el balance de Alarcón, Contreras y Tous. Estas reglas siguen los procesos de toma de decisiones actuales en el Júcar, por lo que pueden resultar familiares a los gestores. Además, pueden compararse con las reglas de operación actuales para establecer qué decisiones entre / Donat l'alt nombre d'infraestructures construïdes en els països desenrotllats, i amb una oposició creixent a la construcció de noves infraestructures en els països en vies de desenrotllament, l'atenció de l'anàlisi de sistemes de recursos hídrics ha passat a la definició de regles d'operació adequades. Una gestió més eficient del recurs hídric és necessària per a poder afrontar els impactes del canvi climàtic i de la creixent demanda d'aigua. Per a aconseguir-ho, una amplia selecció de ferramentes i models matemàtics d'optimització s'han desenrotllat. No obstant això, la seua aplicació pràctica en la gestió hídrica continua sent limitada. Una de les més importants línies d'investigació per a solucionar-ho busca la col·laboració activa dels experts en la definició dels models matemàtics. Per a definir regles d'operació en les quals els gestors confien, és necessari tindre en compte el seu criteri expert i combinar-ho amb algoritmes d'optimització.
La present tesi desenrotlla una metodologia, i les ferramentes necessàries per a aplicar-la, amb la finalitat de millorar l'operació de sistemes complexos de recursos hídrics. En estos, els processos de presa de decisions són complicats i se sustenten, almenys en part, en el juí expert dels gestors. Esta importància del criteri d'expert en les regles d'operació requereix ferramentes matemàtiques capaces d'incorporar-lo en la seua estructura i d'unir-lo amb algoritmes d'optimització.
Les ferramentes i mètodes desenrotllats es basen en l'optimització estocàstica, en la lògica difusa i en la col·laboració activa dels experts durant tot el procés. Un algoritme estocàstic avançat, capaç de ser usat en sistemes complexos amb interaccions riu-aqüífer, s'ha desenrotllat (el CSG-SDDP) . La metodologia definida utilitza lògica difusa per a capturar el criteri d'expert en la definició de regles òptimes. En primer lloc es reprodueixen els processos de presa de decisions actuals i, després d'això, l'algoritme d'optimització estocàstica s'empra per a millorar les regles prèviament obtingudes.
La metodologia proposada en esta tesi s'ha aplicat al sistema Xúquer (Est d'Espanya), en el que els recursos hídrics són gestionats d'acord amb complexos processos de presa de decisions. L'aplicació s'ha realitzat de dos formes. En la primera, l'algoritme CSG-SDDP s'ha utilitzat per a definir una estratègia òptima per a l'ús conjunt d'embassaments i aqüífers. En la segona, la metodologia s'ha usat per a reproduir les regles d'operació actuals basant-se en criteri d'experts. La ferramenta desenvolupada reprodueix de forma explícita els processos de presa de decisions seguits pels operadors del sistema. Dos sistemes lògics difusos s'han empleat i interconnectat amb este fi, al igual què regressions difuses per preveure cabdals. El Sistema d'Ajuda a la Decisió (SAD) creat s'ha validat comparant-lo amb les dades històriques. La metodologia desenvolupada ofereix als gestors una manera senzilla de definir decisions a priori adequades, així com per explorar les conseqüències d'una decisió concreta. La representació matemàtica resultant s'ha combinat amb el CSG-SDDP per a definir regles òptimes que respecten els processos actuals.
Els resultats obtinguts indiquen que reduir el bombament de l'aqüífer de la Mancha Oriental comporta una millora en els beneficis del sistema a causa de l'increment de l'aigua per relació riu-aqüífer. Les regles d'operació han sigut adequadament desenrotllades combinant lògica difusa, juí expert i optimització estocàstica, augmentant els subministres a les demandes per mitjà de modificacions del balanç d'Alarcón, Contreras i Tous. Estes regles segueixen els processos de presa de decisions actuals en el Xúquer, per la qual cosa poden resultar familiars als gestors. A més, poden comparar-se amb les regles d'operació actuals per a establir quines decisions entre les possibles serien coherents / Macián Sorribes, H. (2017). Design of optimal reservoir operating rules in large water resources systems combining stochastic programming, fuzzy logic and expert criteria [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/82554
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Planeamiento estratégico del proyecto Pukaqaqa mediante el método del tajo abierto utilizando soluciones datamineEspinoza Torres, José Angel 15 July 2017 (has links)
El objetivo central de la presente tesis es obtener el mayor Valor Presente Neto
(VPN) posible para el proyecto de cobre “Pukaqaqa”, como resultado del diseño y
optimización del tajo en mención con características determinadas, por medio de la
aplicación de datos geológicos, metalúrgicos, parámetros económicos, entre otros.
