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Classificação de anomalias e redução de falsos positivos em sistemas de detecção de intrusão baseados em rede utilizando métodos de agrupamento / Anomalies classification and false positives reduction in network intrusion detection systems using clustering methodsFerreira, Vinícius Oliveira [UNESP] 27 April 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-04-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os Sistemas de Detecção de Intrusão baseados em rede (NIDS) são tradicionalmente divididos em dois tipos de acordo com os métodos de detecção que empregam, a saber: (i) detecção por abuso e (ii) detecção por anomalia. Aqueles que funcionam a partir da detecção de anomalias têm como principal vantagem a capacidade de detectar novos ataques, no entanto, é possível elencar algumas dificuldades com o uso desta metodologia. Na detecção por anomalia, a análise das anomalias detectadas pode se tornar dispendiosa, uma vez que estas geralmente não apresentam informações claras sobre os eventos maliciosos que representam; ainda, NIDSs que se utilizam desta metodologia sofrem com a detecção de altas taxas de falsos positivos. Neste contexto, este trabalho apresenta um modelo para a classificação automatizada das anomalias detectadas por um NIDS. O principal objetivo é a classificação das anomalias detectadas em classes conhecidas de ataques. Com essa classificação pretende-se, além da clara identificação das anomalias, a identificação dos falsos positivos detectados erroneamente pelos NIDSs. Portanto, ao abordar os principais problemas envolvendo a detecção por anomalias, espera-se equipar os analistas de segurança com melhores recursos para suas análises. / Network Intrusion Detection Systems (NIDS) are traditionally divided into two types according to the detection methods they employ, namely (i) misuse detection and (ii) anomaly detection. The main advantage in anomaly detection is its ability to detect new attacks. However, this methodology has some downsides. In anomaly detection, the analysis of the detected anomalies is expensive, since they often have no clear information about the malicious events they represent; also, it suffers with high amounts of false positives
detected. In this context, this work presents a model for automated classification of anomalies detected by an anomaly based NIDS. Our main goal is the classification of the detected anomalies in well-known classes of attacks. By these means, we intend the clear identification of anomalies as well as the identification of false positives erroneously detected by NIDSs. Therefore, by addressing the key issues surrounding anomaly based
detection, our main goal is to equip security analysts with best resources for their analyses.
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Métodos para detecção de outliers em séries de preços do índice de preços ao consumidorLyra, Taíse Ferraz 24 February 2014 (has links)
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Dissertação - Taíse Ferraz Lyra (Versão Final).pdf: 1069993 bytes, checksum: 3407689a27bfac06aff01d4fda05f6f2 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2014-05-26T19:26:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014-02-24 / Outliers are observations that appear to be inconsistent with the others. Also called atypical, extreme or aberrant values, these inconsistencies can be caused, for instance, by political changes or economic crises, unexpected cold or heat waves, and measurement or typing errors. Although outliers are not necessarily incorrect values, they can distort the results of an analysis and lead researchers to erroneous conclusions if they are related to measurement or typing errors. The objective of this research is to study and compare different methods for detecting abnormalities in the price series from the Consumer Price Index (Índice de Preços ao Consumidor - IPC), calculated by the Brazilian Institute of Economy (Instituto Brasileiro de Economia - IBRE) from Getulio Vargas Foundation (Fundação Getulio Vargas - FGV). The IPC measures the price variation of a fixed set of goods and services, which are part of customary expenses for families with income levels between 1 and 33 monthly minimum wages and is mainly used as an indice of reference to evaluate the purchasing power of consumer. In addition to the method currently used by price analysts in IBRE, the study also considered variations of the IBRE Method, the Boxplot Method, the SIQR Boxplot Method, the Adjusted Boxplot Method, the Resistant Fences Method, the Quartile Method, the Modified Quartile Method, the Median Absolute Deviation Method and the Tukey Algorithm. These methods wre applied to data of the munucipalities Rio de Janeiro and São Paulo. In order to analyze the performance of each method, it is necessary to know the real extreme values in advance. Therefore, in this study, it was assumed that