Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T17:18:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 161395.pdf: 684890 bytes, checksum: 067176fe6e5e170eb7187490f18c0200 (MD5) / Esta pesquisa trata da modelagem de um sistema de recuperação de informações referentes à resolução de não conformidades detectadas no sistema de saída de emergência das edificações, com o objetivo de proporcionar aos profissionais do Corpo de Bombeiros, suporte à tomada de decisão. Para sistematização das informações, desenvolveu-se uma ferramenta computacional aplicando as técnicas do Raciocínio Baseado em Casos. Esta ferramenta permitirá ao Corpo de Bombeiros gerenciar os processos de aprendizagem baseados em casos passados e já solucionados. O uso de informações adquiridas através das experiências passadas, possibilita ao Corpo de Bombeiros projetar mudanças e ações futuras, bem como, racionalizar o tempo gasto na execução de suas atividades em fiscalização, pesquisa e desenvolvimento de novas soluções.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T22:23:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 171194.pdf: 458108 bytes, checksum: e1181a3a6244e77cf24cb4f5e2365673 (MD5) / O ambiente de redes e serviços de telecomunicações é um sistema complexo. Como tal, o seu gerenciamento também é de alta complexidade. As experiências práticas, adquiridas ao longo dos anos e acumuladas individualmente por profissionais da área, são fundamentais para o sucesso e qualidade das atividades de gerenciamento de redes e serviços de telecomunicações. A Arquitetura de Informação TMN não faz referência, não orienta e não dispõe de elementos para representar conhecimento oriundo de experiências práticas em gerenciamento. Experiências estas que contém importantes informações em como gerenciar. Este trabalho propõe um modelo para incorporar conhecimento advindo de experiências em gerenciamento de redes e serviços à Arquitetura TMN, através da abordagem de Raciocínio Baseado em Casos. O modelo proposto foi concebido em acordo com a filosofia e recomendações do ITU-T, orientado a objetos, aberto e padronizado. Introduz à Arquitetura TMN diferentes construções e templates genéricos que permitem representar conhecimento advindo de diferentes experiências práticas de gerenciamento, criar bases de conhecimento formais e, em conseqüência, viabilizar o desenvolvimento de sistemas abertos de conhecimento.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T03:28:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 179202.pdf: 390361 bytes, checksum: a7edbbafe64acd07a1fec00b23a3c625 (MD5) / Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é uma técnica da Inteligência Artificial (IA), recentemente desenvolvida, para amenizar a elaboração de regras existentes em sistemas especialistas que modelam a cognição humana para resolver problemas. O RBC pode ser usado em circunstâncias específicas tais como para a determinação de um Diagnóstico Nutricional e Prescrição Dietética. Em muitos aspectos, é basicamente diferente de outras maiores abordagens da IA. Por acreditar que a matemática clássica sozinha não contempla todos os aspectos das escolhas desenvolvidas pela mente humana é que sentimos a necessidade de uma ferramenta mais flexível, onde possamos ter respostas em graus de cinza. É hábil para utilizar um específico conhecimento de experiências prévias, problemas com situações concretas (casos) e repetir o ato humano de relembrar prévios episódios resolvendo um dado problema por reconhecimento de outras afinidades. Para isso, integramos a metodologia do RBC e o modelo da Lógica Difusa no desenvolvimento deste sistema. Diagnóstico Nutricional e Prescrições Dietéticas são muito complexos, descrevendo estas considerações em parâmetros Fuzzy, como obesidade, comportamento individual, idade e tendências genéticas. O objetivo deste estudo, foi desenvolver um sistema inteligente que satisfizesse as necessidades de um especialista nutricionista ao determinar um Diagnóstico Nutricional e fornecer uma Prescrição Dietética a um indivíduo, utilizando-se ferramentas rápidas e próximas a cognição humana. A base de casos deste sistema, foi obtida através de um estudo realizado na instituição Pell Heart Survey Regional Municipality of Pell em 1997, na província de Ontário, Canadá. Esta pesquisa foi caracterizada como um estudo de casos, transversal e qualitativo. O objetivo da Instituição Peel neste estudo, foi determinar o estado nutricional desta população assim como diagnosticar doenças crônico degenerativas não transmissíveis. A Instituição Pell coletou o tamanho de uma amostra de 2000 sujeitos, foram aleatoriamente selecionados em uma população adulta entre 18 e 59 anos de idade, de ambos os sexos. Os riscos nutricionais desta população foram determinados pelas variáveis de índices de massa corporal (IMC), avaliação dietética, necessidades energéticas totais (NET), o