Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 402878.pdf: 8285541 bytes, checksum: 502316fd7dd1679e5d207f19e4f8b9f9 (MD5) Previous issue date: 2008-05-09 / As esp?cies do g?nero Hemibrycon G?nther (1864) s?o revisadas e redescritas com base na an?lise do material tipo e exemplares adicionais. Hemibrycon ? considerado monofil?tico e relacionado ao Clado A sensu Malabarba & Weitzman (2003) com base na an?lise de 123 caracteres e 45 t?xons. No total, 21 esp?cies de Hemibrycon s?o reconhecidas, incluindo cinco novas esp?cies. Hemibrycon n. sp. 1 da bacia superior do r?o Ucayali, Peru; Hemibrycon n. sp. 2 de pequenos rios de drenagens costeiras do Mar do Caribe, Col?mbia; Hemibrycon n. sp. 3 e Hemibrycon n. sp. 4 da por??o m?dia da bacia do r?o Magdalena, Col?mbia, e Hemibrycon n. sp. 5 da bacia superior do r?o Madre de Dios, Peru. Estas esp?cies distinguem-se, principalmente, pelo padr?o de colorido e n?mero de raios ramificados da nadadeira anal, de escamas da linha lateral e de dentes no maxilar. A ?rea de distribui??o do g?nero ? ampliada para a bacia do baixo rio Tocantins, Brasil, com a ocorr?ncia de H. surinamensis nessa bacia, sendo o primeiro registro da esp?cie para este pa?s. A posi??o taxon?mica de Bryconamericus decurrens e Hemibrycon orcesi ? discutida. Novos sin?nimos s?o propostos para algumas esp?cies de Hemibrycon: H. coxeyi ? sin?nimo j?nior de H. polyodon, H. carrilloi ? sin?nimo j?nior de H. dariensis e H. guppyi ? sin?nimo j?nior de H. taeniurus. ? fornecida uma chave de identifica??o para as esp?cies examinadas de Hemibrycon.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 404513.pdf: 1028706 bytes, checksum: a8e4e2acda48a4cad3f7fe0c6dd36f7d (MD5) Previous issue date: 2008-07-11 / O objetivo do presente estudo foi identificar o padr?o de distribui??o de peixes migradores da bacia hidrogr?fica do rio Jacu? (Rio Grande do Sul, Brasil), propondo um modelo matem?tico de distribui??o presumida baseado em par?metros ambientais geomorfol?gicos. Atrav?s de mapas de probabilidade de ocorr?ncia, espera-se contribuir para a tomada de decis?es relacionadas ao gerenciamento de bacias hidrogr?ficas. As esp?cies analisadas foram: Salminus brasiliensis (dourado), Leporinus obtusidens (piava), Prochilodus lineatus (grumat?) e o Pimelodus maculatus (pintado). As amostras foram obtidas a partir de entrevistas com pescadores e moradores locais, percorrendo-se a calha principal dos rios Jacu?, Taquar?-Antas, Vacaca?, Vacaca?-Mirim, Pardo, Pardinh o, Sinos e Ca?. A probabilidade de ocorr?ncia de peixes migradores foi ajustado utilizando-se a rotina LOGIT do software Idrisi Andes: P = e (bo + b1.altitude + b2.?rea de bacia).(1+e(bo + b1.altitude + b2.?rea de bacia))-1; onde P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1) e bo, b1 e b2 s?o os par?metros da equa??o. O programa de amostragens resultou em 204 entrevistas, sendo 187 consideradas como v?lidas em 155 pontos diferenciados. P. maculatus, presente em 109 pontos (70,32%), foi a esp?cie que apresentou a distribui??o mais ampla; enquanto que L. obtusidens, ocorrente em 49 pontos (32,61%), foi a esp?cie com a distribui??o mais restrita. P. lineatus e S. brasiliensis apresentaram resultados intermedi?rios: 68 (43,87%) e 56 pontos (36,13%), respectivamente. A precis?o do modelo, para a presen?a estimada, ficou entre 82% e 93%. Os par?metros estimados da equa??o s?o descritos a seguir: S. brasiliensis: b0= -2,8762 ? 0.2597; b1= -1,3028 ? 0.0332; b2= 1,1487 ? 0,0301; L. obtusidens: b0= -0.8364 ? 0.2213; b1= -1.5564 ? 0.0462; b2= 0,9947 ? 0,0206; P. lineatus: b0= -0.3176 ? 0.2731; b1= -1.3067 ? 0.0544; b2= 0,8128 ? 0,0177; P. maculatus: b0= -0,9487 ? 0.3688; b1= -0,8269 ? 0.0496; b2= 0,9255 ? 0,0304.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 410923.pdf: 13934438 bytes, checksum: ee355e5c27aa53c04afc0422aafa6e74 (MD5) Previous issue date: 2009-01-08 / A an?lise filogen?tica de Neoplecostominae foi realizada pelo m?todo de parcim?nia, com base em caracteres originalmente propostos e oriundos de an?lises pr?vias. Foram analisados 71 t?xons terminais, sendo 12 considerados como grupo-externo e 59 como grupo-interno. Nessa an?lise foram inclu?das todas as esp?cies dos g?neros: Pareiorhaphis, Pareiorhina e Kronichthys, a maioria das esp?cies de Neoplecostomus e Isbrueckerichthys. Tamb?m foram inclu?dos cinco g?neros de Hypoptopomatinae (Parotocinclus, Eurycheilichthys, Epactionotus, Otocinclus e Hisonotus), todas as esp?cies de Hemipsilichthys, e a maioria das esp?cies de Delturus. A an?lise dos 303 caracteres morfol?gicos externos e anat?micos, resultou em dois cladogramas maximamente parcimoniosos com 2171 passos, ?ndice de consist?ncia de 0,21 e ?ndice de reten??o de 0,66. Os g?neros Neoplecostomus, Isbrueckerichthys, Pareiorhaphis, Pareiorhina, e Kronichthys foram recuperados como monofil?ticos. A subfam?lia Neoplecostominae ? considerada monofil?tica e inclui os g?neros Neoplecostomus, Isbrueckerichthys, Pareiorhaphis e um novo g?nero. As rela??es de parentesco entre os g?neros inclu?dos em Neoplecostominae recuperam Isbrueckerichthys e Neoplecostomus como grupos-irm?os e mais relacionados a Pareiorhaphis. O