De la misma manera, se procederá a comparar el análisis entre las curvas Tonelaje
– Ley y los reportes obtenidos de las corridas con el software Net Present Value
Scheduler 4 (en adelante software NPVS 4), el cual será la principal herramienta
para cumplir con el objetivo general de la tesis.
En el primer capítulo, se describen algunos conceptos generales de la optimización
de tajos; así como, diversos criterios para el desarrollo de la misma, dando énfasis
en el algoritmo de Lerchs – Grossmann, consideraciones básicas para el diseño de
tajos, entre otros. Asimismo, se realiza una breve descripción de la metodología del
trabajo llevado a cabo para la obtención de los resultados deseados.
En un segundo capítulo, se desarrolla la descripción de las características
generales y principales del proyecto “Pukaqaqa”, partiendo de su geología y
ubicación hasta una descripción del modelo de bloques a trabajar. Seguidamente,
se detalla los pasos a seguir para la optimización del proyecto en mención
empezando por la importación de los datos seguido de la optimización del tajo, en
la cual se analiza y se selecciona el tajo óptimo a partir de los tajos anidados
obtenidos de la corrida en el software de planeamiento NPVS 4. De igual modo, se
realiza la curva Tonelaje – Ley de los resultados obtenidos para su respectivo
análisis y, posteriormente, se procede a generar las fases de minado del proyecto
usando nuevamente NPVS 4 y los parámetros de restricción y control como el
ancho mínimo de minado y tonelaje mínimo por fase. Finalmente, teniendo en
cuenta el objetivo central de la planta y restricciones como el “Strip Ratio” (ratio
desmonte/mineral), se genera el programa de producción de mina.
El tercer capítulo, se centra en el diseño del tajo final o tajo óptimo, en el cual se
detallan todos los parámetros de diseño tomados en cuenta para el resultado final;
además, se crean los diseños de las fases en donde se puede observar como el
tajo va siendo minado hasta llegar a sus paredes finales, llamado también Tajo
Operativo. El cuarto capítulo desarrolla la optimización final del tajo usando el Tajo Operativo
para este fin; de este modo, después de la optimización, se genera una nueva
curva Tonelaje – Ley, la misma que será analizada. Por lo tanto, con los resultados
obtenidos se procede a comparar y analizar esta curva con la mencionada y
detallada en el segundo capítulo. Asimismo, en este capítulo se detalla la
generación del nuevo programa de producción de mina optimizado con el diseño
del Tajo Operativo y diseño de fases.
En el último capítulo, se analiza todo el proyecto en conjunto de acuerdo a los
resultados obtenidos. Finalmente, se procede a señalar las observaciones,
conclusiones y bibliografía pertinentes.
En conclusión, el siguiente trabajo se enfoca en la evaluación de la optimización y
diseño del proyecto de cobre “Pukaqaqa”, resultado del análisis de las corridas
realizadas en el software de planeamiento estratégico, NPVS 4 de DATAMINE,
siguiendo criterios y parámetros específicos.
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Optimización multidimensional del sistema previsional argentinoGeri, Milva 27 November 2018 (has links)
Con el propósito de optimizar el desempeño multidimensional del sistema previsional argentino se propone un modelo de optimización sujeto a restricciones que tiene por función objetivo la minimización de la inequidad que resulta de la interacción entre las tres grandes dimensiones del desempeño previsional, a saber: i) la cobertura, ii) la adecuación de las prestaciones y iii) la sostenibilidad.
Para el logro de esa meta fue necesario introducir al sistema previsional como objeto de estudio de la teoría económica y de dos importantes organismos internacionales, quienes protagonizaron un extenso debate acerca del diseño óptimo de estos subsistemas de la seguridad social en la década del „90. Al mismo tiempo, se consideró el impacto de fenómenos demográficos sobre la sostenibilidad de los sistemas previsionales de acuerdo a la teoría de los bonos demográficos.
