A cana-de-açúcar e uma das principais atividades econômicas do Brasil, tanto em termos de balança comercial, como de geração de empregos. O álcool (etanol) obtido da cana-de-açúcar e um combustível menos poluente, pois, contem oxigênio na sua composição e utilizado nos veículos movidos a etanol, na composição da gasolina automotiva e nos veículos ex. A queima do etanol produz 25% menos monóxido de carbono e 35% menos oxido de nitrogênio que a gasolina. Desta forma, as nações preocupadas em diminuir seus nesses de poluição atmosférica têm considerado como uma importante solução viável, a adoção do etanol como combustível automotivo . O objetivo deste trabalho foi apresentar propostas para a melhoria da qualidade e produtividade do setor, focado no desempenho dos processos e produtos, atraves de métodos estatísticos. Foi utilizada a metodologia \"Lean Seis Sigma\" aplicada no processo produtivo do etanol, em uma usina de açúcar e de álcool, visando acelerar a velocidade do processo, através da redução do desperdício e da variabilidade. A aplicação da metodologia \"Lean Seis Sigma\" foi realizada com o uso do modelo DMAIC (Dene, Measure, Analyze, Improve, Control). A ferramenta utilizada para descrever a relação entre as variáveis de saída (Y) e as variáveis de entrada (X) foi a regressão linear múltipla, fazendo uso dos métodos de seleção de variáveis. O mapeamento do processo produtivo do etanol possibilitou a identificação das etapas que agregam e não agregam valor ao processo. Os resultados mostraram uma redução significativa no \\Lead Time\" (tempo do processo) e a identificação das principais variáveis envolvidas no processo produtivo do etanol / The sugarcane is one of the most important economic businesses in Brazil, in both terms of trade balance and job opportunity. Alcohol (ethanol), obtained from sugarcane, is a fuel cleaner, because it contains oxygen in its composition and is used in vehicles powered by ethanol, on the composition of automotive gasoline and ex-fuel vehicles. Ethanol burning produces 25% less carbon monoxide and 35% less nitrogen oxide than gasoline. Thus, the nations that concern on reducing their levels of air pollution consider it as an important and available solution to be adopted as an automotive fuel. So, this trial aimed at making some proposals for improving quality and productivity of this sector, focused on the performance of processes and products, according to some statistical methods. The studied methodology was Lean Six Sigma, applied in the production process of ethanol, in a sugar and alcohol Plant in order to speed up its process by reducing waste and variability. The Lean Six Sigma methodology was carried out using the DMAIC model (Dene, Measure, Analyze, Improve and Control). The multiple linear regression tool described the relationship among the output variables (Y) and the input variables (X), associated to the methods of variable selection. The mapping of ethanol production process enabled the identication of steps that add, and does not add value to the process. The results showed a signicant reduction in the Lead Time as well as to identify the main variables involved in the production process of ethanol.

Orientador: Selene Maria Coelho Loibel / Resumo: Esta dissertação tem como foco a análise de dados categóricos, uma parte integrante da Análise Multivariada que interpreta a informação que está contida em dados discretos provenientes de contagens de eventos, possuindo características de nidas pela combinação das categorias de duas ou mais variáveis. A análise de dados categóricos é de grande importância dentro da Estatística pois tem aplicabilidade em variadas áreas do conhecimento. Os dados utilizados, foram coletados através de um question ário aplicado aos alunos de cinco Escolas Técnicas Estaduais (Etec) que nalizaram os cursos técnicos em 2018 e 2019. A pesquisa teve como objetivo obter dados locais e analisar se os alunos pretendem trabalhar ou continuar estudando na mesma área do curso que estão concluindo, se os alunos estão satisfeitos com os cursos que estão fazendo, se pretendem voltar para Etec e fazer outro curso complementar, entre outros questionamentos. Devido à natureza dos dados obtidos, as técnicas de análise de dados categóricos são adequadas e devem ser aplicadas para modelar e fazer inferências sobre os aspectos de interesse. Esta análise pode levar a resultados que serão de grande utilidade para essas Etecs. / Abstract: This dissertation focuses on the Categorical Data Analysis, an integral part of the Multivariate Analysis, which interprets embedded information in discrete data resulting from event counts, having characteristics de ned by combinations of categories from two or more variables. The categorical data analysis is of considerable importance within Statistics since it has a wide applicability in several areas