novo g?nero ? mais basal, grupo-irm?o dos g?neros acima. Pareiorhina e Kronichthys foram recuperados como grupos-irm?os e s?o mais relacionados com os membros de Hypoptopomatinae, e foram transferidos para esta subfam?lia. A posi??o basal de Delturus e Hemipsilichthys foi confirmada na presente an?lise, corroborando com hip?teses pr?vias. Delturinae inclui os g?neros Delturus e Hemipsilichthys. As rela??es de parentesco mostraram (Hemipsilichthys nimius (H. gobio + H. papillatus)) (Delturus brevis (D. angulicauda + D. parahybae)). Foram reconhecidas seis novas esp?cies de Pareiorhaphis, uma de Neoplecostomus, duas de Pareiorhina, uma de Kronichthys, uma de Hisonotus, al?m de tr?s novos g?neros, um representante de Neoplecostominae e dois inclu?dos em Hypoptopomatinae

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 415037.pdf: 7396483 bytes, checksum: df4a90ffa80761eba983323de0d55541 (MD5) Previous issue date: 2008-08-18 / Com base na an?lise morfol?gica de 153 caracteres de 53 t?xons de Aspredinidae s?o propostos os seguintes resultados: a) Acanthobunocephalus e Bunocephalus como grupos monofil?ticos e com suas inter-rela??es resolvidas; b) oito esp?cies novas de aspredin?deos, sendo que cinco delas j? mencionadas por Friel (Acanthobunocephalus sp. nov. 1., Acanthobunocephalus sp. nov. 2., Acanthobunocephalus l sp. nov., Amaralia sp. nov. e Ernstichthys sp. nov.) e tr?s descobertas durante o desenvolvimento deste estudo (Acanthobunocephalus sp. nov. 3., Acanthobunocephalus sp. nov. 4 e Bunocephalus sp. nov.); c) transfer?ncia de algumas esp?cies de Bunocephalus (B. amazonicus, B. bifidus, B. iheringii, B. quadriradiatus e B. rugosus) para Acanthobunocephalus; d) Bunocephalus aloikae como uma esp?cie v?lida e n?o como sin?nimo de Bunocephalus amaurus; e) chave para as esp?cies de Acanthobunocephalus e Bunocephalus; e) uma nova classifica??o para Aspredinidae; e f) corrobora??o da hip?tese de que Aspredinidae ? grupo irm?o do clado asi?tico Sisoroidea (Amblycipitidae, Akysidae, Sisoridae e Erethistidae), como proposto por de Pinna, Britto e Diogo, Vandewalle & Chardon, e n?o de Doradoidea como sugerido por Friel e Sullivan, Lundberg & Hardman.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 418843.pdf: 3552633 bytes, checksum: 84ec8875567ea185fbad22a2012002a8 (MD5) Previous issue date: 2009-09-18 / Loricariidae ? uma das mais diversas fam?lias de peixes, atualmente incluindo cerca de 800 esp?cies reconhecidas. Os loricar?deos s?o popularmente conhecidos como cascudos ou acaris e t?m tamanho de poucos cent?metros a mais que um metro. S?o encontrados somente em ?gua doce, com ampla varia??o tanto na temperatura, como tipo de ambiente, ou seja, podem ser encontrados desde em c?rregos frios das montanhas at? em lagos da ?rea de inunda??o do rio Amazonas. A distribui??o do grupo ? ampla, abrangendo praticamente todas as bacias hidrogr?ficas da Am?rica do Sul e parte da Am?rica Central, da Argentina at? a Costa Rica. Apesar das primeiras esp?cies terem sido descritas por Linnaeus em 1758 e do trabalho realizado deste ent?o, especialmente nos ?ltimos 15 anos, as rela??es filogen?ticas dos loricar?deos est?o apenas parcialmente resolvidas. Os resultados das an?lises moleculares s?o conflitantes com os agrupamentos propostos pelas an?lises morfol?gicas e um consenso ainda n?o foi alcan?ado. Os grupos mais problem?ticos s?o as subfam?lias Hypostominae, Hypoptopomatinae e Neoplecostominae. Os estudos morfol?gicos e moleculares sugerem que Hypoptopomatinae e Neoplecostominae formam um grupo monofil?tico, por?m a monofilia das mesmas ainda ? incerta. Por esta raz?o, o principal objetivo da presente tese ? testar a monofilia destas duas subfam?lias atr?ves de uma an?lise de evid?ncia total. Num primeiro estudo, sequ?ncias de um fragmento de 709 pares de bases da primeira subunidade do gene mitocondrial citocromo c oxidase (COI) foram usadas. As an?lises de M?xima Parcim?nia (MP) e de M?xima Verossimilhan?a (ML) inclu?ram dados de 83 esp?cies, pertencentes a 29 g?neros, representando cinco subfam?lias de Loricariidae. Adicionalmente, oito esp?cies de quatro fam?lias pr?ximas foram usadas como grupo externo. Os resultados confirmaram Delturinae como a subfam?lia mais basal e mostraram a Hypoptopomatinae + Neoplecostominae como grupo irm?o de Hypostominae. Corroborando estudos moleculares anteriores, Neoplecostominae ? monofil?tica somente quando inclu?do o g?nero Pseudotocinclus (Hypoptopomatinae). Neoplecostominae ficou inserida dentro de Hypoptopomatinae, que assim formou um grupo parafil?tico. Num segundo estudo, foram adicionados mais t?xons e sequ?ncias parciais dos genes nucleares recombination activating gene 1 (RAG1) e 2 (RAG2) e F-Reticulon 4, resultando na an?lise de 136 esp?cies e 4678 pares de bases. As an?lises de MP, ML e Bayesianas confirmaram a maioria dos resultados moleculares anteriores, exceto pela polifilia de Pareiorhaphis, Neoplecostomus e Neoplecostominae. A an?lise final dos dados constituiu uma an?lise de evid?ncia total, com o intuito de compreender melhor os conflitos entre as an?lises morfol?gicas e moleculares e encontrar, assim, uma solu??o mais robusta para