En 2015, la chute de la personne âgée reste toujours un événement majeur, quel que soit l’angle de vue considéré. Elle est toujours associée à une forte morbi-mortalité, nombreuses incapacités, altération la qualité de vie du chuteur, mais aussi, en raison du vieillissement de la population, avec le nombre croissant de chuteurs requérant une prise en charge médicale. Cette situation repose en bonne partie sur notre incapacité à identifier la personne âgée qui est le plus à risque de chute, cette étape étant la première de toute stratégie d’intervention efficace et efficiente. Il est donc nécessaire voir obligatoire aujourd’hui de redoubler nos efforts sur l’amélioration de la prédiction de la chute. En contrepartie de nouvelles opportunités s’ouvrent à nous en raison de l’implantation et de l’informatisation des données médicales. La chute doit être considérée comme un événement chaotique et sa prédiction doit se faire via de nouveaux modèles mathématiques intégrant la particularité de ce comportement. C’est pour cette raison que des méthodes d’analyse basée sur l'intelligence artificielle semblent être une solution appropriée. C’est à partir de ce constat que nous avons émis l’hypothèse que les modèles mathématiques issus de l’intelligence artificielle devaient permettre d’atteindre une qualité de la prédiction meilleure. L’objectif principal de cette thèse est d’étudier la qualité de la prédiction de la chute, récurrente ou non, chez des personnes âgées de 65 ans et plus, en utilisant les réseaux neuronaux et un modèle de logique floue, en les comparant avec des modèles mathématiques linéaires utilisés classiquement dans la littérature. L’ensemble de nos résultats confirme notre hypothèse de départ en montrant que le choix du modèle mathématique influence la qualité de la prédiction de la chute, les modèles non linéaires, et notamment les réseaux neuronaux et les systèmes de logique flous, étant plus performants que les modèles linéaires pour la prédiction des chutes surtout lorsqu’elles sont récurrentes. / Falls in the elderly are still a major issue in 2015 because they are associated with high rate of morbidity, mortality and disability, which affect the quality of life. From the patient’s perspective, it is still associated with high morbidity, mortality and disability, which affect the quality of life. The number of fallers requiring medical and/or social care is growing up due to aging population. This fact seems paradoxical since during the recent years the knowledge about the mechanisms of falls and the quality of interventions to support fallers significantly increased. This is largely based on our inability to predict correctly the risk of falling among the elderly person, knowing that this is the first step of any efficient and effective intervention strategies. Therefore it is necessary today to double our efforts in improving the prediction of falls. Nonetheless, new opportunities and advanced technologies provide to us the possibility of computerizing of medical data and research, and also to improve prediction of falls using new approaches. A fall should be considered as a chaotic event, and its prediction should be done via new mathematical models incorporating the feature of this behaviour. Thus, the methods ofartificial intelligence-based analysis seem to be an appropriate solution to analyse complex medical data. These artificial intelligence techniques have been already used in many medical areas, but rarely in the field of fall prediction. Artificial neural networks are the most commonly used methods while other promising techniques based on fuzzy logic are less often applied.Based on this observation we have formulated the hypothesis that non-linear mathematical models using artificial intelligence are the models, which are the most likely to achieve the bestquality of the prediction. The main objective of this thesis is to study the quality of theprediction of falls, recurrent or not, among the adults aged 65 years and more,applying neuralnetworks and fuzzy logic models, and comparing them either among themselves or with the linear mathematical models conventionally employed in the literature for fall prediction. The first cross-sectional study was conducted by using a decision tree to explore the risk of recurrent falls in various combinations of fall risk factors compared to a logistic regression model. The second study was designed to examine the efficiency of artificial neural networks (Multilayer Perceptron and Neuroevolution of Augmenting Topologies) to classify recurrent and nonrecurrent fallers by using a set of clinical characteristics corresponding to risk factors measured among seniors living in the community. Finally, in the third study we compared the results of different statistical methods (linear and nonlinear) in order to identify the risk of falls using 7 clinical variables, separating the collection mode (retrospective and prospective) of the fall and its recurrence. The results confirm our hypothesis showing that the choice of the mathematical model affects the quality of fall prediction. Nonlinear models, such as neural networks and fuzzy logic systems, are more efficient than linear models for the prediction of falls especially for recurrent falls. However, the results show that the balance between different criteria used to judge the quality of the forecast (sensitivity, specificity, positive and negative predictive value, area under the curve, positive and negative likelihood ratio, and accuracy) has not been always correct, emphasizing the need to continue the development of the models whose intelligence should specifically predict the fall.

