O presente trabalho propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão para o monitoramento de processos industriais. O método proposto inclui uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo de regressão, facilitando a interpretação dos operadores do processo. O método é dividido em duas fases principais: (i) Fase I - análise retrospectiva e (ii) Fase II - monitoramento do processo. A Fase I é composta pela coleta das amostras iniciais, estimação do modelo de regressão e análise de estabilidade dos dados coletados e, a partir desta fase, define-se alguns parâmetros a serem utilizados na fase seguinte. A Fase II do método consiste na coleta periódica de amostras, verificação da extrapolação dos valores das variáveis de controle e monitoramento do processo propriamente dito. O método proposto foi validado através da aplicação em um processo produtivo e de uma comparação do número médio de amostras (NMA) do gráfico de controle de regressão proposto, gerado através de simulação de Monte Carlo, com outros procedimentos similares encontrados na literatura. Como principais resultados esta dissertação apresenta: (i) proposta de um método sistematizado para nortear a aplicação de gráficos de controle de regressão; (ii) adaptação do gráfico de controle de regressão, de forma a permitir o monitoramento direto da característica de qualidade; (iii) proposta de um procedimento gráfico para a verificação da extrapolação das variáveis de controle e (iv) obtenção do NMA do gráfico de controle de regressão proposto e de outros procedimentos encontrados na literatura. O método proposto foi aplicado em um processo produtivo de uma indústria de borrachas. / This work proposes a method for the application of regression control charts in the monitoring of industrial processes. In order to facilitate the interpretation by the process operators, a modification in the multiple regression control chart is proposed allowing the direct monitoring of the values of quality characteristic of the process, instead of monitoring the regression standardized residuals. The proposed method is divided into two Phases: (i) Phase I, called retrospective analysis, and Phase II, called process monitoring. Phase I is composed by sampling, estimation of linear regression model and verification of stability of these samples. This phase defines some parameters to be used in the following phase. Phase II consists in periodic sampling of the process, altogether with verification of the extrapolation of process control variables and the process monitoring itself. The proposed method was validated through practical application in an industrial process and compared with other procedures found in literature. This work has also achieved the average run length (ARL) of the proposed regression control chart, which was compared with the other procedures consulted. The main contributions of this work may be pointed: (i) the proposal of a method to guide the application of regression control chart; (ii) the adaptation of the multiple regression control chart, allowing the direct monitoring of the quality characteristic; (iii) the proposal of a control chart to monitor the extrapolation of the process control variable and (iv) the obtaining of the ARL of the proposed regression control chart and other similar procedures. The proposed method was applied in a process of a rubber manufactory.

Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-12T12:34:22Z No. of bitstreams: 2 José Sérgio Casé de Oliveira.pdf: 1717088 bytes, checksum: 91394789d8ecc6a45d75afc3abd4503c (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T12:34:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 José Sérgio Casé de Oliveira.pdf: 1717088 bytes, checksum: 91394789d8ecc6a45d75afc3abd4503c (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / CAPES / Esta dissertação tem por objetivo avaliar o poder do teste de má especificação proposto por Cribari-Neto & Lima (2007) em vários cenários que configuram má especificação do modelo de regressão beta, em particular: função de ligação incorreta, presença de outlier na amostra, omissão de variável regressora importante, estimação com dispersão constante quando o modelo verdadeiro possui dispersão variável (e vice-versa) e má especificação da distribuição da variável resposta. O desempenho do teste foi avaliado em modelos de regressão beta com dispersão fixa e variável. Adicionalmente, introduzimos um outro teste de má especificação, o qual também teve seu poder avaliado em diversos cenários de má especificação. O poder do teste proposto foi comparado ao do teste proposto por Cribari-Neto & Lima (2007). Os desempenhos dos testes em amostras finitas foram avaliados numericamente por meio de simulações de Monte Carlo. Por fim, apresentamos algumas aplicações com dados reais.