Följande rapport återspeglar ett examensarbete utfört hos Solör Bioenergi, examensarbetet har syftat till att utvärdera den höga andelen oförbränt som uppstår vid deras förbränning. Solör äger anläggningen i Nora och förser orten med fjärrvärme. Detta sker genom förbränning av biomassa och bränslet utgörs av sågspån och stamvedsflis. Under en stor del av eldningssäsongen blandas dessa bränslen med varandra men under säsongens varma perioder eldas enbart sågspån. För utvärderingen har information från kurslitteratur inhämtats, dessutom har studerande av forskningsrapporter hjälpt till att samla in kunskap för projektet och vilka faktorer som kan påverka en förbränning. Resultatet av litteraturstudien har jämförts med en utförd nulägesanalys tillsammans med flertalet intervjuer med drifttekniker, anläggningsansvarig och externa entreprenörer. Denna arbetsmetodik har skapat en samlad bild över förbränningen i pannan och har möjliggjort utformningen av en lista över åtgärdsförslag. Listan återfinns i ett, tillsammans med en ekonomisk kalkyl, eget avsnitt. Pålitligheten hos de rekommenderade åtgärderna har också kunnat bekräftats med en provkörning, där tillämpad teori har förbättrat förbränningen. En generell slutsats  som kan dras efter arbetet visar hur viktig en bra processtyrning är för ett ökat bränsleutnyttjande, detta kan förenklat sammanfattas med grundregeln för utformning av styrsystem: -Det som kan automatiseras, bör automatiseras. / The following report reflects a degree project carried out at Solör Bioenergi, the project has aimed to evaluate the high proportion of unburned that occurs during their combustion. Solör owns the plant in Nora and supplies the town with district heating. This is done by burning biomass and the fuel consists of sawdust and stemwood chips. During a large part of the heating season, these fuels are mixed with each other. But during the warm season, only sawdust is burned. For the evaluation, information from course literature has been collected. Together with studying of research reports, they have helped to gather knowledge for the project and what factors can affect an combustion. The results of the literature study have been compared with a performed current situation analysis together with several interviews with operating technicians, plant managers and external contractors. This working methodology has created an overall picture of combustion in the boiler and has enabled the design of a list of proposed measures. The list can be found in a separate section, together with a financial calculation. The reliability of the recommended measures has also been confirmed with a test run, where applied theory has improved combustion. A general conclusion that can be drawn after the work shows how important a good process control is for increased fuel utilization, this can be summarized with the basic rule for the design of control systems: -What can be automated, should be automated.

The Friction Stir Welding (FSW) process has been under constant developmentsince its invention, more than 20 years ago. Whereas most industrial applicationsuse a gantry machine to weld linear joints, there are applications which consistof complex three-dimensional joints, requiring more degrees of freedom fromthe machines. The use of industrial robots allows FSW of materials alongcomplex joint lines. There is however one major drawback when using robotsfor FSW: the robot compliance. This results in vibrations and insufficient pathaccuracy. For FSW, path accuracy is important as it can cause the welding toolto miss the joint line and thereby cause welding defects.The first part of this research is focused on understanding how welding forcesaffect the FSW robot accuracy. This was first studied by measuring pathdeviation post-welded and later by using a computer vision system and laserdistance sensor to measure deviations online. Based on that knowledge, a robotdeflection model has been developed. The model is able to estimate thedeviation of the tool from the programmed path during welding, based on thelocation and measured tool forces. This model can be used for online pathcompensation, improving path accuracy and reducing welding defects.A second challenge related to robotic FSW on complex geometries is thevariable heat dissipation in the workpiece, causing great variations in the weldingtemperature. Especially for force-controlled robots, this can lead to severewelding defects, fixture- and machine damage when the material overheats.First, a new temperature method was developed which measures thetemperature at the interface of the tool and the workpiece, based on the thermoelectriceffect. The temperature information is used as input to a closed-looptemperature controller. This modifies primarily the rotational speed of the tooland secondarily the axial force. The controller is able to maintain a stablewelding temperature and thereby improve the weld quality and allow joining ofgeometries which were impossible to weld without temperature control.Implementation of the deflection model and temperature controller are twoimportant additions to a FSW system, improving the process robustness,reducing the risk of welding defects and allowing FSW of parts with highlyvarying heat dissipation.