En France, les chutes constituent la première cause de mortalité chez les plus de 75 ans, et la seconde chez les plus de 65 ans. On estime qu'elle engendre un coût de 1 à 2 milliards d'euros par an pour la société. L'enjeu humain et socio-économique est colossal, sachant que le risque de chute est multiplié par 20 après une première chute, que le risque de décès est multiplié par 4 dans l'année qui suit une chute, que les chutes concernent 30% des personnes de plus de 65 ans et 50% des personnes de plus de 85 ans, et que l'on estime que d'ici 2050, plus de 30% de la population sera âgée de plus de 65 ans. Cette thèse propose un dispositif de détection de présence au sol se basant sur l'analyse de cartes de profondeurs acquises en temps réel, ainsi qu'une amélioration du dispositif proposé utilisant également un capteur thermique. Les cartes de profondeurs et les images thermiques nous permettent de nous affranchir des conditions d'illumination de la scène observée, et garantissent l'anonymat des personnes qui évoluent dans le champ de vision du dispositif. Cette thèse propose également différentes méthodes de détection du plan du sol dans une carte de profondeurs, le plan du sol constituant une référence géométrique nécessaire au dispositif proposé. Une enquête psychosociale a été réalisée, qui nous a permis d'évaluer l'acceptabilité a priori dudit dispositif. Cette enquête a démontré sa bonne acceptabilité, et a fourni des préconisations quant aux points d'amélioration et aux écueils à éviter. Enfin, une méthode de suivi d'objets dans une carte de profondeurs est proposée, un objectif à plus long terme consistant à mesurer l'activité des individus observés. / In France, fall is the first death cause for people aged 75 and more, and the second death cause for people aged 65 and more. It is considered that falls generate about 1 to 2 billion euros health costs per year. The human and social-economical issue is crucial, knowing that for the mentioned populations, fall risk is multiplied by 20 after a first fall; that the death risk is multiplied by 4 in the year following a fall; that per year, 30% of the people aged 65 and more and 50% of the people aged 85 and more are subject to falls; and that it is estimated that more than 30% of the French population whill be older than 65 years old by 2050. This thesis proposes a ground lying event detection device which bases on the real time analysis of depth maps, and also proposes an improvement of the device, which uses an additional thermal sensor. Depth maps and thermal images ensure the device is independent from textures and lighting conditions of the observed scenes, and guarantee that the device respects the privacy of those who pass into its field of view, since nobody can be recognized in such images. This thesis also proposes several methods to detect the ground plane in a depth map, the ground plane being a geometrical reference for the device. A psycho-social inquiry was conducted, and enabled the evaluation of the a priori acceptability of the proposed device. This inquiry demonstrated the good acceptability of the proposed device, and resulted in recommendations on points to be improved and on pitfalls to avoid. Last, a method to separate and track objects detected in a depth map is proposed, the measurement of the activity of observed individuals being a long term objective for the device.