of knowledge. The data set used was collected through a questionnaire applied to students from ve Public Technical Schools (Etec) that nished the technical courses in 2018 and 2019. The research aims to gather local data and analyze whether students intend to work or continue studying in the same eld of the technical course they are completing, whether students are satis ed with the courses they are attending, whether they want to go back to Etec and take another complementary course, among other questions. Due to the nature of the data obtained, categorized data analysis techniques are adequate and should be applied to model and make inferences about the aspects of interest. This analysis can be leaded to outcomes that will be very useful to these Etecs. / Mestre

A Estatística é uma ferramenta imprescindível para a aplicação do método científico, estando presente em todos os campos de pesquisa. As metodologias estatísticas usuais estão bem estabelecidas entre os pesquisadores das mais diversas áreas, sendo que a análise de dados em muitos trabalhos costuma ser feita pelos próprios autores. Nos últimos anos, a área conhecida como Ciência de Dados vem exigindo de estatísticos e não-estatísticos habilidades que vão muito além de modelagem, começando na obtenção e estruturação das bases de dados e terminando na divulgação dos resultados. Dentro dela, uma abordagem chamada de aprendizado automático reuniu diversas técnicas e estratégias para modelagem preditiva, que, com alguns cuidados, podem ser aplicadas também para inferência. Essas novas visões da Estatística foram pouco absorvidas pela comunidade científica até então, principalmente pela ausência de estatísticos em grande parte dos estudos. Embora pesquisa de base em Probabilidade e Estatística seja importante para o desenvolvimento de novas metodologias, a criação de pontes entre essas disciplinas e suas áreas de aplicação é essencial para o avanço da ciência. O objetivo desta tese é aproximar a ciência de dados, discutindo metodologias novas e usuais, da área de pesquisa em poluição do ar, que, segundo a Organização Mundial da Saúde, é o maior risco ambiental à saúde humana. Para isso, apresentaremos diversas estratégias de análise e as aplicaremos em dados reais de poluição do ar. Os problemas utilizados como exemplo foram o estudo realizado por Salvo et al. (2017), cujo objetivo foi associar a proporção de carros rodando a gasolina com a concentração de ozônio na cidade de São Paulo, e uma extensão desse trabalho, na qual analisamos o efeito do uso de gasolina/etanol na mortalidade de idosos e crianças. Concluímos que suposições como linearidade a aditividade, feitas por alguns modelos usuais, podem ser muito restritivas para problemas essencialmente complexos, com diferentes modelos levando a diferentes conclusões, nem sempre sendo fácil identificar qual delas é a mais apropriada. / Statistics is a fundamental part of the scientific method and it is present in all the research fields. The usual statistical techniques are well established in the scientific community, and, regardless of the area, the authors themselves perform the data analysis in most papers. In the last years, the area known as Data Science has been challenging statisticians and non-statisticians to perform tasks beyond data modeling. It starts with importing, organizing and manipulating the databases, and ends with the proper communication of the results. Another area called Machine Learning created a framework to fit predictive models, where the goal is to obtain the most precise predictions to a variable under study. These new approaches were not completely adopted by the scientific community yet, mainly due to the absence of statisticians in most of the studies. Although basic research in Probabilities and Statistics is important, the link between these disciplines and their application areas is essential for the advancement of science. The goal of this thesis was to bring together the news views of Data Science and Machine Learning and air pollution research. We presented several strategies of data analysis and apply them to reanalyze the real world air pollution problem presented by Salvo et al. (2017) explore the association between ozone concentration and the proportion of bi-fuel vehicles running on gasoline in the city of São Paulo, Brazil. We also extended this analysis to study the effect of using gasoline/ethanol in mortality (child and elderly). We concluded that assumptions such as linearity and additivity, commonly required by usual models, can be very restrictive to intrinsically complex problems, leading to different conclusions for each fitted model, with little information about which one is more appropriate.