prices which were discarded or changed by analysts in the critical process were the real outliers. The method from IBRE is correlated with altered or discarded prices by analysts. Thus, the assumption that the changed or discarded prices by the analysts are the real outliers can influence the results, causing the method from IBRE be favored compared to other methods. However, thus, it is possible to compute two measurements by which the methods are evaluated. The first is the method’s accuracy score, which displays the proportion of detected real outliers. The second is the number of false-positive produced by the method, that tells how many values needed to be flagged to detect a real outlier. As higher the hit rate generated by the method and as the lower the amount of false positives produced therefrom, the better the performance of the method. Therefore, it was possible to construct a ranking relative to the performance of the methods, identifying the best among those analyzed. In the municipality of Rio de Janeiro, some of the variations of the method from IBRE showed equal or superior to the original method performances. As for the city of São Paulo, the method from IBRE showed the best performance. It is argued that a method correctly detects an outlier when it signals a real outlier as an extreme value. The method with the highest accuracy score and with smaller number of false-positive was from IBRE. For future investigations, we hope to test the methods in data obtained from simulation and from widely used data bases, so that the assumption related to the discarded or changed prices, during the critical process, does not alter the results. / Outliers são observações que parecem ser inconsistentes com as demais. Também chamadas de valores atípicos, extremos ou aberrantes, estas inconsistências podem ser causadas por mudanças de política ou crises econômicas, ondas inesperadas de frio ou calor, erros de medida ou digitação, entre outras. Outliers não são necessariamente valores incorretos, mas, quando provenientes de erros de medida ou digitação, podem distorcer os resultados de uma análise e levar o pesquisador à conclusões equivocadas. O objetivo deste trabalho é estudar e comparar diferentes métodos para detecção de anormalidades em séries de preços do Índice de Preços ao Consumidor (IPC), calculado pelo Instituto Brasileiro de Economia (IBRE) da Fundação Getulio Vargas (FGV). O IPC mede a variação dos preços de um conjunto fixo de bens e serviços componentes de despesas habituais das famílias com nível de renda situado entre 1 e 33 salários mínimos mensais e é usado principalmente como um índice de referência para avaliação do poder de compra do consumidor. Além do método utilizado atualmente no IBRE pelos analistas de preços, os métodos considerados neste estudo são: variações do Método do IBRE, Método do Boxplot, Método do Boxplot SIQR, Método do Boxplot Ajustado, Método de Cercas Resistentes, Método do Quartil, do Quartil Modificado, Método do Desvio Mediano Absoluto e Algoritmo de Tukey. Tais métodos foram aplicados em dados pertencentes aos municípios Rio de Janeiro e São Paulo. Para que se possa analisar o desempenho de cada método, é necessário conhecer os verdadeiros valores extremos antecipadamente. Portanto, neste trabalho, tal análise foi feita assumindo que os preços descartados ou alterados pelos analistas no processo de crítica são os verdadeiros outliers. O Método do IBRE é bastante correlacionado com os preços alterados ou descartados pelos analistas. Sendo assim, a suposição de que os preços alterados ou descartados pelos analistas são os verdadeiros valores extremos pode influenciar os resultados, fazendo com que o mesmo seja favorecido em comparação com os demais métodos. No entanto, desta forma, é possível computar duas medidas através das quais os métodos são avaliados. A primeira é a porcentagem de acerto do método, que informa a proporção de verdadeiros outliers detectados. A segunda é o número de falsos positivos produzidos pelo método, que informa quantos valores precisaram ser sinalizados para um verdadeiro outlier ser detectado. Quanto maior for a proporção de acerto gerada pelo método e menor for a quantidade de falsos positivos produzidos pelo mesmo, melhor é o desempenho do método. Sendo assim, foi possível construir um ranking referente ao desempenho dos métodos, identificando o melhor dentre os analisados. Para o município do Rio de Janeiro, algumas das variações do Método do IBRE apresentaram desempenhos iguais ou superiores ao do método original. Já para o município de São Paulo, o Método do IBRE apresentou o melhor desempenho. Em trabalhos futuros, espera-se testar os métodos em dados obtidos por simulação ou que constituam bases largamente utilizadas na literatura, de forma que a suposição de que os preços descartados ou alterados pelos analistas no processo de crítica são os verdadeiros outliers não interfira nos resultados.