nível de atividade física, pressão arterial, colesterol sangüíneo, história familiar, tabagismo, sexo e idade. Pegou-se as amostras da Pell e fez-se um tratamento e análise dos dados. Aplicou-se o modelo fuzzy para valorar os atributos e a metodologia do Raciocínio Baseado em Casos, utilizou-se para compor os casos reais e suas devidas soluções, na base de casos. Constituiu-se um conjunto de protótipos para facilitar a aquisição dos casos, agilizando a recuperação dos mesmos, diminuindo-se a necessidade de adaptação. A ferramenta utilizada para testar os pesos, foi a shell Esteem 1.4 da Esteem Software e o programa estatístico utilizado foi SPSS, versão 8.0. O tamanho da amostra foi adequada. Verificou-se a sustentabilidade da capacidade do modelo tendo em vista a importância do aprendizado com a experiência. A validação do modelo fuzzy e do RBC chegou próximo a 100%

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:18:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:59:27Z : No. of bitstreams: 1 147120.pdf: 3193617 bytes, checksum: 0783a524d3ddff7a77cfab976b79f4e9 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-22T14:56:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 233863.pdf: 2585894 bytes, checksum: 7bf5f14d9ac27497057ddea1b77d229a (MD5) / O grande diferencial apresentado pelos Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC) foi a possibilidade de armazenar o conhecimento de um determinado domínio e fazer com que o sistemas considerassem este conhecimento para gerar seus resultados. Este consiste num nobre objetivo e numa idéia fascinante quando se fala de Inteligência Artificial. No entanto sabe-se que um dos grandes gargalos dos SBC é justamente a aquisição e a representação do conhecimento de uma forma eficiente para que ele possa de fato interferir nos resultados do sistema. Trabalhar com conhecimento de forma explícita limita as suas possibilidades de aplicação, uma vez que a grande maioria dos processos, heurísticas e sinapses do ser humano acontece inconscientemente no momento em ele adquire habilidade no que faz. Métodos como o da observação, permitem que alguns destes passos já internalizados possam ser abstraídos. No entanto, muita coisa ainda permanece desconhecida. Assim, percebe-se que a tarefa das equipes que desenvolvem SBC é bastante complicada, pois além de capturarem e representarem o conhecimento nos sistemas é preciso que os usuários entendam a forma como isso foi feito para conseguirem gerar resultados em cima do seu próprio conhecimento, repassado ao sistema. A capacidade de processamento de grandes volumes de informação agregada ao conhecimento representado indicam o próspero desenvolvimento de super-sistemas que poderão identificar conhecimentos ocultos e apresentar conclusões inalcançáveis para a mente humana em um curto espaço de tempo. Para que isso seja possível, entretanto, não são necessários apenas sistemas computacionais inteligentes, mas sim, equipes altamente preparadas e capacitadas para manipular suas funcionalidades com a destreza de quem orienta seu próprio conhecimento ao resultado almejado. Uma nova tecnologia muitas vezes desperta mais resistência do que curiosidade, provavelmente pelo receio em não conseguir operar esta ferramenta da maneira mais adequada. A criação e manutenção da motivação nestes usuários são essenciais para que os sistemas sejam absorvidos pelos processos de trabalho já existentes, sendo necessário, para isso, ativar os mecanismos cognitivos da criatividade e curiosidade, além de desmistificar a tecnologia como instrumento poderoso e independente. A compreensão de que a tecnologia é extremamente dependente da ação humana e o pleno entendimento das formas de interação do usuário com o sistema geram um entusiasmo que ultrapassa os limites individuais e contagia toda a equipe. Este é outro fator que pode apresentar resultados surpreendentes. A integração da equipe de especialistas, gestores e usuários permite que o sistema perceba os problemas considerando todos os pontos de vista e gere respostas adequadas a cada um deles. Neste sentido é preciso identificar formas de acessar e aprimorar o conhecimento disponível no sistema adequando-o constantemente às novas necessidades da organização. Uma organização pública brasileira que hoje demonstra deficiências sérias na questão da gestão do conhecimento e da informação é a segurança pública. Este trabalho busca, ao final, apresentar uma estrutura tecnológica viável e eficiente de gestão inteligente de conhecimento, adequando a mesma à realidade existente nestas organizações, buscando aproximar ao máximo estas ferramentas dos seus usuários.