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta tese pretende reafirmar duas dimensões existenciais, constituintes do ser humano: a psicorporeidade e a intersubjetividade. O ser humano é uma unidade psicossomática que se constitui no e através do ambiente humano que é seu entorno. Essa afirmativa parece nada incomum em 2005, mas não foi a hegemônica no pensamento ocidental. No racionalismo dualista, proposto por Platão na antiguidade e radicalizado e sistematizado por Descartes na modernidade, vigorava a radical separação entre corpo (res extensa) e alma (res cogitans), entre sujeito e objeto. Recorro à noção de corpo vivido na intersubjetividade, presente em Merleau-Ponty, para expor como concebo estas duas dimensões. Assinalo os paralelos de sua concepção ulterior (a noção de carne) com a da reformulação teórica freudiana - a partir da introdução do conceito de narcisismo (1914c) e do inconsciente originário, enraizado no corpo (1923a). Este é o período da formulação freudiana no qual encontram-se os pilares das principais concepções desenvolvidas por Ferenczi, Balint e Winnicott, clínicos da psicanálise cujas contribuições podem ser agrupadas no que denomino de matriz ferencziana - destacando-se a reformulação da teoria do trauma e a proposta clínica da regressão/progressão num ambiente facilitador que propicie continente para a experiência subjetiva. O segundo objetivo deste trabalho é mostrar a articulação entre as suas principais obras e como as dimensões da psicorporeidade e da intersubjetividade nelas estão presentes. / This thesis intends to reaffirm two existential dimensions which constitute the human being: the psycho-corporeity and the inter-subjectivity. The human being is a psychosomatic unity which constitutes him/herself through the human ambience which envelops him/her. This assertion does not sound remarkable in 2005, but it was never hegemonic in Western thought. Within the dualistic rationalism proposed by Plato in ancient Greece, and radicalized by Descartes in the modern age, a radical separation between body (res extensa) and soul (res cogitans), and between subject and object was taken for granted. I use the notion of the body living in inter-subjectivity, present in Merleau-Ponty, to expound how I conceive these two dimensions. I establish the parallels between its ulterior conception (the notion of flesh) and the Freudian theoretical reformulation starting with the introduction of the concept of narcissism (1914c), and of the inherited unconscious, rooted in the body (1923a). This is the period of Freudian formulating where the pillars of the main concepts developed by Ferenzi, Balint and Winnicott are to be found. These are the psychoanalysts the contributions of which may be grouped in that which I call the Ferenczian matrix in which the reformulation of the theory of trauma and the clinical proposal of regression/progression in a facilitating ambience propiciating a friendly space for the subjective experience stand out. The second aim of this work is to demonstrate the articulation between these psychoanalysts most important works, and how the dimensions of psycho-corporeity and inter-subjectivity are present in them.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-12Bitstream added on 2014-06-13T18:09:44Z : No. of bitstreams: 1 tsuchiya_i_me_prud.pdf: 799978 bytes, checksum: 9fdf1a044dc4426ea66abb64ee6b3e13 (MD5) / O presente trabalho tem como referência o Projeto de Salvamento Arqueológico de Porto Primavera, cujo objetivo foi resgatar, analisar e conservar os vestígios das antigas civilizações ribeirinhas do Rio Paraná. Uma das etapas de um projeto de salvamento é a prospecção, nela, o arqueólogo realiza a vistoria em toda a área de interesse à procura de indícios das habitações pretéritas, porém, essa etapa é demorada e onerosa. Com base na técnica de modelagem preditiva multivariada (regressão logística), aliada às ferramentas de geoprocessamento, pudemos avaliar as prováveis áreas de ocupação pretérita, reduzindo assim, a etapa de prospeção. Como resultado temos um mapa de classes, com as probabilidades de ocorrência de sítios arqueológicos utilizando o método de regressão logística. / This work has as reference the Project of Archaeological Rescue of Porto Primavera, whose objective was to rescue, to analyze and to conserve the vestiges of the old marginal civilizations of the Paraná River. One of the stages of project is the prospection, in, the archaeologist carries through the inspection in all the area of interest to the search of indications of the past habitations, however, this stage is delayed and onerous. On the basis of the technique of multivaried predictive modeling (logistic regression), allied to the tools of Geographic Information System, we could evaluate the probable areas of past occupation, thus reducing, the stage of prospection. As result we have a map of classrooms, with the probabilities of occurrence of archaeological small farms using the method of logistic regression.

Este trabalho se refere ao desenvolvimento de um modelo de tomada de decisão de câmaras colegiadas aplicando os métodos de regressão logística binária e o de árvore de decisão, quanto ao julgamento de assuntos em colegiado. O modelo é aplicável a nível de voto individual, gerando informações sobre como diferentes influências (características dos fatos, colegas de julgamento e do próprio julgador), podem afetar os votos no âmbito das câmaras colegiadas. Como estudo de caso do modelo foram utilizados dados de jurisprudências de um tribunal brasileiro, entre o período de 29/09/1997 e 17/11/2011 e se obteve que as variáveis Colegiado, Presidente e Tipo de Réu apresentaram uma maior influência nos dados utilizados, em relação às outras variáveis. O modelo foi aplicado em análises de sensibilidade e simulações utilizando o ambiente Netlogo para o teste de diversos cenários. A porcentagem de acertos que se obteve do modelo de árvore de decisão na amostra de teste foi de 81,33%, e para o modelo de regressão a porcentagem de acertos foi de 65,4%. / This work is about the development of a computational model for the decision making of collegiate chambers using the methods of binary logistical regression and decision tree, as to the trial of a fact in collegiate. The model is applicable at the individual vote level, creating data about how different influences (facts characteristics, trial colleagues and from the judge himself) may affect voting in collegiate chambers. Jurisprudence data from a Brazilian tribunal, between 29/09/1997 and 17/11/2011, was used as a case study and the test resulted in the variables Collegiate, Presidentand Type of Defendant showing a bigger influence on the data used for the experiment. The model was applied in sensitivity analysis and simulations using the Net logo environment to test severals cenarios. The percentage of correct guesses that was obtained using the decision tree model in the sample was of 81,33% and for the regression model of 65,4%.

A hipertensão arterial é um estado patológico que na maioria das vezes não apresenta sintomas, sendo um mal silencioso que afeta a população e apresenta graves repercussões na saúde pública. Este estudo tem por objetivo avaliar a confiabilidade das medições de pressão arterial e o desempenho do aparelho automático de punho, comparando com o aparelho aneroide. O estudo também fornece subsídios para a correta realização da monitorização residencial da pressão arterial (MRPA), revisando aspectos técnicos e discutindo suas principais indicações clínicas. O estudo de caráter quantitativo, aprovado por comitê de ética, foi realizado em um hospital público na cidade de Curitiba, estado do Paraná. A amostragem constou de 52 voluntários de ambos os sexos, com idade acima de 18 anos. As medições pareadas de pressão arterial sistólica e diastólica foram obtidas com o medidor automático e com o aparelho aneroide. As medições foram avaliadas por análise de variância (ANOVA) e regressão linear. Como resultado obteve-se que a correlação é muito forte entre as medições dos equipamentos, pela análise de variância os equipamentos não são estatisticamente diferentes, mas a análise de regressão apresentou uma grande dispersão de valores. / Hypertension is a health condition which often does not present symptoms. It is a condition that affects the population and is responsible for serious implications that end up affecting public health. This work aims to evaluate the reliability of measurements blood pressure and the performance of the automatic handle device, comparing it with the aneroid's meter. The study also provides information for the correct home blood pressure monitoring, reviewing technical aspects for conducting monitoring, and discussing its main clinical applications. The quantitative study approved by the ethics committee, was conducted in the city of Curitiba, Parana’s state. Samples of 52 adult volunteers of both genders were collected. Paired measurements of systolic and diastolic blood pressure obtained with the automatic measuring device and the aneroid device were analyzed using analysis of variance. Measurement data was interpreted with the analysis of variance (ANOVA) and linear regression. As an obtained result, a strong correlation between equipment measurements was noted. According to results of variance analysis the equipments are not statistically different, although linear regression method presented a visible value dispersion.

