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Relação entre peso corporal e os fatores de risco cardiovasculares em adolescentes escolares do município de João Pessoa-PBAndrade, Achilles de Souza 30 June 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-06-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The increase in the prevalence of obesity and being overweight in children and adolescents generates a serious public health concern. Problems caused by excess weight, such as hypertension, heart disease, diabetes and hyperlipidemia (high blood cholesterol) are predictive factors for the development of cardiovascular diseases (CVDs). The aim of this study was to investigate the association between bodyweight and risk factors associated with CVDs in adolescents between 10 and 14 years old. For this, a sample of 1582 adolescent students (both sexes) was used, in the city of João Pessoa, Paraíba, Brazil. Data collection was conducted in 28 primary state schools (sixth year). Multiple linear regression models were obtained and used to help explain which risk factors are associated with body weight in the sampled adolescents, thus providing a decision model. It was observed that 53.2% of the samples were female and 80.5% identified as being non-white. Regarding the education level of the parents, 18.1% of fathers, and similarly 21.7%of mothers that have not completed elementary school. In the construction of the multiple linear regression model, the variables of physical activity, height, systolic blood pressure and diastolic blood pressure were associated with weight. It is therefore from this, by using a multiple linear regression model, it is possible to verify the association between body weight and the risk factors that are associated with the CVDs in adolescents between 10 and 14 years. Our results suggest the need for action to be taken to support the adherence to a healthy diet, linked to raising awareness of the importance of reducing sedentary behaviour, and the adoption of healthy living habits, with the aim to improve the quality of life of adolescents, and thus generating a protective factor against the development of CVDs. / O aumento na prevalência de sobrepeso e obesidade (excesso de peso) em crianças e adolescentes, gera grave problema de saúde pública. Os agravos provocados pelo excesso de peso, como a HA, cardiopatias, diabetes e hiperlípidemias, são fatores preditivos para o desenvolvimento das Doenças cardiovasculares (DCV). O objetivo deste estudo foi verificar a associação entre o peso corporal e fatores de risco associados a doenças cardiovasculares em adolescentes escolares de 10 a 14 anos. Para isto, utilizou-se uma amostra com 1582 adolescentes escolares (ambos os sexos) do município de João Pessoa/PB. A coleta de dados foi realizada em 28 escolas da rede pública de ensino fundamental II (no sexto ano), foram coletados dados. Foram obtidos modelos de regressão linear múltipla utilizados para explicar quais fatores de risco estão associados com o peso corporal dos escolares do estudo e assim obter um modelo de decisão. Observou-se que 53,2% dos adolescentes são do sexo feminino e 80,5% declaram ter cor da pele não branca. A respeito da escolaridade do pai 18,1% possuem ensino fundamental incompleto, de forma semelhante 21,7% das mães possuem ensino fundamental incompleto. Na construção do modelo de regressão linear múltipla as variáveis atividade física, estatura, pressão arterial sistólica e pressão arterial diastólica foram associadas ao peso. A partir do modelo de regressão linear múltipla, foi possível verificar a associação entre o peso corporal e os fatores de risco que estão associados as DCV´s em adolescentes escolares de 10 a 14 anos. Nossos resultados sugerem inserções de ações voltadas para o estímulo da adesão a uma alimentação saudável, vinculada à conscientização da importância da redução de comportamento sedentário, e adoção de hábitos de vida saudável, tendo por objetivo emergir melhorias de qualidade de vida dos adolescentes, gerando assim um fator protetivo contra as DCV´s.
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Modelos estatísticos para suporte a avaliação cirúrgica em crianças portadoras de cardiopatias congênitasLopes, Marina Travassos 23 February 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Heart diseases are responsible for more deaths in the first year of life than any other congenital problem in Brazil, affecting 8 to 10 children per 1000 live births. There are several types of heart diseases, some heal with time others require surgery. Evaluating the characteristics of the surgeries, it is possible to obtain the probability of the occurrence of postoperative complications and the estimation of the length of stay in the ICU (Intensive Care Unit) that varies according to the typology of this occurrence and the patient health condition. In this sense, the use of statistical models can help to optimize the care of patients in unfavorable clinical conditions. The aim of this study is to develop a tool based on statistical models to assist decision making about the chronological order of the surgeries to be performed. The data from this study came from the charts of the children destined to the execution of the surgery of congenital heart disease in the reference center that composes the Pediatric Cardiology Network PE-PB in the State of Paraíba. A logistic regression model was used to estimate the probability of occurrence of postoperative complications and survival analysis techniques to detect differences between the influence of determining factors on the length of ICU stay after the surgery. All data were analyzed in statistical software R, version 3.2.0. A total of 130 children were included, which 86.15% being below 10 years of age and weighing between 5 and 25 kg. Of the 72 children who presented post-surgical complications, 22.3% presented shunt-type cardiopathy, and 10% had Patent Ductus Arteriosus, followed by 9.2% with Tetralogy of Fallot. The risk factors identified by logistic regression as more associated with the outcome "developing post-surgical complications" were: high risk score (OR = 12.9; p-value = 0.02), presence of acyanotic obstructive heart disease (OR = 12.5, p-value = 0.006), the aortic clamping time during surgery greater than 20 minutes (OR = 3.3; p-value = 0.01), the time of extubation during the surgery (OR = 1.1, p-value = 0.07), presence of pulmonary arterial hypertension (OR = 6.7, p-value = 0.09) and age less than 6 months (OR = 3, 6; p-value = 0.05). In the survival analysis, it was possible to verify that there are statistically significant differences in length of ICU stay between children less than 6 months and older children; Also among children who presented high surgical risk and those who did not present; And among children where there is presence or absence of pulmonary arterial hypertension, in which the presence of some of these characteristics implies a greater probability of permanence for a certain time in the ICU. Also through the survival analysis, it was possible to observe that besides the factors identified through the logistic regression, the occurrence of postoperative infection in children also entails a longer hospitalization time after the surgery. Both techniques analyzed together, were able to build estimates for a certain hospital stay in cases of occurrence or not of postoperative complications, bringing support to hospital planning decisions, resulting in the optimization of the rotation of the available beds, in addition to the suggestion of chronological order of the queue of the next surgeries of congenital cardiopathy to be performed. / As cardiopatias são responsáveis por mais mortes no primeiro ano de vida do que qualquer outro problema congênito no Brasil, acometendo de 8 a 10 crianças a cada 1000 nascidos vivos. Existem diversos tipos de cardiopatia, algumas curam com o tempo, outras requerem intervenções cirúrgicas. Avaliando as características das cirurgias, é possível obter a probabilidade da ocorrência de complicações pós-cirúrgicas, e a estimativa do tempo de internamento em UTI que varia de acordo com a tipologia dessa ocorrência e com o perfil clínico do paciente. Neste sentido, a utilização de modelos estatísticos, pode auxiliar a otimização do cuidado a pacientes em condições clínicas desfavoráveis, sendo a proposta deste estudo, desenvolver uma ferramenta baseada em modelos estatísticos para auxiliar à tomada de decisões acerca da ordem cronológica das cirurgias a serem executadas. Os dados desse estudo provieram dos prontuários das crianças destinadas à execução da cirurgia de cardiopatia congênita no centro de referência que compõe a Rede de Cardiologia Pediátrica PE-PB no Estado da Paraíba. O modelo de regressão logística foi utilizado para estimar a probabilidade de ocorrência de complicações pós-cirúrgicas e as técnicas de análise de sobrevivência, para detectar diferenças entre a influência de fatores determinantes sobre os tempos de internamento em Unidades de Terapia Intensiva após a realização das cirurgias. Todos os dados foram analisados no software estatístico R, versão 3.2.0. Foram incluídas 130 crianças, sendo 86,15% com idade inferior a 10 anos de idade e peso se concentrando entre 5 e 25 quilos. Das 72 crianças que apresentaram complicações pós-cirúrgicas, 22,3% apresentaram a cardiopatia do tipo shunt, e no tocante ao diagnóstico, observou-se que 10% eram portadores de Persistência do Canal Arterial, seguido de 9,2% portadores de Tetralogia de Fallot. Os fatores de risco identificados pela regressão logística como mais associados com o desfecho “desenvolver complicações pós-cirúrgicas” foram: apresentar escore de risco alto (OR=12,9; p-valor=0,02), a presença de cardiopatia acianótica obstrutiva (OR=12,5; p-valor=0,006), o tempo de clampeamento aórtico durante a cirurgia ser superior a 20 minutos (OR=3,3; p-valor=0,01), o tempo de extubação durante a realização da cirurgia (OR=1,1; p-valor=0,07), a presença de hipertensão arterial pulmonar (OR=6,7; p-valor=0,09) e idade inferior a 6 meses (OR=3,6; p-valor=0,05). Na análise de sobrevivência, foi possível constatar que existem diferenças estatisticamente significativas sobre o tempo de internamento em UTI entre as crianças com menos de 6 meses de idade e as crianças com idade superior; também entre as crianças que apresentaram alto risco cirúrgico e as que não apresentaram; e entre as crianças onde há presença ou ausência de hipertensão arterial pulmonar, em que a presença de alguma(s) dessas características implica em maiores probabilidades de permanência por um determinado tempo em UTI. Ainda através da análise de sobrevivência, foi possível observar que além dos fatores identificados através da regressão logística, a ocorrência de infecção pós-operatória nas crianças também acarreta maior tempo de internamento após a cirurgia. Ambas as técnicas analisadas conjuntamente, foram capazes de construir estimativas para um determinado tempo de internamento hospitalar em casos de ocorrência ou não de complicações pós-cirúrgicas, trazendo apoio às decisões do planejamento hospitalar, resultando na otimização da rotatividade dos leitos disponíveis, além da sugestão de ordenação cronológica da fila de espera das próximas cirurgias de cardiopatia congênita a serem executadas.
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Avaliação da qualidade de vida de pacientes enteroparasitados por meio de um instrumento genérico (SF- 36)Cavalcante, Ulanna Maria Bastos 18 December 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-12-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Quality of Life (QOL) has become understood as subjective quality of life or quality of life perceived by the people, influenced mostly by the World Health Organization (WHO) states that health is not restricted to the absence of disease, but encompasses the individual perception of a complete physical, mental and social well-being. Thus, the concept of QOL has been described as something dynamic, multidimensional and how it is perceived is different for everyone. Thus, the intestinal parasitism influence on QoL, as it constitutes a serious public health problem and contributes to economic, social, and health, especially in developing countries, one of the main factors debilitating the population. The objective of this study was to evaluate the quality of life of patients with intestinal parasites treated at a Joao Pessoa Public Service. This is an observational cross-sectional study and descriptive analysis, conducted with a sample of 135 patients treated at the Clinical Laboratory of the University Hospital Lauro Wanderley, in the city of João Pessoa - PB. The statistical method of logistic regression was used to explain what categorical variables become relevant for intestinal parasites and to support decision making. The sample showed 94 (69.6%) women and 41 (30.4%) men, 73 (54%) brown / brown over the age of 54 50 (37%). The most common species of parasite was Ascaris lumbricoides (28.75%), followed by Giardia lamblia (25.0%), Endolimax nana (18.75%) and Entamoeba coli (12.5%). The analysis of variables related to the SF-36 instrument, which assesses QoL, it was observed that the domains general health and physical aspects had lower averages, being the most affected in the opinion of patients, with an average of 46.77 and 48 , 76, respectively. In the selection of the first model the dependent variable is parasitic and non-parasitized, the variables that showed statistical significance (α = 10%) were type of animal, marital status, constipation, functional capacity domain, domain pain, mental health domain, vomiting and abdominal cramping. In the second model, only positive patients, the response variable was the presence or absence of pathogenic parasite. The significant variables were: decreased work / activities, comorbidity, abdominal colic, moderate activities, physical aspect domain, vomiting, sanitation and animal type. The logistic regression model developed showed that the selected models can be used as a reference for assessing the quality of life of patients and enteroparasitados identify the domains of the SF-36 questionnaire that affect the quality of life of these individuals. It was identified some risk factors for parasitic infections that can be prevented or controlled through planning actions aimed at the prevention and control of intestinal parasites. / A Qualidade de Vida (QV) passou a ser entendida como qualidade de vida subjetiva ou qualidade de vida percebida pelas pessoas, influenciada em sua maioria pela Organização Mundial da Saúde (OMS), que declara que a saúde não se restringe à ausência de doença, mas engloba a percepção individual de um completo bem-estar físico, mental e social. Com isso, o conceito de QV tem sido descrito como algo dinâmico, multidimensional e a forma como é percebida é diferente para todas as pessoas. Assim, o parasitismo intestinal influencia na QV, pois constitui-se num grave problema de saúde pública e contribui para problemas econômicos, sociais e médicos, sobretudo nos países em desenvolvimento, sendo um dos principais fatores debilitantes da população. O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade de vida de pacientes com enteroparasitoses atendidos em um Serviço Público de João Pessoa. Trata-se de um estudo observacional com delineamento transversal e análise descritiva, realizado com uma amostra de 135 pacientes atendidos no Laboratório de Análises Clínicas do Hospital Universitário Lauro Wanderley, no município de João Pessoa - PB. Foi utilizado o modelo estatístico de regressão logística para explicar quais variáveis categóricas tornam-se relevantes para a ocorrência de enteroparasitoses e subsidiar a tomada de decisão. A amostra apresentou 94 (69,6%) mulheres e 41 (30,4%) homens, 73 (54%) pardos/morenos com idade acima de 54 anos 50 (37%). A espécie de parasito mais frequente foi a Ascaris lumbricoides (28,75%), seguido de Giardia lamblia (25,0%), Endolimax nana (18,75%) e Entamoeba coli (12,5%). Nas análises das variáveis relacionadas ao instrumento SF-36, que avalia a QV, observou-se que os domínios estado geral de saúde e aspectos físicos apresentaram menores médias, sendo os mais afetados na opinião dos pacientes, com médias de 46,77 e 48,76, respectivamente. Foram ajustados dois modelos de regressão logística. Na seleção do primeiro modelo a variável resposta era parasitado e não-parasitado, as variáveis que apresentaram significância estatística (α= 10%) foram: tipo de animal, estado civil, constipação, domínio capacidade funcional, domínio dor, domínio saúde mental, vômitos e cólica abdominal. No segundo modelo, apenas com os pacientes positivos, a variável resposta era presença ou ausência de parasito patogênico. As variáveis com significância foram: diminuição do trabalho/atividades, comorbidade, cólica abdominal, atividades moderadas, domínio aspecto físico, vômitos, saneamento básico e tipo de animal. O modelo de regressão logística desenvolvido mostrou que os modelos selecionados podem ser utilizados como referência para avaliar a qualidade de vida dos pacientes enteroparasitados e identificar os domínios do questionário SF-36 que afetam a qualidade de vida desses indivíduos. Identificou-se alguns fatores de risco para a enteroparasitose, que podem ser prevenidos ou controlados por meio do planejamento de ações voltadas para a prevenção e controle das parasitoses intestinais.
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Medidas de persistência da produção de leite em rebanhos Gir Leiteiro utilizando modelos de regressão aleatória / Persistency of milk yield measures in Gyr herds using random regression modelsPereira, Rodrigo Junqueira 11 February 2009 (has links)
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Previous issue date: 2009-02-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Data comprising 27,000 test-day milk yield (TDMY) records of 3,362 first lactations of Gyr cows calving between 1990 and 2007 were used to compare random regression models for biweekly TDMY and to evaluate persistency of lactation milk yield (PS) measures. Records were analyzed by random regression models (RRM). Random trajectories were fitted by Wilmink s (W) or Ali & Schaeffer s (AS) parametric functions. The models included the fixed effects of contemporary group (herd-year-month of test), age of cow at calving as covariate (linear and quadratic effects) and the average trend of population. Residual variances (RV) were fitted by 1, 4, 6, or 10 classes. Models were compared by Akaike s (AIC) and Schwarz s Bayesian (BIC) information criteria. The AS function used for modeling the additive genetic and permanent environmental effects with heterogeneous RV adjusted with four classes was the best fitted model. RV estimates for W were higher than RV estimates for AS. TDMY heritability estimates ranged from 0.12 to 0.32 for AS function and from 0.09 to 0.33 for W function and were larger in the first half of the lactation period. Genetic correlations decreased from near unity between adjacent TDMY to negative values between early and late lactation. The AS function used for modeling the additive genetic and permanent environmental effects with heterogeneous RV adjusted four classes (AS4) would be parsimonious to fit TDMY of Gyr cows in Brazil. The AS4 model was used to evaluate nine PS measures. Heritability estimates for persistency measures ranged from 0.09 to 0.40. Genetic correlations between persistency and 297-day milk yield (Y297) ranged from - 0.59 to -0.11. At high PS and Y297 selection intensities there were a few animals in common. A larger percentage of animals in common was selected, as the selection intensity for both traits decreased. The average predicted breeding values for Y297 by the year of birth of cows showed substantial annual increase in the Y297, supporting the effectiveness of Gyr cattle national breeding program. However, no improvement in the genetic average of persistence of lactation yield was observed. The results allow to conclude that the selection for total milk yield does not provide sires and cows that are genetically superior for persistency of lactation yield. / Com o objetivo de avaliar modelos de regressão aleatória para a produção de leite no dia do controle (PLDC) e comparar medidas de persistência da produção de leite (PS), foram utilizados 27.000 registros de PLDC de 3.362 primeiras lactações de vacas Gir Leiteiro paridas entre 1990 e 2007. As PLDC foram agrupadas em vinte classes quinzenais e analisadas por modelos de regressão aleatória (MRA), cujos efeitos aleatórios, genético-aditivo e de ambiente permanente, foram modelados utilizando-se as funções de Wilmink (W) ou Ali & Schaeffer (AS). O modelo incluiu os efeitos fixos de grupo contemporâneo (rebanho-ano-mês de controle), idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e a curva média de lactação da população. A modelagem da variância residual (VR) foi feita por meio de 1, 4, 6 ou 10 classes. As VR estimadas para o MRA utilizando a função W foram superiores àquelas estimadas pelo MRA empregando a função AS. Os modelos foram comparados pelos critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano de Schwarz (BIC). O teste BIC indicou o modelo com quatro classes de VR utilizando a função AS como o de melhor ajuste aos dados. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,12 a 0,32 para a função AS e de 0,09 a 0,33 para a função W, sendo maiores ao início da lactação. As correlações entre as PLDC decresceram de valores próximos à unidade entre controles adjacentes para valores negativos entre as PLDC da primeira e duas últimas quinzenas da lactação. O MRA empregando a função AS com quatro classes de VR (AS4), dentre os modelos estudados, é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PLDC de vacas Gir Leiteiro no Brasil. Utilizando o modelo AS4, nove medidas de PS foram avaliadas. As correlações genéticas entre as medidas de PS e a produção de leite até 297 dias (P297) variaram entre -0,59 e -0,11. Sob altas intensidades de seleção para PS e P297, poucos animais em comum foram selecionados. À medida que a intensidade de seleção para ambas as características diminuiu, uma maior percentagem de animais em comum foi selecionada. As médias dos valores genéticos preditos para P297, de acordo com o ano de nascimento das vacas, demonstraram substancial incremento genético anual na P297, confirmando a efetividade do programa de melhoramento genético nacional da raça. Em contrapartida, não se observou melhoria na média genética da persistência da produção de leite. Os resultados permitem concluir que a seleção para produção de leite total na lactação não identifica touros e vacas geneticamente superiores para persistência da produção de leite.
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Curva de crescimento de novilhas holandesas / Growth curve of holstein heifersFernandes, Emanuela Costa 24 July 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-07-24 / This study aimed to evaluate the growth curve of Holstein heifers. For this purpose, 839 weight and height measurements of heifers raised in Animal Science Department of Federal University of Viçosa was collected. Data collection was performed every 30 days in confined animals fed with sugarcane and corn silage, receiving on average 1 kg / head / day of concentrate. The correlation between body weight and age of heifers was describe by four nonlinear models: Brody: Weight (W) = A x (1 be-kt)3; Gompertz: W = A x exp(- be-kt); Logistics: W = A x (1 + be-kt)-1; Von Bertalanffy: W = A x (1 be-kt), where A = represents the adult weight; k = maturity rate; b = mathematical constant, no biological definition; t = age in days. The estimation model of body weight from the wither heightwas tested using the general dataset, i.e., using 839 measurements, and separately analyzed different weight categories: 0-500 kg; 0 -400 kg and 0-300 kg, which contained, respectively, 770, 647 and 530 observations.The weight / height ratio was evaluated as function of age, adjusted a simple linear regression in function of age. Was adjusted Heinrichs and exponential models to describe the weight of heifers in function of wither height. All models were fitted using SAS®software using MODEL, NLIN and GLM procedures. Regarding the setting of nonlinear models, the Logistic model showed better results, resulting in the estimates for the parameters: mature weight of 615 kg, maturity rate of 0.0056 and sexual maturity at about 307 kg. The wither height stabilization occurred at the age of 632 days (21 months at a height of 138 cm). Exponential model showed better results compared to Heinrichs model, therefore was chosen to describe the correlation between wither height and body weight. An estimated equation for this model was given by: Weight = 4.3577 x EXP (0.0343 x ALT), where ALT = wither height. The use of body measurements as wither height to estimate body weight of Holstein heifers can be performed until the age of 21 months, allowing small farmers,who do not have scales to monitor the development of the heifers. / O presente trabalho foi conduzido para avaliar a curva de crescimento de novilhas Holandesas. Foram obtidas 839 medidas de peso e altura de novilhas criadas no Setor de Gado de Leite do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa, MG. A coleta de dados foi realizada a cada 30 dias. Os animais foram criados em sistema confinado, com alimentação de cana de açúcar e silagem de milho, recebendo diariamente 1 kg de concentrado. A relação entre peso vivo e idade de novilhas foi descritapor meio de quatro diferentes modelos não lineares: Brody: Peso = A x (1 be-kt)3; Gompertz: Peso = A x exp(-be-kt); Logístico: Peso = A x (1 + be-kt)-1; Von Bertalanffy: Peso = A x (1 be-kt), onde: A = representa o peso adulto; k = taxa de maturidade, ou velocidade de crescimento; b = constante matemática, sem definição biológica; t = idade em dias.O modelo de estimação do peso corporal a partir da altura de cernelha foi testado com o conjunto geral de dados, i.e., utilizando as 839 medidas, e também analisou-se separadamente as categorias de peso: 0-500 kg; 0-400 kg; e 0-300 kg, as quais continham, respectivamente, 770, 647 e 530 observações. Foi realizada uma avaliação da relação peso/altura em função da idade utilizando-se uma regressão linear simples. Foram ajustadosos modelos Heinrichs e exponencial para descrever o peso das novilhas em função da altura da cernelha. Todos os modelos foram ajustados por meio do software SAS® usando os procedimentos MODEL, NLIN e GLM. Em relação ao ajuste dos modelos não lineares, o modelo Logístico apresentou melhor resultado, resultando nas seguintes estimativas para os parâmetros: peso à maturidade de 615 kg, taxa de maturidade de 0,0056 e maturidade sexual com cerca de 307 kg. A estabilização da altura de cernelha ocorreu na idade de 632 dias (21 meses a uma altura de 138 cm). O modelo exponencial apresentou melhor resultados em relação ao modelo Heinrichs, portanto foi escolhido para descrever a relação entre altura de cernelha e peso corporal. A equação estimada para este modelo foi dada por: Peso = 4,3577 x EXP(0,0343 x ALT), onde ALT é altura de cernelha. O uso de medidas corporais, como altura de cernelha, para estimar o peso corporal de novilhas Holandesas pode ser realizado até a idade de 21 meses, possibilitando aos pequenos produtores rurais, que não possuem balança, a acompanhar o desenvolvimento ponderal de suas novilhas.
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Estudo dos poluentes do ar em um município de médio porte por meio dos dados estimados pelo Modelo CCATT-BRAMS / Study of air pollutants in a medium-sized municipality through data estimated by Model CCATT - BRAMSMantovani, Katia Cristina Cota [UNESP] 27 June 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-06-27 / Uma das principais causas de internação por infarto agudo do miocárdio é a poluição do ar. Os efeitos na saúde devido à exposição aos poluentes atmosféricos e à baixa qualidade do ar vêm causando um aumento nas internações hospitalares. Esse estudo teve como objetivo estimar a associação entre o Infarto Agudo do Miocárdio (IAM) e outras doenças isquêmicas do coração (DIC) e a exposição de PM2,5 ajustados pelos poluentes O3, CO e NO2 sobre as internações hospitalares da rede pública no município de São José do Rio Preto – SP, em todas as faixas etárias, estratificado por sexos, no período de 01 de janeiro de 2012 a 31 de dezembro de 2012, de acordo com a estrutura de defasagens (lags). A metodologia utilizada fundamenta-se na pesquisa de estudo ecológico de série temporal. A variável dependente considerada foi o número de internações hospitalares por IAM e outras DIC, CID 10, correspondentes aos códigos I20 a I 25.9, cujos dados foram obtidos pelo DATASUS. As variáveis independentes consideradas foram a concentração diária de poluentes PM2,5, O3, CO e NO2, temperatura e umidade relativa (CCATT-BRAMS). Ajustes por tendência temporal e efeitos do calendário foram incluídos no modelo. Foi calculado o Risco Relativo de internação utilizando Modelo de Regressão de Poisson. Na análise unipoluente, devido a um incremento interquartil (25%-75%) para o PM2,5 (3,1 μg/m3), observou-se, respectivamente, um aumento de 9,5% e 11,1% no aumento de internações para a o sexo masculino e sexo feminino, respectivamente. E na análise multipoluente (PM2,5, O3, CO e NO2), também com incremento interquartil, observou-se um aumento de 21% para o conjunto de ambos os sexos. Os gastos com o excesso de internações por IAM e DICs chega a cerca a mais de R$ 1,1 milhão, verificou-se portanto que é possível estudar a associação entre algumas das doenças cardiovasculares e poluentes estimados do modelo matemático CATT-BRAMS. / One of the main causes of hospitalization for acute myocardial infarction is air pollution. The health effects due to exposure to air pollution and poor air quality are causing hospital admission increase. This study aimed to estimate the association between PM2.5 exposure adjusted by pollutants O3, CO and NO2 and hospital admissions for Acute Myocardial Infarction (AMI) and other ischemic heart disease ( IHD ) in public in the city of Sao Jose do Rio Preto, in all age groups stratified by gender in the period of January 1st 2012 to December 31st 2012 according to the lag structure (lags). The methodology is based on ecological research study of temporal series. The dependent variable was considered the number of hospital admissions for Acute Myocardial Infarction and other ischemic heart disease ICD-10 codes I20 at I25.9, whose data were obtained by DATASUS. The independent variables were the daily concentration of PM2.5 pollutants, O3, CO and NO2, extracted temperature and relative humidity of CCATT-BRAMS. Adjustments for time trend and calendar effects were included in model. It calculated the relative risk of hospitalization using Poisson regression model. In unipollutant analysis due to a interquartile increase (25% -75%) to the PM2.5 (3.1 µg/m3) were observed respectively, an increase of 9.5% and 11.1% increase admissions for males and females, respectively. And in multipollutant analysis (PM2.5, O3, CO and NO2) with interquartile also increased, there was an increase of 13.8% to the whole of both sexes. Spending on excess hospitalizations for AMI and DICs reaches about more than R$ 1.1 million, so it is possible to study the association between cardiovascular disease and estimated pollutants mathematical model CATTBRAMS.
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Predição da aptidão cardiorrespiratória de adultos sem teste de exercícios físicos / Prediction of cardiorrespiratory fitness without exercise testingCáceres, Juan Marcelo Simões 04 March 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-03-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The most accurate tool to assess cardiorespiratory fitness (CRF) is the cardiopulmonary exercise testing (CPET). However, for its use are required expensive equipment, trained technicians and time, restricting their use in population studies. Given this problem, this study aims to develop regression equations for predicting CRF of adults, using simple measurement variables. The study used data from 8293 subjects, 5291 men and 3235 women belonging to social classes A, B and C, aged between 18 and 65 years of Florianópolis, SC. In order to develop equations to predict the CRF, the data analyzed were: gender, age, height, body weight, resting heart rate, body mass index, hypertension, diabetes, dyslipidemia and smoking. After the statistical analyzes procedures seven equations were developed. The model GN3 (VO2peak = 71,147- 0,338 (age) +10,081 (genre) 0,766 (BMI) 0,103 (HRrest) + 1,452 (conditioning) 3,150 (smoking) 1,962 (dyslipidemia) 1,585 (hypertension) 2,134 (diabetes)) showed the highest statistical significance because this was the only model developed in which the cross-validation was performed and showed values of correlation (0.746), adjusted R2 (0.561) and SEE (6.88 ml / kg / min.) similar to the other two models that also showed good results in these three parameters. It is concluded that the models developed to predict CRF are feasible and practical for prediction of VO2peak in large populations and epidemiological studies or initial assessment of a single person when a CPET is not possible to be performed / A ferramenta mais precisa para avaliação da aptidão cardiorrespiratória (ACR) é o teste cardiopulmonar de esforço (TCPE). Entretanto, para sua utilização, são necessários equipamentos de custo elevado, técnicos bem treinados e tempo, restringindo sua utilização em estudos populacionais. Tendo em vista essa problemática, este estudo tem por objetivo o desenvolvimento de equações de regressão para predição da ACR de adultos, por meio de variáveis de simples mensuração. Foram utilizados os dados de 8.293 sujeitos, sendo 5.291 homens e 3.235 mulheres, pertencentes às classes sociais A, B e C, com idades entre 18 e 65 anos da cidade de Florianópolis, SC. Foram analisados os dados de: gênero, idade, estatura, massa corporal, frequência cardíaca pré-esforço, índice de massa corporal, hipertensão arterial, diabetes, dislipidemia e tabagismo. Após a realização dos procedimentos estatísticos, foram desenvolvidas sete equações, o modelo GN3 (VO2pico = 71,147 0,338 (idade) +10,081 (gênero) 0,766 (IMC) 0,103 (FCpré-esf) + 1,452 (condicionamento) 3,150 (tabagismo) 1,962 (dislipidemia) 1,585 (hipertensão) 2,134 (diabetes)) apresentou maior significância estatística por ser a única das equações desenvolvidas em que o procedimento de validação cruzada foi realizado e por apresentar valores de correlação (0,746), R2 ajustado (0,561) e EPE (6,88 ml/kg/min.) semelhantes aos outros dois modelos que também apresentaram bons resultados nesses três parâmetros. Conclui-se que os modelos desenvolvidos de predição da ACR são alternativa viável e prática para predição do VO2pico em grandes populações e estudos epidemiológicos ou avaliação inicial de uma única pessoa quando um TCPE não for possível
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Efeitos da exposição materna a poluentes do ar e baixo peso ao nascer, segundo sexo / Effects of maternal exposure to air pollutants and low birth weight by sexSantos, Djalma Antonio Almeida dos [UNESP] 21 June 2017 (has links)
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TEXTO DA DISSERTAÇÃO DE MESTRADO DEFENDIDA EM 21-06-17.pdf: 2105879 bytes, checksum: a3202d8a500c89e1a00bddde5f904b8f (MD5) / Approved for entry into archive by Monique Sasaki (sayumi_sasaki@hotmail.com) on 2017-08-22T17:07:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017-06-21 / Este trabalho tem por objetivo avaliar a exposição da gestante aos poluentes do ar em sua somatória de 30, 60 e 90 dias anteriores ao parto, e analisar o efeito desses poluentes sobre o baixo peso ao nascer. Trata-se de estudo longitudinal, com dados todos os nascidos vivos de mulheres residentes no município de São José dos Campos no ano de 2013, excluindo os com peso menor de 500 gramas, os partos ocorridos até 36 semanas e 6/7 de gestação, os partos gemelares e trigemelares, bem como os fetos com mal-formação congênita. A variável dependente, peso ao nascer, foi categorizada como desfavorável ≤ 2500 g e favorável > 2500 g, e as independentes foram idade materna, estado civil, escolaridade, número de consultas e mês do início do pré-natal. Os poluentes do ar analisados foram SO2, PM10, CO, NO2 e O3 com dados acumulados de 30, 60 e 90 dias anteriores ao parto. A análise utilizada foi o modelo de regressão logística hierarquizada em três níveis: distal, intermediário e proximal. Foram 9336 nascidos vivos, sendo incluídos 8028 (86,0%) que atenderam aos critérios de inclusão. As variáveis significativas do nível distal foram idade materna e estado civil, do nível intermediário o número de consultas e no proximal a exposição materna ao O3 com 60 dias (OR= 1,10) e 90 dias (OR= 1,12) anteriores ao parto, sendo para o sexo feminino a associação ao O3 se deu no segundo quartil (OR = 1,61) e no quarto quartil (OR = 1,16) e para o sexo masculino com 90 dias no terceiro quartil (OR = 1,35). Este estudo permitiu identificar a associação apenas à exposição da gestante ao O3 para o acumulado de 60 e 90 dias anteriores ao parto com baixo peso ao nascer, sendo que para os outros poluentes não houve significância estatística. / The purpose of this study is to evaluate the exposure of pregnant women to air pollutants in their sum of 30, 60 and 90 days prior to birth, and to analyze the effect of these pollutants on low birth weight. This is a longitudinal study, with data on all live births of women living in the São José dos Campos City in 2013, excluding newborns under 22 complete weeks of gestation and those weighing less than 500 g, births under to 36 weeks and 6/7, twin and trigeminal gestations, and fetuses with congenital malformation. The dependent variable was birth weight and was categorized as unfavorable ≤ 2500 g and favorable> 2500 g, and the independent variables were maternal age, marital status, schooling, number of prenatal visits and month of prenatal initiation. The air pollutants analyzed were SO2, PM10, CO, NO2 and O3 with cumulative data of 30, 60 and 90 days prior to labor. The analysis used was the hierarchical logistic regression model at three levels: distal, intermediate and proximal. There were 9336 live births and 8028 (86.0%) that filed the inclusion criteria. The significant variables of the distal level were maternal age and marital status, at the intermediate level the number of prenatal visits. In the proximal level the maternal exposure to O3 with 60 days (OR = 1.10) and 90 days (OR = 1.12) prior to delivery, being to females sex the association of the O3 was in the second quartile (OR = 1.61) and in the fourth quartile (OR = 1.16) and for males sex with 90 days in the third quartile (OR = 1, 35). This study allowed the identification of the association only with the exposure of the pregnant woman to the O3 for the accumulated 60 and 90 days before delivery with low birth weight, and for the other pollutants there was no statistical significance.
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Método dos mínimos quadrados aplicados ao lançamento de foguetes propulsionados a ar comprimido / Least squares method applied to the launch of rockets propelled by compressed airSilva Junior, Gilberto Caetano da [UNESP] 18 October 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-10-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho, apresentamos um relato de experimento realizado junto aos alunos de ensino fundamental de uma escola pública municipal e efetuamos o ajuste de curva dos dados observados por meio do método dos mínimos quadrados. Para tanto, discutimos a concepção e aplicação desse método a partir de resultados oriundos do cálculo diferencial, da álgebra linear e alguns conceitos estatísticos. Do cálculo diferencial estudamos a minimização dos erros de aproximação por meio da investigação dos pontos de mínimo da função erro. Da álgebra linear determinamos os parâmetros da função ajustada através da discussão e solução de um sistema de equações lineares resultante do conjunto de derivadas parciais nulas que estabelecem o ponto crítico da função erro. Da estatística utilizamos alguns conceitos e formulações que tratam da intensidade da relação entre as variáveis, bem como, das incertezas na variável dependente e nos parâmetros da função ajustada. / In this work, we present a report of an experiment carried out with elementary school students of a municipal public school, and we performed the curve adjustment of the observed data through the least squares method. For this, we discuss the conception and application of this method from results derived from differential calculus, linear algebra and some statistical concepts. From the differential calculation, we study the minimization of approximation errors by investigating the minimum points of the error function. From linear algebra, we determine the parameters of the adjusted function through the discussion and solution of a system of linear equations resulting from the set of null partial derivatives that establish the critical point of the error function. From statistics, we use some concepts and formulations that deal with the intensity of the relationship between variables, as well as the uncertainties in the dependent variable and the parameters of the adjusted function.
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Fator de forma e afilamento para povoamentos não desbastados de Pinus caribaea var. caribaea na região centro-sul de Mato GrossoRossi, Ariel Souza 19 June 2015 (has links)
Submitted by Valquíria Barbieri (kikibarbi@hotmail.com) on 2018-04-30T22:39:20Z
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Previous issue date: 2015-06-19 / O objetivo desta pesquisa consistiu em ajustar um modelo de fator de forma e modelo de afilamento para Pinus caribaea var. caribaea Barr. et Golf. para a região Centro-Sul de Mato Grosso. O povoamento localizado no município de Nova Marilândia possui área de 215,47ha, e o seu entorno é ocupado por atividades agrícolas. A implantação foi efetuada com mudas de origem seminal e o povoamento não recebeu qualquer tratamento silvicultural e os dados foram coletados em 2014, quando o povoamento possuía 36 anos. A descrição do povoamento ocorreu através de um inventário aleatório, visando representar todo o povoamento. Posteriormente foi realizada a classificação sociológica do povoamento de acordo com a metodologia de Hozokawa e Souza. Os dados coletados são provenientes de 90 árvores, oriundas de todas as classes sociológicas. Para o ajuste do fator de forma foram testados 10 modelos e para o ajuste do afilamento foram testados os modelos de Kozak, Polinômio de Potências Fracionárias e Hradetzky. Além disso, foram comparados os volumes obtidos através do fator de forma e através da integral da função de afilamento com o volume obtido através da cubagem rigorosa. Dentre os modelos de fator de forma avaliados, o que melhor ajustou aos dados foi um modelo logarítmico; o modelo de Hradetzky apresentou melhor ajuste ao afilamento e calculou mais precisamente o volume total. A comparação dos volumes estimados e o calculado, ao nível de 5% (α = 0,05) para o teste de Tukey não foi verificada diferença estatisticamente significativa. / The aim of this research consisted adjust a model of factor of form and model of afilamento caribaea Pinus to var. caribaea Barr. et Golf. for the region Center-South of Mato Grosso. The population located in the city of Nova Marilândia possesses area of 215,47ha, and around is occupied for agricultural activities. The implantation was performed with seedlings of seminal origin, the population did not receive any silvicultural treatment and the data were collected in 2014, when the population had 36 years. The description of the population occurred through a random inventory, aiming at to represent the population all. Subsequently the sociological classification of the population was carried in accordance with the methodology of Hozokawa and Souza. The collected data are proceeding from 90 trees, deriving of all the sociological classes. For the adjustment of the form factor 10 models were tested and for the adjustment of the tapering, the models of Kozak, Polynomial of Powers Fracionárias and Hradetzky, were tested. Moreover, the volumes obtained through the factor of form and the integral of the tapper function were compared with the volume obtained through the rigorous cubage. Amongst the models of form factor evaluated, what better it adjusted to the data was a logarithmic model; the model of Hradetzky presented adjustment to the tapering better and calculated the total volume more precisely. The comparison of the estimated volumes and the calculated one, to the level of 5% (α = 0,05) for the test of Tukey was not verified statistically significant difference.
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