o grupo. O novo conjunto de dados inclui 207 esp?cies e sequ?ncias concatenadas de COI, RAG 1 e RAG2, bem como 472 caracteres morfol?gicos de estudos anteriores, resultando na maior filogenia de bagres j? elaborada. A an?lise de MP confirmou a monofilia de Hypoptopomatinae e de Neoplecostominae + Pseudotocinclus. Dentro de Neoplecostominae, somente o g?nero Pareiorhina ficou polifil?tico, provavelmente devido ? falta de dados morfol?gicos. A filogenia do g?nero Pareiorhaphis revelou um padr?o biogeogr?fico de distribui??o previamente desconhecido. Das duas tribos de Hypoptopomatinae, Hypoptopomatini foi recuperada como monofil?tica, mas Otothyrini se manteve parafil?tica. O g?nero Parotocinclus ficou polifil?tico, formando tr?s ciados monofil?ticos e parte das esp?cies espalhada na filogenia. O resultado obtido pela an?lise de evid?ncia total conseguiu resolver v?rios conflitos entre as propostas filogen?ticas anteriores para Loricariidae. Por?m, os grupos n?o resolvidos foram os que apresentaram a menor quantidade de caracteres, mostrando que, para resolver as rela??es filogen?ticas dentro desta fam?lia, ? necess?ria a complementa??o dos caracteres, assim como a adi??o de novos t?xons.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 422406.pdf: 808509 bytes, checksum: 8677f1884621eabd5de86f6aa2e3ff60 (MD5) Previous issue date: 2010-01-20 / O objetivo do presente trabalho foi identificar o padr?o de distribui??o longitudinal de peixes migradores da bacia hidrogr?fica do rio Uruguai (Rio Grande do Sul e Santa Catarina, Sul do Brasil), propondo um modelo estat?stico de distribui??o presumida baseado em par?metros ambientais geomorfol?gicos (altitude e ?rea de bacia). Atrav?s de mapas de probabilidade estimada de ocorr?ncia, o projeto visa contribuir na tomada de decis?o no gerenciamento de bacias hidrogr?ficas. As esp?cies analisadas foram Salminus brasiliensis (dourado), Prochilodus lineatus (grumat?), Leporinus obtusidens (piava), Pseudoplatystoma corruscans (surubim-pintado), Brycon orbignyanus (piracanjuba) e Steindachneridion scripta (suruvi). O programa de amostragens resultou em 202 entrevistas com pescadores locais em 168 pontos de amostragem distintos, nos principais rios da bacia. A idade m?dia dos respondentes foi de 55,8 anos sendo que a grande maioria residia h? mais de 30 anos no local. Os modelos de probabilidade foram estimados atrav?s de uma equa??o log?stica (LOGIT) modificada sendo o ajuste realizado utilizando-se a rotina Solver do Microsoft Excel. Pseudoplatystoma corruscans apresentou limite de distribui??o em altitude de aproximadamente 300m e ?rea de bacia m?nima de 4000 km?, P. lineatus apresentou presen?a prevista em altitudes de at? 360m e ?rea de bacia superior a 1150 km?, S. brasiliensis teve ocorr?ncia prevista em at? 450m de altitude e ?rea de bacia superior a 1000 km?, enquanto que L. obtusidens distribui-se em altitudes de at? pouco mais de 500m e ?rea de bacia superior a 1300 km?. Brycon orbignyanus e S. scripta n?o foram modelados devido ? amostragem n?o satisfat?ria. As ader?ncias totais dos modelos de distribui??o presumida variaram entre cerca de 80 e 85%, sugerindo que os par?metros altitude e ?rea de bacia apresentam, conjuntamente, um bom car?ter preditivo para a estimativa do padr?o de distribui??o de peixes migradores na bacia do rio Uruguai. Atrav?s dos limites de distribui??o obtidos no presente estudo, conclui-se que os principais barramentos de grande porte constru?dos e previstos para a bacia apresentam impacto direto sobre o ciclo de vida de peixes migradores.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 431486.pdf: 11102374 bytes, checksum: 14767d88daa85eca369d46be493533c1 (MD5) Previous issue date: 2011-03-16 / Compsurini ? uma tribo de Cheirodontinae conhecida por abrigar as esp?cies inseminadoras da subfam?fia, tamb?m caracterizadas por incomuns modifica??es morfol?gicas relacionadas ao dimorfismo sexual dos machos. A tribo foi definida por Malabarba, Weitzman & Burns, e se revelou monofil?tica dentro da filogenia de Cheirodontinae (Malabarba, 1998); por?m, a rela??o entre seus integrantes se mostrou inst?vel quando Malabarba (1998) adicionou novos terminais ? an?lise, cujo a busca de car?cteres havia sido focada nos Cheirodontini. Com a descri??o de novas esp?cies ap?s a an?lise de Malabarba (1998) e a descoberta de oito poss?veis novas esp?cies para a tribo Compsurini, uma an?lise filogen?tica dos integrantes de Compsurini foi desenvolvida com o objetivo de testar a monofilia da tribo e elucidar as rela??es entre seus integrantes. Uma hip?tese das rela??es filogen?ticas das esp?cies de Compsurini foi elaborada atrav?s da an?lise de parcim?nia com peso impl?cito baseada em 278 caract?res abrangendo morfologia externa, osteologia, miologia e ultraestrutura de espermatoz?ides. Nesta an?lise. tanto Cheirodontinae quando Compsurini formaram grupos monofil?ticos. As novas sinapomorfia: que sustentam Compsurini s?o: 1) dist?ncia entre as extremidades distais dos processos laterais do mesetm?ide igual ou menor que sua base; 2) ganchos da nadadeia anal anteriormente direcionados, curvados sobre a superf?cie lateral dos raios; 