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A mídia impressa na promoção de discursos sobre políticas de igualdade racial : o negro e a revista RaçaBraga, Amanda Batista 04 August 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008-08-04 / Universidade Federal de Minas Gerais / Notre recherche problématise les discours qui soutiennent la construction de l égalité raciale au Brésil (ou bien, l effort pour), représentés par des énoncés sur les Politiques d Actions Positives transmis par les médias imprimées. Ces politiques represéntent une nouvelle façon de combat au préjugé au Brésil grâce à l adoption, a partir 1996, des politiques d identité, au détriment des politiques d intégration. Ainsi, le combat au racisme est mené selon une optique affirmative, en ratifiant de manière positive, les différences par les biais du discours de la fierté noire. Nous avons comme objectif débattre la trajectoire discoursive des ces politiques, en analysant comment ces discours sont produits, soutenus ou modifiés, par de médias imprimée et de quelle façon ils construisent des identités. Le corpus de notre recherche est constitué, plus particulièrement, par les discours qui sont inscrit dans le magazine Raça Brasil. Ce magazine a été publié, pour la première fois, en septembre 1996, à l apogée de toutes les discussions sur la question raciale au Brésil. Il se présente comme Le magazine des noires brésiliens, dont le but est celui de redonner aux noirs l estime de soi et de visibilité dans le marché médiatique et de la mode, donc, ouvrir une voie pour la valorisation des races qui ne soient que basée sur le combat au racisme, mais sur l affirmation de l identité. Avec le but de comprendre et de discuter de la production de ces identités dans les médias, surtout dans le magazine Raça, nous avons essayé de lancer quelques lumières sur le rapport établi par le biais du discours entre les noires et son esthétique. Dans ce context-là, nous trouvons dans le signe du cheveu crépu, frisé, un symbole producteur des signifiés pluriel, variable en accord avec les conditions de production discursifs. Basées sur ce contexte de pouvoir dans lequel s inscrit dans les discours médiatiques les rapports de gens noirs avec son cheveu, nous voulons démontrer comment les discours sur les usages des cheveux, et ainsi les sens qui lui sont attribués, font partie du processus de construction d une certaine identité. Notre recherche est, donc, une analyse des discours des politiques affirmatives, des rapports de pouvoir qui les traversent et des modes de production d identité qui sont inscrit dans les médias imprimées. / Nossa pesquisa problematiza os discursos que sustentam a construção da igualdade racial no Brasil (ou a tentativa desta), focando os enunciados veiculados pela mídia impressa acerca das Políticas de Ações Afirmativas. Essas políticas representam uma nova forma de combate ao preconceito: o Brasil assume, a partir de 1996, políticas de identidade em detrimento das políticas de integração. Desse modo, o combate ao racismo passa a ser operado por uma ótica afirmativa: ratificando positivamente as diferenças, através do discurso do orgulho negro. Nosso objetivo é discutir a trajetória discursiva dessas políticas, analisando como esses discursos são construídos, mantidos ou modificados pela mídia impressa, captando seus enfrentamentos discursivos e o modo como constroem identidades. Para tanto, teremos a revista Raça Brasil como foco. Lançada em setembro de 1996, no auge de todas as discussões acerca da questão racial no Brasil, a Raça apresenta-se como A revista dos negros brasileiros, com fins de proporcionar auto-estima e visibilidade ao negro no mercado da mídia e da moda, abrindo uma via de valorização racial que não esteja pautada apenas no combate ao racismo, mas na afirmação de uma identidade. E, a fim de entendermos e discutirmos a produção dessas identidades, lançamos luz sobre a relação que o negro estabelece com sua estética. Nesse contexto, encontramos no cabelo crespo um símbolo produtor de sentidos a partir do modo como é significado e re-significado. Cenário de relações de poder, a relação do negro com o cabelo não é unilateral, queremos demonstrar como os usos e os sentidos atribuídos a ele são parte do processo de construção de uma identidade. Nossa pesquisa é, portanto, uma análise dos efeitos de sentido inscritos nos discursos das políticas afirmativas, das relações de poder que os atravessam e dos modos de produção identitária que daí emerge.