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Jurídicas. Programa de Pós-Graduação em Direito. / Made available in DSpace on 2012-10-22T17:54:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 236725.pdf: 218394 bytes, checksum: 9efd3c1f567c68cc173de3cb30ae6b7b (MD5) / A tese O espelho de Creonte - o pluralismo epistêmico nos campos de racionalidade da decisão judicial diante das exigências pragmático-formais da produção do Direito tem como objeto de investigação a decisão judicial, no mesmo ambiente racional no qual ela é determinada e a partir das orientações teóricas que os processos de tomada de decisão vêm recebendo no cenário do debate do pensamento jurídico. A categoria decisão é o ponto de partida para diferenciar sua condição correlata deliberativa e a relevância do problema da confiabilidade dos raciocínios específicos, a partir dos quais, a decisão considerada racional pode ser produzida. No ambiente geral da Teoria da Decisão encontram-se os elementos orientadores de uma parte da tese, na qual os conceitos estratégicos da anatomia do procedimento decisional e suas variantes são observados desde a Metamatemática. No cenário judicial a produção judicial do Direito concerne a elementos históricos e filosóficos que se sucedem e se reconstroem até o modelo proposto pelo paradigma liberal do Direito. A discussão sobre a racionalidade das decisões judiciais obedece a quesitos de possibilidade de solução e o condicionamento das soluções. Certeza e aceitabilidade da decisão passam a funcionar como critérios racionais reguladores e a decisão tomada no âmbito da jurisdição constitucional induz os debates tais como o da função política das decisões nos tribunais. As concepções da noção racionalidade são identificadas nos momentos relevantes da aplicação judicial do Direito para uma análise das formas de racionalidade das decisões judiciais e do problema da justificação dentro do sistema de Direito e da Justiça. A proposta da tese para a solução teórica ao impasse do critério racional fundamental da decisão racional exige o equilíbrio de uma dupla exigência: formal e pragmática, concernente à valorização da coerência do próprio sistema e a aceitabilidade das decisões, enfocando o debate sobre o alcance e possibilidades dessas conexões diante da própria crise da Sociedade e da produção da decisão judicial como exercício democrático e democratizador do Estado dentro dos limites de observância do processo político.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-24T02:07:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 252075.pdf: 9430934 bytes, checksum: 74f5b6bb457391501d5242aa14ba37ba (MD5) / Nos últimos anos, a necessidade de atuar em um âmbito de negócios globais, bem como atender a requisitos crescentes em relação à qualidade, diversidade e custo, têm levado as empresas de manufatura a buscar novas estruturas organizacionais como alternativas aos sistemas tradicionais centralizados. Este cenário globalizado vem induzindo novas formas de competição, que deixam de ser somente entre empresas individuais, e passam a ser também entre redes de empresas interconectas e que operam em ambientes de manufatura com recursos distribuídos. Neste cenário, novos desafios também são impostos aos modelos tradicionais de gestão e melhoria da qualidade, os quais devem ser capazes de cobrir não somente processos internos de uma única empresa, mas estender-se também aos processos externos envolvendo as empresas interconectadas. Nestes novos ambientes, em especial, a solução de problemas de não-conformidades caracteriza-se por atividades intensivas em conhecimento e baseadas, fortemente, em experiências, as quais, em casos complexos, podem extrapolar o conhecimento e a experiência dos membros de uma única empresa integrada. Tendo em vista este contexto, esta tese investiga o uso da abordagem de organizações multiagentes destinadas ao compartilhamento e a recuperação de conhecimentos decorrentes da solução de problemas prévios de não-conformidade e da aplicação do método preventivo de análise de modos de falha e efeitos em processos de manufatura (PFMEA). Neste sentido, propõe-se um modelo de organização multiagente em apoio à solução de problemas de não-conformidades em processos de fabricação, como uma alternativa capaz de superar não somente as barreiras relacionadas à própria natureza do conhecimento, mas também quanto à distribuição das fontes deste conhecimento. A noção de distribuição adotada no modelo considera tanto o aspecto da distribuição geográfica das fontes quanto à fragmentação relacionada aos diferentes processos existentes ao longo de uma cadeia de produtiva. Dentro desta ótica, serão considerados no modelo agentes computacionais cujo comportamento envolve o uso de métodos de raciocínio baseado em casos e métodos de recuperação baseada em ontologias. Por fim, um protótipo computacional foi desenvolvido para permitir a verificação e a validação do modelo proposto, sendo que as bases de conhecimento manipuladas pelos agentes foram instanciadas com conhecimentos no domínio do processo de moldagem por injeção de termoplásticos obtidos a partir da literatura e de pesquisas de campo.