Neste trabalho procurou-se avaliar o processo de construção e aplicação de modelos preditivos no meio florestal. Para tanto, no primeiro artigo parte-se de uma amostra destrutiva de 200 indivíduos de dez espécies arbóreas distintas, originárias do bioma Atlântico, testando-se três modelos teóricos comumente usados na predição de volume e biomassa, sendo a esses adicionados preditores informativos da densidade básica da árvore. Para a avaliação os modelos ajustados foram simuladas três situações preditivas distintas. Os resultados demonstraram que aplicar o modelo em situações distintas a da amostra de ajuste gera viés nas predições que, no entanto, é reduzido com a entrada dos referidos preditores. O segundo artigo apresenta aplicações da calibração do modelo linear de efeito misto na predição do volume em plantios de Eucalyptus grandis em primeira e segunda rotação. Para tanto, partiu-se do modelo de Schumacher e Hall, em sua forma linearizada, para o desenvolvimento modelo de efeitos mistos, que considerou alguns de seus parâmetros como sendo aleatórios ao longo das diferentes fazendas. A calibração foi realizada em nível de fazenda partindo-se de um pequeno número de árvores-amostra. A abordagem foi desenvolvida para modelos univariados de primeira rotação, além de modelos bivariados de duas rotações. Os resultados mostraram que o procedimento de calibração fornece predições mais confiáveis que a dos modelos tradicionais de efeitos fixos em ambas as rotações. O terceiro artigo apresenta aplicações da calibração do modelo linear de efeito misto na predição da biomassa de árvores de espécies nativas numa floresta Ombrófila densa. Partiuse do modelo de potência, em sua forma linearizada, para o desenvolvimento modelo de efeitos mistos e dois níveis: parcela e espécie, O ajuste do modelo foi feito considerando esses dois níveis, mas a calibração foi realizada em cada nível ignorando o efeito do outro, nível. Os resultados mostraram que o procedimento de calibração fornece predições mais confiáveis em nível de espécie que os modelos tradicionais. Em nível de parcela, a calibração não foi efetiva. / In this study we tried to evaluate the process of construction and application of predictive models in forestry. Therefore, in the first paper we started from a destructive sample of 200 individuals from ten different tree species, originating from the Atlantic biome. We tested three theoretical models commonly used to predict volume and biomass, which was added predictors related to tree basic density. To evaluate the models were simulated three different predictive situations. The results showed that applying the model in different situations from the sample generates bias on predictions; however, it is reduced by adding the referred predictors. The second article presents applications of linear mixedeffects models and calibration to predict the volume in Eucalyptus grandis plantations in first and second rotation. Therefore, we started with the model of Schumacher and Hall, in their linearized form to develop the mixed-effects model, which considered some of its parameters as random throughout the different farms. The calibration was performed at the farm level and starting from a small number of sample trees. The approach was developed to first rotation univariate models, and a bivariate model of both rotations. The results showed that the calibration procedure provides more reliable predictions than the traditional fixed effects models in both rotations. The third article presents applications of linear mixedeffects model and calibration to predict the biomass in a rain forest. We started from the power model, in its linearized form, for developing the mixed-effects model considering two levels of grouping: plot and species, Model fitting was made considering these two levels, but the calibration was performed on each level ignoring the other level effect. The results showed that the calibration procedure provides more reliable predictions at species level than traditional models. On the plot level, the calibration was not effective.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The production of sunflower (Helianthus annuus L.) in Brazil is booming, in emphasis there is the south with an acreage of 17% with the oilseed. The performance of sunflower is directly related to the choice about many factors like sowing date, genotype, the appropriate management and soil fertility, crop rotation, crop succession and especially environmental factors. This culture adapts to different soil and edaphoclimatic conditions and can be cultivated in almost all over Brazil. On this basis, the aim of this work was to evaluate the cultivation environment influence and sowing date on phonology and morphology traits of sunflower. Besides identifying the main stages of culture development within sowing dates tested. It also aimed to build a model based on multiple linear regression equations that express the growth of sunflower under field conditions. And this way can be used as a