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Dictionary learning methods for single-channel source separation / Méthodes d'apprentissage de dictionnaire pour la séparation de sources audio avec un seul capteurLefèvre, Augustin 03 October 2012 (has links)
Nous proposons dans cette thèse trois contributions principales aux méthodes d'apprentissage de dictionnaire. La première est un critère de parcimonie par groupes adapté à la NMF lorsque la mesure de distorsion choisie est la divergence d'Itakura-Saito. Dans la plupart des signaux de musique on peut trouver de longs intervalles où seulement une source est active (des soli). Le critère de parcimonie par groupe que nous proposons permet de trouver automatiquement de tels segments et d'apprendre un dictionnaire adapté à chaque source. Ces dictionnaires permettent ensuite d'effectuer la tâche de séparation dans les intervalles où les sources sont mélangés. Ces deux tâches d'identification et de séparation sont effectuées simultanément en une seule passe de l'algorithme que nous proposons. Notre deuxième contribution est un algorithme en ligne pour apprendre le dictionnaire à grande échelle, sur des signaux de plusieurs heures. L'espace mémoire requis par une NMF estimée en ligne est constant alors qu'il croit linéairement avec la taille des signaux fournis dans la version standard, ce qui est impraticable pour des signaux de plus d'une heure. Notre troisième contribution touche à l'interaction avec l'utilisateur. Pour des signaux courts, l'apprentissage aveugle est particulièrement dificile, et l'apport d'information spécifique au signal traité est indispensable. Notre contribution est similaire à l'inpainting et permet de prendre en compte des annotations temps-fréquences. Elle repose sur l'observation que la quasi-totalité du spectrogramme peut etre divisé en régions spécifiquement assignées à chaque source. Nous décrivons une extension de NMF pour prendre en compte cette information et discutons la possibilité d'inférer cette information automatiquement avec des outils d'apprentissage statistique simples. / In this thesis we provide three main contributions to blind source separation methods based on NMF. Our first contribution is a group-sparsity inducing penalty specifically tailored for Itakura-Saito NMF. In many music tracks, there are whole intervals where only one source is active at the same time. The group-sparsity penalty we propose allows to blindly indentify these intervals and learn source specific dictionaries. As a consequence, those learned dictionaries can be used to do source separation in other parts of the track were several sources are active. These two tasks of identification and separation are performed simultaneously in one run of group-sparsity Itakura-Saito NMF. Our second contribution is an online algorithm for Itakura-Saito NMF that allows to learn dictionaries on very large audio tracks. Indeed, the memory complexity of a batch implementation NMF grows linearly with the length of the recordings and becomes prohibitive for signals longer than an hour. In contrast, our online algorithm is able to learn NMF on arbitrarily long signals with limited memory usage. Our third contribution deals user informed NMF. In short mixed signals, blind learning becomes very hard and sparsity do not retrieve interpretable dictionaries. Our contribution is very similar in spirit to inpainting. It relies on the empirical fact that, when observing the spectrogram of a mixture signal, an overwhelming proportion of it consists in regions where only one source is active. We describe an extension of NMF to take into account time-frequency localized information on the absence/presence of each source. We also investigate inferring this information with tools from machine learning.