Tre ledande aktörer styr hälso- och sjukvårdens utveckling; politikerna, de administrativa ledningarna och de medicinska professionerna. Effektivitet och rättvisa är det övergripande målet och budgeten är ett viktigt styrinstrument. Enligt Erlingsdottir (1999) överförs idéer urskiljningslöst till offentlig förvaltning från privat sektor, där de förväntas föra med sig den öppna marknadens mest åtråvärda egenskaper. Vilket sällan blir fallet. NPM (New Public Management) och revisionstrenden, är exempel på dessa idéer. Balanserade styrkort (BSC), Lean healthcare och Sex Sigma modellen är exempel på styrmodeller. Hinder vid processarbete är personal samt komplexitet. För att minimera långa väntetider och/eller i värsta fall felbehandlingar är det viktigt att olika processtyrningsflöden fungerar väl. Författarna vill därför klargöra gällande processtyrning och flöden inom den somatiska slutenvården, ur ett vårdutvecklande ledningsperspektiv.I lämpliga databaser gjorde författarna sökningar och skapade en litteraturöversikt för att få överblick över området processtyrning och flöden inom den somatiska slutenvården. Först söktes och lästes litteratur för bakgrunden in. En översikt över valt område skapades. Databassökningarna avgränsades, vilket gav sju relevanta kvalitativa och kvantitativa artiklar. Artiklarna studerades med avseende på styrkor och svagheter, därefter plockades fyra kategorier samt sex underkategorier ut. Underkategorierna jämfördes med avseende på likheter. Tre underkategorier betonades mer frekvent i studiens resultat; innovation, bemyndigande och team prestation.Vårdadministrativa ledningar inom somatisk slutenvård bör av den anledningen ta fasta på och utveckla innovativiteten, bemyndiga personalen samt skapa och uppmuntra till team prestationer, för att lyckas med olika typer av processarbeten. / Program: Fristående kurs

För företag som verkar på den dynamiska och konkurrenskraftiga modemarknaden är den storautmaningen att skapa en hållbar konkurrensfördel för att på ett lönsamt sätt vinna kampen omkunden. Ett viktigt verktyg är en effektiv och flexibel inköpsprocess. Utformningen avinköpsprocessen avgör förmågan att möta den krävande modekundens efterfrågan. Vår studie avseratt undersöka hur inköpsprocessen bör organiseras hos en produktutvecklande modedetaljist för attvara effektiv och kunna möta marknadens förändringar. För att påvisa ämnets praktiska relevans ochförtydliga problematiken används ett fallföretag där kvalitativa empiriska undersökningar har utförts.En inköpsprocess består av olika aktiviteter som tillsammans påverkar processens utfall. Enprocesstyrd verksamhet separerar inte aktiviteterna från varandra utan vill förtydligaberoendeförhållandet mellan dem och skapa ett helhetsperspektiv. En förutsättning för att skapakundvärde är att processens samtliga aktiviteter arbetar med syfte att skapa värde för slutkunden.Inköpsprocessens aktiviteter bör även ha ett tydligt definierat utfall för att överlämningen till nästafas ska ske så effektivt som möjligt. I strävan att säkra kvaliteten på utfallet från varje aktivitet bliransvarsfördelningen inom inköpsprocessen en viktig fråga. En tydlig och balanserad uppdelning avarbetsuppgifter, ansvarsområden och slutgiltig beslutsfattare inom varje aktivitet ökar effektiviteten iprocessen och de interna ledtiderna reduceras.Företag X står inför en omorganisering av deras inköpsprocess då den i dagsläget inte upplevstillräckligt konkurrenskraftig. För att öka processens effektivitet, flexibilitet samt minska de internaledtiderna utförs en omfördelning av arbets‐ och ansvarsuppgifterna. Företagets designers hartidigare ägt allt ansvar över processens beslut, vilket gjort inköpsavdelningens betydelse nästintillobefintlig. Idag arbetar företaget för att öka varje aktivitets‐ och befattningsbetydelse för att säkraprocessens resultat och för att den inte ska, som tidigare, vara beroende av ett fåtal medarbetaresarbete. Genom omorganiseringen ska flera arbetsuppgifter utföras parallellt vilket gjort attöverlämningarna mellan avdelningarna fått en ökad betydelse. Företagets nya inköpsorganisation ärännu i sin uppstartsfas men fördelar och nackdelar kan ändå redan identifieras. Resultatet av denempiriska undersökningen visar på en större andel värdeskapande aktiviteter, en jämnareuppgiftsfördelning och en tydligare gemensam målsättning. Undersökningen påvisar även brister iform av att den tidigare strukturens ansvarsfördelning till mångt och mycket lever sig kvar vilkethämmar effektiviteten. Det saknas, trots identifieringen av överlämningarnas betydelse, tydligariktlinjer om vad överlämningarna ska innefatta och hur dem skall utföras.Vår slutsats är att en processtyrd inköpsprocess är att föredra för en produktutvecklandemodedetaljist. Det faktiska kundvärde som processen har för avsikt att skapa bör styra processensutformning både när det gäller ansvarsfördelning och värdeskapande aktiviteter.For companies that compete in the dynamic and highly compatible fashion market, the greatchallenge