3) raios nadadeira anal com ganchos concentrados na sua metade ou ter?o distal; 4) nadadeira mais pigmentada na sua margem distal nos machos maduros; 5) pe?a intermedi?ria dos espermatoz?ides n?o truncada posteriormente, com canal citoplasm?tico mais longo que o metade do comprimento do n?cleo; e 6) espermatoz?ides com um grande de ?ves?culas globulares. Dentro de Compsurini, duas esp?cies novas da bacia amaz?nica sem ?dimorfismo sexual na nadadeira caudal formam o grupo irm?o de todos os outros integrantes ?da tribo. Os g?neros Kolpotocheirodon, Saccoderma, e Compsura, este ?ltimo com duas esp?cies novas, se mostraram monofil?ticos nesta an?lise. As esp?cies da am?rica central, "Compsura" gorgonae, "Odontostilbe" dialeptura e "Odontostilbe" mitoptera, formaram um ?clado monofil?tico, grupo irm?o do g?nero trans-andino Saccoderma, cujas sinapomorfias s?o referentes ao dimorfismo sexual e ultraestrutura de espermatoz?ides, suportando a cria??o de um novo g?nero para abrigar estas tr?s esp?cies at? ent?o rnantidas em g?neros provis?rios. Na revis?o taxon?mica realizada em paralelo ? an?lise filogen?tica, o g?nero Comnpsura ? redescrito juntamente coma descri??o de duas esp?cies novas das bacias do rio Guapor? e Araguaia. O g?nero Macropsobrycon ? redefinido e aqui considerado monot?pico com M. uruguayanae como esp?cie tipo. Saccoderma tamb?m ? redescrito e restringido a duas esp?cies v?lidas, S. hastata e S. melanostigma, sendo as esp?cies S. Falcata e S. Robusta consideradas sin?nimos de S. hastata. Tr?s g?neros e seis novas esp?cies da tribo s?o descritas para o alto curso de tribut?rios amaz?nicos, juntamente com a elabora??o de uma chave taxon?mica para todas as esp?cies de Compsurini. Por fim, "Macropsobrycon xinguensis ? apontada como grupo irm?o de Leptobrycon jatuaranae ao se reanalisar uma matriz de caracteres morfol?gicos para Characidae presente na literatura com o acr?scimo destas esp?cies, e assim, ? alocada em Leptobrycon.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 438123.pdf: 5694232 bytes, checksum: 956a7d3f07932c396ce3d12f5376876e (MD5) Previous issue date: 2012-03-20 / Given the limitations of the logit model, represented by the equation P = e(b0 + b1 x1 + b2 x2 + ... + bi xi) . (1 + e(b0 + b1 x1 + b2 x2 + ... + bi xi))-1, where: P is the probability of occurrence of the species (0-1), x1, x2 and xi are the environmental descriptors, b0, b1, b2 and bi are coefficients of the model calibration, and LOGITm, represented by the equation P = e(b1 . (Altitude - PMFAltitude) + b2 . (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)) . (1 + e (b1 . (Altitude - PMFAltitude) + b2 . (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, where: P is the probability of occurrence of the species (0-1), , b1 and b2 are coefficients related to altitude and basin area, respectively, and PMF is the point of changing phase of each parameter, as described in the literature for prediction of probability distribution of species in extreme situations due to compensatory mechanisms resulting from the design of these models, the goal of this study was to propose a new statistical model for the distribution of species of migratory fish and compare it with the models mentioned above. It was used the available database derived from the project PEIXES MIGRADORES E POTENCIAL HIDREL?TRICO: GEST?O INTEGRADA DA BACIA URUGUAI (RS/SC), which is composed of 167 points distributed throughout the Brazilian territory of the watershed. The model proposed in this study (Logistic Product - LP) is represented by the following equation: P = (1 b0) + b0 . (1 + e(TAXAAltitude . (Altitude PMFAltitude)))-1 . (1 + e(-TAXA?rea de Bacia . (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, where: P is the probability of occurrence of the species (0-1), b0 is a fraction of the likelihood of unexplained by any of the descriptors; TAXA is a parameter indicative of the relative speed of change of absent/presence and PMF is the point of changing phase of each parameter. The models were adjusted for four species of migratory large Uruguay River basin: Leporinus obtusidens (piava), Prochilodus lineatus (grumat?) Pseudoplatystoma corruscans (pintado) and Salminus brasiliensis (dourado). The models were analyzed according to (1) adherence between their expected occurrence and estimated, (2) formats dimensional fields of the residual variance as a function of the variables altitude and basin area, (3) the formats dimensional fields of probability of occurrence in function of the variables altitude and basin area, and (4) through statistical criteria of Akaike Information Criterion (AIC) and Dimensional Stability Index (DSI), the latter being developed in this study and represented by the following equation: D.S.I. = (CvP1 . CvP2 . CvP3 . ... . CvPi )1/ i, where: CvP1, CvP2, CvP3, CvPi is the coefficient of variation for each parameter. The percentage of adherence obtained were generally around 80%, and, in general, the LP model showed adherence rates between 1% and 4% lower than the other models. The PMFAltitude obtained with the LP model were higher for all species, being 672 m for S. brasiliensis, 516 m for