A procura por uma forma de, fácil e rapidamente, retirar conhecimento de um especialista e transmiti-lo a outros profissionais tem levado ao desenvolvimento de diversas pesquisas que unem metodologias de raciocínio com o atendimento a problemas. Os ambientes corporativos demonstram sua eficiência baseados na maneira como desenvolvem suas tarefas. Cada vez mais, buscam alternativas que os ajudem a responder por atividades e problemas ocorridos, as quais podem significar um processo de manutenção que pode decidir o nível de eficiência e competência da organização. Estas alternativas compreendem ferramentas ou profissionais, os quais transformaram-se em especialistas por adquirirem conhecimento e capacidade em prover soluções a problemas. As características de um problema podem ser alteradas sob alguns aspectos mas, mesmo em domínios mais complexos como a gerência de redes de computadores ou a medicina, algo que foi aprendido sempre tem utilidade em novas situações. Este é o tipo de conhecimento e raciocínio próprios de um especialista, ou seja, o uso de suas experiências. Raciocínio Baseado em Casos (case-based reasoning) é uma metodologia de inteligência artificial que apresenta a forma de raciocínio semelhante à de um especialista, onde o raciocínio é obtido por um processo de recordar um exemplo concreto. Porém, as pesquisas que a utilizam, geralmente, desenvolvem trabalhos para um específico tipo de domínio de problema, o que resulta em alterações de programação, caso estes desejem ser adaptados para outros domínios. Este procedimento, muitas vezes, é tido como difícil e trabalhoso Baseando-se neste contexto, o presente trabalho apresenta um mecanismo que fornece inclusões de conhecimento de especialistas, independente do tipo de domínio de problema, e raciocínio sobre este conhecimento, de forma a auxiliar usuários com problemas referentes ao domínio cadastrado. Para tanto, a implementação baseou-se na união de sistemas de registros de problemas (trouble ticket systems) com raciocínio baseado em casos, propondo uma forma auxiliar no conhecimento e busca de soluções em domínios de problema. O estudo, além de fazer uso das metodologias citadas acima, usa o domínio de gerenciamento de segurança em redes de computadores para exercitar suas funções, provar sua utilidade e dificuldades. Assim, um estudo mais detalhado sobre os problemas que cercam o domínio de segurança em redes TCP/IP foi desenvolvido.

Raciocínio Baseado em Casos (RBC) a uma técnica de Inteligência Artificial para representação de conhecimento e inferência, que propõe a solução de novos problemas adaptando soluções que foram usadas para resolver problemas anteriores. A descrição de problemas existentes, conhecida como casos, é utilizada para sugerir um meio de resolver um novo problema, avisar o usuário de possíveis falhas observadas no passado e para interpretar a situação atual. Esta dissertação tem por objetivos apresentar um estudo sobre o use de RBC, aplicado ao desenvolvimento de um sistema de administração hospitalar. A aplicação escolhida é o controle e avaliação de Autorizações de Interações Hospitalares (AIH's). Atualmente, este controle é realizado manualmente pela Secretaria da Saúde Municipal de Porto Alegre, que tem um prazo de 48 horas para avaliar o faturamento de cada hospital e apontar as irregularidades. Isso é um problema, pois o volume do faturamento é grande para um prazo tão curto e muitas vezes as AIH's com irregularidades podem passar desapercebidas. O sistema considerado deve realizar o controle e avaliação de AIH's dos hospitais de Porto Alegre, e deve ser capaz de detectar irregularidades nãotriviais na cobrança das internações realizadas pelos hospitais conveniados do Sistema Único de Saúde (SUS). O estudo realizado considerou as etapas de aplicação da metodologia de RBC, tais como, a seleção de uma base de casos pré-existente, a aquisição de conhecimento para compreensão do processo de solução de problemas, a escolha da melhor estratégia de indexação de casos e a escolha do algoritmo de recuperação de casos. As etapas foram aplicadas cuidadosamente no desenvolvimento do protótipo dos métodos de controle de internações hospitalares realizadas pelo SUS e detalhadas para melhor compreensão de cada etapa. O texto ainda descreve a implementação do protótipo. Urna vantagem importante deste trabalho é que ele está vinculado ao projeto de Sistemas de Informação Distribuídos e Inteligentes — SIDI, que trata de Tecnologia de Modelagem, Projeto e Desenvolvimento de Sistemas de Bancos de Dados Distribuídos e Inteligente, no qual todo o estudo esta vinculado ao desenvolvimento de um grande sistema de informação inteligente e distribuído para controle de prontuários médicos de pacientes do Sistema Único de Saúde a nível de Municípios, para emissão de alertas e apoio a tomada de decisões na área de Saúde Pública também a nível de Municípios, e ainda para colocar a