Una vez introducido el problema, se procedió a compilar la información contenida en más de dos mil normativas vigentes o derogadas que crearon, regularon o modificaron regímenes previsionales argentinos desde principios del siglo XX, así como sus parámetros más relevantes. Se construyó así la evolución histórica de nuestro sistema previsional, sistematizando el valor de los principales parámetros y variables involucrados en su funcionamiento. Dicho esfuerzo permite contemplar las experiencias pasadas al momento de comprender la situación actual y pensar posibles alternativas de reforma de cara al futuro.
El siguiente paso consistió en la evaluación del desempeño multidimensional del sistema previsional durante los últimos veintitrés años, comprendiendo el período que se inicia con la reforma previsional que entró en vigencia en julio de 1994 y termina en el cuarto trimestre de 2017. Las tres dimensiones del desempeño se evaluaron en términos generales promedio, según género y nivel de ingreso, poniendo en evidencia las distintas equidades o inequidades que genera el funcionamiento del sistema previsional.
El último paso consistió en el planteo del modelo de optimización, para lo cual fue necesario ejemplificar el uso de herramientas de modelado, simulación y optimización en
materia previsional a partir de la revisión de la literatura pertinente. Asimismo, se justificó la definición de la función objetivo en aspectos relacionados a una hipotética función de bienestar social de la cual podría derivarse. Posteriormente se planteó el modelo, se lo calibró a partir de información poblacional y muestral y se obtuvieron los resultados. Finalmente se efectuaron análisis de sensibilidad para evaluar la robustez de los resultados y se presentaron las reflexiones y consideraciones que surgen de ellos.
Se concluye que la complejidad de los problemas reales constituye un desafío para la teoría económica, la cual debiera esforzarse en emplear todas las herramientas que tiene a su disposición para incorporar el mayor nivel de realismo posible a los supuestos de los cuales parte, en detrimento de la parsimonia pero a favor del ofrecimiento de soluciones adecuadas que puedan ser consideradas útiles por un tomador de decisión en el ámbito previsional. / In order to optimize the multidimensional performance of the Argentine pension system, the thesis proposes an optimization model subject to restrictions whose objective function is to minimize the inequity that results from the interaction between the three large dimensions of pension performance, namely: i) coverage, ii) adequacy of benefits and iii) sustainability.
To achieve this goal, it was necessary to introduce the pension system as a subject of study of economic theory and of two important international organizations, who carried out an extensive debate about the optimal design of these social security subsystems in the 1990s. At the same time, the impact of demographic phenomena on the sustainability of pension systems was considered according to the theory of demographic dividends.
Once the problem was set, the information contained in more than two thousands current or repealed norms that created, regulated or modified Argentine pension systems throughout its history since the beginning of the 20th century was compiled. The historical evolution of our pension system was thus constructed, systematizing the value of the main parameters and variables involved in its functioning. This effort allows contemplating past experiences
to increase our understanding of the current situation and thinking about possible alternatives for the future.
The next step consisted in the evaluation of the multidimensional performance of the pension system during the last twenty-three years, including the period that begins with the pension reform in July 1994 and ended in the fourth quarter of 2017. The three performance dimensions were assessed in general average terms, according to gender and income level, highlighting how the pension system performs in terms of equity.
In the last step the optimization model is presented. To arrive at this model it was necessary to review the literature on pensions systems to assess how modeling, simulation and optimization tools are used. Likewise, the definition of the objective function was justified in aspects related to an hypothetical social welfare function from which it could be derived. To run the model, it was first calibrated based on population and sample information. Finally, in order to analyze the results, sensitivity analyses were carried out to evaluate the robustness of the results and the reflections and considerations that arise from them were presented. To conclude, we interpret and discuss the results.
It is concluded that the complexity of real problems poses a challenge, and that economic theory should strive to use all the tools at its disposal to incorporate an adequate level of realism to the assumptions from which it departs. This may be to the detriment of parsimony but in favor of offering viable solutions that can be considered useful by decision makers in the social security field.