P. lineatus, 651 m for L. obtusidens and 509 m for P. corruscans. The PMFBasin Area were higher for the model LOGITm, except for P. lineatus, where the models LOGITm and LP had the same value (101 km2) and P. corruscans, where the LP model showed a value of 1623 km2 and LOGITm model showed a value of 709 km2. The fields of probability of occurrence for the LOGIT and LOGITm models for all species had the same general behavior in the form of an oblique cross-section sigmoid. However, the fields formed by the residual sum of squares (RSS) obtained with the model LOGITm for all species behaved like a "trough" of lower values of variance, indicating the same statistical quality ara a wide range of combinations of PMFaltitude and PMFBasin Area, which results in lack of stability of the fitting parameters. The LP model presented only one point of lower value of RSS in all settings, showing better stability of the final answer, however, the minimum value obtained was always a little higher than in other models. The fields of probability of occurrence showed that the LP model shows the interaction between environmental variables closer to the biological reality that LOGIT and LOGITm, not being checked the compensatory mechanisms presented in the models LOGIT and LOGITm. The LP model presented the highest values of AIC for all species, and 34.3 for S. brasiliensis, 35.0 for P. lineatus, 35.2 for L. obtusidens and 33.7 for P. corruscans.The model presented in this criterion is less suitable than others to describe the distribution of species. With the DSI method, however, the LP model obtained the lowest values, except for S. brasiliensis, which achieved results slightly higher than the model LOGITm. In the present study we noted the similarity between models LOGIT and LOGITm because, except for L.obtusidens, the differences between them were extremely small, not representative for the studies on this scale. The LP model showed no compensatory mechanisms such as the LOGIT and LOGITm, therefore, although the worst results obtained in the AIC criterion, the resulting improvements in the statistical stability, shape of dimensional field and better predictive ability in extreme situations justify its use. / Tendo em vista as limita??es dos modelos LOGIT, representado pela equa??o P = e(b0 + b1 x1 + b2 x2 +... + bi xi). (1 + e(b0 + b1 x1 + b2 x2 +... + bi xi))-1, onde: P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1); x1, x2 e xi s?o os descritores ambientais de ocorr?ncia; b0, b1, b2 e bi s?o coeficientes de calibra??o do modelo, e LOGITm, representado pela equa??o P = e(b1. (Altitude - PMFAltitude) + b2. (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)). (1 + e (b1. (Altitude - PMFAltitude) + b2. (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, onde: P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1); b1 e b2 s?o coeficientes relativos ? altitude e ?rea de bacia, respectivamente; PMF ? o ponto de mudan?a de fase de cada par?metro, j? descritos em literatura, para predi??o de distribui??o probabil?stica de esp?cies em situa??eslimite devido a mecanismos compensat?rios consequentes do desenho desses modelos, o objetivo deste trabalho foi propor um novo modelo estat?stico para distribui??o de esp?cies de peixes migradores e compar?-lo com os modelos citados acima. Foi utilizada a base de dados dispon?vel derivada do projeto PEIXES MIGRADORES E POTENCIAL HIDREL?TRICO: GEST?O INTEGRADA DA BACIA URUGUAI (RS/SC), sendo esta composta por 167 pontos distribu?dos por todo o territ?rio brasileiro da bacia hidrogr?fica. O modelo proposto neste estudo (Logistic Product LP) ? respresentado pela seguinte equa??o: P = (1 b0) + b0. (1 + e(TAXAAltitude. (Altitude PMFAltitude)))-1. (1 + e(-TAXA?rea de Bacia. (?rea de Bacia PMF?rea de Bacia)))-1, onde: P ? a probabilidade de ocorr?ncia da esp?cie (0-1); b0 ? uma fra??o da probabilidade de ocorr?ncia n?o explicada por qualquer dos descritores; TAXA ? um par?metro indicativo da velocidade relativa de mudan?a de estado ausente/presente; PMF ? o ponto de mudan?a de fase de cada par?metro. Os modelos foram ajustados para quatro esp?cies migradoras de grande porte da bacia hidrogr?fica do rio Uruguai: Leporinus obtusidens (piava), Prochilodus lineatus (grumat?), Pseudoplatystoma corruscans (pintado) e Salminus brasiliensis (dourado). Os modelos foram analisados conforme (1) suas ader?ncias entre a ocorr?ncia prevista e estimada; (2) formatos dos campos dimensionais da vari?ncia residual em fun??o das vari?veis altitude e ?rea de bacia, (3) pelos formatos do campos dimensionais de probabilidade de ocorr?ncia em fun??o das vari?veis altitude e ?rea de bacia, e (4) atrav?s dos crit?rios estat?sticos Akaike Information Criterion (AIC) e Dimensional Stability Index (DSI), sendo o ?ltimo desenvolvido neste estudo e representado pela seguinte equa??o: D.S.I. = (CvP1. CvP2. CvP3..... CvPi )1/ i, onde: CvP1, CvP2, CvP3, CvPi ? o coeficiente de varia??o de cada par?metro. Os percentuais de ader?ncia obtidos foram geralmente pr?ximos a 80%, e, de forma geral, o modelo LP apresentou ?ndices de ader?ncia entre 1% e 4% mais baixos que os demais modelos. Os