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Artificiell intelligens inom mammografiscreening : En litteraturstudie / Artificial intelligence in mammography screeningCarrass-Milling, Anders, Johansson, Camilla January 2020 (has links)
Den senaste utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och djupinlärning (DL) har gjort bild- och funktionsmedicin till en högst trolig kandidat att tidigt anta tekniken. AI inom mammografiscreening syftar till hälsofrämjande effekter genom en förhoppning om säkrare bilddiagnostik. Röntgensjuksköterskans (RSS) arbete präglas av korrekt utförd bildtagning och ett aktivt aktualiserande av den egna yrkesrollen gällande såväl tekniska framsteg som förnyade arbetssätt. Litteraturstudien har upprättats i syfte att belysa potentiella effekter av AI på bilddiagnostik inom mammografiscreening. Genom manifest innehållsanalys av resultat erhållna ur ämnesrelevanta vetenskapliga studier publicerade i databaserna Cinahl och Medline under år 2019–2020 identifierades och beskrevs kategorier sammanställda av subkategorier med liknande innehåll. Effekter inom granskningsprocessen och diagnostisk säkerhet skildrar flera perspektiv gällande AI:s effekter på bilddiagnostik. Utöver en stundtals ökad förmåga till cancerdetektion vid AI-assistans har artificiell bildgranskning även visat sig kunna reducera arbetsbördan för radiologer i form av friskrivning av mammogram med låg sannolikhet för bröstcancer. Vid tillämpning av AI ses lovande effekter inom framförallt klassificering av bröstvävnad samt vid reducering av falska positiva svar. Forskningen förbehålls dock med kvarstående etiska dilemman och avsaknad av ett juridiskt ramverk, vilket lämnar utrymme för vidare studier. / Recent developments in artificial intelligence (AI) and deep learning (DL) have made diagnostic imaging a prime candidate to adopt the technology. AI in mammography screening aims at promoting health with hopes of higher diagnostic accuracy. The radiographers work is characterized by properly performed imaging and actively updating the profession regarding technical developments and renewed working methods. The aim of this systematic review was to illustrate feasible effects of AI on diagnostic imaging within mammography screening. Through manifest content analysis of results obtained from subject related scientific studies published 2019–2020 in the databases Cinahl and Medline the authors identified and described categories compiled by subcategories with similar contents. Effects within the image interpretation process and diagnostic accuracy describes several perspectives regarding the outputs of AI on diagnostic imaging. AI-systems have proven to be useful in both assisting with image interpretation and reducing the workload for radiologists by disclaiming mammograms with low probability of breast cancer. Most promising effects are seen in the classification of breast tissue and reduction of false positives, but research is challenged by ethical dilemmas and the need for a legal framework, which are areas suggested for future research.
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TLR2 / 1 Orchestrent la réponse de les cellules dendritiques plasmacytoïdes humaines à les bactéries Gram + / TLR2/1 Orchestrate Human Plasmacytoid Dendritic Cells Response to Gram+ BacteriaRaieli, Salvatore 05 December 2016 (has links)
Les maladies infectieuses dues aux bactéries Gram + sont causes de mortalité importante à travers le monde, et de récentes études ont mis en évidence le rôle pathologique de l’interféron de type I (I IFN) dans ces maladies. Les cellules dendritiques plasmacytoïdes (pDC) produisent des quantités importantes d’IFN de type I suite à la détection de virus. Des données récentes suggèrent que les pDC humaines pourraient également détecter des bactéries, mais les récepteurs impliqués restent inconnus. Au cours de ma thèse, j’ai caractérisé l’expression des récepteurs TLR2 / 1 par les pDC. Ces deux récepteurs permettent aux pDC de détecter les lipoprotéines bactériennes. Je montre que les pDC répondent aux bactéries Gram + (M. tuberculosis, S. aureus et L. monocytogenes) par la voie TLR2 / 1. Mon travail a montré que les pDC primaires humaines expriment TLR1 et TLR2 à la fois au niveau de l'ARNm et au niveau protéique. En réponse aux lipoprotéines bactériennes, la régulation des molécules costimulatrices par les pDCs est TLR1-dépendante tandis que la sécrétion d’I-IFN est TLR2-dépendante. De plus, TLR2 et TLR1 jouent des rôles distincts au cours du priming des cellules T CD4+ naïves par les pDCs, induisant une prolifération et différentiation en sous-populations Th1 / Th2 / Treg. Je démontre en outre que ces différences reposent sur les voies de signalisation distinctes de ces deux TLR. Ce travail de thèse pose ainsi les bases pour l’exploration du rôle des pDC dans les infections bactériennes humaines. / Infections