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-16T15:28:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) RogerioSantosRosa_Tese.pdf: 1740026 bytes, checksum: aa346f64c34419c4b83269ccb99ade6a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-16T15:28:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) RogerioSantosRosa_Tese.pdf: 1740026 bytes, checksum: aa346f64c34419c4b83269ccb99ade6a (MD5) Previous issue date: 2015-03-12 / Haplotype information has a central role in the understanding and diagnosis of certain illnesses, and also for evolution studies. Since that type of information is hard to obtain directly, computational methods to infer haplotype from genotype data have received great attention from the computational biology community. Unfortunately, haplotype inference is a very hard computational biology problem and the existing methods can only partially identify correct solutions. I present neural network models that use different properties of the data to predict when a method is more prone to make errors. I construct models for three different Haplotype Inference approaches and I show that our models are accurate and statistically relevant. The results of our experiments offer valuable insights on the performance of those methods, opening opportunity for a combination of strategies or improvement of individual approaches. I formally demonstrate that Linkage Disequilibrium (LD) and heterozygosity are very strong indicators of Switch Error tendency for four methods studied, and I delineate scenarios based on LD measures, that reveal a higher or smaller propension of the HI methods to present inference errors, so the correlation between LD and the occurrence of errors varies among regions along the genotypes. I present evidence that considering windows of length 10, immediately to the left of a SNP (upstream region), and eliminating the non-informative SNPs through Fisher’s Test leads to a more suitable correlation between LD and Inference Errors. I apply Multiple Linear Regression to explore the relevance of several biologically meaningful properties of the genotype sequences for the accuracy of the haplotype inference results, developing models for two databases (considering only Humans) and using two error metrics. The accuracy of our results and the stability of our proposed models are supported by statistical evidence. / Haplótipos têm um papel central na compreensão e diagnóstico de determinadas doenças e também para estudos de evolução. Este tipo de informação é difícil de obter diretamente, diante disto, métodos computacionais para inferir haplótipos a partir de dados genotípicos têm recebido grande atenção da comunidade de biologia computacional. Infelizmente, a Inferência de Halótipos é um problema difícil e os métodos existentes só podem predizer parcialmente soluções corretas. Foram desenvolvidos modelos de redes neurais que utilizam diferentes propriedades dos dados para prever quando um método é mais propenso a cometer erros. Foram calibrados modelos para três abordagens de Inferência de Haplótipos diferentes e os resultados validados estatisticamente. Os resultados dos experimentos oferecem informações valiosas sobre o desempenho e comportamento desses métodos, gerando condições para o desenvolvimento de estratégias de combinação de diferentes soluções ou melhoria das abordagens individuais. Foi demonstrado que Desequilíbrio de Ligação (LD) e heterozigosidade são fortes indicadores de tendência de erro, desta forma foram delineados cenários com base em medidas de LD, que revelam quando um método tem maior ou menor propensão de cometer erros. Foi identificado que utilizando janelas de 10 SNPs (polimorfismo de um único nucleotídeo), imediatamente a montante, e eliminando os SNPs não informativos pelo Teste de Fisher leva-se a uma correlação mais adequada entre LD e a ocorrência de erros. Por fim, foi aplicada análise de Regressão Linear para explorar a relevância de várias propriedades biologicamente significativas das sequências de genótipos para a precisão dos resultados de Inferência de Haplótipos, estimou-se modelos para duas bases de dados (considerando apenas humanos) utilizando duas métricas de erro. A precisão dos resultados e a estabilidade dos modelos propostos foram validadas por testes estatísticos.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-06-28T13:38:54Z No. of bitstreams: 1 Damocles Aurelio Nascimento da Silva.pdf: 694209 bytes, checksum: 1f6f75597b9348c94d982a8d8a612c8e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T13:38:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Damocles Aurelio Nascimento da Silva.pdf: 694209 bytes, checksum: 1f6f75597b9348c94d982a8d8a612c8e (MD5) Previous issue date: 2006-02-24 / Aiming at to contribute, as alternative to minimize the resources of impacts,mainly, for the search of combustible material to take care of the energy demand of the Brazilian half-barren region, we use the techniques of analysis of survival for understanding of a forest of eucalyptus to the long one of the time, and with this to ration the use wooden as combustible for ceramics, bakeries and existing calcinatory of plaster in region. The data given proceeding from a transversal study of 1500 cells of eucalyptus, divided in 4 stratus, taking as base the period of 03/2002 to 09/2004. The graph of probability was used initially for, being based on the test of Anderson-Darling, takes the decision of which function of probability would use in such a way in the classic study as in the Bayesian boarding. A time taken to the decision of choice of the probability distribution, we use the method of Kaplan-Meier and the Actuarial method (life table) to determine the estimates of the parameters and the test distribution free log-rank to test if the