PMFAltitude obtidos com o modelo LP foram mais altos para todas as esp?cies, sendo de 672 m para S. brasiliensis, 516 m para P. lineatus, 651 m para L. obtusidens e 509 m para P. corruscans. Os PMF?rea de Bacia foram maiores para o modelo LOGITm, exceto para P. lineatus, onde os modelos LP e LOGITm apresentaram o mesmo valor (101 km2) e para P. corruscans, onde o modelo LP apresentou valor de 1623 km2 e o modelo LOGITm apresentou valor de 709 km2. Para os modelos LOGIT e LOGITm os campos de probabilidade de ocorr?ncia das esp?cies apresentou o mesmo comportamento geral, na forma de um plano obl?quo com se??o transversal sigmoide. Entretanto, os campos formados pelo somat?rio dos quadrados dos res?duos (SQR) obtidos com o modelo LOGITm para todas as esp?cies apresentaram comportamento de calha de menores valores de vari?ncia residual, indicando igual qualidade estat?stica ara um amplo conjunto de combina??es de PMF de altitude e ?rea de bacia, o que resulta em falta de estabilidade dos par?metros de ajuste. O modelo LP apresentou sempre um ponto de menor valor de SQR em todos os ajustes, mostrando melhor estabilidade da resposta final, por?m, o valor m?nimo obtido foi sempre um pouco mais elevado que nos demais modelos. Os campos de probabilidade de ocorr?ncia mostraram que o modelo LP apresenta intera??o entre as vari?veis ambientas mais pr?xima da realidade biol?gica que os modelos LOGIT e LOGITm, n?o sendo verificados mecanismos compensat?rios como nos modelos LOGIT e LOGITm. O modelo LP apresentou os maiores valores de AIC para todas as esp?cies, sendo 34,3 para S. brasiliensis, 35,0 para P. lineatus, 35,2 para L. obtusidens e 33,7 para P. corruscans. Neste crit?rio o modelo apresentou-se menos adequado que os demais para descrever a distribui??o das esp?cies. Com o m?todo DSI, entretanto, o modelo LP obteve os menores valores, exceto para S. brasiliensis, onde alcan?ou resultados ligeiramente mais alto que o modelo LOGITm. No presente estudo evidenciamos a similaridade entre os modelos LOGIT e LOGITm, pois, com exce??o de L. obtusidens, as diferen?as entre eles foram extremamente pequenas, n?o sendo representativas para estudos nesta escala. O modelo LP n?o apresentou mecanismos compensat?rios como os modelos LOGIT e LOGITm, portanto, embora tenha obtido resultados piores no crit?rio AIC, as consequentes melhorias quanto a estabilidade estat?stica, formato do campo dimensional e melhor capacidade preditiva em situa??es-limite justificam sua utiliza??o.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:09:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 448247.pdf: 9397358 bytes, checksum: aeede237a1dcbe83a307000474b687c1 (MD5) Previous issue date: 2013-02-15 / The genus Gymnogeophagus was described by Ribeiro in 1918 and has two important osteological characters - the absence of supraneurais and the presence of a forward directed spine on top of the first dorsal pterygiophore. The species within Gymnogeophagus are divided into two monophyletic groups: gymnogenys and rhabdotus. The mode of incubation differenciate the two groups. The gymnogenys group presents buccal incubation, while in rhabdotus group incubation occurs in the substrate, which reflects the phylogenetic division. The objective of this study was to conduct a taxonomic study of G. meridionalis and G. rhabdotus. Were examined specimens of G. meridionalis and specimens of four populations of G. rhabdotus, from Jacu? River basin, Negro River basin, Uruguay River basin and the Coastal basin. We used bivariate and multivariate morphometrics and geometric morphometrics, by analysis of Relative Warps. The geometric morphometric and multivariate analyzes were used for principal component analysis. Specimens of G. meridionalis and G. rhabdotus from the four populations were also cleared and stained. The color pattern was also examined. The morphometric results did not differentiate the four populations of G. rhabdotus and the principal components analysis based on multivariate morphometrics and geometric morphometrics the four populations were represented overlapping. In the examination of c&s specimens also did not find significant differences. Despite morphometry has not differentiated G. rhabdotus of the four populations, there is a characteristic color pattern in each and this was interpreted as a polymorphism. / O g?nero Gymnogeophagus foi descrito por Ribeiro em 1918 e apresenta dois importantes caracteres osteol?gicos a aus?ncia de supraneurais e a presen?a de um espinho no alto do primeiro pterigi?foro dorsal. As esp?cies dentro de Gymnogeophagus est?o divididas em dois grupos monofil?ticos: gymnogenys e rhabdotus. O modo de incuba??o diferencia os dois grupos. O grupo gymnogenys apresenta incuba??o bucal, enquanto no grupo rhabdotus a incuba??o ocorre no substrato, o que reflete na divis?o filogen?tica. O objetivo deste estudo foi realizar um estudo taxon?mico de G. meridionalis e G. rhabdotus. Foram examinados exemplares de G. meridionalis e exemplares de quatro popula??es de G. rhabdotus, procedentes da bacia do rio Jacu?, bacia do rio Negro, bacia do rio Uruguai e Costeiro. Foram utilizadas morfometria bivariada