disposição da comunidade medica e administrativa abrangida pelo sistema um conjunto de documentos eletrônicos, com informações interessantes ou de referencia. Além de proporcionar uma revisão bibliográfica sobre sistemas de RBC e os vários sistemas já desenvolvidos, este trabalho mostra o desenvolvimento de um sistema de RBC para uma aplicação na área da saúde, detalhando cada uma de suas etapas e sua implementação, comparando as técnicas utilizadas em seu desenvolvimento com técnicas utilizadas em outros sistemas de RBC. / Case-based Reasoning (CBR) is an Artificial Intelligence (AI) technique for knowledge representation and inference that proposes the solution of new problems adapting old solutions used to solve previous problems. The problem description, cases, is used to suggest a way to solve a problem, get users attention to past failures current situation. The application which was chosen is the control and evaluation of Hospital Admission Authorization (AIH's). Actually, this control has been done by the Heath Bureau of Porto Alegre in 48 hours. They evaluate and point irregularities in the AIH's. That is a problem because the number of AIH's is large and the time is light and some of them can go uncovered. The present study must control and evaluate Porto Alegre AIH's and must be able to detect non trivial irregularities in hospital in admissions by the Health Unique System (SUS). The accomplished study considered the CBR methodology application stages, such as selection of a existent case base, the knowlegde acquisition process to understand the solution process, the case representation, choice of the best indexing scheme and the recovery algorithm. The stages were carefully applied in the control methods prototype development of hospital admissions by the SUS. The text describes yet the prototype implementation. An important advantage of this work is that it is related to the SIDI (Inteligent and Distributed Information System) project. This project focuses on the Modelling, Project and Development of a Distributed and Intelligent Database System, in which the work being done aims at the development of a great information system to control dossier of pacients, to emit alerts, to help municipals district in decision support, and to give doctors the chance to have important eletronic documents to search. Besides presenting a survey about CBR systems and previous systems developed, this work shows the development of a CBR system to medical computer science, presenting each stage of the system and its implementation, comparing the techniques used here with those used in the others systems.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento. Florianópolis, 2009. / Made available in DSpace on 2012-10-24T07:52:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 276260.pdf: 2477346 bytes, checksum: 70f9901dd5b6ea7497e9badfb3db523c (MD5) / Este trabalho apresenta uma proposta de organização interativa e colaborativa do conhecimento sobre Desordens Temporomandibular para utilização em um portal científico na área odontológica. Pretende-se com a organização do conhecimento sobre Desordens Temporomandibulares agilizar a recuperação de dados, adquirir o conhecimento para a adaptação a novos casos e oferecer um instrumento de apoio aos acadêmicos e profissionais da área odontológica. A pesquisa utiliza uma técnica de abordagem descritiva qualitativa e exploratória, que inclui revisão da literatura, coleta de imagens de diagnóstico e procedimentos que visam explicitar e aplicar o processo de organização do conhecimento em um banco de dados, para propiciar a conexão entre sinais e sintomas de Desordens Temporomandibulares (DTMs) com a imagem da patologia correspondente. Desta forma, criar um mecanismo interativo e colaborativo que possibilita uma aproximação facilitada entre os conhecimentos técnicos-científicos-acadêmicos com a área de atuação profissional. / The focus of this paper is to develop a proposal for interactive and collaborative organization of knowledge for use in an scientific portal in the odontologic area. The research uses a technique of descriptive qualitative approach and exploratory, which includes literature review, collection of diagnostic images and proceedings that aim to explicit and implement the process of organization of the knowledge in a database, to favor the connection between signs and symptoms of Temporomandibular Disorders (TMD) with the image of the corresponding pathology. The intention of the organization of knowledge on temporomandibular disorders is to speed the data recovery, to acquire the knowledge for adaptation to new cases and offer an instrument of support to the academics and professionals of the odontologic area. Thus it creates an interactive and collaborative mechanism that makes possible an easier approximation between the academic-scientific-technicians knowledges with the professional area.