Kinnarps AB är ett av de största ledande möbeltillverkande företagen i Europa, för kontorsmöbler. Kinnarps AB har många produktvarianter och erbjuder hela inredningslösningar och leveranser över hela världen. De normala leveranstiderna är två till fyra veckor men för närvarande har Kinnarps AB:s leveranstider förlängts då efterfrågan gått upp kraftigt. Produktionen präglas av kortsiktig planering med akuta lösningar, vilket innebär att den långsiktiga resursplaneringen till stor del uteblir. Produktions- och inköpsavdelningen har uppgett att den efterfrågeinformation som finns tillgänglig är svår att tillämpa vid strategisk och taktisk planering för material- och kapacitetsresurser. Med hjälp av mer utvecklade prognoser är förhoppningen att bättre kunna hantera efterfrågevariationer så som säsongsvariationer, produktmixförskjutning och trender. För att söka förbättringsområden för prognostiseringsarbetet genomfördes detta projekt som en fallstudie på Kinnarps AB. Utgångspunkten var att utifrån produktions- och inköpsavdelningen identifiera vilken prognosinformation som är behövlig för att kunna allokera produktions- och materialresurser på ett effektivt sätt. Målet var främst att bestämma lämpligt prognosobjekt och lämplig grupperingsnivå vid prognostisering. Genom att utforma de långsiktiga prognoserna så att de effektivt kan tillämpas vid resursplanering, skapas möjligheten att simulera de produktionslogistiska konsekvenserna vid en förändring i efterfrågan. Genom att använda goda prognoser som beslutsunderlag vid strategisk och taktisk planering sätts ramarna för den operativa planeringen. Vilket leder till att Kinnarps AB bättre kan möta kundernas efterfrågan. Det som krävs är att prognoserna innehåller lämplig information och avser passande detaljeringsnivå, samt att företagets olika funktioner samverkar för att bestämma hur prognosen bör utformas för att gynna helheten. Kinnarps AB rekommenderas att utforma sina prognoser så att de uttrycker vilken typ av produkter som ska produceras för att få mer specifik information om var i produktionsprocessen resurser behövs. Kinnarps AB:s produkter delas in i åtta övergripande produktgrupper och för dessa rekommenderas att en prognos i kronor genereras. Vidare bör en mer detaljerad prognos i styck tas fram som beskriver hur efterfrågan ser ut för vissa produktmodeller eller grupperingar av produktmodeller.

<p>Kinnarps AB är ett av de största ledande möbeltillverkande företagen i Europa, för kontorsmöbler. Kinnarps AB har många produktvarianter och erbjuder hela inredningslösningar och leveranser över hela världen. De normala leveranstiderna är två till fyra veckor men för närvarande har Kinnarps AB:s leveranstider förlängts då efterfrågan gått upp kraftigt.</p><p>Produktionen präglas av kortsiktig planering med akuta lösningar, vilket innebär att den långsiktiga resursplaneringen till stor del uteblir. Produktions- och inköpsavdelningen har uppgett att den efterfrågeinformation som finns tillgänglig är svår att tillämpa vid strategisk och taktisk planering för material- och kapacitetsresurser. Med hjälp av mer utvecklade prognoser är förhoppningen att bättre kunna hantera efterfrågevariationer så som säsongsvariationer, produktmixförskjutning och trender.</p><p>För att söka förbättringsområden för prognostiseringsarbetet genomfördes detta projekt som en fallstudie på Kinnarps AB. Utgångspunkten var att utifrån produktions- och inköpsavdelningen identifiera vilken prognosinformation som är behövlig för att kunna allokera produktions- och materialresurser på ett effektivt sätt.</p><p>Målet var främst att bestämma lämpligt prognosobjekt och lämplig grupperingsnivå vid prognostisering. Genom att utforma de långsiktiga prognoserna så att de effektivt kan tillämpas vid resursplanering, skapas möjligheten att simulera de produktionslogistiska konsekvenserna vid en förändring i efterfrågan. Genom att använda goda prognoser som beslutsunderlag vid strategisk och taktisk planering sätts ramarna för den operativa planeringen. Vilket leder till att Kinnarps AB bättre kan möta kundernas efterfrågan. Det som krävs är att prognoserna innehåller lämplig information och avser passande detaljeringsnivå, samt att företagets olika funktioner samverkar för att bestämma hur prognosen bör utformas för att gynna helheten.</p><p>Kinnarps AB rekommenderas att utforma sina prognoser så att de uttrycker vilken typ av produkter som ska produceras för att få mer specifik information om var i produktionsprocessen resurser behövs. Kinnarps AB:s produkter delas in i åtta övergripande produktgrupper och för dessa rekommenderas att en prognos i kronor genereras. Vidare bör en mer detaljerad prognos i styck tas fram som beskriver hur efterfrågan ser ut för vissa produktmodeller eller grupperingar av produktmodeller.</p>