is to create a sustainable competitive advantage to be able to win the customer during themost profitable circumstances. An important tool for this ambition is an efficient and flexible buyingprocess. The structure of the buying process determines its requirement and ability to handle thedemanding demands of the fashion customer. Our essay aims to examine how the buying processshould be organized at a product developing fashion retailer to be efficient and able to deal with themarket changes. To make a statement regarding the practical relevance of the chosen theme and toelucidate the complex of problems, we chose to use a company to exemplify in where we carried outqualitative empirical research.A buying process consists of different activities that together have a direct impact at the output ofthe process. A business with a process management doesn’t separate the activities apart, instead itemphasize the interdependence between them and a comprehensive perspective by orientate themin a process. The requirement for creating customer value is for all the activities within the process tobe aware of the customer needs and bear it in mind when performing every single working task. Theactivities of the process should also have a clearly defined output so that the handing over to thenext phase will appear as efficient as possible. With the ambition to secure the output quality foreach activity, the responsibilities within the buying process become an important issue. E clearlydefined and balanced split of working tasks, responsibilities and final decision makers within eachactivity, increases the efficiency of the process and will result in reduced leadtimes.Company X is facing a re‐organisation of their buying process since its current capability doesn’treach a satisfying level of being competitive. To increase the efficiency, flexibility and the internalleadtimes, a redistribution of working tasks and responsibilities are being made. Previously, thedesigners of the firm have had the overall responsibility of the decisions of the process which haveresult in a lack of impact for the buying function. The company is trying to achieve an increasedimportance and impact of each of the activities within the process to secure the result of the outputin which it will not be depending on the work of a few members of the process.In the new structure of the firm’s buying process, the activities within the process are suppose to runparallel which requires hand overs performed with good quality. The new buying process is still in anearly stage but even so, advantages and disadvantages can be identified. The result of the empiricalresearch is showing an increased share of value added activities within the process, a more balancedsplit of working tasks and clearer common objectives from the participating activities and employees.The investigation also shows deficiencies in the new organization regarding the previous structure ofresponsibilities that is still affecting the efficiency in a non‐favorable way. There is also lack of clearguidelines for how the handovers should be performed.Our conclusion is that it’s favourable for a fashion retailer if their buying process has a processmanagement. The process should be designed in both terms of responsibilities and value creationactivities after the real customer value that the process is planning to create. / Program: Textilekonomutbildningen

<p><strong>Abstract</strong></p><p><strong> </strong><strong>Title: </strong>A messy story – a case study of Secorocs process flow of DTH-pipes</p><p><strong> </strong><strong>Presentation date: </strong>2010-06-02<strong> </strong></p><p><strong></strong><strong>Course: </strong>Bachelor thesis in business</p><p><strong></strong><strong>Author: </strong>Kristoffer Forsman</p><p><strong></strong><strong>Advisor: </strong>Kjell Gustafsson</p><p><strong></strong><strong>Keywords:</strong> Management control, process control, lean production, process flow analysis</p><p><strong></strong></p><p><strong>Purpose: </strong>The purpose of this bachelor thesis is to develop an overview of the process flow for a specific product, and with the help of this mapping based on a lean production philosophy show possible improvement proposals and how these can lead to a more efficient process flow.</p><p><strong></strong></p><p><strong>Methodology: </strong>I have used a case study of Secorocs DTH-pipes and my primary data are gathered through interviews and observations. I have used theoretical framework to establish a process flow analysis. This is to obtain data on process activities and whether they are creating value or not. This leads to a current mapping of the situation in Secoroc on DTH-pipes and then analyzed and suggestions for improvement are developed.</p><p><strong></strong></p><p><strong>Conclusions: </strong>That by using the above mentioned mapping of process flow of DTH-pipes, problem areas could be illustrated. Subsequently proposals for improvement could be produced from a lean production philosophy. Process flow analysis showed the non-value-adding process activities as primarily transport and delay. These activities could be rationalized and eliminated from developed proposals for improvement which resulted in a layout flowchart (bilaga3) as a proposal on how a better flow might look for Secoroc.</p>