curves of the function of probability differed between categories from one same one variable. We used this test to the level of significance of 5%. For these analyses, it was used statistical software Minitab 13 version and statistical package SAS.In the Bayesian boarding was used method Carlo the Mount Chain of Markov (MCMC) for estimate of parameters, using as priori the distribution gamma,found in literature as the distribution that more good was adjusted for biological data and as function of density, used it of the Weibull distribution, chosen as of the better adjustment to the data according to test of Anderson-darling. For thisanalysis software Winbugs 1.4 was used. The results how much to the analysis of the parameters they had indicated that the joined estimates had been closed, same using distinct methods of estimation. As much was concluded that the best distribution to analyze the population in question is the Weibull, according to test of Anderson-Darling and as method for estimation of the parameters of the distribution, the classic method,how much the Bayesian method, reveals good estimators, verified for the amplitude of the intervals reliable 95%. In face of the results, we conclude that if it must have one better control of the eucalyptus, in first the six months of the plantation. / Visando contribuir, como alternativa para minimizar os impactos antrópicos de caracter negativo causado, principalmente, pela busca de material combustível para atender a demanda energética da região semi-árida brasileira, utilizamos as técnicas de análise de sobrevivência para compreensão do comportamento de uma floresta de eucaliptos ao longo do tempo, e com isto racionar o uso de madeira como combustível por cerâmicas, padarias, casas de farinha e calcinadoras de gesso existentes na região. Usaremos dados provenientes de um estudo transversal de 1500 células de eucaliptos, dividido em 4 estratos, tomando como base o período de 03/2002 a 09/2004.Utilizou-se inicialmente o gráfico de probabilidade para, baseado no teste de Anderson-Darling, tomarmos a decisão de qual função de probabilidade utilizaríamos tanto no estudo clássico como na abordagem bayesiana. Uma vez tomada a decisão de escolha da distribuição de probabilidade, utilizamos o método de Kaplan-Meier e o método Atuarial (tábua de vida) para estimativa dos parâmetros e o teste não paramétrico log-rank para testar se as curvas da função de probabilidade diferiam entre categorias de uma mesma variável. Utilizamos esse teste ao nível de significância de 0,05. Para essas análises, foi utilizado o software estatístico Minitab versão 13 e o pacote estatístico SAS.Na abordagem bayesiana utilizou-se a o método de Monte Carlo Cadeia de Markov (MCMC) para estimativa dos parâmetros, utilizando como priori a distribuição gamma, encontrada na literatura como a distribuição que melhor adequa-se para dados biológicos e como função de densidade, utilizou-se a da distribuição Weibull, escolhida como a de melhor ajuste as dados segundo o teste de Anderson-Darling. Para essa análise foi utilizado o Winbugs 1.4.Os resultados quanto a análise dos parâmetros indicaram que as estimativas encontradas foram próxima, mesmo utilizando métodos de estimação distintos. Conclui-se que a melhor distribuição para analisar a população em questão é a Weibull, segundo o teste de Anderson-Darling e como método para estimação dos parâmetros da distribuição, tanto o método clássico, quanto o método bayesiano, mostram-se bons estimadores, verificado pela amplitude dos intervalos de confiança a 95%. Em face dos resultados, concluímos que deve-seter um melhor controle dos eucaliptos, nos primeiros 6 meses de plantio.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:38:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10291_Dissertação Final - Daniele Orlandi.pdf: 2137539 bytes, checksum: 4a3e058bd9d80d01cc8336052b9ee5fd (MD5) Previous issue date: 2016-08-10 / O presente estudo investigou o impacto da adesão dos Hospitais Universitários Federais à Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH) no desempenho assistencial e de ensino considerando os três estágios do processo de transição. A amostra foi composta por 32 hospitais universitários federais entre 2011 e 2015. Destes, 24 aderiram contratualmente à EBSERH e 8 não aderiram. Foi utilizado um modelo da análise envoltória de dados (DEA) para estimar o desempenho dos hospitais e, no segundo estágio, o escore obtido foi aplicado como variável dependente em modelo de regressão Tobit (truncado entre 0 e 1) com indicadores hospitalares e de ensino como variáveis independentes. Os resultados obtidos mostraram que a gestão pela EBSERH não impacta estatisticamente os escores de eficiência dos hospitais avaliados em nenhum dos estágios do processo de transição. Todavia, as variáveis funcionários por leito e intensidade de ensino mostraram associação positiva com o desempenho dos hospitais e as variáveis tempo médio de permanência e dedicação ao ensino tiveram comportamento contrário. Novas análises do impacto da adesão dos hospitais à EBSERH devem ser realizadas após ampla consolidação da empresa como forma de avaliar a política de gestão desse importante segmento da prestação de serviços públicos a longo prazo / The present study investigated the impact of