Lönsamheten för konsultbolag är beroende av antalet timmar konsulter arbetar vad gäller leveranser i kunduppdrag. Att timmar ej levereras på grund av sjukdom eller överbeläggning påverkar resultatet för bolaget. Konsultbolag där konsulter samma vecka arbetar mot olika kunder och uppdrag, kan ha svårt att synliggöra och följa upp leveranserna vilket kan resultera i inkomstbortfall och försenade leveranser. Hypotesen för detta examensarbete är att visualisering och uppföljning minskar risken till inkomstbortfall och försenade leveranser. Författarna har tillsammans med företaget aRway AB testat denna hypotes genom att utveckla ett verktyg för att visualisera prognos och utfall för konsulter på företaget. Rapporten beskriver processen för framtagandet av en lösning för leveransplanering, prognostisering och uppföljning för ett mindre konsultbolag. Rapporten innehåller även en teoretisk bakgrund till arbetet. Resultatet av detta arbete är en lösning som används för att visualisera och följa upp företagets leveranser, vilket har gett en ökad leveransprestation och minskat inkomstbortfall. / Profitability for a consultant company is dependent of the actual consultant hours delivered by consultants in customer projects. The company result will be affected if the consultant hours couldn’t be delivered because of illness or over-allocation. In consultant company’s where consultants work with different projects and customers it can be hard to visualize and follow-up the actual forecast. This could affect the company’s result and also delay the service delivery in projects. The hypothesis for this thesis is that visualization and follow-up of the actual result will reduce the risk for loss of income and delayed projects. The authors in corporation with aRway AB have tested this hypothesis by developing a tool that visualizes the forecast and performance for consultants working at aRway AB. This work have resulted in a report that describes the process for developing a solution that will help smaller consultant companies with delivery planning, forecasting and performance follow up. In the report is also a theoretical background included. Outcome of this work is a tool for visualizing and follow up the company’s deliveries which has given the company an enhanced service delivery and increased result.

Denna fallstudie studerar ett mindre tillväxtbolag med en nulägesanalys och deras möjligheter till förbättring. I en tillväxtfas är det svårt att följa med i struktur och rutiner, genom att undersöka möjligheter att stabilisera och förankra sin tillväxt har företagets försörjningskedja analyserats. Genom undersökning av teoretiska metoder och metodik har vi fastställt lösningar som är applicerbara på detta företag. Syftet är att visa en bild på hur materialplanering och styrning skall utvecklas för att hjälpa företag att fastställa hållbara rutiner och arbetssätt. En kvalitativ fallstudie har genomförts och en nulägesanalys sammanställts med hjälp av semistrukturerade intervjuer och empiriska data i form av statistik. Intervjuerna genomfördes med tre ansvariga personer från företaget i fallstudien. För att identifiera var tillväxtföretaget har möjligheter att utvecklas bör grundläggande processer identifieras och utvärderas. Att kritiskt utvärdera de processer som har utvecklings och förbättringsmöjligheter kan hjälpa företaget att med enkla metodappliceringar förbättra sin verksamhet. I studien har det identifierats potentiella förbättringar som medför kortare planeringshorisont, kortare total ledtid från order till leverans och introducering av ett färdigvarulager. Genom noggrann planering kan kapaciteten i maskinen Profil A nyttjas till en optimal nivå. Dessa förbättringar ger struktur, kontroll och skapar en plattform för stabilare och fortsatt tillväxt. / This case study studies a small growth company with a current situation analysis and their opportunities for improvement. In a growth phase, it is difficult to keep up with structure and routines, by examining opportunities to stabilize and anchor its growth, the company's supply chain has been analyzed. By examining theoretical methods and methodology, we have established solutions that are applicable to this company. The purpose is to show a picture of how materialplanning and management should be developed to help companies establish sustainable routines and working methods. A qualitative case study has been carried out and a current situation analysis has been compiled with the help of semi-structured interviews and empirical data in the form of statistics. The interviews were conducted with three responsible people from the company in the case study. To identify where the growth company has opportunities to develop, fundamental processes should be identified and evaluated. Critically evaluating the processes that have development and improvement opportunities can help the company to improve its operations with simple method applications. The study has identified potential improvements that lead to a shorter planning horizon, a shorter total lead time from order to delivery and the introduction of a finished goods inventory. Through careful planning, the capacity of the Profil A machine can be utilized to an optimal level. These improvements provide structure, control and create a platform for more stable and continued growth.