e multivariada e morfometria geom?trica, por an?lise de Relative Warps. As morfometrias multivariada e geom?trica foram utilizadas para an?lises de componentes principais. Exemplares de G. meridionalis e G. rhabdotus de cada uma das quatro popula??es tamb?m foram diafanizados. O padr?o de colorido tamb?m foi examinado. O resultado da morfometria n?o diferenciou as quatro popula??es de G. rhabdotus e na an?lise de componentes principais com base na morfometria multivariada e morfometria geom?trica as quatro popula??es foram representadas sobrepostas. No exame dos exemplares diafanizados tamb?m n?o foi encontrado diferen?as significativas. Apesar da morfometria n?o diferenciar G. rhabdotus entre as quatro popula??es, h? um padr?o de colorido caracter?stico a cada uma delas e esta varia??o de colorido foi interpretado como um polimorfismo.

O presente estudo teve como objetivo caracterizar, em uma escala espaço-temporal, as assembleias de peixes das lagoas dos Barros e Corvina, quanto à sua composição, ocorrência, abundância, biomassa, diversidade, dominância e equitabilidade das espécies, além de verificar suas relações com as variáveis ambientais. Estas lagoas estão situadas no litoral médio do Rio Grande do Sul e pertencem à bacia do rio Tramandaí. Esta região foi considerada de elevada importância biológica no contexto da zona costeira brasileira por apresentar ambientes heterogêneos e produtivos, abrigando uma grande diversidade biológica e alto endemismo de espécies ícticas. Estas lagoas isoladas de água doce apresentam características morfométricas diferenciadas, principalmente quanto à área de superfície, volume e profundidade. As coletas foram realizadas mensalmente, entre abril de 2010 e março de 2011. Na lagoa dos Barros, quatro locais foram amostrados com rede de arrasto, e três com redes de espera, enquanto na lagoa Corvina, dois locais foram amostrados com rede de arrasto e dois com redes de espera. Os locais de amostragem foram escolhidos de acordo com as variações das características ambientais de cada lagoa. Na lagoa dos Barros foram capturadas 51 espécies, sendo 46 amostradas com rede de arrasto e 28 com redes de espera. Na lagoa Corvina foram amostradas 49 espécies, sendo 40 coletadas com rede de arrasto e 28 com redes de espera. Em ambas as lagoas, Characiformes e Labriformes apresentaram maior número de espécies na rede de arrasto, enquanto Characiformes e Siluriformes predominaram nas redes de espera. Temporalmente, em ambas as lagoas, a maior abundância de indivíduos e biomassa ocorreu nos meses de primavera e verão na rede de arrasto, enquanto nas redes de espera, os maiores valores de abundância e biomassa foram registrados nos meses de outono e inverno. Diferencas estatisticamente significantes na abundância e biomassa de espécies entre as diferentes artes de pesca foram detectadas em ambas as lagoas. Lagoa dos Barros: os resultados das análises estatísticas revelaram diferenças espaciais e sazonais para abundância e biomassa das espécies coletadas com rede de arrasto, enquanto para as redes de espera, somente diferenças sazonais foram observadas. A diversidade e a dominância de espécies na rede de arrasto diferiram espacial e sazonalmente, enquanto para as redes de espera estes índices variaram sazonalmente. A equitabilidade de espécies não variou sazonal ou espacialmente. O fotoperíodo foi o principal preditor da variação da abundância em ambos os amostradores, e também foi o principal preditor da biomassa na rede de arrasto. A vegetação foi a principal responsável pelas variações da diversidade e dominância de espécies na rede de arrasto, enquanto nas redes de espera, o fotoperíodo e a profundidade foram os principais preditores destes índices. Através da análise de correspondência, verificou-se que a variação na abundância das espécies coletadas com rede de arrasto esteve relacionada à vegetação, substrato, profundidade e temperaturas do ar e da água. Nas redes de espera, a variação na distribuição da abundância das espécies de peixes foi explicada pelas temperaturas da água e do ar, fotoperíodo, profundidade e pluviosidade. Lagoa Corvina: os resultados das análises estatísticas revelaram diferenças espaciais e sazonais para a abundância e somente diferenças sazonais para biomassa na rede de arrasto, enquanto nas redes de espera somente diferenças sazonais foram observadas. A diversidade de espécies diferiu sazonalmente somente na rede de arrasto, enquanto a dominância e a equitabilidade não diferiram espacial e sazonalmente em ambos os amostradores. A temperatura da água e a vegetação foram os principais responsáveis pela abundância, enquanto o fotoperíodo foi o principal preditor da biomassa de espécies nas redes de arrasto. A temperatura do ar e o fotoperíodo foram os principais preditores da diversidade de espécies coletadas com rede de arrasto, enquanto para as redes de espera, a temperatura da água e a profundidade foram os principais responsáveis por este índice. O fotoperíodo foi o principal preditor da dominância e da equitabilidade de espécies amostradas com rede de arrasto. Através da naálise de correspondência, verificou-se que a variação na