tool to estimate the potential yield of sunflower to the Northwestern of RS, based on the projection of meteorological variables for the period and management since the establishment to harvest this important oilseed. For this, was evaluated the genotypes Hélio 250, 251, 358, 884 and 885 in the 2008-09 harvest and genotypes Hélio 250, 251, 253, 360, 211, and HLA 211, and Paraíso 33 in the 2009-10 harvest in three seasons (August, October and December). The experiment was conducted in Random Block Complete with four replications on the UFSM Campus in Frederico Westphalen, in Northwestern Brazil. The morphological traits measured were plant height, chapter size, a thousand seeds weight and yield. Phenological characters were days of sowing emergence (S-E), days from emergence to early flowering (E-FI) days from initial flowering to full flowering (FI-FP) and days of full flowering to physiological maturity (FP-MF). Individual analysis and combined and the averages compared by Tukey test at 5% were realized. The models estimated form multiple linear regression equations, using, the method Backward in the 5% level of error probability. The independent variables in models of entry were: TM, Tmin, Tmax, PP and GD of each phonologic stage. The phonologic stage and yield were the dependent variables. Based on results, concludes that the morphological traits plant height, is influenced by the environment and sowing dates, for the chapter size there is the environment influence and was found that the yield has positively answers to environmental conditions and sowing times. For the studied phonological traits also occurs influence of environmental conditions and sowing date. With the exception onset flowering to full flowering witch presents no interference form the sowing time. When evaluated the agrometeorological variables interference, we can say that there was no interaction between them and the dependent variables, it can be said that the thermal plus and the maximum and minimum temperatures are crucial for the phonological sub-stages of sunflower, been the achene yield influenced just for the thermal plus for the sub-stages form sowing to emergence and since this with the initial flowering and full flowering. About the sowing stages, the August present an increase of the plant cycle, while in the December suggests a cycle reduction, and that the sowing in October is the culture preferred phase to Northwestern region of the RS. / A produção de girassol (Helianthus annuus L) no Brasil está em expansão, destaca-se o Sul com uma área cultivada de 17% com a oleaginosa. O desempenho do girassol está diretamente relacionado à escolha da época de semeadura, do genótipo, do manejo adequado do solo e fertilidade, sistema de rotação, da sucessão de culturas e especialmente dos fatores ambientais. A cultura que se adapta a diferentes condições edafoclimáticas, podendo ser cultivada em quase todo o Brasil. Com base nisto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência do ambiente de cultivo e da época de semeadura sobre caracteres morfológicos e fenológicos da cultura do girassol. Além de identificar as principais fases do desenvolvimento da cultura dentro das épocas de semeadura testadas. Também se objetivou construir um modelo com base em equações de regressão linear múltipla que expressem o crescimento da cultura do girassol nas condições de campo. E, desta forma possa ser empregado como ferramenta para se estimar o potencial produtivo da cultura do girassol para a região Noroeste do RS, com base na projeção das variáveis meteorológicas para o período e do manejo desde a implantação até a colheita desta importante oleaginosa. Para isto, foram avaliados os genótipos Hélio 250, 251, 358; 884 e 885 na safra 2008-09 e os genótipos Hélio 250, 251, 253; 360, HLA 211 e Paraíso 33 na safra 2009-10 em três épocas (agosto, outubro e dezembro). O experimento foi conduzido em blocos completos com quatro repetições no Campus da UFSM em Frederico Westphalen, na região noroeste do RS. As variáveis avaliadas foram altura de planta, tamanho do capítulo, massa de mil aquênios e o rendimento. As variáveis morfológicas avaliadas foram altura de planta (AP), tamanho do capítulo (TC), massa de mil aquênios (MMA) e o rendimento (REND). Os caracteres fenológicos foram dias da semeadura a emergência (S-E), dias da emergência a floração inicial (E-FI), dias da floração inicial a floração plena (FI-FP) e dias da floração plena a maturação fisiológica (FP-MF). Realizaram-se análises individuais e conjuntas e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%. Os modelos estimados a partir de equações de regressão linear múltipla, através do método Backward, em nível de 5% de probabilidade de erro. As variáveis independentes de entrada nos modelos foram: a TM, TMin, TMax, PP, e a GD de cada fase fenológica. As variáveis dependentes foram às fases fenológicas e o rendimento. A variável morfológica altura de planta é influenciada pelo ambiente e por épocas de semeadura, para o tamanho do capítulo