Rapporten utgår från olika kategoriseringsmetoder för att på sikt öka servicenivån. Fallföretaget har under den senaste tiden expanderat, vilket bidragit till att de inte längre kan möta efterfrågan. De inköpsstrategier som tidigare använts är inte längre tillräckliga för de nya försäljningsvolymerna. Verksamheten har långa ledtider vilket ställt högre krav på inköpsstrategin och planering. Med hjälp av empiri, studentlitteratur, facklitteratur och observationer redogör rapporten för hur verksamheten kan förbättras genom en fallstudie. Med hjälp av observationer vid besöket hos fallföretaget kunde kartläggning av verksamheten och dess strategier slutföras, vilket ledde fram till rapportens syfte och frågeställningar. Genom att strukturera datan efter de olika metoderna, tillsammans med visuella hjälpmedel som diagram och grafer kunde resultatet gestaltas. Därefter analyserades resultatet för att dra slutsatser kring om det finns någon korrelation mellan teorin och rapportens resultat. Analysen lyfter fram hur kategorisering av metoderna används för att öka servicenivån. Därutöver analyseras för- och nackdelarna med de olika metoderna. Likaså behandlar rapporten vilken kategorisering som är mest lämplig i nuläget samt för framtiden. Det förekommer även diskussioner om olika prognosmodeller och hur man bör gå tillväga för att förbättra lagerstyrningen och höja servicenivån. Validiteten och reliabiliteten av rapporten diskuteras också för att kunna identifiera hur tillförlitlig rapporten är samt om den faktiskt mäter det den önskas mäta. Rapporten redogör för att FSN är den bästa kategoriseringen för fallföretaget. Genom att basera inköpen på prognosmodeller kan verksamheten hitta lämpliga orderkvantiteter. Den framtida inköpsstrategin baseras på kvantitativa modeller vilket bygger på historisk data. Utöver framtida inköpsstrategier föreslås hur verksamheten bör prioritera sina olika produkter för att på sikt höja servicenivån. Slutligen sammanfattas alla rekommendationer för en enklare förståelse av rapportens slutsats. / The report is based on various categorization methods that have been developed to increase the level of service in the long term. The case company has recently expanded, which has contributed to them no longer being able to meet the demand. The purchasing strategies they previously used are no longer sufficient for the new sales volumes. With long delivery times from factories in Asia, the intervals between stock refills are getting longer, which requires foresight. Using empirical data, student literature, non-fiction and observations, the report explains how the business can be improved through a case study. Calculations, formulas and tables are based on student literature and scientific articles. By starting from proven theories, the business's inventory management can be improved. With the help of observations during the visit to the case company, mapping of the business and its strategies could be completed, which led to the report's purpose and issues. By structuring the data according to the different methods, together with visual aids such as diagrams and graphs, the result could be shaped. The results were then analyzed to draw conclusions about whether there is any correlation between the theory and the report's results. The analysis highlights how categorization of the methods is used to increase the level of service. In addition, the advantages and disadvantages of the different methods are analyzed. Discussion about which categorization is most suitable in the current situation and for the future is then highlighted. There are also discussions about different forecast models and how to proceed to improve inventory management and raise the level of service. The validity and reliability of the report are also discussed in order to be able to identify how reliable the report is and whether it actually measures what it wishes to measure. The report states that FSN is the best categorization for the fall company. By analyzing forecast models based on demand from the categorization, a purchasing strategy for the company in the future is estimated. The future purchasing strategy is based on quantitative models, which is based on historical data that the case company currently lacks. In addition to future purchasing strategies, working methods with new products as well as improvement proposals with the work of categorization models are proposed. Finally, all recommendations are summarized for a simpler understanding of the report's discoveries.