the adherence of the Federal University Hospitals to the Hospital Service Brazilian Company (EBSERH) in the care and teaching execution considering the three phases of the transition process. The pattern was composed of 32 federal university hospitals between 2011 and 2015. Among those, 24 adhered contractually to the EBSERH and 8 did not adhere. A model of the data envoltory analysis was used (DEA) to estimate the execution of the hospitals and, in the second phase, the obtained score was applied as dependent variable in Tobit regression model (truncate between 0 and 1) with hospital and teaching indicators as independent variables. The obtained results showed that the administration by the HSBC does not impact statistically the efficiency scores of the evaluated hospitals in none of the transition process phases. Nonetheless, the employees for bed and teaching intensity variables showed positive association with the execution of the hospitals and the average time of stay and dedication to the teaching variables had opposed behavior. New analysis of the impact of the adherence of the hospitals to the HSBC must be done after wide consolidation of the company as a way to evaluate the administration policy of such an important segment of the public services at long term

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao parte 1.pdf: 1527731 bytes, checksum: 90d2f84ea87116674f50894076251fe1 (MD5) Previous issue date: 2010-02-12 / We investigate strategies to define prediction models for a quality parameter of an industrial process. We estimate this variable using computational intelligence and in special regression methods. The main contribution of this paper is the comparative analysis of heuristic training models to create the prediction system. We propose two main paradigms to obtain the system, machine learning and hybrid artificial neural networks. The resulting system is a prototype for the intelligent supervision of a real-time production process. Statistical tools are used to compare the performance of the regression based predictor and the neuro-fuzzy based predictor, considering the degree of adaptation of the system to the problem and its generalization ability / Neste trabalho são investigadas estratégias para a elaboração de Modelos de Predição que possam ser utilizados no monitoramento de uma variável de qualidade pertencente a um determinado Processo Produtivo Industrial. Neste cenário, a variável de qualidade é estimada por meio de técnicas da Inteligência Computacional e empiricamente avaliada na resolução de problemas de regressão. A principal contribuição desta monografia é a análise comparativa de Técnicas da Inteligência Computacional associadas às estratégias heurísticas de treinamento para a construção dos Modelos de Predição. São propostas duas linhas de pesquisa investigadas a partir de uma pesquisa empírica dos dados, e analisados a partir de dois grandes ramos da Inteligência Computacional Aprendizagem de Máquina e Redes Neurais Híbridas. Os Modelos de Predição desenvolvidos são protótipos conceituais para potencial implementação de Sistemas Inteligentes em tempo real de uma planta industrial. O método de construção dos Modelos de Predição por técnicas de Regressão é comparado com o método de construção do Modelo de Predição por redes Neuro-Fuzzy e analisados por critérios estabelecidos a partir de ferramentas estatísticas que levam em consideração os níveis de adequação e generalização dos mesmos. Ao final, são apresentados resultados dos métodos implementados sobre a mesma base de dados bem como os pertinentes trabalhos futuros

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2017-05-09T16:01:45Z No. of bitstreams: 1 Naligia Gomes de Miranda e Silva.pdf: 251995 bytes, checksum: 86bd25e7a4a1d8496a8eaf62af96731e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-09T16:01:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Naligia Gomes de Miranda e Silva.pdf: 251995 bytes, checksum: 86bd25e7a4a1d8496a8eaf62af96731e (MD5) Previous issue date: 2009-02-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The experiment was accomplished at the Experimental station of Caruaru belonging at Instituto Agronômico de Pernambuco, aiming to evaluate the relationship among the morphologic and productive characteristics of cactus forage clones, for identification of characteristics related directly to production, as well as to verify the best indirect method for estimating the cladode area index (IAC). The experiment was accomplished using clones from a germplasm bank with a total of 441 cactus clones. A random selection of 50 clones was performed for evaluation in this study. The following plant characteristics were evaluated: plant width, plant height, cladode area index (IAC) by two methods (regression equation and contours accomplished in papers), growth habit, presence of hair and thorns. The following measures were performed on the cladodes: cladode length, cladode width, cladode perimeter, cladode thickness, angle,number and size of thorns. It was performed a descriptive statistics analysis of the data as well as path analysis, being considered main dependent variable the dry matter production (t/ha/2years). As explanatory independent variables, the following variables were used: average plants height (AP), plant width (LP),width of the primary article (LA1), width of the secondary article (LA2), length of the primary article (CA1), length of the secondary article (CA2) and thickness of the tertiary article (EA3). The variables presented positive correlations, ranging from low to high magnitude; however, significant results were obtained just for plant height, plant width, width of the primaryarticle and length of the primary article. The plant height presented larger correlation with the dry matter production (r = 0,61), however, its contribution for the dry matter production through direct effect showed low magnitude. This fact indicates that other characteristics are influencing the correlation, being necessary to the association of plant height with other characteristics seeking to the production of dry matter. The association of the characteristic plant height with plant width promoted high correlation phenotypic (0,71) and larger direct effect (0,69) in the production of dry matter exhibiting strong influence in the expression of this characteristic. The most efficient methodology for the obtaining the IAC was for the contour of the cladodes in paper leaves, even so, it requests time for execution of the work. Researchers that want to activate the work can use the methodology of regression equation to measure IAC in a satisfactory way / O experimento foi realizado na Estação Experimental de Caruaru, pertencente ao Instituto Agronômico de Pernambuco, objetivando avaliar a relação entre as características morfológicas e produtivas de clones de palma forrageira, para identificação de características que contribuam diretamente com a produção, bem como verificar o método indireto mais indicado para estimativa do índice de área de cladódio (IAC). O experimento foi realizado utilizando clones provenientes do banco de Germoplasma constituído por 441 clones, dos quais, por meio de sorteio, avaliaram-se características morfológicas de 50 clones de palma forrageira. Foram avaliadas as seguintes variáveis relativas à planta: largura, altura, IAC (equação de regressão e contornos realizados em papéis), hábito de crescimento, presença de pêlos e de espinhos. Nos cladódios observaram-se as medidas de comprimento, largura, perímetro,espessura, ângulo, número e tamanho de espinhos. Utilizou-se a estatística descritiva dos dados obtidos, bem como a análise de trilha, sendo considerada variável dependente principal a produção de matéria seca (t/ha/2anos). Como variáveis independentes explicativas, utilizaram-se as seguintes variáveis: altura média da planta (AP), largura da planta (LP), largura do artículo primário (LA1), largura do artículo secundário (LA2), comprimento do artículo primário (CA1), comprimento do artículo secundário (CA2) e espessura do artículo terciário (EA3). As variáveis apresentaram correlações positivas e de baixa a alta magnitude, entre si, entretanto, significativa apenas para altura da planta, largura da planta, largura do artículo primário e comprimento do artículo primário. A altura da planta apresentou maior correlação com a produção de matéria seca r = 0,61. No entanto, sua contribuição para a produção de matéria seca via efeito direto demonstrou ser de baixa magnitude, indicando existir outras características influenciando a correlação, sendo necessário à associação da altura da planta com outras características, visando explicar a produção de matéria seca. A associação das características altura com largura da planta promoveu alta correlação fenotípica (0,71) e maior efeito direto (0,69) na produção de matéria seca, exibindo forte influência na expressão desta característica. A metodologia mais eficiente para a obtenção do IAC foi pelo contorno dos cladódios em folhas de papel, porém, requer tempo para execução do trabalho. Pesquisadores que desejam agilizar o trabalho podem utilizar a metodologia de equação de regressão por mensurar o IAC de forma satisfatória.

Orientador: Ricardo Machado Leite de Barros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física / Made available in DSpace on 2018-08-17T17:54:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lara_JerusaPetrovnaResende_M.pdf: 2070442 bytes, checksum: 43a77e989ba58b33b8bd6d21f8264a14 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo fazer a análise cinemática tridimensional do salto em distância de atletas de alto nível em competição através de quatro trabalhos independentes. O primeiro trabalho teve como objetivo analisar a relação das variáveis cinemáticas do salto em distância de atletas de alto nível em competição através de uma análise de regressão linear múltipla nas fases de aproximação, impulsão e voo. Os resultados encontrados foram que a velocidade escalar do centro de massa no touchdown , a altura máxima do centro de massa na fase de voo e a distância do pé de apoio do atleta à tábua de impulsão foram as variáveis incluídas no modelo de predição da distância saltada, sendo conjuntamente responsáveis por 68% da variabilidade da distância. Para um segundo modelo, onde as velocidades escalares foram substituídas pelas componentes das velocidades do centro de massa, a velocidade horizontal do centro de massa no touchdown, a velocidade vertical do centro de massa no touchdown e o ângulo de ataque foram responsáveis por 88% da