ocorre influência do ambiente e para o rendimento verificou-se que responde positivamente a condições ambientais e a épocas de semeadura. Para os caracteres fenológicos estudados ocorre também influência da época de semeadura, com exceção da variável início da floração a floração plena que não apresenta interferência da época de semeadura. Quando avaliado a interferência das variáveis agrometeorológicas, pode-se afirmar que não houve interação entre estas e as variáveis dependentes, podendo-se dizer que a soma térmica e as temperaturas máximas e mínimas são determinantes para os subperiodos fenológicas da cultura do girassol, sendo o rendimento de aquênios influenciado somente pela soma térmica dos subperiodos da semeadura a emergência, desta com a floração inicial e a floração plena. Quanto às épocas de semeadura, a de agosto acarreta aumento do ciclo da planta, enquanto que a de dezembro determina redução do ciclo, e que, a época de semeadura de outubro é a fase preferencial da cultura para a região Noroeste do Rio Grande do Sul.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The growing world population requires a higher demand for food and one of the techniques to meet this demand is irrigation. One of the best alternatives for the storage of water for use in irrigation are earth dams. The accurate determination of cohesion and angle of internal friction is an essential and of great concern in the drafting of earth dams process criteria, but their determination is expensive and also time consuming process. The objective of this study is to evaluate a model that allows an estimation of soil shear strength using two different techniques (multivariate analysis and artificial neural networks) to obtain the strength parameters (cohesion and angle of internal friction) as a function of textural composition , density, Atterberg limits (plasticity, liquidity and plasticity index) and the degree of soil moisture. Different database were searched in the literature with the dependent and independent variables needed to conduct the study. 6 dataset were totaled. PTFs were generated through multiple linear regression (MLR), stepwise, and artificial neural networks (ANN) with each data set. Through MLR were estimated friction angle and cohesion separately since the RNAs were estimated jointly and separately maintaining these two parameters form the architecture (one hidden layer) and varying the topology of the networks (10, 20, 30, 40 , 50 and 70 neurons in the hidden layer). After the performance index (Id) and subsequent classification of each FPT was calculated. The results demonstrated the inefficiency in MLRs to estimate parameters and the superiority of ANN to predict the cohesion and friction angle. Estimation of the parameters together shows different results than when estimated separately. Thus, the estimated shear the soil parameters RNAs can be effective for a given set of data, in this case belonging to RNAs 3, 5 and 6. / O crescimento da população mundial requer uma maior demanda de alimentos e uma das técnicas para suprir essa demanda é a irrigação. Uma das melhores alternativas para o armazenamento da água para utilizar na irrigação são as barragens de terra. A determinação precisa da coesão e do ângulo de atrito interno do solo é um critério essencial e de grande preocupação no processo de elaboração de projetos de barragens de terra, porém sua determinação é de alto custo e também um processo demorado. O objetivo deste trabalho é avaliar um modelo que permita uma estimativa da resistência do solo ao cisalhamento utilizando duas técnicas diferentes (análise multivariada e redes neurais artificiais) para a obtenção dos parâmetros de resistência (coesão e ângulo de atrito interno) em função da composição textural, densidade do solo, limites de Atterberg (plasticidade, liquidez e índice de plasticidade) e do grau de umidade do solo. Foram pesquisados na literatura diferentes banco de dados contendo as variáveis dependentes e independentes necessárias para realizar o estudo. Foram totalizados 6 conjunto de dados. Foram geradas FPTs por meio de regressão linear múltipla (RLM), método Stepwise, e redes neurais artificiais (RNA) com cada conjunto de dados. Por meio de RLM foram estimados coesão e ângulo de atrito separadamente, já pelas RNAs foram estimados de forma conjunta e de forma separada esses dois parâmetros mantendo a arquitetura (uma camada oculta) e variando a topologia das redes (10, 20, 30, 40, 50 e 70 neurônios na camada escondida). Após foi calculado o índice de desempenho (Id) e posterior classificação de cada FPT. Os resultados demonstraram a ineficiência nas RLMs para estimativa dos parâmetros e a superioridade das RNAs na predição da coesão e ângulo de atrito. A estimativa dos parâmetros conjuntamente mostra diferença nos resultados do que quando estimados de forma separada. Assim, a estimativa dos parâmetros cisalhantes do solo pelas RNAs, podem ser eficazes, para determinado conjunto de dados, nesse caso pertencentes às RNAs 3, 5 e 6.