Background Forecasts are used as a basis for decision making and they mainly affect decisions at strategic and tactical levels in a company or organization. There are two different methods to perform forecasts. The first one is a qualitative method where a n expert or group of experts tell about the future. The second one is a quantitative method where forecast are produced by mathematical and statistical models. This study used a quantitative method to build a forecast model and took into account external f actors in forecasting the sales volume of Bosch Rexroth’s hydraulic motors. There is a very wide range of external factors and only a limited selection had been analyzed in this study. The selection of the variables was based on the markets where Bosch Rexroth products are used, such as mining. Purpose This study aimed to develop five predictive models: one model for the global sales volume, one model each for sales volume in USA and China and one model each for sales volume of CA engine and Viking engine. By identifying external factors that showed significant relationship in various time lags with Bosch Rexroth’s sales volume, the forecasts 2016 and 2017 were produced. Methods The study used a combination of multiple linear regression and a Box - Jenkins AR MA errors to analyze the association of external factors and to produce forecasts. Externa l factors such as commodity prices, inflation and exchange rates between different currencies were taken into account. By using a cross - correlation function between external factors and the sales volume, significant external factors in different time lags were identified and then put into the model. The forecasting method used is a Causal forecasting model. Conclusions The global sales volume of Bosch Rexroth turned out to be affected by the historical price of copper in three different time lags , one, six and seven months . From 2010 to 2015, the copper price have been continuously dropping which explain s the downward trend of the sales volume. The sales volume in The U SA showed a significant association by the price of coal with three and four time lags. This means that the change of coal price takes three and four months before it affects the sales volume in the USA. The market in China showed to be affected by the development of the price of silver. The volume of sales is affected by the price of silver by four and six time lags. CA engine also displayed association with the price of copper at the same time lags as in the global sales volume. On the other hand, Viking engine showed no significant association at all with any of the external factors that were analyzed in this study. The forecast for global mean sales volume will be between 253 to 309 units a month for May 2016 – December 2017. Mean sales volume in USA projected to be in between 24 to 32 units per month. China's mean sales volume is expected to be in between 42 to 81 units a month. Mean sales volume of CA engine has a forecast of 175 to 212 units a month. While the mean s ales of Viking engine projected to stay in a constant volume of 25 units per month.

Kurs: Ämnesfördjupande arbete i logistik och ekonomistyrning, 4FE18E och 4FE19E  Författare: Therese Jakobsen och Matilda Magnussen Handledare: Peter Berling Examinator: Fredrik Karlsson Titel: Styra och planera, ordning och reda?  Bakgrund: Denna uppsats är genomförd på uppdrag av ett tillverkningsföretag som är aktivt inom plastbranschen. I dagsläget upplever företaget svårigheter med planering och prognostisering vilket skapar ett ojämnt produktionsflöde och leder till svårigheter vid funktionsstyrning och resulterar i en bristande lagerstyrning. Presenterad problematik verkar bottna i otydliga direktiv och osynkroniserad verksamhetsstyrning och funktionsstyrning. Uppdraget som följer är att undersöka och utreda de bakomliggande faktorerna till de upplevda svårigheterna och presentera förslag för förbättring.    Syfte: Syftet med denna studie är att förbättra Plastföretagets funktionsstyrning med avseende på lagerstyrning genom att definiera den process som kommer krävas för att skapa en fungerande funktionsstyrning. I ett första skede syftar vi till att skapa förståelse för problematiken utifrån ett verksamhetsperspektiv. Genom en kartläggning av Plastföretagets verksamhetsstyrning ämnar vi urskilja nuvarande direktiv samt beslut för att förstå varför nuvarande styrningsprocess brister. I studiens andra del utvärderas nuvarande lagerstyrningsprocesser i syfte att urskilja brister på funktionsnivå och lösa Plastföretagets problematik. Genom studiens tudelade angreppsvinkel skapas förståelse för problematiken sett utifrån ett helhetsperspektiv vilket skapar möjlighet att urskilja samt definiera vilka brister som kan härledas till verksamhetsstyrningen alternativt funktionsstyrningen. På så vis ämnar vi redogöra för de förbättringar som krävs på de olika nivå samt tydliggöra hur de påverkar varandra med ambitionen att finna en varaktig lösning på problemet.   Metod: Studien applicerar en flerfaldig strategi med både kvalitativa och kvantitativa inslag och är genomförd som en fallstudie vid det uppdragsgivande företaget.   Slutsats: Oklara direktiv och riktlinjer vid verksamhetsstyrning påverkar funktionsstyrningen negativt, varje funktion ser till sitt eget bästa och utveckling uteblir. Avsaknad av ett helhetsperspektiv av verksamheten leder till funktionsinriktade funktioner och ett sämre slutresultat. För att förbättra funktionsstyrningen med avseende på lagerstyrningen krävs det en styrningsprocess med beslut och direktiv kring…