Le syndrome confusionnel postopératoire (SCPO) chez la personne âgée (PA) est une complication fréquente et potentiellement grave. Sa prévention constitue donc un axe de travail essentiel dans une démarche globale et multidisciplinaire d’amélioration de la prise en soin des PA en chirurgie. Après une revue de la littérature, nous avons élaboré un programme multidisciplinaire de prévention du SCPO et sa méthodologie d’évaluation. Ce programme est actuellement en cours d’évaluation grâce à une étude interventionnelle, contrôlée, randomisée en stepped wedge (étude CONFUCIUS, financée par le Programme de Recherche en Qualité Hospitalière) au sein de trois services de chirurgie (orthopédie, digestif, urologie). À ce jour, 51 patients (âge moyen = 81,6 ans et 45% de femmes) ont été inclus. Le programme de prévention sera déployé à partir de novembre 2012 dans le service de chirurgie orthopédique en collaboration avec l’équipe mobile de gériatrie de l’établissement. Préalablement, nous avons évalué les connaissances et la perception des soignants relatives au SCPO grâce à une approche quantitative et qualitative. Celles-ci sont insuffisantes, tout particulièrement concernant les signes cliniques et le diagnostic. En effet, seuls 4% des soignants connaissaient la forme hypoactive et aucun l’outil diagnostique de référence, la Confusion Assessment Method. Une banalisation du SCPO a été mise en évidence, des croyances et des représentations persistent. Cela montre qu’il est nécessaire de lutter contre les idées reçues avant d’engager toute action de prévention. Nos travaux s’inscrivent dans une démarche globale et multidisciplinaire d’amélioration de la qualité et de la sécurité des soins en chirurgie et seront poursuivis, notamment par une étude permettant de déterminer le rôle prédictif des biomarqueurs du liquide céphalo-rachidien dans la survenue de SCPO et d’une démence 12 mois après l’intervention chirurgicale chez la PA / Postoperative delirium is common in elderly and is associated with a significant increase in mortality, complications, length of hospital stay and admission in long care facility. Although several interventions have proved their effectiveness to prevent it, the Cochrane advises an assessment of multifaceted intervention using rigorous methodology bases on randomized study design. After a review of literature, a multifaceted program of delirium prevention coordinated by a mobile geriatric team (MGT) was created. This program is currently being evaluated in a randomized, controlled, interventional, stepped wedge study (the CONFUCIUS study funding by the National French Program of Hospital Quality Research) within three surgical departments (orthopedics, gastroenterology, and urology). To date, 51 patients (mean age of 81.6 years; 45% female) have been included. The program will be rolled out from November 2012 in the department of orthopedic surgery in collaboration with the hospital’s MGT. Prior to the implementation of the prevention program, the knowledge base in older postoperative delirium. Only 4% of nursing staff knew the hypoactive form and none of nursing staff knew the Confusion Assessment Method. In addition, some stereotypes persist. This work is part of a comprehensive and multidisciplinary approach to improving quality and safety in surgical care. It will be followed by a study aiming to determine the capacity of cerebrospinal fluid biomarkers in predicting the onset of POD and dementia 12 months after surgery

Ce travail a pour objectif d’étudier, selon une approche psychosociale, les facteurs de vulnérabilité associés au risque de malnutrition au sein du binôme personne âgée démente/aidant familial. Cette étude transversale a été réalisée dans le cadre d’une intervention psychosociale effectuée à domicile et proposée par un Centre Local d’Information et de Coordination (CLIC) en milieu rural. Les caractéristiques socio-démographiques et des mesures sur la santé psychologique et physique ont été recueillies auprès d’un échantillon composé de 56 binômes. Nos résultats montrent que le risque de malnutrition des personnes âgées démentes serait plus particulièrement expliqué par leur dépendance dans les activités de base de la vie quotidienne et par le propre risque de malnutrition des aidants familiaux. Ce dernier serait lui-même expliqué par la dépression, leur niveau de dépendance, et la sévérité de l’apathie de leur proche dément. Après avoir défini des profils nutritionnels de binômes et les facteurs de vulnérabilité qui y sont associés, la description de leur vécu et de leurs interactions autour de l’alimentation permet de mieux comprendre les problématiques psychologiques en jeu. Ces résultats sont discutés en fonction de la dimension psychosociale de l’alimentation, entre dépendance comme facteur de vulnérabilité et interdépendance comme fonction d’affirmation et de maintien du lien au sein du binôme. Finalement, ces éléments de réponses ainsi que les limites identifiées nous amènent à proposer des perspectives de recherche et de prise en charge / This work aims to study psychosocial factors associated with risk of malnutrition in the dyad demented elderly/ family caregiver. This cross-sectional study comprising 56 community-dwelling demented elderly and 56 family caregivers was performed in a French gerontological institution providing psychosocial interventions. The data collected included their socio-demographic characteristics and measures of their psychological and physical health. Our results show that the risk of malnutrition of demented elderly would be particularly explained by their dependence in activities of daily life and the own risk of malnutrition of family caregivers. This one would be explained by their dependence, depression, and the severity of apathy of demented elderly. Nutritional profiles of caregiving dyads and vulnerability factors associated are presented. According to these profiles, description of their emotional experiences and their interactions concerning feeding-related activities is interesting to better understand the psychological issues. These results are discussed according to psychosocial dimension of feeding, between dependence as a vulnerability factor and interdependence as a function to affirm and preserve the link within caregiving dyad. Finally, the limits of this work and its implications for both clinical and research are argued.