variabilidade da distância saltada. O segundo trabalho teve como objetivo analisar a replicabilidade e a reprodutibilidade das variáveis cinemáticas tridimensionais no salto em distância e testar a sensibilidade dos valores de replicabilidade e reprodutibilidade na predição da distância saltada. Para esse estudo dez observadores de ambos os sexos realizaram cinco medições cada um de um mesmo salto em distância sob as condições que definem reprodutibilidade e replicabilidade. A partir das edições dos observadores, foram calculadas as variáveis cinemáticas do salto em distância na fase de impulsão. Concluímos que as variáveis de velocidades do centro de massa são reprodutíveis e replicáveis acima de 0.09m/s enquanto variáveis angulares, acima de 0.67°. Para a análise de sensibilidade foi encontrado que para variação de 1m na distância saltada, seriam necessários uma variação de 0.77, 200.00 e 1.80 m/s nas velocidades horizontal, lateral e vertical do centro de massa, respectivamente e uma variação de 5.75° no ângulo do vetor velocidade do centro de massa e o plano horizontal. O terceiro trabalho teve como objetivo investigar a cinemática angular do salto em distância de atletas de alto nível em competição através de três análises dos ângulos articulares durante a fase de impulsão, sugerindo que uma análise realizada durante uma competição oficial, fornece informações valiosas para as análises técnicas e de investigação. Além disso, a análise estatística revelou que os ângulos de flexão máxima ocorre de forma seqüencial, a partir do quadril ao tornozelo, quando relacionada com a porcentagem da fase de impulsão do salto. O último trabalho teve como objetivo analisar a variabilidade nas variáveis cinemáticas ridimensionais de dois atletas medalhistas olímpicos e os resultados sugerem que os atletas devem buscar controlar as variáveis de saída da tábua, buscando reduzir a sua variabilidade e atingir seus valores ótimos das variáveis cinemáticas. / Abstract: The aim of this study is to make a three-dimensional kinematic analysis of long jump during competition through four independent papers. The first study aimed to analyze the long jump kinematic variables relationship in high level athletes in competing across a multiple linear regression analysis of the approach, takeoff and flight phases. The results showed that the center of mass velocity at touchdown, center of mass maximum height during the flight phase and distance from the support athlete's foot to the takeoff board were the variables included in he prediction model of the hopped distance, and together were responsible for 68% of the distance variability. For the second model, the scalar velocities were replaced by the velocity components of the center of mass. With that change, the center of mass horizontal velocity at touchdown, the center of mass vertical velocity at touchdown and angle of attack were responsible for 88% of the distance variability. The aim of the second study was to examine the repeatability and reproducibility of three-dimensional kinematic variables in the long jump and test the sensitivity of the repeatability values and reproducibility in the distance jumped prediction. For this study, ten observers of both sexes performed five measurements each of a long jump under the same conditions that define reproducibility and repeatability. From the observer's measurements, we calculated the kinematic variables of the long jump during the takeoff. We conclude that the variables of the center of mass velocities are reproducible and repeatable over 0.09m/s while angular variables over 0.67°. For sensitivity analysis were found that for the variation of 1m in the distance jumped, would require a variation of 0.77, 200.00 and 1.80 m/s in horizontal, vertical and lateral velocities of the center of mass, respectively, and a variation of 5.75 ° in angle velocity vector of center of mass and in the horizontal plane. The third study aimed to investigate the angular kinematic of the long jump in high level athletes during competition across three analysis of the joint angles during the takeoff, suggesting that an analysis performed during an official competition provides valuable information for technical analysis and research. Furthermore, statistical analysis revealed that the maximum flexion angles occur sequentially, from hip to ankle, when associated to the percentage of the jump takeoff. The aim of the last study were to analyze the variability in three-dimensional kinematic variables of two Olympic medalists and the results suggest that athletes should attempt to control the output variables of the board, seeking to reduce their variability and achieve their optimum values of the kinematic variables. / Mestrado / Biodinamica do Movimento Humano / Mestre em Educação Física