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Impacto del cambio climático global sobre las precipitaciones del sudoeste bonaerense semiárido y su efecto sobre el riesgo de sistemas ganaderos con distinto grado de adopción de tecnologíaTorres Carbonell, Carlos A. 11 June 2014 (has links)
El calentamiento global origen del fenómeno de cambio climático observado en las
últimas décadas, introduce uno de los mayores desafíos para el futuro de la
humanidad. La tecnología provee medios para mitigar sus consecuencias, en
particular en cuanto a su impacto sobre la producción agropecuaria. El objetivo
general de esta tesis fue evaluar el impacto del cambio climático global sobre el
comportamiento de las precipitaciones en los partidos de Bahía Blanca y Coronel
Rosales, en el sur del la Provincia de Buenos Aires (Argentina). Posteriormente,
generar un modelo predictivo que permita estudiar la respuesta productiva y
económica de la aplicación de distintos niveles de tecnología sobre las empresas
ganaderas de esta región, en función de la distribución de la precipitación del clima
actual y frente a las señales de cambios observadas a partir de la evolución del
calentamiento global. Más precisamente, sus objetivos específicos fueron: 1)
cuantificar y comparar la distribución de la precipitación anual, estacional y de
ocurrencia de anomalías dentro del área de estudio y determinar su grado de
homogeneidad espacial. 2a) evaluar la existencia de evidencias de cambio climático
en la distribución de la precipitación regional hasta el presente y cuantificar el nivel
del cambio. 2b) estudiar a partir de los modelos de circulación global de la atmósfera
mundiales más confiables en la actualidad, el comportamiento esperado en la
distribución de la precipitación regional en respuesta al calentamiento global para el
futuro cercano (2012- 2050). 3a) desarrollar un modelo de simulación bioeconómico
para analizar el comportamiento productivo de los sistemas ganaderos del área de
estudio, en respuesta a la distribución de las precipitaciones específica de esta zona.
A partir del modelo, determinar el riesgo productivo y económico actual del sistema
modal de la región caracterizado por un bajo nivel tecnológico, respecto a uno
propuesto para mejorar la sustentabilidad regional, de alta tecnología. 3b) En función
del modelo desarrollado, analizar el impacto del cambio climático previsto de las
precipitaciones, sobre el riesgo productivo y económico de los dos sistemas
tecnológicos bajo estudio. El análisis se realizó a partir de 10 registros
pluviométricos de más de 40 años de antigüedad, distribuidos en la región de
estudio. En función de los mismos determinamos las distribuciones estocásticas de
ocurrencia de la precipitación en el área, mientras que a partir del registro de mayor
antigüedad (1860-2011), evaluamos los efectos del calentamiento global sobre dicha
distribución. Posteriormente, construimos un ensamble con los modelos de
circulación global de la atmósfera, más confiables en la actualidad, que fue anidado
al modelo de circulación regional Weather Research and Forecasting Model, para
estudiar las señales de cambio, en la variable precipitación, para la región de estudio
en el futuro cercano (2012-2050), bajo el escenario A2 de cambio climático. Esta
información fue incorporada en el desarrollo de un modelo bioeconómico de
simulación de los sistemas ganaderos zonales. Este modelo se denominó con la
sigla “MBBCR” y se estructuró a partir de la integración de tres componentes
principales: 1) las funciones matemáticas de densidad de probabilidad de la
precipitación determinadas para ambos contextos climáticos (presente y futuro
cercano), 2) las ecuaciones de respuesta de los recursos forrajeros zonales frente a
la precipitación estacional, determinadas por análisis de regresión a partir de dos
experimentos de campo de forrajeras que se llevaron adelante desde 2005 a 2011,
3) los algoritmos para la predicción de respuesta animal en sistemas pastoriles
desarrollados por el sistema australiano de requerimientos nutricionales para
animales domésticos. Dicho modelo, nos permitió estudiar el efecto de la distribución
de la precipitación del clima presente y la esperada en el futuro, sobre el sistema
modal de la zona y la propuesta de mayor adopción de tecnología. Los resultados
más importantes de este trabajo fueron que la región de estudio presentó un alto
grado de homogeneidad en el comportamiento de la precipitación en su cobertura
espacial. Se encontraron evidencias de que el calentamiento global, ha generado
modificaciones significativas en el patrón de las distribuciones históricas de lluvias
de la región, a partir de la década de 1960, donde se visualiza el inicio de cambios
sustantivos en la temperatura media global. En este sentido, la mediana de la
precipitación anual se incrementó en un 28,9% (p<0,0001) en el periodo 1961-2011
respecto a 1860-1960. Las señales de cambio climático para el futuro cercano