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Le confinement, notamment celui lié à la COVID-19, aurait une influence sur la qualité de vie et le bien-être des personnes âgées en raison de ses conséquences sur la santé physique, psychologique et cognitive. Cependant, les études antérieures publiées ont plusieurs limites méthodologiques, dont l’absence du statut préconfinement de même que le type de devis, souvent transversal. La présente étude propose un devis longitudinal avec des mesures préconfinement et vise à évaluer les changements en comparant la qualité de vie, la santé perçue et le bien-être entre avant le confinement (T1 = décembre 2019), trois mois après le début du premier confinement (T2 = juin 2020) et pendant le deuxième confinement (T3 = janvier 2021) dû à la COVID-19 chez un groupe de 72 personnes âgées en santé. Ces derniers ont complété un sondage électronique évaluant les facteurs personnels, les activités et la participation de même que les questionnaires EuroQol-5D et Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale. Une diminution de la qualité de vie, de la santé perçue et du bien-être a été observée entre T1 et T2 et entre T1 et T3, mais aucune différence n’est rapportée entre les deux périodes de confinement. Les variables associées à ces changements sont le niveau d’énergie, le sentiment de bonheur, l’activité physique, le changement de la condition médicale, des difficultés mnésiques, le sentiment d’isolement et l’âge. Cette étude permettra de cibler dans un but préventif les variables pouvant avoir un effet délétère sur les personnes âgées lors de futurs contextes de confinement. / Lockdown, particularly that related to COVID-19, is thought to influence the quality of life and well-being of the elderly because of its consequences on physical, psychological, and cognitive health. However, previous published studies have several methodological limitations, including the absence of pre-confinement status and the type of design, which is often cross-sectional. The present study proposes a longitudinal design with pre-lockdown measures and aims to assess changes by comparing quality of life, perceived health, and well-being between before lockdown (T1 = December 2019), three months after the start of the first lockdown (T2 = June 2020), and during the second lockdown (T3 = January 2021) due to COVID-19 in a group of 72 healthy elderly. They completed an electronic survey assessing personal factors, activities, and participation as well as the EuroQol-5D and Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale. A decrease in quality of life, perceived health and well-being was observed between T1 and T2 and between T1 and T3, but no difference was reported between the two lockdown periods. The variables associated with these changes were energy level, level of happiness, physical activity, change in medical condition, memory difficulties, level of perceived isolation and age. This study will help to target variables that may have a deleterious effect on older adults in future confinement settings for preventive purposes.

Contexte : Les benzodiazépines (BZD) et substances apparentées sont consommées de façon chronique par une large proportion de la population de personnes âgées souffrant d’insomnie chronique. Cet usage dans cette population est cependant critiqué, pour le risque d’effets indésirables associés. La thérapie cognitivo-comportementale pour insomnie (TCC-I) constitue le traitement de première ligne pour lutter contre l’insomnie, en raison de son efficacité et de son innocuité. Objectif : L’objectif de ce projet de recherche est d’évaluer les changements de la qualité du sommeil, de la macroarchitecture et de la microarchitecture du sommeil après un sevrage de BZD chez la personne âgée souffrant d’insomnie chronique. Nous étudierons par la suite l’effet de la TCC-I couplé au sevrage sur les mêmes variables d’intérêts. Nous faisons l’hypothèse que le sevrage s’accompagnera d’une amélioration de la qualité subjective du sommeil (diminution de l’Index de Sévérité de l’Insomnie (ISI) et augmentation de l’efficacité de sommeil (SE)) et d’une modification de certaines variables distinctes : fuseau de sommeil et stade N3 (augmentation du pourcentage au stade N3 et diminution de la densité des fuseaux de sommeil). De plus, nous faisons l’hypothèse que ces changements seront plus prononcés avec la TCC-I couplée au sevrage. Méthodes : 41 participants (âge moyen : 69.39±6.88 ans) ont été randomisés en 2 groupes, stratifiés pour l’âge, la durée et la dose de BZD et apparentés consommés : le groupe sevrage+TCC-I (N=23) et le groupe sevrage (N=18). L’ensemble des participants complètent un plan de sevrage avec suivi de 16 semaines, et dans le même temps, uniquement le groupe sevrage+TCC-I reçoit la TCC-I. L’acquisition des données est réalisée avant et après sevrage à partir de questionnaire (ISI), agenda de sommeil (SE) sur une période de 14 jours, et par enregistrements polysomnographiques (stade N3 et densité des fuseaux de sommeil). Résultats : 60.98% des participants (groupe sevrage+TCC-I: 60.87% ; groupe sevrage: 61.11%) ont réussi une cessation complète de leurs médications après sevrage. Il a été constaté une diminution de l’ISI (F(1,40)=4.36, p=0.01) et de la densité des fuseaux de sommeil (F(1,36)=7.18, p=0.01) après sevrage. Enfin, la TCC-I couplée au sevrage a montré une augmentation plus importante de la SE (F(1,35)=6.75, p=0.01) par rapport au groupe sevrage. Conclusion : Le plan de sevrage avec suivi permet d’obtenir un sevrage complet chez une majorité de participants, sans qu’il ne soit observé d’aggravations significatives de leur qualité de sommeil. L’ajout d’une TCC-I lors d’un sevrage de BZD et apparentés a permis une amélioration plus importante de la qualité du sommeil auto-rapportée (Agenda de sommeil : SE). / Background: Benzodiazepines (BZD) and related drugs are consumed chronically by a large part of the elderly population with chronic insomnia. However, this use in this population is criticized for the risk of associated side effects. Cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) is the first-line treatment for insomnia because of its efficacy and safety. Objective: The objective of this project is to assess changes in sleep quality, macroarchitecture and sleep microarchitecture after withdrawal from BZD in the elderly with chronic insomnia. Then, we study the effect of CBT-I coupled with withdrawal on the same variables of interest. We hypothesize that weaning will be accompanied by an improvement in the subjective sleep quality (decrease in Insomnia Severity Index (ISI) and increase in sleep efficiency (SE)) and a modification of certain distinct variables: sleep spindle and stage N3 (increase in the percentage at stage N3 and decrease in the density of sleep spindles). In addition, we hypothesize that these changes will be more pronounced with CBT-I coupled with weaning. Methods: 41 participants (mean age: 69.39 ± 6.88 years) were randomized into 2 groups; stratified for age, duration and dose of BZD and relatives consumed: the weaning+CBT-I group (N = 23) and the weaning group (N = 18). All participants complete a 16-week weaning plan with follow-up, and at the same time, only the therapy group receives CBT-I. Data acquisition is carried out before and after weaning from questionnaire (ISI), sleep diary (SE) over a period of 14 days, and by polysomnographic recordings (stage N3 and density of sleep spindles). Results: 60.98% of participants (weaning+CBT-I group: 60.87%; weaning group: 61.11%) succeeded in completely stopping their medication after withdrawal. A decrease in ISI (F(1.40) = 4.36, p = 0.04) and in sleep spindle density (F(1.36) = 7.18, p = 0.01) was observed after weaning. Finally, CBT-I coupled with weaning showed a greater increase in SE (Sleep Diary; F(1.35) = 6.75, p = 0.01) compared to the control group. Conclusion: The weaning plan with follow-up makes it possible to obtain complete weaning in a majority of participants, without any significant worsening of their quality of sleep being observed. The addition of CBT-I during withdrawal from BZD and related products resulted in a greater improvement in self-reported sleep quality (Sleep Diary: SE).