abundância das espécies coletadas com rede de arrasto esteve relacionada à profundidade. Nas redes de espera, a variação na distribuição da abundância das espécies de peixes foram explicadas pelas temperaturas da água e do ar e fotoperíodo. A partir dos resultados encontrados neste estudo, pode-se concluir que ocorrem diferenças sazonais e espaciais no padrão de distribuição das espécies amostradas com rede de arrasto, enquanto as assembleias amostradas com redes de espera apresentaramm somente diferenças sazonais nas lagoas dos Barros e Corvina. As relações das espécies com as variáveis ambientais são discutidas com base no comportamento alimentar e/ou reprodutivo destas e nas características dos diferentes ambientes amostrados. / This study aimed to characterize, in a spatial and temporal scale, the fish assemblage of Lagoa dos Barros and Lagoa Corvina, as to its composition, occurrence, abundance, biomass, diversity, dominance and species equitability by checking its relations with the environmental variables. These lakes are situated in the middle coastal plain of Rio Grande do Sul State and belong to the Tramandaí River basin. This region was considered of high biological significance in the context of the Brazilian coastal zone by presenting heterogeneous and productive environments, showing a high biodiversity and high endemism of fish species. These freshwater isolated lakes have different morphological features, especially as the surface area, volume and depth. Samples were collected monthly between April 2010 and March 2011. In Lagoa dos Barros, four sites were sampled with seine net and three with gillnets, while in Lagoa Corvina, two sites were sampled with seine net and two with gillnets. Sampling sites were chosen according to the variation of environmental characteristics of each lake. In Lagoa dos Barros were captured 51 species, 46 sampled by seine net and 28 with gillnets. In Lagoa Corvina were sampled 49 species, 40 collected by seine net and 28 with gillnets. In both lakes, Characiformes and Labriformes presented greater number of species in the seine net, while Characiformes and Siluriformes predominated in gillnets. Temporally, in both lakes, the highest abundance and biomass occurred in the months of spring and summer in seine net, while in gillnets, the highest values of abundance and biomass were recorded in the months of autumn and winter. Significant statistically differences in the abundance and biomass of species between the different samplers were detected in both lakes. Lagoa dos Barros: statistical analyzes results showed spatial and seasonal differences in abundance and biomass of the species collected by seine net, while for gillnets, only seasonal differences were observed. The diversity and the dominance of species in the seine net differ spatially and seasonally, while for gillnets these indexes varied seasonally. The species evenness did not vary seasonally or spatially. Photoperiod was the major predictor of variation in abundance in both samplers, and it was also the major predictor of biomass in the seine net. Vegetation was the main responsible for the variations of diversity and dominance of species in the seine net while in the gillnets, the photoperiod and depth were the main predictors of these indexes. Through correspondence analysis, it was found that the variation in the abundance of species collected with seine net was related to vegetation, substrate, depth and temperature of air and water. In gillnets, the variation in species abundance was explained by the temperatures of water and air, photoperiod, depth and rainfall. Lagoa Corvina: statistical analyzes results showed spatial and seasonal differences in abundance, and only seasonal differences for biomass in seine net, while in gillnets only seasonal differences were observed. The species diversity differed only seasonally in the seine net, while the dominance and evenness did not differ spatially and seasonally in both samplers. The water temperature and vegetation were primarily responsible for abundance, while the photoperiod was the main predictor of biomass species in seine net. The air temperature and photoperiod were the main predictors of the species diversity collected by seine net, while for gillnets, water temperature and depth were the main responsible for this index. Photoperiod was the main predictor of dominance and evenness of species sampled in seine net. Through correspondence analysis, it was found that the variation in the abundance of species collected by seine net was related to depth. In gillnets, the variation in species abundance were explained by the temperatures of water and air and photoperiod. From the results of this study, it can be concluded occurring seasonal and spatial differences in the distribution pattern of the species sampled in the seine net, while the assemblages sampled with gillnets showed only seasonal differences in Lagoa dos Barros and Lagoa Corvina. The relationships between the species and the environmental variables are discussed based on the feeding and/or reproductive behavior and the characteristics of the different study sites.