<p>Ett centralt processteg för sågverk är att sönderdela stockar med olika sågmönster. Vid sönderdelning uppstår ett visst råvaruspill, men genom att använda rätt sågmönster till varje enskild stock kan detta spill minimeras. Som ett steg i att göra detta försorteras därför timmer i ett antal timmerklasser som samlar stockar med liknande egenskaper. Råvarustyrning innebär att välja vilka mönster varje klass ska sågas med, hur stor andel av varje klass som ska sågas med dessa mönster samt att bestämma hur stockar sorteras till klasserna.</p><p>I detta arbete utvecklas ett optimeringsverktyg som angriper problemet att optimera råvarustyrningen med avseende på de framställda produkternas försäljningsvärde. Problemet delas upp i två nivåer där linjärprogrammering kan användas i den ena nivån med syfte att, givet en uppsättning klasser, optimera valen av sågmönster. Linjärprogrammering används eftersom kubikmeterpriset på de sågade trävarorna antas vara konstant med avseende på producerad volym. Den andra problemnivån innebär att optimera timmersorteringen och för detta ändamål implementeras och utvärderas fyra lokalsökningsalgoritmer.</p><p>Genom ett gränssnitt mot användare och databaser kan sågverk ladda in timmerdata, simulerade produktutfall när timmer sågas med olika sågmönster, samt lägsta och högsta tillåtna produktvolymer. Utöver optimering av råvarustyrning kan optimeringsverktyget användas som stöd för att skapa väl underbyggda kundofferter vid nya orderingångar eller väntade förändringar av råvarufördelning.</p><p>Optimeringsverktyget klarar alltid av att hitta det optimala valet av postningar och postningsandelar givet en uppsättning klasser om det existerar minst <em>ett</em> val som uppfyller bivillkoren på framställda produktvolymer. Emellertid visar tester att denna beräkningsrutin gör anspråk på för mycket tid, men sannolikt kan den effektiviseras tillräckligt mycket för att användas skarpt i praktiken. Den bästa lokalsökningsalgoritmen fungerar tillfredsställande i tester, men det krävs mer utvecklingsarbete för att den ska rubriceras som helt klar. Främst i form av att möjliggöra för algoritmen att finna en lösning om sågverkets grundinställda klasser inte kan uppfylla bivillkoren på produktvolymer.Testdatat som används kommer från ett verkligt sågverk, men på grund av brister i detta data kan inga slutsatser dras angående ökad lönsamhet för sågverket genom användning av optimeringsverktyget.</p> / <p>A key process step in sawmills is the sawing of logs into wood, using various sawing patterns. A certain amount of waste always results when sawing, but by using the right sawing pattern for each individual log this waste can be minimized. One way to address this is to presort the incoming logs into a number of sawing classes, where all of these collect logs with similar properties. Raw material control at sawmills involves choosing the patterns to be used on each class, the share of each class to be sawn with the various patterns and also deciding the way logs are assigned to the sawing classes.</p><p>In this work an optimization tool is constructed that addresses the problem of optimizing the raw material control with respect to the sales value of the manufactured products. The problem is divided into two sub-problems where linear programming can be used for one of these sub-problems with purpose to optimize the choices of sawing patterns given a set of classes. Linear programming can be used because the unit price of sawn goods is assumed to be constant with respect to the volume produced. The second sub-problem is to optimize the sorting of logs and in order to do this four different local search algorithms are implemented and evaluated.</p><p>Through an user and database interface the sawmill can access sawlog data, simulated product outcomes and constraints for product volumes. In addition to optimization of the raw material control the optimization tool can help the user to create well-founded quotations whenever new orders arrive or the anticipated raw material distribution changes.</p><p>The optimization tool always manages to find the optimal choice of sawing patterns and shares for a set of sawing classes given the existence of at least one choice that fulfills the constraints for manufactured product volumes. Tests show however, that this computational step requires too much time, but it can probably be streamlined enough to be used in practice.The best local search algorithm serves satisfactory in tests, but needs more development in order to be labeled as finished. Foremost by enabling the algorithm to find a solution even if the sawmill's default sawing classes can not fulfill the product volume constraints. The test data used when evaluating the algorithms come from a real sawmill, but due to shortcomings in the data no conclusions about increased profit for the sawmill can be drawn.</p>