by Gram+ bacteria are worldwide life-threatening diseases where new studies are highlighting the pathological role of Type I interferon (I IFN). Plasmacytoid dendritic cells (pDCs) are the main source of Type I IFN following viral sensing. Recent evidence suggests that human pDCs might sense bacteria. The receptors mediating bacterial sensing in pDCs are not known. During my thesis, I focused on the characterization of pDCs TLR2/1 receptors expression. These two receptors allow pDCs to sense Gram+ bacterial lipoproteins. My work showed that human primary pDCs express TLR1 and TLR2 at the mRNA and protein level. I show that pDCs respond to the Gram+ bacteria M. tuberculosis, S. aureus and L. monocytogenes through TLR2/1 pathway. In human primary pDC, I found that in response to bacterial lipoproteins up-regulation of costimulatory molecules is TLR1-dependent while IFN-I secretion is TLR2-dependent. TLR2 and TLR1 signalling play a different role in the pDCs priming of naïve CD4+ T-cells, inducing proliferation and differentiation to TH1/TH2/Treg subsets. I further demonstrate that these differences rely on the diverse signaling pathway activated by the two TLRs. This work provides the rationale to explore pDCs activity in human bacterial infection.
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Attention et positivisme au cœur du bien-être chez le cheval / Positive emotions, attention and welfare in horsesStomp, Mathilde 18 December 2018 (has links)
L’évaluation des émotions positives chez l’animal est encore délicate. Pourtant, de nombreuses évidences démontrent l’intérêt de favoriser l’expression de ces émotions, notamment dans le but d’améliorer le bien-être des individus. Cette recherche vise à valider et identifier des indicateurs d’émotions positives chez le cheval. Dans un premier temps, une étude expérimentale basée sur l’utilisation d’accéléromètres, tout comme l’observation d’épisodes d’anticipation alimentaire quotidiens en centre équestre, ont permis d’identifier le déclenchement de l’anticipation et de mieux caractériser les comportements exprimés dans ce cadre. Nos résultats dévoilent que les comportements d’anticipation reflètent davantage un état de frustration. Ils ne constituent donc pas un indicateur fiable d’émotions positives. En revanche, une augmentation d’intensité de ces comportements semble indiquer un état de mal-être. Puis, en nous appuyant sur l’utilisation d’un casque permettant la mesure de l’activité électroencéphalographique chez des chevaux éveillés et libres de leurs mouvements, nous avons pu (i) confirmer l’importance de l’hémisphère gauche dans le traitement des émotions positives et de l’hémisphère droit dans le traitement attentionnel, (ii) mettre en évidence le rôle majeur des ondes thêta lors d’un traitement cognitif attentionnel, (iii) souligner l’interaction des processus émotionnels et attentionnels chez le cheval. Par ailleurs, si le test classique d’attention visuelle (VAT) constitue un bon outil de mesure des capacités attentionnelles d’un cheval au travail, ce même test réalisé sans humain apparait être un outil novateur de mesure de l’état de bien-être. Enfin, l’étude de la production de sons non-vocaux, basée sur une approche comparative combinant l’observation de chevaux de centre équestre et des chevaux vivant en condition semi-naturelle (favorable au bien-être), a révélé que l’ébrouement (hors contrainte respiratoire liée à une maladie ou à un équipement mal ajusté) serait un marqueur fiable d’émotions positives d’intensité modérée chez le cheval, puisqu’il exprimerait que ce dernier perçoit de façon positive son environnement. L’ensemble des recherches menées dans ce travail ouvrent vers des perspectives d’applications intéressantes dans le milieu équin, mais aussi d’un point de vue fondamental et méthodologique. / Indicators of positive emotions in animals are still scarce. However, many studies showed that favour these emotions is a promising way to improve individual welfare state. This study aims to validate and identify some indicators of positive emotions in horses. First, based both on an experimental study using accelerometers and the observation of riding school horses during their regular feeding time, we characterized anticipatory behaviours in this specie and showed that they were triggered by an environmental cue. Moreover, anticipatory behaviours were associated with frustration and thus were not reliable indicators of positive emotions. However, an increase of their intensity may reflect a poor welfare state. Then, the use of an EEG helmet designed for awake horses free from their movements, allowed us to (i) confirm the left-hemisphere bias for positive emotions processes and the right hemisphere bias for attentional processes, (ii) highlight the implication of theta waves in cognitive attentional processes, (iii) underline interactions between attentional