L’objectif du présent mémoire doctoral est de réaliser une revue systématique sur l’efficacité des interventions non pharmacologiques pour réduire le fardeau et les symptômes psychologiques et pour améliorer la qualité de vie des proches aidants de personnes âgées avec un trouble cognitif léger (TCL). Cette revue systématique inclut deux essais cliniques randomisés contrôlés et un essai clinique contrôlé qui mesurent l’efficacité d’un programme cognitif (c.-à-d., entraînement au calendrier et à la prise de notes) et à composantes multiples (c.-à-d., remédiation cognitive combinée à des éléments de psychoéducation et de soutien ainsi qu’une thérapie cognitivo-comportementale combinée à des éléments de psychoéducation et de remédiation cognitive). Les bases de données consultées pour la recherche des articles sont MedLine, Cochrane, Embase, PsycNet, AgeLine et ProQuest Dissertations and Theses pour la période qui s’étend entre 1999 et 2016. Pour l’entraînement au calendrier et à la prise de notes, l’intervention a diminué l’humeur dépressive chez les proches aidants de personnes âgées ayant un TCL et ce, jusqu’à 6 mois posttraitement. Le fardeau subjectif (attitudes et réactions émotionnelles à l’égard de la prestation de soins), les symptômes anxieux et la qualité de vie demeurent inchangés. Les traitements combinant des éléments d’interventions cognitives et psychologiques n’ont pas eu d’effet sur les mesures de fardeau, de qualité de vie et la santé psychologique des proches aidants. Dans l’ensemble, l’hétérogénéité clinique et méthodologique entre les études rend difficile la comparaison entre les essais cliniques. Néanmoins, certaines données de la documentation scientifique suggèrent que les interventions non pharmacologiques peuvent soutenir les proches aidants de personnes âgées avec un TCL.

Le virus respiratoire syncytial (VRS) est le plus important pathogène respiratoire du jeune enfant. Dans une étude prospective menée au cours de deux saisons hivernales, parmi les enfants de 0-3 ans hospitalisés pour infections des voies respiratoires (IVR) , au moitis un virus respiratoire a été retrouvé chez 74%. Le VRS était présent chez 55,6% des enfants. Deux sousgroupes (A et B) du VRS et plusieurs génotypes ont été identifiés basé sur la séquence du gène G. Le séquençage de la glycoprotéine G et l'analyse phylogénétique ont été effectués sur les souches détectées. La comparaison des données cliniques des 106 enfants avec le sous-groupe A du VRS (96 génotypes GA2) et 94 enfants avec le sous-groupe B du VRS (62 génotypes GB3) a montré que le sous-groupe A et le génotype GAI étaient associés à une plus grande sévérité de la maladie en comparaison avec les souches du sous-groupe B. Parmi les enfants atteints de VRS qui ont reçu des antibiotiques (AB) de façon empirique à l'admission, la réception d'un résultat d'un test rapide confirmant la présence du VRS n'a pas réduit subséquemment l'utilisation des AB. La proportion des hospitalisations attribuables au VRS et à l'influenza estimée à partir des banques administratives par six méthodes statistiques connues a été comparée aux résultats de l'étude prospective chez les enfants de 6 à 23 mois. Les estimés obtenus variaient de façon considérable selon la saison et la méthode. Les méthodes statistiques usuelles ne semblent pas en mesure d'estimer correctement les hospitalisations attribuables aux virus respiratoires.

Cette étude explore l'efficacité d'un traitement cognitif behavioral sur les symptômes dépressifs de personnes âgées vivant en centre d'accueil. L'utilisation de ce traitement se base sur les constats suivants. Les taux de prévalence des symptômes dépressifs chez les personnes âgées en centre d'accueil sont élevés, les études évaluant 1 'efficacité de traitements psychologiques sur1'intensité de ces symptômes sont rares et la thérapie cognitive behavioral e est le traitement de choix. Quatre personnes âgées institutionnalisées, dont la moyenne d'âge est de 82 ans, ont participé au traitement d'une durée de neuf semaines, selon un protocole à cas unique. L'intensité des symptômes dépressifs est évaluée par l'Echelle de Dépression Gériatrique à trois reprises au cours du traitement ainsi que lors d'un suivi deux mois plus tard. Les changements comportementaux des sujets sont compilés, au cours de la thérapie, à partir d'une grille comportementale. Les résultats démontrent que le traitement est cliniquement efficace chez trois des quatre sujets. Cet effet s'est maintenu après le traitement, pour l'un d'entre eux. Des ajustements sont suggérés au traitement actuel en fonction des particularités des sujets