Ett centralt processteg för sågverk är att sönderdela stockar med olika sågmönster. Vid sönderdelning uppstår ett visst råvaruspill, men genom att använda rätt sågmönster till varje enskild stock kan detta spill minimeras. Som ett steg i att göra detta försorteras därför timmer i ett antal timmerklasser som samlar stockar med liknande egenskaper. Råvarustyrning innebär att välja vilka mönster varje klass ska sågas med, hur stor andel av varje klass som ska sågas med dessa mönster samt att bestämma hur stockar sorteras till klasserna. I detta arbete utvecklas ett optimeringsverktyg som angriper problemet att optimera råvarustyrningen med avseende på de framställda produkternas försäljningsvärde. Problemet delas upp i två nivåer där linjärprogrammering kan användas i den ena nivån med syfte att, givet en uppsättning klasser, optimera valen av sågmönster. Linjärprogrammering används eftersom kubikmeterpriset på de sågade trävarorna antas vara konstant med avseende på producerad volym. Den andra problemnivån innebär att optimera timmersorteringen och för detta ändamål implementeras och utvärderas fyra lokalsökningsalgoritmer. Genom ett gränssnitt mot användare och databaser kan sågverk ladda in timmerdata, simulerade produktutfall när timmer sågas med olika sågmönster, samt lägsta och högsta tillåtna produktvolymer. Utöver optimering av råvarustyrning kan optimeringsverktyget användas som stöd för att skapa väl underbyggda kundofferter vid nya orderingångar eller väntade förändringar av råvarufördelning. Optimeringsverktyget klarar alltid av att hitta det optimala valet av postningar och postningsandelar givet en uppsättning klasser om det existerar minst ett val som uppfyller bivillkoren på framställda produktvolymer. Emellertid visar tester att denna beräkningsrutin gör anspråk på för mycket tid, men sannolikt kan den effektiviseras tillräckligt mycket för att användas skarpt i praktiken. Den bästa lokalsökningsalgoritmen fungerar tillfredsställande i tester, men det krävs mer utvecklingsarbete för att den ska rubriceras som helt klar. Främst i form av att möjliggöra för algoritmen att finna en lösning om sågverkets grundinställda klasser inte kan uppfylla bivillkoren på produktvolymer.Testdatat som används kommer från ett verkligt sågverk, men på grund av brister i detta data kan inga slutsatser dras angående ökad lönsamhet för sågverket genom användning av optimeringsverktyget. / A key process step in sawmills is the sawing of logs into wood, using various sawing patterns. A certain amount of waste always results when sawing, but by using the right sawing pattern for each individual log this waste can be minimized. One way to address this is to presort the incoming logs into a number of sawing classes, where all of these collect logs with similar properties. Raw material control at sawmills involves choosing the patterns to be used on each class, the share of each class to be sawn with the various patterns and also deciding the way logs are assigned to the sawing classes. In this work an optimization tool is constructed that addresses the problem of optimizing the raw material control with respect to the sales value of the manufactured products. The problem is divided into two sub-problems where linear programming can be used for one of these sub-problems with purpose to optimize the choices of sawing patterns given a set of classes. Linear programming can be used because the unit price of sawn goods is assumed to be constant with respect to the volume produced. The second sub-problem is to optimize the sorting of logs and in order to do this four different local search algorithms are implemented and evaluated. Through an user and database interface the sawmill can access sawlog data, simulated product outcomes and constraints for product volumes. In addition to optimization of the raw material control the optimization tool can help the user to create well-founded quotations whenever new orders arrive or the anticipated raw material distribution changes. The optimization tool always manages to find the optimal choice of sawing patterns and shares for a set of sawing classes given the existence of at least one choice that fulfills the constraints for manufactured product volumes. Tests show however, that this computational step requires too much time, but it can probably be streamlined enough to be used in practice.The best local search algorithm serves satisfactory in tests, but needs more development in order to be labeled as finished. Foremost by enabling the algorithm to find a solution even if the sawmill's default sawing classes can not fulfill the product volume constraints. The test data used when evaluating the algorithms come from a real sawmill, but due to shortcomings in the data no conclusions about increased profit for the sawmill can be drawn.