<p>Handelns utredningsinstitut använde sig år 2002 av statistiska faktorer för att förutspå detaljhandeln i Kalmar län för år 2012. Idag, år 2010, ser vi att denna prognos i jämförelse mot 2007 års rapport, ej verkar falla in. Vi ser att ett komplement till en sådan prognos för att kunna inkludera de faktorer som Handelns utredningsinstitut ej beaktade, bör utgå ifrån en kvalitativ faktor. För detta krävs det att en ny metod för denna typ av prognostisering tas fram innan vi genomför en ny prognos för detaljhandelns utveckling för år 2020 i Kalmar läns respektive kommuner.</p><p>Syftet med uppsatsen är att genomföra en prognostisering av köpkraftens utveckling och detaljhandelns försäljningsutveckling i Kalmar läns respektive kommuner. Tillsammans med denna prognostisering utformar vi en prognosmetod för prognostiseringen. Det är genom denna prognosmetod som prognostiseringen sker. Genom denna prognos avser vi att bidra med rekommendationer till de ansvariga för respektive kommuns detaljhandelsutveckling.</p><p>Denna studie utgår ifrån den kvalitativa forskningsansatsen, där vi väver samman kvalitativ data med sekundär kvantitativ data för att genomföra en ny prognostisering för år 2020. Vidare har vi arbetat iterativt mellan att ta fram prognosmetoden och genomföra prognostiseringen.</p><p>Vi ser att en generell ökning inom detaljhandelns försäljningsutveckling för respektive kommun kommer att ske. Dock finns det stora skillnader i och med att Kalmar kommun drar till sig en stor del av köpkraften.</p>

Forecasting of incoming calls to emergency call center / Prognostisering av inkommande samtal till nödsamtalcallcenter

Prognostisering anses vara en nyckelprocess som påverkar alla delar av en verksamhet och genom att effektivt applicera prognoser kan ett flertal fördelar erhållas, däribland ökad tillgänglighet av produkter till konsumenter och minskade lagernivåer genom hela leveranskedjan. Inom dagligvaruhandeln, med dess snabba varuomsättning, skiftande konsumentbehov samt varierande produkthållbarheter är det särskilt nödvändigt att ständigt ligga steget före.ICA Sverige AB är idag den dominerande aktören inom svensk dagligvaruhandel med knappt hälften av marknadsandelarna. Likt många andra större koncerner tillämpar ICA Sverige AB prognoser för att förutse framtida försäljningsvolymer. Vad som skiljer sig är att verksamheten inte endast applicerar prognoser mot konsumenter utan även på försäljningen mot ICA-handlarna. Ett viktigt affärsområde för verksamheten är de kampanjer som dels bedrivs mot konsumenter och dels, i första hand, mot ICA-handlarna. Verksamhetens nuvarande process för kampanjprognostisering innefattar manuell planering och uppskattning av framtida kampanjers omfattning, vilket är extremt svårt.Denna studie syftar till att undersöka ett antal olika prognostiseringstekniker, från områdena informationsutvinning (eng. data mining) och maskininlärning, och deras förmåga att skapa träffsäkra kampanjprognoser. I studien jämförs även prognostiseringsteknikernas prestanda mot ICA:s befintliga manuella kampanjprognoser.Studiens resultat visar att det är möjligt att uppnå en hög träffsäkerhet på kampanjprognoser för dagligvaruhandeln med hjälp av prognostiseringstekniker. Flertalet av de studerade prognostiseringsteknikerna uppnådde dessutom en högre träffsäkerhet än ICA:s befintliga manuella kampanjprognoser. / Program: Systemarkitekturutbildningen