(2012-2050, A2) mostraron la posible introducción de otra nueva modificación en el
patrón de precipitaciones anuales y estacionales tendientes a un aumento de las
mismas en verano (+36,3%) y otoño (+43,9%) y una reducción en primavera (-
11,2%) con respecto al periodo 1961-2011 (p<0,0001). El sistema de mayor
adopción de tecnología expuso niveles medios significativamente superiores
(p<0,0001) en la distribución de probabilidades de la producción de carne neta
(+166% y 255%) y del resultado económico (+479% y 1077%) frente a los
observados en el sistema modal, para ambos escenarios climáticos: presente y
proyectado (2012-2050, A2), respectivamente. El sistema de mayor aplicación de
tecnología manifestó un menor nivel de riesgo, dado por una probabilidad del 0,03%
de presentar un nivel de producción de carne neta inferior a 70 Kg. ha-1 año-1,
cuando en el sistema modal la probabilidad de superar este nivel sería solamente de
un 1,37%. Estas diferencias en los niveles de probabilidad se hicieron más
pronunciadas frente a la variabilidad de la precipitación esperada en el futuro
cercano bajo el escenario A2 de cambio climático. Concluimos de esta manera, que
la propuesta de mayor tecnología se presenta como una alternativa tecnológica para
la ganadería esta región, de menor riesgo en sus niveles de producción y resultado
económico, cuando fue evaluada frente a la totalidad de la variabilidad del clima
actual de la región. Asimismo, se presenta como una estrategia sistémica de
mitigación de los efectos negativos que pudieran manifestar el acontecimiento de las
señales de cambio climático global previstas para la región de estudio sobre el
comportamiento de la precipitación. / Global warming, revealed by the observed climate changes of the last decades,
poses one of the main challenges to the future of human life on Earth. Technology
provides means to alleviate its effects, in particular its impact on agricultural
production. The general objective of this thesis is to evaluate the impact of climate
change on the pattern of precipitation in the departments of Bahía Blanca and
Coronel Rosales, at the southwest of the province of Buenos Aires (Argentina) and
propose technological solutions for the livestock systems to mitigate its
consequences. To carry out this assessment we develop a predictive model of
productive and economic responses to the application of technology livestock at
farms, conditioned on the current rainfall distribution and the future pattern inferred
from the expected climate changes. More precisely, the specific objectives of the
thesis are: 1) to determine the degree of spatial homogeneity of the distribution of
annual precipitation and the seasonal occurrence of anomalies in the area under
study; 2a) to evaluate the evidence of climate change in the historical series of
rainfall, quantifying the level of change; 2b) to derive, from the most reliable global
circulation models of the atmosphere, the expected distribution of precipitation in the
near future (2012-2050); 3a) to develop a bio-economic simulation model of
productive performance of livestock systems focusing on the possible response to
the rainfall distribution in the region. Using this model, we compare the current
economic production risk in a modal system (of low technological level) of the region
with one designed to improve the degree of sustainability with high technology. 3b)
with the same model we analyze the impact of projected climate change on the
production of the two technological systems under study. The analysis starts deriving
from 10 regional pluviometric records of over 40 years old, the precipitation
distribution in the area. Using the data from the longest entry (1860-2011) we
evaluate the effects of global warming on these distributions. Then, we build an
ensemble with the most reliable global circulation models of the atmosphere and a
regional circulation model: the Weather Research and Forecasting Model. This
ensemble is applied to detect the signs of change in local precipitation in the near
future (2012 -2050) under the A2 scenario of climate change. All this information is
incorporated in a bio-economic simulation model of regional livestock. This model,
MBBCR has three main components: 1) the probability density functions of
precipitation determined, as indicated above, both for the present and the future
climatic contexts, 2) the response equations of zonal forage resources to seasonal
precipitation, experimentally determined through regression analysis, 3) the
predictive algorithms for animal response under pasture systems based on the
Australian nutrient requirements for domesticated ruminants. MBBCR allows us to
study the effects of current and expected precipitations on the modal system and the
more technological system. The main results we draw from all these studies is that
precipitation in the region exhibits a high degree of spatial homogeneity but also that
global warming generated, since the 1960s, significant changes in the historical