Abstract  Title: A messy story – a case study of Secorocs process flow of DTH-pipes  Presentation date: 2010-06-02  Course: Bachelor thesis in business Author: Kristoffer Forsman Advisor: Kjell Gustafsson Keywords: Management control, process control, lean production, process flow analysis Purpose: The purpose of this bachelor thesis is to develop an overview of the process flow for a specific product, and with the help of this mapping based on a lean production philosophy show possible improvement proposals and how these can lead to a more efficient process flow. Methodology: I have used a case study of Secorocs DTH-pipes and my primary data are gathered through interviews and observations. I have used theoretical framework to establish a process flow analysis. This is to obtain data on process activities and whether they are creating value or not. This leads to a current mapping of the situation in Secoroc on DTH-pipes and then analyzed and suggestions for improvement are developed. Conclusions: That by using the above mentioned mapping of process flow of DTH-pipes, problem areas could be illustrated. Subsequently proposals for improvement could be produced from a lean production philosophy. Process flow analysis showed the non-value-adding process activities as primarily transport and delay. These activities could be rationalized and eliminated from developed proposals for improvement which resulted in a layout flowchart (bilaga3) as a proposal on how a better flow might look for Secoroc.

Statistisk processtyrning, SPS, är ett välkänt verktyg som används för kvalitetsförbättringar inom organisationer världen över. De senaste åren har tillverkande organisationer tenderat att gå mot kortare serier, vilket medför en problematik när de vill tillämpa statistiska metoder som är utvecklade för traditionell masstillverkning. Framgångsfaktorer för implementering av SPS vid små serier är ett relativt outforskat område och kräver därför ytterligare forskning. Syftet med denna studie var att ta fram en modell över hur SPS framgångsrikt kan implementeras av organisationer med små serier och en stor detaljflora. För att besvara syftet genomfördes en fallstudie med både kvantitativ och kvalitativ metod. Deltagande observationer och en workshop med 15 deltagare utfördes för att identifiera existerande variationer samt definiera nuläget i det avgränsade produktionsflödet, vars processer studerades i studien. Tre produktfamiljer och kritiska parametrar som representerade produktkvalitén valdes ut för att följas upp i styrdiagram. En mätsystemanalys utfördes för att undersöka om de mätdon som i stor utsträckning användes för kvalitetskontroll i processen var tillförlitliga. Styrdiagram upprättades anpassade för små serier och statistiska analyser utfördes för att undersöka om SPS var en användbar metod för kvalitetsförbättringar i processer med små serier. En kvalitativ benchmark med fyra deltagande organisationer utfördes även för att ta del av deras erfarenheter relaterat till implementering och arbete med SPS.  Resultatet visade att den studerade organisationen behöver utföra förändringar gällande arbetsmetoder för kvalitetskontroll samt hantering av processer och mätsystem. Det finns även behov av ett omfattande förbättringsarbete, för att eliminera det flertalet orsaker till systematiska variationer som identifierades påverka processerna och produktkvalitén. Dessa förändringar krävs innan en implementering av SPS kan genomföras. Verktyg inom SPS visade sig med framgång kunna användas för att förbättra processer med små serier, vid användning av standardiserade styrdiagram som möjliggör analys av flera produkter i samma diagram. Processer med små serier och en stor detaljflora medför en utökad komplexitet vid statistiska analyser och visar tecken på ett flertal svårigheter som ökar risken för en fallerad implementering.  Utifrån analyser av det kvalitativa och kvantitativa resultatet skapades en modell med 15 framgångsfaktorer för implementering av SPS vid små serier. Faktorerna bör följas av organisationer med små serier som vill lyckas med att implementera SPS. Framgångsfaktorerna är följande: (1) Var beredd på en kulturförändring som kräver att SPS vävs in i hela organisationen, (2) Förmedla ett tydligt mål och hållbar strategi för arbetet med SPS, (3) Skapa ett utbrett engagemang i hela organisationen, (4) Utse en SPS-koordinator, (5) Inför utbildning och uppföljning från start, (6) Skapa tvärfunktionella team, (7) Främja samarbete och delaktighet under förbättringsarbetet, (8) Ställ krav på ett dugligt mätsystem, (9) Utför en pilotstudie där det finns intresse, (10) Identifiera kritiska processer, produktfamiljer och parametrar, (11) Börja med att lära känna processerna, (12) Upprätta standardiserade styrdiagram, (13) Tolkning och analys av styrdiagram utförs enligt Montgomerys metod för statistiska analyser, (14) Sträva efter stabila processer, (15) Utför kontinuerlig uppföljning. / Statistical process control, SPC, is a widely used technique for quality improvements by companies all over the world. The current trend in manufacturing organizations is directed towards shorter productions runs, which cause problems when applying traditional statistical methods developed for SPC on mass production runs. The critical factors for a successful implementation of SPC on short runs are still not fully explored and require further research. The main purpose of this study was to present a conceptual framework that illustrates the successful implementation of SPC in organizations with short runs and extensive product portfolio. In order to answer the research questions, a case study research methodology with both quantitative and qualitative methods was used. Participant observations and a workshop including 15 participators were performed in order to identify existing process variability’s and current state of the studied production processes.  Three product families and key quality characteristics of each product were chosen to be monitored in control charts, based on scrap costs and staff experiences of the production process.  A measurement system analysis was used to determine if the gauges, used to make measurement quality controls, were capable. Control charts were constructed and adjusted to short production runs. Statistical analysis was then made on the information gathered through the control charts to determine if statistical tools within SPC was useful for quality improvements on short production runs.  Also a qualitative benchmark was performed with four manufacturing companies to take part of their experiences and knowledge related to the implementation and application of SPC.  The findings indicate that the studied organization needs to improve working methods related to quality inspections and monitoring of the production processes. The organization also needs to improve the measurement system and make an extensive work of improvement to reduce the many identified special causes of variation that affects the processes and product quality, before implementing SPC in the organization. Findings showed that SPC tools and techniques successfully can be adopted to improve short run production processes when using standardized control charts for different product types. Short run production processes involve more complex statistical analysis which could inhibit the success of an implementation of SPC.   The analysis of the qualitative and quantitative findings resulted in a framework including 15 critical success factors for the implementation of SPC in short production runs. All the following critical success factors should be taken into account by organizations with short runs that aspire a successful implementation of SPC: (1) Be ready to make a cultural change including the recognition of the importance of SPC within the whole organization, (2) Communicate a clear goal and long-term strategy, (3) Create motivation and commitment from top management to operators on the shop floor, (4) Select a SPC coordinator, (5) Introduce a training programme with feedback from start, (6) Create cross-functional teams, (7) Stimulate cooperation and participation within the work of improvements, (8) Ensure a capable measurement system, (9) Perform a pilot project with enthusiastic employees, (10) Identify critical processes, product families and key quality characteristics, (11) Focus on exploring process behaviors, (12) Construct standardized control charts, (13) Interpret and analyze control charts according to Montgomery’s method for statistical analysis, (14) Attempt to obtain processes in control, (15) Perform continuous follow ups.