and emotional processes in horses. Moreover, we showed that the measures of attentional characteristics thanks to a visual attention test (VAT) was useful to define attentional capacities at work. The same test conducted without a human was rather useful to evaluate the horses’ welfare state. Finally, a comparative approach based on the observation of horses living either in restricted or in naturalistic conditions revealed that snort (out of breathing difficulties due to illness or poorly fitting equipment) could be a reliable indicator of positive emotions of low intensity as it would be the expression of the horses’ positive appraisal of a situation. This works opens up promising fundamental and applied perspectives and applications.
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Jämförelse av statiska kodanalysverktyg : En fallstudie om statiska kodanalysverktygs förmåga att hitta sårbarheter i kod / Comparison of static code analysis tools: A case study of static code analysis tools ability to find code vulnerabilitiesHolmberg, Anna January 2020 (has links)
Security deficiencies that occur in web applications can have major consequences. PHP is a language that is often used for web applications and it places high demands on how the language is used to ensure it is safe. There are several features in PHP that should be handled with care to avoid security flaws. Static code analysis can help find vulnerabilities in code, but there are some drawbacks that can occur with static code analysis tools. One disadvantage is false positives which means that the tool reports vulnerabilities that do not exist. There are also false negatives which means the tool cannot find the vulnerability at all which can lead to a false sense of security for the user of the tool. With the help of completed test cases, three tools have been investigated in a case study to find out if the tools differ in their ability to avoid false positives and false negatives. The study also examines whether the tools' rules consider the PHP language's vulnerable functions. To answer the research question, a document collection was conducted to obtain information about the tools and various vulnerabilities. The purpose of this study is to compare the ability of static code analysis tools to find PHP code vulnerabilities. The tools that were investigated were SonarQube, Visual Code Grepper (VCG) and Exakat. The study's analysis shows that VCG found the most vulnerabilities but failed to avoid false positive vulnerabilities. Exakat had zero false positives but could not avoid false negatives to the same extent as VCG. SonarQube avoided all false positives but did not find any of the vulnerabilities tested in the test cases. According to the rules of the tools, VCG had more consideration for the risky functions found in PHP. The study's results show that the tools' ability to avoid false positives and false negatives differed and their adaptation to the PHP language's vulnerable functions. / Säkerhetsbrister som förekommer i webbapplikationer kan leda till stora konsekvenser. PHP är ett språk som ofta används för webbapplikationer och det ställer höga krav på hur språket används för att det ska vara säkert. Det finns flera funktioner i PHP som bör hanteras varsamt för att inte säkerhetsbrister ska uppstå. Statisk kodanalys kan hjälpa till med att hitta sårbarheter i kod men det finns vissa nackdelar som kan uppkomma med statiska kodanalysverktyg. En nackdel är falska positiva vilket betyder att verktyget rapporterar in sårbarheter som inte finns. Det finns också falska negativa som betyder att verktyget inte hittar sårbarheten alls vilket kan leda till en falsk trygghetskänsla för användaren av verktyget. Med hjälp av färdiga testfall så har tre verktyg utretts i en fallstudie för att ta reda på om verktygen skiljer sig i sin förmåga till att undvika falska positiva och falska negativa. Studien undersöker också om verktygens regler tar PHP-språkets sårbara funktioner i beaktning. För att kunna besvara forskningsfrågan har en dokumentsinsamling genomförts för att få information om verktygen och olika sårbarheter. Studiens syfte är att jämföra statiska kodanalysverktygs förmåga att hitta sårbarheter i PHP-kod. De verktyg som utreddes var SonarQube, Visual Code Grepper (VCG) och Exakat. Studiens analys visar att VCG hittade mest sårbarheter men lyckades inte undvika falska positiva sårbarheter. Exakat hade noll falska positiva men kunde inte undvika falska negativa i lika stor utsträckning som VCG. SonarQube undvek alla falska positiva men hittade inte någon av de sårbarheter som testades i testfallen. Enligt verktygens regler visade sig VCG ta mest hänsyn till de riskfyllda funktioner som finns i PHP. Studiens resultat visar att verktygens förmåga att undvika falska positiva och falska negativa och deras anpassning för PHP språkets sårbara funktioner skiljde sig åt.