patterns of rainfall in consonance with substantive changes in the global mean
temperature. In fact, average annual precipitation increased by 28.9% (p <0,0001) in
the period 1961-2011 compared to 1860-1960. The signs of climate change in the
near future (2012-2050, A2) show the potential of changes in the pattern of annual
and seasonal rainfall with a tendency to increase in the summer (+36.3%) and fall
(+43.9%) while spring will tend to decrease (-11.2%), with reference to the period
1961 to 2011 (p <0,0001). With this information at hand, the bioeconomic model
yields that the system with higher level of technology will support higher mean
production rates (+166% y 255%) and economic performance (+479% y 1077%) than
under the current modal system (p<0,0001), respectively for both climate scenarios:
present and future (2012-2050, A2). The system with higher level of technology
manifested a lower level of risk as a probability of 0,03% of present a level of meat
production less than 70 kg ha-1 year-1, where the probability of the modal system to
overcome this level was only 1,37%. This difference in probability levels is even more
pronounced when we compare with the variability of expected precipitation in the
near future under the A2 scenario of climate change. We conclude that the system
designed with high degree technology is presented as a technological alternative for
livestock systems of this region, with lower risk in their production levels and
economic performance, when it was evaluated against the entire current climate
variability in the region. It also presents as a systemic strategy to mitigate the
negative effects that might manifest the event of global climate change signals for the
region under study on the behavior of precipitation.
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Microencapsulación de fitoesteroles mediante secado por atomizaciónDi Battista, Carla Agustina 28 October 2016 (has links)
En la actualidad, se estima que alrededor del 40 % de la población adulta mundial presenta elevados niveles de colesterol en sangre, lo que constituye un total de 4.4 millones de muertes anuales a nivel mundial. En nuestro país, si bien la prevalencia es algo menor, entre los años 2005 y 2009 alrededor de 455000 personas murieron por enfermedades cardiovasculares. A pesar de estas cifras alarmantes, las estrategias implementadas, tanto a nivel mundial como nacional, aún no han logrado controlar, ni mucho menos revertir, esta problemática.
Por otra parte, existe desde hace algunos años una tendencia hacia el consumo de alimentos saludables o funcionalizados con ingredientes que promueven la salud. En este sentido, los fitoesteroles son subproductos del procesamiento de aceites, que inhiben la absorción del colesterol y que han sido ampliamente utilizados en el tratamiento de enfermedades cardiovasculares y otras afecciones. Dada la naturaleza sumamente hidrobófica que presentan, su aplicación ha sido orientada tradicionalmente hacia matrices sólidas o semisólidas, por lo que la incorporación en alimentos acuosos resulta un campo atractivo que requiere de ciertos tratamientos. Aprovechando este impulso hacia el consumo de alimentos saludables, la presente Tesis se centra en la microencapsulación de fitoesteroles mediante secado por atomización para su posterior incorporación en alimentos de base acuosa.
En el Capítulo I se describe la relevancia del consumo de fitoesteroles en el tratamiento y la prevención de las enfermedades cardiovasculares provocadas por elevados niveles de colesterol en sangre. Además, se incluye una extensa revisión bibliográfica sobre la presencia de fitoesteroles en las fuentes vegetales y su incorporación en alimentos, como así también sobre el estado del arte en la microencapsulación de diversos ingredientes alimenticios y las principales características del proceso seleccionado.
En el Capítulo II se presentan todos los materiales utilizados en las distintas etapas de desarrollo. Asimismo, se exponen las técnicas empleadas e implementadas para caracterizar las materias primas y productos, y las herramientas estadísticas utilizadas para analizar los resultados obtenidos. En el Capítulo III se incluyen ensayos exploratorios tendientes a seleccionar agentes encapsulantes aptos para la encapsulación de los fitoesteroles mediante el proceso de secado por atomización. Además, se presentan y discuten los resultados de las diversas técnicas empleadas para facilitar la selección de agentes encapsulantes. Asimismo, se aborda la caracterización y acondicionamiento del polvo de fitoesteroles a usar como ingrediente activo.
En el Capítulo IV se presentan las experiencias llevadas a cabo para seleccionar el tensoactivo y su concentración en la formulación a atomizar. En particular, se estudia cómo afectan al rendimiento de secado, la eficiencia de encapsulación, la retención de fitoesteroles y el tamaño de las micropartículas obtenidas. De esta manera, se determina una concentración óptima de tensoactivo.