The goal of this master thesis is to supply management at Saab Aeronautics with information and tools that allow for fast and effective insight into the manufacturing process. Additionally it aims to suggest improvements concerning measurements and the use of data for the internal workshops. The method of creating good performance indicators will also be part of the deliverables to Saab for future use. The master thesis is based on Analytics for Management by Tanima Chowhury and Louise Sandén, an earlier master thesis which describes a method for generating KPI:s. Furthermore the master thesis intends to answer some research questions, these questions are based around how well Analytics for Management can be adapted to a large organization like Saab and an evaluation of their previously used KPI:s. The main changes to the method as described in Analytics for Management are regarding differences in the data collection and the addition of a fourth phase. The new fourth phase uses the output from the previous three phases that are described in Analytics for Management, to assess which KPI:s are most suitable for top managerial use. The first phase utilizesthe company vision and strategy, to create suitable tactical goals. In this project, this translates to the company strategy getting linked to goals set up for the internal workshops at Saab Aeronautics. After this, in the second phase, the goals are used to produce KPI:s for the workshops. The output of phase two is therefore the chosen KPI:s that have been confirmed with management. The third phase uses the KPI:s and aims to evaluate the measurement system to either improve it or create it, if nonexistent. This part has been intentionally reduced in this report due to complexity. The fourth phase, evaluates out which KPI:s should be selected and how they should be visualized to create a good overview for management. The main result or output of the master thesis report consists of two parts, the method of generating KPI:s and the actual generated KPI:s. The KPI:s created during the master thesis are very similar to the KPI:s previously used, but improved. This indicates that the previous KPI:s is use at Saab were up to standard. However, the underlying data and traceability was not. These results generate good value for the future and the findings underline an important area. However, according to the authors, the main value should consist of highlighting the defective underlying data and solutions created to solve the problem / Med denna rapport vill man tillgodose ledningen på Saab Aeronautics med information och verktyg som effektivt ger en inblick kring verksamhetens produktionsenheter. Man ämnar också ge förslag till taktiska ledningen angående mätetal och datahantering. Utöver konkreta förslag tar man även fram metodiken för framtida bruk på Saab. För att genomföra detta appliceras en anpassning av metodiken beskriven i Analytics for Management av Tanima Chowdhury och Louise Sandén. I Analytics for Management presenteras en metodik för att ta fram och utvärdera KPI:er. I samband med metodiken ställs också forskningsfrågor upp angående anpassning av Analytics for Management mot verksamheten och en utvärdering av dagens mätetal hos Saab. Som nämnt är rapporten baserad på anpassning och tillämpning av Analytics for Management. Efter analys av metodiken och en genomförd litteraturstudie infördes bl.a. en fjärde fas samt förändringar kring datainsamling. Den fjärde fasen behandlar främst aggregering gentemot ledning och nyttjar resultatet ur fas ett till tre för att lyfta fram KPI:er som passar bra på många olika nivåer i organisationen. Den första av faserna behandlar företagets vision och strategi för att kunna koppla den mot mål på taktisk nivå. I fallet på Saab handlar det om att koppla företagsstrategi mot mål på verkstadsnivå. Sedan genereras KPI:er i fas två, där dessa också valideras mot intressenter och ansvariga i produktionen. Den tredje fasen konkretiserar mätningar och visualisering för de valda KPI:erna. Här får man alltså ut färdiga KPI:er för taktiska nivån. Fjärde fasen aggregerar samman genererade KPI:er för ledningen, på så sätt får man en överblicksbild över en större del av organisationen. Resultatet från examensarbetet består av två delar: dels metoden för framtagning av lämpliga KPI:er, men också de KPI:erna som arbetsgången lett fram till. Gällande KPI:erna som utvecklats under examensarbetet, så finns det stora likheter med de KPI:er som redan används på Saab. Skillnaden ligger i spårbarheten samt hur underliggande data hanteras. Genom metodiken och med de framtagna KPI:erna finns därför värde som kan nyttjas på flera verksamheter i organisationen. Vad författarna dock vill lyfta fram är att det kanske största värdet ligger i upptäckten kring brister i underliggande data, som idag många av mätetalen bygger på.