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Analysis of Time-Based Approach for Detecting Anomalous Network TrafficKhasgiwala, Jitesh 19 April 2005 (has links)
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Bacillus pumilus et Bacillus subtilis pour lutter contre la pourriture grise chez la tomate et le concombre de serreBouchard-Rochette, Mathieu 21 March 2024 (has links)
Cette étude s’inscrit dans le cadre d’un programme de recherche destiné à évaluer le potentiel d’utilisation en horticulture des bactéries Bacillus pumilus souche PTB180 et Bacillus subtilis souche PTB185. Elle avait pour objectifs (1) d’évaluer in vitro l’activité antagoniste contre Botrytis cinerea des souches PTB180 et PTB185, (2) d’estimer leur capacité à survivre sur la phyllosphère de la tomate et du concombre et 3) d’évaluer leur effet sur le développement de la pourriture grise (B. cinerea) sur des plants de tomate et de concombre cultivés en serre. L'activité antagoniste de PTB180 et PTB185 a été évaluée en boîtes de Pétri sur géloses, sur tissus foliaires de tomate et de concombre et sur fruits de tomate. Les deux souches ont inhibé très fortement la croissance mycélienne et la germination des spores de B. cinerea sur géloses. Sur feuilles de tomate et sur disques foliaires de concombre, PTB185 et le mélange (1:1) des deux souches ont réduit significativement (p ≤ 0,01) la croissance mycélienne de B. cinerea comparativement aux témoins. PTB180 a réprimé significativement la croissance mycélienne de B. cinerea sur les fruits de tomate. Afin d'estimer la survie de PTB180 et PTB185 sur la phyllosphère, des plants de tomate et de concombre ont été pulvérisés jusqu'à ruissellement avec une suspension (1×107 unités formatrices de colonies [UFC]/mL) de PTB180, PTB185 ou d'un mélange (1:1) des deux souches. Les populations de chaque souche ont ensuite été suivies au cours du temps sur les feuilles. Les résultats obtenus montrent que les souches survivent au moins 21 jours sur les plants de tomate et de concombre avec un taux de survie variant de 43% à 100%. De plus, pratiquement aucune variation dans les proportions de chaque souche n'a été observée au fil du temps lorsque PTB180 et PTB185 étaient appliquées en mélange. Enfin, l’application foliaire de PTB180, PTB185 et du mélange (1:1) des deux souches a permis une réduction significative de l’incidence et de la sévérité de la pourriture grise chez des plants de tomate et de concombre inoculés avec B. cinerea et cultivés en serre. Les souches PTB180 et PTB185 ont montré au cours de cette étude une forte activité antagoniste envers B. cinerea, la capacité de survivre sur la phyllosphère de plants de tomate et de concombre et de réprimer le développement de la pourriture grise chez ces derniers. Ces souches pourraient éventuellement être utilisées comme agents de lutte biologique contre la pourriture grise du concombre et de la tomate de serre.
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