Esta composición en tensoactivo se utiliza en un diseño de experimentos, tipo Box – Behnken, desarrollado en el Capítulo V para identificar condiciones de proceso y de formulación que optimicen la microencapsulación de los fitoesteroles mediante secado por atomización. En particular, se analizan los efectos de las variables de formulación de la suspensión y de las condiciones operativas del secado sobre el rendimiento, la eficiencia de encapsulación, la retención de fitoesteroles y el tamaño de partículas obtenidas. Los modelos de ajuste encontrados para cada respuesta se utilizan para determinar las condiciones que conducen a sus valores óptimos. Además, se establecen valores óptimos para la deseabilidad global, los cuales se corroboran experimentalmente.
En el Capítulo VI se describe la aplicación de los productos correspondientes a los óptimos del diseño de experimentos desarrollado, en dos sistemas de base acuosa, agua destilada y una bebida de preparación y consumo instantáneo. La calidad de los mismos se evalúa en términos del tiempo de redispersión y estabilidad de las microcápsulas en el producto final.
Por último, en el Capítulo VII se presentan las conclusiones generales de esta tesis, junto a los principales aspectos a considerar en trabajos futuros. / Nowadays, about 40 % of world adult population presents high cholesterol levels in blood, which constitutes a total of 4.4 million worldwide deaths per year. In Argentina, although the cholesterol prevalence is slightly lower, between 2005 and 2009, around 450000 people died due to cardiovascular diseases. Despite these alarming numbers, the implemented strategies, both globally and nationally, have not yet managed to control neither to reverse this issue.
On the other hand, in recent years there is a trend towards consuming healthy foods or foods functionalized with health-promoter food ingredients. In this sense, phytosterols are by-products of oil processing, which inhibit the cholesterol absorption and have been broadly used in treatments of cardiovascular diseases and other affections. Due to their highly hydrophobic nature, phytosterols have been traditionally applied to solids and semisolids matrices; thus, their incorporation in aqueous foods is an attractive field that requires some treatments. Considering the increasing demand of healthy foods, this Thesis focuses on the phytosterols microencapsulation by means of spray drying for their subsequent incorporation into aqueous based foods.
In Chapter I, it is described the importance of the phytosterols consumption on the treatment and prevention of cardiovascular diseases caused by high levels of cholesterol in blood. In addition, it is included an extensive bibliographic review about the phytosterols’ presence in vegetables sources and their application in foods, as well as about the state of the art in the microencapsulation of different food ingredients and the main features of the selected process.
In Chapter II, all the materials that have been used at the different development stages are presented. Furthermore, the employed and implemented techniques to characterize the raw materials and products are discussed. Moreover, the statistics tools used for the results analysis are exposed.
In Chapter III, exploratory trials aiming to select suitable encapsulating agents (for the phytosterols encapsulation by means of spray drying process) are included. Also, the results of the techniques employed to facilitate the encapsulation agents’selection are presented and discussed. Moreover, the characterization and conditioning of phytosterols powder used as active ingredient is addressed.
In Chapter IV, the experiences aiming to select the tensoactive and their concentration in the formulation to be spray dried are presented. Particularly, it is studied how they affect the process yield, encapsulation efficiency, phytosterols retention and mean size of the obtained microparticles. Thus, the optimal surfactant concentration is determined.
This tensoactive composition is used in a design of experiments, Box – Behnken type, developed in Chapter V in order to identify the formulation and process conditions that optimize the phytosterols microencapsulation by spray drying. Particularly, it is analyzed the effect of the formulation variables and operating conditions on the process yield, encapsulation efficiency, phytosterols retention and mean size of the obtained microparticles. The fitting models found for each response are used to determine the conditions that lead to optimal values. Also, the optimal values of the global desirability are established and experimentally verified.
In Chapter VI, it is described the application of the products corresponding to the optimal points of the developed design of experiments, in two aqueous-based systems, distilled water and a beverage of instantaneous preparation and consumption. Their quality is judged in terms of the redispersion time and stability of microcapsules in the final product.
Finally, in Chapter VII, it is presented the general conclusions of this thesis work, along with the main aspects to be considered in future works.
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