Orientador: Mara de Andrade Marinho Weill / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-05T13:28:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lourenco_LeonardoSenede_M.pdf: 607870 bytes, checksum: fe4db0d68393c2258c9d6605c0faa233 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: O desenvolvimento de sensores orbitais de alta resolução espacial e espectral e a perspectiva de maior periodicidade na obtenção de imagens tem incentivado a aplicação crescente de técnicas de sensoriamento remoto no estudo de características espectrais das culturas relacionadas com seu potencial de produção. Os chamados índices de vegetação têm sido utilizados como critérios para estimar a resposta espectral da cultura e, indiretamente, sua produtividade. A resposta espectral é uma medida do vigor vegetativo da cultura, sendo afetada por fatores ambientais, do manejo e da planta. O presente estudo teve por objetivo central estudar a influência de atributos do solo e da planta na variação da resposta espectral da cultura da cana-de-açúcar, medida por meio do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), aplicando métodos estatísticos uni e multivariados. O estudo foi realizado em um talhão de produção comercial de cana-de-açúcar de cerca de 26 ha, no município de Araras (SP), entre as coordenadas 47º19¿02¿ e 47º19¿26¿ W e 22º21¿53¿ e 22º22¿12¿ S. A lavoura foi implantada em setembro de 1997 com a variedade SP80-1842, precoce, de hábito decumbente e acamamento regular. O delineamento amostral constou de uma grade regular, composta por 67 pontos amostrais georreferenciados e espaçados de 50 m nas direções X e Y, de onde foram extraídas amostras de solo (camadas 0- 30 cm e 30-60 cm) e foliares. As amostras de solo foram extraídas em setembro de 2000 e de 2001, logo após a colheita. As amostras foliares foram extraídas durante a fase de desenvolvimento vegetativo da cultura, no mês de janeiro de 2001 e de 2002. Os anos agrícolas estudados correspondem ao 4º (2000/01) e 5º (2001/02) cortes. Foram avaliados atributos granulométricos e de fertilidade do solo e os teores foliares de macro e micronutrientes (variáveis preditoras). O índice de vegetação NDVI (variável predita) foi calculado a partir de imagens LANDSAT 7, sensor ETM+, obtidas em duas épocas durante a fase de desenvolvimento vegetativo da cultura. Para análise da influência da variação dos atributos edáficos e foliares na variação observada no NDVI foram empregados os métodos estatísticos referidos por análise exploratória, análise de agrupamentos, análise de componentes principais e análise de regressão linear múltipla, adotando-se o método stepwise para seleção de variáveis e ajuste dos modelos. Foram ajustados dois modelos de regressão linear múltipla. O modelo de regressão ajustado aos dados de 2000/01 explicou 30,8% da variação observada da resposta espectral em função da matéria orgânica (M.O., 0-30 cm) e dos teores foliares de fósforo (P, Planta) e de ferro (Fe, Planta). A inclusão desses atributos no modelo pode ser interpretada no caso da matéria orgânica pela similaridade com o NDVI, conforme resultado da análise de agrupamento; no caso do ferro por sua representatividade como integrante do 1º componente principal, e no caso do fósforo por sua baixa correlação com os demais atributos analisados, conforme indicado pela análise exploratória. O modelo de regressão ajustado aos dados de 2001/02 explicou 29,8% da variação observada da resposta espectral em função dos teores de cobre (Cu) e ferro (Fe) na camada 0-30 cm e do teor de enxofre (S-SO4) na camada 30-60 cm. Interpreta-se a inclusão desses atributos no modelo no caso do enxofre por sua representatividade como integrante do 1º componente principal e do ferro como integrante do 3º componente. No caso do cobre, sua inclusão deve estar baseada na média correlação com a resposta espectral (NDVI) e baixa correlação com os demais atributos do modelo, de acordo com os dados da análise exploratória. Os resultados obtidos permitiram comprovar a hipótese do trabalho. Parte da variação observada da resposta espectral na área de estudo pôde ser explicada pela variação de atributos do solo (fator de produção) e da planta. No entanto, entende-se que a capacidade de explicação dos modelos poderia ter sido maior caso tivessem sido incluídas na análise outras variáveis, sobretudo climáticas, bem como, variáveis edáficas que permitissem avaliar o efeito de fatores como compactação e resistência à penetração, tendo em vista se tratar de solos argilosos e muito argilosos / Abstract: The development of multispectral sensors with high spatial and spectral resolutions and the perspective of greater regularity in the attainment of the images have stimulated the increasing application of the remote sensing techniques in the study of spectral response patterns of the crops relating with their potential of production. The spectral response pattern is a measure of the vegetative vigor of a crop, being affected by genotype, management and environmental factors. The main objective of the present research was to study the influence of selected soil and plant attributes in the observed variation of the spectral response pattern of the sugarcane crop, measured by means of the normalized difference vegetation index (NDVI), applying multivariate statistics methods. The study was developed in a commercial area (26 ha) of sugarcane production in Araras (SP), between the coordinates 47º19'02 "and 47º19'26" W and 22º21'53"and 22º22'12" S. The crop was installed in September/1997 with the variety SP80-1842. The experimental delineation was a regular grid, composed by 67 points of sampling, georeferenced, and spaced of 50 m in the X and Y directions, from where had been extracted the plant (leaves) and the soil samples (0-30 cm and 30-60 cm). The soil samples were extracted in September (2000 and 2001), after the harvest. The plants were sampled during the phase of vegetative development of the crop, in January (2001 and 2002). The attributes evaluated were grain sized and fertility attributes (soils) and nutrient contents in leaves (plant). The vegetation index NDVI was calculated from LANDSAT 7, sensor ETM+ images. The statistics methods of analysis have included exploratory analysis, cluster analysis, principal component analysis (PCA), and multiple regression analysis, using the stepwise criterion for selection of the variables and model adjustment. Two linear multiple regression models have been adjusted. The first model (2001/02) could explain 30,8% of the observed variation of NDVI as a function of the soil organic matter (M.O., 0-30 cm) and of the phosphorus (P, Plant) and of the iron (Fe, Plant) contents in leaves. The inclusion of these attributes in the model can be interpreted with basis on the case of the soil organic matter for its similarity with the NDVI, as indicated by cluster analysis. In the case of the iron content its inclusion could be interpreted for its significance as integrant of the first component in PCA, and in the case of the P content with basis on its low correlation with the all others attributes, as indicated for the exploratory analysis. The second regression model (2001/02) could explain 29,8% of the observed variation of NDVI as a function of soil contents of copper (Cu) and iron (Fe) in the first layer (0-30 cm) and the sulphur content (S-SO4) in the second layer (30-60 cm). The inclusion of these attributes in the second model can be interpreted in the case of the S-SO4 content according its significance as integrant of first component in PCA, and the iron content according its significance as integrant of third component in PCA. In the case of copper, its inclusion must be explained with basis in its average correlation with the NDVI and small correlation with the all other attributes of the model, as indicated for the exploratory analysis. The results have permitted to accept the hypothesis of the work. Part of the observed variation of the spectral response pattern in the study area could be explained by the local variation of some soil (production factor) and plant attributes. However, that the capacity of explanation of the two adjusted models could have been better if another variables, in particular the ones related with climate and soil hardness, have been included in the analysis / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientadores: Michel Daoud Yacoub, Jose Candido Silveira Santos Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-12T20:13:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BarrosTercius_Hermano_M.pdf: 3346341 bytes, checksum: 1398a699b8f875964e6bee207c3bf263 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Esta dissertação provê uma comparação detalhada entre diversas distribuições de desvanecimento de curto prazo, que são trabalhadas de forma a propiciar seus melhores ajustes para dados obtidos a partir de medições de campo. Tais distribuições incluem aquelas já bem conhecidas na literatura - como Rayleigh, Rice, Nakagami, Hoyt e Weibull - bem como dois modelos propostos recentemente, especificamente k-µ e h-µ. Primeiramente, é apresentado um embasamento teórico sobre estas distribuições. Em seguida, são fornecidos todos os detalhes da construção e dos ajustes dos parâmetros do aparato de medições, bem como os procedimentos de coleta dos dados. Então, os diversos resultados das medições são analisados. As análises são baseadas em um vasto espaço amostral, englobando 300 ambientes investigados. Sob a óptica de uma de jornada de medição tão ampla, é possível recomendar o uso adequado destas distribuições recém-propostas, nomeadamente k-µ e h-µ. Pelos resultados obtidos, pode-se constatar que uma melhora significativa no processo de ajuste de curva é obtida com a utilização destas distribuições, as quais podem ser úteis para uma modelagem adequada do ambiente de propagação das comunicações sem fio / Abstract: This thesis provides a thorough comparison among the various short term fading distributions, which are handled so as to give their best fit over data obtained from field measurements. Such distributions include those already well known in the literature - namely Rayleigh, Rice, Nakagami, Hoyt e Weibull - as well as two recently proposed models, namely k-µ and h-µ. Firstly, some theoretical background concerning these distributions are given. Then, the details of the construction and required parameters adjustments of the measurement apparatus as well as the data collection procedures are shown. Then, the various results of the measurements are analysed. The analyses are based on an ample sample space, encompassing 300 surveying sites. In the view of such a vast measurement campaign, it may be possible to recommend the adequate use of those newly proposed distributions, namely k-µ e h-µ. From our results, it is possible to see that a significant improvement in the curve fitting process can be seen with the use of these distributions, which may be useful for the adequate modelling of the wireless communications propagation environement / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica